作者 |本一 编辑 |德新 5 月 15 日，第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛开幕。贾可给 2026 年的中国汽车业下了一个关键词：转折。 他一口气列出 10 个转折点：存量博弈、海外 25% 天花板、智驾从小模型到大模型、智舱进化成 AI Agent、Robotaxi 重塑出行底层逻辑、企业身份重新定义...... 每一个转折点，落到车企身上，都是一道选择题：价格战之后，靠什么活下去？智能化下半场，车企到底要自研，还是开放合作？中国汽车出海，是继续卖车，还是输出体系？当汽车不再只是汽车，车企又该把自己定义成什么公司？ 这届蓝皮书论坛上，8 家车企的掌舵人陆续登台，给出了各自面向 2026 以及未来几年竞争的答案： 何小鹏押注 AI，把「小鹏汽车」正式改名为「小鹏集团」； 魏建军反复强调「真实」和「契约」，拿出了一车多动力的归元平台； 卢放刚带岚图完成港股上市，他强调高端的本质不是高价格，而是高价值； 文飞试图用神行者证明，新合资模式不再是「市场换技术」，而是中国供应链能力的反向输出； 北汽新能源要在最迟 2030 年冲击百万辆规模； 北汽自主则押注方盒子和泛越野市场；广汽把出海确立为第一增长曲线； 李斌继续下注纯电、换电和品牌长期主义。 这些回答看起来各不相同，但背后指向同一个现实：卷参数、卷配置、卷价格，已经卷到极致。下一程，中国车企真正要拼的，是路径选择。 一、何小鹏：押注AI，小鹏去掉「汽车」 小鹏成立 12 年后，在今年从 4 月 1 日，正式更名为「小鹏集团」。 何小鹏给出的解释是，汽车行业的上一个十年，核心是电化学能源 + 初步智能化；新的十年，是两种新能源的叠加，一种是电，一种是数据。 他认为转折点发生在 2024 年。 那一年小鹏停掉了已经投入几十亿的第一代端到端方案，全力切换到第二代 VLA 大模型。在他的判断里，传统软件研发范式下数据只是参数，AI 范式下数

作者 |本一 编辑 |德新 地平线去年研发烧了大概 55 亿，净亏损 20 亿，账上还有 200 多亿现金。 卓驭一年光是跑算力花掉的电费就有十几、二十亿；元戎启行已经把宝押在一颗要等到明年下半年问世的 5000 TOPS 的超大算力的智驾芯片上。 第 18 届轩辕汽车蓝皮书论坛 「JACKTOK 尖峰对话」的第二天，地平线、卓驭和元戎启行三位 CEO 轮流接受贾可博士的灵魂拷问。 讨论从「物理 AI 的发展和自动驾驶的终局」开始，始终绕不开的，是这场「智能持久战」的成本、基础设施和路径选择。 一、世界模型/VLA/VLM，主流玩家技术路线「没有本质区别」 三位嘉宾对同一件事的判断高度一致：自动驾驶规则模块化的小模型时代结束了，下半场是大模型，或者说是「物理世界的基座模型」。 周光给了一组接管里程的数据：小模型架构的天花板，大概能做到百公里接管一次。特斯拉 FSD V14 可以做到千公里级接管的程度，但这也是把硬件升级到 500 TOPS 以上（HW 4.0），全面切到大模型范式之后才发生的。 「只要有人跑通了，路线就被验证了。」 但具体这套新范式「叫什么名字」上，地平线余凯说得很直接:「VLA、世界模型、End-to-End，很多时候是商业包装大于技术实质。真正上牌桌的顶级玩家，技术路线没有本质区别。」 沈劭劼认同这一点，但也指出卓驭「原生多模态基座模型」的两层差异化构成：一是「原生」。没有拿现成的大语言模型(比如 Qwen 开源模型)做底子，而是用纯自动驾驶数据从头训练；第二是「基座」，模型规模要从中型做大。 换句话说，行业不同玩家的真正的护城河不是这些令起来很酷的漂亮话（Buzzword）上，具体可以落在三件事上：模型规模、数据来源、以及谁的工程颗粒度能堆得更细。 二、5000 TOPS 的大算力芯片要来了 如果说大模型范式是底层共识，那算力是这场智驾竞赛中，各家需要

