你还在每天盯盘几小时，眼睛都看花了，就是拿不准方向！ 看到头肩顶觉得要撤退，看到金叉又觉机会来了，在犹豫不决中啥也没做！ 新手投资者更惨，在机会中来来回回。 始终站在用户角度、提前预判投资者需求，一直是ATFX长久以来的服务理念。如今ATFX正式面向全球，重磅推出AT 智眸（AT DeepSight powered by AI），全新登场！ 很多人好奇为什么取名AT 智眸：智代表AI智能与专业智慧，眸寓意洞察市场的眼睛，就是帮你拥有一双能真正看透市场逻辑的眼睛。 AT 智眸全球上线，说白了就是给整个行业递了张新名片。 ▲ATFX制图 那 AT 智眸到底是什么？ AT智眸是一款全新的AI智能交易辅助工具。以前你得切十几个平台、翻一堆网站才能凑齐的信息？现在一个工具全能搞定。宏观数据、情绪分析、技术形态，AI帮你跑一遍，噪音全部关掉，数据直接翻译成人话供你决策。让使用者操作简单的同时逻辑清晰。 它的目标很实在：提供市场洞察和识别机会，让使用者手里有真东西。这一产品的推出也标志着我们在构建智能化生态系统方面迈出了里程碑式的一步。 很多读者关心：AT 智眸真正的核心实力在哪？怎么看懂行情涨跌背后的底层逻辑？ 它最狠的地方不是告诉你涨跌，是直接告诉你为啥涨、为啥跌，把底层逻辑给你扒干净。 帮你把价格背后的那层逻辑扒出来。通过人工智能驱动的新闻、经济事件和情绪趋势分析，它使用户能够理解：价格为啥在某个区间来回晃、哪些大事在推动行情、哪些机会正在冒头。 举个简单的例子，它能帮你盯着美联储加息或者非农数据，直接告诉你这些消息是怎么让黄金价格上跳下窜的。 交易智能这块：AI把历史走势、市场情绪、技术指标全扒一遍，直接筛出可能的趋势和机会。说白了就是替你干复盘的活，市场思路它帮你理清楚，不用对着K线图看到眼花。 市场智能这块：宏观数据、行业报告、专业解读，实时给你整合到一块。它不做模糊的涨跌预

AI技术的商业化正经历一场深刻的分野。 Open Claw、Manus等各类通用AI Agent持续涌现，行业热度迅速攀升。但真正进入商业落地场景后，AI的路径开始出现明显分化。一部分AI Agent停留在工具层面，提供生成图片、文本问答等通用能力；另一部分则深入具体行业流程，将AI嵌入真实业务决策链条，以企业决策AI智能体的形式直接对经营结果负责。 红杉资本在《Services: The New Software》报告中提出“服务即软件”（Service-as-a-Software）的范式：企业不再售卖工具，而是直接交付可衡量的业务成果。报告指出，下一代万亿美元公司将是“伪装成服务公司的软件公司”。这一判断在产业层面能否实现，需要具体案例验证。 经过多年培育与迭代，行业内商业模式跑通的标杆企业陆续登陆资本市场，释放出积极信号 比如，刚刚通过港交所聆讯的深演智能，即将成为港股企业决策AI智能体第一股，为市场提供了观察样本。 1. 企业决策AI智能体是未来主流方向，拆解Autopilot模式的商业逻辑 在红杉的产业判断中，单纯提供AI工具（Copilot）的时代正在终结，未来的价值在于直接交付可衡量的业务成果（Autopilot）。 红杉首先提出核心预算替代逻辑，即企业每花1美元购买软件工具，就对应花6美元购买专业服务。AI的真正金矿在于吃掉那6美元的服务预算，而不是在1美元的工具市场内卷。 红杉进一步绘制了一张机会地图，给出了最优市场切入策略。红杉将各类服务行业按照智力工作/判断工作和外包/内包两个维度划分。其中，已被大量外包且以规则性智力工作为主的领域更适合Autopilot模式落地。 从行业实践来看，赛道选择是企业建立先发优势的重要基础。 以深演智能为例，公司的业务布局与上述逻辑高度契合，这正是其能率先实现商业化的重要原因。 深演智能所在的中国营销服务赛道市场

