社区

WPS让安装有选择、使用可管理。 文｜白   鸽 自今年6月下旬以来，围绕WPS Office本地存储、缓存清理等问题，社交平台上出现较多讨论。 对此，金山办公迅速成立专项组核查，并对用户集中关注的问题作出回应，明确修改存储位置和手动清理本地缓存均无需开通会员。 近日，WPS正式宣布，已完成排查并启动优化，新版本将于7月上线，针对用户反馈的“C盘默认占用、清理入口不清晰”等问题推出系统性优化方案，届时用户可前往WPS官网下载更新。 据公告显示，新版本将新增磁盘存储管理相关功能，从软件安装、日常使用两大核心环节优化存储管理体验，实现“安装有选择、使用可管理”的产品调整逻辑。 用户集中关注 存储路径与清理入口 自2026年6月起，各大社交平台、办公软件交流社区陆续出现用户反馈。整体来看，用户集中关注的问题主要可以归纳为三个层面。 第一层是路径设置。部分用户反馈，即便将WPS安装到D盘或E盘，缓存和云备份文件仍会默认写入系统目录。安装路径与数据存储路径之间的关系不够直观，用户希望在安装和使用过程中获得更清晰的选择与提示。 由于安装路径和部分数据存储路径并不完全等同，部分用户在使用中容易产生“明明装在非系统盘，但相关缓存仍在系统盘增长”的感受。有用户反馈，自己的C盘在数月内被WPS缓存占去较多空间，直到系统提示磁盘不足才意识到问题所在。 第二层是信息展示不够集中。部分用户在安装或使用时，难以及时看到缓存文件的具体存放位置和实际占用规模，存储占用情况分散在不同菜单中，缺乏统一、直观的管理入口。 用户往往是在C盘空间告急、系统运行卡顿之后，才开始排查相关原因。部分用户尝试手动清理时，也会担心误删文件或影响云端资产。 第三层是清理路径不够清晰。当用户找到相关设置后，批量清理缓存的操作路径仍不够直观，部分功能的使用体验仍有优化空间。对于一款高频使用的办公软件而言，“清理

挣钱嘛，不寒碜。 文｜罗镇昊 编｜刘俊宏 机器人工厂打工、做家务都见过了，见过当硅胶娃娃的吗？ 时隔三年，老牌机器人公司优必选再次走到聚光灯下。此前一直主打B端市场、聚焦工业落地的优必选，突然用一场发布会宣布，正式进军难度更大的家庭场景。但不是做家务、叠衣服，而是以“硅胶仿真”元素切入情感陪伴赛道。 这是因为优必选急着寻找产品新出货渠道吗？可能不是。 去年，优必选首次在年报里将“全尺寸具身智能人形机器人”列为独立营收类目，出货量达1079台，贡献营收8.2亿元，同比激增2203%，占总营收的41%。优必选产品商业化的进度还挺顺利的。 尤其是专为工业场景设计的Walker S2，现已部署进比亚迪、蔚来、富士康等大型工厂，在搬运、分拣、质量检等环节进行实训。这意味着，这家成立十余年的机器人公司，终于走入人形机器人量产阶段，并在工业落地上发力。 就在这时，优必选突然又调转枪头，推出主打家庭陪伴的全新品牌线“优世界”。 据了解，该品牌的系列产品U1，价格从11.98万到99万不等，外形采用硅胶材质极度模仿真人，能做30多种面部表情，最高达60个自由度，并配有体温传感器。值得注意的是，该产品在电商平台明确标注仅限成人购买，令消费者充满了好奇。 种种设计，意味着优必选这次跨越不只是从工厂到客厅，可能也走进卧室。 今年1月，优必选创始人、董事会主席兼CEO周剑在晚点专访中就曾提到，机器人进入家庭最好的方式是情感陪伴，未来可以陪你打游戏、追剧，甚至可以和机器人谈恋爱。 当被问到这是不是一个玩具、性爱机器人时，他回答：不想单纯做个性爱机器人。 言外之意是，也包含。 具身智能的成团之夜 6月30日，优必选在深圳开启一场主题为“爱是永恒”的发布会。 会上，周剑提出了下一个十年的“人机共生”战略——先替代高危重复劳动以解放人力，再渗透生活提供陪伴服务，最终实现人机深度融合。 作为战略的一环，优必选

