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作者：阿茹娜 编辑：吕鑫燚 出品：具身研习社 在具身智能所有喧嚣的落地故事里，科研市场是最沉默也最关键的那一个。 这是无数创业公司拿到的第一笔真正意义上的收入，帮助团队度过了最艰难的从0到1的商业化探索阶段，也让机器人本体在成百上千次的拆解、改装、调试和故障修复中，完成了最初的可靠性进化。在机器人大脑尚未成熟、通用能力仍待验证的今天，成为了整个行业为数不多的、真正稳定的现金流来源。 在前段时间公布的宇树科技招股书中，科研教育占据人形机器人整体收入的73.6%。与此同时，中国已跻身ICRA、IROS等顶级机器人学术会议的最大投稿来源国之列，相关论文数量在近两年更呈现出爆发式增长态势。种种迹象表明，科研仍是一个机器人行业不容忽视的市场。 而科研市场需要的本体，不只是一个“能走能跳的空壳”。恰恰相反，这是一个准入门槛极高的封闭生态。在这片低开放度的市场里，环环相扣的配套资源和长期形成的行业惯例，使得任何公司试图涉足，都需要过硬的本体基础、有竞争力的性价比，以及值得信赖的研究成果背书。 在具身研习社对话十余位科研工作者、厂商负责人的过程中，出现频率最高的一个词就是“生态”。因为生态的存在，科研界形成了与消费市场、产业市场完全不同的决策逻辑。 有时候一台机器人被选中，不只是因为它本身的参数，而是因为它背后连接着一整套系统：开源代码、标定参数、社区经验、论文数据，以及无数个使用过它的研究者留下来的痕迹，它们消除了无意义的重复劳作，很大程度避免了资源浪费。 同时，科研本身，也是一种生态。 科研具有强大的网络效应，成果需要被发表、评审和复现，本质上就是领域内的众人在试图一砖一瓦地构建一个完整的生态体系，这决定了科研者不能是孤岛，而相同的本体就是一种连接的形式。 而进入这一生态的机会，更需要的或许是耐心，无论在什么技术引领下，进入科研市场都需要打磨产品的可靠性，一步一步积累用户、构建生态，随

作者｜沈子嫣 编辑｜吕鑫燚 出品｜AI物燥 一个 AI 硬件新品从idea走到用户面前，中间隔着很多东西。 钱，或许是最容易被看见的一层：研发要钱，开模要钱，供应链要钱，投放也要钱。进入大模型时代后，这张账单变得更厚：模型调用、端侧算力、系统集成、交互设计、数据闭环叠加在一起，似乎让“有多少钱”成了新品能不能突围的默认答案。 但对早期 AI 硬件来说，更难的可能不是“花多少钱”，而是“钱花的对不对？”。 先来看看花钱的部分，钱不代表渠道，不是钱花出去就等于有收获。 在产品还没被真实市场确认之前，烧钱大规模投放和渠道铺货未必是在放大优势，也可能是在放大误判：用户看不懂，流量越烧越多；场景没跑通，渠道越广退货越多；交付没准备好，订单越高口碑风险越集中。 那么，在 All in 营销，把弹药库打空之前，产品，到底该去哪里接受一场最真实的“压力测试”？ 众筹平台，正在成为这片混沌战场里的第一块“试金石”。 在与 AI物燥的对话中，Indiegogo 亚太区负责人 Cheryl Tang 提供了一个更靠近市场现场的判断：一个新品被正式放大之前，最好先经历一轮真实用户的验证。 放到 AI 硬件身上，这轮验证会变得更具体，第一个为你掏钱的人，远比第一笔千万级融资更重要。因为下单的背后，是看懂了产品存在的理由，投出了愿意陪产品穿越周期的一票。 你好，这里是 「AI物燥」。 在AI硬件走到聚光灯前，我们更关心哪一束光最重要。 图片 传统认知里，众筹的逻辑相对直接：项目方缺钱，找用户募资。但放在今天 AI 硬件的语境下，这种理解已经有些单薄了。 Cheryl Tang 在交流中所说，Indiegogo 如今的价值早已不只是“筹资入口”，新品首发、市场验证、早期种子用户和品牌冷启动，才是今天这类平台真正被重新理解的原因。它在资金之外更重要的作用是，把一个尚未被充分定义的新品，提前推到

