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Defiance AI and Power Infrastructure ETF(AIPO)

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行情数据延迟15分钟

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      D45
      ·
      04-23 21:07
      苹果新任CEO约翰·特努斯，深耕苹果25年的硬体工程专家，其领导核心并非颠覆，而是深化苹果「硬体+软体+晶片」的整合优势，并将其延伸至AI时代。他秉持「交付体验而非技术」的理念，曾主导Mac晶片自制过渡的成功，凭借出色的跨部门协调能力，巩固内部协作。面对AI追赶、产品创新突破、供应链与地缘政治等挑战，相信他将以务实风格守住现有产品线优势，推动AI软硬体深度融合，研发新形态设备，在库克搭建的商业基础上，带领苹果在守成中开拓，回归产品本质，探索AI时代的科技交互新可能。
      苹果新任CEO约翰·特努斯，深耕苹果25年的硬体工程专家，其领导核心并非颠覆，而是深化苹果「硬体+软体+晶片」的整合优势，并将其延伸至AI时代。他秉持「交...
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      Inmoretion
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      04-23 15:56

      特斯拉Q1财报解析：以价换量之后，AI与FSD能否接棒拯救利润？

      特斯拉这个1季度财报数据没话说，营收增速是三年来最高水平(以价换量的策略起了作用，这和苹果的今年增长逻辑一致)。 1.电车全球销量358,023辆/同比增长6.3%。 上海工厂1季度交付21.3万辆同比增长23.5%、3月中国市场销量5.6万辆+环比增长47%;这里某些国家对华出口的电动车销量准入放宽起了一定作用，但柏林工厂1季度产量也创了新高达6.1万辆，去年特斯拉在欧洲跌的很厉害，柏林工厂产量上涨可能意味着欧洲销量有些改善: ModelY依然是国内所有类型乘用车的销量冠军、连续三年为全球销冠，销量累计达400万辆;六座SUV版的ModelYL已在亚太市场上市。 2.调整后每股收益0.41美元/华尔街一致预期为0.37美元，连续两个季度实现盈利超预期。 3.对季度利润增长贡献度最大的，是自动驾驶的运营业务。FSD的订阅用户增至128万，环比增长16.4%、同比增长51%。 这块业务的运营利润大涨136%达9亿美元。 之前分析普遍预期特斯拉1季度会出现自由现金流为负的情况，因为涉及到大规模的AI/机器人研发生产投入、和新工厂的投入必定让资本开支大增，现实也确实如此但FSD的利润暴涨弥补了一些缺口。所以，本季度特斯拉的自由现金流为正的14亿美元。 两个比较大的负面因素: 1).能源业务收入/工业和家用电池储能方面，第一季度下降12%。 2).财报发布后的电话会议上，特斯拉宣布将2026年全年资本支出指引从原定的200亿美元上调至250亿+美元，约为2025年85亿美元的三倍。 特斯拉今年的要投产的工厂依然无法实现“转正”，这都会成为利润增长的拖累项: 首席财务官瓦伊巴夫·塔内贾表示: 特斯拉今年剩余时间的自由现金流将为负，但这是让公司为下一个时代做好准备的正确战略。 特斯拉面临的挑战集中在: 1).FSD/已经不算饼了但规模不大。 虽然纯视觉方案可以让FSD摆脱都要靠一定程度
      特斯拉Q1财报解析：以价换量之后，AI与FSD能否接棒拯救利润？
      精彩x111: 特斯拉的发展会不会受制于稀土？
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      盲炳
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      04-23 17:12
      AMD能否成为下一个英伟达？ AMD股价突破300美元确实标志着市场对其AI战略的重新评估，但要成为“下一个英伟达”仍面临显著挑战。当前AMD在AI加速器市场的份额仅约5.8%，远低于英伟达的71.9%。这种差距不仅体现在硬件销量，更在于英伟达凭借CUDA生态构建了几乎垄断的软件护城河，这是AMD短期内难以逾越的。 然而，AMD正通过差异化策略快速追赶。其Instinct MI系列GPU凭借更大的内存容量（MI350系列内存是英伟达GB200的1.6倍）和更高的性价比，在推理等特定场景展现出竞争力。更重要的是，AMD是全球唯一能同时提供高性能X86 CPU和顶级GPU的厂商，这种“全栈硅基方案”在AI智能体（Agent）兴起、CPU价值重估的背景下具有独特优势。TrendForce预测，AI数据中心CPU与GPU配比将从1:4-1:8收窄至1:1-1:2，这为AMD创造了结构性机遇。 市场对AMD的认可源于其生态扩张。全球前十大AI模型构建者中已有7家采用AMD Instinct芯片，Meta、OpenAI等巨头的大额订单预计将推动其2026年AI加速器份额提升至15%以上。AMD股价连涨12天、市值突破4500亿美元，反映投资者相信其正从“追随者”转变为“共同领导者”。但要真正比肩英伟达，AMD仍需在软件生态、大规模训练系统（如英伟达的GB200 NVL72架构性能达AMD平台的28倍）和客户黏性上实现突破。当前突破300美元更多是心理临界点，标志着AMD进入了高增长、高溢价的良性循环起点。
      AMD能否成为下一个英伟达？ AMD股价突破300美元确实标志着市场对其AI战略的重新评估，但要成为“下一个英伟达”仍面临显著挑战。当前AMD在AI加速器...
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      一追再追
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      04-23 17:12
      AMD股价在短期内暴涨42%后，当前水平的风险/回报平衡确实开始发生变化，投资者需警惕多重风险。 从估值角度看，静态市盈率已显昂贵，但若以2026年预期收益和AI赛道复合增长率对标，300美元隐含的是市场对AMD“估值范式迁移”的认可——即从传统半导体公司转向高增长的AI领导者。多家机构将目标价上调至320美元以上，反映分析师对其增长前景的乐观。然而，这种乐观预期已部分price in，进一步上涨需要更强劲的业绩兑现。 技术竞争风险不容忽视。尽管AMD在推理场景有性价比优势，但在大规模训练和系统级性能上仍落后。第三方测试显示，英伟达GB200 NVL72架构在运行DeepSeek-R1等前沿模型时，性能可达AMD MI355X平台的28倍，每Token成本低至十五分之一。这种差距可能随着英伟达Blackwell系列规模化部署而扩大。AMD需要加速MI400系列推出和软件生态建设以保持竞争力。 宏观与地缘风险同样存在。半导体行业具有强周期性，当前AI基础设施建设热潮可能面临电网、监管等现实约束。美国对华出口管制已导致AMD存货减值，未来政策变化可能影响其在中国市场的拓展。 综合来看，AMD的长期增长逻辑依然稳固——AI基础设施需求爆发、内存伙伴美光科技HBM产能售罄验证行业景气，AMD在CPU+GPU协同和生态渗透上具备独特优势。但短期股价大幅上涨后，波动可能加剧，风险/回报比已不如低位时吸引。投资者应关注5月5日季度业绩能否超预期，以及MI350系列放量进度，作为下一步决策的关键依据。
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      读懂数字财经
      ·
      54分钟前

