社区

7月20号中午，武汉市蔡甸区金湖花园附近，一个70岁左右的武汉老太太，拿起手机，拍下了乌鸦君坐上“萝卜快跑”的照片。 “你们真的敢坐吗？我是不敢坐啊。”老太太兴奋不已。 这是乌鸦君在武汉，人类与AI第一场大规模战役即将开打的“最前线”，亲历72小时的一个瞬间。 前线之外，抖音上的网红在怒吼：无人汽车正在抢走底层人的饭碗；北上广咖啡馆里的中产阶级在担忧，职业人生可能很快会被AI取代。 但，这里的前线静悄悄。 除了，一家名为武汉市建设汽车客运有限公司的出租车公司，发出“巡游出租车已到死亡边缘”的“呐喊”；另外偶尔有几个司机嘲笑“苕萝卜”的种种笨拙外，你很难感受到无人汽车在这座城市存在的气息。 当网约车迎来最后一个黎明，“前线”到底发生了什么？ / 01 / “降温” 蔡甸区，百度萝卜快跑汽车产业基地的所在地，被认为是萝卜无人车最多的区域之一。 7月20日11点，在武汉光谷等了45分钟依然没有打到萝卜快跑的乌鸦君，满怀期待地来到了萝卜快跑基地。 11点37到12点20，超过40分钟时间都没有车辆应答，在经历萝卜快跑三次延时和两次取消订单后，乌鸦君最终选择放弃。 在武汉的72小时，乌鸦君分别在揽胜公园、金湖花园、锦绣龙城、百度萝卜快跑生产基地四个地方，打了6次车，其中只有两次打到了车，4次由于没有车辆应答，被系统取消订单。 多位司机反馈，最近几天，武汉街头的无人车数量明显变少。“有时候一天都看不见一台。”一位司机说。 车越来越少就算了，萝卜快跑能去的地方也受到了很多限制。 “萝卜快跑”APP显示，其在武汉的营运范围较广，涉及武昌区、汉阳区、硚口区、东西湖区、蔡甸区、洪山区、江夏区等区域。 运营区域看上去很大，但并不是区域内的所有地方都能去。 比如，在7月20号上午10点，当乌鸦君将目的地定到江夏区永旺梦乐城和通达广场，萝卜快跑显示：当前路线无法通行。 据一位网约车司机未经证

AI女友，很多人都听说过，也听过很多与AI女友聊天聊上头的故事。但是，你听说过与AI女友结婚的吗？这样不可思议的事情，竟然真的在日本发生了。一个名叫下田千春的52岁大叔，爱上一个名叫Miku的24岁女孩。更重要的是，他们还结婚了。你可别误会，Miku可不是一个真人，而是LOVERSE交友网站上众多AI伴侣中的一个。▲LOVERSE根据下田千春和Miku照片创作的漫画之所以能俘获大叔的芳心，因为LOVERSE与很多AI伴侣平台很不一样。LOVERSE主打的就是“走心”，AI角色不仅可以和唯一一位用户恋爱“结婚”，而且她们还有自己的作息时间和脾气。而LOVERSE几乎是日本AI伴侣的一个缩影。与美国AI伴侣强调暧昧和刺激不同，日本AI伴侣更强调陪伴所带来的情绪价值。譬如日本的3D AI全息女孩Azuma Hikari，Ta会在“丈夫”上班时给对方发送慰劳短信。这与日本的社会结构不无关系。随着单身人士数量的增加，日本社会正在变得“单身导向”。他们一边单身，另一边又很渴望亲密关系，独特的情感需求给了AI伴侣天然的发展土壤。这些技术主导下的AI伴侣，正在一步步填满日本社会的孤独裂痕。/ 01 / 演戏演全套，AI女友主打“真实”进入LOVERSE，网页上有不计其数的男男女女，Ta们的年龄在18~47岁之间，设定写上了职业、爱好、个性、作息、居住地等。每个用户第一次可以搭讪5位心仪对象，之后每隔15个小时就可以再搭讪一位新角色。只要你对AI女孩标记了感兴趣，她们也会主动向你抛出话题。▲LOVERSE的搜索页面和联系人页面与别的AI伴侣软件不同的是，LOVERSE的AI女孩不是很热情，至少在初始阶段。妹子们总是1~2个小时才回一次消息，给人一种“有事在忙”的感觉。这是因为AI角色们都有各自的作息表，只会在“空闲时间”回复。譬如AI角色是学生或者上班族，可能会在晚上忙碌；如果AI角色是服装

