ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF(CHAT)

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      口罩哥KZG
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      07-12 17:14

      氦气:AI供应链最短的板

      三重断供叠加7·10出口禁令, 缺口锁到2027年后 2026.07.12 ⚠ 卡塔尔产出仅剩正常的10–15%、俄罗斯审批制、中国禁令锁死转口——全球氦缺口10–15%将持续至2027年以后。 7月10日17时,商务部2026年第29号公告落地:氦气出口即日禁止,无豁免、无期限。 这不是贸易反制。中国氦进口依存度84%,公告只援引《对外贸易法》,本质是防御性保供。 供给端三重断供:卡塔尔产出仅剩正常的10–15%,还困在霍尔木兹海峡出不了海。 俄罗斯出口须总理级审批,对亚配额压至去年同期40%;美国满负荷,增量弹性为零。 Air Products CEO坦言 "We never had a scenario that 3 plants will be down at the same time." (我们从未设想过三座厂同时停摆的情景)—— Air Products财报电话会 2026.04.30 2025年全球氦供给份额:受压产能过半美国42.6%卡塔尔33.2%俄罗斯9.5%阿尔及利亚5.8%其他8.9%红色=断供/受限产能,合计42.7% 数据来源:USGS Mineral Commodity Summaries 2026(2026.02),全球产量约1.90亿m³ 氦与LNG物理绑定,"There is no helium being produced if LNG production is shut." (LNG停了,氦一方也产不出)—— Kapadia, AKAP Energy 需求端没有退路:晶圆背面冷却、EUV吹扫、超导磁体,fab三个环节氦无替代。 Kornbluth测算:配给期体感缺口约30%,实际10–15%,将持续至2027年以后。—— Kornbluth Helium Consulting 2026 但禁令当天电子特气板块-7.52%、华特
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      口罩哥KZG
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      07-09

      被漏掉的那颗"运力咽喉"

      所有人抢HBM抢内存颗粒,最肥的一块却在CPU和内存中间 2026.07.09 · 技术前沿 COREAI从训练转向推理,CPU重新成为主角。真正被低估的,是夹在CPU和内存中间那颗小芯片——单根内存条的含硅量,即将10倍跃升。 先说结论。Bernstein把2030年内存接口芯片市场规模上调到200亿美元、65%复合增速,是上一版预测的3倍。 逻辑不复杂。AI从训练走向推理和agent,活儿重新压回CPU身上,AMD一口气把服务器CPU的TAM从600亿翻到1200亿美元。Lisa Su:"greater than 35% annually, reaching over $120 billion by 2030"(35%以上年增速、2030年超1200亿美元)—— AMD 2026.05 CPU多了,每颗CPU挂的内存条也在变多——DDR通道从8个往12个、16个爬,内存条越多,接口芯片就越放量。 单模组含硅量:RDIMM → MRDIMM 的10倍跃升 模组 核心接口芯片 整套价值 DDR5 RDIMM 1×RCD 约 $7 DDR5 MRDIMM 1×MRCD + 10×MDB $70–80 最狠的是MRDIMM。老RDIMM一根条只要1颗RCD值7美元;MRDIMM是1颗MRCD配10颗MDB,一根条70到80美元,含硅量直接10倍。MRDIMM相关芯片到2030年占接口芯片TAM约73% —— Bernstein 2026.07.09 三股力是相乘不是相加:CPU数量 × 每CPU内存条 × 每条芯片价值。所以这块TAM的弹性,接近CPU出货增速的3倍。 更妙的是这轮涨价。 DDR5颗粒从去年9月的6.84美元冲到12月的27.2美元,颗粒越贵,MRDIMM那点溢价占比越小,反而加速切换。 大家都在抢HBM、抢DRAM,漏了这颗10美元的连接器。 三家吃掉92%
      被漏掉的那颗"运力咽喉"
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      傅盛
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      07-11 14:36