重载具身智能，希迪智驾的新故事 文｜白   鸽 编｜王一粟 AI 在物理世界中真正实用，到底还需要多久？ Agent（智能体）在数字世界中，它的能力已经开始迈入能办事儿的阶段。尽管具身智能等物理AI赛道同样火热，但仍处于技术迭代早期，很多产品依然是以demo的形式展现。 那么，真正能办事、解决场景问题的物理AI，长什么样？ 在2026年亚洲物流双年展上，希迪智驾CEO胡斯博扔出一个新词：重载具身智能，并给出了一个公式，即重载具身智能＝物理AI × 重型机器 × 高危作业。 “重载具身智能做的不是替代人的工作。”胡斯博说道，“而是把人从矿山驾驶室里、从爆破现场里、从千米井下解放出来，用机器人抵达每一处人力难以抵达的作业场景。” 事实上，了解希迪智驾的人应该都知道，九年前，希迪智驾刚起步时，是典型的商用车智驾公司画像，做无人矿卡、无人重卡、V2X车路协同，啃的是封闭场景L4那块“能先赚钱”的硬骨头。 但运输仅仅只是矿山这一封闭场景中的一个环节，采矿作业中60%—70%的工作在生产环节，钻孔、爆破、挖掘、装载，这些工序长期以来依赖人工作业，安全风险极高。 因此，在物理AI时代，如果只做运输无人化，其智能化价值其实非常有限的，只有将所有工序全部无人化，并实现集群协同，智能化的价值才将会翻数倍。 这是此次希迪智驾喊出重载具身智能这一新口号的底层逻辑，即要在封闭的矿山场景中，从解决怎么运，到解决怎么采、怎么挖、怎么装、怎么协同等问题。 显然，这不是一个自动驾驶公司顺手加个机器人SKU的小迭代，而是一个本质转向，即从让车自己跑走到让重型机器自己干活，从解决运输这一个环节，走到覆盖钻—爆—挖—运全链条。 那么，重载具身智能，到底是真赛道还是新瓶装旧酒？希迪智驾的矿山“具身”，到底怎么做？ 不做人形机器人 押注重载具身智能 希迪智驾的起点不算性感，但很李泽湘。李泽湘是谁？

定价超过地平线，能被资本市场接受吗？文｜罗镇昊编｜刘俊宏 近日，Momenta转以“物理AI”的身份，终于要在港交所主板挂牌了。 本次上市，Momenta计划全球发售约1993.8万股，每股定价为295.6港元；基石投资者认购约996万股，占发行后总股本的4.23%，由此可推算，对应上市后的市值大约为695亿港元，86亿美元。 截至今日，地平线总市值为75.8亿美元，小马智行为30.17亿美元，均低于Momenta的定价。 这份定价背后，有多少“物理AI”的加持不得而知，但可以肯定的是，绝大部分应该来自招股书的数据基本盘。 招股书显示，截至2025年底，公司账上现金及现金等价物超过100亿元；过去三年，营收从7.43亿元增长至24.13亿元，年均复合增长率超过80%，毛利率从17.5%提升至71.6%，城市NOA第三方市场份额达到65%，全球十大车企中已有九家成为其客户。 这是Momenta从Tier1供应商的“苦活”起步，用高强度量产交付换来的成果。MomentaCEO曹旭东回忆，当年为了完成上汽智己的首个量产项目，他带着副总裁及员工直接住在客户公司旁边，每天一两点下班，熬了一年半。 Momenta不仅特别卷客户，也非常卷自己，由此在业内也得到了一个“卷王”的名声。 如今，Momenta终于迎来了自己的收获期，但智驾的窗口却开始收窄了。 随着城市NOA快速普及，智驾正从一项能够拉开产品差异的能力，变成汽车行业的基础配置。与此同时，头部车企纷纷加码自研，“越高端越自研”已经成为高阶智驾产品的共识。在这样的背景下，标榜高阶智驾市占率的Momenta，正在面临“稀缺性”和出货空间的双重挤压。 或许是意识到“智驾已经不再值钱”，2026年Momenta的标签悄然切换到了“物理AI”。公司IPO顺利进行的消息传出后，市场和各路媒体多以“物理AI第一股”称之。 一家用十年时间做到“全

