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刚过去的周末，有投资者透露，马斯克xAI计划推出超级计算机，在AI行业引发大量关注。该消息在今天得到证实，xAI官方博客宣布完成B轮融资，估值即将超过240亿美元，马斯克本人也盖章了超级计算机的计划。 市场研究表明，一季度，全球AI领域共计完成1779笔融资交易，交易价值环比下降7.8%，同比下降31.2%。 过去一天，国内外AI行业还有哪些热点值得关注呢？让乌鸦君带你一起看看吧。 / 01 / 国内要闻 1）昆仑万维：天工AI每日活跃用户超过100万 昆仑万维集团宣布，天工AI每日活跃用户（DAU）已超过100万。目前，天工AI智能体平台已拥有近百万个UGC智能体。 2）中国电信发布首个支持30 种方言混说语音大模型 中国电信人工智能研究院(TeleAI)宣布发布业内首个支持 30 种方言自由混说的语音识别大模型——星辰超多方言语音识别大模型，是国内支持最多方言的语音识别大模型。 3）联发科蔡明介：AI与车用芯片等将是未来10年布局重心 据台湾《联合报》报道，联发科董事长蔡明介表示，5G、AI、车用芯片及Arm架构运算市场将是公司未来10年的布局重心。 / 02 / 海外动态 1）马斯克xAI官宣B轮融资，估值超240亿美元 AI初创公司xAI今日在博客中宣布，公司在B轮融资中筹集了60亿美元，这笔资金将用于把xAI的首批产品推向市场等。“未来几周将会有更多消息公布，xAI的投前估值为180亿美元”，马斯克在X上回应融资公告时表示。 他还表示，希望在2025年秋天之前让这台超级计算机运行起来，并补充说，xAI可能会与甲骨文合作开发这台超级计算机。 2）AI初创全体跳槽OpenAI，Ilya出走后安全团队重整旗鼓 最近，“超级对齐”团队的解散让OpenAI的安全问题再次被置于聚光灯下。但就在上周四，AI安全公司Indent CEO Fouad Matin宣布，他和他的团队将

这几天，AI公司Scale AI完成了10亿美元融资，估值达到了138 亿美元。这个估值并不算低，甚至接近了大模型明星公司Anthropic今年年初融资时候的估值，更是远远超过了号称“欧洲OpenAI“的Mistral AI。 与Anthropic这种搞大模型的“高大上“科技公司不同，Scale AI却干着很接地气的活儿——数据标注。 说起来，数据标注绝对算得上是AI行业最早的衍生产业了。 早期，为了让AI更好地认识世界，需要人工标注数据投喂给机器学习。到了现在，虽然自动化数据标注取代了人工，但仍然需要需要非常专业的人士来写词条，针对相应的问题和指令，给出符合人类逻辑与表达的高质量的答案。 但这活又苦又累，大公司不愿意花精力做，自然也给了创业公司更多的机会。Scale AI就是这样一步步脱颖而出。2023年，Scale AI公司的年化收入高达 7.5 亿美元，其客户几乎涵盖了美国 AI 各细分赛道的皇冠上的明珠。 明确增量需求加上成熟的商业模式，Scale AI可以说当下AI产业中最具确定性的公司之一。 / 01 / 数据标注，被低估的风口 如果不是Scale AI138亿美元的估值，很多人可能很难想象数据标注会是一个如此巨大的生意。 都说英伟达是卖铲人，其实数据标注公司也扮演着类似的角色。AI领域公认的三个基本支柱——数据、算法和算力。英伟达是算力的卖铲人，数据标注公司就是数据的卖铲人。 AI要靠书籍、报刊、杂志来学习，但由于模型认识世界的方式与人类不同，所以需要把数据加工成模型看得懂的方式，才能让模型看懂，数据标注就是加工的过程。 数据标注，通俗理解，就是通过分类、画框、标注、注释等对图片、语音、文本、视频等原始的数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习基础素材。 比如，如果要训练AI识别出图片中的猫，则需要采集大量有关于猫的图片，将其中的关键信息标注出来，供AI识

