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硅基观察Pro
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05-09
WPS多维表格,找到了AI协同办公的“最大公约数”
AI 正在把表格,从一个记录数据的工具,变成智能办公的入口。 但一个更现实的问题随之出现——当企业数字化进入深水区,面对数量庞大、变化频繁的长尾业务场景,表格太轻、系统太重,协同效率始终难以提升。 在这一“能力断层”上,金山办公给出了自己的解法:用多维表格,补齐传统表格与重型系统之间的空白。 4 月 22 日,在 WPS AI NEXT 武汉站,金山办公发布新一代 WPS 多维表格,并首次披露其在高并发场景下的性能表现:在百万行数据、千级并发连接的条件下,平均编辑响应低至 32 毫秒。 与此同时,其自研的表格AI 引擎 Qingqiu Agent 在 SpreadsheetBench 榜单中排名全球第二,仅次于 Gemini in Google Sheets,创下中国 AI 产品的最高成绩。 从产品路径到技术指标,这一系列动作指向同一个方向:让多维表格成为AI 时代承接复杂业务的基础设施。 / 01 / 让AI真正理解业务 在一所高校里,老师需要在三天内完成2.4 万名学生的信息自查。 过去,这类任务往往依赖Excel、微信群和人工统计:学生填写、老师收集、再统一汇总。过程不仅耗时,而且容易出错,一旦出现卡顿或数据冲突,整个流程就会被拖慢。 但这一次,他们直接用了一张WPS 多维表格。 学生同时在线填写,数据实时写入,老师可以随时查看整体进度,系统自动完成统计与汇总。在数百人同时操作的情况下,响应依然稳定在几十毫秒以内,填报完成后即刻生效。 从结果看,这只是一次顺利的数据收集。 但如果把它拆开,会发现背后其实发生了一件更重要的变化: 原本依赖“表格 + 人工协同”的流程,开始被一套系统直接承接。 而这,正是过去二十年里表格始终没有做到的事情。 表格几乎无处不在,承载数据,却始终停留在“工具”的位置,无法真正承载业务。当企业规模扩大、协同复杂度提升,这种工具属性的上限也越来越
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硅基观察Pro
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04-27
金山办公发布新一代WPS多维表格引擎,企业协同迈入毫秒级时代
4 月 22 日,金山办公在 WPS AI NEXT 武汉站活动中,正式发布新一代 WPS 多维表格,首次对外披露了其在高并发场景下的实测性能指标。面对企业数字化长尾场景多、协同效率不足的行业痛点,金山办公将多维表格作为AI时代补齐传统表格与重型系统能力缺口的核心战略方向持续投入。 现场公布的数据显示,WPS AI国内月活跃用户数已超过8000万。在百万行数据规模、千级并发连接的条件下,WPS多维表格的新引擎平均编辑响应耗时低至32毫秒。同时,金山办公自研的全新表格AI引擎Qingqiu Agent在 SpreadsheetBench 测试榜单中排名全球第二,紧追Gemini in Google Sheets,创下中国AI产品在该榜单的最高名次。 全新表格AI引擎Qingqiu Agent全球排名第二 AI全新引擎:32 毫秒极致响应,上榜全球AI表格权威评测 在超大规模协同性能上,WPS多维表格表现超出预期。依托分布式算力框架与动态计算链,产品支持万人同时协作,比如万人级填报、校园打卡、政企数据汇总等场景无卡顿、不锁表;P999级别可稳定承载百万行应用级数据负载;在千级视图下,编辑响应延迟低至32毫秒,实现毫秒级实时协作,远优于同类产品在同等环境下普遍数百毫秒的响应速度。 同时,依托金山办公长期在表格与数据处理领域的技术积累,WPS多维表格与当前行业产品形成明显差异。WPS多维表格将自然语言建表、视图与仪表盘生成、AI字段、自动化流程、数据统计分析等能力在同一产品内完整实现,用户无需切换工具,即可完成从搭建系统到协同、分析、决策的全流程操作。 针对企业数据准确性需求,产品采用AI生成脚本+人工确认+精确执行模式,关键操作可追溯、可回滚,从机制上避免AI幻觉,保障业务数据可信。 WPS多维表格产研负责人杨鼎现场分享 WPS多维表格产研负责人杨鼎表示:“我们不蒸馏人,我们蒸馏
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定焦One
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03-26
金山系2025:游戏暴跌、WPS救场、云减亏