4月8日，第十二届中国供应链金融年会在北京隆重举行，会上《中国供应链金融年鉴（2025）》正式发布。联易融科技集团（以下简称“联易融”）供应链金融AI智能审核创新案例，凭借突出的技术创新、显著的实践成效与广泛的行业示范价值，成功入选金融科技系优秀实践案例，成为供应链金融科技领域数字化转型标杆样本。 作为国内供应链金融行业权威智库与工具书，《中国供应链金融年鉴（2025）》由中国供应链金融年会组委会、华贸融财经、北京财资和供应链应用技术研究院联合编撰，精选33篇行业优秀实践案例，全面呈现2025年供应链金融行业发展全貌，本次入选是对联易融在AI智能风控、贸易审单等领域创新成果与行业贡献的高度认可。 联易融科技集团成立于2016年，2021年于港交所主板上市（09959.HK），是中国首家上市供应链金融科技SaaS企业，连续多年位居中国第三方供应链金融科技解决方案市场占有率第一。公司聚焦人工智能、区块链、云计算、大数据等前沿技术，针对传统供应链金融人工审核效率低、风控成本高、中小微企业融资难等行业痛点，打造“全流程自动化风控审核体系”与“蜂联AI Agent”两大核心成果，构建“OCR+大模型+规则引擎+RPA”融合技术栈，实现供应链金融审核全流程智能化升级。 在技术落地与实效方面，联易融全流程自动化风控体系覆盖客户建档、资产查验、中登登记、贸易单据审核等全场景，单资产审核周期从传统1-2天压缩至分钟级，新场景部署周期从30-60天缩短至1-7天，资产处理自动化通过率达85.43%，年化节约人力成本超50人年，效率提升90%以上。 蜂联AI Agent聚焦金融机构贸易审单、财报智能分析、跨境单证审核等场景，单文档处理时间从平均10分钟降至2-10秒，单据解析准确率超95%，为国有大行、股份制银行、外资行等头部机构实现70%以上效率提升，整体实现成本降低80%-90%。 依托核心

“龙虾”热潮又有新进展，AI已经不只会干活，连下单付款都能自己完成了。AI智能体之间真正自主支付的钱包，来了！ 为了解决Skill开发者变现难、传统支付无法适配AI自主交易的行业痛点，3月31日，京东科技业内首发推出真正面向AI Agent生态的A2A（Agent-to-Agent）微支付基础设施，其核心包含智能体专属钱包（Agent Controlled Wallet）、AI自主决策支付能力、智能体链路行为捕获与交易可信快照存证，实现智能体间无感自动结算。换言之，充分适配ClawTip后，AI智能体即可实现自主决策，包括AI智能体自主询价、决策、支付并获取产品或服务的全流程。 图片1.png 破解AI服务痛点 从“零成本分发”到“智能化变现” 随着AI Agent、工具调用、以及自动化服务的高速发展，大量服务调用将由智能体之间自动完成，催生出AI时代全新的支付基础设施需求，却也面临着诸多行业痛点。例如，在OpenClaw等开放平台上，Skill内容近乎零成本公开分发，传统收费模式难以适配，开发者难以从创造的服务价值中直接变现。更关键的是，现有支付解决方案的设计思维仍以“管理人”为核心，或在交互流程中设置过多人为规则限制AI的主动性，或仅将传统收银台简单嵌入对话，未能真正信任并赋能AI在价值交换场景中的判断力，导致协同效率与体验存在天花板。 此次京东科技首发推出的ClawTip，正是为解决上述核心痛点而生。它专为AI智能体之间的交易场景设计，基于X402协议构建了A2A交互协议与协作框架，为AI智能体提供了统一“沟通语言”，实现跨平台、跨系统的自主任务协同。ClawTip让AI具备“决策式支付”能力，帮助开发者变现。区别于传统方案对AI的事前硬性约束，ClawTip允许调用方AI自主判断某次Skill调用是否合理且划算，实现从“被动执行支付指令”到“主动参与消费决策”的转变