1.43万
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2024-02-29
几个值得关注的大单：卖 $AI 20240315 21.0 PUT$ 买$AI 20240315 34.0 CALL$ 卖 $AI 20240315 42.5 CALL$ 周三盘后AI财报，上面这组三腿大单是机构分批次偷偷下的，用一般大单搜索方法扫不出来，基本可以肯定含金量很高，照抄就完事了。因为分批次下单所以每组成交方向都有所偏离，上面买卖方向是结合大部分成交方向+我理解。其中put方向比较含糊，不过我觉得21接盘倒也不亏，所以看情况如果你们觉得有跌的风险改成买入也无所谓，反正就两毛钱。对于卖出34这条腿我觉得也稍微有点争议，理论上财报不太可能涨41%，但万一呢？所以如果交易的量不大我觉得这条腿其实不是太有所谓。卖 $BABA 20240405 71.0 PUT$ 买 $PDD 20240719 130.0 CALL$ 应该是阿里跟拼多多的财报大单，不过策略一如既往跟前几个季度差别不大，拼多多看涨，阿里不跌。买
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2.08万
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2024-02-28
Zoom这一年：被遗忘，但熬过来了
Zoom是疫情时代的最受益的科技公司之一，因为视频会议需求激增。但很快，随着人们回到办公室，还有来自微软、思科等的竞争压力，Zoom市场表现一落千丈。 不过，伴随2月26日第四季度业绩的公布，Zoom的坏运气可能到头了——Zoom营收为11.47亿美元，同比增长2.6%；平均月流失率为3.0%，比上年同期低40个基点；过去一年，有3810名客户贡献了超过10万美元的收入，比上一财年同期增长了约9.8%。 一系列重要的指标——比如大客户数量、流失率、利润率等，都朝着好的方向发展。这份好于预期的业绩，以及回购15亿美元股票的消息，让Zoom股价在周一尾盘上涨超过11%。周二股价上涨8%至67.18美元。 尽管这样的股价与巅峰时期588美元有着天壤之别，但考虑到过去一年Zoom的股价仅持平、在58-75美元徘徊，错过了科技行业强劲的大涨，这份业绩带来的增长也许是个好兆头。毕竟，Zoom在过去12次发布财报后，有10次都引发股价下跌，这次上涨实属不易。 Zoom的目标是让人们使用更多功能，停留在这里，满足你的各种办公需求，而不是一个你点开链接，使用完就退出的工具。Zoom AI Companion、Zoom Chat、Zoom Docs等新工具让创始人袁征宏大的产品愿景雏形初现。 这还不是一个东山再起的故事，但目前来看形势稳住了。 顺风 在工作日，袁征早上的流程是：登录Zoom的Zoom Chat，用Zoom的软件发送电子邮件并准备会议；使用Zoom的新工具Zoom Docs编写文档。袁征的目标是客户和他一样，早上开始使用Zoom后可以一直停留在这里，而不用麻烦地切换到其他APP。 袁征希望把Zoom的未来引向另一个方向——“沟通与协作”平台。 袁征在山东泰安长大，获得硕士学位后，在1997年移居硅谷。视频会议服务公司WebEx雇佣他的时候，他27岁，全公司只有不到20人。思科公司
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2024-02-28
百度也就这样了！
今日盘前，百度发布了四季报，营收略不及分析师预期： 但在降本增效的策略下，百度的盈利能力再次超预期，可惜，市场并不买账，百度盘前股价一度大跌近6%： $百度(BIDU)$ 从收入来看，四季度营收349.5亿人民币，同比增长5.7%，略不及分析师预期的350亿： 如此细微的差距可以忽略不计，加上利润端的改善，百度这份财报与预期相比不差。 但是，百度当下的增速真是令人担忧，去年四季度疫情的影响基本消失，加上2022年四季度恰逢疫情最严重的时候，也是百度业绩的低点，在低基数衬托之下，去年四季度的营收增速还只有5.7%，属实是丧失了成长性。 