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星星和你
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07-27
AI崩盘,这个板块正在悄悄走牛!
最近一个月,AI大有崩盘的态势,如存储芯片巨头SK海力士从高点暴跌40%、ARM从高位回落43%、日本NAND巨头铠侠暴跌55%!
$SK海力士(SKHY)$
$ARM Holdings(ARM)$
值得注意的是,铠侠在今年6月的时候,市值一度突破3682亿美元,比丰田汽车高出1000亿美元,成为日本股市市值最高的公司: 短短一个月的时间,铠侠市值蒸发了1800亿美元,令人触目惊心: AI概念熄火,另一个板块正在悄悄走强,就是生物医药! 最近一个月,在标普500指数所有行业中,表现最好的是油气、铁路和医疗保健: 油气主要受益于美伊战争,可持续性是个问题。铁路作为防御性板块,也很难持续领涨。 医疗保健是少有的可以依靠创新实现长期增长的行业。 除了美股以外,在新兴市场,医疗保健成为彭博新兴市场基准指数中表现最佳的行业板块,且与科技股的走势呈负相关性,如最近一个月,彭博新兴市场医疗保健大中盘价格回报指数在彭博新兴市场科技硬件&半导体大中盘指数回调之际逆势上涨: 彭博新兴市场医疗保健大中盘价格回报指数主要由百济神州、药明生物、信达生物、恒瑞医药、药明康德等中国公司构成:
$百济神州(06160)$
$药明生物(02269)$
AI崩盘,这个板块正在悄悄走牛!
# 港股及内地生物医药股集体大幅上涨
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重生之我在老虎学炒股
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07-28
油价暴跌超8%,英伟达仍跌近5%:市场为何不肯买回AI?
昨天的市场,出现了一个很有意思的反差。 随着美国和伊朗连续数日暂停互袭,国际油价迎来了一轮猛烈回调。WTI原油盘中跌幅一度超过10%,布伦特原油也重挫超过8%,此前因霍尔木兹海峡风险积累的战争溢价,短时间内被集中挤了出来。 按过去一段时间的交易逻辑,油价大跌意味着通胀压力缓解,美债收益率上行风险下降,对高估值科技股应该是一件好事。 但昨天,资金并没有重新买回AI。 道指上涨0.51%,标普500指数几乎收平,纳指小幅下跌0.18%;费城半导体指数盘中一度跌近5%,最终收跌2.23%。英伟达跌近5%,AMD、阿斯麦跌超5%,闪迪暴跌超过11%,SK海力士跌超7%,美光盘中一度跌超7%。 油价跌了,芯片股却没有获得预期中的喘息。 这显然不是过去那套“油价回落、通胀降温、科技股反弹”的熟悉剧本。尤其是英伟达和存储股的跌幅,已经很难仅仅用美联储会议前的谨慎情绪来解释。 市场到底在担心什么? 答案可能藏在最近几笔规模越来越大的AI基础设施交易里。 市场不只检查回报,也开始检查资金来源 前几天,谷歌和特斯拉已经给市场上了一课。 两家公司依然在大规模投资未来,AI、数据中心、自动驾驶等方向的资本开支继续增长,但自由现金流却明显承压。市场由此开始追问:这些投入什么时候能够真正转化为利润? 昨天,市场又把这个问题向前推进了一步。 投资者现在不只关心AI项目什么时候赚钱,还开始关心这场规模越来越大的资本开支,到底由谁出钱,风险最终又由谁承担。 根据市场消息,英伟达正在推动总规模超过7500亿美元的AI基础设施合作,其中既包括与SK集团的大规模项目,也包括可能为OpenAI相关数据中心提供最高2500亿美元的融资或担保支持。 这类合作并不意味着AI需求是假的,但它确实改变了市场观察订单的方式。 过去,英伟达只需要证明芯片卖得出去,客户愿意排队抢货,市场就愿意继续给估值。现在,供应商不仅要卖芯片,
油价暴跌超8%,英伟达仍跌近5%:市场为何不肯买回AI?
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熊猫校长 Ming
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07-28
长鑫 3 万亿:一张 DRAM 船票,为什么卖出了 AI 头等舱的价格?
昨晚,存储行业给我出了一道很奇怪的题。 上海,长鑫科技上市首日收在 49 元,市值站上 3 万亿元。 纽约,几家海外存储公司却一起回调:海力士 ADR 跌了 7.47%,闪迪跌 11.02%,美光跌 2.25%。 一边,是一张新船票被资本抬上 3 万亿;另一边,是部分已经在高端 AI 内存兑现利润的玩家回调。 这可能只是一次同日的错位,也可能是资本在提前重画下一轮存储的地图。 一家主力产品仍是 DDR、LPDDR 的公司,为什么会被市场推到今天这个位置? 它拿到的,到底是一张船票,还是已经坐进了 AI 的头等舱? 我不把它当成一只新股首日涨跌的热闹。 在我一直研究的 “AI 的钱往哪流” 这张地图里,存储这一站,忽然多了一个不能忽略的新变量。 一、先把长鑫今天的位置看清楚 长鑫最成熟、最有规模的产品,仍是 DDR、LPDDR,以及面向通用服务器的 DRAM。 这不是低端生意。 它是手机、PC、服务器和各类智能终端的 “工作台”——市场足够大,需求也足够真实;只是它还不等于 AI 服务器里最稀缺、最能决定 GPU 吞吐的那块高带宽内存 HBM。 HBM 更像给 AI 芯片喂数据的高速粮仓。 这块粮仓,今天的主角仍是海力士、三星和美光。它比 “能做出一颗内存芯片” 难得多:芯片工艺、堆叠、封装、良率、平台验证、客户认证,缺一环都进不了主战场。 所以,长鑫上市首日的大涨,不能直接翻译成 “它马上要抢走 HBM 龙头的订单”。 它还没有坐进 AI 的头等舱。 但它也不是从零开始造一张船票。 它已经有量产的 DRAM 产品,也已经进入部分国内终端和云端供应体系。上市文件披露的客户名单里,有阿里云、字节、腾讯,也有联想、小米、OPPO、vivo 等。 它已经上船了。 只是这张船票,目前主要通向消费级、移动端和通用 DRAM 的甲板;离 HBM 那间头等舱,还有一段最难走的路。 二、市场
长鑫 3 万亿:一张 DRAM 船票,为什么卖出了 AI 头等舱的价格?
