亚马逊(AMZN)

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      星星和你
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      Zachary X
      ·
      11:27

      博通“业绩好却暴跌”——AI芯片估值逻辑的第一道裂缝

      这次跌的,不是利润表,而是预期表。博通这份财报本身并不差:公司给出的三季度营收指引约为294亿美元,AI芯片销售指引约为160亿美元,但市场原本期待更高;更关键的是,管理层只是重申了2027财年AI收入1000亿美元目标,没有继续上修。结果财报后,博通股价一度暴跌超过14%。 一、真正刺痛市场的,不是“差”,而是“没再更好” 过去这轮AI行情,市场买的是增长;到了博通这里,市场买的已经是边际超预期。公司第二财季收入221.9亿美元,AI指引160亿美元,放在绝对值上仍然很强,但在股价过去一年多、尤其是自ChatGPT以来已经大幅拉升的背景下,任何没有继续上修的信号,都会被解读为边际降速。 这是一份“没能满足高到离谱的预期”的财报。 二、这不是单一公司回调,而是半导体板块集体去杠杆 博通一跌,芯片股立刻被一起拖下去。财报冲击后,半导体板块出现连锁反应,费城半导体指数在随后的抛售中录得自2020年3月以来最差的一天,单日跌幅达到两位数,并且两天内蒸发了超过1万亿美元市值。纳指当天也大跌4.18%。这说明市场卖的不是博通一家公司,而是AI芯片板块整体过热后的估值重估。 三、市场开始从“看营收”切换到“看边际预期” 这才是最值得重视的变化。以前,AI公司的估值逻辑是:营收继续增长,股价继续讲故事。现在,市场问的是:增长还能不能继续加速?指引还能不能继续抬高? 博通过去几年几乎成了AI基建赛道最受益的代表之一,股价自ChatGPT发布以来涨了八倍多,今年以来仍上涨约38%;在这样的高位上,哪怕只是保持原目标不变,都会被视作失速信号。换句话说,市场已经不是在给好业绩定价,而是在给持续超预期的能力定价。 四、为什么这次会引发整个板块共振? 因为市场本来就站得太满了。芯片和科技股此前已经连续冲高,仓位拥挤,估值过热,一旦博通给出的前瞻不够强,资金就会本能地先撤离最拥挤的筹码。当天,英伟
      博通“业绩好却暴跌”——AI芯片估值逻辑的第一道裂缝
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      躺平指数
      ·
      06-08 17:24

      AI的需求涌向基础设施,这家小公司在闷声卖水

      做投资研究久了,我发现真正花时间的不是判断本身,而是判断之前那些重复的体力活: 把一家公司好几个季度的财报扒下来、清洗、对齐,拉成一张表,才看得出收入增速是在加快还是放缓、毛利率有没有持续改善、费用是不是在往上走。这种活我现在基本都交给AI智能体去跑,不是问一句答一句的聊天机器人,而是能替我把一整件事干完的那种。 用得多了,自然也开始留意市面上的这类工具,EasyClaw就是我用着比较顺手的一个,整合的skills挺全,迭代也勤;用它干活有点像支使一个实习生,交代一句,它自己去把活办了。后来才注意到,做它的是猎豹,就是那家靠工具软件起家的老牌科技公司。 把有门槛的技术做成普通人也能用的东西,本来就是猎豹的老本事。这家公司在PC和移动两个时代都干过,那几款工具软件都做到过全球数亿用户。公司创始人傅盛本人又是AI圈的顶流网红之一,让普通人用上AI这套话,他这些年也没少讲。 用顺手之后,我顺带把猎豹现在的生意整个翻了一遍,才发现它在AI上铺开的新业务,大多是冲着企业去的。而且其中一块,恰好踩在这一两年AI圈最大的一个变化上:大家关心的,已经从比谁的模型强,慢慢转到这些需求最后会落到哪儿。而给AI提供算力的各种基础设施,正是现阶段资本市场和行业内都公认的热点。 而基础设施这件事,对个人和对企业完全是两个量级。我自己调个模型接口,就像在家做顿饭,买点菜、开火就行;可企业要的是开餐厅,备货、规模、同时招呼一屋子客人,样样都得跟上,调用量比个人大上好几个数量级。要是这家企业还想把生意做到海外,麻烦就更多了:它得同时接入海外好几家大模型,在AWS、Google Cloud这些海外云上铺开部署,还得应付数据合规、节点选择、多家模型比价这些琐事,自己多半既没团队去搭,也不熟门路。 猎豹做的就是这个接入的口子。它旗下的聚云已经是AWS和Google Cloud的金牌合作伙伴,帮出海企业把海外的云
      AI的需求涌向基础设施,这家小公司在闷声卖水
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      问就是加多
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      06-06

      【IPO】科技巨头们“左脚踩右脚”的游戏还要怎么走下去?

