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06-05 10:05
群核科技:物理AI时代的"卖水人",市场还在用SaaS的逻辑给它定价
市场给群核科技的估值逻辑,从一开始就错了。 大多数人看到群核科技,第一反应是这是一家做设计软件的公司,商业模式是SaaS订阅,客户是装修公司和设计师。按照这套逻辑去估值,你会得出"营收增速放缓、客户分散、天花板有限"的结论。但这是对群核科技最大的认知偏差。 我个人认为,群核科技根本不是一家SaaS公司。它是物理AI时代最稀缺的"卖水人",手里握着全球最大的3D空间数据资产,同时具备自研模型、开放平台、软硬件协同的完整能力闭环。市场还在用软件公司的市盈率给它定价,但物理AI基础设施的估值逻辑,和SaaS完全不同。 为什么这么说?我们先看看大环境。 物理AI正成为产业共识。英伟达创始人黄仁勋指出,人工智能已经跨越了只能陪人聊天、画图的“感知与生成”阶段,正式进入了以“智能体(Agentic AI)”和“物理AI(Physical AI)”为核心的执行时代。简单来说,AI正在从数字世界走向物理世界,机器人、自动驾驶、工业数字孪生,这些场景需要的不是语言模型的"嘴皮子",而是对三维空间的深度理解和推理能力。这就意味着,物理AI将成为未来五年科技产业最大的增量赛道。 但物理AI有一个核心瓶颈:数据。 大语言模型可以靠互联网上的文本数据训练,但物理AI需要的是三维空间数据。每一个房间、每一条生产线、每一座商场,都需要被精准地数字化,变成机器能理解的"空间语言"。这种数据无法靠爬虫抓取,也无法靠人工标注批量生产,它需要在真实的物理世界中长期积累。而群核科技在过去14年里,通过酷家乐和Coohom服务了全球200多个国家和地区的47561家企业客户,沉淀了超过4.8亿个3D模型资产。这是什么概念?这是全球最大的室内空间数据集,是物理AI训练最稀缺的"燃料"。 更关键的是,群核科技不只是有数据,它还能把数据变成模型,把模型变成应用。 2025年,群核科技开源了空间语言模型SpatialLM和
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06-04 16:29
$大金重工(01081)$
现在的市场环境,能发出来就不错了,大金重工至少基本面硬,又不是什么概念炒作票
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06-04 14:04
$极智嘉-W(02590)$
分时图上这一路小碎步往上推,比那种直线拉升的健康多了,让我上个车
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06-03
月销及产品结构持续优化,赛力斯估值修复窗口正在形成
早上泡了杯茶,习惯性点开自选股,赛力斯又躺在跌幅榜上。说实话,这阵子跌得我都快免疫了——85元的平台说破就破,今天直接干到80块以下。上一次见到这个价,还是去年9月27号,924行情启动前的位置。换句话说,这一年的涨幅,全吐回去了。 搁以前我可能会焦虑,现在反而有点想笑。不是笑公司,是笑这个市场。 老股民都知道证券市场里有个经典比喻:股价就像一只跟着主人出门散步的狗,主人就是公司的价值中枢。不管狗跑得多远,最终都会回到主人身边。人和狗的轨迹看起来天差地别,但最终都会回家。这里的“家”就是价值中枢。 短期来看,狗跑到主人前面很远,大家就觉得这只股票好得不得了;狗落在主人后面很远,大家就觉得这家公司一无是处。证券市场长期是称重器,短期是投票器。短期内,大家都说它好,哪怕它并不好也会涨;大家都说它不好,哪怕公司再优秀也会跌。赛力斯现在就是票少的那一方,但票少不代表人差。 咱们把日历翻回去年924。那时候问界手里就三张牌:M5、M7、M9。2024年9月单月,M7交了16805台,M9交了15496台,M5交了3259台,加起来35560台。刚过去的5月份,赛力斯单月销量约3.65万辆,看着比去年9月高点略低,但今年前5个月累计销量已超16万辆,同比增长8.18%,步子稳得很。 