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人工智能新时代的商业智库和价值灯塔
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07-08 21:13
三季度盈利超10亿美元,Anthropic为何率先扭亏?
今年,Anthropic无疑是AI领域绝对的C位。 短短一个季度,ARR从90亿美元激增至300亿美元。6月,Anthropic秘密提交IPO申请。 而就在同一时期,曾经的老大哥OpenAI却陷入了被动,不仅市场份额遭到蚕食,IPO计划被迫推迟至2027年。 但这还不是最扎心的部分。 今天,SemiAnalysis旗下Tokenomics团队对两家公司的财务模型做了一次深度拆解,结论令人震惊:在OpenAI仍深陷亏损泥潭时,Anthropic在2026年第三季度很有可能盈利超过10亿美元,率先跨过了盈亏平衡线。 同一条赛道,为何如今境遇如此不同?答案藏在两家公司截然不同的商业模式里。 / 01 / 押注B端市场,Anthropic API收入占比近8成 如果说ChatGPT是消费领域的iPhone时刻,那么Claude Code则是B2B领域的转折点。 2026年第一季度,Claude代码的爆发式增长,使Anthropic的ARR在短短一个季度内从2025年底的90亿美元激增至300亿美元。一季度的三个月里,Anthropic的ARR增幅一次比一次猛,分别为30亿美元、70亿美元和110亿美元。 截至目前,Claude Code已经占GitHub每日代码提交量的7%以上。这是Anthropic增长最重要的驱动力。 除了增长,更多的细节在于Anthropic的商业模式里。 在Anthropic的收入结构中,绝大多数ARR来自基于使用量的API业务,贡献了75%-85%的收入。相比之下,订阅收入仅占总ARR的15%。 作为对比,OpenAI在2026年第一季度,超过65%的收入仍然来自订阅服务。 这背后是Anthropic和OpenAI客户群体的差异。现在,Anthropic的个人用户订阅收入占比只有5%,而OpenAI在2026年第二季度末这一比例约为40%。 表面上看,两家
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三季度盈利超10亿美元,Anthropic为何率先扭亏?
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07-08 21:05
四周净卖出380亿美元,机构集体跑路,散户却还在“买买买”
最近这一个月,美股AI正在上演一场机构和散户的超级博弈。 一边是机构在连夜提桶跑路,另一边是散户在红着眼疯狂买买买。 根据美银证券数据,从6月5日到6月26日,短短四周,美银的机构资金分别净卖出142亿美元、28亿美元、112亿美元和99亿美元。142亿和112亿,分别是历史上最大和第二大的单周卖出规模。 但最魔幻的是,在这场机构大撤退中,散户成了最头铁的多头。 今年以来,散户对买入AI资产这件事一直热情满满。根据Citadel 的数据,2026年以来,只要标普500出现下跌,散户的现金股票净买入力度就会直接飙到正常日均的3.5倍。 简单说就是,散户越跌越买。这种买入力度,甚至超过2021年散户逼空游戏驿站的那轮行情。 根据彭博资讯测算,截至2026年7月初,AI半导体板块的流通盘里,机构持仓从一季度的78%跌到了62%,而散户持仓从12%飙到了27%。 上一次机构撤退、散户冲锋,还是在2022年。彼时,散户最集中买入的20只科技股,随后平均跌幅接约44%。这一次,会有不同吗? 机构集体撤退 最近美股买AI的机构,已经开集体跑路了。 根据美银证券的数据,从6月5日到6月26日,短短四周,机构资金净流出分别是142亿美元、28亿美元、112亿美元和99亿美元。 142亿和112亿,分别是历史上最大和第二大的单周卖出规模。 这哪是撤退?这分明是逃命。 对冲基金跑得更坚决。 截至6月25日那一周,他们对美国科技板块的净卖出规模,直接创下了十多年来的最高纪录。其中,半导体板块被连续8个交易日疯狂抛售,曾经风光无限的“科技七巨头”,被连续五周无情减持,整体持仓敞口逼近三年低点。 高盛盯着的1059家对冲基金,6月末单周半导体持仓就暴跌了1.2个百分点。要知道,半导体持仓权重在二季度初冲到10%的历史高位,花了整整三个月才爬上去4.28个百分点。 机构卖点股票其实不奇怪,6月本来就是机
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07-07 17:35
拆解25笔超5000万A轮融资,AI最聪明的钱正在押注这三个方向
过去两年,AI行业最热闹的话题一直是大模型。OpenAI、Anthropic、Google、xAI,几乎吸走了所有人的注意力。 但如果顺着资本流向往下看,你会发现一件很有意思的事情: 最聪明的钱,已经开始离开“大模型”本身。 根据Crunchbase与企业公开披露数据统计,2026年全球AI领域融资规模最大的25家A轮公司,累计融资超过60亿美元。 数据来源: Crunchbase 与企业公开披露 其中,机器人与具身智能拿走了超过20亿美元融资;AI基础设施拿走近15亿美元;剩下的大部分资金,则流向网络安全、国防、软件开发和科学研究等自主智能系统。 当市场还在讨论Anthropic和OpenAI到底谁会赢,投资人已经开始下注另一个问题: AI到底会在哪里创造真实价值? 答案正在逐渐浮出水面——机器人、算力基础设施,以及能够直接解决现实问题的自主智能系统。 接下来,硅基君带你拆解这25家融资额最高的AI创业公司,看看全球最聪明的钱,究竟在押注什么。 / 01 / 6家具身智能公司,融资超20亿美元 在融资TOP25榜单中,机器人相关企业达到6家,总金额达20.49亿美元,成为2026年A轮融资金额最高的细分赛道。 (1) Apptronik Apptronik于2026年2月宣布完成5.2亿美元A轮延伸融资,由B Capital与卡塔尔投资局共同主导,谷歌、梅赛德斯-奔驰参投,本轮估值达到50亿美元。 Apollo人形机器人 Apptronik是专注通用人形机器人研发的公司,核心产品为Apollo人形机器人——身高1.75米,体重73公斤,可负载25公斤,全身32个高扭矩密度执行器构成一套先进的力控系统,可覆盖绝大多数工业场景的物料搬运需求上限。公司已与谷歌DeepMind达成合作,将Gemini Robotics AI模型集成到Apollo中。 商业模式以机器人销售+机器人
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07-07 17:14
两位经济学家的AGI终极推演:当一切都不再稀缺,人类还剩什么?