Seedance的B端生意，到底是如何做的？ 文｜白   鸽 编｜王一粟 “我们单纯卖基础模型版本其实不赚钱，甚至都会亏钱。”字节跳动旗下AI智能体开发平台扣子相关业务负责人对光锥智能如此说道。 开发者使用扣子产生的Token消耗，主要分为文生文、文生图以及文生视频，这其中，“生视频的消耗量最大。” 因此，为了让客户在扣子上产生更多模型消耗，扣子也开始做起了AI视频生成的生意。据该负责人介绍，目前试用客户已有几百个，真正购买并部署的大几十个，月模型消耗量已达百万级。 但他也反复强调，这只是一个“场景方案”，扣子真正想卖的并非AI视频生成本身，而是让企业客户在其平台上持续产生消耗Token的能力。 这其实也从侧面反映出，在字节当前的AI版图里，真正跑出Token消耗的，是AI生视频。而撑起这块的，就是Seedance。 自Seedance2.0发布后，就直接爆火，字节跳动也完成了对快手可灵的反超，成为该赛道第一。也是自此之后，Seedance商业化能力，备受行业关注。短短半年时间，其已经被外界视为字节跳动内部第一个真正赚到钱的AI业务。 据媒体报道，Seedance当前年化收入（ARR）已达20亿美元（约143亿元），单月营收超10亿元，且绝大部分收入来自企业客户。但火山引擎总裁谭待对此数据进行了否认：“外面所有传的Seedance收入数据都是错的，而且偏高。” 但裸卖API、比拼Token单价，确实是一门苦生意，而当AI大模型能力被嵌入到企业的具体工作流中，大模型就变成了“抽水机”，每一次调用都直接对应企业的生产需求和商业回报。 此前有媒体也报道称，两个月前，有字节高层到访Anthropic，回来不久，字节开始调整AI资源分配，重心从豆包这类面向大众的产品，转向服务企业的产品。 而Anthropic用事实证明，靠为企业提供付费服务，每天只有3000万人用的Anth

AI眼镜大战之前，还是先让开发者玩会吧。 文｜刘俊宏 编｜王一粟 Rokid Open Day 2026上，祝铭明带着自家智能头盔骑着一辆摩托车开上主舞台。 现场观众都在讨论，为什么一家做AI眼镜公司要做头盔？为什么一款头盔要配备4K录制、组队定位、反向给眼镜补电功能？ 但在这些现象之外，或许更应该注意的是眼镜和头盔之间的相似之处——Rokid头盔本身并没有重新发明一套系统，它只是把Rokid眼镜已有的显示、算力和AI能力重新包装了一次。 当硬件可以不断长出新的形态，真正值得被重视的是能被复用、被扩展、被开发者调用的软件和生态。 本次大会上Rokid发布了YodaOS——业内首个以智能体（Agent）为核心、彻底去掉APP架构的AIOS。伴随AI UI开发框架推出，一个不需要画UI界面、不需要纠结机型适配的开发范式正式落地。便捷的开发模式，一时间让Rokid根本来不及审核上架的应用。AI对整个眼镜软件生态的改变，祝铭明把当下发生的事情定义为“AIOS元年”的信号。 从2025年来，AI眼镜行业出现了太多所谓“元年”的称呼。但大半年过去了，AI眼镜行业还是没有一个清晰的回答——AI眼镜要走向爆发，到底应该向消费者卖什么？ 祝铭明认为，AI眼镜应该卖的是“场景”。 根据Rokid的观察，用户端的购买逻辑已经发生了迁移。618数据显示，有人为看世界杯买眼镜，有人为辅导作业买眼镜，有人为实时粤语翻译买眼镜。种种购买意向代表着硬件参数不再是决策首位。AI眼镜的竞争，已从参数和形态之争，进入谁能更快把真实场景能力变现的阶段。 消费者根据场景购买，意味着需要大量原生应用支撑。或许是借鉴了iPhone生态崛起于APP Store的经验，当下AI眼镜生态的经营策略，祝铭明给出了一个to D（to Developer，开发者）的答案。 这一策略背后的底层逻辑，是因为当前阶段硬件成本仍高，C端体