在人工智能的辉煌历史中，Geoffrey Hinton 教授不仅是深度学习的奠基人之一，更是推动了整个领域从理论到实践的转变。在这次深入的访谈中，Geoffrey Hinton分享了自己在人工智能研究中的个人经历、对深度学习未来发展的深刻见解，以及对当前技术可能带来的社会影响的深思熟虑。 在讨论自己的研究兴趣时，Hinton 教授提到了 Donald O. Hebb 和 John von Neumann 对他的影响，以及他对大脑工作方式的直觉。他分享了自己对于神经网络的早期探索，以及如何通过实验和研究逐步验证这些直觉。 Hinton 教授的专业观点在多个方面展现了他深邃的思考和前瞻性的视野。他强调了大脑学习机制与反向传播算法之间的联系，并提出了大脑可能采用不同于传统算法的学习机制。 在讨论当前深度学习模型的能力和未来潜力时，Hinton 教授表现出了乐观态度。他认为，尽管目前这些模型在模拟人类意识和推理方面还有很大的提升空间，但随着模型规模的不断扩大和多模态数据的融合，它们将能够展现出更高级别的创造力和推理能力。Hinton 教授的专业观点进一步指出，大型语言模型通过寻找数据中的共同结构，能够以更有效的方式对事物进行编码，这是它们能够学习不同领域知识的关键。 同时，Hinton 教授也表达了对于人工智能技术可能被滥用的担忧。他强调了在推动技术发展的同时，必须考虑到其对社会的潜在影响，并寻求适当的监管和指导。这些担忧体现了Hinton 教授作为一位科学家的社会责任感，也提醒我们在追求技术进步的同时，不应忽视伦理和社会责任。 以下是本期内容目录： 02 AI未来方向展望 / 02 / AI未来方向展望 Joel Hellermark：我觉得很有趣的是，GPU的发展与这个领域走到今天是如何相辅相成的。你觉得在计算硬件方面，我们接下来应该朝什么方向发展？ Geoffrey Hint

在人工智能的辉煌历史中，Geoffrey Hinton 教授不仅是深度学习的奠基人之一，更是推动了整个领域从理论到实践的转变。在这次深入的访谈中，Geoffrey Hinton分享了自己在人工智能研究中的个人经历、对深度学习未来发展的深刻见解，以及对当前技术可能带来的社会影响的深思熟虑。 在讨论自己的研究兴趣时，Hinton 教授提到了 Donald O. Hebb 和 John von Neumann 对他的影响，以及他对大脑工作方式的直觉。他分享了自己对于神经网络的早期探索，以及如何通过实验和研究逐步验证这些直觉。 Hinton 教授的专业观点在多个方面展现了他深邃的思考和前瞻性的视野。他强调了大脑学习机制与反向传播算法之间的联系，并提出了大脑可能采用不同于传统算法的学习机制。 在讨论当前深度学习模型的能力和未来潜力时，Hinton 教授表现出了乐观态度。他认为，尽管目前这些模型在模拟人类意识和推理方面还有很大的提升空间，但随着模型规模的不断扩大和多模态数据的融合，它们将能够展现出更高级别的创造力和推理能力。Hinton 教授的专业观点进一步指出，大型语言模型通过寻找数据中的共同结构，能够以更有效的方式对事物进行编码，这是它们能够学习不同领域知识的关键。 同时，Hinton 教授也表达了对于人工智能技术可能被滥用的担忧。他强调了在推动技术发展的同时，必须考虑到其对社会的潜在影响，并寻求适当的监管和指导。这些担忧体现了Hinton 教授作为一位科学家的社会责任感，也提醒我们在追求技术进步的同时，不应忽视伦理和社会责任。 以下是本期内容目录： 02 AI未来方向展望 / 02 / AI未来方向展望 Joel Hellermark：我觉得很有趣的是，GPU的发展与这个领域走到今天是如何相辅相成的。你觉得在计算硬件方面，我们接下来应该朝什么方向发展？ Geoffrey Hint