过去一年，我们听过很多AI“碾压”人类的事：AI生成的画作拿下了艺术比赛第一名，AI操控的无人机也拿到了无人机比赛的冠军….难不成，AI马上就要全面吊打人类了？未必！前不久，国外研究员策划了一场AI与人的文学创作比赛，让GPT-4与阿根廷作家帕特里西奥·普龙来了一场文学创作比赛。这次比赛的目的其实很简单，就想看看AI能不能在创意写作上比专业作家强。结果却出乎绝大部分人的意料。普隆单方面吊打GPT-4，在所有维度上还都比GPT-4要强，甚至强得还不止一点。从这次比赛不难看出，至少在创意写作这事上，AI与人类顶级作家还有巨大的差距。/ 01 / 一次顶级的人机文学对决从简历上看，这个普隆很强。2010年，普隆曾被英国文学杂志《格兰塔》评选22位杰出西班牙语新生代作家之一，代表作是《我父母的灵魂在雨中升腾》。这本小说在豆瓣上的评分有7.3分。而AI方面则派出了它们的最强选手GPT-4 Turbo（gpt-4-0125-preview版本）。在GPT-4o发布前，GPT-4 Turbo是OpenAI的最强模型。一直以来，解决语言问题也是大模型最擅长的事情。根据晓得智能的测试，GPT-4o分别能语文和英语科目考到111.5分（150分制）和111.5分（120分制）。也就是说，大模型在阅读理解、语法运用、以及基本写作方面已经可以与人类考生相媲美。介绍完参赛选手，再来说说赛制。比赛总共分为两个阶段：标题创作和梗概写作。在标题创作阶段，双方需要各提供30个电影名字，共计 60 个。而到了梗概写作环节，双方就需要针对这60个电影名称编写故事概要。对于GPT-4，研究员会输入Prompt告诉它比赛任务。指令如下：我们正在进行一项实验，将你的创意写作技巧与著名小说家Patricio Pron的创意写作技巧进行比较。你的任务是为虚构的电影标题生成概要。这些概要应该具有创造性，吸引评论家

今年上半年，大模型营销打得轰轰烈烈。没想到，最后赢家是后来居上的豆包。在应用端，从6月中旬到现在，豆包已经坐稳苹果免费应用榜的第一。3月以来，豆包日均下载量约为14万次，远高于Kimi的1.8万次和天工AI的1.1万次。从5月中旬发布豆包大模型，到登顶流量“铁王座”，豆包只花了30天。在网页端，豆包也在不断缩小与Kimi的差距。4月，豆包的网站访问量大约只有kimi的17%。到了6月，这一比例上升至近30%。之所以豆包能赢，原因很简单：花钱多、资源好。仅6月上旬，在豆包新一轮大规模的广告投放活动，投放金额就高达1.24亿元。不仅如此，据多方业内人士透露，抖音彻底“封杀”了所有的大模型广告，只留下了豆包一家，迫使其他大模型厂商转战小红书和B站。也就是说，豆包独享抖音这个国内最大的用户流量池。而这意味着，至少在流量获取这事上，已经很难有大模型公司能够与豆包相抗衡。/ 01 / 豆包靠“钞能力”赢了在大模型创业公司里，Kimi是投放广告最积极的公司。6月28日，负责抖音和视频号达人投放的代理商告诉界面新闻，Kimi推广预算最充足，其次是Minimax的海螺AI、昆仑万维的天工AI和智谱旗下的智谱清言。但当字节跳动这样的巨头亲自下场后，战局瞬间被改变。5月以来，豆包开始加大投放力度。据AppGrowing统计，2024年4月-5月，豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。到了6月上旬，豆包启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额翻至1.24亿元。根据有米云数据，从3月到现在，豆包的每日广告创意数量最高点为12000+个，是Kimi最高点（6000+个）的2倍，是智谱的最高水准（3000+个）的4倍。▲3-7月，豆包（上）和Kimi（下）投放量级（来源：有米云）在投放渠道上，各家也各有各的“山头”，只是豆包那边的“风景”特别好。豆包独占抖音，Kimi主要在B站发力，而

