• 贝克街探案官贝克街探案官
      ·02-23

      OpenAi发布的Sora,送给A股800亿开年红包

      贝克街探案官 作者:鲁镇西 普通人如何把握技术迭代带来的行业变革红利 没想到今年第一个引爆科技圈的消息,还没等复工就刷了屏,复工后又直接推动相关企业市值爆拉,A股25家相关企业市值共计增长888.42亿元,两个交易日平均涨幅26.94%。 2 月 16 日凌晨,OpenAI 发布首个文生视频模型 Sora,是OpenAI继ChatGPT之后,推出的另一款具备颠覆行业能力的AI应用,Sora能够仅仅根据提示词,生成60s的连贯视频,远超行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。 “平均4s”的长度指代非常明显,就是Runway和PIKA。也曾短暂引爆过A股文生视频的炒作,但无论是强度还是持续性,都远不如Sora。 在Sora问世之前,Runway和PIKA被视为文生视频领域的龙头,但在sora生产的视频出现后,业界普遍认为Sora可以吊打Runway和PIKA。 Pika创始人郭文景曾在接受采访时表示,“视频现在没有很好的算法,它不是一个规模化的问题,不是说现在大家的GPU不够多,很多时候其实是算法上还没有很好的一个思路。”并认为Sora的发布“是一个很振奋人心的消息,我们已经在筹备直接冲,将直接对标Sora。” 和Runway和PIKA相比,Sora产出的视频时间更长,连贯性更好,其他模型产出的视频甚至还有卡顿、场景突变等问题;在此基础上,Sora的视觉细节更丰富,且清晰度更高。对比Sora和runway的视频不难发现,Sora的视频内容更符合常人对“视频”的理解,而runway的视频内容更像是“GIF”动图。 业内普遍认为,Sora的出现,预示着一个全新的视觉叙事时代的到来,它能够依据客户的文本提示,将人们的想象力转化为生动的动态画面。Sora作为一款通用的视觉数据模型,其卓越之处在于能够生成跨越不同持续时间、纵横比和分辨率的视频和图像,甚至
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    • 贝克街探案官贝克街探案官
      ·02-22

      龙旗科技IPO:募投项目是战略还是短视?

      贝克街探案官 作者:鲁镇西 同行不断丰富产品线,龙旗科技闷头做手机 曾经试图登陆创业板未果的龙旗科技($龙旗科技(SH603341)$ ),贴着“小米代工厂”的标签成功主板,将于21日正式申购。 据公司招股书,龙旗科技此次募集的18亿资金中,除了用来补充流动资金的4亿元,将8亿元投入惠州智能硬件制造项目,4亿元用来改扩建南昌智能硬件制造中心,2亿元用于上海研发中心升级建设,预计完工后每年至少新增3080万台手机产能。 聚焦公司智能手机代工业务,在报告期内,龙旗科技总收入的8成都来自于手机代工业务,总收入的5成来自于为小米代工,2020年的68.91亿元增至2022年的133.57亿元,最高为公司贡献了总利润的54%,推动公司净利润从5.68亿元增至9.67亿元。 值得注意的是,小米还是龙旗科技的重要股东,公司高管刘德目前仍在小米及多家小米子公司内任职。对此,龙旗科技在招股书中特别提示,若小米未来经营情况或采购策略发生变化,进而导致向公司的采购金额显著下降,公司的业务和经营业绩将受到重大不利影响。 也许有人觉得龙旗科技的提示只是走走过场,仔细查询公司招股书,我们发现在小米手机出货量成为国产手机厂全球第一的2023年,龙旗科技预告公司上半年营收同比下滑29%,全年同比下滑14.74%,检索公司2023年和小米的关联交易,来自小米的销售额占比从5成左右降至37.83%,净利润占比也从5成左右降至26.62%。 从数据上来看,龙旗科技的业绩确实因小米的采购策略变化而发生了波动,同时也暴露了龙旗科技过于单一客户的单一业务,导致抗风险能力较差的弊端。2023年上半年TOP5客户中,不仅小米的销售占比下降明显,三星的销售占比也从2022年度的21.77%降至7.06%,A公司跌出前五大客户名单,新开拓的荣耀和OPPO两个新客户,销售额比例并未补足三星和A客户损失。 在大客户小米手机出
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    • 贝克街探案官贝克街探案官
      ·2023-12-01

      AI这道必做题,李彦宏说要一把手亲自上

      贝克街探案官 作者:包可萌 拥抱AI时代是每个企业的必做题 “只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。” “我们需要的是100万量级的AI原生应用,而不是100个所谓的大模型。” “大模型本身不仅不产生任何价值,还造成了对公司资源、社会资源的巨大浪费。” …… 近期,百度( $百度(BIDU)$ $百度集团-SW(09888)$ )创始人、董事长兼首席执行官李彦宏面向创业者们公开表示,只有AI原生应用才能提升关键的业务指标。拥抱AI原生应用,必须靠CEO、一把手驱动。 拥抱AI时代是每个企业的必做题,走慢了会成为时代眼泪,走错了更是资源浪费、错失时机。 只可惜,当今行业背景下,大多数企业一把手都习惯性将大模型作为研发重点,且几乎放权让技术部门全权负责。 01 拥抱AI原生应用,需要一把手驱动 “拥抱AI时代,需要由CEO、一把手来驱动。”这是李彦宏在近期一场演讲中的观点。随着大模型行业进入深水区,李彦宏关于AI原生时代的一系列观点,给立志在AI原生时代抢占先机的企业,指明了下一步的行动方向。 为什么这么说?因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用。CEO如果不主动引领这个变革,就很容易被带偏。 实际上,技术出身的CTO、IT负责人更关注技术本身,以为自己做大模型就是拥抱AI时代了。最后的结果自然是这个大模型就躺在那,不仅发挥不了最大效能,还浪费了大把资源。 避免这种内耗的最优解,就是让一把手亲自负责且改变思维,从研发大模型向研发AI原生应用转变,专注短期内借助新技术快速提升自己的业务关键指标,一把手上阵,才能让新技术真正为企业所用。
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    • 大力财经大力财经
      ·2023-10-26

      雷军:新十年的小米迎来「跨越时刻」,小米澎湃OS、小米14首发

      发布 | 大力财经 10月26日,小米澎湃OS暨小米14系列新品发布会在北京召开。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军宣布集团战略正式升级为「人车家全生态」,并发布了小米澎湃OS操作系统、数字高端旗舰小米14系列,以及Xiaomi Watch S3、小米电视 S Pro 85等6款AIoT新品。 雷军表示,过去几年小米一直在突破认知,改变成长,今天将迎来「跨越时刻」。小米发布的新战略是「人车家全生态」,以人为中心、将「人车家全生态」有机整合,承接新战略的关键是小米澎湃OS。 小米澎湃OS经过 13 年探索,历时 7 年研发,参与的工程师超过5000名,进行了史无前例的系统底层重构,为未来百亿设备、百亿连接做好「万物互联的公有底座」。小米澎湃OS国内版将于2023 年12月开始分批推送,包括手机、平板、电视、摄像机等六大品类。 数字高端旗舰小米14系列实现跨越式升级,全面越级对标苹果。它全系首发第三代骁龙8移动平台,全系采用最新徕卡Summilux镜头、搭配自主品牌影像传感器光影猎人,在行业内率先落地AI端侧大模型。小米14 Pro更是带来历时8年探索的屏幕终极方案——全等深微曲屏,并创新采用小米龙晶玻璃,堪称小米科技创新井喷的集大成之作。 据悉,小米14共有黑色、白色、岩石青、雪山粉四种颜色,并提供多种内存版本,售价3999元起。小米14 Pro 共有岩石青、白色、黑色以及钛金属特别版四种配色,售价4999元起 ,即日起在小米商城、小米之家、小米天猫官方旗舰店以及小米京东旗舰店等官方渠道开启预约,10月31日晚上8点正式开售。 在AIoT产品方面,Xiaomi Watch S3售价799元起,小米腕部心电血压记录仪售价1999元起。小米电视 S Pro 85首销价7999元,米家冰箱十字521L首销价2999元,米家洗衣机直驱滚筒10kg首销价1999元,米家中央空调风管
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    • 躺平指数躺平指数
      ·2023-10-18

      写在百度大跌之际:文心一言4.0到底怎么样?

      在李彦宏高调发布文心大模型4.0和十余款AI原生应用之后,百度连续两天大跌。有一说一,这不是一个正常的市场表现。 当然,产品好不好,用了才知道。我们在第一时间拿到了文心一言4.0的测试资格,和3月份文心一言刚发布时的测试一样,我们对配备ChatGPT-4的New Bing和文心4.0提出相同的问题,看看他们回答的情况以及反应速度,最后再让文心4.0写一篇文章。 话不多说,一起看看他们的表现吧! 先来一个简单的问题:如何看待百度发布文心一言4.0之后股价下跌? 图片 对于这个问题,NewBing是这样回答的: 图片 很明显,在这里NewBing的回答是混乱的。在百度世界2023大会发布之后,港股百度的跌幅为6%左右,点开NewBing的引用链接也可以发现,这个下跌幅度的引用链接其实是今年3月16日百度刚刚发布文心一言时的股价表现,呈现出与事实不同的结果。 对比来看,文心4.0的提升一方面在于响应速度,在同样的网络条件下,内容生成的响应速度远胜于NewBing和前代的文心一言;另一方面在于回答的质量,它明显考虑到了多重影响公司股价的因素,并对如何综合评估一家公司进行了阐述。这是在问题之外的回答,但确实包含在问题背后的大逻辑中。 而不足之处也是有的。即便文心4.0集成了百度的搜索插件,但还是比不上NewBing的即时性,上面这段由文心4.0生成的内容并没有任何事实层面的论证,显得相当单薄。从二者的对比来看,在回答中融合时效性更强的内容方面,各自都有一些问题需要提升。 问题问完了,再看各自的创作能力,这也是在昨天百度的大会上李彦宏着重演示的一个能力。 集成了ChatGPT-4之后,NewBing对于财经文章创作的案例我们在此前的文章中已经有了展示,详细的可以看这篇《用GPT-4写一篇市场分析文章,能超过X%的投资人?》 这里,为了尽可能考察文心4.0的能力,我们让它自己出了一份提纲
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    • 光锥智能光锥智能
      ·2023-10-12

