按:我们在4月时曾发文提到(关于投资AI产业链的一个分析框架):大规模云服务商的资本支出规模增长本质取决于更上游的AI实验室的算力预算,并由此推断这些企业在一季报的资本支出大概率会继续超出市场预期。该推论已被现实验证。往后看,市场最关心的问题是:AI实验室还有可能继续增加算力预算吗? 5月13日,Anthropic 首席财务官 Krishna Rao 接受知名播客《Invest Like The Best》的专访。在对话中,他深入探讨了多项关键议题,包括 Anthropic与xAI超大规模算力集群达成的合作;公司与谷歌、博通及亚马逊签署的百亿美元级算力供应协议;以及 Anthropic 内部如何高效分配和调度异构计算资源。 Rao 强调,模型智能不应被简化为单一维度的“智力分数”,而应理解为一套解决现实世界复杂任务的综合能力体系。当前,前沿 AI 模型在企业端已展现出极为可观的经济回报——每一次新一代模型的发布,都在不断解锁此前无法触及的应用场景,从而推动公司收入实现指数级增长。 他特别指出,Anthropic 的巨额融资并非用于填补现有亏损,而是为了前瞻性地应对所谓的“不确定性锥形区域”(cone of uncertainty):即在极早期就锁定未来数年所需的庞大算力资源,以支撑业务的指数级扩张。 此外,Rao 批判了资本市场普遍将算力视为“特定时段内可变成本”的传统视角。在他看来,Anthropic 将算力视为一种高度灵活、可动态调度的战略资产——例如,同一组 GPU 集群可在白天用于客户推理服务,夜间则切换至模型训练或研发任务。这种在传统软件公司或制造业中几乎不存在的资源复用性与调度弹性,正是驱动短期收入与长期技术领先相互强化的核心机制。 简言之,从 AI 实验室的视角看,当前整个 AI 产业链仍处于需求远大于供给的状态。尤其当模型进入“递归式自我改进”阶段后,其能力
今天忙着看书和回信,没写长文,但可以分享一些盘前在看的有趣数据,供参考,详细内容见知识星球(图11):1、说出来你可能不信:台湾如今已取代长期占据榜首的中国内地,成为MSCI新兴市场指数中权重最高的国家(图1)。高盛指出,中国内地相对于韩国和台湾的表现落后,部分原因正是在其他地方也看到的“软件 vs 硬件”的分化逻辑。2、英伟达目前约90%的生产成本依赖亚洲供应商,高于去年的65%。与之对应,自2025年初以来,亚洲AI硬件一篮子股票已跑赢“美股七巨头”组合逾100%,随着投资者寻求以更合理估值参与AI主题,这一趋势有望延续(亚洲市场AI硬件标的相较美国同行估值更低,图2)。3、2025年新兴市场股票净流入达292亿美元,为2021年以来最高。2026年流入速度更为强劲,年初几个月已录得约700亿美元流入。自年初以来,多只专注于新兴市场的ETF已录得前所未有的资金流入量(图3)。随着结构性低配逐步解除,这一趋势仍有延续空间。4、过去一年全球股市的上涨基本都靠企业盈利(图4),日本除外(去年就发文提到,日本是今年唯一有可能盈利和估值均能提升的市场,背后支撑是:日本企业改革的10个事实)。5、高盛对全球主要股市具体行业的最新观点(图5),仅供参考。6、根据Factset汇总的自下而上的标普500指数(SPX)目标价数据,分析师目标价已连续第三周显著上调,目前达到8,521点(较上周上涨79点),较上周四收盘价高出+16.1%。 在板块层面,医疗保健(+24.0%)仍被分析师视为上行空间最大的行业。但由于科技股价格近期大幅上涨,其预期涨幅已从五周前的+38.3%回落至+16.0%,排名下滑至第五位,落后于原材料、金融和非必需消费品板块(这三个板块的预期涨幅均在16%–17%左右,图6)。7、隔夜白银为何大涨(图7)?8、截止上周末,CTA对全球资产的持仓显示,美日股市已到多头极限