3月25日-26日,金山软件、金山云、金山办公发布了2025年全年财报。 金山软件是香港上市的母公司,控股了A股上市的金山办公,同时是在美股和港股上市的金山云的重要联营股东。 理解这层关系,才能看懂金山软件财报里的数据反差:主业运营利润(17.8亿元)腰斩(同比下跌51%),归母净利润却同比上涨29%。 这主要归功于一笔高达12.5亿元的“其他收益净额”。这是由于金山云年内发行新股,金山软件的持股比例被稀释,在会计准则下确认了约11.8亿元的“视同出售附属公司”账面收益。 换句话说,净利润的增长,实质上来自一笔一次性的账面数字,与主业经营无关。相反,因为游戏业务失速,收入和主业利润端均出现大幅下滑。 而办公软件业务(即金山办公,被合并计入金山软件的“办公软件及服务”分部)保持了增长。其中,面向组织的WPS 365业务增速最快;个人订阅业务增速放缓,但海外市场是值得关注的增量。 再来看金山云:最大的亮点是净亏损同比大幅收窄超10亿元,主要源于三个因素: 第一,公有云(尤其是AI算力服务)收入规模的快速增长推动了整体减亏。特别是Q4,AI业务Gross Billing(总计费额)达9.3亿元,同比增长95%。 第二,历史包袱出清。2024年,金山云对老旧服务器等长期资产计提了高达9.2亿元的减值损失,2025年这项降为零。仅此一项,就“减亏”了9亿多元。 第三,严格的费用控制。在收入双位数增长的同时,研发等运营费用反而是负增长或微增。 需要指出的是,金山云目前的亏损主要来自服务器“折旧期”的成本压力:2025年计入营收成本的折旧摊销为23.2亿元(2024年为10.9亿元)。账面亏损不是经营问题。 值得注意的是,在财报发布当日
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听潮TI
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03-31
从“AI投标”到“AI养鸡”,WPS 365要让数字员工走进千行百业
图片 文/郭佳怡 编辑/张晓 WPS 365也能“养虾”了。 3月20日,WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,金山办公副总裁王冬宣布,WPS 365上线官方“小龙虾”小K同学,能通过WPS协作执行文档、聊天、会议、邮件等各类场景中的复杂办公任务。 “全民养虾”热潮下,WPS 365部署OpenClaw并不新鲜。 但参加完这场峰会,我们的感受是,尽管正式进军协同办公赛道不算久,WPS 365在这波AI浪潮中的敏捷性和敏锐度都很高。 上线小K同学是它敏捷性的一个侧影。技术迭代越来越快,大模型和Agent落地越来越快,这家公司总能快速反应,走在技术与市场化前沿。 图片 再深一层,“养虾”也是金山办公在助力B端企业落地AI能力的一次自然延伸——其在大模型时代的AI落地思考、路径、技术与实践的持续沉淀背后,一直都抓住了“AI to B”的主要矛盾,即死磕企业非结构化数据的治理、应用。 这又是它市场敏锐度的一部分。 从大模型浪潮到现阶段的Agent浪潮,企业端最痛的其实一直是AI在业务场景的落地。部署大模型部署智能体不难,只是很多企业用着用着发现,AI带来的不一定是效率革命,反而只是一场工具狂欢。 关键因子在于数据。企业要落地AI能力,关键不只在于模型本身,而在于能否做好企业数据的治理与运用。 形象点说,企业AI是千里马,但这批马吃什么草,要喂对。 这也是金山办公死磕企业非结构化数据治理、应用的核心出发点。 “智能体越强,越依赖高质量数据,做好数据的治理与合规应用,是企业养好‘龙虾’、用好智能体的核心前提。”峰会现场,金山办公助理总裁黄志军如此说道。 01 企业AI落地“最后一公里”,数据治理为何成为胜负手? 企业级AI落地最大的挑战是什么? CIO时代去年牵头发起的一场调研显示,“数据治理、数据质量及可用性”,是受访企业最多选择的选项。 图/《2025中国企业级AI实践调研分析年
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听潮TI
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03-25
搭建智能知识基座,六成广东“中国民企100强”企业用WPS 365
3月20日,在WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,金山办公副总裁王冬在现场透露WPS 365上线官方“小龙虾”——小K同学,通过WPS协作执行文档、聊天、会议、邮件等各类场景中的复杂办公任务,做到懂安全、够专业、对结果负责。 图片1.png 据悉,WPS 365作为一站式AI协同办公平台,该平台可针对性解决非结构化数据的治理与应用难题,为企业搭建智能知识基座,并提供包括“小龙虾”在内的数字员工、AI搜索等智能体服务,助力企业激活数据价值。 “数字员工的知识储备越丰富,就越能快速成长为工作中的熟手。WPS 365之所以重视非结构化数据的积累与知识挖掘,正是希望通过知识喂养让‘小龙虾’不断进化。”王冬表示,随着持续学习和知识维度的不断拓展,数字员工能够承担的任务范围也将持续扩大。 一、做好数据治理是企业养好“龙虾”的前提 随着大语言模型、工具执行与自主规划技术日趋成熟,AI正从“会解答”迈向“会做事”的全新发展阶段。2026年,以Open Claw为代表的智能体产品引爆“养虾”热潮,但企业规模化落地仍面临数据治理不足、权限管控不到位等现实挑战。 图片2.png 华南理工大学软件学院院长蔡毅谈企业AI痛点 “做好企业级AI需要具备三大关键能力,提供可溯源的‘事实锚点’,消除模型幻觉;突破大模型信息差,实现海量私域知识的精准定位;告别单轮问答,以专家团队模式驱动复杂业务流程闭环。”华南理工大学软件学院院长蔡毅指出。 图片3.png 天风证券首席分析师缪欣君谈企业AI未来趋势 天风证券研究所计算机行业首席分析师缪欣君认为,传统烟囱式的系统架构导致企业数据严重割裂,非结构化数据价值被长期“锁死”,完全无法适配人工智能时代的业务需求。未来,企业级AI应用将由智能体驱动,而其价值的真正发挥,核心就在于变现数据价值。 图片4.png 金山办公助理总裁黄志军谈数据治理 当大模型与智能体产品