      从读不完一篇文章,到啃下20万字巨著,大模型公司卷起“长文本”

      点击关注 文丨郝 鑫 编丨刘雨琦 4000到40万token,大模型正在以“肉眼可见”的速度越变越“长”。 长文本能力似乎成为象征着大模型厂商出手的又一新“标配”。 国外,OpenAI经过三次升级,GPT-3.5上下文输入长度从4千增长至1.6万token,GPT-4从8千增长至3.2万token(token:模型输入和输出的基本单位);OpenAI最强竞争对手Anthropic一次性将上下文长度打到了10万token;LongLLaMA将上下文的长度扩展到25.6万token,甚至更多。 国内,光锥智能获悉,大模型初创公司月之暗面发布智能助手产品Kimi Chat可支持输入20万汉字,按OpenAI的计算标准约为40万token;港中文贾佳亚团队联合MIT发布的新技术LongLoRA,可将7B模型的文本长度拓展到10万token,70B模型的文本长度拓展到3.2万token。 据光锥智能不完全统计,目前,国内外已有OpenAI、Anthropic、Meta、月之暗面等一大批顶级的大模型技术公司、机构和团队将对上下文长度的拓展作为更新升级的重点。 毫无例外,这些国内外大模型公司或机构都是资本市场热捧的“当红炸子鸡”。 OpenAI自不必说,大模型Top级明星研究机构,斩获投资近120亿美元,拿走了美国生成式AI领域60%的融资;Anthropic近期风头正盛,接连被曝亚马逊、谷歌投资消息,前后相差不过几天,估值有望达到300亿美元,较3月份翻五番;成立仅半年的月之暗面出道即巅峰,一成立就迅速完成首轮融资,获得红杉、真格、今日资本、monolith等一线VC的押注,市场估值已超过3亿美元,而后,红杉孵化式支持,循序完成两轮共计近20亿元融资。 大模型公司铆足劲攻克长文本技术,上下文本长度扩大100倍意味着什么? 表面上看是可输入的文本长度越来越长,阅读能力越来越强。 若将
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    • 他山之石他山之石
      ·2023-10-08

      A16Z对话OpenAI CTO:AI的下一步

      欢迎关注公众号:他山之石观投资 2022年底OpenAI发布ChatGPT后,投资领域对于人工智能领域的认知不断加深。人工智能产业链大致可以分为核心技术提供商、人工智能系统和人工智能应用者。从全球投资人的普遍认知来看,现在大家都意识到人工智能很可能成为未来长时间的投资赛道,类似于30年前的计算机,或者20年前的互联网。并且对于未来而言,应用已经成为现实。 对于细分领域投资的理解,我们永远需要向产业的投资人学习。知名风险投资人A16Z持续在人工智能领域下重注。最近他们对话了OpenAI的CTO,米拉·穆拉蒂(Mira Murati)。她分享了ChatGPT背后的故事,以及人工智能和人机交互的未来。 摘要 ChatGPT的起源于思考如何制造一个安全的人工智能系统,利用人类反馈进行强化学习。 OpenAI正在重新定义人们与数字信息互动,成为一个类似于伙伴的助手,不断加强人工智能系统的一致和安全性。通过产品化的形势,获得与来自现实世界的用户的反馈,就不仅仅是坐在实验室里YY。 ChatGPT在文本的基础上,正在添加图像、视频和其他等。这样模型可以更全面地了解我们周围的世界,类似于我们理解和观察世界的方式。 虽然未来不会有单一模型一统天下的局面,因为人们最终会寻找最适合自己需要的工具。 米拉(Mira Murati)背景 图片 米拉出生在共产主义刚刚结束的阿尔巴尼亚。当时的阿尔巴尼亚和今天的朝鲜很相似。在一个不断变革、不确定的时代,教育是一切的关键。而且,当时除了书籍之外,几乎没有什么娱乐。当时的米拉在书籍中寻找答案。米拉更倾向于科学中那些稳定的、可以深入研究的真理。而人文学科,如历史和社会学的来源是可疑的,因为历史在不断变化。所以,米拉在成长环境中的直觉和自然倾向于科学和数学。从根本上来说,现在在Open AI,米拉从事的仍然是数学工作。 由于优异的学习成绩,米拉拿到奖学金,
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    • 光锥智能光锥智能
      ·2023-10-07

      开源大模型正在“杀死”闭源?

      点击关注 文丨郝 鑫,编丨刘雨琦 “OpenAI不足为惧,开源会慢慢赶上来。” 彼时Hugging Face创始人Clem Delangue的一句预言,正在迅速成为现实。 ChatGPT横空出世7个多月后,7月19日,Llama 2宣布开源,并且可直接商用。 如今回看,这一天也成为了大模型发展的分水岭。在此之前,全世界开源的大模型不计其数,可只是停留在开发研究层面。“可商业”短短三个字,犹如一颗重磅炸弹引爆了大模型创业圈,引得傅盛连连感叹,“有的人哭晕在厕所,而有的人在梦中也能笑醒”。 AI大模型圈一夜之间变了天,同时也宣告着大模型加速商业化时代的到来。 自Llama 2后,开源逐渐成为主流趋势。以Llama架构为首,先掀起了一波以其为核心的开源,如Llama 2低成本训练版、Llama 2最强版、微调版等等。截至发稿前,以“LLama 2”为关键词在国外最大的AI开源社区Hugging Face检索模型,有5341条结果;在全世界最大的开源项目托管平台Github上,也有1500个词条。 (图源:Hugging Face官网) (图源:Github官网) 之后,创业者们的目光从解构、增强Llama 2转向了构建行业专有大模型,于是又掀起了一波Llama 2+司法、Llama 2+医疗等一系列的行业开源大模型。据不完全统计,Llama 2开源后,国内就涌现出了十几个开源行业大模型。 国内头部厂商和创业公司纷纷加入开源浪潮中,阿里QWEN-7B开源一个多月下载量破100万,9月25日升级了QWEN-14B;百川智能开源的Baichuan-7B、13B两款开源大模型下载量目前已经突破500万,200多家企业申请部署开源大模型。 与此形成强烈对比的是,短时间内,Llama 2对一些闭源的大模型厂商造成了致命性的打击。闭源大模型多采用调取API的方式使用,数据需要先上传至模型厂商
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    • 光锥智能光锥智能
      ·2023-08-31

      年收入超10亿美金?OpenAI 的“赚钱戏法”

      点击关注 文丨郝鑫、刘雨琦,编丨刘雨琦 “我当时见到他不到三分钟,就在想,啊,19岁的比尔·盖茨估计也就这样了吧!” 在YC创始人Paul Graham(格雷厄姆)的眼里,28岁的Sam Altman与19岁的比尔·盖茨一样,名校肄业、特立独行、坚信世界可以被改变,利他主义与极致野心相交织,但Altman更为激进,野心甚至超过了硅谷能容纳的边界。 算起来,格雷厄姆是Altman第一位伯乐,2014年,Altman被格雷厄姆选中,担任创业孵化器CEO。而众所周知,Altman成立OpenAI后,找到了他的第二位伯乐:微软现任CEO纳德拉。 事实证明,Altman确实是一匹千里马,Altman接任YC孵化器CEO的5年里,开辟了多项新业务,带领YC总市值冲向约1500亿美元,投资网络覆盖4000多个创业园区以及1900多家公司。而时至今日,一直在双向极端评价中的OpenAI,也初步交出了成绩单。 8月30日,据外媒《The Information》消息,OpenAI 预计在未来 12 个月内,通过销售人工智能软件及其计算能力,将获得超过 10 亿美元的收入。 消息一出,一片哗然。 毕竟早在3个月前,OpenAI还挣扎在“生死线”,印度新闻媒体平台Analytics India Magazine的一份报告中称,OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元,OpenAI目前正处于烧钱的状态,若不加速自身商业化进程,很有可能在2024年底不得不申请破产。 这种推测并不是捕风捉影,公开数据显示,2022年,OpenAI营收约3600万美元,但这一年,他们花掉了5.44亿美元,也就说,光去年一年,就净亏5亿美元。 一直被喻为“吞金兽”的OpenAI突然开始有了规模化营收,这让所有人心生疑窦:Altman究竟变了怎样的生钱戏法? 更重要的是,OpenAI是大语言
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    • 辉常观察辉常观察
      ·2023-07-21

      大模型,互联网玩家们的「角斗场」

        文/孟永辉   布局大模型,似乎正在成为每一个互联网玩家必然都要去做的事情。无论是以BAT为代表的综合性的大型平台来讲,还是以WPS、携程为代表的专业性的平台们而言,几乎都是如此。一时间,大模型,成为了一个全新的风口。拥抱大模型,似乎同样也变成了一种绝对正确。   对于这样一场互联网玩家们频繁布局大模型的浪潮,不同的人,总是会有不同的看法。有人将互联网玩家们布局大模型看成是一场跟风,互联网玩家们之所以会如此急迫地布局大模型,更多地是因为同类型的玩家都在布局,于是,自己同样开始投身其中;有人将互联网玩家们布局大模型看成是一场必然,在互联网模式业已走入到死胡同的大背景下,大模型如同一个被打开的潘多拉魔盒不断地为我们展示着无限的可能性和未知性,而在这些可能性和未知性的背后,更多地透露出来的是无限的机会……   人们对于大模型的不同的认识和看法,更多地向我们展现出来的是大模型的不确定性。然而,我们同样应当看到的是,如同以往我们所看到的新生的事物一样,大模型并不是一无是处的,互联网玩家们布局大模型同样不仅仅只是一味地跟风。认识到大模型背后为我们所投射出来的内在的逻辑,并且找到真正应用大模型的正确的方式和方法,或许才是客观而理性地看待大模型的正确姿势。   大模型,新技术抵达临界点的标志   纵然是在移动互联网依然轰轰烈烈的年代里,已经有人喊出了互联网技术行将落幕,新技术的浪潮即将来临的口号,并且开始率先躬身入局,投身其中。无论是云计算,抑或是区块链,乃至是后来的AI,几乎都是如此。然而,虽然诸如此类的新技术不断地衍生和出现,但是,互联网技术作为主流技术的地位,依然没有被挑战。   正是因为如此,虽然我们看到了以元宇宙为代表的诸多新商业范畴的出现,但是,它们依然没有挣脱互联网的牵绊和枷锁,依然还是在互联网的天际线
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      大模型,互联网玩家们的「角斗场」
    • 辉常观察辉常观察
      ·2023-07-20

