还搞机器人，一样你都没玩明白，贾跃亭兼职作死，突然有这种感觉了

老贾出品，只能够自己娱乐的，喜欢什么车就造个三五辆，喜欢机器人，也造个三四个，仅供自己娱乐

辅助驾驶不是无人驾驶[笑哭]   在特斯拉机器人上市前是特斯拉各种利空密集突发阶段

日内走势良好，多空分界线应该在17.4附近，17.4以上我可能偏看多，跌破的话谨慎考虑离场；关键位置大概是16.6 ，17.0 ，17.4 ，18.6附近，17.4是突破位，阻力比较强，突破了可能就是要继续拉，如果大盘走势不好或者走弱，极端跌到17.0的话我就不做了$UiPath(PATH)$  

航天、机器人、脑机接口很强，接下来中小盘股很重要，未来会很强势，建议关注：ZETA、核能UUUU 、 SMR、OKLO，机器人：PATH[财迷]12月18日就已经提示要关注SMR了。

🤖🧠 机器人产业的关键问题，不是“能不能做”，而是“谁能让它理解世界” 当下的机器人行业，看起来异常热闹。 几乎每个月，都有新机器人亮相： 更灵活的手臂、更快的步态、更逼真的动作。 但如果你拉长时间线，会发现一个残酷事实： 展示能力 ≠ 生产能力 ≠ 商业能力。 硬件从来不是决定性壁垒 机械结构、电机、关节、材料， 都会沿着制造业的老路径前进： •成本下降 •供应链成熟 •差异逐渐收敛 这意味着一个趋势： “身体”会越来越像商品。 真正拉开差距的，从来不在这里。 机器人真正的难题：泛化与理解 当前大多数机器人，擅长的是： •被教会一个动作 •在固定环境中重复 •执行预设流程 但现实世界不是这样运作的。 真正有价值的机器人，必须具备三种能力： •理解新任务 •在不同环境中迁移 •在不被明确编程的情况下学习 这不是机械问题，而是认知问题。 为什么“机器人之脑”才是价值集中点 历史已经多次证明： 行业最大利润，永远流向控制核心模型的一方。 就像操作系统之于手机， 就像搜索算法之于互联网。 在机器人领域， 最终胜负不会由“谁先卖出机器人”决定， 而是由谁定义了机器如何理解现实决定。 行业真实节奏判断 未来几年，你会看到： •很多阶段性成功 •很多局部应用 •很多“看起来很聪明”的机器人 但真正的跃迁，只会在通用智能模型突破之后发生。 那一刻， 机器人不再是设备， 而是一种新的劳动力形态。 最后的判断 机器人产业不会输给硬件复杂度， 而会输给“无法理解世界”。 谁能解决这个问题， 谁就会拿走这个时代最大的红利。 #Robotics #AI #HumanoidRobots #Automation #ArtificialIntelligence

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CES 2026 期间，声网联合中国领先的无线连接芯片设计企业博通集成正式发布基于 BK7259 芯片的“ R2 全场景 AI 机器人开发套件”。陆吾智能旗下“陆卡卡”作为该方案在桌面机器人场景的标杆产品，同步亮相展会。 陆卡卡在 CES 声网兄弟公司 Agora 展位 R1 到 R2 的升级： 从“能听会说”迈向“能看会动” 去年3月，声网 R1 开发套件一经发布，珞博智能的“芙崽Fuzozo”便成为声网首批客户。 在京东2025年6·18大促期间， Fuzozo 在 AI 玩具竞速榜中表现亮眼，旗下“金木水火土”五个款式占据当天竞速榜前六位。市场对 Fuzozo 的广泛认可，验证了 R1 套件出色的实力与市场潜力。 芙崽在 CES 声网兄弟公司 Agora 展位 本次推出的 R2 套件则是在 R1 基础上的技术、功能升级，并标志着声网端侧 AI 交互能力从“能听会说”到“能看会动”的正式跨越。 R2 完整继承了 R1 系列业界领先的全双工对话、背景降噪、流畅打断等实时 AI 语音交互能力。并新增以下突破性功能： 本地视觉识别与处理能力： 依托 BK7259 芯片强大的集成 NPU 与 ISP，R2 新增本地视觉识别与处理能力。这意味着机器人可以实现人脸跟踪、手势识别、物体跟随等复杂功能，让实时交互从“语音”扩展到“视觉”。 实现具身互动，让机器人更具“活人感”： R2 支持多自由度运动控制，结合视觉与语音功能，助力机器人实现“走到用户面前打招呼”、“转头注视说话者”等富有生命感的情感化肢体交互。 诸多合作伙伴产品联合参展： 陆卡卡、Lookee、Choochoo 、小匠、二白机器人等在现场 定义“全场景”： 一套基座，赋能多元硬件创新 R2 的能力边界不止于桌面机器人。其设计初衷是为需要融合“感知-决策-动作”的 AI 硬件提供标准化参考，为各类创新硬件提供一套经过验证

