最近突然冒出来一个新模型，叫Jev。 速度动不动就是主流大模型的几十倍、上百倍，价格还低得像不要钱。看着这些Demo，很容易产生一种感觉： GPT、Claude又要被掀桌子了？ 但真把它拆开看，会发现这事儿被吹得有点邪乎。 · · · 真的是在同一场比赛里吗？ 上线不到一周，网上各种炫酷Demo。 有人拿它打DOOM，战斗时能做到一秒十来次判断，露头就秒，有人让它 40 秒分析几百条广告，还有人拿它搭自动驾驶模拟Demo。 游戏、广告、地图、自动驾驶，什么都能插一脚。 “几百毫秒返回”“速度吊打 Claude”“成本只有几百分之一”，看起来简直是专门来砸GPT、Claude场子的。 可问题是，它们真的是在同一场比赛里吗？ · · · 还掀不了桌 其实Jev和GPT、Claude根本不是一类模型。 GPT、Claude属于我们熟悉的大语言模型。你让它写文章，它能自己生成一段文字；让它写程序，它能直接生成代码。整个过程是一点点往外写，一个token一个token地接下去。 Jev走的是另一条路，叫System One Model。 它不负责自由生成文字，也不负责写代码。它的输出基本就三种： Choice：提前给它几个选项，它选一个。Score：提前定好一个范围，它给出一个分数。Noul：问它一件事成立不成立，它给出概率。 它现在像一个AI化的if-else：它不会像GPT-6一样直接给你写出一大段新代码，也不能写文章、做开放研究，更没法自己把一个软件系统从零搭起来。很多看起来很炫的Demo，真正干活的依然是外围代码、现有工具，或者其他模型。 就像前面DOOM的案例，其实靠的是程序员先把信息整理好：现在还有多少血、多少弹药、敌人在哪、角色处在什么位置，再把这一刻能做的动作提前列出来，比如前进、转身、开枪、换武器。 这些都准备好以后，再交给Jev。它选一个动作，外面的程序再真正执行

国内深耕全脑精细模型路线的知跃，正在让生物智能真正工作起来。 Google把16.6万个神经元和1.25亿个突触带入计算系统后，果蝇连接组开始进入AI模型、机器人与游戏原型；知跃押注的是更难的一层：让连接在真实动力学中“活起来”。 如果把一只果蝇的全部神经连接下载下来，它能不能控制一具身体，甚至去玩游戏？ 几年前，这个问题还像科幻小说。如今，答案正被一批研究者和开发者写进代码。 2026年9月，Google Research与HHMI Janelia等机构公布成年雄性果蝇完整中枢神经系统连接组：超过16.6万个神经元、约1.25亿个突触连接，范围从大脑延伸至腹神经索。这是迄今按神经元数量计最大的完整脑图谱之一。 2026年果蝇全脑连接结构 一张连接图公开后，全网兴奋，大家不仅“看见果蝇一颗脑”，而且频繁让果蝇开始让干活：开发者把果蝇连接组接进游戏控制、机器人和交互演示；研究者则用它搭建整脑计算模型，让视觉、嗅觉输入沿真实突触路径传播。网友戏言，真正的“蝇工智能”就要起飞了！ 知跃的数字果蝇实验给出了一个更直观的切片：模型仅用一条示范轨迹训练，测试时不追加训练，连续进入18个随机场景；穿墙、取食任务全部完成，敌人消灭率达到88.5%。在机器人与无人机任务中，线虫或果蝇全脑精细模型通常只需要十几到二十条真实场景数据完成后训练。知跃的工程师与科学家团队，甚至把全脑连接组直接变成图控制器，接入具有肌肉、关节和空气动力学约束的数字果蝇。模型学会起步、行走、转向和飞行，并在样本效率上优于随机图和普通多层感知机基线。 知跃自研果蝇全脑模型，在复杂任务中完成一条行为数据做训练，上百个场景zero-shot泛化 果蝇突然成了AI圈最小、也最具体的一颗“生物基础模型”。它把一个问题推到台前：既然自然已经用亿万年进化出一套能感知、决策和行动的网络，人类为什么还要从随机初始化开始，重新搜索智能的结

