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告诉 GPT-4 ：安，勿念。我这边和谷歌 Gemini 过得很幸福。憋了好久的谷歌开大了，直接推出了最新的人工智能模型 Gemini （ 双子座 ）。这个被谷歌称为规模最大、能力最强的人工智能模型，如果光看官方的演示视频，那真的过于高级了点。在视频里， Gemini 不仅秒识别演示者画的画、放的视频、做的小把戏、玩的恶作剧，而且整个过程中对答如流，各种语气助词熟练得飞起。如果没提前说，你甚至都会以为这就是电影里的贾维斯。01要真这么牛逼，还要什么 GPT-4 啊？不过差评君仔细看了下发现，这次发布的 Gemini 其实是一个家族式大模型，分别是 “ 中杯 ”Gemini Nano 、 “ 大杯 ”Gemini Pro 和 “ 超大杯 ”Gemini Ultra 。目前现在大家能用上的都是 Gemini Pro ，而大部分的测试演示都是基于 “ 超大杯 ”Gemini Ultra 来的。从官方放出的数据来看，虽然每个版本都有自己合适的环境，但不同版本间，性能还是有着明显差异的。而 “ 超大杯 ” 的 Gemini Ultra 的能力确实是杠杠的。不仅在各种常规测试里都薄纱了 GPT-4 。甚至在 MMLU （ 大规模多任务语言理解 ）测试里， Gemini Ultra 超过 GPT-4 还不够，还超越了人类专家，成为了第一个在该方面超越人类的模型。除了在常规能力上的全面超越 GPT-4 ， Gemini 最特殊的一点是，它是谷歌带来的首个多模态大模型，也就是能不光能打字互动，也能进行语音、视频、图片的互动。按照谷歌的说

在北京时间2023年12月7日凌晨2点，AMD即将举行一场主题为“推动人工智能”的演讲大会，在此次演讲大会上，AMD带来了一款号称比英伟达的H100还强60%的AI显卡，除此之外还有哪些内容，来看看今天的速看发布 $美国超微公司(AMD)$ 转自：里万lilWan

$谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$

时代变了？迄今为止规模最大，能力最强的谷歌大模型来了。当地时间 12 月 6 日，谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊官宣 Gemini 1.0 版正式上线。这次发布的 Gemini 大模型是原生多模态大模型，是谷歌大模型新时代的第一步，它包括三种量级：能力最强的 Gemini Ultra，适用于多任务的 Gemini Pro 以及适用于特定任务和端侧的 Gemini Nano。图片现在，谷歌的类 ChatGPT 应用 Bard 已经升级到了 Gemini Pro 版本，实现了更为高级的推理、规划、理解等能力，同时继续保持免费。谷歌预计在明年初将推出「Bard Advanced」，其将使用 Gemini Ultra。这是 Bard 问世以来最大的更新。自 ChatGPT 发布以来，我们一直对谷歌声称的竞品 Gemini 模型的能力非常好奇，这款大模型早在今年 3 月就有了风声，5 月的 I/O 大会上进入「即将推出」的状态。随着知情人士不断透露新信息，我们能了解到：据说 Gemini 有万亿参数，训练动用的算力是 GPT-4 的五倍。但 Gemini 的正式发布却似乎因为各种原因而屡遭推迟。为了与 OpenAI 和微软展开竞争，谷歌果断从 PaLM 2 切换到了 Gemini 上，甚至在今年 4 月份直接把谷歌大脑（Google Brain）和 DeepMind 合并在了一起，Gemini 就由新组成的 Google DeepMind 汇合两个实验室的力量进行攻关。图片可见谷歌在大模型军备竞赛上孤注一掷的心态。那么，Gemini 真的能够给我们带来惊喜吗？除了在各种 Benchmark 上拿到最优成绩，甚至超越人类以外，有趣的是，在新闻发布会上，面对记者有关「Gemini 相比以前的大模型有哪些新能力」的提问，Google DeepMind 产品副总裁 Eli Collins 回答

12月7日消息，据国内媒体报道称，即便有新规的压制，但英伟达依然没有放弃中国市场，黄仁勋也是表示，他们仍在中国开发特供芯片。黄仁勋表示，中国市场占英伟达销售额的20%左右，该公司将继续“完美”遵守贸易法规，并为中国市场提供一套符合美国政府最新规定的新产品。他补充说，英伟达需要寻求市场的建议，这一过程正在进行中。黄仁勋坦言他们在中国内外都有很多竞争对手，比如华为、英特尔和不断壮大的半导体初创公司对英伟达在人工智能芯片市场的主导地位构成了严峻挑战。在这之前，按照美国官方的说法，英伟达将被持续针对，即便是他们对先进芯片调整，试图达到出口的标准，依然会被整治。美国方面点名英伟达，声称如果该公司采取某种措施重新设计一款芯片，让中国能够实施人工智能项目，“我第二天就会采取控制措施。” $英伟达(NVDA)$

