$联想集团(00992)$ 来源：互联网江湖 作者：刘致呈 最近，有消息称华硕(ASUS)将退出手机市场，并裁掉手机部门人力。 随后，在南方都市报的一篇文章中，华硕方面表示，目前确实没有在2026年推出新款智能手机的计划。 “（但）对于所有华硕手机用户，将持续提供完整的售后服务。保修条款与软件更新均不受影响，请用户放心”。 这话说得留有余地，但在很多人看来，华硕的战略撤退几乎已经不可避免了。 毕竟，如果没有这场风波，可能很多人都忘了华硕还有这么一块手机业务…… 更重要的是，现在（1月7日）华硕的两大手机产品线——ROG Phone和Zenfone，在部分主流电商平台的华硕网店及官方商城似乎都已集体下架，仅剩下第三方平台还在售卖。 看着现在华硕的遭遇，有人不免就想起了另一家同样在做手机的PC巨头——联想。 主要是近年来，联想依托早期收购的摩托罗拉一直在手机市场上反向加码，从发布小折叠屏手机，到Air超薄手机，再到积极探索AI手机。 甚至在此前的MWC 2025上，联想集团董事长兼CEO杨元庆还放出豪言：“联想moto手机要成为领先的全球厂商，先是前五名，然后进入到前三名。” 这么一通顶风操作，自然给外界市场留下了深刻印象。 可还是那个问题，时代已经变了，消费市场的格局也变了。 对于“手机鼻祖”摩托罗拉，90后、00后们或许还有点印象，但对10后而言，这个名字就太过陌生了。 在这种情况下，一直处在国内市场Others行列的联想手机，未来又该如何破局呢？ 掉队的摩托罗拉，联想要用性价比追回来？ 老实说，现在华硕手机的掉队，对联想摩托罗拉有着很强的启示意味。 华硕是在2014年推出的Zenfone系列。但同期，不只是华硕盯上了手机赛道，还有富士康推出的自有手机品牌‌InFocus、格力推出的“格力手机

作者｜沈 流 编辑｜大 风 在19世纪的曼彻斯特，工业革命的先行者们最终发现，制造蒸汽机固然利润丰厚，但真正为社会生产效率带来革命性改变的是那些懂得如何分配动力、如何重新整合生产线的企业主。两百年后，AI技术革命正进入类似的尴尬期：英伟达在算力淘金热中卖掉越来越多的“铁锹”，奥特曼的OpenAI在云端构筑了宏伟“神庙”。但是，不论是那些在写字楼里依靠笔记本电脑完成工作的公司职员或是在咖啡厅摆弄手机的大众用户，依然被“碎片化”的AI孤岛所困扰。 过去几个月里，全球投资者对AI泡沫的担忧并非毫无道理。越来越多的投资者们已注意到复杂的算法逻辑在转化为社会生产力之前，正面临着一场迟缓的“落地危机”。尤其是当用户试图在离线的办公环境中使用深度智能，或当企业因担忧数据泄露而对公共大模型望而却步时，这种“云端神庙”便遭遇了物理现实的阻尼。 在ChatGPT上线后的短短三年里，用户眼中的AI技术已经完成了从抽象到日常的转变。关于AI的资本投入也从拥挤在算力、参数量、训练集规模，过渡到了“谁能把AI变成用户每天最常触达的服务”。是的，在AI应用时代，最稀缺的资源或许已不是算法本身，而是那种能够承载算法、保护隐私、并深入用户具体物理场景的“末梢神经”。 作为全球性科技企业中端侧AI用户规模最庞大的联想集团，正努力抓住这一机遇窗口。在2026年的联想全球创新科技大会（Tech World）上，随着其战略级个人超级智能体“Lenovo Qira”的发布，这家企业试图证明：在AI时代的下半场，权力的中心正在从“云端神庙”向“端侧边缘”回流。Qira的角色定位不仅是一场产品的更迭，而是用一个统一而持续的AI超级智能体，将分布于PC、手机与其他可穿戴等AI端侧设备的能力整合成一个面向用户的长期AI入口。 “软硬一体化”并非易事。但是，若雄心最终得以实现，联想集团在全球AI产业链中的角色也将发生根本性变化

