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我爱聊小而美爱股爱回收。一句话里有三个爱。 1. 怎么手机也是理财产品了？ 二手生意是极不确定的中碳消里，相对确定的增量。 首先原盒未拆的一手手机有点突发恶疾的意思。存储崩了所有人一把老头，DRAM与NAND的各类产品还在涨，直接创飞了低端机。趋势没有中断端倪，对于常规存储而言——HBM持续挤压、AI数据中心需求被低估、存储巨头控产、下游恐慌备货囤货——这些始作俑者，并没改变。 对于低端机，存储在BOM成本比高达40%，纯属贴钱交朋友。因为市场预期手机成本压力要Q3甚至Q4才到峰值，新机尤其是低端机，大大概率还要有第二轮调价。此时此刻618大酬宾我的朋友你要把握住，有人说是这是肖申克的救赎。 低端机价格难死扛，中高端机毛利高，吸收成本的安全边际，海绵体厚一些，尤其是iPhone。不过虽然iPhone新款没有很强涨价预期，但其高内存版本有。库克也说对于苹果而言2026年后半段存储压力会更明显。压力厨子小溜肩可不愿扛到底，消费者迟早要支付，a matter of when not if. 存储涨价通过不同档位新机的差异化提价向二手市场传导：低端新机涨幅大，挤出的需求流向二手中高端，推升其价格；中高端新机涨价温和、相对性价比提升，激活以旧换新，释放二手供给。对于货源敏感的二手平台而言，供给放量导致回收价格有压制，但成交量和GMV端是明确利好，对二手平台偏利好。 唯一我有顾虑的地方，就是中高端涨价快过预期，如果新手机真贵成了理财产品，消费者或许会选择缝缝补补又三年的策略，二手高端机反而会供给萎缩，以股东视角来看这件事到时候回收价格会不会按不住？（当然对以旧换新的消费者，这不是坏事）。 二手一直是性价比生意，用户一旦接受，有长期粘性。而二手手机曲线不可能像存储这样爆炸，但足以熨平一个漫长的周期。在我眼里甚至有点alternative investment（另类资产）的意思。给组合降低

过去十几年，车险行业始终处在一个相对割裂的状态。 价格体系不透明，同一辆车在不同保险公司之间报价差异明显；服务链路不稳定，投保阶段相对顺畅，但一旦进入理赔环节，流程复杂、周期长的问题依然普遍存在；与此同时，数据长期割裂，保险公司难以获取真实、连续的驾驶行为数据，车企也无法完整参与保险服务体系。 在这样的行业结构下，车车科技正在做的一件事，并不是简单提升某一个环节的效率，而是试图重构整个车险行业的基础运行方式。 车车科技通过嵌入式保险SaaS系统，将多家车企与保险公司的能力进行标准化连接，使车辆数据、保险产品与服务流程能够在同一技术框架下流转，实现系统级打通。这种连接一旦形成规模，其价值不再是单点效率提升，而是网络结构本身的沉淀。 其次，是推动车险全流程的数字化重构。在车车科技的体系中，投保环节不再依赖人工录入，而是由系统自动调取车辆与用户信息完成匹配，用户仅需完成选择与支付即可；续保流程被压缩为标准化触达与确认操作，接近订阅式服务体验；理赔环节则通过车端数据回传，在事故发生后自动生成结构化信息，并触发后续理赔流程，减少人工介入与沟通成本。 最后，是基于数据与AI的智能定价能力重构。传统车险定价更多依赖静态变量，如车型、年限与出险记录，而真实风险则更多来自动态驾驶行为。 车车科技依托覆盖多家车企的真实行驶与出险数据，将急加速、急刹车、驾驶时长、路况环境等变量纳入统一模型体系，构建更细颗粒度的风险评估能力，使保险定价从“车辆维度”逐步走向“行为维度”。 当一个行业的连接方式、数据结构与定价体系同时发生变化时，它所带来的往往不是渐进式优化，而是系统级重构。 车车科技做的事情，就是建立车险行业基础设施。 第一，把20家车企、80家保险公司的产品和服务，标准化成一个统一的接口。 每家车企的系统都不一样。特斯拉、理想、小鹏的车辆信息基本全是各家自己定义的。车车科技要做的是，用一个标准化