作者 |肖恩 编辑 |德新 **乾昆智驾ADS从1迭代至5，版本在变，功能在扩，但主线始终没有偏离——让辅助驾驶在更多真实道路场景里，比人类驾驶更稳定、更少犯错，完成从功能型辅助驾驶到具备自主思考、全局预判与极致安全的高阶自动驾驶体系的进化。 这也是**乾昆在4月23日发布ADS 5时所打出的口号“ADS 5，为自动驾驶而来”的底气。 ADS 5的关键词依然是安全，可以说安全是**乾昆智驾的技术底色。不过，此次技术升级，他要回答的问题将更加具体：在那些最难、最险、最不常见的场景里，系统如何看得更准、判断更稳、反应更快？ **乾昆在回答这个问题的同时，也意味着他将把智能辅助驾驶的竞争继续推向下一个阶段：安全如何被持续进化、验证，并最终转化为用户的信任。 一、ADS 5 让安全进入新阶段 **乾昆智驾迭代到ADS 4时，就已经形成了较完整的日常出行体验。高速 NCA、城区 NCA、车位到车位，把辅助驾驶从结构化道路延展到复杂城市道路，再进一步贯通出发、行驶、泊入的完整链路，形成了相对稳定的安全体验，但智能辅助驾驶的安全上限，并未止步，而是继续向那些低频、高危、数据稀缺、反应窗口极短的长尾场景纵深发展。 城市路口的无保护左转，车辆需要在对向车流、行人、两轮车之间判断通行时机；大车遮挡或路侧盲区之后，行人、两轮车可能突然进入行驶路径。这些场景不是每天都会发生，但一旦出现，就会同时考验系统的三种能力：能否在数据稀缺的场景中保持泛化，能否在不规则交通行为中完成意图判断，能否在极短时间窗口里稳定执行决策。 靳玉志在 4 月的智能电动汽车发展高层论坛上曾给出一个判断：要达到 L4 级别的自动驾驶，让人完全离开驾驶位，系统至少要比人类驾驶安全 10 倍。目前 ADS 在辅助驾驶状态下，安全性已经达到人驾的 4.37倍，人驾加 AEB 状态下达到 2.93 倍。 “10倍安全”对应的是一个更高

作者 |德新 编辑 |王博 2026年的北京车展，前台上演的是车企的新车大战，底层其实是模型与算力的PK。 端到端辅助驾驶开始走向VLA和世界模型架构，智能座舱开始从语音助手走向大模型智能体；要想要好的体验，得拼芯片、算法、软件栈以及应用生态。 AI上车正将汽车芯片的价值进一步放大，对高通来说，这也是汽车业务的一次关键换挡，它不再满足于做“座舱芯片供应商”，而是想成为AI汽车时代的底层计算平台。 在刚刚过去的北京车展上，高通全球汽车业务负责人Nakul Duggal以及高通公司产品市场高级总监艾和志，接受了包括HiEV在内的少数媒体采访，有几个关键信息值得关注： 第一，骁龙汽车至尊版进入量产大年。理想用14个月实现骁龙8397量产，2026年还将有15家车企基于骁龙汽车至尊版推出新车型。 第二，大模型正在从云端走向车端。高通透露，骁龙8797已经能够运行300亿参数的MoE混合专家模型，并正与斑马智能、字节跳动、面壁智能等本土大模型厂商合作。 第三，高通的辅助驾驶软件Snapdragon Ride Pilot将与宝马首次投入量产，正在全球市场泛化。 在汽车行业的超级大年里，被问到这种繁荣是否会持续时，Nakul认为，只有亲眼所见才能感受到今天中国市场的活力与潜力。 他认为市场提供的车型极其多元，用户可以根据自己需求选择不同的产品。除了中国市场，还有广阔的出口市场。今天汽车行业都意识到在中国市场取得成功是一场试炼，是检验产品是否具备将推向中国以外市场能力的关键关卡。 一、300亿参数模型上车，座舱算力进入新周期 在前两年，高通骁龙8295定义了上一代高端智能座舱。而骁龙汽车至尊版，包括骁龙8397和骁龙8797，在NPU算力上有12倍的提升，是一代AI座舱/跨域融合的平台，内部称为「Gen 5（第五代平台）」。 过去车机芯片比拼屏幕渲染、语音响应的流畅性；在新一轮竞争下，则是

作者 |Bruce 编辑 |德新 这届北京车展，智驾人迎来了自己的春天。 自1990年创办以来，北京车展一直遵循每逢两年一届的规律。然而2020年、2022年因疫情打乱了节奏，一届延期，一届停办。直到2024年才王者归来，并创下89.2万人次的历史最高客流纪录。 今年北京车展总面积达到38万平方米，远超上届的22万平方米，一跃成为全球规模最大的汽车展会。参展商规模超2000家，共有1451台展车展出，堪称全球汽车产业风向标。 智能车何去何从，可从这届车展略见一斑。 车展前夕，地平线首席架构师苏箐讲了一件事。有车企老总向他倾诉，“去年定点地平线时，觉得芯片算力很大，后来觉得算力选小了，还应该再大一些。” 车企的算力饥渴背后，智驾模型参数规模快速增长，模型的架构也在升级。这一技术趋势下，能跟上迭代节奏的智驾方案供应商，由此迎来技术和商业化的收获期，也成为北京车展上光彩夺目的一景。 地平线、元戎启行、轻舟智航、卓驭、智驾大陆（现更名智驾新程）和易航智能等，自量产节奏加速后，均呈大力进击之势。这些供应商既暗中筹备更大算力的芯片方案，也正积极开拓Robotaxi、舱驾一体等业务。 智驾方案供应商的诸多动作，让智能车的形态始终无法定型。 搭载中低阶智驾方案的车，或许仅需单颗上百 TOPS算力的芯片即可；市面上搭载高阶智驾方案的车，未来与超2000 TOPS算力的车相比略逊一筹；至于舱驾一体，芯片层面与模型层面均在融合，其最终形态令人期待。 透过北京车展上那些智驾供应商，以及触角伸向智驾、智舱的跨界科技公司，不仅能看到本届车展上各款展车的基因，也能让人看到几年后的智能车雏形。 一、智驾算法升级，也更懂芯片 4月24日，北京车展卓驭展台，沈劭劼一口气披露了一长串公司近年量产项目成绩单，涵盖乘用车、商用车、无人车等领域，量产车型超50款，累计定点车型达三位数。 量产进展迅速，得益于卓驭的算法