# SK海力士涨超8%,两家投行齐喊$200目标价?
精彩
熊猫校长 Ming:
一、先把长鑫今天的位置看清楚 长鑫最成熟、最有规模的产品,仍是 DDR、LPDDR,以及面向通用服务器的 DRAM。 这不是低端生意。 它是手机、PC、服务器和各类智能终端的“工作台”——市场足够大,需求也足够真实;只是它还不等于 AI 服务器里最稀缺、最能决定 GPU 吞吐的那块高带宽内存 HBM。 HBM 更像给 AI 芯片喂数据的高速粮仓。 这块粮仓,今天的主角仍是海力士、三星和美光。它比“能做出一颗内存芯片”难得多:芯片工艺、堆叠、封装、良率、平台验证、客户认证,缺一环都进不了主战场。 所以,长鑫上市首日的大涨,不能直接翻译成“它马上要抢走 HBM 龙头的订单”。 它还没有坐进 AI 的头等舱。 但它也不是从零开始造一张船票。 它已经有量产的 DRAM 产品,也已经进入部分国内终端和云端供应体系。上市文件披露的客户名单里,有阿里云、字节、腾讯,也有联想、小米、OPPO、vivo 等。 它已经上船了。 只是这张船票,目前主要通向消费级、移动端和通用 DRAM 的甲板;离 HBM 那间头等舱,还有一段最难走的路。 $长鑫科技(688825)$ $美光科技(MU)$ $SK海力士(SKHY)$
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卫斯李的投研笔记
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07-28
AI板块已经陷入了反身性下跌
需要强调的是,本文只是简单复盘,分享一个我自己观察市场的角度,仅供参考,不作为投资建议。以下为正文。 一、隔夜市场回顾 1、隔夜市场最重要的边际变化,一是油价回落,带动美股内部继续向顺周期板块轮动,具体表现为11板块7个上涨,且标普500等权重指数(RSP)继续跑赢市值加权指数。 技术面来看,金融板块继续创出历史新高,尽管RSI顶背离暗示其上行持续性存疑;工业、医疗和地产板块则运行在震荡区间上沿,接近突破前期高点。相比之下,能源板块随着油价回落跌破短期上升趋势,后续更可能进入震荡。 国际股市上也是印度和欧洲等顺周期市场表现相对领先,美股相对跑输。 不过10年期美债收益率和MOVE指数只是小幅回落,但仍维持在年内高位;美元指数则几乎收平,依旧保持强势。这说明市场预期本轮美伊双方更像是一次试探性的降温,未来局势仍存在较大不确定性;与此同时,市场对周三美联储可能释放偏鹰派信号依然保持谨慎。 事实上,最近一个月国际股市的资金轮动,本质都是因为动量反转而非基本面反转,因此年初至今跌幅越大,过去一个月反而表现越好。 2、其次是科技板块再次下跌。尽管仍然内部分化,软件板块(IGV)大涨3%,大规模云服务商股价企稳,而半导体板块大跌,其中英伟达跌近5%。因有报道称,英伟达正与OpenAI洽谈,为其2500亿美元数据中心项目提供融资担保,引发市场对其资本投入进一步扩大的担忧。与此同时,ASML也出现调整,此前有消息称中国已开始量产自主研发的DUV光刻设备,市场担心未来成熟制程设备需求可能受到一定影响。 技术面显示,科技板块仍处明确的下行趋势。 MAGS虽然暂时守住趋势线,但尚未形成有效反弹。 事实上,短期大型科技股内部也在出现明显的分化,7月以来,其股票回报率与未来12个月资本支出总额预期之间呈现出明显的负相关关系。 3、商品方面,黄金出现一定反弹,但仍受制于上方关键压力位,尚未形
AI板块已经陷入了反身性下跌
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美股解毒师
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07-28
META财报前瞻:广告业务依然很强,市场更想知道AI投资什么时候回本
$Meta Platforms, Inc.(META)$
将在7月29日盘后公布2026年Q2财报。市场目前预期收入大约为602亿美元,同比增长27%左右,每股收益约7.19美元。公司此前给出的收入指引是580亿至610亿美元,所以单看营收,达到预期的难度不算特别高。真正影响股价的,还是AI业务进展和资本开支。 先看基本盘,META的广告业务目前没有明显转弱 Q1收入563亿美元,同比增长33%;其中广告收入550亿美元。广告展示次数增长19%,平均广告价格增长12%,Family DAP达到35.6亿。经营利润229亿美元,经营利润率维持在41%。这些数字说明,Instagram、Facebook和WhatsApp的流量、广告库存和变现效率仍在同步增长。 AI在这里已经产生了比较实际的效果。推荐算法可以增加Reels和视频使用时长,广告模型可以改善转化率,生成式AI工具也在降低广告主制作素材的成本。对META来说,这部分AI投入最容易形成回报,因为它直接接入现有广告系统,还有用户数据、内容分发和广告竞价体系配合。 多头看META,核心也是这条逻辑。广告业务每年产生大量经营现金流,只要AI能继续提升用户时长、广告转化率和单个广告主的投放回报,即使只推动广告收入额外增长几个百分点,也可能贡献数十亿美元的新增利润。 问题在于,META目前的投入规模已经远远超过单纯优化广告业务的需要 公司预计2026年资本开支达到1250亿至1450亿美元,高于此前的1150亿至1350亿美元。相比2025年的722亿美元,几乎翻了一倍。Q1单季资本开支已经达到198亿美元,而自由现金流只有124亿美元。管理层给出的原因包括硬件价格上涨,以及为未来几年提前建设数据中心容量。 这也是空头最
META财报前瞻:广告业务依然很强,市场更想知道AI投资什么时候回本
# 投资心得:大家最近交易顺不顺?
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空军大队长
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07-27
A股短线怎么操作
我有很长时间没有写文章了,主要原因是没有时间,我要把所有行业的分析报告都写完了,当然这是一个浩大的工程,所以我就按国家产业代码顺序来写,一级行业18倍,二级行业97个,三级行业473个,四级行业1380个。 我要把这四级行业里面的前十大公司的产品,财务指标,市值股价这些数据全部做一个初步的分析,从去年10月份开始写,还有两个月我就可以全部写完了,后面再花五年时间写每个公司毫详细分析报告。 这是一个超级工程,比读一个博士难度是要多很多的,当然要很长时间,我下半辈子就干活这个活了,其他事情就不干了,一个人单独把全世界所有行业前十大公司全部研究完,好像世界上没有听说哪个人做到,我现在就是来做这个事情。 我今天来说一下A股短线怎么操作,很多人只知道我美股做得好,我是3月份开始做美股短线的,发现做得很好,到了6月份就把这个美股的短线理论拿到A股来做,发现也不错,但是实盘操作的时候出现了问题。 我先说一下我的短线理论,我以10万元的账户为例,一个股票从最高点算,跌了20%抄底,仓位5%,跌30%补仓,仓位10%,跌40%补仓,仓位15%,再跌就不能补仓了,当然要分市值,千亿市值以上的公司可以跌20%就开始买。 百亿市值的公司跌30%才能建仓,仓位5%,跌40%补仓,仓位10%,跌50%补仓,仓位15%,大盘股跌起来是没有小盘股多的,这个大家理解吧,然后可以多买几个股票,理论上可以满仓,比如我买20个股票,每个股票都是5%的仓位。 然后在下跌的过程中,我就把赚钱的或者是保本的出来补仓其他跌了10%的股票,这在牛市里面赚钱是很快的,但是熊市的时候,像这次大跌,就会全部套死的情况,所以最好是不要满仓,平时半仓操作就可以,或者是赚钱的时候出来休息一下,等跌的时候再买进去。 我说一下实盘操作,上次客户给了我50万的账户操作,结果操作一段时间,因为我买的中国海油跟双枪科技套了,就不给**作了,双枪
A股短线怎么操作
精彩
亿千:
说是不要单压一个板块. 好家伙 锂电 液冷 玻线 覆铜板 光刻胶 半导体小金属. 不知道以为你整了一个半导体etf
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花街S姐
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07-27
AI capex 增速放缓怎么办?深度梳理半导体测试的被动增值逻辑
半导体测试正从制造流程末端的附属环节,升级为芯片成本结构中独立的核心变量。 这一变化的核心驱动力并非测试厂商订单规模的简单增长,而是需求驱动逻辑的根本切换:前道设备的需求由资本开支绝对规模决定,只有产能扩张才会带动需求增长;而测试环节的需求由芯片代际复杂度驱动——芯片制造难度越高,测试需求越强,与是否新建产能无直接关联。 这一差异在当前市场环境下具备明确的估值意义。 当市场开始将超大规模云厂商的资本开支,从需求增长信号重新定义为成本负债时,整条AI产业链的估值锚都在松动。 测试环节是产业链中少数不完全依赖资本开支增量的赛道:即便2027年全球AI资本开支增速归零,只要芯片平台从Feynman迭代至Rubin、先进封装持续向3D堆叠方向演进,测试的时长、工序数量与单价仍将保持上升趋势。 一、逻辑起点:测试时长呈现非线性增长 以英伟达GPU为例,若将Hopper架构的最终测试(FT)时长设为基准值1,三代平台的各环节测试时长变化如下: 两代产品迭代后,最终测试时长增长7倍,增长并非线性。 核心原因在于:测试覆盖率的要求随晶体管数量、核心数量、裸片间(die-to-die)互连数量的增长而提升,而非随芯片面积线性增长。多核一致性验证、高速接口性能校验、异构裸片间的时序对齐,每增加一颗裸片,就新增一组需要覆盖的组合状态。 叠加测试机台工时费率的提升,测试环节(FT+BIT+SLT合计)占芯片总成本的比重持续上升: Hopper时代1.9% → Blackwell时代2.5% → Rubin时代3.3% 3.3%的占比,对应的是已经大幅膨胀的成本分母。Rubin平台单颗封装的物料成本远高于Hopper:更大尺寸的中介层(约5倍光罩面积)、更多层数的高带宽内存(HBM)、更昂贵的基板材料。占比从1.9%提升至3.3%,增幅为1.7倍;但若芯片总成本本身上涨2倍以上,测试环节的绝对金额增
AI capex 增速放缓怎么办?深度梳理半导体测试的被动增值逻辑
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三思期权
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07-27
沐浴霞光:美股晚周期的投资组合
熟悉我们系列文章的朋友都知道,我们对本轮美股科技股周期总体是长期看多的,然而随着时间的推移,我们的文章也从针砭AI怀疑论,慢慢的走向了暑期在指数中躺平的“折衷主义”。 系列文章观点的如此变化,一方面是因为涨的的确太多了,平心而论美股的确呈现部分晚周期特质;另一方面我们在之前文章中讲过,无论是从技术扩散还是从企业运用新技术获得超额利润来说,目前都处于雾里看花水中望月的状态。 本期文章我们就在这炎热的夏季谈一些比较“凉凉”的内容,首先罗列部分美股晚周期的证据,然后介绍一些平衡投资组合的手段。当然,我们的基本思路仍是在美股指数中配置60%乃至更多,即使是晚霞,也可以异常灿烂不是吗? 一、目前美股的晚周期特征愈发明显 2022年,股票和债券同时下跌;此后三年,全球金融资产涨势如虹。看美股60/40组合,它的数据可以回溯到1900年:在这一百多年里,回报强于过去三年的时期屈指可数,只有 20年代,50年代、1980年代初和1990年代末几段。过去十年,美股60/40组合的年化实际回报接近8%,几乎是长期平均水平的两倍。 股票与债券之间的差距,比组合回报本身更加惊人。过去十年的事后股权风险溢价——也就是美股实际跑赢美债的年化幅度——远高于4.5%–5%的长期均值,大约是长期平均水平的三倍。值得注意的是,虽然1980年代初和1990年代末的股票同样强劲,但股票相对债券的超额收益并没有今天这么大。 图:10年滚动的事后股票风险溢价,处于历史极高区间 由于股票持续跑赢,各类投资组合中的股票和权益类占比不断抬升,如果再计入机构持有的SpaceX、OpenAI、Anthropic等可能在未来几年上市的私募独角兽股权,那么广泛的权益类资产占世界金融机构总资产组合之比逼近2000年峰值。美股在MSCI全球指数中的权重已达约63%;而美股科技板块的权重已经超过了2000年科技泡沫时期的水平。 如此一来