如果有一天,AGI(通用人工智能)彻底接管了所有的生产力,从写代码、做账本到建工厂、造飞船,机器都能比人类做得更好、更快、更便宜,那时的世界会变成什么样? 这是一个听起来有些遥远,但硅谷和经济学界正在疯狂推演的命题。 一派观点认为,这将是人类的黄金时代。机器包揽了所有的苦活累活,财富像自来水一样涌出,人类只需要享受生活。另一派则忧心忡忡,担心这会导致大规模失业、贫富差距的无限放大,甚至引发严重的社会动荡。 在最近一期Dwarkesh Podcast中,Google DeepMind的AGI经济学总监Alex Imas和Epoch的经济学负责人、斯坦福大学研究学者Phil Trammell,就“AGI时代的经济学”进行了一场深度的推演。 他们抛出了几个极其尖锐的问题:在AGI时代,资本的份额会无限膨胀吗?那些无法参与AI产业链的国家该如何自处?更重要的是,当一切都能被自动化生产时,究竟什么东西还会保持稀缺? 这些问题的答案,或许会彻底颠覆你对未来的判断。 / 01 / 寻找“芭蕾舞演员”,什么才是真正的稀缺? 要预测未来的财富流向,首先要回答一个问题:什么东西是稀缺的? 在过去几百年里,人类的劳动力一直是最稀缺的资源之一。但如果AGI和机器人技术成熟,物理世界和数字世界的绝大多数工作都能被机器取代。 Alex Imas提出了一个核心概念:关系型部门(Relational Sector)。 这是指那些“人类参与其中”本身就是产品价值一部分的服务和商品。一个经典的例子是芭蕾舞演员或者咖啡师。即使机器人能跳出完美的芭蕾舞,或者泡出分子级别精准的咖啡,人们依然愿意为人类的表演和人类泡的咖啡买单,因为这其中包含了人类的情感连接和文化认同。 Alex团队曾做过一个实验。他们向用户展示同样的艺术作品,只改变一个信息:一组被告知是AI创作,另一组被告知来自真人艺术家。 结果显示,人们明显更愿
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07-07 17:01
拆了一台宇树机器人,美国研究机构说它会是下一个比亚迪
在人形机器人行业,宇树一直是一个充满争议的存在。此前硅基君也有过系列文章:宇树科技:史上“最奇怪”的IPO公司别被6亿利润“骗”了!最赚钱的硬件,恰恰是宇树的最大风险 支持者认为,它是机器人领域的比亚迪和大疆,通过极致的成本控制,把原本属于实验室的技术推向大众市场。 质疑者则认为,宇树的低价更多来自性能妥协。毕竟,当Figure、Agility等海外厂商的人形机器人售价普遍超过10万美元时,宇树已经把G1的价格压到了2.73万美元。两者价格差距甚至高达3到5倍。 这就延伸出了一个核心问题:宇树的“便宜”,到底是品质妥协,还是一种难以复制的结构性优势? 不久前,SemiAnalysis 干了一件事,他们逐一拆解 G1 每个部位的物料清单,向每个零部件的制造商询价,再与多个供应链买家和卖家交叉验证,试图回答这个问题。 拆解完宇树之后,SemiAnalysis发现,宇树最大的优势或许并不是机器人本身,而是一套正在复制比亚迪和大疆崛起路径的产业体系。 需要提醒大家的是,一方面,SemiAnalysis在半导体、AI基础设施以及硬件供应链领域极具影响力;另一方面,SemiAnalysis 也面临争议,市场上也有关于其是否存在利益冲突的质疑和诉讼。 / 01 / 卖这么便宜,为什么毛利率还能做到 67% 便宜,是宇树最重要的竞争优势。 过去一年多时间里,宇树已经把G1的税前售价从5万美元以上降到约2.73万美元。 更令人意外的是,即便按照这个价格计算,SemiAnalysis估算G1的毛利率仍然高达67%。 为了验证这一点,SemiAnalysis拆解了G1 EDU Advanced版本的完整物料清单(BOM),并向供应链厂商逐项询价,再与多个买家和供应商交叉验证。 最终结果显示,这款售价27300美元的人形机器人,核心物料成本仅约9000美元。 换句话说,宇树不仅是目前全球最便宜的人
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07-07 16:48
下一个万亿美元AI公司,为什么是迈威尔?
2026年6月初的台北电脑展(Computex)上,英伟达CEO黄仁勋在与迈威尔(Marvell)CEO Matt Murphy同台时,对着台下的听众说出了一句话: "迈威尔将是下一家万亿美元公司。" 这句话引爆了资本市场,迈威尔股价单日暴涨超过32%,创下公司历史上最大单日涨幅。 这不是一句随口的赞美。就在此前数月,英伟达已经向迈威尔注资20亿美元,并与其签署了战略级合作协议。 在英伟达今年以来疯狂布局的连接产业链投资中,迈威尔是唯一一家被黄仁勋公开点名、认为有潜力成为万亿美元企业的合作伙伴。 黄仁勋在台上的解释简洁而有力:"当你把一个计算问题拆解成很多部分,分布到整个数据中心时,连接就成了使这一切成为可能的关键。这就是Matt(迈威尔CEO)做得这么好的原因,也是 Marvell 如此不可或缺的原因。" 这段话,成了理解迈威尔价值的一把钥匙。 连接,才是AI算力的真正瓶颈 要理解迈威尔为何被英伟达选中,首先要理解一个AI行业正在发生的事实: 连接,正在成为AI算力真正的瓶颈。 过去十年,整个半导体行业的竞争核心是提升单颗芯片的算力。但随着AI模型规模不断扩大,训练任务开始跨越成千上万颗GPU协同完成,系统瓶颈逐渐从计算转移到了通信。 换句话说,GPU越来越快,但数据未必跟得上。 根据业内统计,在未优化的AI数据中心网络中,超过50%的GPU可能处于等待状态,迟迟拿不到下一批数据。 这意味着,企业花费数亿美元采购的算力,有相当一部分时间根本没有在工作。 当行业进入Agent时代,这个问题还被进一步放大。过去一次推理可能只涉及一条计算链路。而Agent往往会把一个任务拆解成数十甚至数百个子任务并行执行。 每增加一个Agent,背后都意味着更多的数据交换、更多的通信需求,以及更复杂的集群协同。 这意味着,AI系统的瓶颈正在从单颗芯片的算力,逐渐转向整个集群的协同效率。 这就是
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07-07 15:33
李开复携“一号位 AI” 产品亮相,帮老板们做决策改善财报
老板 AI、销冠 AI、投资官 AI,以及背后的万策平台,系统性构建企业AI决策中枢 企业 AI 正在进入兑现价值的关键阶段。过去两年,大模型快速走进客服、办公、营销、研发和知识管理等场景,帮助企业提高局部效率。但对企业一号位而言,最核心的问题始终没有改变:AI 能否进入经营、投资、增长等关键业务场景,帮助企业提升收入、降低成本、控制风险、改善现金流,并最终反映到财报结果上? 7月7日,零一万物宣布推出的三款“一号位决策 AI”产品:老板 AI、销冠 AI、投资官 AI,分别面向经营一号位、销售一号位和投资者一号位,覆盖企业财报改善中最关键的三类决策场景:经营质量提升、收入增长确定性和资本质量管理。 零一万物创始人、CEO 李开复博士(左)与零一万物产品负责人姚璨(右) 在万策AI媒体发布会现场 这里的一号位,既指企业 CEO,也包括关键业务结果的负责人。他们的共同特点是:所做决策跨越部门和系统边界,直接影响企业的收入和发展。 零一万物相信,企业 AI 转型始于“一号位工程”,成于财报改善。此次发布的“一号位 AI”产品矩阵,正是围绕这一目标展开,实现了“一号位工程”的产品化落地。零一万物内部数据显示,在应用一号位 AI 后,公司实现了 5 倍订单额增长,商机转化率提升 2 倍。CEO李开复博士,更是天天使用“老板AI”的重度种子用户。 一、AI让智能逼近免费,企业改善财报急需一号位工程和一号位AI 零一万物创始人、CEO 李开复博士表示,这一轮 AI 革命与以往技术变革的根本差异,在于 AI 正在将“人的智力平价化、商品化”。随着模型能力持续提升、AI 编程能力突破以及推理成本快速下降,AI 第一次具备了大规模改造企业经营模式的能力。对企业而言,AI 的价值不应停留在边缘流程的自动化,而应进入核心业务,参与影响经营结果的关键判断。 零一万物创始人、CEO 李开复博士 企业
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07-07 10:25
散户人均赚3.8万,韩国怎么就成了AI最大赌场?