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侃见财经
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03-21
从“AI投标”到“AI养鸡”,WPS 365助力企业级智能体加速落地
3月20日,在WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,金山办公副总裁王冬分享了企业级智能体的最新探索方向。以小K同学为代表的官方数字员工“小龙虾”,正在探索从办公任务执行,向对结果负责的智能助手方向演进。 王冬表示,这一能力的突破,核心在于对非结构化数据的治理与知识化利用。“企业80%的知识蕴藏在文档、会议与聊天等非结构化数据中。”为此,WPS 365构建了智能知识基座,通过端云一体沉淀、多源知识汇聚、文档解析与知识治理等环节,将组织长期积累的文档资料转化为可复用的知识资产。 “数字员工的知识储备越丰富,就越能快速成长为工作中的熟手。WPS 365之所以重视非结构化数据的积累与知识挖掘,核心是希望通过知识喂养让‘小龙虾’不断进化。”王冬表示,随着持续学习和知识维度的不断拓展,数字员工能够承担的任务范围也将持续扩大。 据悉,WPS 365作为一站式AI协同办公平台,该平台可针对性解决非结构化数据的治理与应用难题,为企业搭建智能知识基座,并提供包括“小龙虾”在内的数字员工、AI搜索等智能体服务,助力企业激活数据价值。 数据治理是企业规模化落地AI的前提 随着大语言模型、工具执行与自主规划技术日趋成熟,AI正从“会解答”迈向“会做事”的全新发展阶段。2026年,以Open Claw为代表的智能体产品引爆“养虾”热潮,但企业规模化落地仍面临数据治理不足、权限管控不到位等现实挑战。 华南理工大学软件学院院长蔡毅谈企业AI痛点 华南理工大学软件学院院长蔡毅在峰会上指出,企业级AI需要具备三大关键能力:提供可溯源的“事实锚点”以消除模型幻觉,实现海量私域知识的精准定位,以及以专家团队模式驱动复杂业务流程闭环。 天风证券首席分析师缪欣君谈企业AI未来趋势 天风证券研究所计算机行业首席分析师缪欣君则认为,传统烟囱式的系统架构导致企业数据严重割裂,非结构化数据价值被长期“锁死”,完全无法适配人
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硅基观察Pro
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03-13
工具越用越累?WPS协作接入OpenClaw,一句话让办公回归极简
现在的办公软件功能越来越强大,但也越来越复杂。很多打工人的真实感受是:为了完成一个简单的协作配合,得在各种菜单、标签页和对话框里反复穿梭。找文件、拉群聊、对齐会议时间,这些不产出核心价值的“界面导航”动作,无形中吃掉了我们太多的工作效率。 怎样才能跳出这个系统迷宫?近日,WPS 365 旗下的「WPS 协作」给出了一个破局思路:正式接入 OpenClaw 数字员工。它的核心逻辑非常简单粗暴——不再让人去适应软件的复杂界面,而是让AI直接听懂人话,替你干活。 这种被戏称为“动嘴不动手”的体验,落到具体的工作场景里,就是极致的做减法。 以前找一份文件发给同事,你需要经历“最小化当前窗口-打开本地文件夹-回忆文件位置-拖拽发送”的繁琐流程。现在,你只需要对着 WPS 协作发一句自然语言指令,比如:“把桌面上那份去大同和野三坡的团建行程单直接发给行政部的王经理。”这位数字员工就会在后台瞬间精准抓取目标文档,并完成定向发送。 不仅是管文档,约会议这种极其消耗沟通成本的活儿也一样。你随口输入“帮我约明天上午十点产品和开发组的对齐会”,系统就会自动接管查看参会人日程、寻找共同空档、新建会议并发送通知的全套流程。一句话,把过去需要来回折腾好几分钟的操作直接搞定。 不过,越是智能的系统,企业往往越担忧:这种能翻找本地文件、代发消息的数字员工,会不会把公司的核心数据传到网上去?隐私安全怎么保证? 这也是此次接入中最值得关注的技术亮点:它采用了一套“云端调度+本地执行”的安全架构。打个直白的比方,云端的大模型只是一个“指挥中枢”,它唯一的任务是听懂你的这句大白话,然后把它拆解成电脑能懂的执行步骤;而真正去点击鼠标、读取信息、抓取本地文件的那只“手”,是完全在你自己的本地设备上运行的。这意味着,企业的敏感数据和内部文档根本不需要脱离本地去云端走一遭。既守住了数据隐私的绝对底线,又保证了操作的低延迟
工具越用越累?WPS协作接入OpenClaw,一句话让办公回归极简
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连线Insight
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02-04
从“模型竞赛”到“数据为王”:WPS 365如何帮企业挖掘数据金矿?