作者：吕鑫燚 出品：具身研习社 具身智能走哪条路才能真正跨过“技术--商品”的鸿沟？ 靠技术的极致发展吗？ 答案显然不是，历史的长河中有太多前沿技术找不到合适场景承接，久久困于实验室中。例如，激光技术从问世到在通信、医疗、工业加工等领域找到大规模商业化的落脚点，走了20年。技术本身从来不是商业化的充分条件，甚至不是必要条件，很多改变世界的产品，用的都不是当时最顶尖的技术。 靠产品本身足够好吗？ 答案或许也不是。用汽车举例，虽然它在 19 世纪初就已经成为商品，但高昂的价格始终让其成为 1% 人才能拥有的稀罕物。真正让汽车走向大众成为实打实商品的，并不是产品所有维度都很完美，而是福特把价格压得足够低。同样的故事在特斯拉 Model 3 身上重演，在 Model 3 之前，搭载完整自动驾驶传感器套件的电动车售价普遍在 80 万元以上，Model 3 将价格拉到 20 万元级别，开始规模化落地后，通过数百万台的出货量积累了海量驾驶数据，才真正让新能源汽车、自动驾驶从少数人的拥有走向了千千万条马路。 所有跨越了 “技术 - 商品” 鸿沟的伟大产品，都遵循同一个底层逻辑：先成为能创造可量化价值的工具，再同步成为承载更前沿技术的载体。换句话说，商业化的进度决定了技术发展的寿命，尽早商业化是加快技术进步和延长应用周期的唯一解。 反观今天的具身智能行业，绝大多数公司都走反了方向。他们先预设了 “通用” 的终局，然后为了这个终局去造机器人。太多人去追求是 “技术上的完美”，但忽略了一个最基本的问题：这个产品能为客户创造什么价值？客户愿意为这个价值付多少钱？ 结果就是，今天大部分具身智能机器人，要么是实验室里只能做特定 demo 的 “展品”，要么是售价几十万甚至上百万的 “少数派的玩具”。难以创造可量化的商业价值。这正是具身智能行业最大的危机，如果不能尽快跨过 “技术 - 商品” 的鸿沟，整

作者：彭堃方 编辑：吕鑫燚 出品：具身研习社 一段时间里，具身智能行业最热闹的叙事几乎都落在模型上。 应接不暇的新概念，不断推高行业对“机器人大脑”的想象。某种程度上，这是必然的。当本体能力已经迈过从“能不能站起来、走起来”，进入到“能不能真正理解世界、完成任务”的阶段，模型当然会成为下一轮产业竞争的中心。 但如果因此“重模型”而“轻硬件”，可能会误判这一轮具身智能真正发生的变化。 一个越来越清晰的信号是：越是认真做模型的公司，越不敢轻视硬件。硬件不是模型的下游，恰恰相反，它正在以一种更底层的方式，重新进入具身智能的竞争核心。 因为机器人不是一个只活在云端的智能体。它要移动，要抓取，要感知力的变化，要承受摩擦、碰撞、温度、负载和环境的不确定性。它每一次失败，都不只是算法失败，也可能是关节、传感器、材料、结构、手部自由度、驱动方式、通信延迟、续航、散热、工艺一致性共同作用的结果。 这也是为什么，具身智能走到今天，行业部分前瞻者开始重新理解硬件的价值：硬件不是智能的外壳，而是智能进入现实世界的边界。 在这条脉络下，我们能看到几个动作：模型厂商补强硬件、硬件厂商继续释放身体想象力、硬件交付周期大有可为。这些动作指向了同一个判断：当智能真正长出身体，硬件的价值不会变轻，只会变得更深。  人们习惯于把具身智能拆成两个部分：模型负责“大脑”，硬件负责“本体”。 在这个分工里，硬件似乎更靠近制造、供应链、工程执行；模型则更靠近想象力、资本故事和技术上限。但真实产业不会按照这么干净的边界演进。机器人模型要想真正变强，首先需要高质量数据。而高质量数据从哪里来？可以肯定的是不只是从公开视频里来，也不是只从仿真环境里来。作为混合数据，它相当一部分来自真实机器人、真实人类动作，来自一次次机器运转、UMI 开合、Ego 摄制的物理世界经验。 于是，硬件先于模型成为了数据质量高低的

