2026年8月12日,腾讯发2026年半年报后,大家集体关注的都是腾讯的资本开支达到593亿。 业绩会上,分析师们集中问的也是腾讯Ai的投入产出问题。 腾讯管理层也好,财报也好,也是在极力说明大模型应该投入,大模型投入有价值和意义,大模型就算投入失败,也能卖掉或者租出花钱买的这些硬件。 换句话说,从管理层的角度,大模型必须要做,就算是哪天真的做不下去,这笔生意也不会赔很多。 从昨天到今天,其实一直觉得应该写点什么,但笔者真实的感受就是,其实也没什么可写的。 腾讯春天开年报业绩会的时候管理层就已经表明要大力投入大模型了。半年报其实就是确认一下大模型到底投入了多少钱,游戏和广告业务数据怎么样,以及管理层对大模型接下来的态度。 笔者一直在尝试使用大模型,曾经和Deepseek有过这样一段对话。笔者问Deepseek,大模型可以在人输入信息以外,自己创造新的内容么? Deepseek认为自己必须需要人不断输入新的内容。换句话说,也就是如果没有人的专家去训练大模型,其实大模型的水平最多也就是比一般的实习生强点,强在收集信息相对比较全面,且能相对结构化的表达出来。 昨晚,笔者让大模型去写一篇关于东鹏饮料的研究报告。怎么说呢,如果是业余的,就是投资经验非常浅的,或许还真能得到一点有价值的信息。 但如果是专业的投资者,这篇报告不能说是浪费时间吧,但只能说是价值比较小。 如果让我付费给workbuddy或者是Deepseek帮我写投资研究报告,我觉得意义真的不大。 但是换个角度来说,如果是我完全没有专业能力的领域,刚开始还是有点用的。毕竟,我是小白,大模型比我强点。但是,在问答过程中,其实最后还是我在用我的经验,训练他,而且我还得花时间去帮他纠错,帮他校对,帮他判断是否正确和合理。 想到前段时间看到一个案例,一个农民菜地出问题,好像问了一个大模型,我观察界面可能是豆包,然后大模型给他的一个结