作者 |本一 编辑 |德新 如果在 2026 年北京车展，主要车企的展台转过一圈，你会发现一个有意思的现象：几乎每家车企都在讲「座舱智能体」。 魏牌 V9X 的小魏同学，能识别「给我老婆打开座椅按摩」这种带身份关系的自然语言；极氪的超级 Eva，一句话能完成复杂的出行规划；智己 LS8 由千问大模型驱动的智能体助理，能“听懂意图、自主规划到一键执行”；小鹏天玑 AIOS 6.0 把 SR 感知界面、导航和智驾主界面融为一体；理想同学在用 Mind GPT 做认知大模型和智驾的双线推进。 图片来源：Tesla 国内厂商都在效仿特斯拉「Grok+FSD」的产品模式：把 AI 助手和智能驾驶融合成连贯的人机协作体验，用户说出意图后，系统就能连续完成理解、规划、驾驶、调整等等一系列动作。 但可能大家在开发的过程中都会撞上同一堵墙，发现「座舱芯片的算力不够跑大模型。」 高通 8155、8295 这一代座舱芯片，是在大模型浪潮到来之前定义的。 要流畅运行一个 13B 参数的多模态模型，它们都有点力不从心。但行业对上车大模型的参数共识，至少要到 30B 左右，才能实现真正好用的多模态交互、语义理解和主动服务。 所以，大模型上车的算力，到底从哪里来？ 一、外接一块「显卡」 联想车计算在今年的北京车展上发布了 Auto AI Box，一个基于英伟达 DRIVE AGX Thor-Z 平台打造的车端 AI 算力盒子，360 TOPS@FP8算力，支持端侧运行 8B 到 32B 参数的大语言模型和多模态模型。 图片来源：联想车计算 这个产品解决的问题，恰好是「不换座舱芯片，外挂一个显卡盒子，就能让大模型上车」。 前段时间，苹果允许外接英伟达和 AMD 的显卡在本地跑大模型。Auto AI Box 做的是类似的事情。它也是一个独立的 AI 算力模块，通过标准化接口叠加到现有车型上，不需要车企改动已

作者 |肖恩 编辑 |德新 马赫100真正重要的，不是1280TOPS，而是数据流架构。 这届北京车展，全新一代理想L9 Livis终于亮相。这代L9对理想来说意义非凡：它承载的不只是销量目标，更是新阶段理想技术与品牌的集大成之作。 新一代L9 Livis技术亮点颇多，譬如800V全主动悬架、行业首个“完全体”全线控底盘，以及首次搭载的自研马赫100芯片——两颗芯片算力达到2560 TOPS。如果只看这个数字，你可能会把马赫100当作“又一颗更强的自动驾驶芯片”。 但真正值得关注的是，李想反复提到的一个术语：数据流架构。 这个词听起来陌生，但它并不年轻——从第一篇论文算起，这个概念被提出足有五十二年了，而马赫100正是把这条经典理念带入车载实时计算的首次尝试。 一、52年前的理论，为什么今天才上车？ 要理解数据流架构的价值，得先回到半个世纪前的一个大胆设想：计算机究竟应该按指令顺序执行，还是按照数据是否到位来执行？ 1974年，MIT的Jack Dennis提出了一个颠覆性的想法。他在会议上描述的画面很简单：程序不再是一串线性的指令，而是一张复杂的依赖网络。每一个操作都是一个节点，只有当它需要的所有数据都到位时，它才会“点火”执行。 数据像河流一样在图中流动，推动程序前行，而不是依赖传统的程序计数器。 这个理念听起来抽象，但优势很明显：它天然适合并行，计算单元不再因为等待数据或分支跳转而闲置，控制开销大幅降低。但是它也有局限性——复杂控制流对它不友好，令牌传递本身也消耗资源，而编译器要把通用程序翻译成这种图形结构，更是难上加难。尽管如此，学术界没有放弃。 1983年，Arvind和Robert Iannucci把这一理念整理成完整的理论体系，区分静态和动态数据流模型。三年后，Arvind和David Culler提出Tagged Token模型，让多条并行任务能动态创建，为