5月16日，“渣打上海10公里跑”在上海世博庆典广场开跑。国内领先机器人一站式应用平台擎天租携旗下多款明星机器人参与，通过机器人与体育活动的跨界融合，为现场4500名跑者带来了一场科技感十足的助跑盛宴。 本次赛事涵盖了10公里个人跑及2公里家庭跑/公益融合跑方阵。在起跑区，擎天租旗下的“灵犀X2”化身赛前教练，动作标准地带领跑者们拉伸热身。而在起跑点门架处，灵犀持续给跑者点赞、比心，吸引大量人群驻足合影。 image.png 正式开跑后，灵犀X2化身“夸夸官”，为奋力比赛的跑者加油助威。当跑者们陆续冲过终点线后，灵犀X2标志性的专属语音又响起：“根据我的运算，你刚才挥洒的汗水里包含了100%的毅力。欢迎回到终点，伟大的碳基生命！”这种科技感与温情感交织的互动，缓解了跑者们赛后的疲惫。 在终点舞台区，灵犀X2机器人和太极老师共同带来了一场行云流水的太极表演。精准的肢体协调能力将传统武术的刚柔并济与现代科技完美融合，为现场嘉宾和跑者提供了独特的赛事新体验。 image.png 此次与“渣打上海10公里跑”的合作，是擎天租探索体育赛事场景的重点案例。通过表演、互动、助跑等场景的嵌入，机器人化身为赛事中极具温情的伙伴，诠释了科技与体育融合的无限可能。 针对此次跨界合作，擎天租首席营销官李可为表示，诸如马拉松、路跑这类大型体育赛事，是体现RaaS（机器人及服务）的重要场景。“这种活动赛事非常适合做机器人业务的线下履约，继此前参与‘彩虹跑’（The Color Run）等潮流运动后，我们再次验证了RaaS模式在氛围营造及互动引导方面的巨大潜力。这种标准化的‘产品+服务’模式，能够精准触达线下流量并转化为真实的商用订单。” 本次履约的合伙人上海宇宣熠传媒科技有限公司代表表示：“今天大家对于机器人助跑非常感兴趣，一些跑者也向我们的工作人员咨询能不能下单、具体怎么下单。这次服务让我们更加坚定

图片 作者：彭堃方 编辑：吕鑫燚 出品：具身研习社 当整个行业都在谈论具身智能是下一代生产力时，太多人搞错了它的真正含义。它从来不是某一台机器人能端茶倒水，也不是某一个工厂、某一个餐厅迎来了单点效率提升。 具身智能的生产力，是一套能进入真实物理世界、可规模化复制的系统能力。它不同于纯软件可以一键分发，也不同于大模型服务可以云端交付，每一台机器人的落地，都牵连着本体研发、供应链协同、量产制造、交付安装、渠道服务、场景适配和本地化运营的全链条。 因此，一家具身智能企业做的不是单个维度的极致提升，而是将产品可靠性、量产一致性、部署方法论和商业闭环彻底跑通。 然后再将这套能力，嵌入到熟悉的市场中跑出可复制的部署样板，再借助更开放、更国际化的接口，进入全球市场。这是在日渐浮躁的企业叙事中，应该被认真对待的话题，也是具身智能这种复杂产业，真正成为新生产力走向全球的现实路径。 香港的意义，也正在这里浮现出来。 它不是一个简单的区域市场，也不只是一次海外落子的跳板，香港更像是中国具身智能从本土部署走向全球部署之间的转换接口：一端连接内地完整的制造体系、工程能力和场景验证速度，另一端连接国际资本、全球贸易、专业服务、法律规则和跨境商业网络。 5 月 12 日，首届香港具身智能产业峰会暨智元 APC2026（香港）在香港开幕。这场由香港中华联谊会与智元共同发起的峰会，集齐了香港特区行政长官李家超、香港贸发局主席马时亨、香港中华联谊会会长郑翔玲等政商高层，以及红杉中国的沈南鹏、高瓴的马翠唯等头部资本。会上一口气推出了四个计划——“香港具身智能产业共创计划”“香港具身智能生产力应用共创计划”“大湾区产学研生态发布”“香港具身智能创新创业投资计划”。每一个对应的，都是部署态落地必须解决的一个接口：政策、应用、人才、资本。 对智元来说，香港是一座被选中的复杂样本。它足够国际化、足够商业化、也足够接近真

