先说几个近期传的很多的新闻：
一、国外大模型的争议
国外谷歌、meta、微软、openAI等都传出对AI大模型是否真的能取代人类工作的质疑声音。
当然，这个新闻争议还是很大的。因为目前还没有人给AI大模型下结论。所以市场目前还是两种观点，一种认为AI大模型进不到某种程度一定能取代很多人。
而另外一种则开始质疑AI大模型不仅在芯片、算力等资源上耗费非常大，甚至都可以在电力、水等环保上开始引发更多的问题。
其中最有趣的，要数美国有很多领域的专家被解雇，他们被解雇以后的工作，就是计件式的训练大模型、有点类似于给大模型打标签的工作。
还有一些企业家开始质疑，大模型根本就不会真的工作，他只是拿着我们免费训练他的结果，用我的产权来跟我竞争。
当然，还有一些海外公司，在使用内部专家团队训练好大模型以后，解雇了整个专家团队，但公司出现巨大技术问题，又不得不返聘以前的专家团队。就有评论说了，等训练好会不会再解雇？
二、国内互联网巨头降低内部token预算
国内的互联网巨头，字节的豆包，阿里千问，腾讯的混元等等。一方面在对外的信息中传播，目前AI和大模型在业务中如何有价值，在考虑投入更多资金研发。
另外一方面，这些公司已经意识到大模型在内部开发中埋下的坑和风险，在逐步降低内部开发的token预算。
甚至有一些开发者发现，大模型早期做的demo还可以，越往后问题越多。倒不如自己从头到尾重新写一遍来的稳定和安全。
三、AI大模型公司目前赚的到底是什么钱？
有一个10多年的经常交流的朋友跟我聊腾讯AI大模型，我一直跟她提这样一个标准，什么时候腾讯投入1000亿的资金，每年能产生100亿以上实质的AI大模型利润规模的时候，我觉得这个事至少说明有一定意义了。在这之前，只能是看看。
很多人会说AI大模型有用，但一说价值多少，很多人就说不清了。
实际上腾讯内部很多业务都是可以内部结算的，为什么腾讯无法给大模型进行明确的内部结算呢？因为这个数据如果拿出来，一定会非常难看。
就因为大模型现在芯片投入规模很大，但非常不经济，所以虽然大家都因为害怕被行业甩下，嘴上都要嘴硬说大模型好，我们必须投入，但在实际行动上，却要砍掉内部的token，就因为内部这种计算下来经济性太差了。
当前看大模型谁赚得最多呢？第一道明确说肯定是英伟达了，因为你训练大模型要用硬件。美光等可能也跟着沾光了。字节、阿里、腾讯明显都是英伟达的大客户。这几年的资本投入都给英伟达了。
第二道要数openAI这种给你卖token的了。我弄出来模型你用这个模型，我赚的是你用模型的钱，而不是帮你创造价值的钱。能不能创造价值，不能赖模型。所以，腾讯字节阿里要砍token预算，因为亏啊，而且还给后续业务埋坑，埋下了坑还得自己投入更多资金去补漏。
第三道，可能是提供AI服务的，有点像云服务的延伸。这就知道为什么字节豆包那么着急收费，但是阿里和腾讯不用那么着急AI收费，因为阿里和腾讯有云业务，我们不一定非要自己消化芯片和大模型的成本，我还可以把这些芯片和token封装卖给云服务的客户。
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