1. 存量游乐园 本文想借最新财报，聊聊房地产行业为何我只选了贝壳做投资。主要也是源于我对这个行业自身的理解与长期预期。地产里有些模式值得用余生反复欣赏。我们周期不够长，但是如果你看美国，美股里那些宛若化石一样穿越周期的地精，基本分这么几类： 第一类是开发商但准确讲是建商（homebuilders），不同于我们开发商的三高模式——高周转，高杠杆，高土储——美股建商不囤地，而是用期权式购地（land option contracts），看中土地下定金，就像是出了一笔期权费，随时可以转身离开你有话说不出来。分段式拿地盖房，切得小小的，付款少少的。D.R. Horton (DHI)、Lennar (LEN)以及 更纯粹轻质的NVR，都是这样的公司，在周期上行时能赚不少钱。 第二类是交易平台与数据服务，比如CoStar Group（CSGP）、Zillow（Z）、Compass（COMP），他们是卖水人和 “做市商”。这在我村的映射也是贝壳的主营业务，贝壳是三位一体了整个“流量入口+交易平台+地产数据”，而美股的那三家，各自专注一或两个领域。 第三类是REITs，持有型物业，无论是商业地产、写字楼还是住宅，纯吃租子的现金流业务。REITs大多是自持物业，而贝壳的租房业务比如“省心租”，做的是轻资产托管。Q1贝壳出租净收入与新房销售净收入居然划了等号，看来居住是刚需但买房不一定是。 第四类是大型家装零售，Home Depot (HD)，Lowe’s (LOW)这样的公司。这模式美国有特殊性，因为老美搬砖意愿很强，而在国内应该很少人有勇气自己盖个房子或者撸个硬装，一般以装修交付为主。这对应贝壳的家装业务，一直以来是第二增长曲线，Q1精修成第二创利曲线。 第五类也是投资上最獐头鼠目的，土地银行（land bank），你可以理解为他们为建商持有土地，而收益来源是建商的付款。当然建商并离不开

简单聊几句百度财报。百度乃为数不多在2025年大涨之后2026年还能保持水上的中概股，在水面之上自然就有呼吸权。前瞻地来看，我持有并看好百度股票的逻辑不到三十个字： AI需求激增 + 算力供应紧张，从而推动百度AI云基础设施业务的量价齐升，加速增长。 1Q百度核心的AI驱动业务总收入突破136亿元，同比加速增长49%（3Q25 39%、4Q25 43%），占整体营收已过半。百度的AI叙事能整体翻转业务增长逻辑与财务基本面的话，那就要式微的传统搜索广告，完全交棒给以AI云基础设施（AI Cloud Infra）为核心的AI小猎豹。 财报前市场分析师对整体财报数字比如营收和利润预期不高，云强广弱是明牌信息，尤其是古典互联网的网络营销业务。我们看百度要去看结构变化，包括三块业务——1.AI云基础设施；2. AI应用； 3. AI原生营销服务的变化。AI收入与增速，归因于三条业务线同时能兑现。 其中重点看AI云基础设施业务（AI Cloud Infra），重中之重，致远任重。什么是AI Cloud Infra？——财报表述这块是“智能云中服务企业及公共部门的AI基础设施及平台服务，AI高性能计算设施支援在多种企业工作负载中进行高效且具成本效益的训练及推理”，我给大家中译中，这块业务主要包括AI云订阅收入（包括基于GPU业务也就是财报里说的GPU云、MaaS等等）、外部芯片销售、以及传统的基于CPU的项目制生意。 目前AI云基础设施在AI驱动型业务中的占比已远超过一半（65%），财报前华尔街给AI cloud infra的预期是Q1加速到40%，实际财报下来是Q1收入达到88亿元，yoy加加加加速到79%。GPU云收入更是同比增长184%。盘前上涨了近五个点（也就是说有预期差），我认为这是主因。 当然这里还是给不熟悉百度近期发展的读者解释一下，百度已经不是老度，新度已把原先业务线 —

