社区

$小米集团-W(01810)$  小米，主打人-车-家生态系统，是全球唯一一家生态产品全自产的企业，潜力巨大。 雷军爆棚的人气人设，给小米带来巨大的关注和流量。 数十万计的小米员工，秉持真诚热爱的价值观，和用户交朋友，以工程师思维，行驶主人翁精神，坚持共创共识和信任第一的信念，以结果为导向，坚韧乐观，持续成长，造就了小米强大的人才队伍。 生态、管理和员工，共同发力，将来定是巨头企业。 耐得住寂寞，才会发财。投机取巧，人财俱损。动荡行情，大家当鸵鸟，该干嘛干嘛。

好久没聊苹果 $苹果(AAPL)$ 了，今天突然想再掰扯一下。 我先说个感觉—— 现在的苹果，走的路子，其实特别库克，但又特别不像我们印象里的那个库克。 为什么这么说？ 因为库克是谁？是供应链之神，是成本控制的魔鬼，是把“效率”两个字刻进骨子里的人。他上任之后，苹果没搞什么天马行空的颠覆，而是把一件事做到极致：用最稳的节奏，赚最多的钱。 可最近这一两年，从 M4 的 Mac mini，到刚刚冒头的 MacBook Neo，再到直接把 A18 Pro 塞进笔记本里……我越看越觉得，库克在下一盘很土但很狠的棋。 这盘棋的核心逻辑就一句话：缝合、拼装、快速变现，然后反哺自己，最终彻底闭环。 听起来是不是有点像英特尔 $英特尔(INTC)$ 的老套路？ I9 不达标？砍两刀变 I7；I7 还不行？再阉成 I5；最后连 I3 都能卖。芯片最贵的是啥？不是硅片，不是封装，是那动辄上百亿美金的研发投入。一旦研发完成，后面就是边际成本无限趋近于零的游戏——多卖一颗，就多赚一份纯利。 而苹果现在干的事，本质上一模一样，只是它玩得更高级。 你看M1 是 2020 年的事，那时候大家还在惊叹苹果居然真敢自己做 CPU 接着 M2、M3、M4 一路下来，台积电代工，统一架构，iOS 和 macOS 越来越像一家人； 现在好了，干脆连手机芯片 A18 Pro 都直接拿来塞进轻薄本——这不是偷懒，这是极致的复用。 复用意味着什么？ 意味着研发摊薄，意味着产线通用，意味着库存周转更快，意味着毛利率还能再往上顶一顶。 很多人说苹果创新停滞了，说它只会挤牙膏。 但我想问一句如果一家公司能在不创新的情况下，把利润做到历史新高，那它真的错了吗？ 尤其是在

近期，理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合研发了端侧大模型“软硬协同设计定律”，提出面向车载与边缘场景的大模型软硬一体化设计方法，为下一代智能驾驶芯片的架构定义提供了系统性理论基础。这一成果不仅是理想汽车在AI基础理论层面的重大突破，也是中国企业在前沿技术领域不断深耕和超越的缩影，彰显了中国智慧在全球AI浪潮中的硬核实力。 $理想汽车(LI)$ $小鹏汽车(XPEV)$ $蔚来(NIO)$ 软硬协同设计定律：破解车载AI核心难题 当前在智能辅助驾驶迈向全场景智能的关键阶段，车载算力平台面临一个核心悖论：视觉-语言-行动（VLA）系统对认知智能的需求持续提升，而车规芯片受功耗、散热、成本限制，传统“暴力堆砌算力”的模式难以为继。如何让有限芯片资源发挥最大智能效能，成为全球车载AI领域的竞争焦点，英伟达、苹果等科技巨头均在探索解决方案，而理想汽车的“软硬协同设计定律”，则以中国原创理论体系给出了科学答案。 具体来看，软硬协同设计定律的核心是建立了可量化、可预测的软硬协同数学框架，用数学表达式让芯片与算法的协同设计更高效严谨，从而从根本上解决了传统研发中“软硬割裂”的痛点。此前，芯片设计呈线性增长，而算法设计师指数扩展的，两者相互错位，导致顶级芯片的理论算力无法转化为实际效能，而该定律让研发团队输入芯片参数和模型需求后，即可通过公式获得最优适配方案，从而打通了芯片与算法的“任督二脉”，获得最优方案。 技术层面上，该定律有三大核心突破：精度-延迟联合建模，通过海量模型训练与配置评估，实现无训练状态下的模型精度白盒预测；Roof

