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需求和技术的错配，才是最大的遗憾。 ​文｜白   鸽 编｜王一粟 “小棉花吗？她让我觉得我不是一台机器。” 今年5月，一位科技博主对着自家装了AI功能的普通纸巾盒问：“为什么我觉得你喜欢一个人？”沉默几秒后，它给出了这样的回答。视频弹幕瞬间被“爆哭”淹没，播放量突破百万。 可以看到，博主的个人实验，无意中点破了一个正在发生的产业趋势，即人们渴望身边熟悉的东西“活”过来，不是因为它能解答多么复杂的问题，而是因为它开始具备一种“在场感”：能理解情绪、回应日常，甚至在没有明确指令时也做出恰到好处的反应。 事实上，过去两年，AI+硬件赛道被讲述为一个“造物”故事：谁的参数更大、谁的端侧部署更强、谁的旗舰新品能塞进多少TOPS算力等等。 然而，在家居场景中，这条叙事线的盲点在于，强行造新习惯比造新硬件难得多。用户需要的不只是一台更聪明的机器，而是一个更懂生活的伙伴。 那么，当AI大模型技术走向成熟，它究竟应该以什么样的姿态走进千家万户？ 于是，一种新的路径悄悄成熟：不去造新硬件，而是让已经存在于生活中的无处不在的硬件“活”起来。 给空调装耳朵，给马桶装嘴巴，给台灯装记忆，给玩具装性格，不是把AI塞进一个你没见过的盒子，而是让你已经拥有的盒子开始回应你。 或许，面向未来AI在物理世界的竞争，真正的分水岭或许从来不是技术有多炫，而是谁能把AI以最低成本、最快速度、最大规模运转起来。 三类玩家、三条路线 物理AI的落地之争 AI批量进入物理世界，但这场比赛的赛道不在模型排行榜上，而在客厅、厨房、卧室和卫生间里——那些嘈杂、潮湿、低毛利、没人想花心思深度调试的地方。 在这场赛场中，大致有三类玩家： 其一，是数字原生派。 以豆包、DeepSeek为代表的这些玩家，核心资产是通用大模型能力，其AI落地的路径也非常清晰，基于自身大模型能力，为开发者提供API调用接口，最终由开发

AI时代，人类需要给AI一个更大的舞台。 文｜刘俊宏 “今天的智能汽车不是智能，而是功能驱动。”理想汽车创始人、CEO李想在发布会开场就语出惊人。 李想的逻辑其实很简单，一直以来行业定义的智能汽车是基于软件定义硬件、实时联网、可持续升级的三件套。这本质还是一堆被调用的功能，根本没法体现智能。 作为对标，李想用之前的智驾来证明了这一点。例如在安全上，传统智驾在遇到不会的问题就“撒手不管”，等着人来介入。在效率上，智驾在复杂区域开得太慢，让人着急。在能力上，传统智驾本质上都是驾驶指令的组合，不能真正思考驾驶策略。 对于什么是真正的智能汽车，李想给出了一个定义：是一辆电动车、一位职业司机、一台 AI 计算机、一位生活助手。它要保护人类安全，能独立完成任务，并且比人类更高效。 为了更深入了解理想汽车智能化的细节，光锥智能也采访到了理想汽车CTO谢炎、理想汽车基座模型负责人詹锟。从技术细节，到落地实践，我们看到了理想再次走进了全新的智能化“无人区”。 座舱、智驾再进化，理想要汽车AI超越人类？ 理想的智能化升级，主要体现在两个方面：马赫VLA（智驾）和理想同学Agent（智舱）。 在座舱里，Agent能将一个“大任务”拆解，并自行调用工具，再整合结果再输出。理想现场演示了一个极其复杂的语音命令：用户要求规划燕京八景的路线。 看起来，这像是需要AI分别对8个景点的路线进行“连线”，但实际输出结果非常震撼。AI在自行搜索中看到了一些景点暂时关闭，也看到了一些景点因为时间问题来不及去，所以生成了现实更可执行的游览方案。 这背后体现的就是Agent的“代位思考”能力，因为按照传统的AI座舱执行的话，根本不会考虑方案可行性。 随后，理想还展示了一个更符合家庭场景的演示：先给车机介绍了几个地点，然后打乱顺序指定先后到达顺序，最后再去一个指定地点。可以看到，理想汽车能够正确理解，并且成功规划出了一