作者 |Bruce 编辑 |德新 当下的智驾芯片江湖看似平静，却又暗流涌动。 高阶智驾芯片领域，英伟达旗舰产品Thor U相较自家上一代产品的统治力有所减弱。高通虎视眈眈，国产智驾芯片供应商同样跃跃欲试，造车新势力则竞相部署自研芯片。 更远处，特斯拉AI5已经登场。HiEV从国内几家布局高阶智驾芯片的公司了解到，新一代国产高阶智驾芯片上车，年内或将亮相。 规模化智驾方案市场，算法和芯片供应商一边联手优化算法，基于单颗上百TOPS算力的芯片落地端到端模型，一边低调开掘包含AEB在内的ADAS市场金矿。 近年，由于能为车企降本且响应更为敏捷，国产芯片供应商在辅助驾驶规模化市场从海外芯片供应商手中抢下不少份额。 当高中低阶市场的打法逐渐收敛，新人再要入场便面临较大挑战。想上牌桌，不仅技术和产品需要真正有所革新，合作方式、产品节奏上也要能与成熟玩家形成差异化。 在这样的竞争背景下，爱芯元智选择进场，挑战和机会并存。 这家公司2021年开始设计车规芯片，2023年6月年首颗车载芯片量产上车，2025年底实车上险量突破百万辆。在辅助驾驶规模化市场，它用了两年时间打下基础，取得了不俗的成绩。 但对于全新的高阶智驾芯片市场，爱芯元智算是新进者。我们发现，相比英伟达等成熟玩家，爱芯元智的打法还是有颇多新颖之处。 一、三板斧：算力、带宽、降本 今年4月，马斯克在社交平台宣布特斯拉AI5芯片流片成功。 这款芯片高度集成了DRAM和核心Die，兼具推理和训练能力，据称其可带来单SoC对标英伟达H100的算力，达到2500 TOPS左右。 不止有大算力，AI5的带宽、内存也带来大幅提升。粗略推测，其总带宽预计高达768GB/s至1.536TB/s，内存高达144GB。 AI5属于下一代芯片，但它为当下的高阶智驾芯片的算力、带宽、内存等设计方向提供了启示。 对比发现，爱芯元智的破局高阶智驾的产品与特斯

智能车的洪流滚滚向前。到2026年，两轮电动车也已不再是简单的代步工具，就像汽车行业的「智能座舱」持续进化，这两年两轮车也在经历「智能化的渗透」。 近日，腾讯地图与小牛电动宣布达成深度合作，双方基于全新一代导航引擎，共同推出了鸿蒙端智能两轮电动车投屏导航方案。 腾讯地图与小牛电动的合作，某种程度上标志着两轮出行市场进入「以技术驱动价值」的下半场，智能化能力正在成为两轮车品牌的新护城河。 这一趋势的其中一个背景是去年9月开始实施的《电动自行车安全技术规范（GB 17761—2024）》（以下简称「新国标」）。新国标对北斗定位、通信接口的软性建议与强制规范，为两轮车行业的智能化奠定了底层架构。 一、更安全更便捷，两轮出行需要什么样的导航？ 腾讯地图与小牛电动的深度合作，首先是双方基于全新一代导航引擎，共同推出了鸿蒙端智能两轮电动车投屏导航方案。 该方案深度适配鸿蒙HarmonyOS系统，为两轮骑行用户带来从手机到车机的无缝导航体验。这一功能在4月已经在小牛电动APP针对支持蓝牙投屏导航的车型全面上线。 本次合作基于腾讯地图全新一代导航引擎打造，该引擎原生支持鸿蒙ArkTS开发语言，在地图渲染、路线规划、实时定位等关键环节实现了显著性能提升，骑行启动更流畅、定位更精准、交互更跟手。 启动更流畅：地图加载与导航启动速度大幅优化，告别等待； 定位更精准：复杂城市道路、高架桥下等弱信号场景，定位表现依然稳定可靠； 交互更跟手：界面滑动、缩放、切换等操作响应敏捷，骑行途中操作更加得心应手。 通过深度适配鸿蒙HarmonyOS系统，腾讯地图与小牛电动在系统底层实现了高效协同，为两轮电动车的智能化导航打下了坚实的技术底座。 基于腾讯地图的投屏导航能力，在实际使用场景中，用户通过小牛电动App发起导航，导航信息即可即时同步至车机的TFT全彩大屏。骑行过程中，所有关键导航信息，如转向提醒、路名显