2023年全球晶圆代工行业正经历着波澜不惊的变革。从全球七大晶圆代工厂的最新财报中可以看出各家代工厂对于明年下一阶段将会面临的挑战和业务可持续发展的计划。与此同时，从财报中也能体现出由于经济不景气、新冠疫情以及一些业务调整带来的市场变化。全球七大晶圆代工厂财报概览首先，台积电作为全球最大的晶圆代工厂之一，在第三季度的业绩中出现了一些波动。其合并营收同比下降10.8%，但环比增长13.7%。净利润同比下降25.0%，但环比增长16.0%。这反映了半导体行业的一般趋势，即受到全球经济和地缘政治不确定性的影响，但在季度内仍然表现强劲。台积电对第四季度的销售额和毛利率做了预测，显示了对未来市场的一定信心。台积电2023年Q3财报数据新台币Q3   2023Q2   2023Q1   2023Q4   2022Q3   2022收入5467.33亿4808.41亿5086.33亿6255.32亿6131.43亿收入成本2500.90亿2206.41亿2221.33亿2363.47亿2426.44亿毛利润2966.42亿2602.00亿2865.00亿3891.85亿3704.99亿总经营支出560.94亿475.75亿446.08亿568.92亿569.29亿营业收入2405.48亿2126.25亿2418.92亿3322.93亿3135.69亿净利润2107.95亿1817.17亿2069.49亿2958.79亿2809.68亿归母净利润2110.00亿1817.99亿2069.87亿2959.04亿2808.66亿基本每股收益8.147.017.9811.4110.83格芯则在第三季度遇到了挑战，营收同比下滑11%，净利润也有所下降。CEO Thomas Caulfield在财报中提到了全球经济和地缘政治的不确定性，但强调了与客户

北京时间12月7日，AMD在美国加州圣何塞举办的Advancing AI大会上正式发布两款AI芯片旗舰产品，Instinct MI300X与MI300A。MI300X是专为生成式AI智能算力设计的数据中心GPU，正面对标英伟达H100；MI300A则是专为超级计算机设计的APU产品。APU为AMD在2011年提出的升级版CPU概念，其将CPU和GPU组合在同一个晶片上，以满足超级计算机高性能计算的要求。与年中发布会预热透露的产品性能一致，MI300X由台积电代工，其基于自家最新的第三代CDNA架构，集成了高达1530亿个晶体管，为历代产品之最。英伟达H100则拥有800亿个晶体管。在衡量AI芯片算力的关键指标上，对应8位精度浮点数（FP8）计算，MI300X 可以达到42 petaFLOPs（每秒千万亿次浮点运算），H100则为32 petaFLOPs。此外，专为生成式AI大语言模型设计的MI300X内存高达192GB，超过了英伟达H100芯片的120GB内存。按照AMD CEO 苏姿丰（Lisa Su）此前提出的“内存容量越多，芯片可以处理的模型集越大”说法，随着大模型的规模复杂性不断增加，且训练好的模型在推理环节需要更大的算力，内存的扩容是AI芯片的进化趋势。目前，集合8张MI300X的Instinct工作台已经可以支持运行Llama2 （700亿参数）、BLOOM（1760亿参数）大模型的训练与推理。AMD并未在发布会现场公布MI300X产品的售价。而据CNBC报道，英伟达的一款晶片售价约为40000美元。苏姿丰此前曾表示，“AMD的新产品价格和运营成本必须低于英伟达才能说服客户。”早在新品正式问世前，AMD就被外界视为打破英伟达垄断AI算力市场的“多一种选择”，算力紧缺又使这种需求愈发迫切。据AMD方面表示，Meta、微软都已加入求购MI300X的名单。根据市场调研