沐浴霞光:美股晚周期的投资组合
# 非农减2.3万反送新高,周三CPI接得住吗?
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许亚鑫
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07-28
黄金高开低走,迎超级央行周!
今晚是7月匠鑫学院第七节直播课,我分别从“弹药不足与新关税落地”,“超级央行周与黄金展望”,“离岸信托新规与两高新发布”,“财政部数据与极致抱团”四个方面解读了基本面的一些信息,并结合阿曼,双航道管理,TACO,民调,新关税,美联储,日本央行,英国央行,金银油,信托,监管,内幕交易,从重处罚,印花税,契税,极致抱团,人民币等给出了接下来的布局思路。 图片 国际市场方面,黄金日内出现高开低走,亚洲盘跳空高开一度触及4116美元/盎司的高点,北美盘初下探至4070美元/盎司的低点,截至发稿时有所回升。 让黄金出现跳空高开的主要原因是川普的TACO,即中东局势在周末有所缓和。 目前中东的外交渠道正在发挥作用。阿曼居中斡旋,提出了一个“双航道管理机制”的方案,试图在伊朗的主权诉求和国际社会的航行自由之间找到平衡。 伊朗、美国和阿曼各方都在积极表态,局势出现了缓和的迹象。 再次回落的原因则是市场对于未来依然不是很乐观。 根据预测市场的数据,投资者认为未来一年内海峡恢复正常通航的概率还不到一半,只有47%。 主要风险在于红海局势的外溢效应,这可能会让伊朗变得更加强硬,从而推迟问题的解决。 图片 总的来说,霍尔木兹海峡正处在一个外交降温与军事风险并存的敏感十字路口。 从本周的展望来看,是超级央行周,重点留意7月29-30日。 7月30日美联储公布利率决议,市场预期按兵不动,主席沃什将释放9月是否重启加息的信号;英国央行也会在7月30日公布决议,预期维持3.75%。 7月31日日本央行接棒,彭博预计维持1.0%不变,但将强调警惕通胀超调,12月或再加息25个基点。 此外,7月30日美国6月PCE物价指数出炉,中东局势推升油价破百构成上行风险。 因此,金价在美联储利率会议及PCE数据落地前,继续震荡寻底属于大概率事件。 -END-
黄金高开低走,迎超级央行周!
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狮子做趋势交易
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07-28
当工商银行被超越
熟悉我的知道,我在924之后说过寒武纪的股价不超过茅台,大A行情就没结束。 后来24年圣诞,我又加了第二个条件:中芯国际的市值超过工商银行。 这含义现在大家应该能明白,也就是大A的这轮牛市的ZZ意义,是要宣告我们的资本市场,也像美股一样,要进入科技引领的时代,而不是被代表传统老旧甚至腐朽的行业所压制。 上个月复盘时,我还说第二条小区股市值登顶目前看有点难。 不过我没有算到的是,会有别人代替中芯的冲顶角色。 现在,一家AI行业的科技股、一家市场份额、行业地位远不如中芯的半导体公司、一家本质做大宗商品的公司,超过工行了! 第二个任务,可以说,圆满完成了! 那么完成任务的,会不会是中石油?
$长鑫科技(688825)$
$中芯国际(00981)$
$工商银行(01398)$
当工商银行被超越
# SK海力士涨超8%,两家投行齐喊$200目标价?
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chenx32401:
还有修改条件这种临时改规则的,工行会很快重返市值第一的。
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小金人塔尔塔洛斯
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07-25
苹果26Q2财报前瞻:存储侵蚀毛利,AI时代真正大赢家?
概要 美东时间7月30日盘后四点半,苹果会公布2026年二季报(26FYQ3)。最近苹果受益于未激进投资AI,股价逆势上涨并且创下新高。许多人认为,AI时代最后的大赢家不一定是LLM或者云或者半导体,也有可能是在C端发力的巨头。 据财经网站显示,市场预期其营收约为1080~1110亿美元,同比增16%,净利润约为275~285亿美元,同比增18.5%,每股收益EPS1.9~1.95美元,同比增19%。 我们预期苹果本次财报继续高于市场预期,其中营收1110~1120亿美元,净利润285~290亿美元,EPS1.93~1.96美元,均略好于市场预期,显示其成本控制能力极强,高端型号出货增加以及高毛利服务业务继续中高速增长。 由于近期苹果硬件受益于AI端侧部署而销量大增,以及其MacOS生态在AI to C时代获得追捧,故其后续仍有持续性的增长,甚至领先其它云巨头在AI时代率先完成C端布局。 iPhone销量 拳头产品iPhone方面,因iPhone17系列饱受好评,叠加国补的满减,还有暂不涨价的决定,因而在全球和中国都大受欢迎。据第三方机构统计,今年第一季度苹果出货量同比逆势大增15.3%,为前几大厂商中出货量增速最快的,市占率也维持在20%上方。在存储价格暴涨的情况下,全球智能手机Q2出货量同比跌6.7%,而苹果则在机型平均售价最贵的情况下出货量逆势上扬,可见其产品力。 在中国市场,苹果出货量继续同比大增24%,维持在19%,市占率维持在第二的水平,和**基本旗鼓相当。二季度中国大陆智能手机出货量同比下跌2%,但**和苹果增速均在25%左右,小米则下滑了超过20%,K型分化日
苹果26Q2财报前瞻:存储侵蚀毛利,AI时代真正大赢家?
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员力觉醒
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07-25
如果巨头们对Ai资本开支采取收紧态度,现在的上游AI硬件赛道腰斩都不奇怪。Meta出来发声的时候就是转折点。其实之前谷歌融资做资本开资的时候就已经是很明显的迹象。如果不再奇货可居的话,那就不足以支撑这种估值。股价高企最重要的因素还是预期,以及预期的紧迫性。至于往后能赚很多钱,那也要时间去验证,而不是实实在在收到的即时订单和现金流。当预期订单在可见的肉眼减少,那硬件厂商估值就自然降低。而当融资利率提高,投资效果却更具不确定性的时候,边际效应就跌得更快,直至有新故事重新燃起资本的热情。边走边看边等新叙事!