父母在孩子出生当天,不去祈福,不去拜佛,而是直奔证券公司开户炒股。这事儿在很多国家听起来像是天方夜谭,但在今天的韩国,却再正常不过了。 2026 年,韩国 18 岁以下未成年人的新开户数,直接激增了近 10 倍。一个只有5000多万人口的国家,全国证券账户数量却突破了1.05亿个,人均两个账户。 甚至连总统李在明也亲自下场,卖掉老房子,晒出买股截图,并高调承诺每月定投 。 从婴儿的压岁钱,到老人的养老金,再到总统的房款,整个韩国似乎都在涌向同一个地方——股市。 而韩国的股市也足够给力。2026年以来,KOSPI 200指数从600点一路冲上1400点,涨幅超过100%,是全球主要股指中唯一翻倍的。 新韩投资证券数据显示,仅今年一季度,就有超过80%的韩国散户实现盈利,人均盈利约3.8万元人民币。 全民的狂欢背后,却是一张极其畸形的成绩单:在指数翻倍的背后,超过八成个股实际上处于下跌状态。真正撑起整个韩国股市的,只有两家公司:三星电子和SK海力士。 说白了,韩国人几乎把身家性命全部押注在了两只AI芯片股上。 而投资史上有一个反复上演,而又容易被忽略的规律是:当所有人都开始相信同一个故事的时候,这个故事也就离结束不远了。 01 婴儿、总统齐上阵,全民梭哈 AI 韩国股市,疯狂到了什么地步?看一组数据就知道了。 截至 2026 年 6 月15日,KOSPI 200涨了124.47%,是全球今年唯一翻倍的指数。 别看指数涨得凶,但大部分股票都在下跌。 韩国交易所数据显示,KOSPI 主板 800 余只股票中,上涨的股票数量从去年的日均 647只,断崖式暴跌至 6 月的区区140只。 这意味着,82%的股票在牛市中阴跌不止。 支撑起这座空中楼阁的核心力量,几乎全部来自三星电子和SK海力士。这两家巨头不仅占据了 KOSPI 指数权重的 54%,更包揽了近一
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散户人均赚3.8万,韩国怎么就成了AI最大赌场?
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07-07 09:59
收入翻10倍,AI时代的算力“滴滴”为什么还不赚钱?
AI算力赛道,又迎来了一位冲刺港股IPO的“玩家”。 6月10日,派想未来集团向港交所主板递交了上市申请。 这家公司的履历,本身很有故事。创始人姚欣,当年一手打造了PPTV,依靠P2P分布式调度技术盘活了全网闲置带宽,把P2P流媒体跑通后卖给了苏宁。 这一次,他把目光从“闲置带宽”转向了AI时代的“闲置算力”。 从数据看,这个故事正在快速兑现。过去一年,派想未来AI云收入从1038.7万元增长至1.19亿元,同比暴增10倍。按2025年日均Token消耗量计算,公司已经成为中国最大的独立AI云服务商。 但另一面同样刺眼。2025年,AI云业务收入1.19亿元,计算资源采购成本就达到1.17亿元,全年毛利率为-10.7%。 这种看似矛盾的现象,恰恰来自派想未来最核心的商业模式,不自建AI算力,而从市场上聚合闲置算力,再通过调度网络统一输出服务。这正是派想未来最独特、也最具争议的地方。 今天,硅基君就来说说这家靠整合闲置算力跑出来的AI云公司。 / 01 / AI云收入,一年翻10倍! 与大多数AI算力公司一样,派想未来的业绩增长很猛。 招股书显示,2023年至2025年,派想未来的营收分别为4.27亿元、9.58亿元和13.34亿元,复合年增长率高达76.7%。 派想未来做的生意,本质上是分布式云计算。简单来说,就是把全国各地的闲置算力,通过统一的调度平台整合起来,变成靠近用户的标准化算力节点。 具体来说,又分为边缘云和AI云。 边缘云是派想未来的基本盘,主要整合网吧、中小企业、地方IDC的闲置服务器,适合直播、短视频等场景。2023年至2025年,边缘云业务占总收入的比重分别为99.93%、98.14%、84.5%。 但这块基本盘的增长正在放缓。由于传统互联网音视频分发场景趋于成熟,加上阿里云、腾讯云、**云等公有云巨头持续掀起价格战,导致边缘云的业务增速从53%骤降至19
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收入翻10倍,AI时代的算力“滴滴”为什么还不赚钱?
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07-07 09:40
AI冲击SaaS,为什么网络安全是例外?