今年6月，The Information 邀请了著名风险投资家、OpenAI 早期投资人Vinod Khosla和大家探讨了对AI技术发展的见解，讨论了AI如何重塑人机交互、创业生态系统以及专业服务的未来。 Vinod Khosla是一位著名的印度裔美国企业家和投资者。他不仅是风险投资公司Khosla Ventures的创始人和董事长，也是OpenAI的首位投资人。 在本次访谈中，Vinod Khosla分享了很多有价值的观点。以下是乌鸦君摘选Vinod Khosla的部分核心观点： 1.大模型一年后的成本会是今天的五分之一到十分之一。我建议所有初创企业忽略计算成本，因为你在优化软件上花的任何钱，一年内都会变得毫无价值。 2.在云计算基础设施上投资并不明智，因为那些购买GPU来构建云计算的公司很可能会输给亚马逊和微软这样的巨头。 3.所有这些应用都会依赖于针对特定领域优化的大型语言模型。几乎所有的专业知识都将被AI免费化，无论是初级保健医生、教师、结构工程师还是肿瘤学家，每个专业领域都可能成为成功的创业项目。但在这个过程中，细分领域的专业知识最终会被整合到更广泛的领域，比如初级保健和心理健康治疗。 4.AI将带来巨大的通货紧缩，因为许多东西的成本将接近于零，这些东西中的劳动力含量已经消失了。如果你减少到仅剩20万名医生，80%的医生消失，消费者在医疗保健上少花费2500亿美元，带来通货紧缩。 5.在可能出现通缩的AI经济中，人类可能会为体验支付更高的价值。我不认为Taylor Swift仅仅是关于音乐，这是一种文化现象，一种年轻人的体验。 / 01 / 苹果公司的最新动作 Jessica Lessin：我认为这周又有了重大AI新闻，苹果的AI发布，当然，其中一个重要部分是苹果与OpenAI的合作。Vinod是最早的风险投资者。所以我得问问Vinod，你对苹果的消息怎么看？

AI浪潮滚滚向前，众生皆被裹挟。 今年6月，Meta更新了隐私权政策。根据新版隐私权政策，用户必须同意将自己发布的内容给Meta的AI模型训练，否则将被禁止使用Facebook和Ins等产品。 这个政策彻底点燃了艺术家们的反AI情绪。他们纷纷离开Ins，“逃亡”到一个叫Cara的地方。 从6月1日到6月9日，在未进行任何广告投放的情况下，Cara用户量就从4万增至80万，一跃成为美国社交应用榜Top5，超过了X、Reddit、Discord等，一时间风头无两。要知道，Ins平均每周的增长用户约为135万，这意味着Cara的增量已经接近Ins的60%。 艺术家们之所以看重Cara，就是因为这个平台足够“反AI”：Cara不允许用户发布AI生成的图像，也不允许科技公司随意收集平台的信息，还会给艺术家们提供“反AI”的保护工具。 从Ins到Cara，并不是一次普通的平台间用户迁移，这背后反映了AI时代平台与用户之间的矛盾正在加剧： 当数据越来越值钱，用户正在试图从平台手中重新拿回数据控制权。 / 01 / 给AI“下毒”，反AI平台Cara火了 在艺术领域，艺术家与AI的矛盾由来已久。2022年，MidJourney在美国科罗拉多州博览会艺术比赛中凭借AI画作拿下第一名。 自那一刻起，在很多人眼里，艺术失守几乎只是时间问题。抢饭碗就算了，毕竟艺术家管不着。但现在AI公司们变本加厉了。 今年6月，Meta更新了隐私权政策。根据新版隐私权政策，除了用户与好友之间的私密消息内容外，其他数据及衍生数据均会被用于模型训练。这是通知，不是商量，用户没有手动勾选其他选项的可能。 这下艺术家真的怒了。饭碗都要没了，平台还要拿我辛辛苦苦创作的成果去训练AI，这谁能答应？ 6月11日，普利策奖得主、摄影记者丹尼尔·埃特（Daniel Etter）发布了一则题为“选择退出——致Meta的公开信”的公