      生成式AI兴盛,数字零售名符其实

        文/孟永辉   生成式AI的兴起,仅仅只是一个外在的表象,它更多地为我们传递出来的是一次新科技浪潮的来临。同以往的发展模式仅仅只是以互联网为底层的驱动力不同,新的发展模式是以人工智能为底层驱动力的。在这样一个大背景下,仅仅只是像互联网时代那样仅仅只是做撮合和中介,仅仅只是做平台和中心,必然是无法获得长久发展。找到与之匹配的商业模式,才是保证玩家们可以实现继续发展的关键所在。   在这样一个过程当中,我们看到了不断有玩家开始发布大模型,我们看到了不断有玩家开始加持新技术,我们看到了不断有玩家开始避虚就实,虚实融合。对于数字零售来讲,同样如此。可以预见的是,当新发展的大幕徐徐开启,我们同样将会看到一个全新的进化在数字零售领域上演。   对于数字零售的这样一种发展和蜕变,其实是有迹可循的。无论是以微盟的WOS为代表的去中心化的系统,还是以有赞为代表的IPass的新产品,我们都可以非常明显地感受到一场新的蜕变正在数字零售领域上演。至此,数字零售的发展,开始真正从互联网时代进入到了数字化时代。   流量,不再是数字零售的重心   事实上,数字零售的衍生和出现,一直都是与流量有着密不可分的关联的。无论是对于流量的精细化的划分,还是对于流量的各式各样的获取与转化的手段,我们都可以看出,流量之于数字零售的独特意义。可以说,正是有了基于流量的诸多需求,才衍生出来了数字零售。   然而,如果仅仅只是以流量来诠释数字零售,甚至将流量看出是数字零售的唯一,那么,等到流量的红利不再,所谓的数字零售的发展同样走到了尽头。如果对当下数字零售的发展进行一次总结和定义的话,它更多地表现出来的是,流量不再是它的重心。   需要明确的是,这里所说的流量不再是它的重心,更多地表现出来的是,数字零售的玩家们不再将撮合和中介流量看成重
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    • 贝克街探案官贝克街探案官
      ·2023-07-19

      马斯克抢的10000块GPU,终于有用武之地

      贝克街探案官 作者:车行运 为了改变AI行业,更为改变特斯拉 7月14日,埃隆·马斯克为其抢购的一万块GPU找到了用武之地,专门成立了一家专注人工智能的新公司,xAI。 在长达90分钟的Twitter Spaces音频聊天中,这位亿万富翁首次讨论了他对xAI的愿景,并公开表示xAI将会发布一款工具,并会和特斯拉、推特协同合作,最后抛出了xAI的宏大目标,即了解宇宙“到底发生了什么”。 根据该公司的网站,xAI是独立于X Corp,该网站没有提供有关这家人工智能公司目标的详细信息,仅介绍发布时间和该团队成员,核心团队12人来自特斯拉、OpenAI和微软,并强调团队成员曾参与AlphaCode、Inception、GPT-3.5、GPT4和Minerva等人工智能项目。 联合创始人之一格雷格·杨(Greg Yang)在一条推文中表示,该公司将致力于“为大型神经网络开发‘万有理论’”,以便将人工智能提升到一个新的水平。他的推文还表示,公司将进入深度学习的数学领域,因为人工智能还将让每个人更好地理解宇宙。 01 马斯克的第一家AI公司,不是xAi 众所周知,马斯克对人工智能一直持保守态度,在发布会上,马斯克再次重申他相信人工智能将是特斯拉未来的关键,但他也表示,他担心人工智能可能“消除”或“限制”人类,并签署了一封信,呼吁全行业停止人工智能培训几个月。 但落实在行动上,马斯克今年早前已经采购了大规模人工智能所需的数千个GPU处理器。马斯克还曾公开表示,他计划开发一款名为“TruthGPT”的“反唤醒”软件,因为他觉得目前致力于人工智能的公司过于“机械”。 作为OpenAI联合创立者,马斯克目前虽然脱离了OpenAI的管理与分红,但却从未放弃重新参与到OpenAI所处的赛道,此次设立的xAi,外界普遍认为这是马斯克对OpenAI的正式宣战。 众所周知,OpenA
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      ·2023-07-19

      完美世界的AI技术风向标

      摘要: 随着AI技术的迅猛发展和广泛应用,网络游戏行业借AI“东风”迎来了前所未有的发展空间和广阔前景。完美世界股份有限公司(以下简称完美世界)发布的2023年半年业绩报告显示,公司近期提出了AI融合驱动的完整形态案例——复合应用AI in Game Play,引起了业内的广泛关注。  作者:沐玲 不夸张地说,今年AI有“谁沾上谁火”的态势,除了带火了AI相关题材股票外,AI这场大火又从聊天机器人蔓延至游戏行业。近日,国内网游头部公司——完美世界股份有限公司(以下简称完美世界)发布的2023年半年业绩报告显示,公司近期提出了AI融合驱动的完整形态案例——复合应用AI in Game Play,引起了业内的广泛关注。 游戏板块乘上AI这趟快车,可谓如虎添翼。游戏行业中的AI可并非是概念炒作,它对游戏领域的渗透是全面且深入的。不论是游戏的策划、开发,还是设计和运营环节,都潜藏着AI的身影。AI赋能了游戏全产业链的升级与迭代。作为生产工具,AI在成本端和收入端发挥了提质增效、压缩成本的重要作用。 从成本方面看,AIGC(生成式人工智能)等技术的广泛应用,使游戏在研发过程中可以批量化、自动生成优质文案和精美绘图以及游戏音效等核心要素资源。同时,也大大降低了游戏的开发成本,提高了生成效能,提升了游戏公司的利润空间水平,实现了降本增效的最终目的。媒体公布的统计数据显示,当前制作一个3D游戏角色的周期在30—45天左右,且需要的步骤较多且需要多人参与,如果使用人工智能技术建模,同样的工作只需要3天就能完成,按照美术成本占游戏研发成本的50%—80%,且游戏研发成本占公司整体成本的70%计算,采用人工智能技术建模可以为公司降低40%的成本。 得益于AI技术在具体游戏开发中的进一步渗透与应用,游戏行业的生产关系出现了潜移默化的改进。完美世界游戏技术中心产品部负责人此前表示:“以前策
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    • 旗帜财经旗帜财经
      ·2023-07-17

      科大讯飞首现营收下滑 但未来依然可期

      图片 “科大讯飞的AI技术的积累已有时日,在教育、医疗、智慧城市等产业上,也有基因优势。期待未来,在前瞻性布局,以及AI大模型方面厚积薄发形成的优势加持下,科大讯飞的成果都将一一落地。” 作者/芳华 今年4月,在A股人工智能板块龙头之一科大讯飞2023年第一季度业绩报告说明会上,公司总裁吴晓如在对接下来的“展望”时说:科大讯飞有信心在二季度实现收入毛利正向增长。 图片 信心比纸贵。7月10日,科大讯飞发布的业绩预告显示。2023年第二季度,科大讯飞预计实现营业收入约49亿元,同比增长10%,环比增长约70%;预计实现毛利约19亿元,同比增长约7%,环比增长约60%;预计实现归母净利润1.13-1.28 亿元,同比增长约1.90-24.47%。 01 亮点不多但信心还在 二季度业绩预告显然没有打科大讯飞的脸,然而,如果把二季度放在2023年上半年一起看,就不那么显眼了。 科大讯飞发布的2023年半年度业绩预告显示,2023上半年,科大讯飞归母净利润同比下降71—80%。除了净利润大幅下滑外,反映科大讯飞主业情况的扣非净利润也很“惨淡”,预计亏损2.7—3.3亿元。根据业绩预告,科大讯飞今年上半年预计实现营业收入78亿元,而去年同期营收为80.23亿元,同比也发生了小幅下滑。令人惊喜的是,公司的毛利是正的——预计实现毛利31亿元。 图片 2023年上半年的这个成绩,将成为科大讯飞上市以来首次出现营收下滑的半年报。过去几年,特别是在2008—2022年期间,除2008年上半年和2020年上半年之外,科大讯飞的半年报始终保持着大幅增长,科大讯飞的营业收入增速也都在“十位数”之上。然而,到了今年第一季度,科大讯飞营业收入同比下滑了17.64%至28.88亿元,继续延续了去年第四季度营收下滑的态势。 翻看过去几年业绩报告,科大讯飞的业绩增速并不那么乐观。2022年,科大讯飞实现营业收
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    • 金吾财讯金吾财讯
      ·2023-07-13