纳指创8月4日以来最大单日涨幅，资金掉头杀回AI交易 2026年9月18日 · 基于9月17日美东收盘数据 加息落地的第二天，美股把剧本撕了。纳指涨百分之一点七，标普涨百分之一点一。 华尔街日报统计，这是两大指数自八月四日以来最大单日涨幅。此前八个交易日，美股收跌了七次。 AI链条领涨。AMD涨百分之六点四，Sandisk涨百分之六点二。 美光涨百分之五点五，Marvell涨百分之四点八，科技七巨头全线涨超百分之一点三。谁在领涨：芯片四雄单日涨幅口径：9月17日美东收盘相对前收盘AMD6.4%Sandisk6.2%美光5.5%Marvell4.8%标尺统一为涨幅百分比，柱长按数值比例绘制数据：WSJ / MarketWatch / Motley Fool，9月17日四只AI链核心股涨幅全部跑赢大盘，存储和算力是反弹最硬的两条腿。 决议全票通过，点阵图只指向年内再加一次。不确定性反而落地了。 分析师吉尔卢里亚指出，利率预期缓和，直接利好数据中心扩建和半导体。反弹的三级传导① 加息落地全票通过 点阵图只多一次② 估值压力松油价债息双双回落③ 资金回流AI科技板块涨百分之二点二④ 涨价预期强化情景推演 非既成事实实线为已核验传导，虚线为情景推演数据：Reuters / HL / MarketWatch，9月17日靴子落地消灭不确定性，油价债息松绑打开估值空间，资金第一选择就是AI。 周一AI大佬喊减速砸了一轮芯片。但英特尔CEO说，内存产能非常有限，明年会更糟。 意外赢家在电力链：Generac拿下亚马逊数据中心大单，单日暴涨百分之十八点三。 反弹走多远，看十年期收益率会不会重返百分之五，以及十月议息前的数据。但最艰难的时候已经过去了，加了。

一个不够性感但足够真实的机器人进厂故事。 作者｜王博 和微亿智造董事长兼CEO张志琦聊了两个问题后，我意识到，这不是一次轻松的对话。 公开信息显示，微亿智造近日已取得中国证监会境外发行上市备案通知书，公司赴港上市计划取得关键性进展。当公司被更多投资人、券商和公众看见，张志琦发现，自己面对的问题变了：过去一级市场更关心技术和产品；现在二级市场更关心定义、区别和想象空间。 微亿智造不是一家容易被一句话讲清楚的公司。它成立于2018年，最早从工业AI质检切入，后来逐渐进入打磨、抓取、装配、焊接、上下料等更多制造环节。它要解决的，是传统自动化没能解决好的柔性生产问题。 微亿智造可以给工厂里的机械臂加上“大脑”，让其变得更加智能，也可以为工厂提供软硬一体的工业具身智能机器人方案。 但这听起来不如人形机器人跳舞、跑步那么直观，因为微亿智造的产品看起来并不像人。 过去两年，具身智能行业一直被人形机器人占据心智。但随着人形机器人被推向工厂，新的问题开始浮出水面：人形机器人是资本市场喜欢的故事，还是工厂真正愿意买单的生产力工具？ 张志琦给出的答案更现实，也更残酷：客户不为概念买单，只为结果买单。 本文，“甲子光年”对话微亿智造董事长兼CEO张志琦，由“甲子光年”整理编辑，在不改变原意的基础上有所删改。 微亿智造董事长兼CEO张志琦 1.被重新理解的微亿智造 甲子光年：微亿智造向港交所递表后，你被问得最多的问题是什么？ 张志琦：以前接触更多是一级市场机构，问题更偏技术本身。现在二级市场投资人更多，我被问得最多的是：什么叫工业具身智能机器人？你们和人形机器人公司、大模型公司、上一代AI公司有什么区别？ 甲子光年：“工业具身智能机器人”可能并不像“人形机器人”那么直观，这让你面向资本市场时的解释成本降低了，还是更高了？ 张志琦：去年大家一听具身智能，首先想到人形机器人，解释成本很高。但到了今年年初

前称金仑控股的晋景新能近年频频变身，仿如史前人类大进化，从建筑工人一跃成为环保先锋，再而晋身为AI才俊 Key takeaways: ▶ 公司先后斥资近17亿元购入服务器 ▶ 目标是短期内将算力增至16兆瓦 近日晋景新能控股有限公司（1783.HK）公布，斥资3.8亿元购入逾100台服务器，用于支持集团云计算及智能计算服务能力。 对于晋景新能你或许会感到陌生，但你若知道大模型龙头之一的MiniMax（0100.HK）都是它的投资者，那这家公司就并非吴下阿蒙。 “变幻原是永恒”，用这句话来形容晋景新能最适合不过，公司一直从事建筑工程，三年多前才踏入环保回收行业，今年又进军炙手可热的AI领域，其对市场触觉的敏锐及转身之迅捷，实让人叹为观止。 前世今生 故事的开端来自金仑控股的陈金棠及其堂弟陈金明，两人于1985年收购承建商禧辉而开展上层建筑工程，经过三十年辛勤打拼，终于2018年成功将金仑上市。 建筑行业在资本市场的关注度相对有限，加之香港物业市场调整，金仑的经营面临一定挑战；2022年时引入郭晋升，他在福建农业大学毕业，于环保科技及新能源有二十多年经验，2015年创立香港再生资源总商会，2021年担任深圳华润环保应用的董事。 郭晋升加入不久反收购陈氏兄弟权益，成为大股东，随即着手将公司转型为绿色能源及循环经济平台。他看准当时新能源汽车发展得如火如荼，于是瞄准动力电池业务，开始经营电池回收、电池储能系统及电动车充电设施等业务。 由做建筑工地变为环保战士，郭晋升最让人眼前一亮的是其人脉关系，总是能与头部企业拉扯一起。今年初才公布，与锂业巨头天齐锂业共同开发锂离子电池回收技术。 他的努力卓有成效，在逆向供应链管理及环保相关服务的收入带动下，去年度公司的收入同比大增183%至24.62亿港元，并实现扭亏为盈，录得盈利6,103万港元。虽然如此，环保项目的利润毕竟有