简单聊聊阿里财报。首先按照惯例，对齐拉通打透一个财会麻花，2026财年第四季度 =2026自然年第一季度，以下统一表述成Q1。 而Q1财报有这么几个点可以摆下龙门阵： 第一，利润端和自由现金流上很难看，在可比口径（剔除高鑫零售、银泰已处置业务）收入增长 11%，CMR可比口径收入增长8%， 云收入增长38%，其中外部商业化收入增长40%，AIDC增长6% 等于topline都在增长的前提下——bottomline利润端和自由现金流，来个双重穿透，啊白茫茫一片真干净。 Q1 Adjusted EBITA 51.02 亿元，yoy降低84%；Non-GAAP 调整后净利润（剔除长期投资浮盈）只有0.86 亿元，约等于零；自由现金流之间转灯改了加减号：Q1自由现金流173亿元净流，而去年同期为净流入37.43亿 。 第二，核心业务实际上有改善，诸如如国际业务AIDC已经接近break-even。即使吞金大战的即时零售，闪购（收入yoy+57%）在效率上也改善，UE与美团的UE差缩小到一块四毛（根据高盛给的数据）。订单结构优化，成本优化，这些都是即时零售持续性上的起色。换句话说阿里的核心平台商业化能力并没有减弱，问题是增长被巨大的投入给啊呜一口吃掉。 那么本属于阿里的利润都投入在哪里： 加码AI与云的基础设施。自由现金流的转灯，主要归因于云基础设施支出的增加以及千问App的用户获取成本 。 另外就是继续猛攻即时零售，业务营收大涨背后，是持续投入来扩大业务规模，提高用户体验 。 所以，即时零售在烧钱，现金流变成用户与闪购增长；Qwen App 拉新获客，现金流变成大模型C端用户群；阿里AI与云资本开支CapEx Q1 269亿，对比自由现金流同比一进一出差了210亿，可以看到CapEx对自由现金流一锤定音的影响 (公式：自由现金流=经营活动现金流 - CapEx)。 第三，那有没有好

1. 都在问恒生科技为什么那么不像人，本文斗胆来归个因，以及如何通过组合调整来加硬恒科。 单一归因必然是苍白的，但多因子之间，又有轻重缓急。大的宏观背景板——美联储议息 与 冷热战议和——边际变化确实利空港股。前者托起了无风险利率，而后者托起了权益风险溢价，以至于折现率巍然如山。 多年以来美股定价基本上是美联储负责画K线，后来某个金发男子抢过了画笔。虽然上述两个因子非常重要（仍然重要），但并不足以解释为什么港股不像人，因为同样受到影响的美韩日台羡煞旁人。 所以恒科的低迷有特点有结构，我认为两个主因在邂逅。第一是AI产业浪潮下的价值分配（利润分配）错峰，第二是恒科碳基消费浓度极高。而这两点直接影响的是分子（公司业绩），而不是分母（折现率）。 目前全球市场，就像一个涣散的小学生打开了蛋仔派对，瞬间注意力高度收敛，任由AI这个单一叙事完全主导。并且整个AI叙事的洪峰在上游而不在下游，全球半导体周期是“做完你的做你的，做完你的做你的”共振向上，但下游应用、平台、软件、SaaS，暂时都没有排在打卡队伍里。 这不难理解，我一直认为是资金偏好的问题。上游硬件确定性远大于软件与SaaS甚至大于大模型本身，所以市场资金高度集中在上游算力、存储，美股费城半导体指数（英伟达、美光、英特尔等）、韩台股市（三星、海力士、台积电）、A股所谓站光里，资金对于铲子的热情远高于淘金本身，才有半导体相对软件的超额表现，以及AI capex（资本开支）的接收方相对支出方的超额。 我之前拿三星举了个例子，说明超级周期已经滚烫到什么程度： 第一，三星电子，分析师相对一致的预期是2026年利润破1万亿人民币（统一算作人民币方便比较）。毕竟第一季度利润2100亿，订单排到2027。 第二，2025年地球上没有任何一家公司利润达到1万亿人民币。苹果、谷歌、英伟达也不行 。 第三，腾讯 + 阿里巴巴 + 拼多多 + 宁德时

