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深挖品牌故事,探寻商业逻辑

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      ·11-05

      张朝阳回怼躺平论:不赚钱,不代表我没做事

      “老是说我在躺平,你知道吗?” “好像一天讲讲物理课,讲讲英语课好像就不干事儿似的。不能看我们平台这边不赚钱,或者收入规模比较小,就觉得我们没在干事。” ——张朝阳 张朝阳回应“躺平说” 老实讲,自从张朝阳从过去的“狐狸哥” “查尔斯·张”摇身一变成了今天的“张老师”后,他就鲜有像刚才那样脱离物理世界,直接回应网上言论的时刻。 为回击所谓的“躺平说”。 张朝阳表示自己不仅每天4点起床,工作时长也长期保持在“10多个小时”这样一个饱和的状态。在他看来,物理课也好,英语课也罢,这些东西不仅是个人兴趣,更是搜狐在推广关注流直播、内容生态上的重要实践。 “我们没有躺平,我们在努力工作,关注流就是我们的战略级产品。” 和其他内容相比,关注流最大的特点就在于用户关心的不仅是“视频讲了什么”,还有“谁发了这个视频”。张朝阳认为,人们对于精品的、深度的、具有思考价值的内容,天生就有一定的好感与需求。 毕竟在算法体系下,模型会根据用户的点击历史建立“喜好画像”,随后将那些和用户点赞、收藏内容相似的视频,高频推送给他们,以此提升单个用户的平台留存时间。与之相应的,网友们讨论已久的“信息茧房效应”也将就此形成。 而张朝阳想做的,就是利用深度内容、IP效应调动起人们的好奇心,在“内容找人”正在成为市场主流的时代,再次激活“人找内容”这一经典路径的潜力。 走马观花去看看,转发互动关注流。打造社会所需要、用户喜欢的优质产品,与为股东创造长期价值并不矛盾。在相关文章中,张朝阳谈及关注流的未来如此说道。 搜狐真的“不挣钱”吗 把目光放回张朝阳的发言,更准确地说是“不挣钱”那段。 通过阅读搜狐此前披露的财报数据,我们可以得到以下几个关键信息: 2026年Q2,搜狐的总收入为1.36亿美元,虽同比上升7%,但仍呈现出环比下滑姿态。另就收入构成而言,游戏、营销服务仍是核心板块,前者收入为1.16亿美元,后者收入
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      ·10-30

      在南京,我见到了一座城市的多种未来

      提起南京,你会想到什么? 是六朝烟雨的秦淮旧梦,还是桨声灯影里的市井繁华? 从顶尖科学家齐聚一堂,到各界游客流连忘返,再到凌晨四点环卫工人手里的那碗免费热粥。这座古老又年轻的城市,正在用自己的方式诠释着科技、文旅、博爱这三个关键词。 一座城,多个面。 它们既是南京的今天,又是南京正在书写的明天。 南京-科技之城 Physical AI,物理人工智能技术。 所谓物理人工智能,就是指那些能与物理世界进行交互的AI。机器人也好,智能汽车也罢,又或是网友们津津乐道的全自动产线、仿生人管家,它们想要“活过来” “懂这个世界”,物理AI始终是绕不过的一环。 而这,也恰恰是图灵奖得主、两院院士等业内顶尖人士齐聚金陵的原因。 10月20日,2026物理AI与世界模型大会在南京开幕。 作为国内首个聚焦物理AI、世界模型的高规格行业大会,其间除杨立昆等人分享了自己有关“AI竞赛下半场”的看法外,“国家数据标注先行先试苏皖城市联盟”、“物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划”的登场,也预示着在不久的将来,南京将凭借众多有关“物理AI与世界模型”的典型场景,成为相关赛道的发展典范。 南京为什么如此看重物理AI? 正如黄仁勋所言,随着人工智能技术的不断进化,人类的工业体系也将分为The real factory(真实存在的物理工厂)和The digital factory(数字孪生工厂)两种。前者负责在现实世界生产实体产品,后者则负责在虚拟世界训练模型的数字大脑。 毕竟无论是机器人,还是机械臂,想把它们投入生产场景,就必须提供足够多的训练场景、数据,降低它们出错的概率。 至于单独造一条生产线给机器人“练手”.... 这种做法不仅费时费力,还难以测试种种极端场景。此时此刻,一座一比一复刻的虚拟工厂就显得格外重要。 “一个大型工厂建成以后,随着技术发展要进行技改,这种技改到底合不合适、有没有最优方案
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      ·10-26