关键是,现在的赛力斯和924那时候,根本不是一个物种。那时候产品线还没铺开,现在56789全上了,20万到70万的价格带填得满满当当。品牌认知度、渠道服务、产品成熟度,哪一项不是质的飞跃?结果股价倒好,直接回到解放前。 6月的情况已逐步清晰。 M6集中交付正在加速起量(该车上市首月交付已超2万台),全新一代M9已于5月27日上市,6月起批量交付,加上5月销量已站稳3.6万辆台阶,月销冲五万没什么悬念。基本面在往上拱,股价却往下砸,这种背离不可能一直持续。称重器也许反应慢,但它从不撒谎。 最近刷各大平台,看到
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月销及产品结构持续优化,赛力斯估值修复窗口正在形成
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06-01
$极智嘉-W(02590)$
极智嘉-W(02590)纳入科技100指数,6月15日生效
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05-29
ADAS主业稳步增长 西部证券维持买入评级
禾赛26Q1 营收6.81 亿元,同比+30%,归母净利0.18 亿元。Q1 毛利率为39%,同比下降3pct 左右,或主要因为ATX 产品出货占比提升。 ADAS 国内份额稳增+FTX 量产,海外获梅奔定点。 1)公司26Q1 ADAS 激光雷达出货量为35.34 万台,同比+141%,26 年3 月国内ADAS 市占率达到55%。随着L3 加速渗透,单车激光雷达数量有望从1 颗提升至3-6 颗。公司获理想L9 Livis 以及长安等多款L3 车型定点,FTX 补盲雷达今年将实现规模化上车。 2)海外方面,公司获欧洲顶级主机厂超100 万台ATX 激光雷达量产定点。此外,公司切入奔驰L3 级供应链,该定点由禾赛泰国工厂供应,该工厂预计27 年初投产。 搭载毕加索芯片的ETX 将于下半年量产。公司发布6D 全彩激光雷达芯片—毕加索SPAD-SoC。毕加索芯片将彩色感光和 TOF 测距进行芯片层面的像素级融合,在同一颗芯片上同步感知三维空间和物体色彩,直接生成彩色点云,显著增强世界模型的空间智能能力。ETX 系列将搭载毕加索芯片,预计今年下半年量产交付,并于27-28 年搭载于多款旗舰车型上。 SGI 业务构造第二增长曲线。1)26Q1 机器人产品交付11.83 万台,同比+138%。公司获九识独家定点,将供应20 万台激光雷达,同时将为小牛下一代两轮车平台供应FTX。公司将动力模组作为重要战略方向,已自主研发并掌握核心技术。2)下半年将发布空间智能AI 硬件产品 Kosmo,可高效赋能物理 AI 训练。预计26/27 年SGI 业务将贡献1/5 亿元收入。 禾赛为头部激光雷达厂商,中短期受益于国内激光雷达单车价值量向上趋势、以及机器人和海外客户放量,远期将有望受益于物理AI 布局。 预计公司26-28 年营收47/61/77 亿元,归母净利6/10.4/13.3 亿元,维持
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05-29
FSD=智驾鲶鱼?现实是中国智驾已经“追平特斯拉”
最近一周,特斯拉FSD即将入华再次成为国内汽车行业最热门的话题。 起因是5月21日特斯拉海外账号更新了一份“FSD Supervised(FSD监督版)可用区域名单”,其中首次出现了“中国”字样。消息一出,资本市场和舆论场迅速躁动,不少人直接将其解读为“FSD正式进入中国”。 但如果仔细研究这次的信息就会发现,事情并没有外界想象得那么简单明确。 一方面,特斯拉中国并未在任何官方渠道发布“FSD Supervised登陆中国”的相关公告,结合5月20日特斯拉欧洲账号刚刚单独发推宣布“FSD在立陶宛上线”这件事来看,此次名单中真正被官宣落地的主角,更像是立陶宛而非中国。 