文/熊逾格 编辑/子夜 “即便是性能卓越的‘神模’,12个月后用户留存率也可能降至较低水平。” 2026年1月27日,WPS 365 AI协同办公峰会在上海举办。会上,中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海如此说道。 这番话放在三年前,可能没人会信。 彼时ChatGPT横空出世,硅谷与中关村同时陷入狂热,大模型军备竞赛如火如荼。每一家科技巨头都在押注,一时间“谁的模型更聪明,谁就能赢得未来”成为短暂共识。 过去三年,几乎所有企业都在追问同一个问题:我该选哪个大模型? 但在2026年初,这个问题的答案变得越来越不重要。模型正在变成基础设施,真正的竞争焦点已悄然转移。 当大模型的上下文有限,模型能力趋同,那么toB AI的竞争实质,其实是效率竞争,是“谁能为AI提供更丰富、更准确,可被理解的上下文”。 这种情况下,企业数据的重要性会大幅拔高。 连线Insight在峰会现场观察到,延锋国际、东方航空、上海信投等华东龙头企业分享的落地案例指向同一个结论:AI项目从Demo到上线,最大障碍不是算力或模型,而是如何让散落各处、格式混乱的企业文档真正被AI理解。 企业级AI应用的竞争重心,正从“模型能力”转向“数据治理”。 而在这场数据竞争中,一个容易被忽视的技术环节正在成为关键:非结构化数据的解析,尤其是复杂文档的解析与知识化能力,直接决定了企业数据资产的质量上限。 WPS 365 统合进行知识治理,图源WPS官方微信公众号 换句话说,谁能把企业几十年积累的Word、PDF、Excel真正变成AI可理解的结构化知识,谁就掌握了企业AI落地的钥匙。 而这一块儿,早就是WPS 365 的长项所在。 回望38年积淀,复杂文档的解析能力的积累,是藏在金山办公发展历程中的一场长坡厚雪,也是其在AI时代最大的惊喜与底气。 1、落地困境:不是模型不够聪明,而是数据“喂不进去”
从“模型竞赛”到“数据为王”:WPS 365如何帮企业挖掘数据金矿?
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产业经济在线
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01-30
全球领先解析技术加持,WPS 365 赋能华东企业数字化转型
1月27日,AI协同办公上海峰会上,金山办公正式宣布,旗下一站式AI协同办公平台WPS 365打造的“企业大脑”已率先在华东地区组织级客户中落地应用。延锋国际、东方航空、上海信投智科等龙头企业纷纷采用该方案,实现了业务效率提升、知识资产盘活等显著成果,标志着企业级AI应用正式迈入以数据为核心的竞争新阶段。 行业共识:数据成企业AI竞争核心护城河 中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海在峰会上提出,当前头部AI模型迭代周期已缩短至数月,企业在模型侧的投入“保鲜期”极短,越来越多企业选择外部采购模型。在算力与模型日益普及的背景下,独有的高质量数据资产成为企业唯一可持续的AI护城河,直接决定AI应用的最终效果。 这一观点与金山办公的实践高度契合。金山办公助理总裁朱熠锷表示,企业AI应用正加速从“以模型为中心”转向“以数据为中心”,而数据质量正是突破AI落地瓶颈的关键。许多企业的AI项目陷入“演示惊艳、落地困难”的困境,核心症结在于散落在各处、格式不一的非结构化数据难以被AI有效理解和利用,形成了落地“最后一公里”障碍。 技术突破:文档解析能力领跑全球 要激活企业数据价值,高效的文档解析技术是基础。华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师刘禹良在峰会上介绍,该校与金山办公联合研发的MonkeyOCR模型表现卓越。其中,3B参数规模的版本已斩获中英文文档解析任务最佳性能,最新迭代的MonkeyOCR v1.5更在国际权威榜单OmniDocBench V1.5上拿下综合性能全球第一,超越GPT-4o、Ge
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刻度财经
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01-15
WPS会员叠会员“套娃收费”惹众怒,金山办公遇信任危机
出品:山西晚报·刻度财经 套娃收费引投诉,金山办公高增长却陷收费信任危机 打开WPS充值页面,“大会员=超级会员+AI会员+1T云空间”的会员介绍,可真当用户下单后才发现,宣传中包含的AI写作功能,实际归超级会员专属。曾经的超级会员核心权益“脑图转PPT”,也被悄悄划进大会员特权列表,老用户想继续使用,只能额外付费升级。 2025年10月27日,金山办公2025年第三季度报告正式披露,财报数据堪称亮眼。前三季度公司实现营业收入41.78亿元,同比增长15.21%。 第三季度营收15.21亿元,同比增幅达25.33%,归母净利润4.31亿元,同比激增35.42%。 WPS 365业务收入2.01亿元,同比增长71.61%。个人业务收入8.99亿元,同比增长11.18%。 