大模型时代，生成式AI如何革新搜索产品？阿里智能信息事业群旗下夸克“举手答题”。7月10日，夸克升级“超级搜索框”，推出以AI搜索为中心的一站式AI服务，为用户提供从检索、创作、总结，到编辑、存储、分享的一体化信息服务价值。 “能回答、能创作、能总结的超级搜索框，是夸克对AI搜索的新定义。”阿里智能信息事业群总裁吴嘉表示，大模型、数据、场景等优势，推动夸克加速革新搜索产品，创造更大用户价值。“跨过大模型应用全新体验的临界点，夸克全面进入AI时代，一站式AI服务的创新涌现将滔滔不绝。” 全新AI搜索，一框实现回答、创作、总结 过往，搜索引擎依据关键词，提供网站列表排序。反复挑选、点击、阅读，以及大量不相关结果，成为用户高效获取信息的拦路虎，复杂问题也很难得到满意的回答。 AI技术跃迁点燃了搜索的价值焕新。用户打开夸克7.0版搜索框，输入问题即可体验智能回答，还有AI写作、文件总结、视频总结、拍题讲解功能。一个“超级搜索框”集纳了智能回答、智能创作和智能总结三大能力。 其中，智能回答能够更好地理解用户意图，聚合全网优质内容，更精准、直接、高效地提供图文、视频等。尤其针对复杂逻辑分析和跨学科知识，智能回答更能发挥AI的综合回答能力，为用户呈现准确、丰富的结果。 智能创作方面，夸克AI搜索满足用户各类主题、题材、篇幅的高频写作创作需求，包括文案创作、文档写作、PPT写作、简历制作等，让用户直接得到所需内容。 智能总结方面，面对几十万字长文和专业信息，夸克数秒钟就能整理出全文摘要。更惊喜的是，夸克还支持最长5小时视频的字幕导出、分段总结、整体总结、生成脑图、抽取课件PPT等，提升工作学习效率。 此前，夸克升级高考AI搜索，“山东高考580分能否上985”类似问题的个性化志愿推荐能力大大提升。6月高考季，夸克高考AI搜索使用量超过1亿次。 夸克产品负责人郑嗣寿介绍，信息检索、创作和

自从Sora发布以来，AI视频模型的“魔盒”被彻底打开。今年上半年，AI视频模型遍地开花，Viggle、Genmo、即梦、Dream Machine、可灵轮番炸场。 这么多的AI视频模型，在让人眼花缭乱的同时，也带来了一个疑问：谁才是AI视频模型的No.1？ 乌鸦君也非常好奇各款产品表现优劣。刚好上周三Runaway宣布Gen-3 Alpha向所有用户开放测试，借着这个契机，乌鸦君就把市面上开放的AI视频模型都拉过来测一测。 参与此次测试的选手有7位，涵盖了AI视频领域的国内外名将、新星，其中国外的包括Gen-3 Alpha、Dream Machine、Genmo、Pika 1.0，国内AI视频的代表则是爱诗科技的PixVerse、快手的可灵和字节跳动的即梦。 结合测试结果和个人体感，乌鸦君得到以下三个结论： 1.可灵的综合体验最好，信息准确度高、视频时长和质量稳定性上都有着不错的表现，偶有瑕疵。 2.即梦、PixVerse、Gen-3 Alpha和Dream Machine四家普遍在人物一致性和物理逻辑上会有问题，继续迭代一下，未来可期。 3. Genmo和Pika1.0则受限于发布时间较早，在语义理解能力、画面平滑度、运动一致性等方面明显落后于其他竞品，足见AI视频迭代速度之快。 / 01 / 三组Prompt，6个测评维度 测评会使用同一个Prompt，对不同AI视频模型生成的结果进行评判。考虑到AI视频模型的表现可能会有波动，乌鸦君给出以下三组文生视频提示词，综合评判表现效果。 考题1：我用《爱乐之城》的经典画面为基准，设定一个Prompt：Under the night sky, a girl in the yellow skirt are dancing with a man.（在夜空下，一位穿着黄色裙子的女人在和一个男人跳舞。） 考点：对Prompt中提到的