另一方面,特斯拉其实不止一次提到FSD Supervised在中国的推进计划,但实际产品体验有限,并非完整意义上的FSD能力,尤其在数据合规、本地训练、地图权限以及监管审批等多个层面仍存在不少现实障碍。 换句话说,国外满血版FSD距离真正落地中国市场,依然存在巨大的不确定性。一直以来,FSD都被视作全球智驾行业最核心的对标对象,如今它重新回到中国舆论中心,也意味着国内智能驾驶行业将重新进入一轮全面对标特斯拉的周期。 只不过,这一次就算特斯拉FSD火速落地,国内智驾的行业格局已然“斗转星移”。 汽车安全专家、同济大学原汽车学院教授朱西产认为,如果FSD提前三年入华肯定是断代领先,但现在,中国方案不会比特斯拉差。言外之意,中国智驾行业已经从之前的“追赶FSD”,到现在“追平FSD”,某种程度上甚至已经比预想中更早进入了“FSD时代”。 01、从追赶到同台竞技,哪家是最接近FSD的本土方案? 不可否认,FSD长期被全行业视作智驾天花板,这个认知本身没问题。 因为从技术路线看,特斯拉的确是全球最早坚定押注端到端路线的企业之一,它率先推动了BEV感知、Occupancy Network以及端到端大模型的行业落地,也让“数
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05-29
$深演智能(02723)$
昨晚,美股AI应用软件股全线上扬,$Snowflake (SNOW.US)$绩后暴涨逾34%,$MongoDB (MDB.US)$大涨超 10%,Elastic涨超6%,$Cloudflare (NET.US)$、$ServiceNow (NOW.US)$涨超3%,$Palantir (PLTR.US)$、$Datadog (DDOG.US)$、$Roblox (RBLX.US)$涨超2%。AI应用已经起来!深演港股缺AI应用标的,叠加情绪、以及大环境,继续看涨
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05-28
当市场都在逃跑,我想聊聊赛力斯被遗忘的另一面
最近市场给赛力斯开了一个不小的玩笑:股价从高位回落,在80元附近重新审视自己。 但这家公司在过去大半年里完成的事情,值得重新看一看。 我们先看一组数据。 2024年9月,问界只有M5、M7、M9三款车在卖。根据赛力斯官方发布的产销快报,当月新能源汽车销量为37407辆,其中问界系列合计交付35560台。那时候的品牌认知还在爬坡阶段,服务体系也在完善当中。 而刚刚过去的4月,是传统车市淡季,也是问界每年必经的新旧产品交替期。即便如此,根据赛力斯2026年4月产销快报,新能源汽车销量依然达到33132辆,同比增长5.22%。作为对比,当月全国新能源汽车销量为134.4万辆,同比增长9.7%,赛力斯增速略低于大盘,但在新旧产品交替期仍守住了正增长。 值得注意的是,在整个行业面临压力的背景下——2026年1-4月国内乘用车累计上险量555.3万辆,同比下滑17.6%——赛力斯的表现难能可贵。5月的数据还没出来,但我们可以做一个基于公开数据的推演: 问界M6上市19天累计交付突破10000台,5月单月产能目标已提升至20000台以上;问界M8上市一年累计交付突破17万辆,持续稳居40万级SUV销量榜首;全新一代问界M9已于昨日焕新登场,其中Ultimate领世加长版以64.98万元的价格向超豪华市场发起冲击,选满配置后售价可突破80万元。 保守估计,5月问界全系月销有望突破5万辆。 一个月销5万辆、产品线覆盖20万到70万、单车均价40万以上的品牌,股价居然和去年9月月销3.5万辆的时候处在同一水平线上? 有人会说,炒股炒的是预期,市场对赛力斯的预期变了。那我们就把“预期”两个字掰开来看。 就基本面而言,当今的赛力斯,已经和2024年924行情的时候不可同日而语。 那时候,市场对赛力斯的核心预期是:这个品牌能不能活下去?能不能在激烈的市场竞争中站住脚? 而现在呢?问界567
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05-28
LuxReal短剧版来了!一致性拉满,为专业创作而生
