作者|树人 编辑|德新根据特斯拉2022年Q4的财务文件披露:FSD Beta已有将近 40万用户。 这是目前全世界部署规模最大的城市NOA系统。 而特斯拉实现这样一套系统,在车端几乎仅用了8个摄像头和144 Tops算力的FSD计算平台。这种性能压榨和成本控制能力让业界羡慕不已。 理想汽车CEO李想就直言:特斯拉Autopilot的 硬件BOM成本在差不多1500美元,而(理想、小鹏等)使用双OrinX的方案成本基本都在4000美金以上。 特斯拉如何用大幅低于业界的成本实现了城市NOA。这篇文章,我们就来重点看看: FSD的BOM成本;特斯拉把基于视觉的单模态感知发挥到了极致;车端算力有限,但云端算力无限;HW 4.0的动向和趋势。一、硬件成本:FSD < 业界主流方案的一半目前新势力主流支持到城市NOA的智驾方案,理想和小鹏采用双OrinX作为计算单元,蔚来甚至豪横地用了4个。 我们以理想AD Max举个例: 1 x 激光雷达;11 x 摄像头,含6 x 800万像素、4 x 200万像素环视、1 x 200万像素后视;1 x 毫米波雷达;12 x 超声波;2 x OrinX;单OrinX的成本大概在400美元,单颗激光雷达的成本大概在500美元级。李想披露,理想带双OrinX的智驾方案成本约为4000美元,而特斯拉的仅为1500美元左右。 原特斯拉Autopilot Machine Learning Lead,现大卓智能CEO谷俊丽在接受采访时也谈到:「特斯拉造一台Model 3的BOM成本是16万,ADAS系统成本是7000块。」7000/16万,其占到 总BOM成本的约4.4%。 综合来看,特斯拉FSD的成本大致在 1万元人民币上下。 作为对比,华为ADS方案
价格战中的特斯拉,Q1财报后将如何演绎?
牺牲利润换增长,在经历了全球轮番降价之后,特斯拉带着它的Q1业绩来了:净利润锐减超20%,毛利率不及预期,且马斯克放话:将继续牺牲利润率换取规模增长。你会给特斯拉这份财报打多少分?
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