      独家！“豆包帮你选”功能上线，“豆包电商”来了？

      2026年或为AI电商元年！ 《读佳》获悉，一个名为“豆包帮你选”的功能内嵌在豆包APP导航栏中，此前，豆包被爆料内测购物功能，如今这一功能正式落地，标志着字节跳动旗下AI助手豆包，正式切入电商赛道，一场AI与电商深度融合的布局已悄然拉开帷幕。 据悉，“豆包帮你选”并非简单的商品陈列入口，而是以“对话式交互”为核心，匹配用户潜在购物需求。用户无需手动搜索商品，只需通过语音或文字向豆包提出购物诉求，无论是“推荐一款适合混油皮的秋冬面霜”“选一双适合跑步的运动鞋”，还是“纠结两款手机该买哪一个”，豆包都会快速梳理需求，列出不同选项的优缺点、价格对比，甚至结合用户过往偏好给出个性化建议，真正解决用户“选择困难”的痛点，这与豆包此前打造的“私人决策顾问”定位高度契合，只是将服务场景进一步聚焦于购物领域。 更关键的是，该功能已实现与抖音电商的深度打通，完成了交易闭环的构建。 《读佳》通过测试发现，当豆包给出商品推荐后，会列举出多款商品信息，包括特点总结、参考总结，还有带有价格的品牌商品图片链接卡片，用户点击卡片即可进入商品详情页，绑定抖音账号后，可在豆包APP内直接完成加购、支付、售后等全流程操作，全程无需跳转至抖音主站。这也意味着字节系的AI生态与电商生态，终于完成了从“流量导流”到“闭环交易”的关键跨越。 豆包的电商布局，恰逢AI电商的卡位战白热化阶段。 目前，阿里千问已全面接入淘宝、支付宝等生态业务，用30亿元红包撬动1.5亿笔AI订单；京东则推出独立应用京东AI购，以对话式交互打造原生AI购物入口，各大巨头均在加速抢占AI电商赛道。而豆包凭借亿级用户体量和抖音成熟的电商供应链，率先实现大规模用户的闭环交易测试，已抢占赛道先发优势，这也意味着2026年或将成为AI电商的普及元年。 当前，流量分配权从传统入口向AI入口转移，电商行业的下一轮洗牌，已然开启。#豆包#豆包电商
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      知时
      ·
      09:02

