4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布全员信，宣布AI相关组织调整，包括新设立集团技术委员会，升级通义大模型事业部，加速AI建设。 吴泳铭（资料图） 根据内部信，该技术委员会由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中，周靖人担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术以及AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台以及AI推理平台建设。 同时，阿里巴巴还将通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责；李飞飞出任阿里云CTO；吴泽明专注阿里巴巴集团CTO工作，淘宝闪购CEO职务由雷雁群接任。 此前，吴泳铭在2026财年Q3财报分析师电话会上，正式官宣AI战略核心商业目标：未来5年（至2030财年），包含MaaS在内的「云和AI商业化」年收入突破1000亿美元（约6900亿元人民币），复合年增长率需达47%。 会上，吴泳铭详细阐述了阿里的全栈AI布局——以芯片和云计算为AI基础设施层；以Token Hub为主线，由大模型、MaaS业务和“to B+to C”应用组成的AI模型及应用层，两者共同构成从AI Infra到应用的完整能力。吴泳铭还透露，很快将推出在Qwen3.5基础上针对coding与agentic场景优化的下一版本模型。 图源：“@阿里巴巴”微信公众号 吴泳铭认为，未来增长的三大核心驱动力，一是以大模型驱动的MaaS业务作为核心增长引擎，二是企业级内部推理和训练市场，三是传统云计算在AI Agent时代的转型升级，“今天的投入可能需要一两年后才会产生更大的增长效果，但总体而言，我们对五年目标的达成非常有信心。”吴泳铭说。

文/王慧莹 编辑/子夜 2026年初的阿里AI，仿佛被按下了加速键。 两个月内，成立ATH事业群、三天连发三个旗舰模型、设立集团技术委员会、升级通义大模型事业部、宣布五年千亿美元收入目标。 在此之前，阿里刚刚经历了原Qwen团队核心人物林俊旸的离职，连线Insight曾在《从林俊旸离职看阿里内部技术理想与商业现实的深层博弈》一文中有过详细解读。 或许是这场风波，让阿里更明确了AI战略的重要性。而这一切，都指向一个关键词——Token。 千倍级增长带动了Token经济的爆发，也重新定义了Token在AI生产环节的角色。正如阿里CEO吴泳铭所言，“Token是AI时代的电力”。 在这场定义AI基础设施的战争中，阿里选择了一条最彻底的路径：用组织调整驱动战略打法。 从吴泳铭亲任组长的集团技术委员会成立，到通义实验室升级为事业部、李飞飞出任阿里云CTO，再到全集团AI战略收归ATH统领，阿里用一套权责清晰的组织设计，将分散在各个业务板块的AI力量彻底拧成一股绳。 阿里是个擅长打集团战的巨头，每一次组织调整都是为战略服务，去年的外卖大战如此，如今的Token经济也一样。这次的复杂度在于，Token竞争充满变量，不仅取决于组织的作战协同，更取决于AI研发与AI落地的匹配程度。 在电商流量红利见顶、AI生态卡位战的关口，阿里试图用AI重新回答“自己是谁”这道根本命题。 这不是一道容易作答的题，考验同样尖锐。阿里不仅要赌AI Agent的爆发能像“龙虾热”预言的那样吞噬算力，更要赌自己能否从一个用AI提效的电商公司，变成一个以Token为纽带的AI平台公司。 1、三周两次变阵，阿里AI大重组 2026年初，AI行业被一只“龙虾”搅动了格局。 开源AI智能体框架OpenClaw的爆火，标志着大模型正式迈入主动执行的Agent时代。国家数据局数据显示，国内日均Token调用量两年暴涨至140万

$阿里健康(00241)$  3月19日，阿里巴巴发布了2026财年第三季度财报。这份成绩单光从结果上来说让市场“猝不及防”。 全年经营利润同比下降74%，经调整EBITA下降57%，非公认会计准则净利润下降67%，自由现金流骤降71%。

2026年3月，黄仁勋在GTC大会上说了一句话：“Token是新的大宗商品。” 台下掌声响了很久。这句话从英伟达CEO嘴里说出来，意思很明白，如果Token是石油，那英伟达就是那个卖钻机的人。 但真正有意思的事情发生在大洋彼岸。 就在黄仁勋演讲前几天，阿里巴巴内部传出一封全员信。集团CEO吴泳铭宣布成立一个全新的事业群——Alibaba Token Hub，由他亲自挂帅。这个部门整合了通义实验室、千问事业部、MaaS业务线，以及一个刚被推到台前的新面孔：悟空事业部。 第二天，悟空亮相。钉钉团队花了一年时间，把8亿用户的底层架构打碎重写，炼出了一个企业级AI原生工作平台。 同一个月，阿里国际站的“AI Mode”悄悄上线。表面是AI搜索工具，背后是一套按Token计费的订阅服务：月付20美元，年付99美元，换来调用AI能力的“额度”。 这听起来不过是一个新功能的上线，但放在阿里整个组织架构的密集调整里看，事情就没那么简单了。 ATH事业群成立、悟空亮相……这些动作挤在同一张时间表里，不是孤立的产品更新，而是一场系统性重构的开端。 而把这盘棋串起来的，是一条清晰的逻辑线。也就是阿里正在做的一件事：把智能本身当成商品来卖，计价单位就是Token。而这一步棋，背后是一场代价高昂的组织重构和财务豪赌。 Token：智能时代的“度衡量” Token这个概念，本质上就是AI模型处理信息的基本单位。你问大模型一个问题，它吐出答案，背后消耗了多少算力、多少上下文，都用Token来计量。这跟用电要用千瓦时来计费，是同一回事。 但真正让Token变得不一样的，是AI应用的爆发。 大模型普及之后，出现了一个前所未有的需求，即按需购买智能。你不需要自己训练模型，不需要买几十张H100显卡，不需要雇团队做微调。你只需要调用API，按Token数量付费。 这个逻辑跟用电一模一样。你不会因为要开空调就去建