AI冲击软件股,是今年美股说得最多的叙事。 截至6月15日收盘,美股软件ETF IGV年内跌了12.3%,WCLD跌了11.9%。如果看明星软件股,杀得就更狠了,Figma跌了50%,Adobe跌了41%。 市场的逻辑很简单,AI能替代人,就能替代人用的软件。 但在大多数软件股都在跌的时候,有一类软件反而涨得越来越凶,那就是网络安全。 截至6月15日收盘,美股上两个最大网络安全ETF CIBR和HACK,分别涨了20.74%和21.16%,均跑赢了IGV30个点以上。CIBR前十大持仓中,还有6家公司年内涨幅超过50%。 可以说,网络安全股没有被AI冲垮,反而成为今年美股表现最强的板块之一。 借用Palo Alto CEO Nikesh Arora的一个判断:市场担心AI会带来“SaaS末日”,但至少在网络安全领域,情况可能恰好相反。 简单来说,由于AI本身高度不确定性,企业用得越深,为确定性支付的安全预算就越高。这也是为什么网络安全成为少数持续受益于AI普及的软件赛道之一。 今天,硅基君就结合几个具体案例,来展开说说这个事。 / 01 / 管理Agent的“身份与钥匙” AI带来的第一个新增需求,是管理Agent的身份和权限。 过去,企业的权限体系主要围绕人设计。员工拥有账号,管理员拥有更高权限。谁能登录系统、查看哪些文件、修改哪些数据,通常都能对应到一个具体的人。 Agent出现后,这套体系开始失效。 一个Agent可能代表员工读取邮件,也可能代表开发者修改代码,甚至与其他Agent协作完成任务。它不仅是一个软件功能,更是一个能够代表企业行动的新身份。 基于这个变化,一系列的问题也随之出现: 这个Agent代表谁?能够访问哪些数据?可以调用哪些工具?使用的是谁的账号和密钥?任务完成后,权限能不能及时收回? 如果这些问题没有解决,企业部署的Agent越多,内部就会出现越多
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短短一个季度,ARR从90亿美元激增至300亿美元。6月,Anthropic秘密提交IPO申请。 而就在同一时期,曾经的老大哥OpenAI却陷入了被动,不仅市场份额遭到蚕食,IPO计划被迫推迟至2027年。 但这还不是最扎心的部分。 今天,SemiAnalysis旗下Tokenomics团队对两家公司的财务模型做了一次深度拆解,结论令人震惊:在OpenAI仍深陷亏损泥潭时,Anthropic在2026年第三季度很有可能盈利超过10亿美元,率先跨过了盈亏平衡线。 同一条赛道,为何如今境遇如此不同?答案藏在两家公司截然不同的商业模式里。 / 01 / 押注B端市场,Anthropic API收入占比近8成 如果说ChatGPT是消费领域的iPhone时刻,那么Claude Code则是B2B领域的转折点。 2026年第一季度,Claude代码的爆发式增长,使Anthropic的ARR在短短一个季度内从2025年底的90亿美元激增至300亿美元。一季度的三个月里,Anthropic的ARR增幅一次比一次猛,分别为30亿美元、70亿美元和110亿美元。 截至目前,Claude Code已经占GitHub每日代码提交量的7%以上。这是Anthropic增长最重要的驱动力。 除了增长,更多的细节在于Anthropic的商业模式里。 在Anthropic的收入结构中,绝大多数ARR来自基于使用量的API业务,贡献了75%-85%的收入。相比之下,订阅收入仅占总ARR的15%。 作为对比,OpenAI在2026年第一季度,超过65%的收入仍然来自订阅服务。 这背后是Anthropic和OpenAI客户群体的差异。现在,Anthropic的个人用户订阅收入占比只有5%,而OpenAI在2026年第二季度末这一比例约为40%。 表面上看,两家","listText":"今年,Anthropic无疑是AI领域绝对的C位。 短短一个季度,ARR从90亿美元激增至300亿美元。6月,Anthropic秘密提交IPO申请。 而就在同一时期,曾经的老大哥OpenAI却陷入了被动,不仅市场份额遭到蚕食,IPO计划被迫推迟至2027年。 但这还不是最扎心的部分。 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今年以来,散户对买入AI资产这件事一直热情满满。根据Citadel 的数据,2026年以来,只要标普500出现下跌,散户的现金股票净买入力度就会直接飙到正常日均的3.5倍。 简单说就是,散户越跌越买。这种买入力度,甚至超过2021年散户逼空游戏驿站的那轮行情。 根据彭博资讯测算,截至2026年7月初,AI半导体板块的流通盘里,机构持仓从一季度的78%跌到了62%,而散户持仓从12%飙到了27%。 上一次机构撤退、散户冲锋,还是在2022年。彼时,散户最集中买入的20只科技股,随后平均跌幅接约44%。这一次,会有不同吗? 机构集体撤退 最近美股买AI的机构,已经开集体跑路了。 根据美银证券的数据,从6月5日到6月26日,短短四周,机构资金净流出分别是142亿美元、28亿美元、112亿美元和99亿美元。 142亿和112亿,分别是历史上最大和第二大的单周卖出规模。 这哪是撤退?这分明是逃命。 对冲基金跑得更坚决。 截至6月25日那一周,他们对美国科技板块的净卖出规模,直接创下了十多年来的最高纪录。其中,半导体板块被连续8个交易日疯狂抛售,曾经风光无限的“科技七巨头”,被连续五周无情减持,整体持仓敞口逼近三年低点。 高盛盯着的1059家对冲基金,6月末单周半导体持仓就暴跌了1.2个百分点。要知道,半导体持仓权重在二季度初冲到10%的历史高位,花了整整三个月才爬上去4.28个百分点。 机构卖点股票其实不奇怪,6月本来就是机","listText":"最近这一个月,美股AI正在上演一场机构和散户的超级博弈。 一边是机构在连夜提桶跑路,另一边是散户在红着眼疯狂买买买。 根据美银证券数据,从6月5日到6月26日,短短四周,美银的机构资金分别净卖出142亿美元、28亿美元、112亿美元和99亿美元。142亿和112亿,分别是历史上最大和第二大的单周卖出规模。 但最魔幻的是,在这场机构大撤退中,散户成了最头铁的多头。 今年以来,散户对买入AI资产这件事一直热情满满。根据Citadel 的数据,2026年以来,只要标普500出现下跌,散户的现金股票净买入力度就会直接飙到正常日均的3.5倍。 简单说就是,散户越跌越买。这种买入力度,甚至超过2021年散户逼空游戏驿站的那轮行情。 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根据美银证券的数据,从6月5日到6月26日,短短四周,机构资金净流出分别是142亿美元、28亿美元、112亿美元和99亿美元。 