$联想集团(00992)$ 摘要：碳基员工与硅基智能体协同作战，联想的AI实践正从内部流程改造延伸至千行万业。 作者 于浩 编辑 董雨晴 “智能体已超200个，正形成可相互调用、自动执行的智能体网络。”联想集团高级副总裁、中国区首席战略官阿不力克木·阿不力米提（下文简称阿木）在2026CES现场的媒体问答环节透露，联想内部已大规模应用智能体重构业务流程。 一、 联想的AI转型与组织变革 在业内看来，2026年被视为AI规模化落地的关键年份。作为最早布局AI的科技企业之一，联想正将其在实践中验证的“内生外化”模式推向市场。从个人端的天禧AI到企业级的乐享超级智能体，联想构建了完整的AI产品矩阵。 截至目前，联想中国区已有超过200个智能体融入业务流程。阿木将这一过程概括为三个关键步骤：重新认知与梳理流程、升级数字底座为AI底座、人才与文化建设。 “要摒弃‘流程不动、加工具提效’的思维，要将智能体作为硅基生产力嵌入流程。”阿木指出，生成式AI具备编排推理执行能力后，已成为“硅基员工”，而不仅仅是工具。 联想已在其全价值链（研发、生产、供应链、财务、人力、法务等）应用L1、L2级智能体及部分L3级自主执行智能体。智能体之间形成网络效应，可相互调用、自动执行，大幅提升运营效率。 人才与文化转型是最大挑战。联想在务实层面引入AI产品经理、架构师、知识工程师等专业人才，同时对全员开展AI培训；在务虚层面推进文化革新，鼓励员工尝试新工作方式，提供容错空间。 二、全栈AI技术产品与战略布局 联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜分享了联想支撑AI规模化落地的“一擎四舰”模式。其中，“一擎”指擎天引擎4.0，“四舰”包括擎天智能体方案、联想百应智能体、AI全生命周期服务和联想xCloud智能

  在生成式AI开始成为一种潮流和标配的当下，行业的发展开始进入到一个全新的发展阶段。对于身处其中的每一个玩家们而言，如何促进AI的再度进化，让AI发挥出更大的能量，成为了它们必然需要面临的关键问题。近日，联想集团董事长兼CEO杨元庆与NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋展开对谈，黄仁勋表示，人工智能正在从“生成式AI”向“代理式AI”演进，后者具备更强的解决问题的能力，以及基于事实进行推理的能力。杨元庆和黄仁勋一致认为，未来人工智能发展的核心机遇在于“混合式人工智能”。   可以说，这次对谈与当下AI的发展不谋而合。说到底，AI，并不仅仅只是以往我们所认识的智能聊天工具，而是开始更多地深入到产业，开始更多地与产业实现深度融合。对于任何一个想要在这样一个阶段有所作为的玩家们而言，如何找到AI与产业结合的方式和方法，并且真正深度改造产业，才能真正在新的周期里获得胜利。   当AI的发展进入到新周期里，特别是当AI开始越来越多地考验玩家们的商业化能力的时候，找到适合当下的发展模式，并且真正可以在“混合式人工智能”的新周期里获胜，才是保证AI的发展可以进入到全新阶段的关键所在。那么，在这样一个全新的阶段，AI行业的发展又将呈现出怎样一种发展趋势呢？   AI能力开始不断地被进化   不可否认的是，现在的AI能力较之以前，业已有了很大的提升。无论是从底层的算法、算力上，还是从表层的应用上，几乎都是如此。当AI的能力持续不断地被提升，现在的AI，早已不再像以往那样简单和机械，而是开始可以进行更加复杂且具有挑战性的工作。看看人形机器人的迭代史，我们就可以非常明显且直观地看到这一点。当初，人形机器人完全可以用蹒跚学步来形容，但是，现在的人形机器人不仅可以跑步，打拳击，甚至还可以参加王力宏演唱会上的舞蹈表演。   当AI的发展进入到新