      路在何方?从2023世界人工智能大会看中国AI之路

      7月7日,2023世界人工智能大会在上海举行,会上宣布由上海人工智能实验室和百度、华为、阿里等企业联合担任中国首个大模型标准化专题组组长,还正式启动了大模型测试国家标准制订。我们请ATFX嘉宾解答一下投资者们关心的关于人工智能的几个问题: Q1: 这次大会否标志着中国人工智能进入全速发展阶段? A1: 数据显示2022年中国人工智能整体产业规模达到了3716亿人民币, 预计2027年将会达到15,732亿人民币,未来五年的增速有望突破34%。 本届世界人工智能大会上,展商带来的大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域的人工智能应用产品,体现了中国企业的创新力和竞争力。 Q2: 和世界领先的人工智能大模型相比,中国的人工智能模型目前处于什么阶段? A2: 长期以来,人工智能和高铁、新能源一样被视为中国在科技产业的优势领域, 不管是专利数、论文数还是产业应用都遥遥领先。根据公布的全球人工智能指数来看,美国和中国两个国家都处于领先地位,整体的技术研发、人才储备、场景应用、市场规模、创新生态、政策环境等等,在一系列的政产学研的共同努力下,中国的人工智能发展都具有一个非常好的基础。 然而ChatGPT 一经问世,它凸显了中国在语言模型领域的劣势,虽然目前大模型如雨后春笋般诞生,但是性能和ChatGPT 还是有很大差距。诚然,中国的基础算法与世界顶尖水平还存在着些许差距。 这或许是因为中国的人工智能产业以互联网产业为基础,具有市场数据庞大、商业应用场景多样的特点。 尽管中国的人工智能(AI)发展可能面临美国对人工智能芯片限制的打击,这些优势也决定了中国可能不一定要走美国的人工智能发展道路,在特定领域追赶是唯一的出路。在2023上海举行的世界人工智能大会中,华为的轮值董事长表示当前华为要在人工智能领域走出自己的特色,一是要打造强有力的算力底座来支撑中国
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    • 适道适道
      ·2023-07-13

      发展AI是否安全?

      本期辩题】AI会对人类构成生存威胁吗? 【嘉宾介绍】 主持人 :王晟,英诺天使基金合伙人 正 方 :邓佳文,清华大学交互式人工智能课题组博士后 反 方:甘如饴, IDEA研究院 封神榜大模型开源团队负责人 ①AI是否具备“犯罪能力”?正方认为,AI发展到现在,已经展示出了一定的自主性,优化速度之快远超想象,AI做决策的依据,是基于开发技术和数据,而不是人类社会的道德伦理原则,AI 容易“三观不正”。;反方认为,AI还没有展现出真正的自主学习能力,要先给AI喂数据,它才能学习。此外,基于深度学习的AI还没有达到能够进行交互式学习,也没有进化出更高级智能水平的程度。 ②AI是否会产生“犯罪动机”?正方认为,虽然AI的动机是由开发者赋予的,但在实现人类目的的过程中,AI会抛弃道德标准。反方认为,人类作为开发者,可以对动机进行一个最基本的规范。 ③人类是否要限制AI的应用?正方认为在进一步的推进AI的应用层面的发展之前,必须把研究的重点放到真正“理解”AI上来,在此之前,应该限制AI的大规模的应用和实验;反方认为没有必要对AI的应用和实验进行特别的限制,可以对AI的物质基础,也就是算力和能源等“物理”资源控制来应对风险。
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    • 适道适道
      ·2023-07-10

      从草根社区到20亿$估值 Hugging Face为啥敢开源

      内容摘要: 1.Hugging Face的开源精神起源于创始人23岁的大学时代。 2.发布自定义版本BERT模型的尝试,让Hugging Face转型开源社区。 3.AI原生创业公司将颠覆旧有的公司。 4.AI发展太快,现有的盈利方式可能3-5年后就不适用了。 5.非典型创始人:投资人不该抢创业者的活。 Hugging Face是一家估值20亿美元的AI独角兽,有24个投资人,包括Lux Capital,红杉资本等。 在大模型领域,我们已经看多了巨额融资,例如OpenAI获得微软的百亿美元投资,以及最近InflectionAI获得微软和英伟达的13亿美元融资。 但是Hugging Face这家估值“仅20亿美元”的公司,却是目前AI领域的创造力中心之一。 因为它是一个“构建未来的AI开源社区”,被称为“AI领域的Github ”,不仅有人数众多的开发者和产品经理在它的社区里研究和发布自己训练或微调的AI模型,客户也超过5000个(其中3000个是付费客户)。 图片 Hugging Face的一个重要组成部分是名为Transformers的自然语言处理库,其Transformers库在GitHub上拥有62000颗星和14000个分叉。这意味着开发人员和数据科学社区正在积极使用和改进Hugging Face的技术。 根据Hugging Face的说法,Transformers提供了API,可以轻松下载和训练最先进的预训练模型。使用预训练模型可以降低计算成本、减少碳足迹,并节省大量训练模型的时间。 Hugging Face 提供了一个免费增值模型,客户可以使用其推理API,获得基础的AI推理能力以及免费的社区支持;其付费服务允许客户轻松训练模型,提高推理API的性能等。 它的其他产品和服务还包括Datasets(应用于多模态模型的数据集),Hub(模型和数据集的托管服务),
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    • 财经新纪元财经新纪元
      ·2023-07-06

      联想集团:AI驱动IT服务升维竞争

      在近日举行的2023MWC上海大会上,联想集团全面展示了联想智能IT引擎擎天,联想臻算服务TruScale、百应一站式智能化服务平台、Lenovo xCloud混合云、ServiceForce智能运维平台以及覆盖智慧城市、智慧园区、智能制造等多行业场景的解决方案。    据了解,IDC披露的中国IT服务市场(2022下半年)数据显示,在中国IT服务(不含运营商)市场份额排名中,联想夺得第二,正式成为IT服务市场的领军品牌。联想的数据显示,过去六年,其IT服务市场份额复合增长率达到37.1%,稳居行业第一。 联想集团副总裁、中国区方案服务业务群总经理戴炜表示,联想IT服务在中国市场之所以能如此快速成长,一方面是因为用好了AI技术,另一方面是彻底打破了固有模式,以“一切皆服务”、全栈全周期全程陪伴式服务,来带动IT服务的快速增长。在IT与CT加速融合、算力网络建设大潮下,联想正持续升维IT服务竞争力,他预计联想集团方案服务未来仍将实现快速增长。    此外,据戴炜介绍,联想方案服务分为3大部分,从最初的基于设备的服务,衍生出了后来的运维服务和解决方案服务,而且还在不断进行模式创新。    以运维服务为例,围绕ServiceForce智能运维服务平台,联想全面构建了臻算TruScale业务模式,打造了端到端轻量化交付体系,实现可订阅的、一站式全包的“一切皆服务”模式,大幅降低了客户数字化、智能化转型成本。 戴炜表示,ServiceForce+联想臻算服务TruScale的双剑合璧,将大大加速资源智能管理效率和推动实现降本增效。    目前,在方案服务领域,联想已经形成涵盖1个企业智能化转型框架、1个智能化成熟度模型、1个智能化转型规划套装,以及新IT全栈全周期服务(包括新IT产品、解决方案实施部署、持续运维服务)的“1+1+1+N”智能化转型“组合拳”,可为期待转型的企业提供
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    • AI终身学习AI终身学习
      ·2023-06-19

      史上最齐全的AI一键生成工具合辑

      目录: 几个一键PPT生成软件的对比 本文所用到的AI工具如下: 首先我们来分拆生成PPT的步骤。同样我们借助于ChatGPT来生成:ChatGPT生成的是相对标准完美的PPT制作标准,我们在实际的操作过程中,可能会几步并作一步来完成。 Mindshow ChatPPT Gamma Flourish生成图表 Midjourney生成创意图片: 一键海报生成 用到的工具: Canva 一键内容总结 工具组合如下: Jimmylv 一键音视频转文字 工具如下: 通义听悟 一键问题清单 GPT4 一键小视频生成 使用的工具: 剪映 一键邮件生成 工具组合: GMPlus UseChatGPT.AI 文字生成视频 Deforum Gen-2 Kaiber: 效果对比 Deforum: Gen-2 Kaiber 几个一键PPT生成软件的对比 演讲离不开PPT,而大部分人都没有制作一个精美PPT的能力,但是自从AI来了之后,个性化PPT的制作不再是难事。接下来让我根据自己实际工作经验,结合AI,来带大家迅速生成一个PPT。 在微软的Copilot上线之前,我们会用到一些AI组合,当然整合工具能力也会是AI时代不可或缺的技能。 本文所用到的AI工具如下: 工具:描述Cognosys自动GPT,自动完成既定任务ChatGPT生成所需要的必需文案,大纲等Mind Show生成PPT结构框架Motion goPPT一键生成GammaPPT一键生成Midjourney个性化图片生成工具Flourish一键数字可视化 首先我们来分拆生成PPT的步骤。同样我们借助于ChatGPT来生成:ChatGPT生成的是相对标准完美的PPT制作标准,我们在实际的操作过程中,可能会几步并作一步来完成。 步骤编号步骤描述1确定PPT的主题和目的2为每个主要观点/议题创建PPT概要3选择适当的PPT模板和设计4为每
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    • 星河_4750星河_4750
      ·2023-06-16

      中国创业公司

      这美股是真猛啊
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    • 贝克街探案官贝克街探案官
      ·02-22

      龙旗科技IPO:募投项目是战略还是短视?