埃斯顿(002747.SZ)作为中国机器人领军品牌，持续引领机器人技术革新，全新iER系列机器人产品震撼发布，细数iER系列机器人产品核心优势： 1、软件系统全面重构：重磅推出高级语言Juliet并重构机器人底层语言架构，打造机器人专用操作系统与统一开放的机器人控制系统底座平台，更好地支撑端客户集成应用。 2、硬件智能深度融合：全新硬件设计推动电控系统从通用化迈向智能化，新一代高集成控制柜引入可控整流技术，大幅减小体积及能耗，控制器平台兼备AI扩展能力，支持通过E-Care接入云平台、ERI连接外部智能终端，实现“节能、集成、智能”一体化。 3、全域精度全面覆盖：采用全新标定技术，实现机器人全域高精度标定，标准出厂精度远超行业同类产品；同时，基于长效稳定、全域高精度实现虚拟仿真→物理场景的强实施性。 4、智能服务前瞻布局：依托智能数字化技术，建立可预测、数据驱动的客户服务新标准，从“解决问题”到“防止问题”的智能化运维体系，将持续帮助客户节省运维成本。 本次升级的核心价值在于构建开放式智能生态、推进底层架构开放、实现全域高精度技术覆盖，并通过数字化手段全面提升产品性能、智能化水平与客户服务质量。 软件重构与智慧大脑iER.OS 打造以数据、应用、AI为核心的开放式智能生态系统 基于对场景与技术趋势的深入洞察，埃斯顿以前瞻视野推出智能生态系统 iER.OS，打造工业领域的Python语言（埃斯顿新一代机器人语言Juliet）并自下而上重构机器人底层操作系统。该系统将埃斯顿在机器人及运动控制领域的核心技术相融合，强化AI与数字化能力的拓展性，打造出机器人控制系统的“智慧大脑”。 iER.OS 以数据、应用、AI为核心，实现从封闭架构到开放架构、云边协同的系统跨越，不仅显著提升运动控制性能，更在开放性、智能化与协同性上取得突破。通过构建“机器人+AI”架构，打通数据接口、感知模块

2010年代人形机器人（如SoftBank Robotics的Pepper和NAO）商业化尝试的典型写照。那个时代，这两款机器人确实拥有极高知名度，被视为「情感互动」机器人的代表，媒体和展会上到处宣传，充满未来感。实际应用情况Pepper（2014年推出）：很多银行（如HSBC）、零售店（如SoftBank自家手机店、百货公司）、医院、机场和教育机构购买或租借Pepper，主要用来当「迎宾机器人」或展示道具。它能招呼客人、简单聊天、认脸或播放资讯，确实能吸引人潮进门，增加趣味性和话题性。但多数案例是短期试点或公关用途，而不是真正取代人力或产生持续价值。 NAO（更早，从2008年开始）：主要针对教育和研究机构销售，用于STEM教学、程式设计课程或研究项目。学校或大学买来当教学助手或展示，但同样多是「放著好看」或短期活动。 这些购买往往是一次性专案：机构觉得新奇，买一批来试水温、拍宣传照，或用在展览/开放日吸引访客。结果就是「放一个机器人在这里当展示」，而不是深度整合到日常运作。商业模式问题你提到的痛点完全命中：销售模式：多数是专案式销售或示范导向，客户试用后很少转成长期重复订单。一旦新奇感过后，就不会再买更多。 硬体毛利低：机器人售价压得很低（Pepper初期约1-2万美元起，加订阅），加上制造成本高，毛利本来就薄。 售后与维护：机器人容易坏（机械部件、电池、感测器），维修保养成本高昂，需要专门技术人员。客户往往觉得麻烦，不愿持续付费。 软体服务难规模化：原本希望透过订阅模式（每月付费更新软体、云端服务）来赚 recurring revenue，但客户不觉得软体升级有足够价值，或功能不足以解决实际问题，导致续约率低，无法形成稳定收入流。 最终，SoftBank在2021年左右暂停Pepper生产（需求疲弱），总产量约2.7万台左右。NAO也随Aldebaran/SoftBa