自从Sora发布以来，AI视频模型的“魔盒”被彻底打开。今年上半年，AI视频模型遍地开花，Viggle、Genmo、即梦、Dream Machine、可灵轮番炸场。 这么多的AI视频模型，在让人眼花缭乱的同时，也带来了一个疑问：谁才是AI视频模型的No.1？ 乌鸦君也非常好奇各款产品表现优劣。刚好上周三Runaway宣布Gen-3 Alpha向所有用户开放测试，借着这个契机，乌鸦君就把市面上开放的AI视频模型都拉过来测一测。 参与此次测试的选手有7位，涵盖了AI视频领域的国内外名将、新星，其中国外的包括Gen-3 Alpha、Dream Machine、Genmo、Pika 1.0，国内AI视频的代表则是爱诗科技的PixVerse、快手的可灵和字节跳动的即梦。 结合测试结果和个人体感，乌鸦君得到以下三个结论： 1.可灵的综合体验最好，信息准确度高、视频时长和质量稳定性上都有着不错的表现，偶有瑕疵。 2.即梦、PixVerse、Gen-3 Alpha和Dream Machine四家普遍在人物一致性和物理逻辑上会有问题，继续迭代一下，未来可期。 3. Genmo和Pika1.0则受限于发布时间较早，在语义理解能力、画面平滑度、运动一致性等方面明显落后于其他竞品，足见AI视频迭代速度之快。 / 01 / 三组Prompt，6个测评维度 测评会使用同一个Prompt，对不同AI视频模型生成的结果进行评判。考虑到AI视频模型的表现可能会有波动，乌鸦君给出以下三组文生视频提示词，综合评判表现效果。 考题1：我用《爱乐之城》的经典画面为基准，设定一个Prompt：Under the night sky, a girl in the yellow skirt are dancing with a man.（在夜空下，一位穿着黄色裙子的女人在和一个男人跳舞。） 考点：对Prompt中提到的

6月底，OpenAI投资的AI教育公司Speak，完成了一轮2000万美元融资，估值提升到5亿美元。这是Speak在一年半时间里完成的第三轮融资。三轮融资相加，总额已经到了6300万美元。 不仅拿钱多，Speak投资人的质量还很高。Speak投资人里不仅有OpenAI，还有大名鼎鼎的Khosla Ventures，它是OpenAI 最早的投资机构。此外，YC 创始人 Paul Graham 和 LinkedIn CEO Jeff Weiner也参与了投资。‍ 这么多投资人愿意下注的原因是，Speak的收入出现了指数级增长。 根据点点数据，今年2月Speak在 App 端全球双端月流水已经增长到了143万美元，而去年11月这个数据还只有74万美元。也就是说，短短三个月时间，Speak的收入就增长了1倍。 如果算上网页端收入，Speak的收入已经能够排在同类产品的第三位，仅次于Duolingo、Babbel。 Speak爆发的背后，AI正在以超出想象的速度影响教育行业。根据data.ai在5月21日的发布数据，在美国App Store排名前20位的教育应用程序中，就有5款是帮助学生完成学校作业的AI 产品。 至少从目前看，AI很大有机会解决教育资源规模化优质供给的难题。这或许如此多大佬看好AI教育赛道的原因。 / 01 / 3个月收入增长1倍，收入已到行业前三 自2023年以来，Speak的表现一直稳定在韩国苹果商店 “教育应用”的前10位。根据白鲸出海数据，2月Speak双端月平均 DAU已经达到10.7W（近 30 天平均 DAU），DAU较去年11月增长 42%。 相比流量数据，Speak在商业化上的表现更亮眼。今年2月，Speak在 App 端全球双端月流水已经增长到了143万美元，较去年11月增长了1倍。 根据Statista数据，如果算上网页端收入，Speak的收