如果巨头们对Ai资本开支采取收紧态度,现在的上游AI硬件赛道腰斩都不奇怪。Meta出来发声的时候就是转折点。其实之前谷歌融资做资本开资的时候就已经是很明显...
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小金人塔尔塔洛斯
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07-24
下周加息概率飙升,联储沟通十分糟糕
下周美联储将会迎来沃什第二次FOMC,他也会举行发布会,而不是回到耶伦时期的每季度一次发布会频率。目前,美联储加息概率飙升到了40%,到9月累计加息50个基点概率也超过了不加息的概率——油价大涨指向了通胀再次反弹,而债券收益率的失控表明了通胀预期脱钩,加息预期进一步狂飙。在CPI和PPI公布后,美联储加息概率不足10%,如今再次暴涨,显示沃什领导下的联储沟通模糊,市场不得不猜测美联储意图,这又会反过来影响美联储的决策——市场很聪明,但市场觉得你要加息,你本来不打算加息,现在该怎么办? 40%的加息预期非常之高,举个例子,24年9月美联储开启降息的时候,降息25个基点概率也仅为35%,而且许多人(包括我本人)都认为美联储会选择降息25个基点。现在这种情况几乎和抛硬币没有区别,关键就看美联储传声筒是不是还有用,以及鹰派官员话语权如何了。一个评论说的很好:沃什要cos鹰派,那Fed官员都陪着沃什鹰派,最后谁会出事呢?只有天知道。 当然,笔者认为本月美联储加息概率不大,毕竟通胀和就业都在走软,但后面呢?商品通胀过峰之后,服务通胀会袭来,而且只会更加顽固,这倒逼美联储加息;可就业比例又极低,劳动力市场脆弱不堪,哪怕只是释放紧缩信号,也会使得就业出现降温,失业率可能会跳涨,让美联储迎来两难。目前的美国经济情况,是22年以来最接近滞胀的一次,也是美联储更加难办的一次,毕竟22年就业强劲加息即可,现在失业率虚低,通胀又二次启动,不得不更加谨慎。沃什别说学习格林斯潘的尽数掌握和沃尔克的强硬,就是鲍威尔的仰卧起坐和伯南克的QE他也学习不了。 让我们来看看鲍威尔时期利率预期脱钩的时候是怎么管理的: 22年6月10日,美国5月CPI达8.58%,股市大跌,加息
下周加息概率飙升,联储沟通十分糟糕
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宁哥的交易笔记
·
07-26
股市蒸发的钱去哪里了? 回答这个问题,只需要两个词:边际定价和纸面财富
和一个朋友微信交流股市,他问我股市蒸发的钱去哪里了? 回答这个问题,只需要两个词:边际定价和纸面财富。 01 什么是边际定价? 比如一个工厂现在有10000个本子要出售,上市价格是1元/本。 现在客户甲以1元的价格买了1本,那现在市值就是10000元了。 如果现在客户乙以2元的价格买了1本,马上所有的本子重新定价为2元,于是市值就是20000元了。 后面又来了客户丙,以1.5的价格买了1本,马上所有的本子重新定价为1.5元,于是市值就是15000元了。 由此可见,市值的定价是由最后一笔成交价来确定的。 02 什么是纸面财富? 比如前面那个客户乙,他只愿意以2元的价格买1本,不愿意以2元的价格全部买下,所以才会有了客户丙以1.5元的价格买。 所以,工厂没办法以2元的价格将本子全部变现,因此就是纸面财富。 如果可以全部变现,那就是私有化,要退市了。 纸面财富说的就是仅仅是存在账面上的财富,是无法变现的财富,仅仅是可以拿来看的财富,不是可以拿来用的财富。 有什么用?镜中月,水中花而已。 03 股市就是股海 明白了边际定价和纸面财富这个道理,你就会明白,只要股票没有套现,那就是浮盈和浮亏。 浮盈就好像大海上掀起了巨浪,但是浪花不可能一直停留在空中,浪花在空中停留几秒钟后,就会继续沉下来。 所以,炒股确实和在大海上航行有点像。浮盈和浮亏就好像大海上的浪花,不知道买什么股票,就好像大海中的迷雾。 只有准备充分的水手,经验丰富的水手,善于总结规律的水手,才能穿越层层迷雾,到达幸福的彼岸。 04 及时套现 经常打麻将的朋友都知道及时套现的重要性,同时,炒股的朋友也需要知道及时套现的重要性。 凡是没有套现的浮盈,最后往往会变化很大,实际上对于个人生活没有什么多大的改变。 我们始终要明白,我来股市是为了赚钱的,赚钱是为了享受生活的,而不是单纯为了在股市中享受多巴胺的分泌,没有任何意义。 为什么
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卫斯李的投研笔记
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07-26
一些关于当前市场的有趣图表-20260726
分享每周看到的研究资料和简单思考;全文太长有删减,但仍信息量较大,建议先收藏再阅读;更完整且及时的每周数据图表分享见文末知识星球。 一、中国市场 1、中国家庭资产负债表在 2021 至 2025 年间发生结构性重塑,其持有的房产资产从 26.9 万亿元大幅缩水至 18.1 万亿元,而同期金融资产则从 21.3 万亿元显著增长至 31.4 万亿元。这一变化反映出在房地产市场调整和家庭部门主动去杠杆的背景下,居民财富配置正加速从实物资产向金融资产迁移。 2、人工智能正成为中美两国经济增长的核心驱动力,据凯投宏观估算,其对中国2026年第二季度GDP环比增长的贡献已超过一半,同时在过去一年中也贡献了美国约三分之一的经济增长。这一轮增长主要源于AI革命正处于模型开发之后的基础设施建设阶段,而更大规模的全要素生产率提升红利尚未完全释放,其增长贡献目前也高度集中于中美及少数硬件生产地,欧洲等经济体则显著滞后。随之而来的是,人工智能正成为全球经济割裂的新战线,各国正围绕中美技术生态系统加速站队,这一趋势在云服务供应商的选择上尤为明显,地缘政治考量正日益超越成本因素。 3、为应对二季度经济数据不及预期并支持创纪录的政府债券发行,中国央行在 7 月通过中期借贷便利(MLF)净投放 1000 亿元人民币,这是自 2 月以来首次进行中长期流动性净投放。此次操作规模超出市场预期,导致交易员降低了对央行在月底政治局会议前会采取降准等更大力度宽松政策的预期。 4、截至 2026 年 7 月中旬,在岸与离岸人民币已成为年内对美元即期回报表现最强的亚洲货币,与大幅走弱的日元和韩元形成鲜明对比。人民币的相对强势并非源于宏观基本面改善,而是由企业结汇行为逆转这一独特的国内结构性因素主导,即规模高达 1.21 万亿美元的累积出口收入正从离岸美元资产回流至在岸市场。这种由存量头寸驱动的升值反过来对剩余未结汇企业构
一些关于当前市场的有趣图表-20260726
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小金人塔尔塔洛斯
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07-26
微软26Q2财报前瞻:股价仍是微软,如何才能翻身?
概要 7月29日盘后,微软即将公布26年Q2,即26财年Q4季报。近期,微软股价表现依旧是继续微软,更是创下次贷危机以来最差季度表现,因Azure建设落后和OAI的RPO履约存疑,AWS和GCP持续抢占市场,资本开支失控和投资回报存疑等。 据笔者汇总分析师数据,华尔街预期其营收875~885亿美元,同比增15.5%;净利润315~320亿美元,同比增16%;资本开支400~420亿美元,环比明显提速;Azure增速39%~40%,基本维持不变;FCF下降至100亿美元或更低;26Q3(27FYQ1)指引900亿美元,Azure增速指引39%,27FY开支指引2200~2500亿美元。 我们预期微软本季度实现营收890~900亿美元,净利润330~340亿美元(Gaap净利润可能因为股权收益更高),资本开支400~420亿美元,Azure增速40%,都略高于预期,FCF则可能不足80亿美元;27FYQ1指引890~915亿美元,Azure增速38%~39%,基本符合预期,不过Azure的增速依旧有一定miss的可能,拖累股价。 今年以来,这家云巨头表现非常差劲,外加openAI和Saas的叙事裂痕导致股价近期持续下滑,直到上个月底资金从硬件涌入MAG7和云服务才有所反弹。那么,微软这次能让市场扭转看法吗?市场要的ROI什么时候能出现? Azure云表现堪忧,关注产能扩产 智能和Azure云依旧是重中之重,根据微软的指引,本季度Azure增速约为39%~40%,略低于部分卖方和大多数买方预期40%~41%,但最后结果应该是好于预期,不过市场不会给特别积极反馈。 &n
微软26Q2财报前瞻:股价仍是微软,如何才能翻身?