      最近刷到不少这样的新闻,科技巨头们互相投资,互相购买,互相绑定。在这个AI浪潮里生怕自己比别人慢了一步。 很明显巨头不再满足于单纯的财务投资,而是通过巨额资金换取未来长达数年的算力产能(如$谷歌-C (GOOG.US)$ 绑定Anthropic的TPU、$亚马逊 (AMZN.US)$ 绑定OpenAI的Trainium),提前垄断稀缺算力资源,从“单点投资”走向“算力+资本”双锁死。 我估计,大部分普通人都能看到,这个游戏本质是AI资本内循环,目前处于“脆弱的繁荣”,能玩多久取决于AI真实盈利能否追上资本开支。 目前所有的大型AI公司几乎都是巨亏,AI数据中心投资巨大且前置,但面向企业和消费者的AI应用收入却严重滞后,导致投入与回报严重错配。 现在为了维持高昂的基建投入,巨头们大量发债,甚至通过表外担保、特殊目的实体等方式加杠杆,隐藏了真实的财务风险。 目前这个泡泡会不会被戳破? 短期只要钱还在流入,就能继续。如果巨头资本开支不降、利率环境不急剧恶化,且AI收入持续增长,这场游戏就能靠惯性维持。 长期来看,不管什么项目,画的多大的饼,都必须得“证明盈利”,如果绝大多数企业部署AI后依然无法提升净利润,商业故事就会从“增长叙事”转为“资产减值与坏账叙事”。 那么未来,只要巨头资本开支减速,亚马逊、$微软 (MSFT.US)$ 、谷歌等巨头发现ROI过低,开始削减数据中心预算,$英伟达 (NVDA.US)$ 等上游硬件商的订单逻辑会瞬间崩塌。 AI算力现在几乎相当于“第四次工业革命”了,所有科技企业都怕分不到最后一块蛋糕,未来盈利是否真的能落地?还是会像上次的互联网泡沫一样“曲终人散”,我们肯定会经历,拭目以待吧! “你觉得未来AI产业是否能真的落地并产生持续盈利?” 可评论区发表看法,留言! 免责声明:投资有风险,参与需谨慎,文中涉及标的,仅为个人操作记录,并不构成投资建议,
      【IPO】科技巨头们“左脚踩右脚”的游戏还要怎么走下去?
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      科迪勒拉
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      06-04
      $英伟达(NVDA)$  香橼创始人被判有罪,下一个是谁? 华尔街知名做空者、香橼研究创始人安德鲁·莱福特,近日被联邦陪审团裁定证券欺诈罪名成立。这个靠揭发企业问题成名的人,恐怕将迎来全新的“阶下囚”生活。 莱福特今年55岁,2001年创办香橼研究。他最为人知的两次行动,是2012年质疑恒大财务问题、2015年批评威朗制药定价过高。恒大后来破产,威朗被罚4500万美元。这些成功让他成为华尔街最具影响力的做空者之一。 但他的问题出在社交媒体时代。2018年至2023年间,检方指控他利用推特发布误导性言论,提前建仓、喊话拉抬或打压股价,然后快速平仓,累计获利约2000万美元。他的手法并不复杂:先建仓,再公开喊话,等股价异动后迅速平仓。 一个典型案例是2019年对Roku的操作:他先做空该股,然后发推称“Roku不值得投资”,股价应声下跌,他几小时内平仓获利70万美元。 莱福特辩称“股市就是观点的市场”,但检方出示的交易记录显示,他的喊话与交易时间高度吻合,部分言论存在事实错误。陪审团裁定17项指控中的13项成立,包括证券欺诈。 莱福特已表示上诉,量刑宣判定于8月31日,最高可面临25年刑期。 莱福特的判例给所有分析师、大咖和投研机构提了一个警示:你可以表达观点,可以看多也可以看空,这都没有问题。问题是,不要提前埋伏,然后用你的影响力去喊单,等市场跟风后反向平仓获利。 下一个,会是谁? $谷歌(GOOG)$ $亚马逊(AMZN)$ $苹果(AA
      $英伟达(NVDA)$ 香橼创始人被判有罪,下一个是谁? 华尔街知名做空者、香橼研究创始人安德鲁·莱福特,近日被联邦陪审团裁定证券欺诈罪名成立。这个靠揭发...
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      宁哥的交易笔记
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      06-03