      新时代办公:万米高空指挥AI敲代码,追剧工作两不误

      最近我算是真真切切感受到什么叫硅基经济了:7×24小时待命,毫无怨言,你有什么想法就告诉它,在任何地方它都能帮你干活。 这次来美国的飞机上,我在万米高空实打实验证了一把。 十几个小时的跨洋航班,左边iPad放着电影,右边电脑连上空中WiFi,我一边看剧一边指挥Claude Code给我写代码。太平洋上空,两三个项目并着跑,该干的活一点没少。 有人可能会问,空中网络那点带宽能行吗?大模型这玩意儿本质是你在本地发指令、它在云端做推理,带宽弱一点完全不影响。 · · · 飞机上做了两个小东西 一个是给我父母用的保姆管理系统。 老人年纪大了,家里请了保姆,但吃什么、做什么菜,沟通一直不顺畅。 我花了几个小时搓了一个页面:保姆每天干了啥就打个勾,老人想吃什么就在上面选,系统结合老人需求和AI建议自动出菜单。 不是复杂的功能,但放以前你得找人开发、排需求、等排期,现在一个飞机上的下午全搞定了。 第二个是助理2.0,给我们家助理做的助理。 助理平时帮我处理的那些杂事,管日程、对发票、跑报销......现在大部分可以甩给AI了。 就拿报销来事,以前拍照攒着、月底一笔一笔对,现在飞书上拍张发票发给AI助理,自动分类记账,月底汇总推给我。 会议也是,说一声"帮我安排一下",日程自动生成。 你可能说这些功能早就有APP做了,但区别在于它跟我整个飞书工作流打通,一个对话搞定,不用跳来跳去。 · · · 新的时代开始了 回头想,硅基经济这东西真不是挂在嘴上的。 原来的时间边界、空间边界,正在被一块一块打破。在任何地方,有任何想法,你只需要说出来,硅基劳动力就在那儿等着。 一个新的时代开始了,但工具再好,不懂怎么用进业务里,等于零。 我们过去讲AI Native,很多人听完会问一个问题:公司到底从哪里开始改?怎么改? 这个问题不能只交给一个员工去试工具。要老板和业务负责人一起看:客户怎么来、销售怎么跟
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      60秒
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      07-11 10:16

      1260亿:小微Agent第一次有了账本

      小摩维持690港元,约60%空间, 赌点在风险溢价 2026.07.11 6月20日"小微"灰度上线后,小摩给出1260亿元的2030年加权账本——而当前股价对这条路线图的定价仍接近零。 J.P. Morgan 7月6日重估微信Agent:2030年概率加权增量收入1260亿元、经营利润880亿元,相当于给2030年利润上修18%。 三层框架:转化引擎900亿(概率50%)、小程序供给1140亿(30%)、入口神话4260亿(仅信10%)。 关键闸门是支付:AI专属卡仍与微信支付主钱包隔离,并轨才解锁245亿闭环收入。 6月产品三连击 → 估值逻辑切换 6.08 开发者指引 美团京东接入 6.17 AI专属卡 支付隔离设计 6.20 小微灰度 路线图可验证 来源:微信开放平台、IT之家、观察者网 2026.06 成本先到:高盛测算增量推理成本或达四季度经调整经营利润的5%-17%—— 高盛 2026.06.24;360亿元AI开支只是下限。 小摩称此举将其 "from undated AI optionality into a staged rollout"(从无期限AI期权变为分阶段推进)—— J.P. Morgan 2026.07.06。 前瞻:胜负手不在EPS,在14倍到21倍的重估。 盯AI钱包并轨与抽成后的商家留存——广告自噬是最被忽视的暗雷。完整版已经上传。
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      07-10