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熊猫校长 Ming
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07-27
财报季连环跌:AI 资本开支,是爆雷先到,还是闭环先到?
这个财报季,我看得有点紧张。 谷歌出来了,跌。特斯拉出来了,跌。英特尔更热闹,财报盘后一度冲高 12%,几个小时后就跌回 4% 以内;到了第二天周五,干脆收跌近 8%,直接跌破了发财报之前的价格 —— 一份超预期的财报,涨劲没撑过一天。 三家风格完全不同的公司,财报后走出了同一个动作 —— 往下跌。 评论区里那句话,几乎每天都能刷到:是不是要爆雷了? 接下来还有微软、Meta、海力士要发财报,怎么破?还会继续跌吗? 先把我的结论放这儿,你没时间读完全文也能拿走: 1、这三家跌的原因根本不是一回事。这三家跌的原因分别是 “代价先到了,闭环还没到,估值跑在前”; 2、AI 基建建设这条路,“地主” 还在拼命烧钱,“长工” 还在闷声赚钱; 3、真正要提防的,不是"爆雷"那一夜,而是 AI 军备竞赛开始减速的那一刻。 今天这篇文章讲的,是我的整张"AI 的钱往哪流"地图里最新的一部分 —— 第 1 站"出钱的人"和第 2 站"卖铲子的人"之间,钱什么时候不再往外流,开始留回 “地主” 家。 一、财报季"三种跌法",一个都不叫爆雷 我们笼统地把"跌"当成一回事,是最容易犯的错。这三家,其实是三种完全不同的跌法。 谷歌 —— 代价先到。 云增速不但没放缓,还从 63% 加速到 82%,手里的订单堆到了 5140 亿。问题出在另一头:自由现金流,近年第一次转负,负 59 亿。它一边告诉你"订单好得很",一边告诉你"今天赚回来的钱,已经不够覆盖今天砸出去的钱"。市场跌它,不是不信它的未来,是开始算它的代价。 特斯拉 —— 闭环太远。 营收创了纪录,可每股利润大幅低于预期,营业利润率从去年的 4.1% 一路压到 1.4%,自由现金流两年来第一次转负。它把钱全砸进了自动驾驶、机器人、芯片 —— 这些东西的回报,还在很远的地方。市场跌它,是因为闭环太远,而烧钱的痛已经很近。 英特尔 —— 估值跑
财报季连环跌:AI 资本开支,是爆雷先到,还是闭环先到?
# 谷歌逆势跌超 3.6%,大型科技要熄火了吗?
精彩
熊猫校长 Ming:
我评论区里那句话,几乎每天都能刷到:是不是要爆雷了? 接下来还有微软、Meta、海力士要发财报,怎么破?还会继续跌吗? 先把我的结论放这儿,你没时间读完全文也能拿走: 1、这三家跌的原因根本不是一回事。这三家跌的原因分别是“代价先到了,闭环还没到,估值跑在前”; 2、AI基建建设这条路,“地主”还在拼命烧钱,“长工”还在闷声赚钱; 3、真正要提防的,不是"爆雷"那一夜,而是 AI 军备竞赛开始减速的那一刻。 详情见全文👇 $谷歌(GOOG)$ $特斯拉(TSLA)$ $英特尔(INTC)$
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躺平指数
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07-27
长鑫科技上市:三个月赚了去年的四倍多,但多少归股东?
长鑫科技的业绩确实好,好到可以和海力士、美光、三星放在同一张表里比较。再叠加DRAM涨价和国产存储的市场热度,它很容易被概括成“中国的SK海力士”。这股热度盖过了很多原本应该发生的讨论,包括它的基本面,也包括这家公司究竟适合什么样的投资框架。 一起被盖过去的,可能还有存储行业近乎不留余地的残酷性。作为商用内存的发明者,英特尔1985年无奈退出DRAM;2012年,得到日本政策性股权资金和银行贷款的尔必达仍然申请破产,今天的SK海力士也经历过减债、展期、降息和债转股。它们不是在同一个周期位置倒下,也不是因为同一个错误陷入困境,但共同点只有一个:
$SK海力士(SKHY)$
$长鑫科技(688825)$
技术、规模、政策资金,没有一样能保证一家存储厂商永远留在牌桌上。 因此,现在这个时间点,在海力士、美光和三星面前,尚未完成追赶的长鑫仍是牌桌上最脆弱的一方。至少在2026年一季度,长鑫的营业利润率足以媲美SK海力士;两家公司都受益于传统DRAM涨价,但海力士手里还有规模兑现的HBM、高容量服务器产品和更强的客户绑定,长鑫仍以传统DRAM为主,直接AI收入有限。 一旦价格回落,长鑫既要承受利润收缩,又要承受技术投入和扩产带来的资金压力。 但是,与上面那些退出、破产或一度濒临出局的行业前辈相比,长鑫有一点根本不同:它是国内唯一实现DRAM大规模量产的企业,也因此承担着以量产需求带动本土半导体上游成长的历史任务。这个行业的成功从来离不开客户、设备、材料和工艺的共同迭代;在中国半导体产业受到严重外部限制的情况下,设备和材料厂商更需要一个够大、能持续下单、能提供量产验证的客户。 长鑫的规模产线给上游订单、生产数据和继续研发的机
长鑫科技上市:三个月赚了去年的四倍多,但多少归股东?
精彩
文盲学炒股:
小作文写的不错,懒得看
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博实
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07-27
长鑫存储IPO上市调研跟进
一、业务概览 长鑫存储(CXMT)的主营业务是动态随机存取存储器(DRAM)的研发、设计与制造销售,是一家专注于DRAM领域的垂直整合制造(IDM)企业。 核心产品:DRAM芯片。 主要产品线包括: DDR4 / DDR5:面向台式机、笔记本电脑、服务器等。 LPDDR4X / LPDDR5:面向智能手机、平板电脑等低功耗移动设备。 LPDDR5X:最新推出的面向旗舰手机和高性能移动终端的低功耗内存。 商业模式:IDM模式 长鑫存储包揽了从芯片设计、晶圆制造到封装测试的全部环节,拥有位于安徽合肥的12英寸晶圆厂,是中国大陆唯一能够大规模量产DRAM的企业。 技术来源与演进 基于授权引进的工艺(如奇梦达相关技术)进行自主研发,目前量产工艺以19纳米及更先进的17纳米制程为主。 二、主要客户、竞争情况 1.主要客户 阿里、字节、腾讯、联想、小米、传音、荣耀、OPPO、vivo等。 **中低端机型:畅享系列、以及部分nova系列机型中,用长鑫的LPDDR4X内存。 旗舰机型作为“二供”:在最新的Mate 60、Pura 70等旗舰系列中,拆解发现其内存除了采用海力士的,也会混用长鑫存储的LPDDR5芯片。 **的商用PC(如MateBook系列)和部分平板电脑,也已导入长鑫的DDR4/DDR5内存模组或直接使用其颗粒。 **的鲲鹏服务器、**AI服务器等,需要大量的服务器内存条。 2021年,媒体报道,苹果计划在iPhone SE等机型中采用长鑫的LPDDR4X内存,并让长鑫按苹果标准进行了长时间验证。但目前还没有真正落地。 目前,长鑫的产品更多是先用在车辆的娱乐中控系统上,因为这个领域的可靠性要求略低于自动驾驶的零容错标准。 从招股书层面看,有可能已经和汽车厂商有更深一步的合作。具体需要调研确认。 2. 竞争格局,消费级别方向7.67%的市场份额 Omdia数据测算,
长鑫存储IPO上市调研跟进
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狮子做趋势交易
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07-27
做个短线,买入了一个脚踝斩的股票,从高点跌掉85%。 不是买了马上就卖的短线,那种我不会,我希望拿个把月。 我的原因是K线,简单说就是跌深了要有反弹,跟当时卖闪迪完全一个道理,就是反过来。 基本面方面,最近很多大行给了现价三四倍的高度,是不是忽悠不知道。当然我是做短线,也看到不了那里。 纯纯的AI股。
$MINIMAX-W(00100)$
做个短线,买入了一个脚踝斩的股票,从高点跌掉85%。 不是买了马上就卖的短线,那种我不会,我希望拿个把月。 我的原因是K线,简单说就是跌深了要有反弹,跟当...