另外,公司通过AI新产品落地推广及海内外市场,带动WPS AI月活、付费用户数及用户价值稳步提升,该业务收入保持稳健增长。 截至2025年9月30日,WPS Office全球月度活跃设备数为6.69亿,同比增长8.83%。 图源:金山办公2025年第三季度报告 但光鲜业绩与用户投诉形成刺眼反差。 新浪黑猫投诉平台上,关于WPS的投诉已将近千条,“套娃收费”“权益缩水”“自动续费陷阱”成为高频关键词。新华社、央视网接连点名批评,直指其多层级收费侵犯消费者知情权,破坏行业生态。 一边是国产办公软件龙头的技术积淀与营收红利,一边是消费者信任被层层收费套路慢慢啃食,金山办公的增长故事,还能讲多久? 01 套娃收费困局:会员之上还有会员 “大会员=超级会员+AI会员+1T云空间”,曾让用户心动不已。用户手指划过付费页面时满是期待,想着终于能畅享所有核心功能。可真要用到AI写作时,弹出的付费提示像一盆冷水,这项功能居然是超级会员专属。 更让人窝火的是,平台早已把超级会员整合进大会员体系,而功能权益的“明升暗降”更藏着套路
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ARCA
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正在把表格,从一个记录数据的工具,变成智能办公的入口。 但一个更现实的问题随之出现——当企业数字化进入深水区,面对数量庞大、变化频繁的长尾业务场景,表格太轻、系统太重,协同效率始终难以提升。 在这一“能力断层”上,金山办公给出了自己的解法:用多维表格,补齐传统表格与重型系统之间的空白。 4 月 22 日,在 WPS AI NEXT 武汉站,金山办公发布新一代 WPS 多维表格,并首次披露其在高并发场景下的性能表现:在百万行数据、千级并发连接的条件下,平均编辑响应低至 32 毫秒。 与此同时,其自研的表格AI 引擎 Qingqiu Agent 在 SpreadsheetBench 榜单中排名全球第二,仅次于 Gemini in Google Sheets,创下中国 AI 产品的最高成绩。 从产品路径到技术指标,这一系列动作指向同一个方向:让多维表格成为AI 时代承接复杂业务的基础设施。 / 01 / 让AI真正理解业务 在一所高校里,老师需要在三天内完成2.4 万名学生的信息自查。 过去,这类任务往往依赖Excel、微信群和人工统计:学生填写、老师收集、再统一汇总。过程不仅耗时,而且容易出错,一旦出现卡顿或数据冲突,整个流程就会被拖慢。 但这一次,他们直接用了一张WPS 多维表格。 学生同时在线填写,数据实时写入,老师可以随时查看整体进度,系统自动完成统计与汇总。在数百人同时操作的情况下,响应依然稳定在几十毫秒以内,填报完成后即刻生效。 从结果看,这只是一次顺利的数据收集。 但如果把它拆开,会发现背后其实发生了一件更重要的变化: 原本依赖“表格 + 人工协同”的流程,开始被一套系统直接承接。 而这,正是过去二十年里表格始终没有做到的事情。 表格几乎无处不在,承载数据,却始终停留在“工具”的位置,无法真正承载业务。当企业规模扩大、协同复杂度提升,这种工具属性的上限也越来越","plainDigest":"AI 正在把表格,从一个记录数据的工具,变成智能办公的入口。 但一个更现实的问题随之出现——当企业数字化进入深水区,面对数量庞大、变化频繁的长尾业务场景,表格太轻、系统太重,协同效率始终难以提升。 在这一“能力断层”上,金山办公给出了自己的解法:用多维表格,补齐传统表格与重型系统之间的空白。 4 月 22 日,在 WPS AI NEXT 武汉站,金山办公发布新一代 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365要让数字员工走进千行百业","digest":"图片 文/郭佳怡 编辑/张晓 WPS 365也能“养虾”了。 3月20日,WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,金山办公副总裁王冬宣布,WPS 365上线官方“小龙虾”小K同学,能通过WPS协作执行文档、聊天、会议、邮件等各类场景中的复杂办公任务。 “全民养虾”热潮下,WPS 365部署OpenClaw并不新鲜。 但参加完这场峰会,我们的感受是,尽管正式进军协同办公赛道不算久,WPS 365在这波AI浪潮中的敏捷性和敏锐度都很高。 上线小K同学是它敏捷性的一个侧影。技术迭代越来越快,大模型和Agent落地越来越快,这家公司总能快速反应,走在技术与市场化前沿。 图片 再深一层,“养虾”也是金山办公在助力B端企业落地AI能力的一次自然延伸——其在大模型时代的AI落地思考、路径、技术与实践的持续沉淀背后,一直都抓住了“AI to B”的主要矛盾,即死磕企业非结构化数据的治理、应用。 这又是它市场敏锐度的一部分。 从大模型浪潮到现阶段的Agent浪潮,企业端最痛的其实一直是AI在业务场景的落地。部署大模型部署智能体不难,只是很多企业用着用着发现,AI带来的不一定是效率革命,反而只是一场工具狂欢。 关键因子在于数据。企业要落地AI能力,关键不只在于模型本身,而在于能否做好企业数据的治理与运用。 形象点说,企业AI是千里马,但这批马吃什么草,要喂对。 