作者 |肖恩 编辑 |德新 未来的汽车会是什么形态？ 去年，Grok进入特斯拉的车机，FSD继续迭代，给外界展示了一种未来汽车的雏形：车不仅会开，还能和人对话。 但Grok不是终点。直到今天，Grok和FSD之间仍没有真正打通：它可以陪用户聊路线、聊目的地、提供出行建议，却还不能把用户意图直接转化为一连串连贯的车辆动作。 再向前一步是什么？ 如果说特斯拉展示的是“会聊的座舱 + 会开的系统”这组雏形，那么OpenClaw则把另一层想象彻底推到了台前：AI不该只能聊天，而是开始替人做事。它让Agent从一个技术名词，变成了用户可以直接感知的能力边界——理解模糊意图、自己拆解任务、跨系统调度、持续记住偏好。 智能汽车的期待值也因此被改写：人们要的，不再只是更强的智驾或更聪明的语音，而是一辆能把完整任务做完的车。 4月22日，地平线给出了自己的答案：汽车的下一个形态，是Agent Car。 星空、HSD和KaKaClaw，这三款产品在回答同一个问题——一辆车该怎样，成为一个完整的智能体。 一、HSD：从“车会开”到“用户真的开始依赖它” 2025年4月，地平线正式发布城市辅助驾驶产品HSD。 彼时，余凯给这套系统定下的目标，并不是参数领先，也不是功能堆得最多，而是更接近用户感知的八个字：体验类人，用户信任。 这正是HSD与其他方案的差别。过去几年，行业谈智驾，往往先谈算力、传感器数量、接管里程；HSD从一开始更想回答的，却是另一件事：一套智驾系统，到底能不能让人愿意长期用下去。 去年11月，HSD开始量产上车；到今年2月，首批车型上市8周，智驾激活量已突破2.5万台，累计智驾里程突破500万公里。更关键的是，在提供HSD选项的车型中，已有77%的用户主动选择了HSD版本。 智驾系统到底好不好用，用户最有发言权。余凯在发布会现场说：“智驾里程占比才是衡量一套智驾系统的核心指标。”

作者 |本一 编辑 |德新 北京车展，黑芝麻智能展台上，一块开发板正在跑千问大模型。没有通过云端 API 调用，是端侧在进行实时推理。 基于A2000的千问VLM大模型交互演示｜图片来源：大蒜粒拍摄 大语言模型跑在一颗还没正式量产的车规级芯片上，对话响应流畅得让人一时间忘了这不是一台服务器。旁边的屏幕上，同一颗芯片搭载的自研一段式端到端算法正在做城市 NOA 演示：一键出发，穿越路口、变道、绕行，直达终点。 这颗芯片叫华山 A2000。 对黑芝麻智能来说，A2000 不是产品线上的又一次常规迭代。A1000 用了五年时间证明“国产智驾芯片能量产上车”，武当 C1200 用舱驾一体方案打开了中端市场。 但 A2000 要回答的是一个完全不同量级的问题：在智驾芯片的高端牌桌上，黑芝麻能不能坐下来和高手们一起打牌？ 一、一家芯片公司的生存术 2020 年对黑芝麻而言，是一个特殊的窗口年。 中国车企集体向智能化转型，但供应链还没准备好。全球缺芯危机让车企开始认真考虑本土替代的问题。 黑芝麻智能的 A1000 系列就是在这个窗口期进入密集的量产阶段。作为国内首款支持 L2+ 级辅助驾驶的车规级芯片平台，先后进入了比亚迪、吉利、东风、一汽、上汽、江汽的供应链体系，以及合作的 Tier 1 供应商，博世、安波福、大陆集团、德赛西威，同样十分有分量。 华山A1000芯片｜图片来源：大蒜粒拍摄 A1000 导入量产车型的速度有多快呢？ 领克 08 的高速 NOA 方案基于 A1000 开发，当时从项目启动到量产落地只花了 12 个月的时间。这已经不是一个“能不能做”的问题，而是一个“多快能做完”的问题。芯片公司在车企端最难建立的信任，这往往不是「技术参数」主导的，而要靠「工程交付能力」说话。 2023 年，黑芝麻推出武当 C1200 家族，切入舱驾一体赛道，希望用一颗芯片同时跑座舱和智驾的功

作者 |芦苇 编辑 |德新 2026年北京车展前夕，汽车圈的“军备竞赛”已然开启，车企们发布会一场接一场，新车型像下饺子一样官宣上市。 而在车企密集的新车官宣中，一个共同的趋势愈发清晰，即AI大模型正在以前所未有的速度“上车”，并试图重塑从智能驾驶到座舱交互的一切。 “汽车作为软硬一体、与物理世界强连接的智能载体，天然适合Agent（智能体）场景落地。” 在4月23日的2026 TIMEDAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生如此说道。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生 显然，行业共识正在形成，AI已经开始定义下一代汽车。但问题也随之而来，当参数、算力、模型能力成为发布会上的核心谈资时，用户真实感受到的体验提升，是否配得上这喧嚣的声量？ 尤其是在智能座舱场景中，尽管过去两年时间，AI大模型已经开始被集成在车机系统中，但往往大多停留在“你问我答”的层面，更像一个知识渊博但“手无缚鸡之力”的乘客。 对此，腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹认为：“汽车智能化下半场的竞争，拼得不是AI功能堆得多不多，而是谁先把大模型、整车能力与服务生态组织成一个可感知、可规划、可执行、可持续进化的智能体中枢。” 也就是说，AI+汽车的下半场竞争，已然从原来简单的AI聊天工具，进化至要让AI真的能干事。 而在此次腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯发布的“出行全场景智能体开放平台”及七大升级的座舱智能体产品，也在试图回答一个根本问题：当AI上车，它到底能为用户“干”哪些实实在在的活？ 一、7大座舱智能体，主打一个「办事」能力 2025年7月，特斯拉宣布将在座舱内接入其AI大模型产品Grok，并与FSD形成协同，这也使得AI上车一夜成为风口。 据行业相关数据显示，2025年，AI车载大模型的渗透率从1月的10.8%一路狂飙到12月的38.6