      现在，GPU很快，数据存取速度和规模才是瓶颈！

      1，今天研究第 11 个赛道：企业级全闪存存储。 很多粉丝问：GPU 算力已经够快了，为什么模型训练还是慢？ 真相是：你的“粮仓”出问题了。 传统的机械硬盘（HDD）靠磁头转动读取数据，延迟在毫秒级；而 AI 运算需要微秒级的响应。当万块英伟达 GPU 在机房里“待机”等数据喂进来时，每一秒流掉的都是真金白银。 在 2026 年，AI 基础设施的底线就是：No HDD inside. 2， 这个赛道我重点扫描了两家公司： 🌟 Pure Storage (PSTG)：全闪存界的“特斯拉” 核心逻辑： 它是全球唯一一家只做全闪存、且自己开发闪存控制模块的公司。2026 年初，PSTG 发布的最新财报显示，其针对 AI 优化的超大容量模块出货量翻倍。 关键数据： 2026 预期营收增长 28% YoY。目前股价回踩 50 日线，估值虽不算低，但在高性能 AI 存储市场，它的市占率正在吞噬传统大厂。 🌟 NetApp (NTAP)：企业数据的“总调度师” 核心逻辑： 老牌存储巨头，但它抓住了混合云的红利。现在绝大多数企业不敢把核心数据全放公有云，NTAP 让他们能把本地数据平滑地喂给云端的 AI 模型（如 Azure OpenAI）。 关键数据： PE 仅 18 倍左右，相比其他 AI 标的，它的安全边际极高。2026 年第一季度刚宣布了新一轮 15 亿美元的回购计划。 3，还有机会上车吗？ 存储板块是有周期性的，但 AI 把这个周期的“谷底”拉高了。 PSTG 适合博取超额收益，特别是当 Meta 或 OpenAI 宣布新的推理集群建设时，它是直接受益者。 NTAP 适合作为你 AI 组合里的“压舱石”，吃分红的同时享受企业级 AI 转型的确定性增长。 ⚠️ 存储是 AI 物理限制的第三道门槛（前两道是算力和电力）。没它，AI 就是空中楼阁。 个人学习记录，不构成投资建议。 #A
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      定焦One
      ·
      07:29

      卖车赚的钱，特斯拉全砸向AI了

      4月22日盘后，特斯拉发布了2026年第一季度财报：总营收223.9亿美元，同比增长16%，是近三年最高增速；汽车毛利率21.1%，也创近年新高；经营利润同比增长136%。盘后股价一度涨约4%。 但润中有当大一部分是一次性收益。特斯拉在财报中明确提到，经营利润改善的主要因素是“汽车业务一次性收益（保修和关税相关）”，CFO在电话会议上确认了约2.5亿美元的“关税减免”入账。这意味着Q2的毛利率很可能会回落。 收入构成上，特斯拉有三块业务：卖车（汽车及相关产品）、卖电（能源业务，主要是Megapack储能系统）、卖服务（超充、FSD订阅、维修等）。卖车是主业，毛利率21.1%；能源业务毛利率最高（约39.5%），但本季度储能部署量环比下降38%；服务业务增速最快（同比增长42%），但毛利率只有9.2%。 汽车交付量方面，2026年Q1共交付35.8万辆，同比增长6%，但低于市场预期约7600辆。产量40.8万辆，大于销量约5万辆，库存天数从2025年Q4的15天提升至27天。Model 3/Y依然是绝对主力，占交付量的95.5%。 还有一个数字值得特别关注：GAAP归母净利润4.8亿美元，GAAP EPS（每股收益）仅0.13美元；而市场热捧的Non-GAAP EPS是0.41美元。折算到利润总额，两者相差约10亿美元，主要来自10.3亿美元的股权激励费用，这是2025年马斯克CEO薪酬激励计划的摊销成本，Non-GAAP指标将其完全剔除。以2.1%的GAAP净利率，特斯拉当前超1.2万亿美元的市值对应市盈率超过150倍。 当然，特斯拉的故事已经不是“卖多少辆车”。FSD付费订阅用户达128万，同比增长51%，全球渗透率接近14%；Robotaxi已在达拉斯、休斯顿正式启动无人驾驶商业运营；Optimus机器人第一代产线正在弗里蒙特工厂安装，设计年产能100万台。 为了押注这
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      嘿嘿韭黄 onlin
      ·
      04-22 15:53