智驾平权时代，供应商如何保住身位。 文｜刘俊宏 今年重庆车展期间，卓驭完成了智驾在重庆8D立体路网的“打卡”。 这次测试，是卓驭原生多模态基础模型在山城的首次公开实测。整体表现，卓驭智驾全程流畅丝滑，能够充分证明智驾背后的模型能力。但从自动驾驶行业发展的视角看，在重庆验证智驾能力上限，是行业一直“流行”的事了。 从2025年智驾平权开始，到时代窗口关闭，中国智能汽车只用了一年多。 在这一年的时间里，光锥智能见证了高速NOA和城市NOA这些高阶智驾被打进十万元级车型，端到端技术方案成为行业标配。芯片算力持续攀升，传感器成本逐年下探，智驾“含模量”越来越高，曾经昂贵的智驾，已经变成了“萝卜白菜”。 智驾进展迅速，最重要的原因是端到端技术系统性降低了智驾的开发门槛。过去需要数千名工程师手写规则代码的系统，如今可以被一个数据驱动的神经网络模型替代，而且体验更好。 但随着行业技术普及，一个根本性的问题也随之浮现—— 当智驾门槛因技术普及而系统性下降，当“把高阶智驾做便宜”逐渐从差异化能力变成行业基本功，那些曾依靠工程化能力和成本控制打开市场的供应商，如何进一步拓展自己的价值边界？ 这曾是卓驭在上一阶段发展中必须回答的问题。 它从大疆车载部门分拆而来，在端到端浪潮到来之前一度经营困难；它凭借果断的技术转型和强悍的工程落地能力赢得了主流车企的合作。但与此同时，它也深陷在一个结构性悖论之中。 在过往的发展中，卓驭的核心叙事一直是推动高阶智驾普及，并在有限算力和成本约束下实现量产落地。但现在，随着端到端方案和大算力平台逐渐成为主流，算力本身已不再像过去那样“昂贵”，低算力压榨能力的相对溢价也在下降。 或许，卓驭的故事，是整个智驾供应链在平权时代生存状态的缩影。 删库重练 “端到端”给卓驭续了命 2016年，刚开始寻找第二增长曲线的大疆，在内部以预研的形式成立了卓驭的前身——车载事业

把一万个入口塞进一个对话框。 文｜魏琳华 编｜刘俊宏 从曝光到正式上线，AI支付宝的内测版本终于浮出水面。 6月16日，蚂蚁集团官宣新版AI支付宝内测开启，这可以说是蚂蚁对自己“开刀”最大的一次，它在原版界面之外，给了用户一个更AI味的全新界面：新版只有“阿宝”、“资产”两个功能页，“阿宝”中，一个AI对话框加上克制的四个功能，做到清爽的同时还要好用。 可以说，这是支付宝成立22年来最大胆的一次改版，也是蚂蚁押在AI上的一次有分量的尝试——它能不能像互联网时代创新出“二维码”那样，继续跟上AI时代的浪潮。 今天，光锥智能也拿到了AI支付宝的邀请码，率先体验一把清爽版的支付宝到底好不好用。 实测“阿宝”入口更好找，任务完成待提升 打开新版支付宝，第一反应是，前所未有地干净。 AI支付宝的界面只有“阿宝”、“资产”两个功能页。没有种树、没有养鸡、没有双排的短视频推流，主要界面都被一个干干净净的对话框占据。 对话框下面放的功能也比较克制，只有“扫一扫”、“收付款”、“出行”、“理财”四项功能，都是用户基本必用的核心功能。其他的一些小程序入口则被隐藏到了下方，用户主动划开才能看到。 新版支付宝和旧版支付宝界面对比 从名字听起来，阿宝延续了蚂蚁健康产品阿福的起名模式，它俩的定位也都是管家，阿宝就是一个直接抵达各种支付服务的AI支付管家。 为什么这么改？支付宝的生态太庞大了，之前几百万个小程序，比如公积金、社保、医保、打车、外卖，什么都有。但App也因此变得臃肿。用户想查个公积金，得从首页→市民中心→公积金做三步，还得保证能找到位置。 阿宝的定位，就是帮用户免去在几百万个小程序里“淘”自己需要的那一个，它让用户只说需求，剩下的让AI办。 光锥智能测试了开花呗、水电缴费、公积金、医保码等界面，阿宝都帮我顺利找到了对应的场景，且大多数打开的过程都很丝滑，基本不用等就能打开。 通过“讲需求”