2026年,AI 短剧行业迎来彻底的爆发。创作者关注的不再是“能不能生成一条15秒的短片”,而是“能不能稳定、批量、可控地生产一部短剧”。 今天,AI短剧自动化生产线——LuxReal 短剧版正式上线🎉 基于群核自研的空间大模型等3D技术,LuxReal 将剧本拆分、资产生成、视频制作和成片预览四大关键环节,整合进 AI 短剧生产流程中。 我们希望让 AI 短剧创作不只停留在“碎片化”阶段,而是进入更一致可控、更适合专业团队协作的生产线式工作流,让 AI 短剧生产同时做到:效率高、成片好、成本省。 3D片场,让短剧不再靠碎片拼接 传统 AI 视频创作常常是在二维画面中反复生成:每个镜头都是独立结果,每次生成都像重新开始,而在 LuxReal 中,短剧场景直接可以变为可自由漫游的3D影棚。 基于群核自研空间大模型等3D技术 ,LuxReal 能够将 2D 画面场景生成为可漫游的虚拟 3D 空间。创作者可以自由调整机位、设置人物站位,系统基于同一个 3D 场景自动渲染对应画面。 这意味着,同一场景可以支持不同机位反复拍摄,所有镜头共享同一个空间基础。让 AI 短剧更连贯、不跳戏。 LuxReal生成场地和人物的3D资产,极致提升时空一致性 智能镜头,让镜头真正服务叙事 短剧不是图片动起来。真正的短剧,需要镜头语言。 推近、拉远、环绕、跟拍、正反打、特写、过肩镜头,不同镜头承担着不同的叙事功能。 LuxReal 的智能镜头能力,可以基于整集内容生成预览视频,并从中自动提炼关键镜头段落,作为关键分镜图参考,让人物动作、运镜关系和空间逻辑在长剧情、多镜头中更加自然连续。 它不是简单让画面动起来,而是让镜头开始“讲故事”。 LuxReal 支持提炼智能镜头每个镜头段落都可单独预览 长剧本解析,把故事拆成可执行分镜 AI 短剧生产的第一步,不是生成画面,而是理解剧本。 LuxR
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大多数人看到群核科技,第一反应是这是一家做设计软件的公司,商业模式是SaaS订阅,客户是装修公司和设计师。按照这套逻辑去估值,你会得出\"营收增速放缓、客户分散、天花板有限\"的结论。但这是对群核科技最大的认知偏差。 我个人认为,群核科技根本不是一家SaaS公司。它是物理AI时代最稀缺的\"卖水人\",手里握着全球最大的3D空间数据资产,同时具备自研模型、开放平台、软硬件协同的完整能力闭环。市场还在用软件公司的市盈率给它定价,但物理AI基础设施的估值逻辑,和SaaS完全不同。 为什么这么说?我们先看看大环境。 物理AI正成为产业共识。英伟达创始人黄仁勋指出,人工智能已经跨越了只能陪人聊天、画图的“感知与生成”阶段,正式进入了以“智能体(Agentic AI)”和“物理AI(Physical AI)”为核心的执行时代。简单来说,AI正在从数字世界走向物理世界,机器人、自动驾驶、工业数字孪生,这些场景需要的不是语言模型的\"嘴皮子\",而是对三维空间的深度理解和推理能力。这就意味着,物理AI将成为未来五年科技产业最大的增量赛道。 但物理AI有一个核心瓶颈:数据。 大语言模型可以靠互联网上的文本数据训练,但物理AI需要的是三维空间数据。每一个房间、每一条生产线、每一座商场,都需要被精准地数字化,变成机器能理解的\"空间语言\"。这种数据无法靠爬虫抓取,也无法靠人工标注批量生产,它需要在真实的物理世界中长期积累。而群核科技在过去14年里,通过酷家乐和Coohom服务了全球200多个国家和地区的47561家企业客户,沉淀了超过4.8亿个3D模型资产。这是什么概念?这是全球最大的室内空间数据集,是物理AI训练最稀缺的\"燃料\"。 更关键的是,群核科技不只是有数据,它还能把数据变成模型,把模型变成应用。 2025年,群核科技开源了空间语言模型SpatialLM和","listText":"市场给群核科技的估值逻辑,从一开始就错了。 大多数人看到群核科技,第一反应是这是一家做设计软件的公司,商业模式是SaaS订阅,客户是装修公司和设计师。按照这套逻辑去估值,你会得出\"营收增速放缓、客户分散、天花板有限\"的结论。