分业务看，广告业务营收208亿，同比增长6.3%，其他业务营收141亿，同比增长4.7%： 2023年全年，百度营收1346亿，同比增长8.8%： 拉长时间看，百度最近5年的年均复合增速只有5.65%，真的是增长乏力！ 利润端虽说超预期，但也都是降本增效带来，比如销售及管理费用四季度为58.5亿，同比下滑0.5%。 研发费用由于AI投入，逆势增长11.1%： 销售费用可以省，研发不能停，展望未来，AI投入仍需加码，费用率难以下降。 AI投了很多钱，但收入并未改善，早年all in ai口号喊得震天响，自动驾驶业务屡屡吹捧，可如今，在财报中也只是一句：“百度的自动叫车服务萝卜快跑在2023年第四季提供839千次乘车服务，较去年同期成长49%。截至2024年1月2日，萝卜快跑在开放式道路上提供的累计单量超过5百万。”完事，闭口不谈收入。 文心一言同理，去年声势浩大，如今似乎不存在一般。 爱奇艺也陷入了停滞，四季度收入为77亿，同比仅增长2%，日均总订阅会员数在四季度为100.3百万，对比2022年第四季度的111.6百万和2023年第三季度的107.5百万，已经不再增长
精彩你没有耐心，也就注定不可能成为百度新股东，当然爆发时和你也🈚关系！
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2024-02-28
美股 华尔街：美联储今年不会降息。AAPL重大战略调整！NVDA、TSLA如何预期？新一轮抄底机会！区块链继续暴涨！MSTR、ZM、CCL、SOFI、FUBO、BTC、HOOD、ARKK、COIN、U
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2024-02-28
【财报解读】百度Q4经调整净利润超77亿元，同比增长44%
$百度集团-SW(09888)$ 公布四季度业绩，2023年Q4总收入为349.51亿元，同比增长6%；净利润为25.99亿元，同比下滑48%；经调整净利润为77.55亿元，同比增长44%。 自2023年第四季度起，百度股份回购金额为3.18亿美元，2023年股份回购计划项下的累计回购额达6.69亿美元。 百度APP于2023年12月的月活跃用户达到6.67亿，同比增加3%。 财报解读： （一）收入增长： 百度在2023年第四季度实现了总收入349.51亿元，同比增长6%，这表明公司的业务规模在持续扩大，这对于散户来说是一个积极的信号，说明公司的主营业务依然保持着增长势头。 （二）净利润下滑： 虽然总收入增长了，但百度的净利润却出现了下滑，同比下滑48%，这会引起散户的担忧。 净利润的下滑，是由于公司在投入新业务、扩张或者其他因素导致的成本增加，需要散户进一步关注公司的成本结构和经营状况。 （三）调整净利润增长： 经调整后的净利润为77.55亿元，同比增长44%，这表明公司在一些调整项目方面取得了一定的成果，这对散户来说是一个积极的信号，说明公司在优化经营结构和管理效率上取得了一定的进展。 （四）股份回购计划： 百度在2023年第四季度开始了股份回购计划，累计回购额达到6.69亿美元。这对散户来说是一个积极的信号，说明公司认为当前股价被低估，并且有信心未来业务发展。 （五）用户增长： 百度APP于2023年12月的月活跃用户达到6.67亿，同比增加3%，这表明公司的用户基础依然在增长，这对散户来说是一个积极的信号，说明公司的产品依然受到用户的欢迎。 （六）百度目前市盈率12.07，行业均值13.43，表明目前百度还未被市场一致看好，有增长空间 （七）资产负债率持续降低，表明市场潜在风险减少 总
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2024-02-28
【Anthony Scaramucci: 比特币和黄金等价】纽约对冲基金SkyBridge Capital创始人Anthony Scaramucci讨论了最新比特币涨势、加密货币需求前景等话题，快来看看吧~ $Marathon Digital Holdings Inc(MARA)$
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2024-02-28