      大模型狂奔四年,终于能扛事儿了

      今年9月初,69岁的付世现老人再次感到胸闷。 与几个月前相比,症状发作更加频繁,有时即使坐着休息,也会感到不适。距离他上一次在四川省人民医院接受冠状动脉介入治疗,已经过去了近四个月。对于患有脑梗死、肺栓塞等多种基础疾病的老年患者而言,出院并不意味着安全,长期服药、监测指标和判断新症状,成了压在他和家人心头的巨石。 在几百公里外的北京交大附中,刘翠菊老师正面对着一百多份英语作业本发愁。 看似毫无交集的两人,却被同一种力量悄悄托底:AI在云端捕捉到老人的异常信号,化身诊疗助理向医生预警;智能批阅机5分钟替刘老师改完作业,精准标出易错点。 2022年底,ChatGPT让人们见识了大模型有多能说会道。四年倏忽而过,最初的惊叹渐渐变成了更务实的期待:除了答得快、说得像人,能不能在真正需要的时候,帮上一点忙? 这样的追问,落在病人的一份检查报告里,也落在老师桌上尚未批完的作业中。 讯飞星火正在给出回答。它依托全栈自主可控的算力底座,在保障隐私与安全的前提下,一头扎进高价值行业深耕,为具体的人,解决具体的难题。 AI走出医院的大门,成为生命的“编外”看护者 出院,往往是一场漫长焦虑的开始。 四川省人民医院心血管内科主任田文杰深知这种无力感。过去,医生主要依靠护士打电话随访,或者在微信群里和患者保持联系。但慢性病患者需要长期管理,日常咨询量极大,而医生还要承担手术、查房等高强度工作,“很难及时处理所有问题”。患者和家属也常陷入无助,无法准确判断“哪种症状是虚惊一场”,“哪种又是必须立刻返院的致命预警”。 在这个生命最脆弱的“空白期”,AI跨出了医院围墙。四川省人民医院引入了全病程健康管理平台。它不是冷冰冰的问答库,而是结合患者院内记录与既往病史,用AI建立起动态“健康画像”。 当付大爷家属通过平台反馈胸闷时,AI敏锐捕捉到了异常线索,健康管理人员及时核实跟进,并将信息提交给心血管内科副主任
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      ·10-23

      增持成功!钟睒睒牵手医美界“山西女首富”

      据媒体报道,10月20日,锦波生物正式发布公告,对外公开了增持进展。 具体而言,由农夫山泉创始人钟睒睒绝对控股的养生堂通过集中竞价这一方式,顺利增持公司股份10000股。受此消息影响,锦波生物股价涨幅一度高达10.82%,瞬间吸引了众多投资者的注意力。 钟睒睒“牵手”山西女首富 让我们简单了解下当事双方的背景。 作为深耕大健康领域的产业集团,钟睒睒持股比例达98.38%的养生堂,曾在过去的时间里通过开辟新业务线、投资等一系列方式,将他的产业版图从简单的“卖水”扩张到了生物医药、体外诊断、保健品等多个赛道内。 再看锦波生物,作为国内知名的医疗企业,它除在外科、五官/口腔等常见科室进行了业务布局外(主要为修复性治疗产品)。 注射类医学抗衰老、医疗美容整形领域,以及“以A型重组人源化胶原蛋白为核心原材料制备的高端植入级医疗器械的研发、生产及销售”也均是它的发力重心。 至于题目里的“山西女首富”。 互联网文章指出,锦波生物的实际控制人、董事长杨霞,乃是山西晋城沁水县人士。除此以外,她还曾担任过山西医科大学讲师,后在2008年辞职创办了锦波生物。时间来到2025年,胡润全球富豪榜则指出: 杨霞凭借115亿元的身家,顺利成为该年度“山西女首富”。 另就企业的营收表现而言,2026年上半年,锦波生物实现营收7.71亿元。其中归母净利润、医疗器械业务收入、功能性护肤品收入,分别为2.81亿元、5.95亿元、1.49亿元。 押注之前早有伏笔 事实上,这并非钟睒睒第一次和锦波生物同屏出现。 早在2025年的6-9月,互联网上就出现过《34亿元大手笔!钟睒睒入局重组胶原蛋白赛道》 《卖水的首富,重仓医美女王34个亿》等文章。 通过阅读上述内容可知。 2024年,锦波生物曾凭借业内首张“第三类医疗器械证”冲击医美高端市场成功。旗下核心产品 “薇旖美” 单年售出124万支,销售范围覆盖全国4000家
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      ·10-23