联合对抗英伟达？今天，超过50家科技大厂名校和机构，共同成立了全新的人工智能联盟。以开源为旗号，誓于OpenAI和英伟达一决高下。今天，由Meta和IBM牵头，总计50余家科技公司、高校和机构共同成立了——AI联盟（AI Alliance）。在联盟的成员里，有不少老牌科技公司：AMD，英特尔，戴尔，甲骨文，索尼，以及在AI浪潮之后崛起的初创公司：Hugging Face，Stability AI。成员中的高校主要来自美国，包括了很多计算机领域的知名院校，比如UC伯克利，耶鲁，康奈尔，UIUC，纽约大学等，也有不少在美国之外声誉很高的大学：帝国理工，苏黎世联邦理工，东京大学，希伯来大学等高校。组织成员甚至还包括了像NASA这样的政府机构。根据Meta官方的说法，联盟的主要任务就是「支持开放创新（Open Inovation）和开放科学（Open Science）」。IBM高级副总裁兼IBM研究院院长Darío Gil表示：「如果你认为人工智能的未来将由两个、三个或五个机构决定，那你就错了。」「我希望它（联盟）能让人们更加清晰和自信，相信开放创新的世界是一个值得投入的世界。」根据AI联盟官方的数据，这50多个机构汇集了每年超过800亿美元的研发资金，研究机构的学生超过40万人，公司员工超过100万人。从联盟组织发起人的官方表态就能明显看出，联盟成立的目的就是大力推进AI领域的开源，希望将所有愿意参与到AI开源的组织和机构聚合到一起，形成对抗AI闭源巨头的合力。联盟成立的首要工作，是将发布一个用于评价人工智能安全性和模型验证的基准测试工具。开源AI「复仇者联盟」随着人工智能产业的蓬勃发展，从技术路径上也分裂成「开放」理念持不同观点的两大阵营。人工智能开源的倡导者表示，开源促进了创新，并提供了至关重要的透明度，而反对者则认为，开源这些强大的技术会使它们容易被滥用。很多OpenAI的

花旗表示，对半导体行业看好，并将美光科技列为芯片行业首选股，此前该行业公布10月份销售额超过预期。除了将美光科技列为首选外，花旗还对安森美半导体（ON.US）、ADI公司、AMD、微芯科技和格芯给出了“买入”评级。 $美光科技(MU)$ 根据美国半导体行业协会（Semiconductor Industry Association）的数据，10月份的月度销售额为464亿美元，环比下降6.3%，但高于花旗预估的449亿美元。因此，花旗分析师Christopher Danely将其对2023年半导体销售额的预期从同比下降11%上调至下降10%，即5173亿美元。Danely在一份投资者报告中写道：“随着DRAM芯片减产开始成为现实，DRAM价格已在（2023年下半年）开始反弹。因此，美光科技是我们的首选。”Danely还将他对半导体行业2024年销售额的预期上调至同比增长7%，即5559亿美元，而此前的预期为增长5%。Danely解释说：“2023年的销量将下降20%，这将是2001年以来最糟糕的一年。我们相信这将为2024年的库存补充提供一些动力。因此，我们认为2024年的增长可能会继续上升。”

IT之家 12 月 5 日消息，虽然 OpenAI 正努力发展企业用户，然而，该公司的一些高管提醒人们，不要期望这项技术能迅速改变他们的业务。 $C3.ai, Inc.(AI)$ 在接受 CNBC 采访时，OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 表示，人工智能最被过度炒作的部分之一就是“可以一举带来实质性的商业变革”。Lightcap 指出，许多公司接触 OpenAI，期待生成式 AI 能解决许多问题，大幅削减成本，并在他们的业务陷入困境时带来增长。他说，尽管 AI 还有进一步提升的空间，但“永远不会有一项 AI 技术能完全解决这些问题”，并且这项技术仍处于起步阶段。他补充说，AI 仍处于实验阶段，尚未成为关键工具和应用程序的一部分。IT之家注意到，OpenAI 此前已经推出了其受欢迎的 ChatGPT 的企业版，承诺为那些希望保护专有和敏感数据的公司提供更好的保护措施，并为模型提供更多的微调选项。Lightcap 表示，该公司仍在努力为诸多企业协调和部署 ChatGPT 企业版。消费者和企业看到了生成式 AI 的潜力，围绕意外数据泄露的担忧促使 OpenAI、微软和亚马逊等开发商推出了面向企业的生成式 AI 模型版本。在早期采用 AI 的公司中，一些员工抱怨说，AI 并没有真正减轻他们的工作负担。《The Information》的一份新报告指出，摩根士丹利内部有员工抱怨，该银行与 OpenAI 合作构建的聊天机器人并未被其预期的财富管理师目标受众使用，因为人们更喜欢打电话给真人咨询信息。在新闻业，出版商也尝试使用 AI 生成新闻报道，以更少的钱生产更多内容，但在出现一些不敏感、愚蠢和不准确的文章后，一些公司放慢了他们的计划。