作者 |E V · 绎 编辑 |德新 3月18日，距比亚迪第二代刀片电池发布仅半个月，奇瑞推出犀牛电池。 与比亚迪坚守磷酸铁锂单一技术路线不同，犀牛电池采用“双体系”设计——同时适配磷酸铁锂（LFP）与三元锂（NCM）两大化学体系，并且打造覆盖多动力的通用平台，细分出混动专用H系列、纯电专用E系列、面向未来的固态专用S系列。 下文将从技术内核、平台布局、配套技术及竞品对比四个维度，深入解析其技术优势与落地逻辑。 一、奇瑞犀牛电池技术拆解 犀牛电池的核心技术，源于材料层面的系统性创新与差异化定制。 其没有采用“单一配方通吃”的简化思路，而是针对混动、纯电不同工况的电能需求，对磷酸铁锂（LFP）与三元锂（NCM）两大体系进行定向改性优化，实现“同平台、双路线、各尽所长”的技术效果。 （一）正极材料：双体系定向优化，兼顾安全与性能 磷酸铁锂（LFP），安全、长循环、低成本，适配混动高频工况。 在磷酸铁锂本征安全特性的基础上，犀牛电池采用单晶化改性技术，将正极材料颗粒制备为高完整性、高致密度的单晶结构，有效降低颗粒间界面阻抗，提升电子传导效率与结构稳定性。 同时通过表面包覆改性，在颗粒表面形成高导电、高稳定的保护层，进一步降低充放电过程中的副反应，强化耐高温性能与循环稳定性。 经实测，该体系热分解温度较常规LFP材料提升15%以上，从根源上抑制热失控风险，适配混动车型频繁充放电、高低温交替的工况需求，能减缓电池衰减，实现与发动机同寿命。 三元锂（NCM），聚焦高能量密度、高倍率快充、低温性能，支撑纯电长续航。 采用高稳定单晶NCM正极 + 梯度掺杂 + 拓晶技术，通过精准调控材料微观形貌与元素组分，优化晶体结构完整性与晶格强度，提升锂离子的传输速率与电子导电能力。 该技术方案在保留三元锂高能量密度（≥ 280Wh/kg）、长续航优势的同时，将高温循环稳定性提升30%以上，补齐传统三

作者 |本一 编辑 |德新 2025 年，宁德时代平均每天净赚 1.98 亿元。 这个利润规模足以让绝大多数 A 股上市公司的经营表现黯然失色。但如果你只盯着利润数字，就会错过这份年报真正有意思的部分：一家占据全球近四成动力电池市场的超级巨头，印钞机转得越来越快，一边却在拼命地向资本市场证明一件事：我不只是一家卖电池的公司。 这种"一边狂赚一边焦虑"的矛盾感，贯穿了宁德时代 2025 年年报的每一个章节。 数字背后，是一个行业龙头对天花板的预判，对新增长曲线的渴求，以及对全球地缘政治不确定性的谨慎应对。 一、财务全景：利润增速是营收增速2.5倍 先看最核心的几组数字。 2025年，宁德时代实现营业收入 4237 亿元，同比增长 17.04 %；归母净利润 722.01 亿元，同比增长 42.28 %。 这个剪刀差需要注意一下：利润增速是营收增速的近 2.5 倍，说明宁德时代2025年，赚钱效率在大幅提升，而不是单纯靠多卖货撑起来的。 年营收4237亿元，同比增17.04 %｜来源：宁德时代2025年报 从毛利率看，公司综合毛利率达到 26.27%，比上一年提高了 1.83 个百分点。 在整个行业都在打价格战、碳酸锂价格起起伏伏的背景下，宁德时代不仅没被卷进去，反而赚得更多了。 这一方面要归功于产能利用率的提升：2025 年锂电池产能 772GWh，产能利用率高达 96.9%，比上一年大幅提升了超过 20个 百分点。极高的开工率让单位产品的固定成本被充分摊薄。 资产负债率从上一年的 65.24% 降至 61.94%，财务结构更加健康。 更能体现"赚钱质量"的是现金流。全年经营性现金流净额达到 1332.20 亿元，同比增长 37.35 %。账上现金及等价物接近 3000 亿元，公司总借款 1179 亿元，算下来净现金约 1820 亿。换句话说，宁德时代不仅不差钱，手头的现金足