      引领新一代人机交互,科大讯飞发布具身多模交互技术

      嘈杂环境里听清每一句话,多人交谈中找准回应对象,甚至是在复杂声音场景中听懂人类语言以外的声音……AI 从数字世界走向物理世界,不仅要听清、看懂,还要在动态环境中理解意图、协调行动。 10 月 22 日,2026 科大讯飞全球 1024 开发者节主论坛上,董事长刘庆峰发布星火语音大模型 SparkAudio 1.0、多模交互技术以及星火具身多模交互技术及相关产品。“大家千呼万唤,期待机器人从运动会、表演舞台走向日常生活、走进千家万户。”刘庆峰表示,科大讯飞沿着“语音交互—多模交互—具身多模交互”持续进阶,以软硬一体的技术和产品创新,引领新一代人机交互走进千家万户。 语音交互:效果提升、响应更快、成本降低 在语音交互领域,高噪识别一直是行业难点,在此基础上的复杂音频感知和多人语音分析更属于进阶功能。 针对这些难点,科大讯飞发布星火语音基座大模型SparkAudio 1.0,带来语音识别、同传和交互,以及音频理解、情绪识别、实时说话人分离和环境声理解等智能语音能力的全面提升。 SparkAudio 1.0有刑侦剧中“声音侦探”的类似能力,即使置身嘈杂的街头,也能辨别喇叭声、叫卖声、车轮摩擦地面的声音,分清交织的人声,从声音线索中推理周围环境,不仅“听清说了什么”,更能“听懂发生了什么”。 这背后,是半监督音频编码器、动态分段端到端建模、双范式协同解码等三项技术创新,相关测试显示整体效果提升20%、响应时间降低15%、成本降低60%,让语音服务更准确、更及时,也更易规模化应用。 SparkAudio 1.0 已在讯飞产品中上线,大家在讯飞输入法 16.0、讯飞听见、讯飞智能办公本等产品中都能体验。现场还发布了讯飞AI录音环,可如手机支架一样磁吸贴在手机背面,随时开启录音,2小时录音转写仅需2分钟,综合识别准确率超96%。 多模交互,已应用在AI眼镜、智慧座舱等产品 从语音交互走向多
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      ·10-20

      警惕用工主体“变脸”:拿到 offer,先做一次公司反向背调

      拿到 offer,不再是求职的终点。随着招聘渠道和用工模式愈发多元,求职者还需要进一步核实:谁发出招聘邀约、与哪家公司签订劳动合同、工资由谁发放,以及面试时谈妥的各项待遇能否落实到书面文件中。 今年 9 月,江苏省人社部门发布招聘信息参考文本,为 7700 余户人力资源服务机构、1.7 万余户劳务派遣单位提供规范指引。文本明确招聘基础信息、用工责任主体与禁止性条款,旨在从源头遏制虚假招聘、违规收费、就业歧视等问题。 招聘信息规范化的背后,是人力资源服务市场体量持续扩张。中国就业网数据显示,截至 2025 年底,全国各类人力资源服务机构共 8.1 万家,从业人员 111.5 万人,线下招聘场所超 6 万个、线上服务平台 2 万余个,年均为 3 亿多人次劳动者提供就业择业服务。 选择变多,求职决策的复杂度也随之提升。在招聘过程中,可能同时出现品牌方、招聘平台、人力服务商、劳务派遣单位与实际用工公司。仅凭招聘页面上的名称,难以判断各方的具体责任。招聘主体、签约主体、发薪主体不一致,已是求职高频风险点。 天眼查的“求职少踩坑就用天眼查”活动,就有“入职前查清”板块,将公司主体、股权关系和公开记录等查询能力按求职场景组织起来,提供使用指引,帮助求职者在作出入职决定前,把相关信息查得更清楚。 核对主体:谁在招聘,和谁签约 最高法2025年公布的一起劳动争议典型案例,反映了多主体用工中可能出现的纠纷。某科技公司对外发布招聘启事,劳动者入职后在另一家数字公司的办公场地工作、使用该公司标识;两家公司均未与其签订劳动合同、缴纳社保,工资通过个人账户转账。发生劳动纠纷后,劳动者需要耗费大量精力提供证据,证明与哪家公司存在劳动关系。 法院认定劳动关系时,会综合考虑工作时间、工作内容、报酬支付、社保缴纳等多项因素。对求职者而言,等到发生争议再拼凑证据,维权成本极高。在拿到 offer 后就核对用工主
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      ·10-15

      腾讯打算拿什么撬动红果的3亿月活?