是时候重估高通了  文｜罗镇昊  编｜刘俊宏  纽约时间6月24日下午，高通总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）站在2026年投资者日的舞台上，开场第一句话就定下了整场会议的基调： “ 高通正在发起十年间又一次重要的 业务转型 。”  这或许不是一场常规的IR活动。会后，高通股价应声涨超15%，投资者用真金白银认可了安蒙描绘的这一新图景。而背后的核心判断就是：高通公司的身份叙事和运营主线正在发生实质性转变。  这一转型的背景在于，智能体时代的到来正在重塑计算架构。当计算从云端扩散至各处，每个端点都在推理中成为智能体本身，具备独立思考和行动能力。因此，一套能让AI在云端、边缘和终端之间自由流传的“计算连续体”，成为行业急需的底层基础设施。  如果对一年前的高通来说， 这只是 一个战略框架的预判。而这一次，它用具体的产品、客户订单和财务目标，真正把这个框架落到了地上。  这场会议可提炼为三个核心看点：  第一，高通数据中心业务正式“亮相”，高通飞龙（Dragonfly）产品落地，走HBC技术差异化路线，Meta和微软两大超级客户为其背书；  第二，跨度极大的新 收入计划 ，非手机业务目标收入从220亿上调至400亿美元，手机收入占比将从50%降到三分一；  第三，也是最关键的一点，高通正在从一家“手机芯片公司”切换为一家覆盖全功耗段的AI解决方案公司。  安蒙在台上说得 很直 接：“我们正在向全栈解决方案提供商转型。”  高通用公司身份转换的叙事，找到了新的增长。  从“试水”到核心战略数据中心业务正式登场 本次投资者大会最重要的环节，是高通终于将酝酿已久的数据中心业务带到台前。 此前市场对高通数据中心的印象，主要停留在AI200和AI2

买西班牙赔的，用智谱赚回来？AI比足球更疯狂。 文｜魏琳华 刘俊宏 编｜刘俊宏 我们正在见证一个AI造富的时代。 6月22日，刚上市不到半年的智谱开盘暴涨13%，总市值站上1万亿港元。虽然“市值体验卡”仅仅一天就到期了，但要知道，智谱这家企业去年初估值才200亿，相当于一年走完传统企业二十年的路。 时间线拉回到10天前，作为“全球大模型第一股”登陆港股的智谱，市值还在5000亿左右。但仅仅七个交易日之后，它的市值翻了一番，相当于两个京东或是三个百度的市值。这简直是中国AI史上的“大奇迹周”。 但这场狂欢里最离谱的不是市值数字，而是人。 根据招股书披露的员工持股信息，以员工持股平台之一慧惠持有9.8%股份、426人持股的数据计算，达到了人均近2亿元人民币的水平。这些“亿万富豪们”，可能大多数是90后、95后。 疯狂的七天里，智谱接连打出了两张提振市值的底牌： 模型层面，GLM-5.2正式发布，作为编程跑分超过Claude Opus 4.8的“最强可用模型”，这几天已经被捧为“第二个DeepSeek时刻”，社交媒体到处都能刷到诸如“核爆”、“大招”的评价。 图源：小红书 资本层面，智谱推动A股上市的脚步已经加速。6月17日，智谱科创板IPO辅导状态已正式变更为“辅导验收”。这意味着，智谱距离正式递交A股招股申报材料仅剩一步之遥。 5个月前以“全球大模型第一股”的身份登陆港股时，智谱的发行价不过118港元。如今股价突破2380港元，涨幅超过1900%。 半年时间里，实现了“万亿市值”成就的智谱，到底做了什么？ 选择和幸运 打造了万亿市值？ 智谱半年内的市值蹿升，本质上并不是因为综合实力有多强，而是选择和运气的结果。 在Coding赛道全面成熟、商业化叙事跑通的背景下，智谱靠方向的选择，成功抢占了Coding市场的一席之地。 “从2025初开始，我们几乎投入全部力量攻关C

