业绩会上，分析师们集中问的也是腾讯Ai的投入产出问题。
腾讯管理层也好，财报也好，也是在极力说明大模型应该投入，大模型投入有价值和意义，大模型就算投入失败，也能卖掉或者租出花钱买的这些硬件。
换句话说，从管理层的角度，大模型必须要做，就算是哪天真的做不下去，这笔生意也不会赔很多。
从昨天到今天，其实一直觉得应该写点什么，但笔者真实的感受就是，其实也没什么可写的。
腾讯春天开年报业绩会的时候管理层就已经表明要大力投入大模型了。半年报其实就是确认一下大模型到底投入了多少钱，游戏和广告业务数据怎么样，以及管理层对大模型接下来的态度。
笔者一直在尝试使用大模型，曾经和Deepseek有过这样一段对话。笔者问Deepseek，大模型可以在人输入信息以外，自己创造新的内容么？
Deepseek认为自己必须需要人不断输入新的内容。换句话说，也就是如果没有人的专家去训练大模型，其实大模型的水平最多也就是比一般的实习生强点，强在收集信息相对比较全面，且能相对结构化的表达出来。
昨晚，笔者让大模型去写一篇关于东鹏饮料的研究报告。怎么说呢，如果是业余的，就是投资经验非常浅的，或许还真能得到一点有价值的信息。
但如果是专业的投资者，这篇报告不能说是浪费时间吧，但只能说是价值比较小。
如果让我付费给workbuddy或者是Deepseek帮我写投资研究报告，我觉得意义真的不大。
但是换个角度来说，如果是我完全没有专业能力的领域，刚开始还是有点用的。毕竟，我是小白，大模型比我强点。但是，在问答过程中，其实最后还是我在用我的经验，训练他，而且我还得花时间去帮他纠错，帮他校对，帮他判断是否正确和合理。
想到前段时间看到一个案例，一个农民菜地出问题，好像问了一个大模型，我观察界面可能是豆包，然后大模型给他的一个结果，让他打某种药，结果打完以后苗都死了。
我在想，为什么不多方面交叉验证一下？比如问问种子站卖农药的人，或者问问其他的大模型？再或者先小范围试验一下，怎么能这么信任大模型呢？
其实，我还问了Deepseek关于自动驾驶问题，因为以我多年对搜索、机器学习、AI、大模型的观察和思考，我一直觉得大模型看似好像什么都懂，实际上他只是在知识库、算力和表达能力上跟以前比上了一个台阶，但是他好像也很难解决从没有遇到过的问题。
所以，我一直觉得自动驾驶可能很难解决从没有训练过的情境。或者说，自动驾驶遇到从没有遇到过的情境的情况下，可能危险的概率会极度增大。
大模型也是认同我这个观点的。因为大模型和我都认为，大模型只能解决他已经训练过的问题，而且他的答案，大多情况下会是一个大众共同认知的结果。
所以，大模型目前总会遇到两个特别怪的问题，第一是如果他没有学习过，必须依赖别人训练他。这里面有个更有趣的事就是，专家训练了模型，专家被开掉；然后模型出问题，企业又把专家返聘回去调模型；不知道专家把模型调好了，企业是不是又要把他们开掉？
第二个问题就是，大模型当有很多人在用的时候，他总会表达那种看起来大家比较认同的观点。那么，大模型怎么表达出不符合大众认同感，却的确是正确的观点呢？他到底是专注于输出结果的正确性、逻辑严谨性，还是专注于大众的满意度？到底是谁在评判大模型结果的真实性和正确性呢？
第一个问题会让专家很尴尬，如果他帮助大模型，最后他被取代，真正不会被取代的专家就是能不断研发创新的专家。所以，吃老本在大模型时代越来越难了。
第二个问题让大模型会平庸。因为你要满足所有人的认知水平，肯定很难专业和杰出啊。任何领域到最艰深的领域，能明白的人就很少。大模型是所有人在用，谁来判断他输出的结果是艰深的正确的，还是只是迎合普遍认知的？
写这么多疑问，只是一种思考，我不认为大模型没有价值。至少不代表大模型不能做投资，他就做不了别的事。不能说明大模型写的文章价值不高，就代表大模型就不能写文章。也不能说明大模型做的内容似是而非，看着是那么回事却经不起推敲，就说大模型一定没有价值。
总之，退一万步讲。至少我认同，大模型在搜索引擎的基础上的确是一种升级。
我不敢说大模型能实现什么巨大的功能，但我的确可以肯定的说，大模型的发展，的确是搜索引擎相关技术的又一次升级和进步。
大模型在某种程度上能提升人们查找信息和整理信息的效率。
这也是为什么大模型诞生之后，我用百度明显减少了很多的原因。
这也是为什么我认为百度不得不做大模型，因为百度才是最有可能被大模型挑战的。
而谷歌也一样。
但是谷歌和百度是不同的。两家企业从文化和业务上都有着巨大的差异。所以，谷歌能在大模型上有所突破是顺理成章的事。
如果大模型是搜索引擎的一种升级，那谷歌是当仁不让要做，且必须做好的。
而腾讯，这么多年，内容生态+广告体系的确做的不错，但如果说搜索，腾讯到底是不是想明白了，的确要打个问号？
最后还想说一句，如果真的AI大模型没有想象的那么大的商业价值，腾讯手里的这些硬件，还能卖出或租出好价钱么？不直接稀里哗啦了？
本来其实想在半年报以后发一篇付费内容的，但我觉得实在没什么跟以前真正的差别的观点，所以就随便聊聊吧，想看研究观点，可以看之前的付费研究。
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