      贝克街探案官 作者:鲁镇西 同行不断丰富产品线,龙旗科技闷头做手机 曾经试图登陆创业板未果的龙旗科技($龙旗科技(SH603341)$ ),贴着“小米代工厂”的标签成功主板,将于21日正式申购。 据公司招股书,龙旗科技此次募集的18亿资金中,除了用来补充流动资金的4亿元,将8亿元投入惠州智能硬件制造项目,4亿元用来改扩建南昌智能硬件制造中心,2亿元用于上海研发中心升级建设,预计完工后每年至少新增3080万台手机产能。 聚焦公司智能手机代工业务,在报告期内,龙旗科技总收入的8成都来自于手机代工业务,总收入的5成来自于为小米代工,2020年的68.91亿元增至2022年的133.57亿元,最高为公司贡献了总利润的54%,推动公司净利润从5.68亿元增至9.67亿元。 值得注意的是,小米还是龙旗科技的重要股东,公司高管刘德目前仍在小米及多家小米子公司内任职。对此,龙旗科技在招股书中特别提示,若小米未来经营情况或采购策略发生变化,进而导致向公司的采购金额显著下降,公司的业务和经营业绩将受到重大不利影响。 也许有人觉得龙旗科技的提示只是走走过场,仔细查询公司招股书,我们发现在小米手机出货量成为国产手机厂全球第一的2023年,龙旗科技预告公司上半年营收同比下滑29%,全年同比下滑14.74%,检索公司2023年和小米的关联交易,来自小米的销售额占比从5成左右降至37.83%,净利润占比也从5成左右降至26.62%。 从数据上来看,龙旗科技的业绩确实因小米的采购策略变化而发生了波动,同时也暴露了龙旗科技过于单一客户的单一业务,导致抗风险能力较差的弊端。2023年上半年TOP5客户中,不仅小米的销售占比下降明显,三星的销售占比也从2022年度的21.77%降至7.06%,A公司跌出前五大客户名单,新开拓的荣耀和OPPO两个新客户,销售额比例并未补足三星和A客户损失。 在大客户小米手机出
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    • 贝克街探案官贝克街探案官
      ·02-23

      OpenAi发布的Sora,送给A股800亿开年红包

      贝克街探案官 作者:鲁镇西 普通人如何把握技术迭代带来的行业变革红利 没想到今年第一个引爆科技圈的消息,还没等复工就刷了屏,复工后又直接推动相关企业市值爆拉,A股25家相关企业市值共计增长888.42亿元,两个交易日平均涨幅26.94%。 2 月 16 日凌晨,OpenAI 发布首个文生视频模型 Sora,是OpenAI继ChatGPT之后,推出的另一款具备颠覆行业能力的AI应用,Sora能够仅仅根据提示词,生成60s的连贯视频,远超行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。 “平均4s”的长度指代非常明显,就是Runway和PIKA。也曾短暂引爆过A股文生视频的炒作,但无论是强度还是持续性,都远不如Sora。 在Sora问世之前,Runway和PIKA被视为文生视频领域的龙头,但在sora生产的视频出现后,业界普遍认为Sora可以吊打Runway和PIKA。 Pika创始人郭文景曾在接受采访时表示,“视频现在没有很好的算法,它不是一个规模化的问题,不是说现在大家的GPU不够多,很多时候其实是算法上还没有很好的一个思路。”并认为Sora的发布“是一个很振奋人心的消息,我们已经在筹备直接冲,将直接对标Sora。” 和Runway和PIKA相比,Sora产出的视频时间更长,连贯性更好,其他模型产出的视频甚至还有卡顿、场景突变等问题;在此基础上,Sora的视觉细节更丰富,且清晰度更高。对比Sora和runway的视频不难发现,Sora的视频内容更符合常人对“视频”的理解,而runway的视频内容更像是“GIF”动图。 业内普遍认为,Sora的出现,预示着一个全新的视觉叙事时代的到来,它能够依据客户的文本提示,将人们的想象力转化为生动的动态画面。Sora作为一款通用的视觉数据模型,其卓越之处在于能够生成跨越不同持续时间、纵横比和分辨率的视频和图像,甚至
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    • 贝克街探案官贝克街探案官
      ·2023-12-01

      AI这道必做题,李彦宏说要一把手亲自上

      贝克街探案官 作者:包可萌 拥抱AI时代是每个企业的必做题 “只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。” “我们需要的是100万量级的AI原生应用,而不是100个所谓的大模型。” “大模型本身不仅不产生任何价值,还造成了对公司资源、社会资源的巨大浪费。” …… 近期,百度( $百度(BIDU)$ $百度集团-SW(09888)$ )创始人、董事长兼首席执行官李彦宏面向创业者们公开表示,只有AI原生应用才能提升关键的业务指标。拥抱AI原生应用,必须靠CEO、一把手驱动。 拥抱AI时代是每个企业的必做题,走慢了会成为时代眼泪,走错了更是资源浪费、错失时机。 只可惜,当今行业背景下,大多数企业一把手都习惯性将大模型作为研发重点,且几乎放权让技术部门全权负责。 01 拥抱AI原生应用,需要一把手驱动 “拥抱AI时代,需要由CEO、一把手来驱动。”这是李彦宏在近期一场演讲中的观点。随着大模型行业进入深水区,李彦宏关于AI原生时代的一系列观点,给立志在AI原生时代抢占先机的企业,指明了下一步的行动方向。 为什么这么说?因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用。CEO如果不主动引领这个变革,就很容易被带偏。 实际上,技术出身的CTO、IT负责人更关注技术本身,以为自己做大模型就是拥抱AI时代了。最后的结果自然是这个大模型就躺在那,不仅发挥不了最大效能,还浪费了大把资源。 避免这种内耗的最优解,就是让一把手亲自负责且改变思维,从研发大模型向研发AI原生应用转变,专注短期内借助新技术快速提升自己的业务关键指标,一把手上阵,才能让新技术真正为企业所用。
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    • 大力财经大力财经
      ·2023-10-26

      雷军:新十年的小米迎来「跨越时刻」,小米澎湃OS、小米14首发

      发布 | 大力财经 10月26日,小米澎湃OS暨小米14系列新品发布会在北京召开。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军宣布集团战略正式升级为「人车家全生态」,并发布了小米澎湃OS操作系统、数字高端旗舰小米14系列,以及Xiaomi Watch S3、小米电视 S Pro 85等6款AIoT新品。 雷军表示,过去几年小米一直在突破认知,改变成长,今天将迎来「跨越时刻」。小米发布的新战略是「人车家全生态」,以人为中心、将「人车家全生态」有机整合,承接新战略的关键是小米澎湃OS。 小米澎湃OS经过 13 年探索,历时 7 年研发,参与的工程师超过5000名,进行了史无前例的系统底层重构,为未来百亿设备、百亿连接做好「万物互联的公有底座」。小米澎湃OS国内版将于2023 年12月开始分批推送,包括手机、平板、电视、摄像机等六大品类。 数字高端旗舰小米14系列实现跨越式升级,全面越级对标苹果。它全系首发第三代骁龙8移动平台,全系采用最新徕卡Summilux镜头、搭配自主品牌影像传感器光影猎人,在行业内率先落地AI端侧大模型。小米14 Pro更是带来历时8年探索的屏幕终极方案——全等深微曲屏,并创新采用小米龙晶玻璃,堪称小米科技创新井喷的集大成之作。 据悉,小米14共有黑色、白色、岩石青、雪山粉四种颜色,并提供多种内存版本,售价3999元起。小米14 Pro 共有岩石青、白色、黑色以及钛金属特别版四种配色,售价4999元起 ,即日起在小米商城、小米之家、小米天猫官方旗舰店以及小米京东旗舰店等官方渠道开启预约,10月31日晚上8点正式开售。 在AIoT产品方面,Xiaomi Watch S3售价799元起,小米腕部心电血压记录仪售价1999元起。小米电视 S Pro 85首销价7999元,米家冰箱十字521L首销价2999元,米家洗衣机直驱滚筒10kg首销价1999元,米家中央空调风管
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    • 躺平指数躺平指数
      ·2023-10-18

      写在百度大跌之际:文心一言4.0到底怎么样?

      在李彦宏高调发布文心大模型4.0和十余款AI原生应用之后,百度连续两天大跌。有一说一,这不是一个正常的市场表现。 当然,产品好不好,用了才知道。我们在第一时间拿到了文心一言4.0的测试资格,和3月份文心一言刚发布时的测试一样,我们对配备ChatGPT-4的New Bing和文心4.0提出相同的问题,看看他们回答的情况以及反应速度,最后再让文心4.0写一篇文章。 话不多说,一起看看他们的表现吧! 先来一个简单的问题:如何看待百度发布文心一言4.0之后股价下跌? 图片 对于这个问题,NewBing是这样回答的: 图片 很明显,在这里NewBing的回答是混乱的。在百度世界2023大会发布之后,港股百度的跌幅为6%左右,点开NewBing的引用链接也可以发现,这个下跌幅度的引用链接其实是今年3月16日百度刚刚发布文心一言时的股价表现,呈现出与事实不同的结果。 对比来看,文心4.0的提升一方面在于响应速度,在同样的网络条件下,内容生成的响应速度远胜于NewBing和前代的文心一言;另一方面在于回答的质量,它明显考虑到了多重影响公司股价的因素,并对如何综合评估一家公司进行了阐述。这是在问题之外的回答,但确实包含在问题背后的大逻辑中。 而不足之处也是有的。即便文心4.0集成了百度的搜索插件,但还是比不上NewBing的即时性,上面这段由文心4.0生成的内容并没有任何事实层面的论证,显得相当单薄。从二者的对比来看,在回答中融合时效性更强的内容方面,各自都有一些问题需要提升。 问题问完了,再看各自的创作能力,这也是在昨天百度的大会上李彦宏着重演示的一个能力。 集成了ChatGPT-4之后,NewBing对于财经文章创作的案例我们在此前的文章中已经有了展示,详细的可以看这篇《用GPT-4写一篇市场分析文章,能超过X%的投资人?》 这里,为了尽可能考察文心4.0的能力,我们让它自己出了一份提纲
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      写在百度大跌之际:文心一言4.0到底怎么样?
    • 光锥智能光锥智能
      ·2023-10-12

      从读不完一篇文章,到啃下20万字巨著,大模型公司卷起“长文本”

