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在中国香港的南部，有一个坐标广为人知，它就是当地知名的科技园区——“数码港”。 智谱2025年入驻数码港，一年后在港交所敲响“全球大模型第一股”的开市锣；云迹科技落地数码港短短一年，海外营收增长了92.1%；中科院香港创新研究院利用数码港算力，训练的手术视频大模型“CARES Copilot”全球下载量第一。 这些事件蕴含两个关键词，一个是上市，一个是出海。 胡润研究院今年6月发布的《全球独角兽榜》里，粤港澳大湾区共有80家独角兽企业，较去年增加8家，占全国总量的21%。这80家独角兽里，不少已经在做同一件事：把中国香港作为全球化的一个跳板。港版“淡马锡”之称的香港投资管理公司的620亿港元起始资金已大致分配完毕，投向清单里，思谋、百图生科、阶跃星辰、PPIO派欧云、英矽智能，清一色是内地AI独角兽，清一色是港交所IPO梯队。 IPO的资本逻辑相对容易理解，但出海就不同了。数码港业务发展部总监霍露明博士认为，其中有很多误解。 “出海其实不是买张机票就行了。”霍露明在WAIC 2026（世界人工智能大会）期间接受科技行者采访时直言，她见过太多这样的公司，带着在内地跑通的产品飞到香港，一年之后收拾行李回去，理由是找不到生意。 数码港率领6家AI企业亮相WAIC2026香港贸发局设立的“香港馆” 这句话点破了一个正在被重估的命题：中国科技公司的出海，需要重新学一次怎么在海外做生意，而这一次，多数企业选择的方式是，不再独自“下海”，而是组队“上船”。 数码港或许就是那艘船。 一艘船的分量 很长一段时间里，中国香港被概括为内地企业出海的“跳板”，这个比喻强调距离，却容易掩盖真正发生的工作。 企业不是从香港简单“跳”到海外，而是要重新调整产品逻辑、交付方式、数据治理、合同体系和市场表达。霍露明指出，香港与内地距离很近，但法律、文化和市场习惯并不相同：“在香港的规矩、规定跟内地很不一样，

近日，Momenta Robotaxi正式获得深圳市智能网联汽车道路测试许可，并将开展实地测试。 目前，Momenta Robotaxi已陆续于上海、苏州、无锡、深圳及德国慕尼黑、阿联酋阿布扎比等城市落地测试。依托与上汽享道、Uber、Grab、Lumo、梅赛德斯-奔驰等全球头部企业的战略合作，Momenta正稳步推进今年在全球多个新城市及区域落地高阶自动驾驶的计划。 图片 自动驾驶是物理AI率先实现规模化落地的场景。Momenta致力于打造物理AI的基座平台，支撑乘用车、Robovan、Robotruck和Robotaxi的规模化落地，也将扩展至机器人等领域。 技术层面，Momenta复用量产车型、统一软件算法和传感器方案的策略，使量产车收集的海量低频困难场景数据可直接用于无人业务算法验证，以提升安全性并加速迭代。全场景平台化布局旨在降低边际成本，构建多元协同的商业生态。 今年4月，Momenta R7世界模型实现量产首发，基于量产业务带来的超120亿公里里程及1亿段黄金数据，R7世界模型通过海量数据预训练、闭环仿真和强化学习三大模块，提升模型对物理世界规律的建模能力，让车辆在博弈、选道及复杂狭窄空间中的灵活通行，以及罕见极端场景下的表现超越人类驾驶员。 未来，Momenta将加速全球布局，以世界模型为基座，稳步推进技术场景验证与民生出行服务探索，为每个家庭提供“专属司机”，带来安全、高效、绿色的未来生活。 $MOMENTA-W(06880)$ @爱发红包的虎妞

"XS26062619646685货权确认了么？" 这串看起来像乱码的编号，是找钢网员工每天会在企业微信里反复敲出的内容。回答问题的，过去可能是某个业务同事，也可能是一个需要排队等响应的后台系统。 找钢网是国内最大的钢铁数字化平台之一，为钢铁产业链企业，提供智能交易、智慧物流以及供应链金融等服务，累计合作钢厂超110家 ，注册供应商超1.5万家。这家公司的日常运转，就建立在无数这样的"查一下"、"确认了么"之上。 “有时候，员工会一次抛出几个问题，需要来回切换三四套系统、反复复制粘贴编号、排队等待后台人工协助，半小时耗在简单查询是常态。”找钢网负责人介绍。 如今，借助腾讯云智能体开发平台ADP4.0，找钢网打造了一个挂在企业微信里的中台“数字员工”。数字员工收到提问之后，就会调度Agent、Workflow、Skill、MCP和各类业务系统，直接把事情办好。 让该灵活的灵活，该严谨的严谨 钢铁产业链上，交易、物流、金融的每个环节都离不开信息确认。找钢网员工每天面对的问题，复杂而分散：这个订单现在什么状态？这笔发票开了多少？这个仓库费用怎么算？这个客户的货权确认了么？帮我整理一下这个Excel价格表。 这些问题看起来都像普通问答，但真正落到业务里，背后往往是一串完整动作：先要理解员工到底想问什么，再抽取关键参数；随后校验权限，调用ERP、TMS、财务等业务系统取数；最后还要把接口返回的信息，组织成一句员工能看懂的回复。 这也是企业数字员工最难的地方。难点首先在于，员工的问法是开放的。同一个意思，有的人输订单号，有的人输公司名；有的人问一句，有的人连追三句；还有的人干脆把两件事塞进一句话。如果全部依赖传统工作流，就很难提前穷尽所有问法。 但另一方面，业务执行又必须是严谨的。订单状态、物流轨迹、赊销额度、欠款金额、货权确认结果，都不能靠模型猜。一旦涉及业务系统取数，就必须按照确定