理想汽车盈利之路：深度解析财报数据与创始人李想的战略布局
在新能源汽车行业越来越内卷的今天，理想汽车凭借其出色的市场表现和稳健的财务策略，成功实现了盈利。根据最近公布的财报数据，理想汽车2023年营收破千亿，净利润达到118亿元，成为中国首家年营收过千亿的新势力车企。这一亮眼的成绩不仅体现了理想汽车强大的市场竞争力，更揭示了其创始人李想对于公司未来的深思熟虑和战略眼光。 财务数据详解 ·营收与交付量：2023年，理想汽车全年营收达到1042.3亿元，同比增长173.5%。全年交付量达376,030辆，同比增长182.2%。这一增长主要得益于理想汽车对中高端市场的精准定位，以及用户对其产品的认可。 ·利润情况：净利润为118亿元，首次实现年度盈利。净利润率的提升反映了公司在成本控制和运营效率上的持续优化。 ·现金流与研发投入：自由现金流为441.9亿元，同比增长1,861.8%，现金储备高达1036.7亿元。这为公司的未来发展提供了充足的资金保障。在研发投入方面，全年投入105.9亿元，同比增长56.1%，占营收的10.2%，显示了公司对技术创新的重视。 这一成绩的背后，是理想汽车对产品力和战略定位的精准把握。理想汽车聚焦20万元以上新能源汽车市场，致力于制造高品质的家用车，并通过增程路线解决了续航焦虑问题。正是这样的市场定位和产品策略，使得理想汽车在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现了销量的快速增长。 回顾理想过往的发展历程，理想汽车可以说是止损快，学习快。理想汽车早在成立初期就规划了旗下的第一款车型——SEV，这是一款低速电动车。然而，由于国内市场对于低速电动车的政策限制和缺乏生产资质，该项目在短时间内被叫停。虽然这一决策给理想汽车带来了一定的经济损失，但也为其后续的产品布局提供了宝贵的经验和教训。 在面临融资难和资金压力的背景下，理想汽车于2018年推出了旗下首款车型——理想ONE。作为一款增程式动力SUV，理想ONE成功吸引了中
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2024-02-28
$苹果(AAPL)$ 苹果放弃造车，我觉得其实原因很简单，就是研发不出来差异性，无法给用户和市场带来增量价值。 没有差异性，就没有护城河，就没有定价权，就没有高毛利率。 低毛利润的硬件产品，更无法维持苹果的产品力，形成正向循环。 对于一家一年1000亿美金收入的公司，这点研发投入打水漂也还好。 钱多了什么都想试试，重要的是幸好产品未上市就放弃了，没有让自己掉坑里。
1.03万
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2024-02-28
【阿里巴巴领投10亿美元，将中国AI初创公司估值推至25亿美元】阿里牵头参与了中国人工智能初创企业最大规模的单一融资轮，有望推动其在人工智能领域取得更大的突破！ $阿里巴巴(BABA)$
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2024-02-28
科技进步与资本回报之投资小感
AI的浪潮来的太快，从ChatGPT给我们带来的惊喜，再到近期Sora发布，AI对于我们未来的生活显然是意义重大的。李开复先生将AI比做新时代的电力。科技进步永远是改变人类生活的基础力量，可任何科技进步也都会伴随着巨大的资本投入，但并不意味所有投入都将伴随着巨大的资本回报。 图片 巴菲特在90年代末的某次访谈中谈到关于他错过科技股投资的问题，他的回答如下： “你知道在本世纪的前半段（1900-1950），最为重要的两个产业分别是航空业和汽车业，这两项科技都是在本世纪第一个十年发生的，如果您在1905年左右预见到汽车会对世界产生什么影响，或者飞机会对世界产生什么影响，你可能会认为这是致富的好方法。但实际上，很少有人通过投资汽车业产业而致富的。而通过投资航空业而发财的人就更少了。尽管无数人群都会去坐汽车，坐飞机，但却极少有人通过投资汽车或者航空业赚到钱。这些行业都是资本绞肉机，都不是什么好生意。