      点击关注 文丨郝 鑫 编丨刘雨琦 4000到40万token,大模型正在以“肉眼可见”的速度越变越“长”。 长文本能力似乎成为象征着大模型厂商出手的又一新“标配”。 国外,OpenAI经过三次升级,GPT-3.5上下文输入长度从4千增长至1.6万token,GPT-4从8千增长至3.2万token(token:模型输入和输出的基本单位);OpenAI最强竞争对手Anthropic一次性将上下文长度打到了10万token;LongLLaMA将上下文的长度扩展到25.6万token,甚至更多。 国内,光锥智能获悉,大模型初创公司月之暗面发布智能助手产品Kimi Chat可支持输入20万汉字,按OpenAI的计算标准约为40万token;港中文贾佳亚团队联合MIT发布的新技术LongLoRA,可将7B模型的文本长度拓展到10万token,70B模型的文本长度拓展到3.2万token。 据光锥智能不完全统计,目前,国内外已有OpenAI、Anthropic、Meta、月之暗面等一大批顶级的大模型技术公司、机构和团队将对上下文长度的拓展作为更新升级的重点。 毫无例外,这些国内外大模型公司或机构都是资本市场热捧的“当红炸子鸡”。 OpenAI自不必说,大模型Top级明星研究机构,斩获投资近120亿美元,拿走了美国生成式AI领域60%的融资;Anthropic近期风头正盛,接连被曝亚马逊、谷歌投资消息,前后相差不过几天,估值有望达到300亿美元,较3月份翻五番;成立仅半年的月之暗面出道即巅峰,一成立就迅速完成首轮融资,获得红杉、真格、今日资本、monolith等一线VC的押注,市场估值已超过3亿美元,而后,红杉孵化式支持,循序完成两轮共计近20亿元融资。 大模型公司铆足劲攻克长文本技术,上下文本长度扩大100倍意味着什么? 表面上看是可输入的文本长度越来越长,阅读能力越来越强。 若将
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    • 光锥智能光锥智能
      ·2023-10-07

      开源大模型正在“杀死”闭源?

      点击关注 文丨郝 鑫,编丨刘雨琦 “OpenAI不足为惧,开源会慢慢赶上来。” 彼时Hugging Face创始人Clem Delangue的一句预言,正在迅速成为现实。 ChatGPT横空出世7个多月后,7月19日,Llama 2宣布开源,并且可直接商用。 如今回看,这一天也成为了大模型发展的分水岭。在此之前,全世界开源的大模型不计其数,可只是停留在开发研究层面。“可商业”短短三个字,犹如一颗重磅炸弹引爆了大模型创业圈,引得傅盛连连感叹,“有的人哭晕在厕所,而有的人在梦中也能笑醒”。 AI大模型圈一夜之间变了天,同时也宣告着大模型加速商业化时代的到来。 自Llama 2后,开源逐渐成为主流趋势。以Llama架构为首,先掀起了一波以其为核心的开源,如Llama 2低成本训练版、Llama 2最强版、微调版等等。截至发稿前,以“LLama 2”为关键词在国外最大的AI开源社区Hugging Face检索模型,有5341条结果;在全世界最大的开源项目托管平台Github上,也有1500个词条。 (图源:Hugging Face官网) (图源:Github官网) 之后,创业者们的目光从解构、增强Llama 2转向了构建行业专有大模型,于是又掀起了一波Llama 2+司法、Llama 2+医疗等一系列的行业开源大模型。据不完全统计,Llama 2开源后,国内就涌现出了十几个开源行业大模型。 国内头部厂商和创业公司纷纷加入开源浪潮中,阿里QWEN-7B开源一个多月下载量破100万,9月25日升级了QWEN-14B;百川智能开源的Baichuan-7B、13B两款开源大模型下载量目前已经突破500万,200多家企业申请部署开源大模型。 与此形成强烈对比的是,短时间内,Llama 2对一些闭源的大模型厂商造成了致命性的打击。闭源大模型多采用调取API的方式使用,数据需要先上传至模型厂商
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    • 他山之石他山之石
      ·2023-10-08

      A16Z对话OpenAI CTO:AI的下一步

      欢迎关注公众号:他山之石观投资 2022年底OpenAI发布ChatGPT后,投资领域对于人工智能领域的认知不断加深。人工智能产业链大致可以分为核心技术提供商、人工智能系统和人工智能应用者。从全球投资人的普遍认知来看,现在大家都意识到人工智能很可能成为未来长时间的投资赛道,类似于30年前的计算机,或者20年前的互联网。并且对于未来而言,应用已经成为现实。 对于细分领域投资的理解,我们永远需要向产业的投资人学习。知名风险投资人A16Z持续在人工智能领域下重注。最近他们对话了OpenAI的CTO,米拉·穆拉蒂(Mira Murati)。她分享了ChatGPT背后的故事,以及人工智能和人机交互的未来。 摘要 ChatGPT的起源于思考如何制造一个安全的人工智能系统,利用人类反馈进行强化学习。 OpenAI正在重新定义人们与数字信息互动,成为一个类似于伙伴的助手,不断加强人工智能系统的一致和安全性。通过产品化的形势,获得与来自现实世界的用户的反馈,就不仅仅是坐在实验室里YY。 ChatGPT在文本的基础上,正在添加图像、视频和其他等。这样模型可以更全面地了解我们周围的世界,类似于我们理解和观察世界的方式。 虽然未来不会有单一模型一统天下的局面,因为人们最终会寻找最适合自己需要的工具。 米拉(Mira Murati)背景 图片 米拉出生在共产主义刚刚结束的阿尔巴尼亚。当时的阿尔巴尼亚和今天的朝鲜很相似。在一个不断变革、不确定的时代,教育是一切的关键。而且,当时除了书籍之外,几乎没有什么娱乐。当时的米拉在书籍中寻找答案。米拉更倾向于科学中那些稳定的、可以深入研究的真理。而人文学科,如历史和社会学的来源是可疑的,因为历史在不断变化。所以,米拉在成长环境中的直觉和自然倾向于科学和数学。从根本上来说,现在在Open AI,米拉从事的仍然是数学工作。 由于优异的学习成绩,米拉拿到奖学金,
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    • 光锥智能光锥智能
      ·2023-08-31

      年收入超10亿美金?OpenAI 的“赚钱戏法”

      点击关注 文丨郝鑫、刘雨琦,编丨刘雨琦 “我当时见到他不到三分钟,就在想,啊,19岁的比尔·盖茨估计也就这样了吧!” 在YC创始人Paul Graham(格雷厄姆)的眼里,28岁的Sam Altman与19岁的比尔·盖茨一样,名校肄业、特立独行、坚信世界可以被改变,利他主义与极致野心相交织,但Altman更为激进,野心甚至超过了硅谷能容纳的边界。 算起来,格雷厄姆是Altman第一位伯乐,2014年,Altman被格雷厄姆选中,担任创业孵化器CEO。而众所周知,Altman成立OpenAI后,找到了他的第二位伯乐:微软现任CEO纳德拉。 事实证明,Altman确实是一匹千里马,Altman接任YC孵化器CEO的5年里,开辟了多项新业务,带领YC总市值冲向约1500亿美元,投资网络覆盖4000多个创业园区以及1900多家公司。而时至今日,一直在双向极端评价中的OpenAI,也初步交出了成绩单。 8月30日,据外媒《The Information》消息,OpenAI 预计在未来 12 个月内,通过销售人工智能软件及其计算能力,将获得超过 10 亿美元的收入。 消息一出,一片哗然。 毕竟早在3个月前,OpenAI还挣扎在“生死线”,印度新闻媒体平台Analytics India Magazine的一份报告中称,OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元,OpenAI目前正处于烧钱的状态,若不加速自身商业化进程,很有可能在2024年底不得不申请破产。 这种推测并不是捕风捉影,公开数据显示,2022年,OpenAI营收约3600万美元,但这一年,他们花掉了5.44亿美元,也就说,光去年一年,就净亏5亿美元。 一直被喻为“吞金兽”的OpenAI突然开始有了规模化营收,这让所有人心生疑窦:Altman究竟变了怎样的生钱戏法? 更重要的是,OpenAI是大语言
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    • 旗帜财经旗帜财经
      ·2023-07-17

      科大讯飞首现营收下滑 但未来依然可期

      图片 “科大讯飞的AI技术的积累已有时日,在教育、医疗、智慧城市等产业上,也有基因优势。期待未来,在前瞻性布局,以及AI大模型方面厚积薄发形成的优势加持下,科大讯飞的成果都将一一落地。” 作者/芳华 今年4月,在A股人工智能板块龙头之一科大讯飞2023年第一季度业绩报告说明会上,公司总裁吴晓如在对接下来的“展望”时说:科大讯飞有信心在二季度实现收入毛利正向增长。 图片 信心比纸贵。7月10日,科大讯飞发布的业绩预告显示。2023年第二季度,科大讯飞预计实现营业收入约49亿元,同比增长10%,环比增长约70%;预计实现毛利约19亿元,同比增长约7%,环比增长约60%;预计实现归母净利润1.13-1.28 亿元,同比增长约1.90-24.47%。 01 亮点不多但信心还在 二季度业绩预告显然没有打科大讯飞的脸,然而,如果把二季度放在2023年上半年一起看,就不那么显眼了。 科大讯飞发布的2023年半年度业绩预告显示,2023上半年,科大讯飞归母净利润同比下降71—80%。除了净利润大幅下滑外,反映科大讯飞主业情况的扣非净利润也很“惨淡”,预计亏损2.7—3.3亿元。根据业绩预告,科大讯飞今年上半年预计实现营业收入78亿元,而去年同期营收为80.23亿元,同比也发生了小幅下滑。令人惊喜的是,公司的毛利是正的——预计实现毛利31亿元。 图片 2023年上半年的这个成绩,将成为科大讯飞上市以来首次出现营收下滑的半年报。过去几年,特别是在2008—2022年期间,除2008年上半年和2020年上半年之外,科大讯飞的半年报始终保持着大幅增长,科大讯飞的营业收入增速也都在“十位数”之上。然而,到了今年第一季度,科大讯飞营业收入同比下滑了17.64%至28.88亿元,继续延续了去年第四季度营收下滑的态势。 翻看过去几年业绩报告,科大讯飞的业绩增速并不那么乐观。2022年,科大讯飞实现营业收
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    • 适道适道
      ·2023-07-10