灵巧操作的最高境界，是“无剑胜有剑”。 作者：向欣 高景辉 编辑：高景辉 金庸笔下的独孤求败，对剑术的理解有几重境界：二十岁前看重利剑凌厉刚猛，四十岁前领悟重剑“大巧不工”；四十岁后渐渐达到“不滞于物，草木竹石皆可为剑”的境界，内功强到极致，兵刃都是身外之物。 在源升智能创始人杨思成看来，灵巧手之于机器人操作能力，就像兵刃之于剑术，模型（剑术）越强，就越不依赖末端执行工具（兵刃）；反之，当模型能力还不够强时，就需要有灵巧手加持才能更好地完成任务。 做出这个判断背后，是杨思成在灵巧手领域多年的沉淀。在清华时期，他便选择了专门研究灵巧操作的实验室；2018年，杨思成加入腾讯Robotics X实验室，担任灵巧手项目总负责人。2024年，他带着多年的行业积累，成立“源升智能”，开启了灵巧手创业之路。 或许是因为穿越周期而来，杨思成和我们交流技术细节时，总能从技术演进的维度，把其中取舍的考量讲清楚。谈及当下行业的热门趋势，他也能用一套视角更高的叙事逻辑，一针见血地指出趋势背后的缘由。 杨思成认为，现在整个行业都致力于打造“神兵利器”——更多自由度、更高负载、更细密的触觉，但其实，“卷参数的根本原因，是为了模型能力更快突破。” 那么，以当下模型的能力，灵巧手究竟要做到什么程度？杨思成的答案是要做成“六边形战士”：可靠性、灵巧性、负载能力、动态响应、触觉感知、精度，其中可靠性又排在所有能力之前，“只适合拍视频演示”的产品从来不是核心目标。 围绕这六大维度，他给自己的产品划了一条及格线：每条都要做到八九十分以上，这只手才能成为“相对通用、普适的生产力工具”。 基于这个原则，源升智能自研出了 Apex Hand 灵巧手，它采用混合驱动方案，以绳驱（腱绳传动）为主，结合直驱和连杆传动，有21个自由度，能满分通过 Kapandji 人手灵活性测试，最大单手主动负载 30 公斤。 在

扎克伯格隔空拆台，川子下周召集白宫对决 2026.09.16 · 信息截至北京时间 2026-09-16 5.6% SOXX 周一跌幅放缓派引发的砸盘 $211.98 英伟达周二收盘价反弹 +0.5% 下周 川子白宫召集AI 巨头对决倒计时 ⚠ 加速派与放缓派的对决从旧金山烧到华盛顿：黄仁勋公开宣战"零新法规"，白宫下周的闭门会将决定 AI 监管未来两年的走向。 周二，黄仁勋在 Dreamforce 开幕主旨上宣战：AI 不需要任何新法规，安全是工程问题、不是法律问题，市场力量自会约束产品安全。—— 路透社 2026.09.16 ① 他的原话是 "We don't need any new laws."（我们不需要任何新法律），创新与安全可以兼得，所谓对立是"伪命题"。—— TechCrunch 2026.09.15 ② 扎克伯格同日在 X 上呼应：独立评估是行业最佳实践，"other labs can just do this too"（其他实验室也可以照做）。 放缓派火力同样凶猛：阿莫代伊 9 月 12 日 3800 字长信警告，失控 AI 群体或接管整个互联网；奥特曼、马斯克已附议。—— CNN 2026.09.12 ④ 先砸后弹：芯片与软件上演反转周一(9.14) vs 周二(9.15) · 涨跌幅%SOXX 半导体ETF-5.6%+0.3%NVDA 英伟达-3.4%+0.5%MRVL 美满电子-7.3%IGV 软件ETF+5.0%-1.0% 来源：MarketWatch / 路透社，2026.09.14–16。红色=周一跌幅，黑色=周二涨跌。 利益结构分明：芯片厂是加速派天然盟友，训练放缓就砍 GPU 订单；软件与网络安全公司受益，周一 ServiceNow 涨 3%、Adobe 涨 2.5%。 下周川子在白宫召集 AI 巨头，舒