图片 作者：彭堃方 编辑：吕鑫燚 出品：具身研习社 具身智能开始需要一层“社会外壳”，而这层外壳折射的是多角度的生意机会。 和前些年走“机械风”的具身智能机器人不同，近期各大场合亮相活动上的机器人，都开始穿衣服了。从1X、傅利叶，到Figure、小米CyberOne V2、Kai，再到抱琵琶半遮面的Optimus V3都已经把“穿衣服”这件事，默认为常规了。 这是一个不易被察觉但极其重要的节点。 在实验室、工厂围栏和发布会舞台上，裸露的关节、排线、执行器和金属骨架，曾经是技术能力最直接的展示。它们代表精密、力量、速度，也构成了机器人最典型的“技术感”。可一旦机器人开始走向商场、康养、展厅，甚至试图进入家庭，问题就变了。人们面对它时，第一反应是这东西看起来能不能靠近、摸上去会不会生硬、放进自己的生活会不会太突兀。 外表第一次不只是外表，而成了产品定义的一部分。机器人穿衣服，首先变成了一个“关系问题”。 这件事放在产业演化的脉络里，并不陌生。智能手机普及之后，手机壳迅速长成一个庞大的附加市场；汽车从交通工具变成新的生活空间后，车衣、改色膜、内饰件一路生长；潮玩一旦具备可换装、可改造的能力，本体之外的生意很快就热闹起来。产品从技术物走向消费物、从功能体走向社会关系，几乎都会长出这样一层“外壳经济”。 机器人也开始走到这一步了。今天的衣服、软包、皮肤、外覆盖层，看上去都还只是外围问题，可它背后牵动的，已经不只是审美，而是安全感、亲和力、场景适配、品牌表达、商业变现，甚至未来的触觉感知与功能防护。 某种意义上，机器人学会穿衣服，也意味着它开始学着如何进入人群、进入空间、进入社会。 而当这个节点发生，我们能看到的是随之而来多元化的新生意经。 图片 最先对“穿衣服”产生强需求的，是那些需要被人看见、被人接受的机器人。 比如 Figure。 这两天，Figure 创始人 Brett Adc

图片 作者：吕鑫燚 出品：具身研习社 如果产业界对一家具身智能企业的认可有明确的等级划分，那博世集团与千寻智能达成的深度战略合作，无疑是站在行业金字塔尖的最高阶认可。这不是「甲方对乙方的合格验收」的基础逻辑，而是全球工业顶流用百年信誉做担保的背书。 要读懂这份背书的真正分量，需要跳出「德国企业很严谨」的表层叙事，这个过于单薄的说法，低估了博世在全球工业体系里的话语权。毕竟，博世不只是一家单纯对品控有高要求的制造工厂，它是全球工业 4.0 理念的核心领跑者，是全球最大的汽车技术与工业技术供应商，是手握百年工业机器人研发、量产与全场景落地经验的标杆。 一个自己就能造顶级工业机器人、能定义全球工业自动化标准的百年巨头，却选择和一家中国具身智能企业，达成覆盖机器人数据采集与模型训练、工业场景深度部署、核心部件联合供应、全球渠道协同拓展及未来资本合作的全链路系统性合作。这背后释放的信号，远比「通过了严苛测试」要重磅一万倍。 在此之前，外界对具身智能企业的普遍刻板印象，还停留在「demo 玩家」，能完成单次精准作业，能在特定产线完成小范围试点，却始终无法跑通「高稳定性、高复用性、全场景适配」的规模化商用闭环。而博世的全链路押注，直接撕碎了这个刻板印象。 毕竟，博世的产线里，容不下半点不稳定的方案。 这场跨越中德的战略携手，从来不是一次简单的商业合作。它是中国具身智能企业，在核心技术能力上，得到了全球工业顶流的终极认可。对于千寻智能来说，它拿到的从来不止是一份合作协议，而是一张能在全球具身智能顶级赛场，和全球巨头同台竞技的「终极入场券」。 从此，在全球具身智能赛道的第一梯队里，有了一家中国企业的名字，而这份入场券的担保人，是全球工业百年巨头博世。 图片 具身智能「落地为王」，已经是产业喊了近两年的共识，但究竟该怎么走、以什么样的路径实现规模化落地，至今仍是整个赛道吵得最凶的命题。 无论是

