ISHARES FUTURE AI & TECH ETF(ARTY)

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ISHARES FUTURE AI & TECH ETF
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ARCA
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http://www.ishares.com/us/products/297905/
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1.电车全球销量358,023辆/同比增长6.3%。 上海工厂1季度交付21.3万辆同比增长23.5%、3月中国市场销量5.6万辆+环比增长47%;这里某些国家对华出口的电动车销量准入放宽起了一定作用，但柏林工厂1季度产量也创了新高达6.1万辆，去年特斯拉在欧洲跌的很厉害，柏林工厂产量上涨可能意味着欧洲销量有些改善: ModelY依然是国内所有类型乘用车的销量冠军、连续三年为全球销冠，销量累计达400万辆;六座SUV版的ModelYL已在亚太市场上市。 2.调整后每股收益0.41美元/华尔街一致预期为0.37美元，连续两个季度实现盈利超预期。 3.对季度利润增长贡献度最大的，是自动驾驶的运营业务。FSD的订阅用户增至128万，环比增长16.4%、同比增长51%。 这块业务的运营利润大涨136%达9亿美元。 之前分析普遍预期特斯拉1季度会出现自由现金流为负的情况，因为涉及到大规模的AI/机器人研发生产投入、和新工厂的投入必定让资本开支大增，现实也确实如此但FSD的利润暴涨弥补了一些缺口。所以，本季度特斯拉的自由现金流为正的14亿美元。 两个比较大的负面因素: 1).能源业务收入/工业和家用电池储能方面，第一季度下降12%。 2).财报发布后的电话会议上，特斯拉宣布将2026年全年资本支出指引从原定的200亿美元上调至250亿+美元，约为2025年85亿美元的三倍。 特斯拉今年的要投产的工厂依然无法实现“转正”，这都会成为利润增长的拖累项: 首席财务官瓦伊巴夫·塔内贾表示: 特斯拉今年剩余时间的自由现金流将为负，但这是让公司为下一个时代做好准备的正确战略。 特斯拉面临的挑战集中在: 1).FSD/已经不算饼了但规模不大。 虽然纯视觉方案可以让FSD摆脱都要靠一定程度","plainDigest":"特斯拉这个1季度财报数据没话说，营收增速是三年来最高水平(以价换量的策略起了作用，这和苹果的今年增长逻辑一致)。 1.电车全球销量358,023辆/同比增长6.3%。 上海工厂1季度交付21.3万辆同比增长23.5%、3月中国市场销量5.6万辆+环比增长47%;这里某些国家对华出口的电动车销量准入放宽起了一定作用，但柏林工厂1季度产量也创了新高达6.1万辆，去年特斯拉在欧洲跌的很厉害，柏林工厂产量上涨可能意味着欧洲销量有些改善: 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AMD股价突破300美元确实标志着市场对其AI战略的重新评估，但要成为“下一个英伟达”仍面临显著挑战。当前AMD在AI加速器市场的份额仅约5.8%，远低于英伟达的71.9%。这种差距不仅体现在硬件销量，更在于英伟达凭借CUDA生态构建了几乎垄断的软件护城河，这是AMD短期内难以逾越的。 然而，AMD正通过差异化策略快速追赶。其Instinct MI系列GPU凭借更大的内存容量（MI350系列内存是英伟达GB200的1.6倍）和更高的性价比，在推理等特定场景展现出竞争力。更重要的是，AMD是全球唯一能同时提供高性能X86 CPU和顶级GPU的厂商，这种“全栈硅基方案”在AI智能体（Agent）兴起、CPU价值重估的背景下具有独特优势。TrendForce预测，AI数据中心CPU与GPU配比将从1:4-1:8收窄至1:1-1:2，这为AMD创造了结构性机遇。 市场对AMD的认可源于其生态扩张。全球前十大AI模型构建者中已有7家采用AMD Instinct芯片，Meta、OpenAI等巨头的大额订单预计将推动其2026年AI加速器份额提升至15%以上。AMD股价连涨12天、市值突破4500亿美元，反映投资者相信其正从“追随者”转变为“共同领导者”。但要真正比肩英伟达，AMD仍需在软件生态、大规模训练系统（如英伟达的GB200 NVL72架构性能达AMD平台的28倍）和客户黏性上实现突破。