社区

就在上周， 两大AI巨头相继披露的新动作，拉开了2026年AI商业化角逐的大幕：OpenAI宣布将在ChatGPT中测试广告投放，加速AI产品变现；谷歌则在全美零售联合会（NRF）大会上联合Shopify等20多个合作伙伴推出“通用商务协议”（Universal Commerce Protocol，UCP），以开放标准重构AI智能体驱动的购物全流程。

而就在今天，作为M2AI（Marketing-to-AI）代表企业Deeplumen迅速做出响应，快速推出了UCP Java的版本（UCP Java版本发布，打通谷歌万亿AI生态最后一公里），积极推进谷歌UCP生态。

两种路径背后，是巨头对AI商业化本质的不同解读，而2026年也注定成为AI时代商业变现模式的分水岭。

01

OpenAI：广告破局，在体验与变现间找平衡

根据汇丰银行2025年11月发布的报告，OpenAI为支撑算力的需求，和微软、亚马逊签订了巨额云算力租用协议，这使得它的数据中心年租金账单最终会攀升至约 6200 亿美元，到2030 年累计租赁成本预计高达 7920 亿美元。即便算上用户增长、付费比例提升等带来的营收增长，其资金将存在 2070 亿美元的缺口。

图片

据OpenAI 2025 年 9 月向股东披露的文件，公司预计2025年全年现金消耗将达85亿美元，且到2029年累计现金消耗会达到1150亿美元。一位《纽约时报》专栏作家甚至做出了一个明确的预测：OpenAI 将在 18 个月内因其在AI领域的投入而破产。

面对算力成本的指数级增长、营收成本的大幅攀升和AGI（通用人工智能）研发的巨额投入。OpenAI目前单一的会员订阅制收入模型已难以支撑公司巨大的资金缺口：ChatGPT目前已有超8亿活跃用户，但付费用户却仅占比约 5%（单付费用户每月贡献20美元或200美元的订阅服务付费），且绝大多数用户并未贡献直接收入。

谷歌和Meta早已证明，数字广告就是互联网时代最赚钱的商业模式。谷歌的广告收入占比72.5%，Meta更是高达97.7%。开启广告业务是OpenAI提升收入必须要迈出的一步，也是公司生死攸关的一步。

然而加入广告，必然会影响用户的产品体验，或导致用户流失转向竞品。一方面要尽快商业化，一方面要面对竞品的穷追猛打，因此，OpenAI在广告策略制定上表现得十分的谨慎。

图片

对于广告主而言，ChatGPT 这种基于“任务完成”逻辑的广告能更精准地匹配用户需求，从而提升转化率。当用户通过ChatGPT对话获得期望的答案及建议之后，往往也是进行下一步消费决策的最佳；

另外，OpenAI采取了严格的用户分层策略。广告目前仅面向免费用户（免费层）和目前订阅用户（ChatGPT Go，$8/月）。而对于Plus、Pro、Team及Enterprise等高阶付费用户将可以继续享受无广告体验。

最后，OpenAI承诺会对于ChatGPT的对话内容进行保密处理及更注重长期价值，绝对不会出卖这部分用户的数据，广告也不会出现在政治、健康、心理健康等敏感话题的对话中。

02

Google UCP：搭建AI电商“通用语言”，重构商业闭环

和OpenAI不同， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 商业化首先把重点锚定在了打通“电商”的商业化链路，率先推出了通用商业协议（UCP）来定义AI时代的商业交易标准。

这个 UCP（“通用商务协议”）是什么呢？

简单来说，通过 Gemini 应用，用户可以通过指令让 Gemini 推荐商品，并帮自己把商品买了，而无需跳出 Gemini。这一流程省去了用户基于 Gemini 推荐，再跳转到电商平台找产品的这一系列繁琐操作，从而做到行云流水，一气呵成。对于品牌方而言，链路更简单，进而可以实现从 AI 推荐到成交的链路，达成更高的转化率。

图片

值得注意的是，用户不只是可以在Gemini App中实现这一体验，而是可以在所有支持UCP协议的AI的入口实现以上流畅的体验，例如Google搜索引擎的AI Mode、Google Maps、Email、Youtube等更多支持UCP的AI服务入口。