142亿和112亿,分别是历史上最大和第二大的单周卖出规模。 这哪是撤退?这分明是逃命。 对冲基金跑得更坚决。 截至6月25日那一周,他们对美国科技板块的净卖出规模,直接创下了十多年来的最高纪录。其中,半导体板块被连续8个交易日疯狂抛售,曾经风光无限的“科技七巨头”,被连续五周无情减持,整体持仓敞口逼近三年低点。 高盛盯着的1059家对冲基金,6月末单周半导体持仓就暴跌了1.2个百分点。要知道,半导体持仓权重在二季度初冲到10%的历史高位,花了整整三个月才爬上去4.28个百分点。 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数据来源: Crunchbase 与企业公开披露 其中,机器人与具身智能拿走了超过20亿美元融资;AI基础设施拿走近15亿美元;剩下的大部分资金,则流向网络安全、国防、软件开发和科学研究等自主智能系统。 当市场还在讨论Anthropic和OpenAI到底谁会赢,投资人已经开始下注另一个问题: AI到底会在哪里创造真实价值? 答案正在逐渐浮出水面——机器人、算力基础设施,以及能够直接解决现实问题的自主智能系统。 接下来,硅基君带你拆解这25家融资额最高的AI创业公司,看看全球最聪明的钱,究竟在押注什么。 / 01 / 6家具身智能公司,融资超20亿美元 在融资TOP25榜单中,机器人相关企业达到6家,总金额达20.49亿美元,成为2026年A轮融资金额最高的细分赛道。 (1) Apptronik Apptronik于2026年2月宣布完成5.2亿美元A轮延伸融资,由B Capital与卡塔尔投资局共同主导,谷歌、梅赛德斯-奔驰参投,本轮估值达到50亿美元。 Apollo人形机器人 Apptronik是专注通用人形机器人研发的公司,核心产品为Apollo人形机器人——身高1.75米,体重73公斤,可负载25公斤,全身32个高扭矩密度执行器构成一套先进的力控系统,可覆盖绝大多数工业场景的物料搬运需求上限。公司已与谷歌DeepMind达成合作,将Gemini Robotics AI模型集成到Apollo中。 商业模式以机器人销售+机器人","listText":"过去两年,AI行业最热闹的话题一直是大模型。OpenAI、Anthropic、Google、xAI,几乎吸走了所有人的注意力。 但如果顺着资本流向往下看,你会发现一件很有意思的事情: 最聪明的钱,已经开始离开“大模型”本身。 根据Crunchbase与企业公开披露数据统计,2026年全球AI领域融资规模最大的25家A轮公司,累计融资超过60亿美元。 数据来源: Crunchbase 与企业公开披露 其中,机器人与具身智能拿走了超过20亿美元融资;AI基础设施拿走近15亿美元;剩下的大部分资金,则流向网络安全、国防、软件开发和科学研究等自主智能系统。 当市场还在讨论Anthropic和OpenAI到底谁会赢,投资人已经开始下注另一个问题: AI到底会在哪里创造真实价值? 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Apptronik于2026年2月宣布完成5.2亿美元A轮延伸融资,由B Capital与卡塔尔投资局共同主导,谷歌、梅赛德斯-奔驰参投,本轮估值达到50亿美元。 Apollo人形机器人 Apptronik是专注通用人形机器人研发的公司,核心产品为Apollo人形机器人——身高1.75米,体重73公斤,可负载25公斤,全身32个高扭矩密度执行器构成一套先进的力控系统,可覆盖绝大多数工业场景的物料搬运需求上限。公司已与谷歌DeepMind达成合作,将Gemini Robotics AI模型集成到Apollo中。 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一派观点认为,这将是人类的黄金时代。机器包揽了所有的苦活累活,财富像自来水一样涌出,人类只需要享受生活。另一派则忧心忡忡,担心这会导致大规模失业、贫富差距的无限放大,甚至引发严重的社会动荡。 在最近一期Dwarkesh Podcast中,Google DeepMind的AGI经济学总监Alex Imas和Epoch的经济学负责人、斯坦福大学研究学者Phil Trammell,就“AGI时代的经济学”进行了一场深度的推演。 他们抛出了几个极其尖锐的问题:在AGI时代,资本的份额会无限膨胀吗?那些无法参与AI产业链的国家该如何自处?更重要的是,当一切都能被自动化生产时,究竟什么东西还会保持稀缺? 这些问题的答案,或许会彻底颠覆你对未来的判断。 / 01 / 寻找“芭蕾舞演员”,什么才是真正的稀缺? 要预测未来的财富流向,首先要回答一个问题:什么东西是稀缺的? 在过去几百年里,人类的劳动力一直是最稀缺的资源之一。但如果AGI和机器人技术成熟,物理世界和数字世界的绝大多数工作都能被机器取代。 Alex Imas提出了一个核心概念:关系型部门(Relational Sector)。 这是指那些“人类参与其中”本身就是产品价值一部分的服务和商品。一个经典的例子是芭蕾舞演员或者咖啡师。即使机器人能跳出完美的芭蕾舞,或者泡出分子级别精准的咖啡,人们依然愿意为人类的表演和人类泡的咖啡买单,因为这其中包含了人类的情感连接和文化认同。 Alex团队曾做过一个实验。他们向用户展示同样的艺术作品,只改变一个信息:一组被告知是AI创作,另一组被告知来自真人艺术家。 结果显示,人们明显更愿","listText":"如果有一天,AGI(通用人工智能)彻底接管了所有的生产力,从写代码、做账本到建工厂、造飞船,机器都能比人类做得更好、更快、更便宜,那时的世界会变成什么样? 这是一个听起来有些遥远,但硅谷和经济学界正在疯狂推演的命题。 一派观点认为,这将是人类的黄金时代。机器包揽了所有的苦活累活,财富像自来水一样涌出,人类只需要享受生活。另一派则忧心忡忡,担心这会导致大规模失业、贫富差距的无限放大,甚至引发严重的社会动荡。 在最近一期Dwarkesh Podcast中,Google DeepMind的AGI经济学总监Alex Imas和Epoch的经济学负责人、斯坦福大学研究学者Phil Trammell,就“AGI时代的经济学”进行了一场深度的推演。 他们抛出了几个极其尖锐的问题:在AGI时代,资本的份额会无限膨胀吗?那些无法参与AI产业链的国家该如何自处?更重要的是,当一切都能被自动化生产时,究竟什么东西还会保持稀缺? 这些问题的答案,或许会彻底颠覆你对未来的判断。 / 01 / 寻找“芭蕾舞演员”,什么才是真正的稀缺? 要预测未来的财富流向,首先要回答一个问题:什么东西是稀缺的? 