金牌炒家投资记

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    • 金牌炒家投资记金牌炒家投资记
      ·06-18 14:52
      $HASHKEY HLDGS(03887)$刷了下整个 Web3 板块今天都绿油油的,不是它一家在跌
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    • 金牌炒家投资记金牌炒家投资记
      ·06-18 13:56
      $地平线机器人-W(09660)$手里还剩半仓子弹,想补又怕破,不补又怕突然拉涨,纠结到抠手,大伙觉得现在能加仓不?
      3231
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    • 金牌炒家投资记金牌炒家投资记
      ·06-18 13:21
      $群核科技(00068)$回血一天不够塞牙缝的,继续熬吧
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    • 金牌炒家投资记金牌炒家投资记
      ·06-17 14:29
      今天手痒加了点,逻辑很纯粹,Agentic AI能落地收钱啊!端侧利好明牌在这,就等业绩来锤了

      再谈FDE“翻红”,明略科技如何让AI真正嵌入企业?

      @摩尔視野
      2026年,企业在AI上的投入还在涨,但一个尴尬的事实越来越难回避:很多钱花出去了,说不清换回了什么。 与此同时,硅谷传来一个热词:FDE(Forward Deployed Engineer)——前沿部署工程师。面对企业落地的复杂需求,OpenAI正式成立DeployCo,Anthropic深化交付布局,与多家机构组建合资服务公司,提供更深度的运营支持。 这两个信号放在一起,值得多想一步:AI落地的瓶颈如果不在模型,那到底在哪?FDE的翻红,究竟是一个概念营销,还是对某个真实问题的回应? AI投入“不值”?问题出在哪? 直觉上,AI项目效果不好,第一反应是模型不够强、数据不够多。但实际接触下来,大量资源其实消耗在一个更不起眼的环节上:衔接。 数据散落在多个系统且权限不通,业务流程没人能完整描述,这些工作不产生任何可见的成果,却吃掉了大部分时间和预算。更隐蔽的是项目结束之后的浪费:一次交付积累了大量Context,但没有被结构化地沉淀下来,下次遇到类似需求又从零开始。 过去十余年IT服务的老问题,被AI无限放大。 传统软件功能边界清晰,交付偏差可以用验收标准兜底。而AI的能力边界模糊,效果高度依赖上下文,同样的模型在不同企业身上的表现可能天差地别。当“衔接”的质量直接决定投入回报率时,它就不再是技术细节,而是商业问题。 明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉在最近一场分析师分享会上用了一个框架来解释这件事:Context Not Control。这个概念最早来自Netflix创始人哈斯廷斯的管理哲学:把充分的信息上下文授权给一线团队,让他们基于full Context自己做决策,形成集体智慧和涌现。 企业需要的正是能够带着对Context的理解深入业务一线,同时把AI能力翻译成业务语言的人。 FDE做的恰恰就是这件事。 FDE的上限,取决于平台体系 既然瓶颈在衔接,解法似乎很直
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    • 金牌炒家投资记金牌炒家投资记
      ·06-17 11:46
      $极智嘉-W(02590)$近期催化堆得很密集,多重产业利好叠加却没迎来大涨,说到底还是港股整体流动性拖累个股
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    • 金牌炒家投资记金牌炒家投资记
      ·06-17 11:24
      $大金重工(01081)$今天港股新能源板块整体分化,跟随大盘小幅调整,静态市盈率 38 倍贴合成长海风行业估值水平,目前没有明显高估或者低估的信号,适合按长线节奏慢慢观察
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    • 金牌炒家投资记金牌炒家投资记
      ·06-17 10:26
      $云迹(02670)$6月底极大概率能纳入港股通,到时候内资一股脑买起来,就不是现在这个价了
      1831
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    • 金牌炒家投资记金牌炒家投资记
      ·06-16