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画饼仙人musk:
这种大模型股感觉就是抽奖[微笑],如果创始人可以搞出接近前沿模型的大模型,估值马上翻倍,但是一直搞不出来没收入估计就只能祈求大公司收购了
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热议股票
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<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/SKHY\">$SK海力士(SKHY)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/ARM\">$ARM Holdings(ARM)$</a> 值得注意的是,铠侠在今年6月的时候,市值一度突破3682亿美元,比丰田汽车高出1000亿美元,成为日本股市市值最高的公司: 短短一个月的时间,铠侠市值蒸发了1800亿美元,令人触目惊心: AI概念熄火,另一个板块正在悄悄走强,就是生物医药! 最近一个月,在标普500指数所有行业中,表现最好的是油气、铁路和医疗保健: 油气主要受益于美伊战争,可持续性是个问题。铁路作为防御性板块,也很难持续领涨。 医疗保健是少有的可以依靠创新实现长期增长的行业。 除了美股以外,在新兴市场,医疗保健成为彭博新兴市场基准指数中表现最佳的行业板块,且与科技股的走势呈负相关性,如最近一个月,彭博新兴市场医疗保健大中盘价格回报指数在彭博新兴市场科技硬件&半导体大中盘指数回调之际逆势上涨: 彭博新兴市场医疗保健大中盘价格回报指数主要由百济神州、药明生物、信达生物、恒瑞医药、药明康德等中国公司构成: <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/06160\">$百济神州(06160)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/02269\">$药明生物(02269)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/01801\"></a>","plainDigest":"最近一个月,AI大有崩盘的态势,如存储芯片巨头SK海力士从高点暴跌40%、ARM从高位回落43%、日本NAND巨头铠侠暴跌55%! $SK海力士(SKHY)$ $ARM Holdings(ARM)$ 值得注意的是,铠侠在今年6月的时候,市值一度突破3682亿美元,比丰田汽车高出1000亿美元,成为日本股市市值最高的公司: 短短一个月的时间,铠侠市值蒸发了1800亿美元,令人触目惊心: AI概念熄火,另一个板块正在悄悄走强,就是生物医药! 最近一个月,在标普500指数所有行业中,表现最好的是油气、铁路和医疗保健: 油气主要受益于美伊战争,可持续性是个问题。铁路作为防御性板块,也很难持续领涨。 医疗保健是少有的可以依靠创新实现长期增长的行业。 除了美股以外,在新兴市场,医疗保健成为彭博新兴市场基准指数中表现最佳的行业板块,且与科技股的走势呈负相关性,如最近一个月,彭博新兴市场医疗保健大中盘价格回报指数在彭博新兴市场科技硬件&半导体大中盘指数回调之际逆势上涨: 彭博新兴市场医疗保健大中盘价格回报指数主要由百济神州、药明生物、信达生物、恒瑞医药、药明康德等中国公司构成: $百济神州(06160)$ 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随着美国和伊朗连续数日暂停互袭,国际油价迎来了一轮猛烈回调。WTI原油盘中跌幅一度超过10%,布伦特原油也重挫超过8%,此前因霍尔木兹海峡风险积累的战争溢价,短时间内被集中挤了出来。 按过去一段时间的交易逻辑,油价大跌意味着通胀压力缓解,美债收益率上行风险下降,对高估值科技股应该是一件好事。 但昨天,资金并没有重新买回AI。 道指上涨0.51%,标普500指数几乎收平,纳指小幅下跌0.18%;费城半导体指数盘中一度跌近5%,最终收跌2.23%。英伟达跌近5%,AMD、阿斯麦跌超5%,闪迪暴跌超过11%,SK海力士跌超7%,美光盘中一度跌超7%。 油价跌了,芯片股却没有获得预期中的喘息。 这显然不是过去那套“油价回落、通胀降温、科技股反弹”的熟悉剧本。尤其是英伟达和存储股的跌幅,已经很难仅仅用美联储会议前的谨慎情绪来解释。 市场到底在担心什么? 答案可能藏在最近几笔规模越来越大的AI基础设施交易里。 市场不只检查回报,也开始检查资金来源 前几天,谷歌和特斯拉已经给市场上了一课。 两家公司依然在大规模投资未来,AI、数据中心、自动驾驶等方向的资本开支继续增长,但自由现金流却明显承压。市场由此开始追问:这些投入什么时候能够真正转化为利润? 昨天,市场又把这个问题向前推进了一步。 投资者现在不只关心AI项目什么时候赚钱,还开始关心这场规模越来越大的资本开支,到底由谁出钱,风险最终又由谁承担。 根据市场消息,英伟达正在推动总规模超过7500亿美元的AI基础设施合作,其中既包括与SK集团的大规模项目,也包括可能为OpenAI相关数据中心提供最高2500亿美元的融资或担保支持。 这类合作并不意味着AI需求是假的,但它确实改变了市场观察订单的方式。 过去,英伟达只需要证明芯片卖得出去,客户愿意排队抢货,市场就愿意继续给估值。现在,供应商不仅要卖芯片,","plainDigest":"昨天的市场,出现了一个很有意思的反差。 随着美国和伊朗连续数日暂停互袭,国际油价迎来了一轮猛烈回调。WTI原油盘中跌幅一度超过10%,布伦特原油也重挫超过8%,此前因霍尔木兹海峡风险积累的战争溢价,短时间内被集中挤了出来。 按过去一段时间的交易逻辑,油价大跌意味着通胀压力缓解,美债收益率上行风险下降,对高估值科技股应该是一件好事。 但昨天,资金并没有重新买回AI。 道指上涨0.51%,标普500指数几乎收平,纳指小幅下跌0.18%;费城半导体指数盘中一度跌近5%,最终收跌2.23%。英伟达跌近5%,AMD、阿斯麦跌超5%,闪迪暴跌超过11%,SK海力士跌超7%,美光盘中一度跌超7%。 油价跌了,芯片股却没有获得预期中的喘息。 这显然不是过去那套“油价回落、通胀降温、科技股反弹”的熟悉剧本。尤其是英伟达和存储股的跌幅,已经很难仅仅用美联储会议前的谨慎情绪来解释。 市场到底在担心什么? 答案可能藏在最近几笔规模越来越大的AI基础设施交易里。 市场不只检查回报,也开始检查资金来源 前几天,谷歌和特斯拉已经给市场上了一课。 两家公司依然在大规模投资未来,AI、数据中心、自动驾驶等方向的资本开支继续增长,但自由现金流却明显承压。市场由此开始追问:这些投入什么时候能够真正转化为利润? 昨天,市场又把这个问题向前推进了一步。 投资者现在不只关心AI项目什么时候赚钱,还开始关心这场规模越来越大的资本开支,到底由谁出钱,风险最终又由谁承担。 根据市场消息,英伟达正在推动总规模超过7500亿美元的AI基础设施合作,其中既包括与SK集团的大规模项目,也包括可能为OpenAI相关数据中心提供最高2500亿美元的融资或担保支持。 这类合作并不意味着AI需求是假的,但它确实改变了市场观察订单的方式。 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target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/META\">$Meta Platforms, Inc.(META)$</a>将在7月29日盘后公布2026年Q2财报。市场目前预期收入大约为602亿美元,同比增长27%左右,每股收益约7.19美元。公司此前给出的收入指引是580亿至610亿美元,所以单看营收,达到预期的难度不算特别高。真正影响股价的,还是AI业务进展和资本开支。 先看基本盘,META的广告业务目前没有明显转弱 Q1收入563亿美元,同比增长33%;其中广告收入550亿美元。广告展示次数增长19%,平均广告价格增长12%,Family DAP达到35.6亿。