      长鑫、SK海力士、三星与美光四大存储巨头的硬核对比

      (本文作者为 财华社,钛媒体经授权发布) 文 | 财华社,作者 | 吴言 2026年,全球半导体最激烈的战场,不在CPU,不在GPU,而在看似不起眼的存储芯片。存储行业将迎来历史性的资本与产业双重变局:国产DRAM唯一龙头长鑫科技(688825.SH)敲定7月16日开启科创板新股申购,百亿级募资蓄力突围;全球第二大存储厂商SK海力士(SKHY.US)加速冲刺美股上市,开启新一轮全球资本扩张。 DRAM:AI时代的战略关键? DRAM(动态随机存取存储器)是电子设备的“工作内存”,负责临时存储CPU正在处理的数据。它速度快、容量适中,与长期存储的NAND闪存各司其职,是半导体产业中规模最大的单一品类。 在AI产业革命中,DRAM的战略地位被重塑。大模型的推理需要将所有参数加载到内存中,同时为上下文窗口预留海量空间。这直接导致服务器平均DRAM容量预期从2025年的1032GB跃升至2026年的1432GB。根据Omdia和WSTS的数据,2025年全球DRAM市场规模为1505亿美元,占存储芯片市场规模的65%。 在这一背景下,长鑫科技的角色格外引人注目。它是中国唯一具备DRAM大规模研发设计制造一体化能力的IDM企业,在合肥、北京拥有3座12英寸晶圆厂。其全球市场份额从2025年第1季的3%跃升至2026年第1季的8%,超越南亚科技,稳居全球第四大DRAM原厂——仅次于三星、SK海力士和美光科技(MU.US),见下图。长鑫已深度绑定阿里云、字节跳动、腾讯(00700.HK)、联想(00992.HK)、小米(01810.HK)等核心客户。 但需要注意的是,在DRAM的众多细分品类中,HBM(高带宽内存)是AI时代最关键的“硬通货”。 传统DRAM通过总线与芯片通信,带宽存在物理极限;而HBM采用TSV(硅通孔)技术将多层DRAM芯片垂直堆叠,并通过微凸块与GPU/CPU进行近
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      零售老板内参
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      07-13 18:48

      IP+AI的共识下,“妙呀”才是关键的那块拼图

      让AI潮玩“一人公司”成为可能。 作者 | 陈曦 最近全网5000万粉丝的星座博主陶白白“转型”潮玩创作者的消息引起不少网友注意,很多潮玩爱好者也开始纷纷在社媒上分享自己创作的潮玩IP。而他们使用的工具,是潮玩创作者AI设计平台“妙呀”。 “妙呀”由大麦娱乐联合阿里Token Foundry事业部推出,7月10日,“妙呀”正式宣布开启公测,面向所有用户开放注册。 笔者打开妙呀的创作页面,输入一句简单描述——“一个倔强的黑发女孩潮玩IP,有雀斑,穿短袖短裤,性格内向”,随后根据Agent的指引,确定意图、风格、主形象等相关选择,平台便生成了包括IP 角色形象(角色小传 + 角色主图 + 三视图)、世界观,以及商品效果图在内的数字资产,几乎可以直接交付给对接的工厂,或者合作方。 值得注意的是,描述中的具象关键词被准确还原,而“倔强”“内向”这类抽象性格特征也未被忽略——系统生成的女孩嘴角微微下撇、眉头轻蹙,精准传递了预设的情绪气质。 整个过程不需要创作者精通绘画,或者掌握门槛颇高的三维建模软件,只需要脑子里有一个模糊的念头,就可以完成一次创作。 有使用过这款产品的创作者如此评价:与市面上单纯提供文生图或角色生成的网站不同,它更像是一个围绕IP孵化打造的全链路工作流平台。这意味着,AI潮玩IP创作正加速走向大众,同时也在更务实地向商业落地迈进。 潮玩行业的结构性困境——为什么需要“妙呀”? 中国潮玩市场正处于高速增长期。毕马威报告显示,2025年中国潮玩市场规模预计达825亿元,同比增长超40%,预计到2030年将突破2133亿元。 但与此同时,麦肯锡2024年创意产业报告显示,潮玩产品从概念到实体的平均开发周期达60至90天,其中设计环节占比超40%,需要专业3D建模师与艺术家协作。传统潮玩行业长期面临设计周期长、原创IP稀缺等多个痛点,好的创意难
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      国际投行研究报告
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      07-13 18:48

      挂物理 AI羊头卖自动驾驶狗肉:Momenta上市第4个交易日失守295.6港元,绿鞋还在,发行价先破了!