但这是对群核科技最大的认知偏差。 我个人认为,群核科技根本不是一家SaaS公司。它是物理AI时代最稀缺的\"卖水人\",手里握着全球最大的3D空间数据资产,同时具备自研模型、开放平台、软硬件协同的完整能力闭环。市场还在用软件公司的市盈率给它定价,但物理AI基础设施的估值逻辑,和SaaS完全不同。 为什么这么说?我们先看看大环境。 物理AI正成为产业共识。英伟达创始人黄仁勋指出,人工智能已经跨越了只能陪人聊天、画图的“感知与生成”阶段,正式进入了以“智能体(Agentic AI)”和“物理AI(Physical AI)”为核心的执行时代。简单来说,AI正在从数字世界走向物理世界,机器人、自动驾驶、工业数字孪生,这些场景需要的不是语言模型的\"嘴皮子\",而是对三维空间的深度理解和推理能力。这就意味着,物理AI将成为未来五年科技产业最大的增量赛道。 但物理AI有一个核心瓶颈:数据。 大语言模型可以靠互联网上的文本数据训练,但物理AI需要的是三维空间数据。每一个房间、每一条生产线、每一座商场,都需要被精准地数字化,变成机器能理解的\"空间语言\"。这种数据无法靠爬虫抓取,也无法靠人工标注批量生产,它需要在真实的物理世界中长期积累。而群核科技在过去14年里,通过酷家乐和Coohom服务了全球200多个国家和地区的47561家企业客户,沉淀了超过4.8亿个3D模型资产。这是什么概念?这是全球最大的室内空间数据集,是物理AI训练最稀缺的\"燃料\"。 更关键的是,群核科技不只是有数据,它还能把数据变成模型,把模型变成应用。 2025年,群核科技开源了空间语言模型SpatialLM和","text":"市场给群核科技的估值逻辑,从一开始就错了。 大多数人看到群核科技,第一反应是这是一家做设计软件的公司,商业模式是SaaS订阅,客户是装修公司和设计师。按照这套逻辑去估值,你会得出\"营收增速放缓、客户分散、天花板有限\"的结论。但这是对群核科技最大的认知偏差。 我个人认为,群核科技根本不是一家SaaS公司。它是物理AI时代最稀缺的\"卖水人\",手里握着全球最大的3D空间数据资产,同时具备自研模型、开放平台、软硬件协同的完整能力闭环。市场还在用软件公司的市盈率给它定价,但物理AI基础设施的估值逻辑,和SaaS完全不同。 为什么这么说?我们先看看大环境。 物理AI正成为产业共识。英伟达创始人黄仁勋指出,人工智能已经跨越了只能陪人聊天、画图的“感知与生成”阶段,正式进入了以“智能体(Agentic AI)”和“物理AI(Physical AI)”为核心的执行时代。简单来说,AI正在从数字世界走向物理世界,机器人、自动驾驶、工业数字孪生,这些场景需要的不是语言模型的\"嘴皮子\",而是对三维空间的深度理解和推理能力。这就意味着,物理AI将成为未来五年科技产业最大的增量赛道。 但物理AI有一个核心瓶颈:数据。 大语言模型可以靠互联网上的文本数据训练,但物理AI需要的是三维空间数据。每一个房间、每一条生产线、每一座商场,都需要被精准地数字化,变成机器能理解的\"空间语言\"。这种数据无法靠爬虫抓取,也无法靠人工标注批量生产,它需要在真实的物理世界中长期积累。而群核科技在过去14年里,通过酷家乐和Coohom服务了全球200多个国家和地区的47561家企业客户,沉淀了超过4.8亿个3D模型资产。这是什么概念?这是全球最大的室内空间数据集,是物理AI训练最稀缺的\"燃料\"。 更关键的是,群核科技不只是有数据,它还能把数据变成模型,把模型变成应用。 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老股民都知道证券市场里有个经典比喻:股价就像一只跟着主人出门散步的狗,主人就是公司的价值中枢。不管狗跑得多远,最终都会回到主人身边。人和狗的轨迹看起来天差地别,但最终都会回家。这里的“家”就是价值中枢。 短期来看,狗跑到主人前面很远,大家就觉得这只股票好得不得了;狗落在主人后面很远,大家就觉得这家公司一无是处。证券市场长期是称重器,短期是投票器。