      ai 产业发展

      全球人工智能产业正面临一场前所未有的能源悬崖，当科技巨头们计划在未来五年投入超过万亿美元建设AI基础设施时，一个残酷的现实浮出水面：现有的电网体系根本无法支撑这场算力军备竞赛。在美国，数据中心电力需求预计将从2024年的4吉瓦GW飙升至2035年的123吉瓦，增长超过30倍。这不是一轮科技股行情，而是一场基础设施争夺战。当NVIDIA的GPU成为新时代的印钞机，真正决定AI扩张上限的，已经不再是算力，而是谁能在合规框架内，把电尽快送到芯片旁边。过去一个月，全球AI基础设施建设遭遇了一个残酷现实，GPU不缺、钱不缺，但电力极度短缺。
      ai 产业发展
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      Mediator
      ·
      04-22 23:43
      专为AI模型训练设计的TPU 8T，以及专为推理（inference）阶段优化的TPU 8i，预计于今年晚些时候上市供应。这是谷歌首次将训练与推理任务拆分至独立芯片，标志着其AI硬件战略的重大转向。 与此同时，谷歌还推出了Gemini Enterprise Agent Platform等一系列AI智能体开发工具，直接瞄准企业自动化市场。

      谷歌一口气推出两款TPU，首度拆分训练与推理芯片，企业AI智能体全面铺开

      训练与推理分离，芯片性能大幅跃升谷歌此次将第八代TPU拆分为两款独立产品，是对AI工作负载日益分化趋势的直接回应。TPU 8i则主要面向推理场景，适用于运行AI模型及处理AI智能体任务。Meta已与谷歌签署一项多年期、数十亿美元的TPU使用协议，AI新贵Anthropic也已承诺使用数吉瓦级别的谷歌TPU算力。
      谷歌一口气推出两款TPU，首度拆分训练与推理芯片，企业AI智能体全面铺开
      专为AI模型训练设计的TPU 8T，以及专为推理（inference）阶段优化的TPU 8i，预计于今年晚些时候上市供应。这是谷歌首次将训练与推理任务拆分...
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      贝克街探案官
      ·
      04-23 23:20

      追觅星空计划携手UCB伯克利，深化AI汽车创新合作

      与加州大学伯克利分校的合作彰显其在自动驾驶、前沿工程和智能汽车研发上的长期投入 加利福尼亚州伯克利，2026 年 4 月 —— 追觅星空计划汽车正深化与包括加州大学伯克利分校在内的顶尖学术机构的合作，以加速“AI 定义汽车”及下一代自动驾驶系统的研发。此次合作标志着公司对核心技术的长期承诺——这些技术将塑造未来智能出行的新范式。 此次交流汇集了星空计划的工程师与高管团队，以及伯克利分校专注于自动驾驶控制、人工智能和智能交通的研究人员。双方聚焦于将前沿科研成果转化为实际车载系统，尤其强调安全性、控制能力以及全栈 AI 的深度集成。 追觅星空计划汽车高管马龙（Jake Ma）表示：“我们不是在造一辆车，而是在为物理世界打造一颗新大脑。对我们而言，汽车是AI大模型在现实世界中最复杂的落地场景之一。” 此次访问是星空计划更广泛战略的一部分——以深度技术协作为根基。通过与学术专家紧密合作，公司正强化其在自动驾驶、车辆智能和系统级工程方面的技术路径。 星空计划继承自追觅科技在精密工程和 AI 创新领域的深厚积累，正推动行业从“软件定义汽车”迈向“AI 定义汽车”——智能不再局限于应用层，而是贯穿感知、决策、底盘到电驱系统的全栈架构。 公司的技术方向聚焦于将 AI 深度融入车辆运行的核心动态中，包括持续学习系统、多智能体架构，以及专为复杂驾驶环境设计的高性能计算平台，以支持实时决策。 星空计划于 2026 年 CES 首次亮相全球，推出四门电动超跑轿车概念车 Nebula NEXT 01。该车型实现 0–100 公里/小时加速仅需 1.8 秒，输出超 2,000 马力，并采用 proprietary 蓝碳纤维打造轻量化车身。 此后，品牌在2026超级碗期间高调亮相，进一步拓展北美市场影响力，确立其作为汽车科技新兴力量的地位。 除性能外，公司持续夯实底层创新：其电子电气架构融合了 AI 原
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    • 公司概况

      公司名称
      Defiance AI and Power Infrastructure ETF
      所属市场
      NASDAQ
      成立日期
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      员工人数
      - -
      办公地址
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      公司网址
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      邮政编码
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      公司概况
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