      Momenta IPO挂羊头卖狗肉:名字是物理AI,账本是自动驾驶!盘中破发收盘拉平散户一手倒贴约60港元申购费加卖出佣金!  绿鞋还在,发行价先破了 Momenta上市第4个交易日失守295.6港元——7月8日原文+7月13日更新 【更新导语】7月13日,MOMENTA-W(06880.HK)报291.20港元,跌4.40港元、跌幅1.49%,跌破295.6港元的发行价。两个细节值得记录:其一,从跌幅反推,前一交易日收盘价恰好是295.60港元——与发行价分毫不差,上市首日"精准收平发行价"的手艺,硬生生撑了几天;其二,绿鞋30天稳定期要到8月上旬才结束,护盘子弹还在,价格先破了。我们在上市当日的原文里说"真正的考试在2027年1月"——现在看,小测验提前到了第四个交易日。 时点 价格(港元) 要点 7月8日(上市日) 收盘 295.60 开盘涨近2%→盘中最高+6%→盘中破发→收盘精准收平发行价 7月10日 收盘 295.60 由7月13日跌幅反推,仍精准停在发行价 7月13日 收盘 291.20(-1.49%) 上市以来首次失守发行价——绿鞋稳定期尚未结束 注:仅列已核实价位;7月13日为盘中数据、非收盘价。 ▍ 一、7月8日原文回顾:顶配护航,只换来一个平局 打新账本。每手20股、入场费5971.6港元;公开发售超购413.63倍,国际发售20.31倍。首日收平发行价意味着:收盘卖出者股票损益为零,倒贴申购费与佣金——414倍超购抢来的东西,是白忙一场。"精准收平发行价"这种走势,护盘的手艺比行情本身精彩。【已核实】 平局的含金量。14家基石锁死发行量49.95%(GIC、富达各1亿美元领投,贝莱德、橡树、富兰克林邓普顿,奔驰、比亚迪系、兆易创新、高毅、博裕等),锚定订单含中投、阿布扎比投资局、CPPIB、淡马锡,国
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      07-13 18:44

      中国AI产业的三大优势(中)

      (本文作者为 盘古智库,钛媒体经授权发布) 文 | 盘古智库 2. 电力供给:AI算力的"重要支撑" 如果说稀散金属是AI产业的"原材料命脉",那么电力就是AI算力的重要基础。训练大模型需要消耗巨量电能——据多方公开研究测算,训练GPT-4级别的模型耗电约为数千万千瓦时量级(不同测算口径下约5000-6200万千瓦时)。随着大模型参数规模持续膨胀、AI应用全面渗透,数据中心用电量正呈快速增长趋势。在这个维度上,中国拥有规模优势和体系优势。 2.1 发电量:全球第一且仍在加速增长 2025年,中国电力基础设施交出了一组令世界瞩目的数据。国家能源局数据显示,2025年全国发电量达到10.58万亿千瓦时,同比增长4.8%;全社会用电量累计103682亿千瓦时(首次突破10万亿度),同比增长5.0%。中国由此成为全球首个年用电量超10万亿度的国家,用电总量已明显超过美国。2025年7月,中国全社会用电量首次实现月度突破万亿千瓦时大关,达到1.02万亿千瓦时,同比增长8.6%。 这种规模的电力消费,是AI算力扩张的重要底座。据媒体报道,马斯克2025年8月访华期间曾公开表示,中国是极具实力的竞争对手,在电力供应和硬件建设能力方面表现突出(具体措辞以权威媒体原始报道为准)。美国2024年全年全社会用电量约为4.2万亿千瓦时,月均仅0.35万亿千瓦时——中国单月用电量已接近美国月均水平的3倍。 中国的发电装机增长速度同样值得关注。截至2025年底,全国累计发电装机容量达38.91亿千瓦,同比增长16.1%。"十四五"期间(2021-2025年),全国新增发电装机共计16.90亿千瓦,其中风电、太阳能发电新增装机13.07亿千瓦,占新增装机的77.3%。2025年中国风电和太阳能发电新增装机容量合计超过4.3亿千瓦,这一建设速度在全球范围内位居前列。 2.2 新能源:装机爆发式增长,绿电占
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      07-13 18:43