      从草根社区到20亿$估值 Hugging Face为啥敢开源

      内容摘要: 1.Hugging Face的开源精神起源于创始人23岁的大学时代。 2.发布自定义版本BERT模型的尝试,让Hugging Face转型开源社区。 3.AI原生创业公司将颠覆旧有的公司。 4.AI发展太快,现有的盈利方式可能3-5年后就不适用了。 5.非典型创始人:投资人不该抢创业者的活。 Hugging Face是一家估值20亿美元的AI独角兽,有24个投资人,包括Lux Capital,红杉资本等。 在大模型领域,我们已经看多了巨额融资,例如OpenAI获得微软的百亿美元投资,以及最近InflectionAI获得微软和英伟达的13亿美元融资。 但是Hugging Face这家估值“仅20亿美元”的公司,却是目前AI领域的创造力中心之一。 因为它是一个“构建未来的AI开源社区”,被称为“AI领域的Github ”,不仅有人数众多的开发者和产品经理在它的社区里研究和发布自己训练或微调的AI模型,客户也超过5000个(其中3000个是付费客户)。 图片 Hugging Face的一个重要组成部分是名为Transformers的自然语言处理库,其Transformers库在GitHub上拥有62000颗星和14000个分叉。这意味着开发人员和数据科学社区正在积极使用和改进Hugging Face的技术。 根据Hugging Face的说法,Transformers提供了API,可以轻松下载和训练最先进的预训练模型。使用预训练模型可以降低计算成本、减少碳足迹,并节省大量训练模型的时间。 Hugging Face 提供了一个免费增值模型,客户可以使用其推理API,获得基础的AI推理能力以及免费的社区支持;其付费服务允许客户轻松训练模型,提高推理API的性能等。 它的其他产品和服务还包括Datasets(应用于多模态模型的数据集),Hub(模型和数据集的托管服务),
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    • AI终身学习AI终身学习
      ·2023-06-19

      史上最齐全的AI一键生成工具合辑

      目录: 几个一键PPT生成软件的对比 本文所用到的AI工具如下: 首先我们来分拆生成PPT的步骤。同样我们借助于ChatGPT来生成:ChatGPT生成的是相对标准完美的PPT制作标准,我们在实际的操作过程中,可能会几步并作一步来完成。 Mindshow ChatPPT Gamma Flourish生成图表 Midjourney生成创意图片: 一键海报生成 用到的工具: Canva 一键内容总结 工具组合如下: Jimmylv 一键音视频转文字 工具如下: 通义听悟 一键问题清单 GPT4 一键小视频生成 使用的工具: 剪映 一键邮件生成 工具组合: GMPlus UseChatGPT.AI 文字生成视频 Deforum Gen-2 Kaiber: 效果对比 Deforum: Gen-2 Kaiber 几个一键PPT生成软件的对比 演讲离不开PPT,而大部分人都没有制作一个精美PPT的能力,但是自从AI来了之后,个性化PPT的制作不再是难事。接下来让我根据自己实际工作经验,结合AI,来带大家迅速生成一个PPT。 在微软的Copilot上线之前,我们会用到一些AI组合,当然整合工具能力也会是AI时代不可或缺的技能。 本文所用到的AI工具如下: 工具:描述Cognosys自动GPT,自动完成既定任务ChatGPT生成所需要的必需文案,大纲等Mind Show生成PPT结构框架Motion goPPT一键生成GammaPPT一键生成Midjourney个性化图片生成工具Flourish一键数字可视化 首先我们来分拆生成PPT的步骤。同样我们借助于ChatGPT来生成:ChatGPT生成的是相对标准完美的PPT制作标准,我们在实际的操作过程中,可能会几步并作一步来完成。 步骤编号步骤描述1确定PPT的主题和目的2为每个主要观点/议题创建PPT概要3选择适当的PPT模板和设计4为每
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    • 贝克街探案官贝克街探案官
      ·2023-07-19

      马斯克抢的10000块GPU,终于有用武之地

      贝克街探案官 作者:车行运 为了改变AI行业,更为改变特斯拉 7月14日,埃隆·马斯克为其抢购的一万块GPU找到了用武之地,专门成立了一家专注人工智能的新公司,xAI。 在长达90分钟的Twitter Spaces音频聊天中,这位亿万富翁首次讨论了他对xAI的愿景,并公开表示xAI将会发布一款工具,并会和特斯拉、推特协同合作,最后抛出了xAI的宏大目标,即了解宇宙“到底发生了什么”。 根据该公司的网站,xAI是独立于X Corp,该网站没有提供有关这家人工智能公司目标的详细信息,仅介绍发布时间和该团队成员,核心团队12人来自特斯拉、OpenAI和微软,并强调团队成员曾参与AlphaCode、Inception、GPT-3.5、GPT4和Minerva等人工智能项目。 联合创始人之一格雷格·杨(Greg Yang)在一条推文中表示,该公司将致力于“为大型神经网络开发‘万有理论’”,以便将人工智能提升到一个新的水平。他的推文还表示,公司将进入深度学习的数学领域,因为人工智能还将让每个人更好地理解宇宙。 01 马斯克的第一家AI公司,不是xAi 众所周知,马斯克对人工智能一直持保守态度,在发布会上,马斯克再次重申他相信人工智能将是特斯拉未来的关键,但他也表示,他担心人工智能可能“消除”或“限制”人类,并签署了一封信,呼吁全行业停止人工智能培训几个月。 但落实在行动上,马斯克今年早前已经采购了大规模人工智能所需的数千个GPU处理器。马斯克还曾公开表示,他计划开发一款名为“TruthGPT”的“反唤醒”软件,因为他觉得目前致力于人工智能的公司过于“机械”。 作为OpenAI联合创立者,马斯克目前虽然脱离了OpenAI的管理与分红,但却从未放弃重新参与到OpenAI所处的赛道,此次设立的xAi,外界普遍认为这是马斯克对OpenAI的正式宣战。 众所周知,OpenA
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    • 旗帜财经旗帜财经
      ·2023-07-19

      完美世界的AI技术风向标

      摘要: 随着AI技术的迅猛发展和广泛应用,网络游戏行业借AI“东风”迎来了前所未有的发展空间和广阔前景。完美世界股份有限公司(以下简称完美世界)发布的2023年半年业绩报告显示,公司近期提出了AI融合驱动的完整形态案例——复合应用AI in Game Play,引起了业内的广泛关注。  作者:沐玲 不夸张地说,今年AI有“谁沾上谁火”的态势,除了带火了AI相关题材股票外,AI这场大火又从聊天机器人蔓延至游戏行业。近日,国内网游头部公司——完美世界股份有限公司(以下简称完美世界)发布的2023年半年业绩报告显示,公司近期提出了AI融合驱动的完整形态案例——复合应用AI in Game Play,引起了业内的广泛关注。 游戏板块乘上AI这趟快车,可谓如虎添翼。游戏行业中的AI可并非是概念炒作,它对游戏领域的渗透是全面且深入的。不论是游戏的策划、开发,还是设计和运营环节,都潜藏着AI的身影。AI赋能了游戏全产业链的升级与迭代。作为生产工具,AI在成本端和收入端发挥了提质增效、压缩成本的重要作用。 从成本方面看,AIGC(生成式人工智能)等技术的广泛应用,使游戏在研发过程中可以批量化、自动生成优质文案和精美绘图以及游戏音效等核心要素资源。同时,也大大降低了游戏的开发成本,提高了生成效能,提升了游戏公司的利润空间水平,实现了降本增效的最终目的。媒体公布的统计数据显示,当前制作一个3D游戏角色的周期在30—45天左右,且需要的步骤较多且需要多人参与,如果使用人工智能技术建模,同样的工作只需要3天就能完成,按照美术成本占游戏研发成本的50%—80%,且游戏研发成本占公司整体成本的70%计算,采用人工智能技术建模可以为公司降低40%的成本。 得益于AI技术在具体游戏开发中的进一步渗透与应用,游戏行业的生产关系出现了潜移默化的改进。完美世界游戏技术中心产品部负责人此前表示:“以前策
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    • 辉常观察辉常观察
      ·2023-07-21

      大模型,互联网玩家们的「角斗场」

        文/孟永辉   布局大模型,似乎正在成为每一个互联网玩家必然都要去做的事情。无论是以BAT为代表的综合性的大型平台来讲,还是以WPS、携程为代表的专业性的平台们而言,几乎都是如此。一时间,大模型,成为了一个全新的风口。拥抱大模型,似乎同样也变成了一种绝对正确。   对于这样一场互联网玩家们频繁布局大模型的浪潮,不同的人,总是会有不同的看法。有人将互联网玩家们布局大模型看成是一场跟风,互联网玩家们之所以会如此急迫地布局大模型,更多地是因为同类型的玩家都在布局,于是,自己同样开始投身其中;有人将互联网玩家们布局大模型看成是一场必然,在互联网模式业已走入到死胡同的大背景下,大模型如同一个被打开的潘多拉魔盒不断地为我们展示着无限的可能性和未知性,而在这些可能性和未知性的背后,更多地透露出来的是无限的机会……   人们对于大模型的不同的认识和看法,更多地向我们展现出来的是大模型的不确定性。然而,我们同样应当看到的是,如同以往我们所看到的新生的事物一样,大模型并不是一无是处的,互联网玩家们布局大模型同样不仅仅只是一味地跟风。认识到大模型背后为我们所投射出来的内在的逻辑,并且找到真正应用大模型的正确的方式和方法,或许才是客观而理性地看待大模型的正确姿势。   大模型,新技术抵达临界点的标志   纵然是在移动互联网依然轰轰烈烈的年代里,已经有人喊出了互联网技术行将落幕,新技术的浪潮即将来临的口号,并且开始率先躬身入局,投身其中。无论是云计算,抑或是区块链,乃至是后来的AI,几乎都是如此。然而,虽然诸如此类的新技术不断地衍生和出现,但是,互联网技术作为主流技术的地位,依然没有被挑战。   正是因为如此,虽然我们看到了以元宇宙为代表的诸多新商业范畴的出现,但是,它们依然没有挣脱互联网的牵绊和枷锁,依然还是在互联网的天际线
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    • 辉常观察辉常观察
      ·2023-07-20