短期内,大家都说它好,哪怕它并不好也会涨;大家都说它不好,哪怕公司再优秀也会跌。赛力斯现在就是票少的那一方,但票少不代表人差。 咱们把日历翻回去年924。那时候问界手里就三张牌:M5、M7、M9。2024年9月单月,M7交了16805台,M9交了15496台,M5交了3259台,加起来35560台。刚过去的5月份,赛力斯单月销量约3.65万辆,看着比去年9月高点略低,但今年前5个月累计销量已超16万辆,同比增长8.18%,步子稳得很。 关键是,现在的赛力斯和924那时候,根本不是一个物种。那时候产品线还没铺开,现在56789全上了,20万到70万的价格带填得满满当当。品牌认知度、渠道服务、产品成熟度,哪一项不是质的飞跃?结果股价倒好,直接回到解放前。 6月的情况已逐步清晰。 M6集中交付正在加速起量(该车上市首月交付已超2万台),全新一代M9已于5月27日上市,6月起批量交付,加上5月销量已站稳3.6万辆台阶,月销冲五万没什么悬念。基本面在往上拱,股价却往下砸,这种背离不可能一直持续。称重器也许反应慢,但它从不撒谎。 最近刷各大平台,看到","listText":"早上泡了杯茶,习惯性点开自选股,赛力斯又躺在跌幅榜上。说实话,这阵子跌得我都快免疫了——85元的平台说破就破,今天直接干到80块以下。上一次见到这个价,还是去年9月27号,924行情启动前的位置。换句话说,这一年的涨幅,全吐回去了。 搁以前我可能会焦虑,现在反而有点想笑。不是笑公司,是笑这个市场。 老股民都知道证券市场里有个经典比喻:股价就像一只跟着主人出门散步的狗,主人就是公司的价值中枢。不管狗跑得多远,最终都会回到主人身边。人和狗的轨迹看起来天差地别,但最终都会回家。这里的“家”就是价值中枢。 短期来看,狗跑到主人前面很远,大家就觉得这只股票好得不得了;狗落在主人后面很远,大家就觉得这家公司一无是处。证券市场长期是称重器,短期是投票器。短期内,大家都说它好,哪怕它并不好也会涨;大家都说它不好,哪怕公司再优秀也会跌。赛力斯现在就是票少的那一方,但票少不代表人差。 咱们把日历翻回去年924。那时候问界手里就三张牌:M5、M7、M9。2024年9月单月,M7交了16805台,M9交了15496台,M5交了3259台,加起来35560台。刚过去的5月份,赛力斯单月销量约3.65万辆,看着比去年9月高点略低,但今年前5个月累计销量已超16万辆,同比增长8.18%,步子稳得很。 关键是,现在的赛力斯和924那时候,根本不是一个物种。那时候产品线还没铺开,现在56789全上了,20万到70万的价格带填得满满当当。品牌认知度、渠道服务、产品成熟度,哪一项不是质的飞跃?结果股价倒好,直接回到解放前。 6月的情况已逐步清晰。 M6集中交付正在加速起量(该车上市首月交付已超2万台),全新一代M9已于5月27日上市,6月起批量交付,加上5月销量已站稳3.6万辆台阶,月销冲五万没什么悬念。基本面在往上拱,股价却往下砸,这种背离不可能一直持续。称重器也许反应慢,但它从不撒谎。 最近刷各大平台,看到","text":"早上泡了杯茶,习惯性点开自选股,赛力斯又躺在跌幅榜上。说实话,这阵子跌得我都快免疫了——85元的平台说破就破,今天直接干到80块以下。上一次见到这个价,还是去年9月27号,924行情启动前的位置。换句话说,这一年的涨幅,全吐回去了。 搁以前我可能会焦虑,现在反而有点想笑。不是笑公司,是笑这个市场。 老股民都知道证券市场里有个经典比喻:股价就像一只跟着主人出门散步的狗,主人就是公司的价值中枢。不管狗跑得多远,最终都会回到主人身边。人和狗的轨迹看起来天差地别,但最终都会回家。这里的“家”就是价值中枢。 短期来看,狗跑到主人前面很远,大家就觉得这只股票好得不得了;狗落在主人后面很远,大家就觉得这家公司一无是处。证券市场长期是称重器,短期是投票器。短期内,大家都说它好,哪怕它并不好也会涨;大家都说它不好,哪怕公司再优秀也会跌。赛力斯现在就是票少的那一方,但票少不代表人差。 咱们把日历翻回去年924。那时候问界手里就三张牌:M5、M7、M9。2024年9月单月,M7交了16805台,M9交了15496台,M5交了3259台,加起来35560台。