当前突破300美元更多是心理临界点，标志着AMD进入了高增长、高溢价的良性循环起点。","plainDigest":"AMD能否成为下一个英伟达？ AMD股价突破300美元确实标志着市场对其AI战略的重新评估，但要成为“下一个英伟达”仍面临显著挑战。当前AMD在AI加速器市场的份额仅约5.8%，远低于英伟达的71.9%。这种差距不仅体现在硬件销量，更在于英伟达凭借CUDA生态构建了几乎垄断的软件护城河，这是AMD短期内难以逾越的。 然而，AMD正通过差异化策略快速追赶。其Instinct MI系列GPU凭借更大的内存容量（MI350系列内存是英伟达GB200的1.6倍）和更高的性价比，在推理等特定场景展现出竞争力。更重要的是，AMD是全球唯一能同时提供高性能X86 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21:06","market":"us","language":"zh","title":"谷歌一口气推出两款TPU，首度拆分训练与推理芯片，企业AI智能体全面铺开","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1141203685","media":"华尔街见闻","summary":"训练与推理分离，芯片性能大幅跃升谷歌此次将第八代TPU拆分为两款独立产品，是对AI工作负载日益分化趋势的直接回应。TPU 8i则主要面向推理场景，适用于运行AI模型及处理AI智能体任务。Meta已与谷歌签署一项多年期、数十亿美元的TPU使用协议，AI新贵Anthropic也已承诺使用数吉瓦级别的谷歌TPU算力。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>谷歌云发布两款第八代TPU芯片：8T主攻训练、8I面向推理场景，核心指向降低推理成本与支撑AI智能体规模化，预计于今年晚些时候上市供应；并推出Gemini企业级智能体平台，补齐记忆与协作短板，切入自动化入口。在推理需求爆发背景下，谷歌正以算力重构+应用层卡位，正面冲击英伟达与OpenAI主导格局。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">Alphabet旗下谷歌云在年度开发者大会上密集出牌，同步推出新一代自研芯片与企业级AI智能体工具，在硬件和软件两条战线上同时向英伟达、OpenAI及Anthropic发起挑战。</p><p style=\"text-align: left;\">当地时间周三，谷歌云在拉斯维加斯举行的Google Cloud Next 2026大会上，发布了第八代张量处理器（TPU）的两款新品：<strong>专为AI模型训练设计的TPU 8T，以及专为推理（inference）阶段优化的TPU 8i，预计于今年晚些时候上市供应</strong>。<strong>这是谷歌首次将训练与推理任务拆分至独立芯片，标志着其AI硬件战略的重大转向。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7298a31ce59fca17799e119bcf72bfbd\" tg-width=\"1337\" tg-height=\"641\"/></p><p style=\"text-align: left;\">与此同时，谷歌还推出了Gemini Enterprise Agent Platform等一系列AI智能体开发工具，直接瞄准企业自动化市场。</p><p style=\"text-align: left;\">新芯片的发布正值AI推理需求急速扩张之际。谷歌云计算与AI基础设施副总裁Mark Lohmeyer表示：&#34;关键在于如何以最低的每笔交易成本实现最低的响应延迟。交易量正在大幅攀升，而每笔交易的成本必须大幅下降，才能实现规模化。&#34;两款新芯片将于今年晚些时候正式上线。</p><h2 id=\"id_274225308\" style=\"text-align: left;\">训练与推理分离，芯片性能大幅跃升</h2><p style=\"text-align: left;\">谷歌此次将第八代TPU拆分为两款独立产品，是对AI工作负载日益分化趋势的直接回应。</p><p style=\"text-align: left;\">谷歌高级副总裁兼AI与基础设施首席技术官Amin Vahdat在博客中写道：&#34;随着AI智能体的兴起，我们判断业界将受益于针对训练和推理各自需求专门优化的芯片。&#34;</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>TPU 8t专为AI模型训练优化，号称能够&#34;将前沿模型开发周期从数月压缩至数周&#34;。