业绩怎可能超预期呢？现在的行情己经在走2026年的财报了，2025年年报再牛逼也是过去式了，行情不可能去走过去财报行情，2026年财报肯定不会太好，与小米自身无关，是整个行业的问题。

给机会就跑，对于小米，绝不停留

有两个愿景：一是17号之前股价回到40左右，之后再散货；二是慢慢爬，17号之前37块站稳，等业绩超预期直接突破40 $小米集团-W(01810)$

今天逆势收红，算是盘面少有的亮点，有资金在低位抢反弹。支撑看31，压力33.5，跌破31.5这波反弹就完了，突破33.5才能继续 $小米集团-W(01810)$

小米集团近年来在全球智能手机市场面临着一定的挑战，尤其是在2025年第四季度，尽管市场出货量达到了3780万台，但同比出现了11.4%的下滑。具体到中国市场，小米手机的出货量也出现了18%的下降，市场份额为13.2%，位列前五。这些波动的原因，除了区域性的市场因素外，也受到存储芯片价格上涨的影响。随着硬件成本压力的增加，小米的手机毛利率预计会有所下滑，预计在2025年第四季度达到8%以上。 尽管如此，小米在高端市场的布局显然取得了积极的成果。特别是2025年9月发布的17系列手机，在短短5分钟内便打破了国产新机销售和销量记录，显示出其在高端市场的强劲表现。17 Pro Max的高端型号尤为受欢迎，成功切入了6K以上的高端机型市场，这为公司在高端手机市场的进一步拓展提供了支撑。 小米的多元化发展战略：手机之外的业务亮点 小米的创新不仅限于手机领域，其在IoT（物联网）和消费产品领域的持续增长也是不容忽视的。例如，2025年全年，小米汽车的交付量已超41万台，12月单月交付超过5万台，并且预计2026年交付目标将进一步提高至55万台。与之配套的AI技术也在不断取得突破，从Xiaomi-MiMo-Audio语言模型的发布，到小米机器人在真实汽车工厂中取得的成果，这些都显示出小米在智能硬件领域的深厚积累和多端协同的潜力。 财务表现与未来展望 从财务角度来看，小米的整体收入和净利润保持增长，2025年收入预计将达到4578亿元人民币，同比增长25%。其中，智能手机仍然是公司收入的重要来源，但增速有所放缓，而IoT与消费产品的增长速度则较为强劲，预计增幅为17%。小米在持续高端化的产品策略和多元化业务的推动下，逐步实现了营收结构的优化。 同时，小米的利润率在各个业务板块中呈现出不同的表现，智能手机毛利率较低，约为10.8%，而IoT与消费产品的毛利率较高，达到23%。这一差异化的毛利率

在国内卷，卷不出什么浪花...

需要国际化呀，别介在国内卷呀。

以后小米会统治世界！小米万岁！我把媳妇都卖了买的小米！

小米发布Vision GT超跑概念车，更多是品牌与技术展示，短期难改业绩基本面。近期港股互联网板块承压，小米股价连续阴跌，主要受行业估值与市场情绪影响。抄底需谨慎，可关注其汽车业务量产进度及手机业务回暖信号，待基本面企稳后再布局。