做自己擅长的，大脑交给别人。  文｜罗镇昊  编｜刘俊宏 6月15日，重庆龙兴赛力斯超级工厂，机器人“小赛”系列集体亮相。这是赛力斯自去年宣布推动具身智能落地以来，首次公开展示其研发成果。 一台具备多模态感知能力的人形机器人“小赛”，全程进行导览。其他成员则以“上岗”的形式一一亮相：负责底盘装配检测的小赛01，用于整车外观检测的小赛02，产线两侧的协同机械臂，搬运货物的AGV，以及空中物流无人机。 在这座高度自动化的工厂里，已有1600多台智能化设备和3000多台工业机器人同步工作，小赛们的加入，主要是承载传统工业机器人无法实现的柔性作业。 可以看见，在机器人设计上，赛力斯并没有执着通用和全员人形，而是根据特定任务决定机器人的形态和能力。有的是轮足，有的手部是检测枪，有的本体是机械臂，这种从工业场景反向定义机器人的思路，也许能为行业提供一种新范式。 值得注意的是，和行业主流的全栈自研或智驾技术迁移路径不同，在机器人研发上，赛力斯选择把大脑交给火山。 2025年10月，赛力斯子公司凤凰智创与火山引擎签署了《具身智能业务合作框架协议》，双方围绕多模态云边协同、控制与人机增强技术项目协同攻关。简单说就是，本体由赛力斯自研，大脑由火山承接。不难看出，这套模式和之前做问界时有相似之处。 这次“战略合纵”能否复刻“问界式”的成功，还得看小赛们能不能触达制造业的神经。 塞力斯机器人把“大脑”交给火山？ 具身智能浪潮席卷之下，工业落地是今年行业里最关键的命题。 2026年6月，工信部、国资委联合启动“人形机器人与具身智能实景实训专项行动”，明确年底开启人形机器人与具身智能“作业模式”，将工业制造列入首要落地场景。 为了实现这一目标，目前行业内主要存在两类实现方式： 一种是全栈自研，将智驾技术延申到机器人上。最典型的是特斯拉Optimus，原本为自动驾驶研发的AI5芯片，

需求和技术的错配，才是最大的遗憾。 ​文｜白   鸽 编｜王一粟 “小棉花吗？她让我觉得我不是一台机器。” 今年5月，一位科技博主对着自家装了AI功能的普通纸巾盒问：“为什么我觉得你喜欢一个人？”沉默几秒后，它给出了这样的回答。视频弹幕瞬间被“爆哭”淹没，播放量突破百万。 可以看到，博主的个人实验，无意中点破了一个正在发生的产业趋势，即人们渴望身边熟悉的东西“活”过来，不是因为它能解答多么复杂的问题，而是因为它开始具备一种“在场感”：能理解情绪、回应日常，甚至在没有明确指令时也做出恰到好处的反应。 事实上，过去两年，AI+硬件赛道被讲述为一个“造物”故事：谁的参数更大、谁的端侧部署更强、谁的旗舰新品能塞进多少TOPS算力等等。 然而，在家居场景中，这条叙事线的盲点在于，强行造新习惯比造新硬件难得多。用户需要的不只是一台更聪明的机器，而是一个更懂生活的伙伴。 那么，当AI大模型技术走向成熟，它究竟应该以什么样的姿态走进千家万户？ 于是，一种新的路径悄悄成熟：不去造新硬件，而是让已经存在于生活中的无处不在的硬件“活”起来。 给空调装耳朵，给马桶装嘴巴，给台灯装记忆，给玩具装性格，不是把AI塞进一个你没见过的盒子，而是让你已经拥有的盒子开始回应你。 或许，面向未来AI在物理世界的竞争，真正的分水岭或许从来不是技术有多炫，而是谁能把AI以最低成本、最快速度、最大规模运转起来。 三类玩家、三条路线 物理AI的落地之争 AI批量进入物理世界，但这场比赛的赛道不在模型排行榜上，而在客厅、厨房、卧室和卫生间里——那些嘈杂、潮湿、低毛利、没人想花心思深度调试的地方。 在这场赛场中，大致有三类玩家： 其一，是数字原生派。 以豆包、DeepSeek为代表的这些玩家，核心资产是通用大模型能力，其AI落地的路径也非常清晰，基于自身大模型能力，为开发者提供API调用接口，最终由开发