      这一个星期发生的事情很多

      这一个星期发生的事情很多: 1. 迈威尔科技大涨: 台北 AI 大会上,黄仁勋说迈威尔科技将成为下一个万亿级别的企业,于是迈威尔科技夜盘拉升 20%,最终收盘 30% 多。 主要的概念还是光互联,所以存储之后的下一个热点可能就是光互联。 关注一下美股的ETF:foto 2. 大厂资金投入 AI: 我们大家都知道,所有的 GPU、CPU、存储、光互联等的资金来源全部来源于大厂,比如亚马逊、谷歌、Meta 等。 谷歌宣布通过股权融资 800 亿投入 AI 领域,包括伯克希尔·哈撒韦直接 100 亿美金跟投。董事长阿贝尔果然有魄力,伯克希尔·哈撒韦已经持有谷歌的股票,市值超过了 324 亿美金,占总投资规模的 10% 左右了。 3. 腾讯 AI 赋能与港股流动性: 腾讯考虑在微信端接入 Agent,小程序和公众号、视频号都可以用 AI 来赋能,所以昨天腾讯收涨 10%,但是今天又跌了 3 个多点。 总体来说,港股的流动性还是非常之差的,连 A 股都不如。 4. 币圈动态与流动性: 大bing再次跌破 7 万,二bing跌破了 2000,微策略的老板 迈克尔·席勒都开始卖出大饼了,搞了一波恐慌。 bi安上线了美股交易,币圈的血快被 AI 抽光了,没有什么增量资金了。要知道流动性是一切的基础,没有增量资金,资产价格是绝对不会上涨的。不过今年大概率会迎来大饼的建仓好时机,还没到时间,继续耐心等。大饼价值没有发生任何改变,只不过流动性不在这里。 5.港股打新 港股打新目前看起来还是可以继续干的,香港联交所今年还会上不少好股票,准备好资金,接着奏乐接着舞。
      这一个星期发生的事情很多
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      vision
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      05-28
      彭博发布了 2026 年全球最赚钱的 10 家公司预测,韩国公司也是出息了,三星电子、SK 海力士跃居前 4 名。 以营业利润,按美元单位预测为排名 沙特阿美 - 2452 亿 三星电子 - 2204 亿 $谷歌(GOOG)$ - 1694 亿 $南方两倍做多海力士(07709)$ - 1625 亿 $苹果(AAPL)$ - 1548 亿 $微软(MSFT)$ - 1534 亿 $英伟达(NVDA)$ - 1304 亿 $亚马逊(AMZN)$ - 1036 亿 $台积电(TSM)$ - 940 亿 $摩根士丹利(MS)$ - 903 亿
      彭博发布了 2026 年全球最赚钱的 10 家公司预测,韩国公司也是出息了,三星电子、SK 海力士跃居前 4 名。 以营业利润,按美元单位预测为排名 沙特...
      精彩Inmoretion: 真的是赚麻了‌[财迷] ‌
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      宏观姐夫
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      06-01

      英伟达GTC 2026一口气亮出五大重磅布局:CPU、AI PC、AI工作站,机器人、自动驾驶全面出击

      在今天的GTC Taipei 2026上,英伟达一口气发布了十多款重磅产品。从面向 AI Agent 的数据中心 CPU Vera,到面向个人 AI 电脑的 RTX Spark,再到机器人模型、自动驾驶平台和 AI 工厂解决方案,几乎涵盖未来AI产业领域的方方面面。 算力时代成就了英伟达“AI之王”的身份,现在黄仁勋展露野心,把自己对未来的布局一口气合盘推出。 五大布局之一,Vera:给 AI Agent 准备的新 CPU 我们知道,AI算力的需求正在从训练向推理转移,而Vera CPU,就是英伟达为推理需求特别准备的核心产品。 过去,我们一提到AI算力,想到的就是GPU。但推理时代和AI Agent的到来,让事情开始发生变化。一个 Agent 不只是生成一段文字。它可能要拆解任务、调用工具、写代码、访问数据库、读取文件、执行流程、检查结果,甚至和其他 Agent 协同工作。这些任务背后,除了 GPU 的并行计算,也需要大量 CPU 参与,包括任务调度、数据处理、系统编排、安全隔离和工作流管理。这时候,英伟达加强在CPU领域的布局,其意义也更加凸显。 Vera 不是英伟达第一颗数据中心 CPU,它是英伟达第一颗专门为 AI Agent 工作负载设计的 CPU。英伟达官方把 Vera 定位为“the CPU for agents”,重点面向 AI Agent、强化学习、数据处理等场景。 五大布局之二,RTX Spark:AI 不只在云端,也要进个人电脑 除了数据中心,英伟达这次还把重点放到了个人电脑上。RTX Spark 是英伟达面向 AI PC 推出的新平台。根据英伟达和微软的发布,RTX Spark 面向 Windows PC 和个人 AI Agent,提供 1 petaflop AI 性能,目标是让个人电脑能够本地运行 AI Agent、大模型、创意应用和开发任务。首批
      英伟达GTC 2026一口气亮出五大重磅布局:CPU、AI PC、AI工作站,机器人、自动驾驶全面出击
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      khikho
      ·
      05-31