      央视新闻关注找钢AI赋能实体经济,解锁数智化升级路径

      6月10日,央视《朝闻天下》报道《智能体赋能实体经济 解锁数智化转型》,关注国产AI智能体从“问答工具”向“独立办事”的跨越。找钢网作为产业一线的应用案例接受采访,并被央视新闻网首页推荐。   镜头里,找钢网集团副总裁张晓坤这样描述变化:过去做一个单子,要人工衔接客户对接、库存匹配、合同起草等多个环节,一单往往要花上大半天;现在,这些环节由智能体自主完成,交易效率提升10倍左右。他用八个字概括这种新的交易形态——“沟通即交易,对话即下单”。   央视这篇报道点出了智能体与一般AI应用的分水岭:被动应答,还是主动办事。能回答问题的AI已经很多,能独立把一单生意从头办到尾的,仍然稀少。差别不在模型本身,而在AI是否真正“听懂”了一个行业。   钢铁贸易有自己的语言。规格、加价、付款方式,混杂在口语化的聊天记录里,通用大模型读不懂这些,就办不了事。找钢网平台每天处理超1000万条交易消息,解析准确率达95%以上——正是这些日复一日的真实交易数据,让大模型学会了钢贸的“行话”,智能体才有了独立办事的底气。   找钢网创始人、董事长兼CEO王东曾表示:“先有信息流,才有贸易流。”当信息流被AI接管,贸易流的形态随之改变。这也是数智化转型的真实含义:不是把生意搬上屏幕,而是让AI逐层接管产业流程——从经营的数字化,到交易的自动化,再到履约服务的Agent化。央视镜头记录下的智能体,正处在这条链路的中段。   过去两年,大模型的能力供给已经相当充裕,真正稀缺的是能让能力落地的真实场景。AI的能力进入真实交易、改变真实流程、产生可核算的结果,这个闭环才算完成。找钢网走的正是这条路:先在自己的交易体系里把AI用透,再把验证过的能力向行业输出。2025年,公司AI业务收入达3.35亿元,同比增长217.5%。   钢铁是实体经济的底盘性行业,一吨钢从出厂到工地,牵动交易、物流、加工等多个环节。
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      央视新闻关注找钢AI赋能实体经济,解锁数智化升级路径
    • 金牌炒家投资记金牌炒家投资记
      ·06-15
      现在这个箱体做底的结构应该差不多了,蹲着等 $云迹(02670)$
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      ·06-15

      18万台设备“不赚钱”? 中国无人店之王——丰宜科技规模叙事的另一层账本

      丰宜科技递表港交所后,有一种声音开始流传:设备市占率远超GMV市占率,单柜销售额偏低,大量点位微利甚至亏损,所谓的“无人店之王”不过是靠堆设备撑体量,规模越大越不赚钱。 这个质疑之所以有杀伤力,是因为它抓住了一个反直觉的落差——18万台设备,行业第一,却还在账面亏损。乍看之下,“大而不强、虚假繁荣”的结论呼之欲出。 但这个看法我觉得还是很片面,不在于数据,而在于分析框架——用单一指标给一个复杂的零售模型下判词,注定会漏掉最关键的变量。 接下来,本文将不预设结论,仅从招股书披露的经营方式和会计规则出发,逐一审视这些引发争议的财务特征。跟随我的脚步,一起穿过迷雾,打破那些先入为主的刻板印象,重新认识丰宜科技。 单柜收入低,是商业模式的原罪还是主动选择? 质疑的核心论据是:设备数量行业第一,但GMV市占率跟不上,说明单柜产出不如商圈场景的竞品,整体规模靠“堆”出来。 这个观察本身有数据支撑,单柜产出确实低于商圈场景的对手。但问题出在结论:单柜产出低,是否就等于生意不好? 这就好比拿社区超市和机场免税店比坪效。机场免税店坪效惊人,但租金抽成和入场费同样惊人;社区超市流水平淡,但租金低廉、客流稳定、损耗可控。两种场景的净利率,往往与单店收入的排序并不一致。 丰宜的选址策略,恰好更接近后者。公司主攻办公园区、工业园区这类B端封闭场景,而非商圈、交通枢纽。两种场景的差异,直接决定了收入结构和成本结构的分野: 商圈、交通枢纽——客流大、单柜产出高,但伴随着高额入场费、租金分成,设备损耗和夜间废弃率也更高。单柜毛利漂亮,但各项费用扣完,净利率未必好看。 办公园区、工业园区——客流相对固定,单柜产出不如商圈,但租金成本大幅低于商圈点位,用户画像清晰、复购率高、夜间几乎无损耗。这是一种“低流量、低成本、高确定性”的模型。 用一个简单的算术题来说:一台商圈柜子日销500元,扣掉30%租金分成和入场
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