最近市场对 $特斯拉(TSLA)$   的情绪偏冷，股价震荡反复。但对我来说，这更像一次耐心的考验，而不是趋势的终结。 我选择在这个阶段分批建仓。理由很简单：电动车行业已经进入拼技术、拼成本、拼体系能力的阶段，而不是讲故事的阶段。真正具备垂直整合能力、软件定义汽车能力和全球品牌影响力的公司，并不多。 我把这次投资当作在“组装”一辆云端的 Tesla Model Y。 每一次买入，都是给未来加一个部件。 电池技术在进步，自动驾驶在迭代，储能业务在扩张——企业在升级，我的资产也在升级。 短期波动难免，但长期逻辑没有改变。 如果电动车仍然是未来十年的核心赛道，如果软件与能源融合是趋势，那么现在的价格，只是时间给予的折扣。 投资不是激情，而是判断。 我愿意在分歧中站稳，而不是在一致时追高。 账户里是仓位， 心里，是一辆正在云端加速的车。$纳指100ETF(QQQ)$  

少了，市值至少几千万亿美金。以后就是小米帝国，趁现在赶紧卖房梭哈

汽车对标特斯拉，手机对标苹果，芯片对标英伟达，小米市值以后有没有可能是这三家总和？$小米集团-W(01810)$

为什么一直回购，散户还接了那么多货，空军还有子弹砸盘呢？$小米集团-W(01810)$

港股受中东地缘冲突冲击，恒生指数继续下跌，失守26000点，科技股重挫、石油/黄金避险股逆势强！ 中信证券Sam李佳源亲自解析： * 昨天近1亿资金买恒指牛证抄底？信搜牛熊APP独家牛熊指标80-88分是什么意思？ * 腾讯回到20天线真的是底？小米乖离率超跌会反弹？ * 883中海油、857中石油、紫金矿业2899谁才是真避险王？ * 如何用牛熊证在极端波动中安全操作？杠杆心法大公开！ 下载「信搜牛熊」APP解锁独家资金流、半日快报、语音搜寻牛熊证！ 普通话财经直播首集，实战分享不藏私～ 喜欢就点赞+订阅+开铃铛，每周二2点锁定我们 #港股 #恒生指数 #资金流 #牛熊证 #窝轮 #中信证券 #投资直播 #地缘政治 #腾讯 #小米 #中海油 港股, 恒生指数, 资金流, 牛熊证, 窝轮, 抄底, 中信证券, 信搜牛熊, 地缘政治, 油价, 中海油, 883, 857, 紫金矿业, 2899, 腾讯, 小米, 投资直播, 普通话财经, 杠杆交易, 避险资产, 港股分析, 恒指走势, 科技股 0:00 节目开始 6:25 为何港股像提款机？ 10:15 信搜牛熊 14:25 香港股市有恐慌指数参考？！ 20:00 快手(1024) $快手-W(01024)$ 21:30 信搜牛熊App能够看任意窝轮牛熊证 27:22 中海油(0883)/中石油(0857)/紫金矿业(2899) $中国海洋石油(00883)$ $中国石油股份(00857)$ $紫金矿业(0289

$小米集团-W(01810)$  当讨论区关于小米的讨论越来越少时，是好现象，完全静默了，就到底了，这就是加仓之时，之后迎来大反弹！

$小米集团-W(01810)$  要到10港币？

从图表上看，小米仍将继续下跌，先跌破30港币再说吧。

近期，理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合研发了端侧大模型“软硬协同设计定律”，提出面向车载与边缘场景的大模型软硬一体化设计方法，为下一代智能驾驶芯片的架构定义提供了系统性理论基础。这一成果不仅是理想汽车在AI基础理论层面的重大突破，也是中国企业在前沿技术领域不断深耕和超越的缩影，彰显了中国智慧在全球AI浪潮中的硬核实力。 $理想汽车(LI)$ $小鹏汽车(XPEV)$ $蔚来(NIO)$ 软硬协同设计定律：破解车载AI核心难题 当前在智能辅助驾驶迈向全场景智能的关键阶段，车载算力平台面临一个核心悖论：视觉-语言-行动（VLA）系统对认知智能的需求持续提升，而车规芯片受功耗、散热、成本限制，传统“暴力堆砌算力”的模式难以为继。如何让有限芯片资源发挥最大智能效能，成为全球车载AI领域的竞争焦点，英伟达、苹果等科技巨头均在探索解决方案，而理想汽车的“软硬协同设计定律”，则以中国原创理论体系给出了科学答案。 具体来看，软硬协同设计定律的核心是建立了可量化、可预测的软硬协同数学框架，用数学表达式让芯片与算法的协同设计更高效严谨，从而从根本上解决了传统研发中“软硬割裂”的痛点。此前，芯片设计呈线性增长，而算法设计师指数扩展的，两者相互错位，导致顶级芯片的理论算力无法转化为实际效能，而该定律让研发团队输入芯片参数和模型需求后，即可通过公式获得最优适配方案，从而打通了芯片与算法的“任督二脉”，获得最优方案。 技术层面上，该定律有三大核心突破：精度-延迟联合建模，通过海量模型训练与配置评估，实现无训练状态下的模型精度白盒预测；Roof