      这届消费者,小时候看的是“红果果和绿泡泡”;长大后,看的还是“红果果和绿泡泡”。 只不过在熟悉的名字下,配方却不是曾经的配方。 腾讯推出绿泡泡短剧 据媒体报道,近期腾讯在微信低调上线了“绿泡泡短剧”这一小程序。 作为字节红果短剧又一竞争对手的它,一方面打出了“免费好剧,一点就看”的宣传标语;另一方面,又打出了“社交赋能”这一腾讯系产品的经典招数。 打开绿泡泡短剧。 除“今日必看” “口碑榜” “剧场菜单”这些视频应用常见的阅片入口、排行榜设计外,“朋友在看” “XX的朋友都在看”(XX为IP所在地,如 北京的朋友都在看)这两大推荐机制,无疑是绿泡泡短剧最显眼的设计。 腾讯方面表示:为提供个性化内容,系统会收集用户的分享、点赞、评论等数据记录,以及朋友看过的剧目。经算法分析后,平台会预测用户的偏好进行内容推送。 换句话说,你朋友的短剧品味,在某种程度上会直接影响到你的推荐画风。 当然,这并不是腾讯在绿泡泡上做出的唯一社交尝试。 通过“小窗播放”的设计,用户在观剧途中可以时刻回复消息,或者向其他好友推荐剧集。 从操作逻辑上看,和红果这类独立APP不同。把产品直接嵌入到微信里,意味着能从源头摆脱“下载-注册-体验产品”这一套繁琐的流程,尽可能压缩单个用户在寻找内容时的流失概率。 更别说绿泡泡还能和视频号产生额外联动。 前者负责用高光片段吸引、拉新用户,后者负责承接追剧意愿下的留存时长。联系到微信视频号的用户画像,我们不难发现以中青年、中老年为主要用户的它,刚好通过“视频号引流+小程序转化”这一设计,规避了年轻人认为下载软件麻烦;中老年人不明白如何下载的困境。 进而提供了额外的转化可能。 (艾媒咨询数据曾指出,2024年,视频号43.7%的用户年龄为26-30岁;37.1%的用户年龄为31-40岁。且中国消费者报的文章也指出,老年人最常使用的短视频平台为微信视频号。) 微信生态的“
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      ·10-13

      华夏良子闯关上市,“足疗第一股”要来了?

      虽然听起来有点抽象,但那些整天喊着“按脚续命”的人,如今真的要用钱投票出一个上市企业了。 足疗第一股离我们还有多远 据媒体报道,生于山东的连锁足疗品牌“华夏良子”,眼下正在向资本市场发起冲击。 继官宣赴港上市计划后,剑指“国内足疗第一股”头衔的它,也在无锡、青岛、海口等地推出了开业计划,为自己的香港之旅补上了“规模化加速”这一拼图。 就企业的成长路径而言。 1997年,华夏良子的前身足疗店在济南开业;2008年,品牌运营主体“山东华夏良子健康管理有限公司”正式成立,注册资本高达2222万元。 时至今日,华夏良子不仅依托北京、天津、江苏、长沙等省市枢纽,搭建了自己的连锁经营版图。德国、英国、荷兰甚至挪威等国家,也均有它的身影。 在数据层面,华夏良子2025年一季度披露指出,公司年接待、日均服务、累计服务人次分别超过5000万、13万、3亿,堪称我国足疗界的“流量巨头”。 至于它的管理模型。 创始人史英建原在金融系统工作,后下海创业。2010年,引入东方富海千万级投资的史英建欲就此上市。怎知在计划推进途中,他因心梗突然辞世,导致女儿史蕾匆匆接棒企业,上市计划也就此搁置。 相关报道指出,华夏良子的股权高度集中,仅史蕾一人的持股比例就高达99.9%。 2015年,史蕾重启了父亲的上市之梦,通过红筹架构顺利在澳大利亚证交所挂牌,成为首家海外上市的国产足疗按摩企业。但在运营约3年后,华夏良子就主动申请了私有化退市,以“整体战略规划调整”为由,重新将重心放回了国内业务的深耕。 资本市场会看好这次上市吗 把目光放回到华夏良子本次的上市计划。 我们会发现尽管“足疗按摩”在我国的市场规模已高达7000亿,远超了时下风头正盛的奶茶赛道。但如此庞大的蛋糕下,想闯出一家上市企业,却并不是一件容易的事情。 原因也很简单,和其他产业不同,足疗行业的三大标签分别是:从业人员密集、极度依赖线下门店矩阵、企业
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      ·10-13