在人工智能的辉煌历史中，Geoffrey Hinton 教授不仅是深度学习的奠基人之一，更是推动了整个领域从理论到实践的转变。在这次深入的访谈中，Geoffrey Hinton分享了自己在人工智能研究中的个人经历、对深度学习未来发展的深刻见解，以及对当前技术可能带来的社会影响的深思熟虑。 在讨论自己的研究兴趣时，Hinton 教授提到了 Donald O. Hebb 和 John von Neumann 对他的影响，以及他对大脑工作方式的直觉。他分享了自己对于神经网络的早期探索，以及如何通过实验和研究逐步验证这些直觉。 Hinton 教授的专业观点在多个方面展现了他深邃的思考和前瞻性的视野。他强调了大脑学习机制与反向传播算法之间的联系，并提出了大脑可能采用不同于传统算法的学习机制。 在讨论当前深度学习模型的能力和未来潜力时，Hinton 教授表现出了乐观态度。他认为，尽管目前这些模型在模拟人类意识和推理方面还有很大的提升空间，但随着模型规模的不断扩大和多模态数据的融合，它们将能够展现出更高级别的创造力和推理能力。Hinton 教授的专业观点进一步指出，大型语言模型通过寻找数据中的共同结构，能够以更有效的方式对事物进行编码，这是它们能够学习不同领域知识的关键。 同时，Hinton 教授也表达了对于人工智能技术可能被滥用的担忧。他强调了在推动技术发展的同时，必须考虑到其对社会的潜在影响，并寻求适当的监管和指导。这些担忧体现了Hinton 教授作为一位科学家的社会责任感，也提醒我们在追求技术进步的同时，不应忽视伦理和社会责任。 以下是本期内容目录： 01 Geoffrey Hinton的AI学术观点 / 01 / Geoffrey Hinton的AI学术观点 Joel Hellermark：这些年来，最大的转变不仅仅是算法方面，还包括了规模的提升。你是如何看待这种规模的与日俱增的

近日，抖音电商正在测试首款面向C端的AI电商服务“AI购物小助手”， 通过AI技术提升用户购买体验以及业务效率。 在海外市场，李飞飞和斯坦福逻辑学家、哲学家John Etchemendy刚刚发表一篇合著文章，文章观点是，现在的AI没有知觉，更大的语言模型也无法帮助我们实现这一目标。 过去一天，国内AI行业还有哪些热点值得关注呢？让乌鸦君带你一起看看吧。 / 01 / 国内要闻 1）百度文心一言宣布推出全新功能「智能配图」 百度文心一言宣布推出全新功能「智能配图」。用户在回答后新增了【智能配图】按钮，适用于文本创作场景。会员用户可以无限次使用，而非会员则可以免费体验三次。 2）抖音试水AI电商 近日，抖音电商正在测试首款面向C端的AI电商服务“AI购物小助手”。据悉，该业务从去年下半年就开始已着手研发，由上海团队负责，期望能够打造服务亿级用户的AI明星产品，通过AI技术提升用户购买体验以及业务效率。 3) 网易有道“AI订阅”业务销售额5000万 网易有道（NYSE：DAO）公布了2024年第一季度未经审计的财务报告。在本次财报中，有道首次对外详细介绍“AI订阅”业务的相关信息。据了解，本季度AI订阅服务销售额增长迅速，同比增长140%，达到约5000万元。 4）腾讯智影宣布声音模型大升级 腾讯智影宣布声音模型大升级，新版本声音更加自然连贯，具有更丰富的语调和情感，减少了语音瑕疵的出现概率，并能更好地适应不同文本内容和语境。智影推出两款免费新音色，适用于对话闲聊场景。声音定制效果也升级，让用户在创作配音作品时体验更加优质的声音效果。 / 02 / 海外动态 1）李飞飞：大模型不具备知觉，参数再多也不行 她和斯坦福逻辑学家、哲学家John Etchemendy刚刚发表一篇合著文章，标题很直接：现在的AI没有知觉。文章中还写道：我们还没有实现有知觉的人工智能，更大的语言模型也无法