  无人机之外，大疆处处受阻。  文｜罗镇昊  编｜刘俊宏 大疆的第二曲线，云台业务迎来直面冲击。 6月10日，影石首款云台相机Luna发布，一颗酝酿六年的子弹终于射向大疆。  Luna发布当天，大疆一纸诉讼将影石告到美国德州东区联邦地区法院，指控其专利侵权，并对影石在美云台相机业务发起“永久禁令”申请。紧接着，影石于6月12日发起专利反诉，涉及云台相机、全景相机等5项发明专利，覆盖云台增稳算法等多项技术。  消费级无人机市场红利见顶，云台相机乃大疆最具希望的第二增长曲线，现象级产品Pocket 3上市两年销量超1000万台，仅单款产品为公司创收200亿以上，且几年里无人可与之对垒。  如今，大疆在该领域遭到老对手影石的狙击，新一轮缠斗开始。  在云台相机这一领域出手，影石做了充足准备。实际上，Luna项目早在2020年就已经确立，从模块化思路起步，借助全景相机Nano积累用户反馈，又通过手持云台Flow提取核心理念，历经六年完成Luna的研发。  5月底，影石CEO刘靖康还在社交媒体公开道歉，表示因为自己临时加需求，导致Luna被延迟到6月上市。可见Luna最终的上市形态，至少在影石内部得到了充分准备，并非赶鸭子上架。  影石抢在新品Pocket 4 Pro发布的前5天上市，抢先定价，无疑是对大疆云台相机业务的一次闪击。无论从价格还是参数来看，两者的差距并不悬殊。  对大疆来说，这可能意味着“云台相机=Pocket”的局面即将打破，从此市场上多了一个名为“Luna”的选项。而后面，还有在影像技术上卷了多年，带着成熟供应链、用户生态的各大手机厂商虎视眈眈。  作为消费电子行业为数不多高增长预期的品类，大疆如何守住霸主地位，稳固这个盘子，将是一个艰难的选题。 

  大模型的下一关，是让物理AI成真。  文｜魏琳华  编｜王一粟 没错儿，AI仍然在加速狂奔。 2016年，深度学习爆发了仅一年，就几乎停滞不前。2026年，爆发了4年的大模型依然没有触及上限。 在智源大会2026现场，光锥智能看到，从模型、软硬件到产品，一切都在为了AI从数字世界“跑”进物理世界努力。 一方面，Scaling Law稳定发挥、推动大语言模型和多模态模型依然在发展发展，AI行业已经进入了追逐世界模型的阶段。只是当前技术路线、数据等问题悬而未决，还需要可能至少3-5年时间探索。 另一方面，Agent取得的突破加速了AI在现实场景中的落地。随着Agent达到了可用阶段，行业正在推进其在医疗、会议等场景的应用。为了让Agent从可用走向好用，软硬件协同也成了关键。在智源大会的展台现场，芯片厂商占据了“半壁江山”。几乎头部的国产AI芯片悉数到场。 “我们正站在一个新的历史临界点上。人工智能不再只是改造某个行业的工具，而是正在成为重构世界的底层力量。AI Coding、自主智能体、模型自进化，正在打开AI、创造AI的可能性。世界模型、具身智能和机器人，则让智能从数字世界延伸到物理世界。”智源研究院院长王仲远说。 这场底层力量重构'的浪潮里，到底在发生什么？ 智源大会的第一天，在场嘉宾们给出了这个答案：AI正在从“会聊天”走向“会干活”。Scaling Law还在继续，技术方向尚未收敛的世界模型成为下一阶段的重心，而智能体已经从可用开始走向好用，也有诸多问题等待优化。 AI不仅技术没到天花板还学会了自我进化 过去一年，随着高质量互联网文本数据被消耗殆尽，行业内弥漫着一种“Scaling Law（缩放定律）即将触顶”的悲观情绪。 在智源大会的多场论坛中，“Scaling Law的红利是否缩小”频繁被提及，多位嘉宾均否定了这一说法。 “我还是