这也是金山办公死磕企业非结构化数据治理、应用的核心出发点。 “智能体越强,越依赖高质量数据,做好数据的治理与合规应用,是企业养好‘龙虾’、用好智能体的核心前提。”峰会现场,金山办公助理总裁黄志军如此说道。 01 企业AI落地“最后一公里”,数据治理为何成为胜负手? 企业级AI落地最大的挑战是什么? CIO时代去年牵头发起的一场调研显示,“数据治理、数据质量及可用性”,是受访企业最多选择的选项。 图/《2025中国企业级AI实践调研分析年","plainDigest":"图片 文/郭佳怡 编辑/张晓 WPS 365也能“养虾”了。 3月20日,WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,金山办公副总裁王冬宣布,WPS 365上线官方“小龙虾”小K同学,能通过WPS协作执行文档、聊天、会议、邮件等各类场景中的复杂办公任务。 “全民养虾”热潮下,WPS 365部署OpenClaw并不新鲜。 但参加完这场峰会,我们的感受是,尽管正式进军协同办公赛道不算久,WPS 365在这波AI浪潮中的敏捷性和敏锐度都很高。 上线小K同学是它敏捷性的一个侧影。技术迭代越来越快,大模型和Agent落地越来越快,这家公司总能快速反应,走在技术与市场化前沿。 图片 再深一层,“养虾”也是金山办公在助力B端企业落地AI能力的一次自然延伸——其在大模型时代的AI落地思考、路径、技术与实践的持续沉淀背后,一直都抓住了“AI to B”的主要矛盾,即死磕企业非结构化数据的治理、应用。 这又是它市场敏锐度的一部分。 从大模型浪潮到现阶段的Agent浪潮,企业端最痛的其实一直是AI在业务场景的落地。部署大模型部署智能体不难,只是很多企业用着用着发现,AI带来的不一定是效率革命,反而只是一场工具狂欢。 关键因子在于数据。企业要落地AI能力,关键不只在于模型本身,而在于能否做好企业数据的治理与运用。 形象点说,企业AI是千里马,但这批马吃什么草,要喂对。 这也是金山办公死磕企业非结构化数据治理、应用的核心出发点。 “智能体越强,越依赖高质量数据,做好数据的治理与合规应用,是企业养好‘龙虾’、用好智能体的核心前提。”峰会现场,金山办公助理总裁黄志军如此说道。 01 企业AI落地“最后一公里”,数据治理为何成为胜负手? 企业级AI落地最大的挑战是什么? 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365","digest":"3月20日,在WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,金山办公副总裁王冬在现场透露WPS 365上线官方“小龙虾”——小K同学,通过WPS协作执行文档、聊天、会议、邮件等各类场景中的复杂办公任务,做到懂安全、够专业、对结果负责。 图片1.png 据悉,WPS 365作为一站式AI协同办公平台,该平台可针对性解决非结构化数据的治理与应用难题,为企业搭建智能知识基座,并提供包括“小龙虾”在内的数字员工、AI搜索等智能体服务,助力企业激活数据价值。 “数字员工的知识储备越丰富,就越能快速成长为工作中的熟手。WPS 365之所以重视非结构化数据的积累与知识挖掘,正是希望通过知识喂养让‘小龙虾’不断进化。”王冬表示,随着持续学习和知识维度的不断拓展,数字员工能够承担的任务范围也将持续扩大。 一、做好数据治理是企业养好“龙虾”的前提 随着大语言模型、工具执行与自主规划技术日趋成熟,AI正从“会解答”迈向“会做事”的全新发展阶段。2026年,以Open Claw为代表的智能体产品引爆“养虾”热潮,但企业规模化落地仍面临数据治理不足、权限管控不到位等现实挑战。 图片2.png 华南理工大学软件学院院长蔡毅谈企业AI痛点 “做好企业级AI需要具备三大关键能力,提供可溯源的‘事实锚点’,消除模型幻觉;突破大模型信息差,实现海量私域知识的精准定位;告别单轮问答,以专家团队模式驱动复杂业务流程闭环。”华南理工大学软件学院院长蔡毅指出。 图片3.png 天风证券首席分析师缪欣君谈企业AI未来趋势 天风证券研究所计算机行业首席分析师缪欣君认为,传统烟囱式的系统架构导致企业数据严重割裂,非结构化数据价值被长期“锁死”,完全无法适配人工智能时代的业务需求。未来,企业级AI应用将由智能体驱动,而其价值的真正发挥,核心就在于变现数据价值。 图片4.png 金山办公助理总裁黄志军谈数据治理 当大模型与智能体产品","plainDigest":"3月20日,在WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,金山办公副总裁王冬在现场透露WPS 365上线官方“小龙虾”——小K同学,通过WPS协作执行文档、聊天、会议、邮件等各类场景中的复杂办公任务,做到懂安全、够专业、对结果负责。 图片1.png 据悉,WPS 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王冬表示,这一能力的突破,核心在于对非结构化数据的治理与知识化利用。“企业80%的知识蕴藏在文档、会议与聊天等非结构化数据中。”