      他们像神,我是散户

      在美股波澜壮阔的资本浪潮中,每一位踏入其中的散户,都曾经历过从狂妄到卑微的心理重塑,特别是我们这些关注了一大批高手的普通人,每周看到大神分享他们百分之几百,百分之几千的盈利,而那些订单,大神们早早已经在他们的帖子里Hint过了,但是我胆子小,很少跟,难得跟了几单,也是偏偏跟了大神打瞌睡的那几单,并没有赚到多少。[捂脸] 当我每天盯着自选股的红绿震荡,为5%的波段收益精疲力竭时,一张来自 hedgefollow.com的最新顶级对冲基金持仓与业绩回报表,如上图所示,就像是一道神谕,瞬间将凡人与神明隔离开来。在这张表格里,世界顶级的资本巨擘们被编排在同一个竞技场内:有三年斩获231.33%暴利的 Situational Awareness,有稳健如磐石、坐拥2630亿美元巨资的伯克希尔·哈撒韦Berkshire Hathaway,也有持仓高达5592只股票、宛如吞吐市场万物之饕餮的贝莱德BlackRock。 看着这些动辄百亿、万亿规模的大机构,却依然能斩获神迹般回报的数字,绝大多数散户们的第一反应,可能是绝望吧,至少我是这么觉得的,他们像神,我是散户。他们掌握着世界最顶尖的信息、算力与资金,我们怎么可能追上他们,赢过他们? 然而,这正是金融市场最大的认知障眼法。世界上不存在最好的投资方法,只有“在特定约束条件下的最优生存策略。 当我们撕开这些神迹的表象,深入解构这三种截然不同的财富密码时,就会惊奇地发现:那些高高在上的对冲基金神明,身上其实是穿着沉重的黄金铠甲枷锁,而看似处于食物链底端的散户们,手里可能也可以握着足以弑神的无形短剑。 在这张表格中,十四家顶级机构向我们展示了三种截然不同、甚至彼此冲突的财富积累哲学。它们并存于同一个美股生态中,就像自然界中的狮子、大象与蚁群,各自进化出了无可匹敌的捕食技巧。我们可以把他们分类成3种: 第一类,那些超高收益,小规模,极度集中派,有点
      他们像神,我是散户
      精彩YvonneWoolf: 散户能拿住亚马逊这种共识仓位就不差了 5%波段太累
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    • 公司概况

      公司名称
      亚马逊
      所属市场
      NASDAQ
      成立日期
      - -
      员工人数
      - -
      办公地址
      - -
      邮政编码
      - -
      联系电话
      - -
      联系传真
      - -
      公司概况
      亚马逊公司于1994年在华盛顿州成立,并于1996年在特拉华州重新注册成立。该公司力求成为地球上以客户为中心的公司。公司遵循四个原则:以客户为中心,而不是竞争对手为中心;对发明的热情;对卓越运营的承诺;以及长期思考。在公司的每个细分市场中,它服务于其主要客户群,包括消费者,卖方,开发商,企业和内容创建者。此外,该公司还通过诸如赞助广告,展示和视频广告之类的程序向卖方,卖方,出版商和作者提供诸如广告的服务。该公司将其运营分为三个部分:北美,国际和亚马逊网络服务(“AWS”)。该公司通过其在线商店和实体商店为消费者提供服务,并专注于选择,价格和便利性。该公司提供的计划使卖家能够发展业务,在其商店中销售产品并履行订单。该公司通过其AWS部门为各种规模的开发商和企业(包括初创企业,政府机构和学术机构)提供服务,它提供了广泛的全局计算,存储,数据库和其他服务产品。
    • 分时
    • 5日

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