旧时代的人难做出新时代的事 文｜白鸽 编｜王一粟 曾高调回归钉钉的陈航（花名：无招），在时隔437天后，又离场了。而他的继任者，是一位1992年出生的技术极客-陈宇森。 6月11日，在两篇离职长文掀起舆论风暴之后，阿里巴巴一纸内部公告，给这件事做出了最终定论，陈航正式卸任CEO，陈宇森接棒，他也成为了阿里体系内最年轻的事业部负责人。 两个不同的人，代表了两个不同的时代风格。一个是奉行移动互联网时代“高压出奇迹”的管理哲学，一个则是AI时代的Agent驱动的思想代表。 陈宇森接棒陈航，其实还是阿里AI棋局的一次关键变革。 钉钉是阿里面向ToB领域的核心入口之一，而AI时代的产品迭代方式，显然已经不再是传统移动互联网方式打法能够取得成功的结果。 而是需要一个真正懂AI Native产品、能带领钉钉从管理工具进化为生产力操作系统的棋手。 据光锥智能独家消息，在陈宇森上任钉钉CEO后，也计划将钉钉与其在阿里内部创业打造出来的AI Agent产品MuleRun（骡子快跑）进行打通。 这也就意味着，钉钉未来的整体产品架构也将迎来全新进化。 毕竟，陈航时代的钉钉，是适应移动互联网时代的产品，在不停的做加法。但AI时代的产品，反而需要做减法，一个入口，就能够满足用户所有的需求。 而阿里合伙人委员会那篇《有情有义有成长，才是阿里文化》的帖文，本质上是一份时代切换宣言——AI时代创新依靠的不是高压和机械执行，而是员工的热爱和创造力。 所以，陈航和陈宇森的分野，不只是两个CEO的风格差异，而是两个时代组织范式的交接。 陈航的离场，标志着人海战术+高压冲刺在阿里To B版图内的终结；陈宇森的上任，意味着阿里正式押注“AI Native组织”将成为下一个十年的核心竞争力。 437天的“高压实验” 无招从回归到离场 回顾陈航与钉钉的十年羁绊，堪称“成也无招，困也无招”。 作为钉钉创始人，2014年陈航

中国制造业出海单打独斗的时代已经结束了。 文｜刘俊宏 罗镇昊 编｜王一粟 1959年7月，一家名为三井物产的日本商贸公司在曼谷素拉翁路悄悄挂牌。 彼时的日本制造业正处于出海的前夜，但苦于不清楚出海到底怎么做，只能先让三井物产花费数十年的时间一点点摸清本土贸易、分销渠道、跨境物流这些出海基础生态。在搞清楚所有环节之后，日企开启了集团军式协同，分门别类完成这些出海任务。随后，丰田、本田、松下、索尼等大批日系制造企业借着泰国经验，在全球落地数百家生产工厂，开启了一整个大出海时代。 如今，日本制造业出海的痛点，也笼罩在中国制造业公司头顶。 根据德勤中国企业出海研究报告（2024）数据显示，55%的中国企业希望通过出海来实现市场扩张和增长机会的探索，由此服务更多的全球客户。在近几年里，光锥智能也观察到新能源、光伏、汽车等高端制造领域，已经成为出海建厂的核心主力军。 但出海建厂远比卖产品复杂得多，中国制造业规模化出海，踩的坑一点不会变少。再加上中国制造业出海大多单打独斗，各自为战，在补齐配套、本土化等方面缺少体系化经验。这导致落地风险要远高于日本的“大船开路”模式。 “中国原来出海是单打独斗，但现在到了一定是要共建生态的阶段。一个是带着整个生态供应链的合作伙伴一起出海，另外一方面也要建立本土的这个供应链体系。” 正如美的集团IT总监周晓玲所说。中国制造业出海缺的从来不是单一设备或软件，而是真正懂中国制造、懂海外本土化、有全链路实战经验的共建伙伴。 为了证明体系化出海的重要性，美的在泰国亲自做了一个工厂“样板间”。 这座位于泰国东部经济走廊的工厂，占地面积相当于45个标准足球场，工厂的AI大脑集成了13个智能体，覆盖25个核心业务场景，能实现不同领域AI 智能体的无缝对接，被WEF（世界经济论坛）评为代表全球智能制造最高水平的“灯塔工厂”。 从这些能力中看到，美的已经把自身全球建厂积累的