为此,WPS 365构建了智能知识基座,通过端云一体沉淀、多源知识汇聚、文档解析与知识治理等环节,将组织长期积累的文档资料转化为可复用的知识资产。 “数字员工的知识储备越丰富,就越能快速成长为工作中的熟手。WPS 365之所以重视非结构化数据的积累与知识挖掘,核心是希望通过知识喂养让‘小龙虾’不断进化。”王冬表示,随着持续学习和知识维度的不断拓展,数字员工能够承担的任务范围也将持续扩大。 据悉,WPS 365作为一站式AI协同办公平台,该平台可针对性解决非结构化数据的治理与应用难题,为企业搭建智能知识基座,并提供包括“小龙虾”在内的数字员工、AI搜索等智能体服务,助力企业激活数据价值。 数据治理是企业规模化落地AI的前提 随着大语言模型、工具执行与自主规划技术日趋成熟,AI正从“会解答”迈向“会做事”的全新发展阶段。2026年,以Open Claw为代表的智能体产品引爆“养虾”热潮,但企业规模化落地仍面临数据治理不足、权限管控不到位等现实挑战。 华南理工大学软件学院院长蔡毅谈企业AI痛点 华南理工大学软件学院院长蔡毅在峰会上指出,企业级AI需要具备三大关键能力:提供可溯源的“事实锚点”以消除模型幻觉,实现海量私域知识的精准定位,以及以专家团队模式驱动复杂业务流程闭环。 天风证券首席分析师缪欣君谈企业AI未来趋势 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怎样才能跳出这个系统迷宫?近日,WPS 365 旗下的「WPS 协作」给出了一个破局思路:正式接入 OpenClaw 数字员工。它的核心逻辑非常简单粗暴——不再让人去适应软件的复杂界面,而是让AI直接听懂人话,替你干活。 这种被戏称为“动嘴不动手”的体验,落到具体的工作场景里,就是极致的做减法。 以前找一份文件发给同事,你需要经历“最小化当前窗口-打开本地文件夹-回忆文件位置-拖拽发送”的繁琐流程。现在,你只需要对着 WPS 协作发一句自然语言指令,比如:“把桌面上那份去大同和野三坡的团建行程单直接发给行政部的王经理。”这位数字员工就会在后台瞬间精准抓取目标文档,并完成定向发送。 不仅是管文档,约会议这种极其消耗沟通成本的活儿也一样。你随口输入“帮我约明天上午十点产品和开发组的对齐会”,系统就会自动接管查看参会人日程、寻找共同空档、新建会议并发送通知的全套流程。一句话,把过去需要来回折腾好几分钟的操作直接搞定。 不过,越是智能的系统,企业往往越担忧:这种能翻找本地文件、代发消息的数字员工,会不会把公司的核心数据传到网上去?隐私安全怎么保证? 这也是此次接入中最值得关注的技术亮点:它采用了一套“云端调度+本地执行”的安全架构。打个直白的比方,云端的大模型只是一个“指挥中枢”,它唯一的任务是听懂你的这句大白话,然后把它拆解成电脑能懂的执行步骤;而真正去点击鼠标、读取信息、抓取本地文件的那只“手”,是完全在你自己的本地设备上运行的。这意味着,企业的敏感数据和内部文档根本不需要脱离本地去云端走一遭。既守住了数据隐私的绝对底线,又保证了操作的低延迟","plainDigest":"现在的办公软件功能越来越强大,但也越来越复杂。很多打工人的真实感受是:为了完成一个简单的协作配合,得在各种菜单、标签页和对话框里反复穿梭。找文件、拉群聊、对齐会议时间,这些不产出核心价值的“界面导航”动作,无形中吃掉了我们太多的工作效率。 怎样才能跳出这个系统迷宫?近日,WPS 365 旗下的「WPS 协作」给出了一个破局思路:正式接入 OpenClaw 数字员工。它的核心逻辑非常简单粗暴——不再让人去适应软件的复杂界面,而是让AI直接听懂人话,替你干活。 这种被戏称为“动嘴不动手”的体验,落到具体的工作场景里,就是极致的做减法。 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彼时ChatGPT横空出世,硅谷与中关村同时陷入狂热,大模型军备竞赛如火如荼。每一家科技巨头都在押注,一时间“谁的模型更聪明,谁就能赢得未来”成为短暂共识。 过去三年,几乎所有企业都在追问同一个问题:我该选哪个大模型? 但在2026年初,这个问题的答案变得越来越不重要。模型正在变成基础设施,真正的竞争焦点已悄然转移。 当大模型的上下文有限,模型能力趋同,那么toB AI的竞争实质,其实是效率竞争,是“谁能为AI提供更丰富、更准确,可被理解的上下文”。 这种情况下,企业数据的重要性会大幅拔高。 连线Insight在峰会现场观察到,延锋国际、东方航空、上海信投等华东龙头企业分享的落地案例指向同一个结论:AI项目从Demo到上线,最大障碍不是算力或模型,而是如何让散落各处、格式混乱的企业文档真正被AI理解。 企业级AI应用的竞争重心,正从“模型能力”转向“数据治理”。 而在这场数据竞争中,一个容易被忽视的技术环节正在成为关键:非结构化数据的解析,尤其是复杂文档的解析与知识化能力,直接决定了企业数据资产的质量上限。 WPS 365 统合进行知识治理,图源WPS官方微信公众号 换句话说,谁能把企业几十年积累的Word、PDF、Excel真正变成AI可理解的结构化知识,谁就掌握了企业AI落地的钥匙。 而这一块儿,早就是WPS 365 的长项所在。 回望38年积淀,复杂文档的解析能力的积累,是藏在金山办公发展历程中的一场长坡厚雪,也是其在AI时代最大的惊喜与底气。 