AI PC是一个增量市场。AI模型百舸争流,AIGC 能改变什么?能带来什么?是一个被行业反复拆解、讨论、畅想的话题。人们相信 AI 可以改变一切,却又怀疑 AI 是一场科幻的梦。无论是 AI 模型参与者,还是普通用户都在期待AIGC走完落地的最后一公里。时间来到 2024 年,AI PC成为热门话题。在 $英特尔(INTC)$ 举办的2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会上,关于 AI的落地,英特尔和自己的生态伙伴们给出了自己的答案。AI PC将带来效率的提升,改变社会、经济、生活的方方面面。如果要给这一切增加一个期限,那么 2024 年有望成为AI PC 开始的那一年。01 AI 利万物而共生英特尔酷睿Ultra处理器是英特尔首个内置神经处理单元(NPU)的个人电脑平台,是英特尔推出面向企业用户的处理器。相比使用3年的老旧PC,办公应用生产力提升最高达47%,在视频会议场景下,处理器功耗下降最高可达 36%,与上一代产品相比视频编辑的 AI 性能实现最高提升可达 2.2 倍。芯片层面这样的提升,让AI PC的性能可以媲美移动工作站。基于高性能的硬件产品,AI PC 的目标是赋能全新应用场景,进而为行业增效。英特尔的生态伙伴们在各行各业展示了当前的成果。在教育领域,AI PC助力提高备课效率,实现教育资源共享;在医疗行业,英特尔帮助新药靶点实现 ;在康复养老,借助动作捕捉技术,AI PC对老人健康实时捕捉,也可以指导用户打“八段锦”;在最基础的办公场景,通过大模型本地化,AI PC一方面可以满足隐私监管需求,也让 AI 大模型实现“无网运行”。在发布会上,英特尔反复强调,酷睿Ultra代表了40年来英特尔架构最大的革新。因为这款芯片首次搭载了神经网络处理单元(NPU),可以带来2.5
编译自 Elon Musk 起诉 OpenAI 的文件A. AI 的风险在 20 世纪,美国逐渐从一个以人力劳动为基础的经济转变为一个以人类知识为基础的经济,经济价值主要由人类智力创造。随着时间的推移,人工智能(AI)开始创造价值。早期的 AI 程序能够在某些特定任务上超越人类。几乎在可编程计算机发明后不久,AI 就能在像寻找网络中最快路径这样的高度形式化问题上展现出超人的表现。这些程序虽然有用,但基本上是专用的——它们的智力并不通用。Deep Blue 拥有大量处理器阵列,但只能下棋。用于路径查找的算法可以解决迷宫或规划汽车路线,但它们不能画画。从 21 世纪初开始,一个名为「深度学习」的旧算法首次在低成本硬件上变得实用。这导致了几乎所有 AI 项目性能的几乎一夜之间的革命。新的顶级算法被开发出来,用于将语音转换为文本、翻译语言,以及识别照片中展示的食物类型。深度学习的一个标志是,算法不需要理解针对手头任务的大量知识。它们通过训练示例学习每项任务,基本上是在自我编程。这意味着它们比早期的系统,如 Deep Blue,更具通用性。随着深度学习算法变得越来越复杂,世界上一些领先的 AI 研究人员开始关注所谓的人工通用智能(AGI)。AGI 的基本概念是一个通用目标的人工智能系统——一种机器,具有像人类一样处理各种任务的智力。Elon Musk 长期以来一直认为 AGI 对人类构成了严重威胁——也许是我们今天面临的最大生存威胁。他的担忧与 Stephen Hawking 和 Sun Microsystems 创始人 Bill Joy 等人提出的担忧相呼应。我们的整个经济都是建立在人类共同努力,为艰难任务找到最佳解决方案的基础上。如果一台机器几乎能
AI PC是一个增量市场。AI模型百舸争流,AIGC 能改变什么?能带来什么?是一个被行业反复拆解、讨论、畅想的话题。人们相信 AI 可以改变一切,却又怀疑 AI 是一场科幻的梦。无论是 AI 模型参与者,还是普通用户都在期待AIGC走完落地的最后一公里。时间来到 2024 年,AI PC成为热门话题。在 $英特尔(INTC)$ 举办的2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会上,关于 AI的落地,英特尔和自己的生态伙伴们给出了自己的答案。AI PC将带来效率的提升,改变社会、经济、生活的方方面面。如果要给这一切增加一个期限,那么 2024 年有望成为AI PC 开始的那一年。01 AI 利万物而共生英特尔酷睿Ultra处理器是英特尔首个内置神经处理单元(NPU)的个人电脑平台,是英特尔推出面向企业用户的处理器。相比使用3年的老旧PC,办公应用生产力提升最高达47%,在视频会议场景下,处理器功耗下降最高可达 36%,与上一代产品相比视频编辑的 AI 性能实现最高提升可达 2.2 倍。芯片层面这样的提升,让AI PC的性能可以媲美移动工作站。基于高性能的硬件产品,AI PC 的目标是赋能全新应用场景,进而为行业增效。英特尔的生态伙伴们在各行各业展示了当前的成果。在教育领域,AI PC助力提高备课效率,实现教育资源共享;在医疗行业,英特尔帮助新药靶点实现 ;在康复养老,借助动作捕捉技术,AI PC对老人健康实时捕捉,也可以指导用户打“八段锦”;在最基础的办公场景,通过大模型本地化,AI PC一方面可以满足隐私监管需求,也让 AI 大模型实现“无网运行”。在发布会上,英特尔反复强调,酷睿Ultra代表了40年来英特尔架构最大的革新。因为这款芯片首次搭载了神经网络处理单元(NPU),可以带来2.5
编译自 Elon Musk 起诉 OpenAI 的文件A. AI 的风险在 20 世纪,美国逐渐从一个以人力劳动为基础的经济转变为一个以人类知识为基础的经济,经济价值主要由人类智力创造。随着时间的推移,人工智能(AI)开始创造价值。早期的 AI 程序能够在某些特定任务上超越人类。几乎在可编程计算机发明后不久,AI 就能在像寻找网络中最快路径这样的高度形式化问题上展现出超人的表现。这些程序虽然有用,但基本上是专用的——它们的智力并不通用。Deep Blue 拥有大量处理器阵列,但只能下棋。用于路径查找的算法可以解决迷宫或规划汽车路线,但它们不能画画。从 21 世纪初开始,一个名为「深度学习」的旧算法首次在低成本硬件上变得实用。这导致了几乎所有 AI 项目性能的几乎一夜之间的革命。新的顶级算法被开发出来,用于将语音转换为文本、翻译语言,以及识别照片中展示的食物类型。深度学习的一个标志是,算法不需要理解针对手头任务的大量知识。它们通过训练示例学习每项任务,基本上是在自我编程。这意味着它们比早期的系统,如 Deep Blue,更具通用性。随着深度学习算法变得越来越复杂,世界上一些领先的 AI 研究人员开始关注所谓的人工通用智能(AGI)。AGI 的基本概念是一个通用目标的人工智能系统——一种机器,具有像人类一样处理各种任务的智力。Elon Musk 长期以来一直认为 AGI 对人类构成了严重威胁——也许是我们今天面临的最大生存威胁。他的担忧与 Stephen Hawking 和 Sun Microsystems 创始人 Bill Joy 等人提出的担忧相呼应。我们的整个经济都是建立在人类共同努力,为艰难任务找到最佳解决方案的基础上。如果一台机器几乎能