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  好的有点不真实的数据。   美国二季度GDP环比增0.7%，同比增3.1%；实际消费支出PCE环比增2.3%高于预期增2%；核心PCE环比增2.9%高于预期增2.7%；GDP平减指数2.3%好于预期2.6%。细分项目方面，消费贡献1.57pp，投资贡献1.46pp，政府支出贡献0.53pp，环比前值都有所反弹，可以看见美国经济三驾马车：消费，私人投资，政府支出都开始发力，一季度这些确实疲软；而净出口拖累0.71pp，环比一季度跌幅扩大。   更多细分项目方面，耐用品贡献度明显提升，非耐用品也有反弹，而医疗，金融服务有所拖累；设备贡献度也大涨，住宅贡献度大跌；联邦政府支出也明显转正，但地方政府支出拖累；而净出口拖累更大，但考虑到消费，投资等因素，确实可以看作是内需强的代表，剔除净出口的GDP增速增速更为明显。   机构分析认为，美国第二季度经济增长快于预期，但通胀有所回落，美联储9月份降息的预期未受影响。美国周四公布的二季度GDP数据增长2.8%。接受路透社调查的经济学家曾预测GDP将以2.0%的速度增长。预计增长率在1.1%至3.4%之间。尽管美联储在2022年和2023年大幅加息，但美国经济表现仍优于全球同行。尽管失业率已升至4.1%的两年半高点，但美国经济仍得到了劳动力市场韧性的支撑。核心PCE继第一季度飙升3.7%之后，二季度增长2.9%，这对下周美联储来说是个好消息。   笔者认为，这份GDP数据确实是华尔街渴望的金发姑娘：GDP超预期增长，内需，投资，政府支出都很强，而通货膨胀率甚至低于预期，无不复刻着1990年代软着陆的情况（美联储也加息75bp，而也是互联网革命时期）。尽管失业率有些上升，但整体温和，而且有许多劳动力待命，就业市场不太可能迅速非线性恶化，美联储还可以降息，QE等支持市场。虽然市场有

2024年6月18日，英伟达以3.34万亿美元市值成为全球最有价值公司，超越微软、苹果、三星和ALPHABET等巨头。一家成立于1993年的公司是如何实现这一历史性壮举的？发生了一件让整个科技界感到惊讶的事情。 英伟达大多数人都以显卡而闻名的公司，于 2024 年 6 月 18 日成为世界上最有价值的公司。他们以3.34万亿美元的市值超越了微软、苹果、三星和Alphabet等巨头。是什么让这家成立于 1993 年的公司实现了这一令人难以置信的转变？让我们仔细看看 NVIDIA 如何实现这一里程碑以及他们的未来计划。NVIDIA 简史：从成立到今天NVIDIA 由黄仁勋与两位同事于 1993 年创立。故事是这样的：詹森曾经是当地丹尼餐厅的助理服务员，很快就发现了自己对计算机科学的热情。在 AMD 作为一名微处理器设计师取得了成功的职业生涯后，Jensen 产生了一个永远改变计算世界的想法。在 Denny's 举行的一次传奇会议上，Jensen 和一位同事构想了一家后来成为 NVIDIA 的公司。该公司的名字来自拉丁语“Invidia”，意思是羡慕，他们想强调他们未来的芯片将成为竞争对手羡慕的对象。照片：英伟达第一次巨大成功：GeForce 256 和 GPU 革命1999 年，NVIDIA 发布了 GeForce 256，这是第一款作为图形处理单元 (GPU) 上市的芯片。这项创新实现了并行处理，显着加快了游戏中图形的渲染速度，并减轻了中央处理器 (CPU) 的负载。 GPU 很快成为游戏和游戏机领域不可或缺的一部分，使 NVIDIA 获得了全世界的认可。GeForce 256 是 NVIDIA 主导显卡市场的第一步。随着GPU的不断改进和新一代GPU的发布，NVIDIA已经超越了传统竞争对手AMD，目前在收入方面遥遥领先。 2024 年第一季度，NVIDIA 的收入为 26