今日，在澳门举办的BEYOND国际科技创新博览会上，科大讯飞董事长刘庆峰表示，科大讯飞的星火大模型V4.0版本预计在今年6、7月左右将达到GPT-4的水平，展现出迅速缩小差距的实力。 在海外市场，OpenAI与新闻集团达成合作，通过此次合作，OpenAI 有权显示新闻集团报头的内容，以回答用户的问题并增强其产品。 过去一天，国内AI行业还有哪些热点值得关注呢？让乌鸦君带你一起看看吧。 / 01 / 国内要闻 1）字节Coze海外版支持GPT-4o 字节 Coze 海外版官方宣布，他们已经成功集成了 OpenAI 推出的最新 AI 助手 GPT-4o，为用户带来了更智能、更强大的聊天体验。 2）科大讯飞刘庆峰：星火大模型今年6、7月就能赶上GPT-4目前水平 在澳门举办的BEYOND国际科技创新博览会上，科大讯飞董事长刘庆峰表示，科大讯飞的星火大模型V4.0版本预计在今年6、7月左右将达到GPT-4的水平，展现出迅速缩小差距的实力。 3) 李彦宏：AI应用可以推动基础模型创新 李彦宏在法国巴黎举办的“欧洲科技创新展览会”上指出，中国在人工智能领域与西方最大区别在于应用。他强调超级应用的重要性，提及百度的文心一言应用已累积2亿用户。 4）百川智能发布Baichuan 4及首款AI智能助手百小应 5月22日，百川智能发布了新一代基座大模型Baichuan 4，以及首款AI应用、AI助手”百小应”。 / 02 / 海外动态 1）TikTok推出新的AI套件TikTok Symphony TikTok推出的新AI套件TikTok Symphony为品牌提供了强大的AI工具，助力广告创作和优化。这一举措将帮助广告商提升销售表现，但也面临着未来在美国的不确定性。 2) Domo AI 上线唇形同步功能：提升面部对话视频转换效果 Domo AI 最新推出的唇形同步功能为用户带来更自然流畅的

昨天，百川智能发布了新一代的基座大模型 Baichuan 4，同时推出了首款 AI 应用——百小应。 与市场上大部分大模型厂商一样，百川智能瞄准的是AI智能助手。有意思的地方是，虽然定位于AI 智能助手，但百小应主打的特点却是「懂搜索、会提问」。这点又与目前很火的 AI 搜索应用类似。 强调搜索特点，并不意外。王小川可以说是国内最懂搜索的人之一，其创立的搜狗长期稳坐搜索行业第二把交椅。AI搜索又是AI应用的三大场景，连OpenAI都在布局。 令人好奇的是，从移动互联网到生成式AI，王小川是如何理解搜索产品的变化？百小应与市面上的AI搜索产品又有什么不同？在百小应上线的第一时间，乌鸦君就上手用了下。今天，大家可以跟着乌鸦君，先来探探水。 / 01 / 懂搜索，但又不止搜索 从定位上，百川推出的“百小应”是一款类似于ChatGPT、Kimi的智能助手产品，不仅可以随时回答用户提出的各种问题，速读文件、整理资料、辅助创作等，还具备多轮搜索、定向搜索等搜索能力。 产品本身也具备多模态相关功能，用户可以上传图片、pdf等文档，让百小应辨别其中的内容，并且完成相应指令，如撰写文案等。 要说百小应与市面上智能助手产品最大的不同，还得是搜索功能。用王小川的话说，“百小应”的一大特点在于，可以让模型学会“多轮搜索”。 什么是“多轮搜索”？多轮搜索就是指，针对用户提出的问题，百小应能够更进一步，探究问题的核心答案。相比单轮搜索，在市场调研、产业分析等复杂场景下，多轮搜索能够有效地获取更专业、更有深度的信息。 在搜索结果呈现方面，与其他在单次搜索后简单总结网页信息的应用不同，百小应将能够搜索结果作为观点、论据直接应用到问答结果中，能够将搜索结果以表格等结构化形式呈现，优化信息布局，便于用户快速定位、解读所需信息。 尽管以“搜索“功能作为特点，但百川并不希望将其看做一款搜索+AI的产品。用王小川的