经营利润229亿美元,经营利润率维持在41%。这些数字说明,Instagram、Facebook和WhatsApp的流量、广告库存和变现效率仍在同步增长。 AI在这里已经产生了比较实际的效果。推荐算法可以增加Reels和视频使用时长,广告模型可以改善转化率,生成式AI工具也在降低广告主制作素材的成本。对META来说,这部分AI投入最容易形成回报,因为它直接接入现有广告系统,还有用户数据、内容分发和广告竞价体系配合。 多头看META,核心也是这条逻辑。广告业务每年产生大量经营现金流,只要AI能继续提升用户时长、广告转化率和单个广告主的投放回报,即使只推动广告收入额外增长几个百分点,也可能贡献数十亿美元的新增利润。 问题在于,META目前的投入规模已经远远超过单纯优化广告业务的需要 公司预计2026年资本开支达到1250亿至1450亿美元,高于此前的1150亿至1350亿美元。相比2025年的722亿美元,几乎翻了一倍。Q1单季资本开支已经达到198亿美元,而自由现金流只有124亿美元。管理层给出的原因包括硬件价格上涨,以及为未来几年提前建设数据中心容量。 这也是空头最","plainDigest":"$Meta Platforms, Inc.(META)$将在7月29日盘后公布2026年Q2财报。市场目前预期收入大约为602亿美元,同比增长27%左右,每股收益约7.19美元。公司此前给出的收入指引是580亿至610亿美元,所以单看营收,达到预期的难度不算特别高。真正影响股价的,还是AI业务进展和资本开支。 先看基本盘,META的广告业务目前没有明显转弱 Q1收入563亿美元,同比增长33%;其中广告收入550亿美元。广告展示次数增长19%,平均广告价格增长12%,Family DAP达到35.6亿。经营利润229亿美元,经营利润率维持在41%。这些数字说明,Instagram、Facebook和WhatsApp的流量、广告库存和变现效率仍在同步增长。 AI在这里已经产生了比较实际的效果。推荐算法可以增加Reels和视频使用时长,广告模型可以改善转化率,生成式AI工具也在降低广告主制作素材的成本。对META来说,这部分AI投入最容易形成回报,因为它直接接入现有广告系统,还有用户数据、内容分发和广告竞价体系配合。 多头看META,核心也是这条逻辑。广告业务每年产生大量经营现金流,只要AI能继续提升用户时长、广告转化率和单个广告主的投放回报,即使只推动广告收入额外增长几个百分点,也可能贡献数十亿美元的新增利润。 问题在于,META目前的投入规模已经远远超过单纯优化广告业务的需要 公司预计2026年资本开支达到1250亿至1450亿美元,高于此前的1150亿至1350亿美元。相比2025年的722亿美元,几乎翻了一倍。Q1单季资本开支已经达到198亿美元,而自由现金流只有124亿美元。管理层给出的原因包括硬件价格上涨,以及为未来几年提前建设数据中心容量。 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我要把这四级行业里面的前十大公司的产品,财务指标,市值股价这些数据全部做一个初步的分析,从去年10月份开始写,还有两个月我就可以全部写完了,后面再花五年时间写每个公司毫详细分析报告。 这是一个超级工程,比读一个博士难度是要多很多的,当然要很长时间,我下半辈子就干活这个活了,其他事情就不干了,一个人单独把全世界所有行业前十大公司全部研究完,好像世界上没有听说哪个人做到,我现在就是来做这个事情。 我今天来说一下A股短线怎么操作,很多人只知道我美股做得好,我是3月份开始做美股短线的,发现做得很好,到了6月份就把这个美股的短线理论拿到A股来做,发现也不错,但是实盘操作的时候出现了问题。 我先说一下我的短线理论,我以10万元的账户为例,一个股票从最高点算,跌了20%抄底,仓位5%,跌30%补仓,仓位10%,跌40%补仓,仓位15%,再跌就不能补仓了,当然要分市值,千亿市值以上的公司可以跌20%就开始买。 百亿市值的公司跌30%才能建仓,仓位5%,跌40%补仓,仓位10%,跌50%补仓,仓位15%,大盘股跌起来是没有小盘股多的,这个大家理解吧,然后可以多买几个股票,理论上可以满仓,比如我买20个股票,每个股票都是5%的仓位。 然后在下跌的过程中,我就把赚钱的或者是保本的出来补仓其他跌了10%的股票,这在牛市里面赚钱是很快的,但是熊市的时候,像这次大跌,就会全部套死的情况,所以最好是不要满仓,平时半仓操作就可以,或者是赚钱的时候出来休息一下,等跌的时候再买进去。 我说一下实盘操作,上次客户给了我50万的账户操作,结果操作一段时间,因为我买的中国海油跟双枪科技套了,就不给**作了,双枪","plainDigest":"我有很长时间没有写文章了,主要原因是没有时间,我要把所有行业的分析报告都写完了,当然这是一个浩大的工程,所以我就按国家产业代码顺序来写,一级行业18倍,二级行业97个,三级行业473个,四级行业1380个。 我要把这四级行业里面的前十大公司的产品,财务指标,市值股价这些数据全部做一个初步的分析,从去年10月份开始写,还有两个月我就可以全部写完了,后面再花五年时间写每个公司毫详细分析报告。 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2022年,股票和债券同时下跌;此后三年,全球金融资产涨势如虹。看美股60/40组合,它的数据可以回溯到1900年:在这一百多年里,回报强于过去三年的时期屈指可数,只有 20年代,50年代、1980年代初和1990年代末几段。过去十年,美股60/40组合的年化实际回报接近8%,几乎是长期平均水平的两倍。 股票与债券之间的差距,比组合回报本身更加惊人。过去十年的事后股权风险溢价——也就是美股实际跑赢美债的年化幅度——远高于4.5%–5%的长期均值,大约是长期平均水平的三倍。值得注意的是,虽然1980年代初和1990年代末的股票同样强劲,但股票相对债券的超额收益并没有今天这么大。 图:10年滚动的事后股票风险溢价,处于历史极高区间 由于股票持续跑赢,各类投资组合中的股票和权益类占比不断抬升,如果再计入机构持有的SpaceX、OpenAI、Anthropic等可能在未来几年上市的私募独角兽股权,那么广泛的权益类资产占世界金融机构总资产组合之比逼近2000年峰值。美股在MSCI全球指数中的权重已达约63%;而美股科技板块的权重已经超过了2000年科技泡沫时期的水平。 如此一来","plainDigest":"熟悉我们系列文章的朋友都知道,我们对本轮美股科技股周期总体是长期看多的,然而随着时间的推移,我们的文章也从针砭AI怀疑论,慢慢的走向了暑期在指数中躺平的“折衷主义”。 系列文章观点的如此变化,一方面是因为涨的的确太多了,平心而论美股的确呈现部分晚周期特质;另一方面我们在之前文章中讲过,无论是从技术扩散还是从企业运用新技术获得超额利润来说,目前都处于雾里看花水中望月的状态。 本期文章我们就在这炎热的夏季谈一些比较“凉凉”的内容,首先罗列部分美股晚周期的证据,然后介绍一些平衡投资组合的手段。当然,我们的基本思路仍是在美股指数中配置60%乃至更多,即使是晚霞,也可以异常灿烂不是吗? 一、目前美股的晚周期特征愈发明显 2022年,股票和债券同时下跌;此后三年,全球金融资产涨势如虹。看美股60/40组合,它的数据可以回溯到1900年:在这一百多年里,回报强于过去三年的时期屈指可数,只有 20年代,50年代、1980年代初和1990年代末几段。过去十年,美股60/40组合的年化实际回报接近8%,几乎是长期平均水平的两倍。 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美东时间7月30日盘后四点半,苹果会公布2026年二季报(26FYQ3)。最近苹果受益于未激进投资AI,股价逆势上涨并且创下新高。许多人认为,AI时代最后的大赢家不一定是LLM或者云或者半导体,也有可能是在C端发力的巨头。 据财经网站显示,市场预期其营收约为1080~1110亿美元,同比增16%,净利润约为275~285亿美元,同比增18.5%,每股收益EPS1.9~1.95美元,同比增19%。 