图片 作者：阿茹娜 编辑：吕鑫燚 出品：具身研习社 2025年的中国科技创投圈，有一条贯穿全年的隐秘主线：从智能汽车赛场，向具身智能赛道的人才大迁徙。而这场迁徙中最受关注、也最被外界误读的样本，是理想汽车。 从2025 年下半年开始，几乎每隔一个月，就有一位理想汽车副总裁及以上级别的核心高管、业务负责人官宣离任，消息在汽车圈与创投圈轮番刷屏。截至年末，这份离任名单已拉长至十余位，而他们的职业下一站，呈现出惊人的一致性。绝大多数人，都选择躬身入局当下最火热的具身智能赛道，开启独立创业。 同期市场上，理想汽车在2025 年的销量走势，在多家头部车企纷纷交出盈利成绩单的季度里，出现了阶段性波动。一时间，舆论场的惋惜声与质疑声四起：“理想错过了机器人的黄金风口，还折损了陪自己一路打江山的核心大将”。 但当我们穿透舆论的表层噪音，回到技术变迁的底层逻辑与产业周期的必然规律中会发现，这场被外界解读为“理想失血” 的高管出走，从来不是一场非黑即白的损失，更谈不上 “错过风口”。它本质上，是智能驾驶技术走向成熟收敛、具身智能产业迎来爆发前夜，必然发生的人才结构性流动；而理想身在其中，做出了完全契合自身当下阶段目标、与对未来长期趋势判断的清醒选择。 更何况，理想系高管创业多多少少都带有理想色彩，某种程度上也是一种意志延伸。 事实上，从智能驾驶向具身智能的人才流动，早已是全行业的共性现象。过去几年里，从Waymo 出走的高继扬，从小鹏汽车转身创业的赵同阳、孙兆治、李力耘，无一不是循着这条技术同源的路径，完成了职业赛道的切换。 这场人才大迁徙，从来都符合商业世界最朴素的能量守恒定律：哪里聚集了最多的产业资金、最确定的未来预期，哪里就会聚集最高密度的顶尖人才。 经过近十年的高速迭代，智能驾驶技术已逐渐趋近于收敛，叠加行业政策的规范化调整，整个赛道的

图片 作者：彭堃方 编辑：吕鑫燚 出品：具身研习社 VLA正在长出下一代“大脑”。 世界模型概念升温过程中，行业开始反复提及同一个问题：VLA时代是不是已经结束了？ 这种论调，不仅不懂技术演进的基本逻辑，也没有看透具身智能模型发展的本质。 模型究竟该怎么走，归根结底还是对任务的拆解。机器人进入真实场景，始终绕不开三件事：看见环境、理解指令、完成动作。只要这三件事还成立，视觉、语言、行动这组基本结构就不会凭空消失，真正变化的，只会是它们如何被组织、如何被增强，以及如何从“能动起来”继续走向“动得更稳、更快、更像一个真正的智能体”。 4 月 23 日，在 2026 POWER Robot 未来大会主论坛上，智平方创始人兼 CEO 郭彦东给出的判断很明确：VLA 没有终结，反而正在持续变得更强，它仍是通往物理世界智能的最强主航道。 在现场，郭彦东第一次把智平方对 VLA 演进路径的理解完整摆到台前：过去是统一感知、理解与行动的端到端 VLA，现在是融合世界模型能力的增强型 VLA，未来则会进一步迈向类脑机制的全新阶段。 图片 这次表态真正重要的地方，不只是为 VLA 站队，而是把行业里那种“VLA 与世界模型二选一”的讨论，重新拉回到更真实的技术演进逻辑里：世界模型不该是宣告 VLA 失效，而是在补足 VLA；而类脑机制也不是另起炉灶的平行路线，它将是下一代 VLA 的结构方向。 顺着这条逻辑看，智平方这次同步对外披露的类脑架构 VLA 具身大模型 NeuroVLA，以及一站式具身智能模型开源社区 AlphaBrain Platform，就不再是两个彼此独立的动作，它可以看作同一个判断的两面：一面指向下一代“机器人大脑”会如何演进，另一面则指向这套能力将如何被开放、被复用、被快速带进整个行业。 图片 虽然郭彦东认为VLA一直站在主航道上，但过去一段时间行业内关于世界模型