港股IPO递表第512期：综合智能场内物流机器人企业凯乐士

来源丨招股书、**大数据 招股书丨点击文末“阅读原文” 2026年1月4日，斯坦德机器人第二次向港交所递交招股书，拟采取18C规则在香港主板上市，联席保荐人为中信证券和国泰君安国际。 公司为工业智能移动机器人解决方案的领导者，2024年收入2.51亿元，净亏损0.45亿元，毛利率38.78%。2025年前9月收入1.88亿元，净亏损1.63亿元，毛利率44.74%。 公司为工业智能移动机器人解决方案的领导者，致力于赋能多种工业场景中的智慧工厂。公司亦是提供工业具身智能机器人解决方案的先行者。公司可量身定制整合技术平台、智能机器人及智能协同系统的一站式机器人解决方案。 公司的优质解决方案获得全球超过400名客户的认可与采用，其中许多客户是各自领域的龙头企业。 于往绩记录期间，公司的收益主要来自机器人解决方案的销售，其次来自于国内外的单体机器人及相关配件的销售。 公司机器人解决方案的哲学为「1 + N + S = ∞」。公司的定制一站式机器人解决方案包括公司的核心机器人技术平台（「1」）、公司的一站式工业智能机器人产品（「N」）及RoboVerse系统（为公司的一站式智能协同系统）（「S」）。公司的目标为提供智能制造的无限可能性（「∞」）。 公司的机器人核心技术、机器人产品和RoboVerse系统均为自主开发。 ‧ 公司的核心机器人技术平台包括核心控制器、自研操作系统SROS及算法。 ‧ 公司的机器人产品（包括标准型机器人、功能型机器人及具身机器人）均建基于公司的核心机器人技术平台（透过添加不同功能模块）。 财务业绩 截至2024年12月31日止3个年度、2024及2025年前9个月： 收入分别约为人民币0.96亿、1.62亿、2.51亿、1.57亿、1.88亿，2025年前9月同比+19.66%； 毛利分别约为人民币0.12亿、0.51亿、0.97亿、0.

具身数采正从采集场走向日常生活 当前具身智能所需数据，仍受限于实验室与集中式数采场景，真实世界中的多样操作与物理交互，难以被系统性覆盖。回顾自动驾驶的发展我们可以看到，当系统从实验室走向真实道路，数据也从少量、受控的采集，转向在真实场景中的规模化沉淀，进而推动模型能力的快速演进。 正是基于这一经验，穹彻智能正式推出口袋机采（RoboPocket）——通过智能手机和 App，每位使用者都可以成为数据采集的参与者，完成任务并上传数据，实现轻量化、可控且高质量的数据采集，将数据采集扩展到更广泛的真实环境中，让更多使用者能够参与任务采集。并在轻量化、可控的前提下，持续产出高质量可用数据，为具身智能模型构建更真实、可靠的数据基础。 RoboPocket 让每个普通人都可以采集高质量数据 RoboPocket 是每个普通人都可以操作的“从口袋掏出即可开始采集”的高质量数采方案。 1 轻便易用：高度集成的高质量数采设备 数据采集不再依赖复杂的专业设备，一部手机即可解锁无限的高质量采集。RoboPocket 体积轻巧、开箱即用，用户只需拿手机轻轻一碰，即可与设备连接开始采集。 f8599a95e0ea649beaa0ed26f8afa551.jpg 图注：开箱与快速启动 这样轻便的数采方案并不以牺牲精度为代价。 手机，如iPhone，同时具备 RGB 相机和深度相机（LiDAR），相比纯视觉 SLAM，它是多传感器融合（视觉、深度、IMU）的方案。在这一路线下，采集精度高于纯 VSLAM，对比红外定位也无需拖着基站，同时保持高度集成。可拆卸、可替换的鱼眼镜头带来超广视野，原生镜头画质出色，无惧强光、弱光等真实场景挑战。RoboPocket 无论在昏暗的房间内，还是在野外阳光直射的环境下都保持良好的性能。 114d2a04c45582ebb4310e13a18a90cd.jpg 图注：鱼眼镜