      从发现新机会到入职前查清 天眼查给出找工作新思路

      今年6月,国务院印发《实施就业优先战略“十五五”规划》,提出“十五五”时期就业机会更加充分、人岗匹配更加高效、劳动关系更加和谐,并明确劳动用工更加规范、劳动者权益保障水平持续提升。 进入10月,2026年全国公共就业招聘专项活动进入“金秋招聘月”阶段。按照人力资源社会保障部安排,各地将面向中小企业等各类用人单位和各类劳动者组织招聘活动,并加强求职权益保障。 随着招聘活动展开,更多岗位和公司进入求职者视野。熟悉的公司之外,哪些公司值得投递?收到面试通知或offer后,公司的业务和发展情况怎么看,招聘方、签约方和实际用工方能不能对得上? 近日,天眼查上线“求职查公司”活动,围绕“发现新机会”和“入职前查清”两种求职状态,将现有公司查询能力按求职场景组织起来,提供集中入口和使用指引,帮助求职者拓展关注的公司范围,并在入职前进一步核实公司信息。 发现新机会,从一个方向找到更多公司 “想进入人工智能领域,除了几家耳熟能详的公司,还能投谁?”这是求职者进入新行业时很实际的一道题。招聘平台上的信息通常围绕具体职位展开,想拓宽选择范围,还要先弄清行业里有哪些公司、它们分别在做什么。 以人工智能为例,可以先在天眼查“高级搜索”中输入“人工智能”等关键词,找到相关公司,顺着这些信息进一步了解产业链上下游的公司,关注的范围就可以从熟悉的几家公司,逐步扩展到更多与自身专业和兴趣相关的公司。 找到目标公司后,再进一步了解它的业务是否与自己的求职方向相符。比如,想从事技术研发,可以结合产品信息、专利和软件著作权了解公司涉及的技术领域;也可以查看融资时间、轮次等信息,发现近期受资本关注、具备发展潜力的公司。 对于已有明确技术方向的求职者,还可以从技术关键词反向寻找公司。例如,可以在“查专利”中输入“机械手”等技术关键词进行搜索,查看相关专利及申请人,再进入公司页面了解其业务和产品,寻找与自身技能相关的公
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      ·10-10

      为啥中文互联网大厂,都在砸钱做同一件事?

      从字节到阿里,再到腾讯。 一夜之间,中文互联网的大厂们似乎都做出了同一个决定——砸钱、砸资源、砸技术,好好在“AI+医疗”这条路上闯一闯。 “豆包制药”离我们还有多远 继人们用上了“豆包手机”后,在不久的将来,我们还有可能吃到“豆包做的药”。 在刚刚过去的9月,路透社曾援引知情人士消息表示:由字节内部拆分的AI制药公司——Anew Labs(新生实验室),刚刚完成了2.9 亿美元的融资计划。 期间除HSG(原红杉中国)、IDG 资本和高瓴投资参与领投外,五源资本、春华创投、博裕资本等业内知名存在,也均出现在了网传的投资者名单里。 在这样的背景下,Anew Labs的估值也一度冲上了15亿美元。 打开它的官网,首先映入眼帘的除了那句“Fight Disease Advance Human Health(战胜疾病,推动人类健康进步”的slogan,最引人注意的莫过于这份从预测蛋白质结构,到助力药物发现决策的平台矩阵。 作为背靠字节的实验室,Anew Labs能得到各路投资者青睐的核心原因,莫过于字节算法能力的外溢可能性。在数字空间里,字节的推荐算法可以瞬间分析、预测用户的行为、喜好,并在浩如烟海的内容库里精准找到那个“最可能留住用户注意力”的视频。 将它代入到制药行业。 我们会发现药物分子设计的本质,也同样是一场在化学空间中寻找“最优解”的搜索游戏。 传统制药的痛点是什么? 成本高、周期长。正因于此,业内才有着“十亿美元+十年周期”的双十开发定律。 而Anew Labs想做的,就是利用算法、AI,将分子的筛选与结构预测进行效率升级,从而大幅度压缩时间成本,精准锁定那些最有可能成为“有效成分”的候选分子。这种在效率层面的逻辑重构,或许正是资本市场愿意为这家年轻公司给出高估值的底层逻辑所在。 字节,也同样在这场游戏里找到了新的AI变现路径,尽管它才刚刚起步。 阿里医疗影像AI登上国
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