在过去几百年里,人类的劳动力一直是最稀缺的资源之一。但如果AGI和机器人技术成熟,物理世界和数字世界的绝大多数工作都能被机器取代。 Alex Imas提出了一个核心概念:关系型部门(Relational Sector)。 这是指那些“人类参与其中”本身就是产品价值一部分的服务和商品。一个经典的例子是芭蕾舞演员或者咖啡师。即使机器人能跳出完美的芭蕾舞,或者泡出分子级别精准的咖啡,人们依然愿意为人类的表演和人类泡的咖啡买单,因为这其中包含了人类的情感连接和文化认同。 Alex团队曾做过一个实验。他们向用户展示同样的艺术作品,只改变一个信息:一组被告知是AI创作,另一组被告知来自真人艺术家。 结果显示,人们明显更愿","text":"如果有一天,AGI(通用人工智能)彻底接管了所有的生产力,从写代码、做账本到建工厂、造飞船,机器都能比人类做得更好、更快、更便宜,那时的世界会变成什么样? 这是一个听起来有些遥远,但硅谷和经济学界正在疯狂推演的命题。 一派观点认为,这将是人类的黄金时代。机器包揽了所有的苦活累活,财富像自来水一样涌出,人类只需要享受生活。另一派则忧心忡忡,担心这会导致大规模失业、贫富差距的无限放大,甚至引发严重的社会动荡。 在最近一期Dwarkesh Podcast中,Google DeepMind的AGI经济学总监Alex Imas和Epoch的经济学负责人、斯坦福大学研究学者Phil Trammell,就“AGI时代的经济学”进行了一场深度的推演。 他们抛出了几个极其尖锐的问题:在AGI时代,资本的份额会无限膨胀吗?那些无法参与AI产业链的国家该如何自处?更重要的是,当一切都能被自动化生产时,究竟什么东西还会保持稀缺? 这些问题的答案,或许会彻底颠覆你对未来的判断。 / 01 / 寻找“芭蕾舞演员”,什么才是真正的稀缺? 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质疑者则认为,宇树的低价更多来自性能妥协。毕竟,当Figure、Agility等海外厂商的人形机器人售价普遍超过10万美元时,宇树已经把G1的价格压到了2.73万美元。两者价格差距甚至高达3到5倍。 这就延伸出了一个核心问题:宇树的“便宜”,到底是品质妥协,还是一种难以复制的结构性优势? 不久前,SemiAnalysis 干了一件事,他们逐一拆解 G1 每个部位的物料清单,向每个零部件的制造商询价,再与多个供应链买家和卖家交叉验证,试图回答这个问题。 拆解完宇树之后,SemiAnalysis发现,宇树最大的优势或许并不是机器人本身,而是一套正在复制比亚迪和大疆崛起路径的产业体系。 需要提醒大家的是,一方面,SemiAnalysis在半导体、AI基础设施以及硬件供应链领域极具影响力;另一方面,SemiAnalysis 也面临争议,市场上也有关于其是否存在利益冲突的质疑和诉讼。 / 01 / 卖这么便宜,为什么毛利率还能做到 67% 便宜,是宇树最重要的竞争优势。 过去一年多时间里,宇树已经把G1的税前售价从5万美元以上降到约2.73万美元。 更令人意外的是,即便按照这个价格计算,SemiAnalysis估算G1的毛利率仍然高达67%。 为了验证这一点,SemiAnalysis拆解了G1 EDU Advanced版本的完整物料清单(BOM),并向供应链厂商逐项询价,再与多个买家和供应商交叉验证。 最终结果显示,这款售价27300美元的人形机器人,核心物料成本仅约9000美元。 换句话说,宇树不仅是目前全球最便宜的人","listText":"在人形机器人行业,宇树一直是一个充满争议的存在。此前硅基君也有过系列文章:宇树科技:史上“最奇怪”的IPO公司别被6亿利润“骗”了!最赚钱的硬件,恰恰是宇树的最大风险 支持者认为,它是机器人领域的比亚迪和大疆,通过极致的成本控制,把原本属于实验室的技术推向大众市场。 质疑者则认为,宇树的低价更多来自性能妥协。毕竟,当Figure、Agility等海外厂商的人形机器人售价普遍超过10万美元时,宇树已经把G1的价格压到了2.73万美元。两者价格差距甚至高达3到5倍。 这就延伸出了一个核心问题:宇树的“便宜”,到底是品质妥协,还是一种难以复制的结构性优势? 不久前,SemiAnalysis 干了一件事,他们逐一拆解 G1 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Matt Murphy同台时,对着台下的听众说出了一句话: \"迈威尔将是下一家万亿美元公司。\" 这句话引爆了资本市场,迈威尔股价单日暴涨超过32%,创下公司历史上最大单日涨幅。 这不是一句随口的赞美。就在此前数月,英伟达已经向迈威尔注资20亿美元,并与其签署了战略级合作协议。 在英伟达今年以来疯狂布局的连接产业链投资中,迈威尔是唯一一家被黄仁勋公开点名、认为有潜力成为万亿美元企业的合作伙伴。 黄仁勋在台上的解释简洁而有力:\"当你把一个计算问题拆解成很多部分,分布到整个数据中心时,连接就成了使这一切成为可能的关键。这就是Matt(迈威尔CEO)做得这么好的原因,也是 Marvell 如此不可或缺的原因。\" 这段话,成了理解迈威尔价值的一把钥匙。 连接,才是AI算力的真正瓶颈 要理解迈威尔为何被英伟达选中,首先要理解一个AI行业正在发生的事实: 连接,正在成为AI算力真正的瓶颈。 过去十年,整个半导体行业的竞争核心是提升单颗芯片的算力。但随着AI模型规模不断扩大,训练任务开始跨越成千上万颗GPU协同完成,系统瓶颈逐渐从计算转移到了通信。 换句话说,GPU越来越快,但数据未必跟得上。 根据业内统计,在未优化的AI数据中心网络中,超过50%的GPU可能处于等待状态,迟迟拿不到下一批数据。 这意味着,企业花费数亿美元采购的算力,有相当一部分时间根本没有在工作。 当行业进入Agent时代,这个问题还被进一步放大。过去一次推理可能只涉及一条计算链路。而Agent往往会把一个任务拆解成数十甚至数百个子任务并行执行。 每增加一个Agent,背后都意味着更多的数据交换、更多的通信需求,以及更复杂的集群协同。 这意味着,AI系统的瓶颈正在从单颗芯片的算力,逐渐转向整个集群的协同效率。 这就是","listText":"2026年6月初的台北电脑展(Computex)上,英伟达CEO黄仁勋在与迈威尔(Marvell)CEO Matt Murphy同台时,对着台下的听众说出了一句话: \"迈威尔将是下一家万亿美元公司。\" 这句话引爆了资本市场,迈威尔股价单日暴涨超过32%,创下公司历史上最大单日涨幅。 这不是一句随口的赞美。就在此前数月,英伟达已经向迈威尔注资20亿美元,并与其签署了战略级合作协议。 