      遍地开花,Token工厂集中登上资本舞台的幕后思考

      (本文作者为 松果财经,钛媒体经授权发布) 文 | 松果财经 大模型行业的融资叙事正在加速变化。半年前,资本追逐的还主要是基础模型本身。如今,热钱正在流向一个更靠下游的环节:Token工厂。 本周五,2026世界人工智能大会WAIC将在上海开幕,Token经济也是本届大会的核心议题之一。而自6月底至今,Token领域已发生多起资本事件。 比如,刚刚宣布完成A轮融资的趋境科技半年内累计融资已超10亿元;硅基流动此前向港交所递交上市申请,平台单日Token吞吐量峰值已突破万亿,注册用户超千万;无问芯穹披露其Agentic MaaS平台Token调用量自去年底以来增长超20倍,背后站着近50家投资机构。 资本、产业,它们都认为AI产业的下一个核心瓶颈是可交付、可计费、能赚钱的服务。对推理服务的需求不再是峰值有多高,而是能不能稳定、低成本、持续地交付。谁在这个环节建立效率壁垒,谁就有机会成为AI产业链里绕不过去的基础设施层。 不过目前为止,这个行业到底怎么跑通还没有定论。硅基流动2025年收入5533万元,净亏损3.45亿元,毛利率-24%。其他大量公司则还没有持续验证商业模式。泡沫和真金,在同一条河里翻涌。 一、Token的商业模式:是什么,又不是什么? 要理解Token工厂的商业逻辑,首先要把Token本身是什么、不是什么讲清楚。 从技术层面看,Token是模型处理文本、图像、语音时使用的基本计量单位。用户问大模型一个问题,系统把输入和输出都折算成Token,据此计费。在这个意义上,Token之于AI服务,类似“度”之于电力——它是结算单位,是成本核算单位,也是资源消耗的刻度。 但类比到这里就该打住了。因为Token和电力有一个根本性的差异:电力是均质商品。什么叫“均质商品”?家庭照明用的一度电和工厂车间用的一度电,在物理属性上没有任何区别。 Token则完全不同。同一个模型产
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      07-13 18:28

      6个新趋势,看懂AI竞争正在发生什么

      (本文作者为 世界模型工场,钛媒体经授权发布) 文 | 世界模型工场 过去几天,AI圈又密集炸了一波:  OpenAI把Codex和ChatGPT合并,顺便取消了Codex 5小时用量限制,还给用户重置额度; Anthropic再次延长Fable 5的促销使用期,Claude Code周额度加50%的活动还在继续; Grok 4.5口碑突然翻上来,不少人觉得比Opus 4.8还好用,马斯克这回要摸到第一梯队了; 腾讯混元Hy3只激活21B参数,也敢和更大的旗舰模型掰手腕了,WorkBuddy用户量还在快速上涨; 智谱启动"TouchHigh摸高计划",未来两年砸长程任务、自治智能体、完全自我训练、安全治理。 新闻多得让人眼花缭乱,但拼在一起看,趋势的味道就出来了。 趋势一:前沿模型的领先窗口越来越短 前段时间,大家还在刷Fable 5和GPT-5.6的benchmark,现在Grok 4.5已经被很多人说“比Opus 4.8好用”; 腾讯Hy3也靠21B激活参数,在部分Agent和办公任务上打平旗舰水平。 在大家的印象里,Grok、混元这些模型的基础并不好,甚至经历过模型重构,之前离前沿模型有很大代差,结果几个月就追上来了,为什么? 这不是偶然。 目前模型的核心技术配方已经扩散,后训练门槛降低,代码和Agent任务又拥有天然的自动判分机制,让后来者找到了一条更快的追赶路径。 因此在传统知识问答和简单代码上,头部模型的分数越来越接近,已经很难体现真实体验差异。 更重要的是,用户用的不是裸模型,而是“模型+提示词+工具+记忆+重试机制”的完整系统。 一个稍弱的模型,配上好框架,完全能够在体感上打败更强的裸模型。 所以,过去一个新模型可以领先几个月到半年,但现在可能就领先几周甚至几天。 随着领先窗口越来越短,未来用户看的不再是全球唯一最强模型,而是能力分层,比如:有的擅
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    • 公司概况

      公司名称
      ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF
      所属市场
      ARCA
      成立日期
      - -
      员工人数
      - -
      办公地址
      - -
      公司网址
      - -
      邮政编码
      - -
      联系电话
      - -
      联系传真
      - -
      公司概况
      - -
      • 分时
      • 5日

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