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">在性能层面，TPU 8t的每瓦性能较上一代提升124%，TPU 8i则提升117%。与去年11月发布的第七代Ironwood TPU相比，TPU 8t在同等价格下性能提升2.8倍，TPU 8i的性能则提升80%。</p><p style=\"text-align: left;\">训练芯片TPU 8t最多可将9600块芯片组合成一套系统，谷歌表示，在部署如此大规模系统时，电力已成为数据中心的核心制约因素，更高的能效比因此至关重要。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>TPU 8i则主要面向推理场景，适用于运行AI模型及处理AI智能体任务。</strong>其架构设计重点在于大容量片上存储。每块芯片集成384MB的静态随机存取存储器（SRAM），是上一代Ironwood的三倍。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>两款芯片均计划于2026年晚些时候正式对外供应。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在博客中表示，这一架构旨在&#34;以具有成本效益的方式，提供同时运行数百万个智能体所需的大规模吞吐量和低延迟&#34;。片上存储的增加意味着芯片无需频繁从外部调取数据，对于需要多步骤推理的AI任务尤为关键。</p><h2 id=\"id_1590818984\" style=\"text-align: left;\">AI智能体平台全面铺开，直指OpenAI与Anthropic</h2><p style=\"text-align: left;\">在软件层面，谷歌此次发布了一套完整的企业AI智能体工具链，正面迎战OpenAI和Anthropic在企业市场的布局。</p><p style=\"text-align: left;\">据彭博报道，多位初创公司创始人表示，硅谷工程师在AI编程工具的选择上通常在Anthropic的Claude Code与OpenAI的Codex之间切换，谷歌往往不在考虑之列——这一现状令谷歌高层深感忧虑。</p><p style=\"text-align: left;\">谷歌云CEO Thomas Kurian在博客中表示：&#34;这不是提供可拼凑在一起的单项服务，而是提供一个全面的创新基础骨架。&#34;</p><p style=\"text-align: left;\">新推出的Gemini Enterprise Agent Platform新增了Memory Bank和Memory Profile功能，帮助智能体记住与用户的历史交互，弥补早期AI工具的记忆短板；Agent Simulation功能则允许开发者在上线前对工具进行更充分的测试。</p><p style=\"text-align: left;\">谷歌还推出了协作平台Projects，整合来自Workspace、微软OneDrive及企业内部聊天工具的信息，为智能体提供必要的上下文支持。此外，谷歌还发布了面向普通员工的Gemini Enterprise应用，定位为&#34;每位员工的AI前台&#34;，用户无需编写任何代码即可创建智能体。</p><h2 id=\"id_3343373074\" style=\"text-align: left;\">TPU采用加速，英伟达合作并行推进</h2><p style=\"text-align: left;\">尽管谷歌在自研芯片上持续加码，但其与英伟达的合作关系并未中断。</p><p style=\"text-align: left;\">Mark Lohmeyer表示，谷歌计划成为今年下半年英伟达新一代芯片设计的首批部署方之一，同时将继续为希望使用英伟达系统的客户提供相关服务。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时，谷歌TPU的商业采用正在提速。</p><p style=\"text-align: left;\">对冲基金Citadel Securities已基于谷歌TPU构建量化研究软件，美国能源部旗下全部17个国家实验室均在使用基于TPU构建的AI协作科学家软件。Meta已与谷歌签署一项多年期、数十亿美元的TPU使用协议，AI新贵Anthropic也已承诺使用数吉瓦级别的谷歌TPU算力。