也就是说，UCP 相当于一座桥梁，可以让智能体在客户购买流程的不同环节中协同工作，包括主动寻找商品、进行结账和提供售后支持。UCP 协议是一项开放标准，可以说是为智能商业建立了“通用语言”。

通过在Google的AI生态中实现原生发现与直接结算，UCP协议使品牌能够精准捕捉用户意图，并在AI界面内完成从“搜索”到“支付”的即时闭环，从而大幅消除交易摩擦，实现转化率的指数级提升。

图片

目前，Gemini 等大模型类AI应用已经成为巨大的流量入口，每天数以百万级的用户都在通过AI工具获取信息或者询问产品购买意见。然而用户AI对话与商品购买的整个购买链路却是割裂的，没有形成完整的商业闭环。

而有了 UCP 这个“神器”，就相当于打通了从 AI 到电商购物这一实现最大商业化变现的环节，有望开启万亿级AI电商市场，成为AI商业化的核心增长引擎。

03

UCP将会成为AI时代的开放电商标准

一个标准的构建离不开平台端、商家端、支付端以及生态伙伴的支持，而是否能得到这么多环节的支持核心还是“利益”驱动。

谷歌手握AI流量入口，互联网世界，流量就意味着“利益”，自然能吸引到诸多合作伙伴的加入。UCP目前合作伙伴阵容可谓是相当的豪华，已经囊括了海外诸多大型电商平台和支付工具。UCP是由 Google 与 Shopify、Etsy、Wayfair、Target 和 Walmart 等行业领导者合作开发，并得到了 Adyen、美国运通、百思买、Flipkart、梅西百货、万事达卡、Stripe、家得宝、Visa、Zalando 等 20 多家全球合作伙伴的认可。

UCP已整合Google Pay、PayPal等主流支付方式，并支持与智能体支付协议（AP2）协同，Visa、万事达卡等机构已深度融入生态。支付机构可基于UCP优化无感支付技术，开发AI代理自动下单所需的加密签名验证、用户授权分级等功能，进一步拓展AI购物场景的市场份额。

$Shopify Inc(SHOP)$ 副总裁Vanessa Lee表示：“Shopify拥有为数百万家零售企业构建结账流程的丰富经验。我们汲取了数十年来积累的所有经验，将UCP打造成为一个强大且可扩展的电商标准。代理式电商拥有重新定义购物的巨大潜力，我们希望确保它能够满足客户可能购买的每一种产品。”

在商家端，UCP让商家无需逐一对接各类AI代理，通过统一协议就可以触达海量的AI购物用户。这对中小商家尤为利好，传统的电商模式采用的是中心化的流量推荐机制，中小商家往往较难获得推荐。如今可借助UCP实现商品信息的AI抓取与精准推荐，大幅降低获客成本。

同时，商家可通过UCP获取动态AI交互的数据，精准分析用户需求，实现库存智能管理与产品迭代优化。借助AI智能体直接触达消费者的能力，零售商可减少对传统电商平台的流量依赖，构建私域流量池。例如Lowe's、Reebok等品牌已率先落地相关功能，让消费者在AI搜索结果中直接与品牌互动，通过AI代理推送专属优惠、新品信息，持续提升用户忠诚度。

在用户体验层面，UCP通过“代理托管结账”（Agent-led Checkout）功能，规避了用户在多App间跳转、重复登录、反复填写地址等繁琐操作，由AI代理在后台一键完成全流程处理，大幅降低移动端购物车放弃率，助力Google将AI生态的高流量高效转化为实际交易。

UCP的普及，也离不开服务于商家的生态伙伴，必然也会催生围绕谷歌UCP生态的生意。商家行业分布非常广泛，需求多样，光靠谷歌平台方逐一对接是不够的，UCP也可能无法适配所有的商家需求。

就在UCP发布后不到一周，一家专注于AI智能体与全球商业的AI公司 Deeplumen（官网：deeplumen.io），发布了UCP的Java版本（开源项目地址：github.com/Open-Commerce-Protocol）。