作者 |德新 编辑 |王博 2026年，自动驾驶下半场已是“大模型”的天下。当北美只剩下特斯拉和英伟达，欧洲唯一的希望Wayve正靠着「Zero-shot」能力狂吸金。 为什么Wayve值得关注？ 欧美唯一的大模型自动驾驶标的； L2+与L4同步进行，前者定点日产，后者与Uber合作； 已经有小米等国内大公司挖角Wayve，侧面印证了对它的认可； Wayve在过去一年在欧洲、北美以及日本超过500个城市，实现了无需特定数据精调的快速部署（drive zero-shot），官方称其是唯一达成这一成就的公司。 一、还没量产，却已是英伟达、奔驰捧场的资本盛宴 到了2026年，为什么一家还没有量产案例的自动驾驶公司，还能这么吸金？ Wayve昨天宣布了D轮融资12亿美元，外加包括Uber在内如果达到Robotaxi运营里程碑会有额外资金支持，总计15亿美元。 这12亿美元之后，Wayve的投后估值来到了86亿美元，这个估值几倍于现在文远、小马在美股的市值。 金融时报统计，加上这轮，Wayve成立以来累计融资超过了25亿美元（约171亿人民币）。 二、核心杀手锏：Drive Zero-shot Wayve这家公司真正火起来是2024年的C轮融资。 当时软银领投，英伟达参与，微软增持，总共融了10.5亿美元。不到2年后的这笔融资还有一个前序，就是Waymo刚刚融了一轮巨额融资，总额约160亿美元。Waymo主要做L4 Robotaxi，而在美国市场，除了特斯拉FSD和英伟达智驾团队，去掉传统Tier 1，目前几乎没有第三方公司在做辅助驾驶方案了；尤其是基于大模型的智驾，欧洲市场更是如此。 特斯拉FSD和英伟达智驾团队都不需要独立融钱，因此Wayve几乎是欧美两地市场唯一的标的。 官宣消息中，有一点是非常值得关注的—— Wayve在过去一年，在欧洲、北美以及日本超过500个城市，实现了无

作者 |肖恩 编辑 |德新 AI5不是一颗芯片 尽管马斯克在公开场合称之为「AI5 Chip」，但在特斯拉的工程定义里，它是 HW 5.0 —— 第五代车载计算平台。 2024 年 6 月，马斯克在 X 宣布 HW 5.0 改名为 AI5，沿用至今。时间来到 2025 年 11 月的股东大会上，马斯克说：“AI5 之后，不会再有下一代车载芯片了。” 无人驾驶、人形机器人、数据中心，全压这一个平台。他的原话是“Solving AI5 was existential to Tesla”——关乎存亡。 换句话说：搞不定，特斯拉就完了。 一、一头怪兽 2025 年 6 月，一份疑似来自三星供应链的文档在韩国科技社区流出，列出了 AI5 的核心参数： 如果这些数字是真的，AI5 的性能逼近英伟达 H100。H100 卖 3 万美元，功耗 700 瓦，给数据中心用的。车载芯片做到这个水平？有点离谱。 特斯拉官方没有回应。马斯克自己在播客里开了口："This is a beast. 这是一头怪兽。" Q3 财报会，他给出了更多细节： 推理性能是 HW4 的 40 倍； 内存容量是 HW4 的 9 倍； 能效提升 3 倍； 每美元性能可能是英伟达的 10 倍。 2026 年 1 月，马斯克在 X 上直接对标英伟达： “单芯片大致是 Hopper 级别，双芯片是 Blackwell 级别，但成本极低，功耗也低得多。” Hopper 推理算力约 4000 TOPS，功耗 700 瓦，而 Blackwell 算力翻倍到 9000 TOPS，功耗破千瓦。 泄露的数字，被一步步坐实了。马斯克吹过的牛很多，这次似乎有点靠谱。 算力涨了 8 倍，推理性能却涨了 40 倍——中间差的 5 倍从哪来？答案是架构优化。 马斯克举了一个例子：神经网络里有个操作叫 SoftMax，用来算概率分布。在 HW4 上要

作者 |德新 编辑 |王博 本月，CES 2026在拉斯维加斯落幕。 如果要用一句话概括今年的主题，那就是——AI Everywhere，而且不再是概念层面的，而是正在以算力、模型以及各式各样的硬件载体，真实地进入物理世界。 在展会开幕前一天，英伟达黄仁勋与AMD苏姿丰隔空对垒；次日，两人又罕见同台一起出现在了联想的舞台。在全球最大的球形LED场馆Sphere，联想将英伟达、高通、AMD、Intel 等一众AI核心玩家聚集在同一场发布会中，把「未来将至」的氛围推向了高潮。 无论是老黄祭出的单板推理算力提升5倍的Vera Rubin，还是苏姿丰携手李飞飞展示World Labs 如何赋予模型空间理解能力，都在传递一个清晰而一致的信号：由更大算力、更强模型驱动的AI，正在从数字世界向物理世界全面地渗透。 而CES恰恰也是汽车科技最重要的秀场之一，汽车作为当下应用规模最大、商业价值最高的“物理AI终端”，正处于这场技术海啸的最前沿。 一、FSD V14.2 + Grok：大模型上车进入实战阶段 事实上，在CES之前，大模型上车已展现出明确的进化曲线。 从去年10月起，特斯拉向部分HW4.0硬件车主推送了FSD V14。如果说FSD V13印证了端到端模型的可行性，那么V14则是Scaling Law在车端「暴力美学」的初次展现。马斯克曾在X上透露，V14的参数规模相比V13提升了一个数量级（10倍）。 图片来源：notateslaapp.com 在年末的假日更新中，特斯拉进一步将Grok引入智能座舱，并与车机导航和交互系统深度融合。HiEV在Model Y上对Grok进行了实地体验，可以明显感受到：在端云结合的架构下，Grok已经具备了相当完善的大模型能力，不只是“语音助手”的增强版，而是一个非常接近于专家级真人、具备强逻辑推理能力的“助理”。 FSD V14.2与Grok的组合