</p><p style=\"text-align: left;\">DA Davidson分析师去年9月估计，TPU业务与谷歌DeepMind AI部门合计价值约9000亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是，谷歌并未将新芯片的性能与英伟达产品直接对比。英伟达方面，其即将推出的新品线将整合其以200亿美元收购Groq所获得的技术，专门针对超低延迟推理场景。</p><p style=\"text-align: left;\">英伟达首席执行官黄仁勋此前表示，超过20%的AI工作负载可能最适合由此类芯片处理。Groq由一批前谷歌工程师于2016年创立。</p><p style=\"text-align: left;\">为进一步扩大TPU的可及性，谷歌还在测试将TPU部署至客户自有数据中心的方案，并推进与第三方软件工具的兼容性。不过，芯片供应瓶颈以及AI模型快速迭代与多年期芯片开发周期之间的错位，仍是谷歌扩大规模过程中需要应对的主要不确定因素。</p></body></html>","source":"lsy1762389672944","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>谷歌一口气推出两款TPU，首度拆分训练与推理芯片，企业AI智能体全面铺开</title>\n<style 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加利福尼亚州伯克利，2026 年 4 月 —— 追觅星空计划汽车正深化与包括加州大学伯克利分校在内的顶尖学术机构的合作，以加速“AI 定义汽车”及下一代自动驾驶系统的研发。此次合作标志着公司对核心技术的长期承诺——这些技术将塑造未来智能出行的新范式。 此次交流汇集了星空计划的工程师与高管团队，以及伯克利分校专注于自动驾驶控制、人工智能和智能交通的研究人员。双方聚焦于将前沿科研成果转化为实际车载系统，尤其强调安全性、控制能力以及全栈 AI 的深度集成。 追觅星空计划汽车高管马龙（Jake Ma）表示：“我们不是在造一辆车，而是在为物理世界打造一颗新大脑。对我们而言，汽车是AI大模型在现实世界中最复杂的落地场景之一。” 此次访问是星空计划更广泛战略的一部分——以深度技术协作为根基。通过与学术专家紧密合作，公司正强化其在自动驾驶、车辆智能和系统级工程方面的技术路径。 星空计划继承自追觅科技在精密工程和 AI 创新领域的深厚积累，正推动行业从“软件定义汽车”迈向“AI 定义汽车”——智能不再局限于应用层，而是贯穿感知、决策、底盘到电驱系统的全栈架构。 公司的技术方向聚焦于将 AI 深度融入车辆运行的核心动态中，包括持续学习系统、多智能体架构，以及专为复杂驾驶环境设计的高性能计算平台，以支持实时决策。 星空计划于 2026 年 CES 首次亮相全球，推出四门电动超跑轿车概念车 Nebula NEXT 01。该车型实现 0–100 公里/小时加速仅需 1.8 秒，输出超 2,000 马力，并采用 proprietary 蓝碳纤维打造轻量化车身。 此后，品牌在2026超级碗期间高调亮相，进一步拓展北美市场影响力，确立其作为汽车科技新兴力量的地位。 除性能外，公司持续夯实底层创新：其电子电气架构融合了 AI 原","plainDigest":"与加州大学伯克利分校的合作彰显其在自动驾驶、前沿工程和智能汽车研发上的长期投入 加利福尼亚州伯克利，2026 年 4 月 —— 追觅星空计划汽车正深化与包括加州大学伯克利分校在内的顶尖学术机构的合作，以加速“AI 定义汽车”及下一代自动驾驶系统的研发。此次合作标志着公司对核心技术的长期承诺——这些技术将塑造未来智能出行的新范式。 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目前用户端确实存在不少争议。美国顾客满意度指数（ACSI）显示，Copilot得分为74分（百分制），处于行业中游，仅3.3%的Microsoft 365用户愿意为它付费。微软官方条款甚至曾将其定义为“仅限娱乐”，并警告不要在高风险场景使用。 但微软真正的野心不在当下的用户体验，而在于企业级AI的“入口争夺战”： · 战略转向：不再死守自家模型，而是整合OpenAI、Anthropic等最强技术，Copilot成为统一前台。 · 核心护城河：深度绑定Microsoft Graph数据与庞大的企业合规体系，这是纯聊天工具难以复制的优势。 微软正在用Azure的短期利润，换取AI时代操作系统的入场券。