4月，Kimi智能助手网页版访问量达到2004万，环比上涨60.2%，已经超过文心一言，排在国内同类产品的第一位。 据称在 GPT-4o发布当天，ChatGPT 移动应用的净收入就暴增了 22%，净收入达到了 90 万美元(当前约 650.7 万元人民币)，几乎是其日常平均水平(49.1万美元)的两倍。 过去一天，国内AI行业还有哪些热点值得关注呢？让乌鸦君带你一起看看吧。 / 01 / 国内要闻 1）智谱开源新一代多模态大模型CogVLM2 智谱AI宣布推出新一代多模态大模型CogVLM2，该模型在关键性能指标上相较于前一代CogVLM有了显著提升，同时支持8K文本长度和高达1344*1344分辨率的图像。 2）武汉协和联手百度健康打造“AI智慧门诊” 武汉协和宣布联手百度健康打造“AI智慧门诊”，依托线上分导诊工具，多模态AI能够通过多轮对话收集病情，通过语句判断精准识别患者需求，匹配相应的科室或专家，辅助患者进行挂号。 3) Kimi产品访问量已超文心一言 4月，Kimi智能助手网页版访问量达到2004万，环比上涨60.2%，已经超过文心一言，排在国内同类产品的第一位。3月，Kimi智能助手APP的月活跃用户量是589.7万，Kimi智能助手微信小程序月活跃用户已经突破91.1万。 / 02 / 海外动态 1）微软围绕Copilot发布多项更新，加速AI生产力革命 5月22日凌晨，微软在微软开发者大会上围绕Copilot发布多项更新，涉及办公工具、操作系统、开源平台等，以及自研小语言模型Phi-3和芯片，并宣布多项合作。 2）戴尔、联想推出 AI PC 新产品 继微软后，戴尔、联想也紧随脚步，推出 AI PC 新品。戴尔带来 XPS 13、灵越 14 Plus、灵越 14 和 Latitude 7455 四款新品；联想则带来联想 Yoga Slim 7x 和联想 Th

这几天，大模型厂商都在忙干一件事：降价。 字节降了，智谱降了，后来阿里、百度纷纷跟进，晋西北乱成了一锅粥！ 这很容易让人想起移动互联网时代。从滴滴和快滴的补贴大战到后来的百团大战，再到后来的共享单车，所有人都习惯于大规模烧钱来获得最后的胜利。 移动互联网玩玩就算了，到了大模型故事里，又来这一出。价格战一旦开打，意味着大模型商业化节点又要进一步延后。想到大模型动辄上亿的投入，不禁要说一句：搞AI也得赚钱吧？ / 01 / 同样的配方，不同的味道 大模型降价并不是一个稀罕的事儿，美国的大模型也在搞降价。 5月13日，OpenAI就把新模型的API价格调低了50%。算上这次，去年以来OpenAI已经搞了4次“降价促销”了。 怎么国外卷得了，国内一卷就大喊价格战来了？ 说起来，这事还真不能怪市场瞎起哄。人家OpenAI花了一年多时间，用了好几次，才把GPT4下降了80%左右，你这倒好，动不动就下降了90%以上，百度甚至还宣布文心Speed和文心Lite两款模型免费。 虽然说大家都在降价，中美大模型的降价逻辑还不太一样。OpenAI的此次降价更多是为了多模态和端侧做准备，降价不仅没有影响商业化表现，也刺激了移动端收入增长。 在GPT-4o推出后，ChatGPT收入增长爆了。Appfigures显示，ChatGPT 移动应用程序的净收入在 GPT-4o 推出当天首次增长了 22%，并在接下来的几天继续增长。周二，净收入达到了 90 万美元，接近该应用程序日均 49.1 万美元的两倍。 从上周一到周五，ChatGPT 移动应用在 App Store 和 Google Play 两个平台上共赚取了 420 万美元的净收入，这是ChatGPT在移动端最快的收入增长。也就是说，国外大模型形成了一个良性循环：更好的模型-更多的收入-更好的模型-更多的收入。 但国内大模型情况就显得有些尴尬了。现