好久没聊苹果 $苹果(AAPL)$ 了，今天突然想再掰扯一下。 我先说个感觉—— 现在的苹果，走的路子，其实特别库克，但又特别不像我们印象里的那个库克。 为什么这么说？ 因为库克是谁？是供应链之神，是成本控制的魔鬼，是把“效率”两个字刻进骨子里的人。他上任之后，苹果没搞什么天马行空的颠覆，而是把一件事做到极致：用最稳的节奏，赚最多的钱。 可最近这一两年，从 M4 的 Mac mini，到刚刚冒头的 MacBook Neo，再到直接把 A18 Pro 塞进笔记本里……我越看越觉得，库克在下一盘很土但很狠的棋。 这盘棋的核心逻辑就一句话：缝合、拼装、快速变现，然后反哺自己，最终彻底闭环。 听起来是不是有点像英特尔 $英特尔(INTC)$ 的老套路？ I9 不达标？砍两刀变 I7；I7 还不行？再阉成 I5；最后连 I3 都能卖。芯片最贵的是啥？不是硅片，不是封装，是那动辄上百亿美金的研发投入。一旦研发完成，后面就是边际成本无限趋近于零的游戏——多卖一颗，就多赚一份纯利。 而苹果现在干的事，本质上一模一样，只是它玩得更高级。 你看M1 是 2020 年的事，那时候大家还在惊叹苹果居然真敢自己做 CPU 接着 M2、M3、M4 一路下来，台积电代工，统一架构，iOS 和 macOS 越来越像一家人； 现在好了，干脆连手机芯片 A18 Pro 都直接拿来塞进轻薄本——这不是偷懒，这是极致的复用。 复用意味着什么？ 意味着研发摊薄，意味着产线通用，意味着库存周转更快，意味着毛利率还能再往上顶一顶。 很多人说苹果创新停滞了，说它只会挤牙膏。 但我想问一句如果一家公司能在不创新的情况下，把利润做到历史新高，那它真的错了吗？ 尤其是在

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业绩怎可能超预期呢？现在的行情己经在走2026年的财报了，2025年年报再牛逼也是过去式了，行情不可能去走过去财报行情，2026年财报肯定不会太好，与小米自身无关，是整个行业的问题。

有两个愿景：一是17号之前股价回到40左右，之后再散货；二是慢慢爬，17号之前37块站稳，等业绩超预期直接突破40 $小米集团-W(01810)$

最近市场对 $特斯拉(TSLA)$   的情绪偏冷，股价震荡反复。但对我来说，这更像一次耐心的考验，而不是趋势的终结。 我选择在这个阶段分批建仓。理由很简单：电动车行业已经进入拼技术、拼成本、拼体系能力的阶段，而不是讲故事的阶段。真正具备垂直整合能力、软件定义汽车能力和全球品牌影响力的公司，并不多。 我把这次投资当作在“组装”一辆云端的 Tesla Model Y。 每一次买入，都是给未来加一个部件。 电池技术在进步，自动驾驶在迭代，储能业务在扩张——企业在升级，我的资产也在升级。 短期波动难免，但长期逻辑没有改变。 如果电动车仍然是未来十年的核心赛道，如果软件与能源融合是趋势，那么现在的价格，只是时间给予的折扣。 投资不是激情，而是判断。 我愿意在分歧中站稳，而不是在一致时追高。 账户里是仓位， 心里，是一辆正在云端加速的车。$纳指100ETF(QQQ)$  

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