Copilot或许不是最好用的AI，但极可能成为你工作中“无法删除”的那个。","plainDigest":"关于微软Copilot，我的看法是：短期不宜高估，长期不可低估。 目前用户端确实存在不少争议。美国顾客满意度指数（ACSI）显示，Copilot得分为74分（百分制），处于行业中游，仅3.3%的Microsoft 365用户愿意为它付费。微软官方条款甚至曾将其定义为“仅限娱乐”，并警告不要在高风险场景使用。 但微软真正的野心不在当下的用户体验，而在于企业级AI的“入口争夺战”： · 战略转向：不再死守自家模型，而是整合OpenAI、Anthropic等最强技术，Copilot成为统一前台。 · 核心护城河：深度绑定Microsoft Graph数据与庞大的企业合规体系，这是纯聊天工具难以复制的优势。 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标的核心评分 • 打新指数（基本面总分）：89.5分 • 赛道质量（40分）：40分。光互连解决方案直击AI基础建设中传统电互连的“内存墙”与“功耗墙”瓶颈。 • 核心壁垒（30分）：28分。创始人沈亦晨博士在《Nature》及《Science》发表核心论文，公司拥有oMAC、oNOC等自主研发芯片技术，专利储备在同类公司中排名第一。 • 商业化阶段（30分）：21.5分。全球首家实现光电混合算力大规模部署，已成功交付三个千卡GPU集群，18C标的中罕见的已验证交付能力。 2. 申购决策建议 申购建议 • 评级：🟢 极强推 • 申购仓位：80% 极端机会 • 简要理由：触发框架中最罕见的**“现象级热度”**信号 暗盘预期 • 预期强度：极高++ • 预期暗盘涨幅区间：最终确定区间：[+133% 至 +200%] 3. 技术哨兵：18C章程深度拆解 普通博主看财务，金算师看技术底座。曦智科技的真正价值在于其全栈式光电混合算力方案。在GPU互连带宽持续提升的趋势下，具备系统设计与集成能力的独立供应商将率先受益。其**oMAC（光子矩阵计算）**技术将计算时间从微秒级缩短至纳秒级，性能提升达数个量级。 4. 关键风险提示 1. 未商业化风险：作为18C未商业化公司，尚未盈利，股价受市场情绪波动影响极大。 2. 锁定期风险：沈博士等主要人士受24个月长期禁售期规限。 💡 想要查看曦智科技完整文章、详细的财务质量评分表以及针对乙头/甲尾的具体配额策略？ 👉 请关注公众号：[慌得一比的金融算命师]获取全文，更有独家“暗盘收盘位置信号”实时预警系统，助你决胜首日！ ------------------------------------------------ 免责声明 本文作者为 [慌得一比的金融算命师]，文中所述观点仅为作者个人基于公开信息的分析与判断，不构成任何投资建议或邀","plainDigest":"1. 标的核心评分 • 打新指数（基本面总分）：89.5分 • 赛道质量（40分）：40分。光互连解决方案直击AI基础建设中传统电互连的“内存墙”与“功耗墙”瓶颈。 • 核心壁垒（30分）：28分。创始人沈亦晨博士在《Nature》及《Science》发表核心论文，公司拥有oMAC、oNOC等自主研发芯片技术，专利储备在同类公司中排名第一。 • 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Capital领投。 &nbsp; 灵机天赐创始人杨冰认为，纯虚拟AI对话难以让孩子建立情感连接，因此推出“主机+玩偶”多智能体硬件交互系统。每个实体玩偶对应独立AI智能体，搭载专属人格、知识库与世界观，放置于主机底座即可激活对话、故事、辩论、对战等互动功能，支持多角色低延迟协同响应。 与传统早教机、AI陪伴产品不同，Jollybubu不提供单一标准答案，可从艺术、文学、科学等多元视角回应孩子提问，助力拓展认知边界。配套小程序会记录孩子互动数据，生成动态成长脑图与虚拟宠物，帮助家长直观了解孩子兴趣与情绪变化，打造“陪伴+成长”双核心体验。 &nbsp; Jollybubu放弃订阅制，以硬件销售为核心，通过持续推出新玩偶、新角色构建复购体系，并计划开放IP共创平台，允许用户与版权方自主训练、分发内容，结合3D打印打造共生智能体生态。杨冰表示，实体玩偶能建立真实物理连接，新角色带来新玩法，可有效解决用户长期留存难题。 &nbsp;","plainDigest":"4月20日，北京灵机天赐科技旗下儿童AI玩具品牌Jollybubu，连续完成天使轮、Pre-A轮两轮数千万元融资，产品定于今年5月底正式发售。天使轮由德联资本领投，Pre-A轮由Implic Capital领投。 