在生成式人工智能炒作的支持下，IBM的股价飙升至10年来的高点。但有外国分析师认为，尽管这家科技巨头已经与watsonx合作开发了一个原始的人工智能平台，但它仍然没有取得足以让人对人工智能感到兴奋的增长。 作者：Stone Fox Capital 仍未实现真正的增长 在收盘后，IBM报告了2024年第二季度的财报，收入超出预期，但该季度的收入增长甚至没有达到2%，如下所示： 来源：Seeking Alpha 好消息是，IBM的盈利能力很强，公司每年的自由现金流约为120亿美元。一直存在的坏消息是，在过去10年经历了巨大增长的科技行业，IBM的收入从未有过实质性的增长。 IBM的希望是利用watsonx人工智能产品来推动一个新的增长时代。该公司的软件业务正在增长，但咨询业务却举步维艰。 本季度软件收入增长了7%，而咨询收入下降了1%。具有讽刺意味的是，随着人工智能的炒作开始，IBM的软件业务从下滑转为增长，而咨询业务从2023年开始增长，现在开始下滑。 来源：Seeking Alpha 然而，在表面之下，软件业务的数据和人工智能部分实际上下降了2%。此外，IBM的基础设施业务薄弱，拖累了整体增长。 来源：IBM 这一趋势的积极因素是毛利率。软件业务的毛利率接近84%，而咨询业务的毛利率仅为26%。总毛利率同比增长190个基点，尽管在人工智能增长的早期阶段，这并不一定是一个好趋势。 在2024年第二季度的收益发布中，首席执行官Arvind Krishna指出了企业人工智能业务的积极趋势： 我们继续看到客户转向IBM寻求我们在企业人工智能方面的技术和专业知识，自一年前推出沃森以来，我们在生成式人工智能方面的业务订单已经增长到20多亿美元。 IBM宣布，生成式人工智能的预订量从上一季度的10亿美元增加到现在的20亿美元，翻了一番。这个数字是朝着正确方向迈出的一步，但这些订单分散在多

周五走势预判：压力位：55时均19324点，强压力位：5日均19470点；支撑位：89日均18932点，强支撑位：小时前低18883.25点。 躺观大盘（NQ100期指）： 一、消息面： （一）盘前异动： （二）美股夜盘：明星科技股普涨；“英伟达举牌股”SERV续涨11%，隔夜涨超40% （三）昨夜今晨：美股收盘 | 纳指标普三连跌，恐慌指数跳升至三个月高点。 （四）国际宏观：美国Q2经济增速、PCE双双超预期，9月降息预期未受影响。美国副总统哈里斯：已准备好9月10日跟特朗普辩论。特朗普想要弱美元，美国财长耶伦回应强调市场决定汇率。OpenAI直接叫板谷歌，测试人工智能搜索功能。 二、技术面： 1、均线 超短：5日均下，超短空头趋势。 短期：20日均下，20均走平，短期空头趋势。（经验：4月2日回踩20日均线系2023年10份以来第7次回踩，成功跌破20日均线，连调4周，前6次均转危为安。） 中期：5周均下，20周均上，20周均向上，中期多头趋势。（周涨跌幅：-4.08%） 长期：5月均上，20月均上，20月均向上，长期多头趋势。24年6月涨跌幅：7.52%。2023年涨跌幅：53.92%（东财小型纳指当月连续） 1、macd：日线死叉、周线微微死叉、月线金叉共振。 2、Vix：20均上，短线多头趋势。 3、美十年期国债收益率期指：20均下，短线空头趋势。 4、周期：月线2连阳。起始于2022年10月份10484.75点的牛市到24年6月份已历时21个月。 5、神奇9转（日线低9作用大）：日线：低9+3，周线：无，月线：高9（历史上月线高6是大顶的概率小）。 6、SKDJ指标：日K值13左右，周线K值66左右。（周SKDJ高位钝化是常态，低位在判断底部上有一定参考价值） 三、走势分析（盘中11：00左右变盘点）： （一）行情回顾：周四NQ100期指开盘后跌势减缓，小幅振荡

回顾下上篇文章的主要内容：要想找到最小阻力位，就要先找到关键点，关键点分为三大类：阶段低价/高价、整数位 、股价创历史新高/新低，后面结合实例如何找到这些关键点，详细内容可以看下这篇文章：利弗莫尔的最小阻力线是什么？ 今天主要说下利弗莫尔的交易策略，我在《杰西·利弗莫尔疯狂的一生》书中看到了他交易策略的2个重要原则： 第一，确定市场的基本趋势； 第二，形成买入策略（先轻仓试探市场）； 接下来详细说下这2个原则。 1、如何确定市场趋势 确定市场趋势的方法有两个：关键点、板块运动。 （1）关键点 上篇文章已经详细讲解了，详细内容:利弗莫尔的最小阻力线是什么？ （2）板块运动 板块就是行业的意思，市场每段时期都会有领涨行业（涨幅前三名），A股这边我喜欢看申万二级行业。 利弗莫尔喜欢交易领头行业的领涨股票，按照现在的话就是龙头板块龙头股，比如美股那边人工智能领涨行业，领涨股就是英伟达。A股这边就是过去一段时间就是煤炭（中国神华等）、银行（四大行工农中建）、电力（长江电力、华能水电等）。 不过需要注意的是这个股票股价疲软无法创新高，这就是市场掉头的信号，比如英伟达从6月20号开始就一路走低，纳斯达克晚得多，主要是苹果接力了，不过后面还是一起走低。 2、买入策略 买入策略：利弗莫尔第一次买入量占总持仓量的20%,第二次和第三次都是投20%，直到市场确认后再投入最后的40%。 例如他计划买入10000股，首先他会在100元买入2000股，如果首次买入股价下跌，他要么清仓，要么等等但是会把损失控制在