所以不要轻易将行业前景与资本回报之间画等号。” 图片 本世纪初的互联网泡沫在美国血洗了不少资本，但依然成就了不少伟大的企业，在那个时代最为伟大的雅虎、IBM等企业到了现在也所剩无几或暗淡无光。而在本世纪第二个十年里，美国横向打井技术的突破所带来的页岩气革命带来的科技进步，使得美国从最大的石油进口国，变成了能源净出口国。但页岩气革命带来的能源格局的巨大改变，并没有带来丰厚的资本回报，随着油价的波动，大量石油公司被迫债务重组，即便这个行业中最为稳定的公司，在这个行业最大的科技驱动下，几乎没有为股东创造出来什么股东回报。 图片 移动互联网时代下，国内的各种智能硬件、应用场景，最终带来的资本回报寥寥无几，剩下一地鸡毛的管理层与资本方无止无休的诉讼。而当下电动汽车与新能源储能技术日新月异的发展，毫无疑问，这些都会逐步改变我们的生活方式，但是从资本回报的角度看，这些产业最终都将会是巨型的资本绞肉机，
精彩二级市场投资人，在所谓的科技企业中，最终得到了什么？
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2024-02-28
$理想汽车(LI)$ 这两天涨疯了，当然百亿的净利润，千亿的现金储备，30W以上最畅销的新能源国产品牌，数据太炸裂了. 2024年又要发一系列新品，预计6月份月销破7W,可以说如果没有意外，理想今年的利好还有很多，这么高的利润率，为了销量还可以进行降价，进可攻，退可守，如果股价突破历史新高47美金，我认为下一个点就是冲刺市值千亿美金，拭目以待吧！
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2024-02-27
$高途(GOTU)$
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2024-02-28
$高途(GOTU)$
1.59万
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2024-02-28
微软又投了一家大模型公司！“法国版OpenAI”刚刚发布新模型，对标GPT-4
昨晚，被称为“法国版 OpenAI”的Mistral AI，发布了其最新的顶级文本生成模型 Mistral Large。相比此前的模型，这次 Mistral AI 发布的版本性能更强，甚至直接对标OpenAI 的 GPT-4。 在发布最新模型的同时，Mistral Large还宣布，与微软达成深度合作。据外媒报道，微软收购了少数 Mistral AI 的股权。 这意味着，Mistral AI成为继OpenAI后，微软投资的第二家大模型公司，而Mistral AI 也将获得 OpenAI 同等待遇，直接将模型资源放在微软云当中售卖。 不过令人诧异的是，以开源公司出道的 Mistral AI ，此次并没有将这款新旗舰模型开源。这也引发了外界对其模型路线改变的诸多猜想。 / 01 / Mistral AI发布最新大模型，对标GPT-4 Mistral Large 是 Mistral AI 的最新旗舰版，特点是具备顶级的的推理能力，可用于处理复杂的多语言推理任务，涵盖文本理解、转换和代码生成等。 从官方披露的信息看，Mistral Large 在多项基准测试中表现优异，并取得了81.2%的好成绩，仅次于 GPT-4，并将Claude 2、Gemini Pro、GPT-3.5、Llama 2-70B等其他主流模型甩在身后。与此同时，Mistral Large还 具有以下特点： 32K 的上下文窗口，精准提取大型文档信息。 在英语、法语、西班牙语、德语和意大利语方面具有天然的流利度，对语法和文化背景有细腻的理解。 精确的指令跟随能力，便于开发者定制审核策略。 支持函数调用和输出模式限制，助力应用开发规模化和技术栈现代化。 在 MMLU、Hellas、WinoG 等多项常识和推理的基准测试中，Mistral Large 紧随 GPT-4 之后，远超其他模型。 多语言能力方面，Mistra
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