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7月7日,零一万物宣布推出的三款“一号位决策 AI”产品:老板 AI、销冠 AI、投资官 AI,分别面向经营一号位、销售一号位和投资者一号位,覆盖企业财报改善中最关键的三类决策场景:经营质量提升、收入增长确定性和资本质量管理。 零一万物创始人、CEO 李开复博士(左)与零一万物产品负责人姚璨(右) 在万策AI媒体发布会现场 这里的一号位,既指企业 CEO,也包括关键业务结果的负责人。他们的共同特点是:所做决策跨越部门和系统边界,直接影响企业的收入和发展。 零一万物相信,企业 AI 转型始于“一号位工程”,成于财报改善。此次发布的“一号位 AI”产品矩阵,正是围绕这一目标展开,实现了“一号位工程”的产品化落地。零一万物内部数据显示,在应用一号位 AI 后,公司实现了 5 倍订单额增长,商机转化率提升 2 倍。CEO李开复博士,更是天天使用“老板AI”的重度种子用户。 一、AI让智能逼近免费,企业改善财报急需一号位工程和一号位AI 零一万物创始人、CEO 李开复博士表示,这一轮 AI 革命与以往技术变革的根本差异,在于 AI 正在将“人的智力平价化、商品化”。随着模型能力持续提升、AI 编程能力突破以及推理成本快速下降,AI 第一次具备了大规模改造企业经营模式的能力。对企业而言,AI 的价值不应停留在边缘流程的自动化,而应进入核心业务,参与影响经营结果的关键判断。 零一万物创始人、CEO 李开复博士 企业","listText":"老板 AI、销冠 AI、投资官 AI,以及背后的万策平台,系统性构建企业AI决策中枢 企业 AI 正在进入兑现价值的关键阶段。过去两年,大模型快速走进客服、办公、营销、研发和知识管理等场景,帮助企业提高局部效率。但对企业一号位而言,最核心的问题始终没有改变:AI 能否进入经营、投资、增长等关键业务场景,帮助企业提升收入、降低成本、控制风险、改善现金流,并最终反映到财报结果上? 7月7日,零一万物宣布推出的三款“一号位决策 AI”产品:老板 AI、销冠 AI、投资官 AI,分别面向经营一号位、销售一号位和投资者一号位,覆盖企业财报改善中最关键的三类决策场景:经营质量提升、收入增长确定性和资本质量管理。 零一万物创始人、CEO 李开复博士(左)与零一万物产品负责人姚璨(右) 在万策AI媒体发布会现场 这里的一号位,既指企业 CEO,也包括关键业务结果的负责人。他们的共同特点是:所做决策跨越部门和系统边界,直接影响企业的收入和发展。 零一万物相信,企业 AI 转型始于“一号位工程”,成于财报改善。此次发布的“一号位 AI”产品矩阵,正是围绕这一目标展开,实现了“一号位工程”的产品化落地。零一万物内部数据显示,在应用一号位 AI 后,公司实现了 5 倍订单额增长,商机转化率提升 2 倍。CEO李开复博士,更是天天使用“老板AI”的重度种子用户。 一、AI让智能逼近免费,企业改善财报急需一号位工程和一号位AI 零一万物创始人、CEO 李开复博士表示,这一轮 AI 革命与以往技术变革的根本差异,在于 AI 正在将“人的智力平价化、商品化”。随着模型能力持续提升、AI 编程能力突破以及推理成本快速下降,AI 第一次具备了大规模改造企业经营模式的能力。对企业而言,AI 的价值不应停留在边缘流程的自动化,而应进入核心业务,参与影响经营结果的关键判断。 零一万物创始人、CEO 李开复博士 企业","text":"老板 AI、销冠 AI、投资官 AI,以及背后的万策平台,系统性构建企业AI决策中枢 企业 AI 正在进入兑现价值的关键阶段。过去两年,大模型快速走进客服、办公、营销、研发和知识管理等场景,帮助企业提高局部效率。但对企业一号位而言,最核心的问题始终没有改变:AI 能否进入经营、投资、增长等关键业务场景,帮助企业提升收入、降低成本、控制风险、改善现金流,并最终反映到财报结果上? 7月7日,零一万物宣布推出的三款“一号位决策 AI”产品:老板 AI、销冠 AI、投资官 AI,分别面向经营一号位、销售一号位和投资者一号位,覆盖企业财报改善中最关键的三类决策场景:经营质量提升、收入增长确定性和资本质量管理。 零一万物创始人、CEO 李开复博士(左)与零一万物产品负责人姚璨(右) 在万策AI媒体发布会现场 这里的一号位,既指企业 CEO,也包括关键业务结果的负责人。他们的共同特点是:所做决策跨越部门和系统边界,直接影响企业的收入和发展。 零一万物相信,企业 AI 转型始于“一号位工程”,成于财报改善。此次发布的“一号位 AI”产品矩阵,正是围绕这一目标展开,实现了“一号位工程”的产品化落地。零一万物内部数据显示,在应用一号位 AI 后,公司实现了 5 倍订单额增长,商机转化率提升 2 倍。CEO李开复博士,更是天天使用“老板AI”的重度种子用户。 一、AI让智能逼近免费,企业改善财报急需一号位工程和一号位AI 零一万物创始人、CEO 李开复博士表示,这一轮 AI 革命与以往技术变革的根本差异,在于 AI 正在将“人的智力平价化、商品化”。随着模型能力持续提升、AI 编程能力突破以及推理成本快速下降,AI 第一次具备了大规模改造企业经营模式的能力。对企业而言,AI 的价值不应停留在边缘流程的自动化,而应进入核心业务,参与影响经营结果的关键判断。 零一万物创始人、CEO 李开复博士 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2026 年,韩国 18 岁以下未成年人的新开户数,直接激增了近 10 倍。一个只有5000多万人口的国家,全国证券账户数量却突破了1.05亿个,人均两个账户。 甚至连总统李在明也亲自下场,卖掉老房子,晒出买股截图,并高调承诺每月定投 。 从婴儿的压岁钱,到老人的养老金,再到总统的房款,整个韩国似乎都在涌向同一个地方——股市。 而韩国的股市也足够给力。2026年以来,KOSPI 200指数从600点一路冲上1400点,涨幅超过100%,是全球主要股指中唯一翻倍的。 新韩投资证券数据显示,仅今年一季度,就有超过80%的韩国散户实现盈利,人均盈利约3.8万元人民币。 全民的狂欢背后,却是一张极其畸形的成绩单:在指数翻倍的背后,超过八成个股实际上处于下跌状态。真正撑起整个韩国股市的,只有两家公司:三星电子和SK海力士。 说白了,韩国人几乎把身家性命全部押注在了两只AI芯片股上。 而投资史上有一个反复上演,而又容易被忽略的规律是:当所有人都开始相信同一个故事的时候,这个故事也就离结束不远了。 01 婴儿、总统齐上阵,全民梭哈 AI 韩国股市,疯狂到了什么地步?看一组数据就知道了。 截至 2026 年 6 月15日,KOSPI 200涨了124.47%,是全球今年唯一翻倍的指数。 