本文抛砖引玉，聊AI大模型在消费端，商业模式的草蛇灰线。阿里的大模型，千问的AI办事与AI Agent的突起，给我一些启示：1. 从前系统给人用，之后主要给硅基AI调用；2. 如此产品形态就要跟着重新做一遍； 3. 全新的消费需求，正在珠胎暗结。 —— 引言 ————— 此时此刻，光头闪烁而消费阑珊。妇孺皆知的几句话是：你要站在光里，不要光站在那里，更不要光着站在那里；而我的朋友——那个在闪迪上吃成了高血脂的鸟哥却说：这些都对，但最最最重要的是，你不要光着站在光里。 毕竟是人生赢家，他突然理性得可怕，而我唯有赞许。无论光通信如何拥抱周期巅峰，大模型最后还是要落脚消费，不然你闭环不进来那个最后的买单人。你的消费就是我的收入，没有了消费，哪里来收入，所有已经安排到五十年后的未来自由现金流都是梦幻泡影。 而大模型+大消费，AI Agent带动消费，这个领域是中概的强项，是阿里的强项，商业逻辑也是最直截了当，基本上就属于，掏出真理，扣动扳机。 我继续用我奶奶也能懂的语言，来捋一下其中的产品逻辑和商业逻辑。 我看到千问接入了东航，于是从航班的查询、到购票、到选座、到值机、到退改签，千问的 AI办事 可以做完全链路服务——仅仅需要你飙射出自然语言（就是说人话）。之前千问接入外卖、打车、电影票、酒店，淘宝闪购、高德、飞猪等，都是阿里系的内部验证；接入东航是第一次对外输出AI办事能力，我们可以合理预期，阿里的AI Agent外部规模化落地已经开始。 从商业模式上来看这件事：千问首次开放AI办事能力，说明任何APP、任何产品、任何服务能力，都可以被Agent化。那么整个产品的模式就变成，由智人用自然语言去驱动AI，再由AI用非自然语言去调动整个数据系统（比如要服务一个涵盖预算、选座、日期、机型等等多个参数的复杂个性化需求，就需要AI调用结合多个系统，才能完成任务并且比人做得更好）。 这也暗示

很多人还是认为大道的sell put 完爆 直接下个限价单 买入股票，转不过来这个弯。这事很多人科普过了，我来想想，如何用我奶奶也能懂的语言，把这事一次性给说明白。 说得不到位的地方，欢迎补充。 首先金融市场上没有完美策略，不存在什么东西完爆什么东西，因为如果A完爆B，那B就不会存在了。如果“sell put” 完爆“直接下个限价单”，那就不应该存在“限价单”这个东西。 然后我们对比一下两者的区别，用案例来讲。 假设我想要买100股特斯拉的股票。特斯拉现价364，而我想要 350进货。我账上有35000美元现金。 那我有两个选项： 选项#1，朴实地下个“限价单”，350美元买入，将订单设置为 取消前都有效（Good 'Til Canceled，但注意根据券商不同，这种GTC单子的有效期不同，你可能要重复挂单），如果市场价格跌到350美元，我就能成交。如果价格跌不到350，我就买不到。 选项#2，sell put（卖出看跌期权），行权价格为350美元，卖出一个合约，一个期权合约对应正好也是100股的股票。在这个例子里，我sell了特斯拉 2026年12月18日到期的put，目前这个put的价格44美元，卖出一个合约，你可以获得4400美元（44X100） 权利金（premium）。 对比选项#1，选项#2额外的收益是香喷喷的4400美元权利金，揣兜里了。 而选项#2 要付出的对价是，你承担起了一个硬性义务——在2026年12月18日之前，无论特斯拉价格如何，买你看跌期权的那哥们，都能以350美元的价格，将100股特斯拉股票卖给你。等于是他买了个保险，而你，我的朋友，开了个迷你保险公司。 一般情况下券商不太会让你以保证金的方式去sell put，因为对券商风险比较高（万一你账上最后没有足够现金交割，这不就违约了吗），所以在一般情况下，券商会需要你在账上冻结掉一部分现金（3500