“豆包汽车”，赛力斯真正操盘一个新品牌的开始。 文｜白鸽 编｜王一粟 从最高点腰斩，市值蒸发超1500亿元的赛力斯，正在积极寻找一个新的估值叙事。 现在，这个新的估值叙事，被赛力斯押注在了赛豆科技上。 6月9日，赛豆科技在北京正式亮相，发布全新汽车品牌——AIVA（简称艾娃），并提出了“AI定义汽车，先有AI，再有车”的造车路径。 赛豆科技这个名字，取自赛力斯和豆包的组合，这也代表了在新品牌中，赛力斯并未选择和自己曾经的“贵人”**继续合作，而是在尝试寻找第二个“解”。 现场，赛豆科技宣布将由字节跳动旗下的火山引擎为AIVA品牌提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，共同打造AI汽车。 发布会前夕，有媒体报道称，赛豆科技新车智驾能力是由元戎启行提供，座舱能力是由弋途科技提供，弋途科技是火山引擎面向汽车座舱领域的深度战略合作伙伴，也是字节跳动控股公司。 就此消息，光锥智能也对弋途科技进行了相关问询，其市场负责人表示暂无更多信息披露。 可以看到，作为赛力斯的新品牌，赛豆科技正在构建一个全新的技术架构。 更耐人寻味的是，赛豆科技表示其AIVA全系车型将覆盖20万元以上主流市场。而这正是问界M5、小米SU7、极氪001、特斯拉Model Y等车型打得头破血流的红海。 那么，赛力斯为什么要在这个节骨眼上，做一个与问界价格带重叠、技术路线迥异、且完全没有**背书的新品牌？火山引擎又为何愿意深度介入造车，并由汽车业务总经理杨立伟直接挂帅？ 在光锥智能看来，这背后并不是简单甲乙方合作关系，而是两个各自带着焦虑的巨头，在汽车行业智能化终局前的一次“战略合纵”。 赛力斯需要一个新故事来证明自己有“自主能力”，其估值天花板才有机会重新打开的同时，能够与问界品牌双雄并立。火山引擎则需要一个车载AI原生场景，以此验证自己商业模式能否从“卖Token”跃迁到“卖Agent能力”。 显然，赛豆，就是这场博弈

几经跳票的Siri AI终于来了。 文｜罗镇昊 编｜刘俊宏 75分钟的演讲，70%都在聊AI。库克在自己主持的最后一场WWDC上，表现得稍显“仓促”。 WWDC是苹果一年中最重要的活动之一，所有关于iOS、iPadOS、macOS等软件系统的最新进展都会在这里揭晓。作为未来操作系统的核心构成，AI成为WWDC最近三年的主角。 两年前，苹果高调推出Apple Intelligence，试图在AI浪潮中重新定义智能助手。但随后，这套系统的进展却不尽人意，全新的Siri也迟迟未能兑现。 今年的WWDC 2026，承担着为苹果在AI领域重新证明自己的重任。而在库克的开场中，答案似乎已经浮现：那个多次跳票的Siri，这次真的来了。 Siri AI升级 苹果要做豆包手机？ 今年WWDC最值得关注的事，无疑是那个多次跳票的Siri终于落地了。 苹果给升级后的Siri单独起了个名字，叫做Siri AI。它不再是那个只能帮你放首歌、拨通电话、查天气的“语音遥控器”，而是一个真正集成在系统里的Agent。 一句话总结，那就是新的Siri AI不拉胯了。如同去年惊艳整个消费电子圈的豆包手机一样，苹果的手机AI现在也具备了系统级能力，且这种能力无处不在。 新的Siri具备五项能力：个人情境理解、图像理解、世界知识、屏幕感知以及APP调用。一般的日常任务几乎都能通过Siri完成，比如回复邮件、安排日程、结合聊天记录撰写文章。 演示中，主持人随手打开一张照片，Siri直接识别出屏幕上的图片是哪里，并在地图上导航到具体位置，然后从社交APP中找出朋友发过的地址，规划中途去朋友家的路线——完成查看屏幕信息、提取信息、根据信息调用相应的APP。可以看出，新的Siri已经成为应用之上更高一级的入口。 另一个演示者用Siri查到了世界杯第一周的赛程，提出想办一场巴西VS摩洛哥的观赛派对，接着让Siri推荐一些两