我们预期苹果本次财报继续高于市场预期,其中营收1110~1120亿美元,净利润285~290亿美元,EPS1.93~1.96美元,均略好于市场预期,显示其成本控制能力极强,高端型号出货增加以及高毛利服务业务继续中高速增长。 由于近期苹果硬件受益于AI端侧部署而销量大增,以及其MacOS生态在AI to C时代获得追捧,故其后续仍有持续性的增长,甚至领先其它云巨头在AI时代率先完成C端布局。 iPhone销量 拳头产品iPhone方面,因iPhone17系列饱受好评,叠加国补的满减,还有暂不涨价的决定,因而在全球和中国都大受欢迎。据第三方机构统计,今年第一季度苹果出货量同比逆势大增15.3%,为前几大厂商中出货量增速最快的,市占率也维持在20%上方。在存储价格暴涨的情况下,全球智能手机Q2出货量同比跌6.7%,而苹果则在机型平均售价最贵的情况下出货量逆势上扬,可见其产品力。 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回答这个问题,只需要两个词:边际定价和纸面财富","digest":"和一个朋友微信交流股市,他问我股市蒸发的钱去哪里了? 回答这个问题,只需要两个词:边际定价和纸面财富。 01 什么是边际定价? 比如一个工厂现在有10000个本子要出售,上市价格是1元/本。 现在客户甲以1元的价格买了1本,那现在市值就是10000元了。 如果现在客户乙以2元的价格买了1本,马上所有的本子重新定价为2元,于是市值就是20000元了。 后面又来了客户丙,以1.5的价格买了1本,马上所有的本子重新定价为1.5元,于是市值就是15000元了。 由此可见,市值的定价是由最后一笔成交价来确定的。 02 什么是纸面财富? 比如前面那个客户乙,他只愿意以2元的价格买1本,不愿意以2元的价格全部买下,所以才会有了客户丙以1.5元的价格买。 所以,工厂没办法以2元的价格将本子全部变现,因此就是纸面财富。 如果可以全部变现,那就是私有化,要退市了。 纸面财富说的就是仅仅是存在账面上的财富,是无法变现的财富,仅仅是可以拿来看的财富,不是可以拿来用的财富。 有什么用?镜中月,水中花而已。 03 股市就是股海 明白了边际定价和纸面财富这个道理,你就会明白,只要股票没有套现,那就是浮盈和浮亏。 浮盈就好像大海上掀起了巨浪,但是浪花不可能一直停留在空中,浪花在空中停留几秒钟后,就会继续沉下来。 所以,炒股确实和在大海上航行有点像。浮盈和浮亏就好像大海上的浪花,不知道买什么股票,就好像大海中的迷雾。 只有准备充分的水手,经验丰富的水手,善于总结规律的水手,才能穿越层层迷雾,到达幸福的彼岸。 04 及时套现 经常打麻将的朋友都知道及时套现的重要性,同时,炒股的朋友也需要知道及时套现的重要性。 凡是没有套现的浮盈,最后往往会变化很大,实际上对于个人生活没有什么多大的改变。 我们始终要明白,我来股市是为了赚钱的,赚钱是为了享受生活的,而不是单纯为了在股市中享受多巴胺的分泌,没有任何意义。 为什么","plainDigest":"和一个朋友微信交流股市,他问我股市蒸发的钱去哪里了? 回答这个问题,只需要两个词:边际定价和纸面财富。 01 什么是边际定价? 比如一个工厂现在有10000个本子要出售,上市价格是1元/本。 现在客户甲以1元的价格买了1本,那现在市值就是10000元了。 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一、中国市场 1、中国家庭资产负债表在 2021 至 2025 年间发生结构性重塑,其持有的房产资产从 26.9 万亿元大幅缩水至 18.1 万亿元,而同期金融资产则从 21.3 万亿元显著增长至 31.4 万亿元。这一变化反映出在房地产市场调整和家庭部门主动去杠杆的背景下,居民财富配置正加速从实物资产向金融资产迁移。 2、人工智能正成为中美两国经济增长的核心驱动力,据凯投宏观估算,其对中国2026年第二季度GDP环比增长的贡献已超过一半,同时在过去一年中也贡献了美国约三分之一的经济增长。这一轮增长主要源于AI革命正处于模型开发之后的基础设施建设阶段,而更大规模的全要素生产率提升红利尚未完全释放,其增长贡献目前也高度集中于中美及少数硬件生产地,欧洲等经济体则显著滞后。随之而来的是,人工智能正成为全球经济割裂的新战线,各国正围绕中美技术生态系统加速站队,这一趋势在云服务供应商的选择上尤为明显,地缘政治考量正日益超越成本因素。 3、为应对二季度经济数据不及预期并支持创纪录的政府债券发行,中国央行在 7 月通过中期借贷便利(MLF)净投放 1000 亿元人民币,这是自 2 月以来首次进行中长期流动性净投放。此次操作规模超出市场预期,导致交易员降低了对央行在月底政治局会议前会采取降准等更大力度宽松政策的预期。 4、截至 2026 年 7 月中旬,在岸与离岸人民币已成为年内对美元即期回报表现最强的亚洲货币,与大幅走弱的日元和韩元形成鲜明对比。人民币的相对强势并非源于宏观基本面改善,而是由企业结汇行为逆转这一独特的国内结构性因素主导,即规模高达 1.21 万亿美元的累积出口收入正从离岸美元资产回流至在岸市场。这种由存量头寸驱动的升值反过来对剩余未结汇企业构","plainDigest":"分享每周看到的研究资料和简单思考;全文太长有删减,但仍信息量较大,建议先收藏再阅读;更完整且及时的每周数据图表分享见文末知识星球。 一、中国市场 1、中国家庭资产负债表在 2021 至 2025 年间发生结构性重塑,其持有的房产资产从 26.9 万亿元大幅缩水至 18.1 万亿元,而同期金融资产则从 21.3 万亿元显著增长至 31.4 万亿元。这一变化反映出在房地产市场调整和家庭部门主动去杠杆的背景下,居民财富配置正加速从实物资产向金融资产迁移。 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长鑫存储(CXMT)的主营业务是动态随机存取存储器(DRAM)的研发、设计与制造销售,是一家专注于DRAM领域的垂直整合制造(IDM)企业。 核心产品:DRAM芯片。 主要产品线包括: DDR4 / DDR5:面向台式机、笔记本电脑、服务器等。 LPDDR4X / LPDDR5:面向智能手机、平板电脑等低功耗移动设备。 LPDDR5X:最新推出的面向旗舰手机和高性能移动终端的低功耗内存。 商业模式:IDM模式 长鑫存储包揽了从芯片设计、晶圆制造到封装测试的全部环节,拥有位于安徽合肥的12英寸晶圆厂,是中国大陆唯一能够大规模量产DRAM的企业。 技术来源与演进 基于授权引进的工艺(如奇梦达相关技术)进行自主研发,目前量产工艺以19纳米及更先进的17纳米制程为主。 二、主要客户、竞争情况 1.主要客户 阿里、字节、腾讯、联想、小米、传音、荣耀、OPPO、vivo等。 **中低端机型:畅享系列、以及部分nova系列机型中,用长鑫的LPDDR4X内存。 旗舰机型作为“二供”:在最新的Mate 60、Pura 70等旗舰系列中,拆解发现其内存除了采用海力士的,也会混用长鑫存储的LPDDR5芯片。 **的商用PC(如MateBook系列)和部分平板电脑,也已导入长鑫的DDR4/DDR5内存模组或直接使用其颗粒。 **的鲲鹏服务器、**AI服务器等,需要大量的服务器内存条。 2021年,媒体报道,苹果计划在iPhone SE等机型中采用长鑫的LPDDR4X内存,并让长鑫按苹果标准进行了长时间验证。但目前还没有真正落地。 目前,长鑫的产品更多是先用在车辆的娱乐中控系统上,因为这个领域的可靠性要求略低于自动驾驶的零容错标准。 从招股书层面看,有可能已经和汽车厂商有更深一步的合作。具体需要调研确认。 2. 竞争格局,消费级别方向7.67%的市场份额 Omdia数据测算,","plainDigest":"一、业务概览 长鑫存储(CXMT)的主营业务是动态随机存取存储器(DRAM)的研发、设计与制造销售,是一家专注于DRAM领域的垂直整合制造(IDM)企业。 核心产品:DRAM芯片。 主要产品线包括: DDR4 / DDR5:面向台式机、笔记本电脑、服务器等。 LPDDR4X / LPDDR5:面向智能手机、平板电脑等低功耗移动设备。 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