作者 |柳溪 编辑 |德新 2025年，随着辅助驾驶在中国市场狂飙突进，以城市NOA为代表的高阶智驾也完成了一次深刻的洗牌。 一方面毫末智行、大卓智能等一批玩家退场，另一方面以**、元戎启行、Momenta 为代表的“华元魔”格局，成为第三方智驾供应商中显著的头部阵营。 据《中国智能驾驶行业趋势白皮书（2025）》（下称“白皮书”），1 - 10月，Momenta、元戎启行、**HI位列城区NOA搭载量（第三方市场）前三名，分别为54%、23%和22%；其中，在10月的单月城区NOA搭载量中，元戎启行表现突出，位居行业第一。 这是一场早已注定的洗牌，区别在于谁能得到“上帝之手”的授意，一直留在牌桌上。 白皮书显示，2025年城区NOA渗透率预计突破10%的关键门槛；行业测算，2026年这个渗透率有望直接上探至22%，市场规模往百万台量级冲刺。 可以看到，城区NOA淘汰赛刚刚结束，新一场围绕“百万量产”的无限战争，已然拉开序幕。 一、城市NOA大洗牌，“华元魔”三足鼎立 城区NOA已成为衡量智能驾驶供应商量产实力的核心标尺。 白皮书的数据显示，“华元魔”三家合计，占据2025年1至10月国内第三方城区NOA市场99%的份额。 **HI凭借全栈自研的深度能力、软硬一体的生态协同，以及规模化落地节奏，是稳固的头部玩家。Momenta则依靠丰富的量产经验以及在国际厂商中的影响力，与比亚迪、广汽、丰田、奔驰、宝马、奥迪、通用等车企达成合作。 元戎启行则是在过去一年多迅速异军突起。2024年8月，其智能辅助驾驶方案首次搭载于全新魏牌蓝山，正式开启其作为辅助驾驶方案供应商的商业化进程，后又拿下魏牌高山、吉利银河M9等量产项目，量产规模迅速突破2万台；截至2025年末，其已搭载于超过15款量产车型，一年来累计交付规模超过20万台。 从增长倍数（2025年10月的装机量 / 2025年1月至

作者 |肖恩 编辑 |德新 1月26日，AI大模型创业公司阶跃星辰官方宣布，印奇正式出任公司董事长。同日，阶跃星辰完成50亿元B+轮融资，刷新过去12个月中国大模型赛道单笔最高融资纪录。本轮融资将用于基础模型研发，打造全球顶尖基座模型，加速“AI+终端”战略落地。 这则消息在行业内引发了不小的震动。 因为就在一年多前，印奇刚刚以24.3亿元入股力帆科技（现已更名为千里科技），并出任董事长，开始深度推动AI与汽车产业的融合。 一边是上市公司千里科技，主营智能驾驶、智能座舱和Robotaxi业务；一边是估值数十亿美元的大模型独角兽阶跃星辰，专注基础模型的研发和商业化。一个人同时执掌这两家公司，意味着什么？ 要回答这个问题，需要先理解印奇是谁。 作为中国最早一批AI创业者和标志性人物之一，印奇完整经历了AI 1.0到AI 2.0的产业周期。2011年，他创立旷视科技，将人工智能持续推进至物联网与实体产业的核心场景，旷视后来成为"AI四小龙"之一。从年少成名到被资本追捧，再到遭遇商业化难达预期——印奇完整经历了上一轮AI周期的起落。 如今，这位37岁的AI老兵选择同时站在大模型和智能汽车两个赛道的交汇点上——一场精心布局的战略落子。 要理解这步棋的深意，我们需要先认识阶跃星辰——这家印奇即将掌舵的大模型公司，究竟有怎样的实力？ 一、阶跃星辰：大模型赛道的"多模态领跑者" 多模态卷王 在中国大模型创业版图中，目前最受关注四家头部大模型初创公司分别是：智谱AI、月之暗面、MiniMax以及阶跃星辰。 四家公司中，智谱有清华系的学术背书和GLM系列的广泛应用，月之暗面凭借Kimi的长文本能力在C端爆火，MiniMax的海螺AI已经完成IPO……而阶跃星辰被《麻省理工科技评论》评为"DeepSeek之外值得关注的中国AI初创公司"之一，但相比于它的基模研发实力，这家公司在舆论场上一直保持着