      生成式AI兴盛,数字零售名符其实

        文/孟永辉   生成式AI的兴起,仅仅只是一个外在的表象,它更多地为我们传递出来的是一次新科技浪潮的来临。同以往的发展模式仅仅只是以互联网为底层的驱动力不同,新的发展模式是以人工智能为底层驱动力的。在这样一个大背景下,仅仅只是像互联网时代那样仅仅只是做撮合和中介,仅仅只是做平台和中心,必然是无法获得长久发展。找到与之匹配的商业模式,才是保证玩家们可以实现继续发展的关键所在。   在这样一个过程当中,我们看到了不断有玩家开始发布大模型,我们看到了不断有玩家开始加持新技术,我们看到了不断有玩家开始避虚就实,虚实融合。对于数字零售来讲,同样如此。可以预见的是,当新发展的大幕徐徐开启,我们同样将会看到一个全新的进化在数字零售领域上演。   对于数字零售的这样一种发展和蜕变,其实是有迹可循的。无论是以微盟的WOS为代表的去中心化的系统,还是以有赞为代表的IPass的新产品,我们都可以非常明显地感受到一场新的蜕变正在数字零售领域上演。至此,数字零售的发展,开始真正从互联网时代进入到了数字化时代。   流量,不再是数字零售的重心   事实上,数字零售的衍生和出现,一直都是与流量有着密不可分的关联的。无论是对于流量的精细化的划分,还是对于流量的各式各样的获取与转化的手段,我们都可以看出,流量之于数字零售的独特意义。可以说,正是有了基于流量的诸多需求,才衍生出来了数字零售。   然而,如果仅仅只是以流量来诠释数字零售,甚至将流量看出是数字零售的唯一,那么,等到流量的红利不再,所谓的数字零售的发展同样走到了尽头。如果对当下数字零售的发展进行一次总结和定义的话,它更多地表现出来的是,流量不再是它的重心。   需要明确的是,这里所说的流量不再是它的重心,更多地表现出来的是,数字零售的玩家们不再将撮合和中介流量看成重
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    • 金吾财讯金吾财讯
      ·2023-07-13

      路在何方?从2023世界人工智能大会看中国AI之路

      7月7日,2023世界人工智能大会在上海举行,会上宣布由上海人工智能实验室和百度、华为、阿里等企业联合担任中国首个大模型标准化专题组组长,还正式启动了大模型测试国家标准制订。我们请ATFX嘉宾解答一下投资者们关心的关于人工智能的几个问题: Q1: 这次大会否标志着中国人工智能进入全速发展阶段? A1: 数据显示2022年中国人工智能整体产业规模达到了3716亿人民币, 预计2027年将会达到15,732亿人民币,未来五年的增速有望突破34%。 本届世界人工智能大会上,展商带来的大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域的人工智能应用产品,体现了中国企业的创新力和竞争力。 Q2: 和世界领先的人工智能大模型相比,中国的人工智能模型目前处于什么阶段? A2: 长期以来,人工智能和高铁、新能源一样被视为中国在科技产业的优势领域, 不管是专利数、论文数还是产业应用都遥遥领先。根据公布的全球人工智能指数来看,美国和中国两个国家都处于领先地位,整体的技术研发、人才储备、场景应用、市场规模、创新生态、政策环境等等,在一系列的政产学研的共同努力下,中国的人工智能发展都具有一个非常好的基础。 然而ChatGPT 一经问世,它凸显了中国在语言模型领域的劣势,虽然目前大模型如雨后春笋般诞生,但是性能和ChatGPT 还是有很大差距。诚然,中国的基础算法与世界顶尖水平还存在着些许差距。 这或许是因为中国的人工智能产业以互联网产业为基础,具有市场数据庞大、商业应用场景多样的特点。 尽管中国的人工智能(AI)发展可能面临美国对人工智能芯片限制的打击,这些优势也决定了中国可能不一定要走美国的人工智能发展道路,在特定领域追赶是唯一的出路。在2023上海举行的世界人工智能大会中,华为的轮值董事长表示当前华为要在人工智能领域走出自己的特色,一是要打造强有力的算力底座来支撑中国
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    • 财经新纪元财经新纪元
      ·2023-07-06

      联想集团:AI驱动IT服务升维竞争

      在近日举行的2023MWC上海大会上,联想集团全面展示了联想智能IT引擎擎天,联想臻算服务TruScale、百应一站式智能化服务平台、Lenovo xCloud混合云、ServiceForce智能运维平台以及覆盖智慧城市、智慧园区、智能制造等多行业场景的解决方案。    据了解,IDC披露的中国IT服务市场(2022下半年)数据显示,在中国IT服务(不含运营商)市场份额排名中,联想夺得第二,正式成为IT服务市场的领军品牌。联想的数据显示,过去六年,其IT服务市场份额复合增长率达到37.1%,稳居行业第一。 联想集团副总裁、中国区方案服务业务群总经理戴炜表示,联想IT服务在中国市场之所以能如此快速成长,一方面是因为用好了AI技术,另一方面是彻底打破了固有模式,以“一切皆服务”、全栈全周期全程陪伴式服务,来带动IT服务的快速增长。在IT与CT加速融合、算力网络建设大潮下,联想正持续升维IT服务竞争力,他预计联想集团方案服务未来仍将实现快速增长。    此外,据戴炜介绍,联想方案服务分为3大部分,从最初的基于设备的服务,衍生出了后来的运维服务和解决方案服务,而且还在不断进行模式创新。    以运维服务为例,围绕ServiceForce智能运维服务平台,联想全面构建了臻算TruScale业务模式,打造了端到端轻量化交付体系,实现可订阅的、一站式全包的“一切皆服务”模式,大幅降低了客户数字化、智能化转型成本。 戴炜表示,ServiceForce+联想臻算服务TruScale的双剑合璧,将大大加速资源智能管理效率和推动实现降本增效。    目前,在方案服务领域,联想已经形成涵盖1个企业智能化转型框架、1个智能化成熟度模型、1个智能化转型规划套装,以及新IT全栈全周期服务(包括新IT产品、解决方案实施部署、持续运维服务)的“1+1+1+N”智能化转型“组合拳”,可为期待转型的企业提供
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    • 适道适道
      ·2023-07-13

      发展AI是否安全?

      本期辩题】AI会对人类构成生存威胁吗? 【嘉宾介绍】 主持人 :王晟,英诺天使基金合伙人 正 方 :邓佳文,清华大学交互式人工智能课题组博士后 反 方:甘如饴, IDEA研究院 封神榜大模型开源团队负责人 ①AI是否具备“犯罪能力”?正方认为,AI发展到现在,已经展示出了一定的自主性,优化速度之快远超想象,AI做决策的依据,是基于开发技术和数据,而不是人类社会的道德伦理原则,AI 容易“三观不正”。;反方认为,AI还没有展现出真正的自主学习能力,要先给AI喂数据,它才能学习。此外,基于深度学习的AI还没有达到能够进行交互式学习,也没有进化出更高级智能水平的程度。 ②AI是否会产生“犯罪动机”?正方认为,虽然AI的动机是由开发者赋予的,但在实现人类目的的过程中,AI会抛弃道德标准。反方认为,人类作为开发者,可以对动机进行一个最基本的规范。 ③人类是否要限制AI的应用?正方认为在进一步的推进AI的应用层面的发展之前,必须把研究的重点放到真正“理解”AI上来,在此之前,应该限制AI的大规模的应用和实验;反方认为没有必要对AI的应用和实验进行特别的限制,可以对AI的物质基础,也就是算力和能源等“物理”资源控制来应对风险。
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    • NAI500NAI500
      ·2023-05-04

      人工智能的iPhone时刻:美股最有钱途的7只股票和ETF

      人工智能(AI)的崛起点燃了这个领域的投资热情,投资者纷纷涌入美股最好的AI股票。按照Grand View Research的预测,全球AI市场有望从2022年的1370亿美元增至2030年的1.81万亿美元。甚至有人提出,我们正处于AI的“iPhone时刻”。 类似ChatGPT这样的生成式AI平台已经开始变革我们的商业和日常生活,这个领域已然是机会的热土,这时候投资者再观望可不是明智之举。 因此,如果你想参与人工智能的投资机会,美股的这7只AI股票和ETF最值得关注。 美股AI股票1:微软 $微软(MSFT)$ 要说今年最热的AI股票,非微软Microsoft(NASDAQ:MSFT)莫属。该科技巨头不仅投资了ChatGPT的缔造者OpenAI,同时将生成式AI与该公司的未来紧紧联系了起来。微软最近发布了AI工具Dynamics 365 Copilot,还计划用AI给自己的核心软件赋能,其中包括Bing搜索引擎以及Office办公套件。Bing正在抢夺谷歌的市场份额,未来有望成为搜索引擎市场上的一大玩家。 美股AI股票2:英伟达 $英伟达(NVDA)$ 英伟达NVIDIA(NASDAQ:NVDA)已经奠定了自己在AI领域的先锋者地位,该公司的高性能微芯片驱动各种AI软件和服务。2016年,英伟达就为OpenAI提供了全球第一批AI超级计算器,助力大语言模型的扩张。即使到了今天,OpenAI依然在使用数千颗英伟达的GPU芯片训练它的大语言模型。此外,英伟达还提供各种内部AI解决方案,比如说Launchpad平台。 美股AI股票3:Alphabet
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