Deeplumen相关负责人表示，“许多AI工具是基于Python语言构建的。然而全球商务交易却是建立在基于Java语言的系统上。当谷歌在 #NRF2026 大会上宣布推出通用商务协议（UCP）时，这对智能体而言可谓是一项重大突破。然而，我们仔细查看其文档之后，却发现谷歌与市场的实际需求存在差异。我们决定第一时间弥补这一缺失的环节，于是我们为 UCP 开发了首个 Java SDK。这并非出于炫技，而是因为它确实有着实际需求。如果我们希望AI Agent能够真正进行购物——而不仅仅是与之进行对话——我们就需要与那些实际管理库存和支付流程的系统建立连接。我们已经打通了系统对接的最后一公里。接下来，基于AI入口的亿万交易的大门将顺利打开。”

通过推出UCP的Java版本，Deeplumen使品牌无需重建技术栈即可接入AI生态系统。

UCP Java 版本支持：

- 结构化身份：帮助品牌以一种 AI 智能体能够准确“理解”的方式来定义其产品。

- 无缝集成：一个用于 Java 环境的即插即用库来支持智能商务。

- 交易准备就绪：在 AI 界面内从简单搜索迈向全流程交易执行。

04

GEO革命与M2AI机遇

每个时代，都孕育了新的机遇，随着AI大模型的崛起，互联网的流量格局和分发机制也发生了巨大的改变。用户已经从“搜索链接”转向“寻求答案”，传统的搜索引擎优化（SEO）正在被生成式引擎优化（GEO）所取代。据机构Gartner预测，2026年全球传统搜索引擎流量中将有约25%转移至AI工具，而这意味着营销方式的转变。

过去几十年，营销一直以“说服”为核心——利用情感化的叙事来影响人类的非理性决策，品牌在互联网上的转化，高度依赖一个动作：用户点击。通过搜索引擎优化，展示广告等方式来影响用户点击购买。然而，在AI时代，核心消费决策主体正在转变为AI智能体，其决策逻辑完全基于数据与协议，AI智能体会自主查询很多信息，然后给用户一个条分缕析的答案甚至完成下单购买，不再需要用户自主去打开链接。

AI时代的广告投放，不再是“买曝光”，而是“被写进答案”。这一根本性的改变，也催生了M2AI框架的兴起，一场关于AI时代智能营销的革命也已然来临。

▲资料来源：虎嗅、中信建投

1月10日，马斯克宣布将开源X平台的内容推荐算法。马斯克称，本次开源将覆盖“所有用于决定向用户推荐自然内容和广告内容的代码”，并且后续将每四周更新一次代码，同时附带开发者说明，标注算法和逻辑上的改动内容，这一举动被市场普遍解读为“马斯克也要涉足GEO”。

OpenAI开启广告测试，Google推出UCP，马斯克开源X平台推荐算法也将会进一步加速M2AI的历史性进程。

Deeplumen就是这样的历史性进程孕育出来的一家创业型公司，他们正在构建适配新时代的协议、基础设施与连接器，以助力品牌在“机器代表消费者”的时代实现增长。团队源自硅谷，创始成员均毕业于国内外知名院校，其使命不止于开发单一工具，而是构建Marketing-to-AI (M2AI) 生态的底层基础设施。在他们看来，“说服式营销”的时代正在落幕，“匹配式营销”将成为主流——通过强化产品数据信号、减少广告噪音，帮助品牌成为AI智能体推荐的首选，而Java版UCP正是这一路线图的重要起点。未来，随着更多生态产品的落地，Deeplumen或将推动自主商业时代的加速到来。

05

两条路径，一种趋势

OpenAI的广告变现与Google的UCP生态布局，看似路径迥异，但实际上都指向同一核心趋势——AI正从工具属性向商业基础设施升级，商业化的关键在于精准捕捉用户需求、打通交易闭环。

OpenAI以广告为切口，快速挖掘存量用户价值；Google以协议为支点，撬动增量电商生态，两者分别代表了“短期变现”与“长期布局”的商业化逻辑。

2026年，随着两大巨头的持续发力，AI商业化也将进入加速分化与融合阶段。而围绕GEO优化、M2AI框架、AI商业协议等领域的创新，也将催生更多新机遇、新物种，推动整个AI产业从技术研发、基础设施建设走向规模化商业落地的全新阶段。 $微软(MSFT)$

来源：AI VISION