一、central thesis 继续我在存量二手经济的非古典遨游。 吾国市场，水大鱼大，但凡做到行业龙头，市值鲜有不过百亿。然而很奇怪二手车那么大个生意，目前没有巨鲸。并不是模式从逻辑上不成立，比如美股就有许多家市值100亿-1000亿美元的二手车公司；皆因国内二手车发育未熟，四散零落——全市场80%车源，被30-50万（看你统计口径）的中小车商，散装消化。 但事情在变化，聚集度在提升。经过多年探索试错，优信捏成型的商业模式，很适合整合国内二手车市场碎片，比如优信开店走线下特大规模模式（店面>50000平，可容纳3000+台车），国内独此一家。超级门店类似于当年沃尔玛、山姆之于张三李四小百货的挤压效应，比如西安、合肥两个老卖场，当地市占率超20%。其他独特竞争优势我在下面细说。 几年以来，优信先跑通单店模型，2024年跑通增长模式，2025年年报进一步验证跑通（具体见2025年财报分析）。因为单店模型探索成功，未来进入“复制粘贴，高速扩张，开店开很多的店”的连锁爬坡套路，业务有奔头。在财务上的表现为收入增速特别快，deliver持续100%以上翻倍增长，这在醉如烂泥的旧消费赛道里也不太常见。 整体业绩大概率进入右侧，在目前已经确定的扩店计划下，预期2027年有望盈利。虽然国内没有可比上市公司，但美股可比的成熟公司市盈率，大多数时间在20x—30x 之间。如此的可比估值倍数在头顶盘桓，如果增长与盈利兑现，股价将在兑现之前兑现。 二、 二手车买卖模式论，以美股为他石 无论是投资和创业，失败都不是成功之母，别人的失败才是成功之母，学习历史经验，避免吃别人已经吃过的苦。 先来看五个在被成熟市场美利坚证明过的二手车模式。 (来源：达某整理) 模式A：二手车线下大卖场（large scale offline），全渠道二手车直营模式。美国那么多年发展下来，这是所有跑通模式里最能穿

信息侧： 昨晚阿里发布12月季度财报，我们看最重要的云和AI业务加速增长，外部商业化收入增速从上季度的29%上升到35%，电话会上管理层给出指引，预计未来五年云外部收入年复合增长率（CA­GR）超过 40%，第五年的收入目标为 1000 亿美元。云业务 EB­I­TA ma­r­g­in 利润率会有明显的上升潜力，长远看能达到 20%左右水平（当前稳定在9%）。而下季度（也就是自然季度的2026年Q1），电商CMR给出6-7%的增长预期。 ——————— 下面进入我的点评与解读： 1. to­k­en是串联一切的线索 一年四次，大棚乱了四季但炒股帮你记忆，从Q1到Q4安排得整整齐齐。达某不才，但巧舌如簧而令人颤颤，是多年的功夫沉淀。 先总起一下中心思想，再次重申达某投资阿里的主要逻辑，很长时间以来都没有漂移。在2025年年初之前，阿里股票价值是SO­TP（sum of the pa­r­ts）的加总逻辑，是各个业务像拼卤菜一样相加，再一起上个秤；而在那之后，投资逻辑逐渐AI化，也逐渐改为远近场消费的大电商生意与AI+云+芯片的“通云哥”（通义、云、平头哥）AI云计算生意，他们之间体现出的协同效应的想象力与预期度。 协同效应这个词有一点cl­i­ché（陈词滥调），但我认为就是投资逻辑本辑，我没有别的词可代替。这里其实不仅仅是电商远近场的协同（淘天和闪购也就是即时零售），也不仅仅是电商与AI之间的协同（千问帮你点奶茶）；其实我认为此时此刻最重要的是阿里云内部，AI和云计算之间的协同效应。 来举个最近发生的例子。我曾玩笑说阿里调整组织结构比我度假还频繁（但灵活也是组织活力的一种表现），而刚刚发生的一个比较大的组织调整动作是成立ATH事业群。ATH事业群包括五大事业部：通义实验室（负责Qw­en大模型研发）、Ma­aS业务线（负责模型服务平台、技术、体系）、千问事业部（C端的个人