灵机天赐创始人杨冰认为，纯虚拟AI对话难以让孩子建立情感连接，因此推出“主机+玩偶”多智能体硬件交互系统。每个实体玩偶对应独立AI智能体，搭载专属人格、知识库与世界观，放置于主机底座即可激活对话、故事、辩论、对战等互动功能，支持多角色低延迟协同响应。 与传统早教机、AI陪伴产品不同，Jollybubu不提供单一标准答案，可从艺术、文学、科学等多元视角回应孩子提问，助力拓展认知边界。配套小程序会记录孩子互动数据，生成动态成长脑图与虚拟宠物，帮助家长直观了解孩子兴趣与情绪变化，打造“陪伴+成长”双核心体验。 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乐天 4月23日 值得买科技（300785.SZ）今日发布2026年第一季度报告。报告期内，公司实现营业收入2.72亿元，同比增长1.28%；实现归属于上市公司股东的净利润357.61万元。在一季度这一传统业务淡季，公司凭借经营效率的持续提升，以及AI驱动创新业务的快速增长，实现扭亏为盈。 同日披露的2025年年度报告显示，过去一年，随着“全面AI”战略持续深化落地，值得买科技不断推进业务结构优化，进一步聚焦AI驱动的高价值领域和高质量业务。在推动“什么值得买”、星罗创想、日晟星罗、有助科技等重点业务持续“提质增效”的同时，公司还逐步构建起面向未来的AI创新产品矩阵，包括面向C端的AI购物管家“张大妈”、面向B端的“值数”AI全域内容洞察平台，以及面向AI生态伙伴的“海纳”MCP Server。 2025年，公司实现AI相关收入8716.60万元，AI创新业务已成为公司新的增长引擎。 进入2026年一季度，在既有重点业务保持健康稳定发展的基础上，值得买科技AI创新产品矩阵的增长潜力正在加快释放。其中，作为“消费领域AI基础设施”的“海纳”MCP Server，致力于向整个AI生态提供标准化消费数据服务能力，已成为公司参与AI生态共建、承接新型AI流量的重要入口。 “内容输出量”是衡量“海纳”MCP Server服务能力的核心指标。自2025年5月正式发布以来，“海纳”MCP Server的服务规模快速扩大：上线后首月（2025年6月）内容输出量为822万次，截至2025年10月仍维持在2000万次水平；自2025年11月起进入加速增长阶段，当月内容输出量跃升至7413万次，2025年12月进一步突破亿级，月度内容输出量达到2.34亿次。 2026年一季度，“海纳”MCP Server继续保持高位快速增长态势。1至3月，其内容输出量合计达10.7亿次，较2025年第四","plainDigest":"雷递网 乐天 4月23日 值得买科技（300785.SZ）今日发布2026年第一季度报告。报告期内，公司实现营业收入2.72亿元，同比增长1.28%；实现归属于上市公司股东的净利润357.61万元。在一季度这一传统业务淡季，公司凭借经营效率的持续提升，以及AI驱动创新业务的快速增长，实现扭亏为盈。 同日披露的2025年年度报告显示，过去一年，随着“全面AI”战略持续深化落地，值得买科技不断推进业务结构优化，进一步聚焦AI驱动的高价值领域和高质量业务。在推动“什么值得买”、星罗创想、日晟星罗、有助科技等重点业务持续“提质增效”的同时，公司还逐步构建起面向未来的AI创新产品矩阵，包括面向C端的AI购物管家“张大妈”、面向B端的“值数”AI全域内容洞察平台，以及面向AI生态伙伴的“海纳”MCP Server。 2025年，公司实现AI相关收入8716.60万元，AI创新业务已成为公司新的增长引擎。 进入2026年一季度，在既有重点业务保持健康稳定发展的基础上，值得买科技AI创新产品矩阵的增长潜力正在加快释放。其中，作为“消费领域AI基础设施”的“海纳”MCP Server，致力于向整个AI生态提供标准化消费数据服务能力，已成为公司参与AI生态共建、承接新型AI流量的重要入口。 “内容输出量”是衡量“海纳”MCP Server服务能力的核心指标。自2025年5月正式发布以来，“海纳”MCP Server的服务规模快速扩大：上线后首月（2025年6月）内容输出量为822万次，截至2025年10月仍维持在2000万次水平；自2025年11月起进入加速增长阶段，当月内容输出量跃升至7413万次，2025年12月进一步突破亿级，月度内容输出量达到2.34亿次。 2026年一季度，“海纳”MCP 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ISHARES FUTURE AI & TECH ETF(ARTY)

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