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中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海在峰会上提出,当前头部AI模型迭代周期已缩短至数月,企业在模型侧的投入“保鲜期”极短,越来越多企业选择外部采购模型。在算力与模型日益普及的背景下,独有的高质量数据资产成为企业唯一可持续的AI护城河,直接决定AI应用的最终效果。 这一观点与金山办公的实践高度契合。金山办公助理总裁朱熠锷表示,企业AI应用正加速从“以模型为中心”转向“以数据为中心”,而数据质量正是突破AI落地瓶颈的关键。许多企业的AI项目陷入“演示惊艳、落地困难”的困境,核心症结在于散落在各处、格式不一的非结构化数据难以被AI有效理解和利用,形成了落地“最后一公里”障碍。 技术突破:文档解析能力领跑全球 要激活企业数据价值,高效的文档解析技术是基础。华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师刘禹良在峰会上介绍,该校与金山办公联合研发的MonkeyOCR模型表现卓越。其中,3B参数规模的版本已斩获中英文文档解析任务最佳性能,最新迭代的MonkeyOCR v1.5更在国际权威榜单OmniDocBench 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套娃收费引投诉,金山办公高增长却陷收费信任危机 打开WPS充值页面,“大会员=超级会员+AI会员+1T云空间”的会员介绍,可真当用户下单后才发现,宣传中包含的AI写作功能,实际归超级会员专属。曾经的超级会员核心权益“脑图转PPT”,也被悄悄划进大会员特权列表,老用户想继续使用,只能额外付费升级。 2025年10月27日,金山办公2025年第三季度报告正式披露,财报数据堪称亮眼。前三季度公司实现营业收入41.78亿元,同比增长15.21%。 第三季度营收15.21亿元,同比增幅达25.33%,归母净利润4.31亿元,同比激增35.42%。 WPS 365业务收入2.01亿元,同比增长71.61%。个人业务收入8.99亿元,同比增长11.18%。 另外,公司通过AI新产品落地推广及海内外市场,带动WPS AI月活、付费用户数及用户价值稳步提升,该业务收入保持稳健增长。 截至2025年9月30日,WPS Office全球月度活跃设备数为6.69亿,同比增长8.83%。 图源:金山办公2025年第三季度报告 但光鲜业绩与用户投诉形成刺眼反差。 新浪黑猫投诉平台上,关于WPS的投诉已将近千条,“套娃收费”“权益缩水”“自动续费陷阱”成为高频关键词。新华社、央视网接连点名批评,直指其多层级收费侵犯消费者知情权,破坏行业生态。 一边是国产办公软件龙头的技术积淀与营收红利,一边是消费者信任被层层收费套路慢慢啃食,金山办公的增长故事,还能讲多久? 01 套娃收费困局:会员之上还有会员 “大会员=超级会员+AI会员+1T云空间”,曾让用户心动不已。用户手指划过付费页面时满是期待,想着终于能畅享所有核心功能。可真要用到AI写作时,弹出的付费提示像一盆冷水,这项功能居然是超级会员专属。 更让人窝火的是,平台早已把超级会员整合进大会员体系,而功能权益的“明升暗降”更藏着套路","plainDigest":"出品:山西晚报·刻度财经 套娃收费引投诉,金山办公高增长却陷收费信任危机 打开WPS充值页面,“大会员=超级会员+AI会员+1T云空间”的会员介绍,可真当用户下单后才发现,宣传中包含的AI写作功能,实际归超级会员专属。曾经的超级会员核心权益“脑图转PPT”,也被悄悄划进大会员特权列表,老用户想继续使用,只能额外付费升级。 2025年10月27日,金山办公2025年第三季度报告正式披露,财报数据堪称亮眼。前三季度公司实现营业收入41.78亿元,同比增长15.21%。 第三季度营收15.21亿元,同比增幅达25.33%,归母净利润4.31亿元,同比激增35.42%。 WPS 365业务收入2.01亿元,同比增长71.61%。个人业务收入8.99亿元,同比增长11.18%。 另外,公司通过AI新产品落地推广及海内外市场,带动WPS AI月活、付费用户数及用户价值稳步提升,该业务收入保持稳健增长。 截至2025年9月30日,WPS Office全球月度活跃设备数为6.69亿,同比增长8.83%。 图源:金山办公2025年第三季度报告 但光鲜业绩与用户投诉形成刺眼反差。 新浪黑猫投诉平台上,关于WPS的投诉已将近千条,“套娃收费”“权益缩水”“自动续费陷阱”成为高频关键词。新华社、央视网接连点名批评,直指其多层级收费侵犯消费者知情权,破坏行业生态。 一边是国产办公软件龙头的技术积淀与营收红利,一边是消费者信任被层层收费套路慢慢啃食,金山办公的增长故事,还能讲多久? 01 套娃收费困局:会员之上还有会员 “大会员=超级会员+AI会员+1T云空间”,曾让用户心动不已。用户手指划过付费页面时满是期待,想着终于能畅享所有核心功能。可真要用到AI写作时,弹出的付费提示像一盆冷水,这项功能居然是超级会员专属。 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