别看指数涨得凶,但大部分股票都在下跌。 韩国交易所数据显示,KOSPI 主板 800 余只股票中,上涨的股票数量从去年的日均 647只,断崖式暴跌至 6 月的区区140只。 这意味着,82%的股票在牛市中阴跌不止。 支撑起这座空中楼阁的核心力量,几乎全部来自三星电子和SK海力士。这两家巨头不仅占据了 KOSPI 指数权重的 54%,更包揽了近一","listText":"父母在孩子出生当天,不去祈福,不去拜佛,而是直奔证券公司开户炒股。这事儿在很多国家听起来像是天方夜谭,但在今天的韩国,却再正常不过了。 2026 年,韩国 18 岁以下未成年人的新开户数,直接激增了近 10 倍。一个只有5000多万人口的国家,全国证券账户数量却突破了1.05亿个,人均两个账户。 甚至连总统李在明也亲自下场,卖掉老房子,晒出买股截图,并高调承诺每月定投 。 从婴儿的压岁钱,到老人的养老金,再到总统的房款,整个韩国似乎都在涌向同一个地方——股市。 而韩国的股市也足够给力。2026年以来,KOSPI 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从数据看,这个故事正在快速兑现。过去一年,派想未来AI云收入从1038.7万元增长至1.19亿元,同比暴增10倍。按2025年日均Token消耗量计算,公司已经成为中国最大的独立AI云服务商。 但另一面同样刺眼。2025年,AI云业务收入1.19亿元,计算资源采购成本就达到1.17亿元,全年毛利率为-10.7%。 这种看似矛盾的现象,恰恰来自派想未来最核心的商业模式,不自建AI算力,而从市场上聚合闲置算力,再通过调度网络统一输出服务。这正是派想未来最独特、也最具争议的地方。 今天,硅基君就来说说这家靠整合闲置算力跑出来的AI云公司。 / 01 / AI云收入,一年翻10倍! 与大多数AI算力公司一样,派想未来的业绩增长很猛。 招股书显示,2023年至2025年,派想未来的营收分别为4.27亿元、9.58亿元和13.34亿元,复合年增长率高达76.7%。 派想未来做的生意,本质上是分布式云计算。简单来说,就是把全国各地的闲置算力,通过统一的调度平台整合起来,变成靠近用户的标准化算力节点。 具体来说,又分为边缘云和AI云。 边缘云是派想未来的基本盘,主要整合网吧、中小企业、地方IDC的闲置服务器,适合直播、短视频等场景。2023年至2025年,边缘云业务占总收入的比重分别为99.93%、98.14%、84.5%。 但这块基本盘的增长正在放缓。由于传统互联网音视频分发场景趋于成熟,加上阿里云、腾讯云、**云等公有云巨头持续掀起价格战,导致边缘云的业务增速从53%骤降至19","listText":"AI算力赛道,又迎来了一位冲刺港股IPO的“玩家”。 6月10日,派想未来集团向港交所主板递交了上市申请。 这家公司的履历,本身很有故事。创始人姚欣,当年一手打造了PPTV,依靠P2P分布式调度技术盘活了全网闲置带宽,把P2P流媒体跑通后卖给了苏宁。 这一次,他把目光从“闲置带宽”转向了AI时代的“闲置算力”。 从数据看,这个故事正在快速兑现。过去一年,派想未来AI云收入从1038.7万元增长至1.19亿元,同比暴增10倍。按2025年日均Token消耗量计算,公司已经成为中国最大的独立AI云服务商。 但另一面同样刺眼。2025年,AI云业务收入1.19亿元,计算资源采购成本就达到1.17亿元,全年毛利率为-10.7%。 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招股书显示,2023年至2025年,派想未来的营收分别为4.27亿元、9.58亿元和13.34亿元,复合年增长率高达76.7%。 派想未来做的生意,本质上是分布式云计算。简单来说,就是把全国各地的闲置算力,通过统一的调度平台整合起来,变成靠近用户的标准化算力节点。 具体来说,又分为边缘云和AI云。 边缘云是派想未来的基本盘,主要整合网吧、中小企业、地方IDC的闲置服务器,适合直播、短视频等场景。2023年至2025年,边缘云业务占总收入的比重分别为99.93%、98.14%、84.5%。 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市场的逻辑很简单,AI能替代人,就能替代人用的软件。 但在大多数软件股都在跌的时候,有一类软件反而涨得越来越凶,那就是网络安全。 截至6月15日收盘,美股上两个最大网络安全ETF CIBR和HACK,分别涨了20.74%和21.16%,均跑赢了IGV30个点以上。CIBR前十大持仓中,还有6家公司年内涨幅超过50%。 可以说,网络安全股没有被AI冲垮,反而成为今年美股表现最强的板块之一。 借用Palo Alto CEO Nikesh Arora的一个判断:市场担心AI会带来“SaaS末日”,但至少在网络安全领域,情况可能恰好相反。 简单来说,由于AI本身高度不确定性,企业用得越深,为确定性支付的安全预算就越高。这也是为什么网络安全成为少数持续受益于AI普及的软件赛道之一。 今天,硅基君就结合几个具体案例,来展开说说这个事。 / 01 / 管理Agent的“身份与钥匙” AI带来的第一个新增需求,是管理Agent的身份和权限。 过去,企业的权限体系主要围绕人设计。员工拥有账号,管理员拥有更高权限。谁能登录系统、查看哪些文件、修改哪些数据,通常都能对应到一个具体的人。 Agent出现后,这套体系开始失效。 一个Agent可能代表员工读取邮件,也可能代表开发者修改代码,甚至与其他Agent协作完成任务。它不仅是一个软件功能,更是一个能够代表企业行动的新身份。 基于这个变化,一系列的问题也随之出现: 这个Agent代表谁?能够访问哪些数据?可以调用哪些工具?使用的是谁的账号和密钥?任务完成后,权限能不能及时收回? 如果这些问题没有解决,企业部署的Agent越多,内部就会出现越多","listText":"AI冲击软件股,是今年美股说得最多的叙事。 截至6月15日收盘,美股软件ETF IGV年内跌了12.3%,WCLD跌了11.9%。如果看明星软件股,杀得就更狠了,Figma跌了50%,Adobe跌了41%。 市场的逻辑很简单,AI能替代人,就能替代人用的软件。 但在大多数软件股都在跌的时候,有一类软件反而涨得越来越凶,那就是网络安全。 截至6月15日收盘,美股上两个最大网络安全ETF CIBR和HACK,分别涨了20.74%和21.16%,均跑赢了IGV30个点以上。CIBR前十大持仓中,还有6家公司年内涨幅超过50%。 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