刚过去的5月份,赛力斯单月销量约3.65万辆,看着比去年9月高点略低,但今年前5个月累计销量已超16万辆,同比增长8.18%,步子稳得很。 关键是,现在的赛力斯和924那时候,根本不是一个物种。那时候产品线还没铺开,现在56789全上了,20万到70万的价格带填得满满当当。品牌认知度、渠道服务、产品成熟度,哪一项不是质的飞跃?结果股价倒好,直接回到解放前。 6月的情况已逐步清晰。 M6集中交付正在加速起量(该车上市首月交付已超2万台),全新一代M9已于5月27日上市,6月起批量交付,加上5月销量已站稳3.6万辆台阶,月销冲五万没什么悬念。基本面在往上拱,股价却往下砸,这种背离不可能一直持续。称重器也许反应慢,但它从不撒谎。 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产品出货占比提升。 ADAS 国内份额稳增+FTX 量产,海外获梅奔定点。 1)公司26Q1 ADAS 激光雷达出货量为35.34 万台,同比+141%,26 年3 月国内ADAS 市占率达到55%。随着L3 加速渗透,单车激光雷达数量有望从1 颗提升至3-6 颗。公司获理想L9 Livis 以及长安等多款L3 车型定点,FTX 补盲雷达今年将实现规模化上车。 2)海外方面,公司获欧洲顶级主机厂超100 万台ATX 激光雷达量产定点。此外,公司切入奔驰L3 级供应链,该定点由禾赛泰国工厂供应,该工厂预计27 年初投产。 搭载毕加索芯片的ETX 将于下半年量产。公司发布6D 全彩激光雷达芯片—毕加索SPAD-SoC。毕加索芯片将彩色感光和 TOF 测距进行芯片层面的像素级融合,在同一颗芯片上同步感知三维空间和物体色彩,直接生成彩色点云,显著增强世界模型的空间智能能力。ETX 系列将搭载毕加索芯片,预计今年下半年量产交付,并于27-28 年搭载于多款旗舰车型上。 SGI 业务构造第二增长曲线。1)26Q1 机器人产品交付11.83 万台,同比+138%。公司获九识独家定点,将供应20 万台激光雷达,同时将为小牛下一代两轮车平台供应FTX。公司将动力模组作为重要战略方向,已自主研发并掌握核心技术。2)下半年将发布空间智能AI 硬件产品 Kosmo,可高效赋能物理 AI 训练。预计26/27 年SGI 业务将贡献1/5 亿元收入。 禾赛为头部激光雷达厂商,中短期受益于国内激光雷达单车价值量向上趋势、以及机器人和海外客户放量,远期将有望受益于物理AI 布局。 预计公司26-28 年营收47/61/77 亿元,归母净利6/10.4/13.3 亿元,维持","listText":"禾赛26Q1 营收6.81 亿元,同比+30%,归母净利0.18 亿元。Q1 毛利率为39%,同比下降3pct 左右,或主要因为ATX 产品出货占比提升。 ADAS 国内份额稳增+FTX 量产,海外获梅奔定点。 1)公司26Q1 ADAS 激光雷达出货量为35.34 万台,同比+141%,26 年3 月国内ADAS 市占率达到55%。随着L3 加速渗透,单车激光雷达数量有望从1 颗提升至3-6 颗。公司获理想L9 Livis 以及长安等多款L3 车型定点,FTX 补盲雷达今年将实现规模化上车。 2)海外方面,公司获欧洲顶级主机厂超100 万台ATX 激光雷达量产定点。此外,公司切入奔驰L3 级供应链,该定点由禾赛泰国工厂供应,该工厂预计27 年初投产。 搭载毕加索芯片的ETX 将于下半年量产。公司发布6D 全彩激光雷达芯片—毕加索SPAD-SoC。毕加索芯片将彩色感光和 TOF 测距进行芯片层面的像素级融合,在同一颗芯片上同步感知三维空间和物体色彩,直接生成彩色点云,显著增强世界模型的空间智能能力。ETX 系列将搭载毕加索芯片,预计今年下半年量产交付,并于27-28 年搭载于多款旗舰车型上。 SGI 业务构造第二增长曲线。1)26Q1 机器人产品交付11.83 万台,同比+138%。公司获九识独家定点,将供应20 万台激光雷达,同时将为小牛下一代两轮车平台供应FTX。公司将动力模组作为重要战略方向,已自主研发并掌握核心技术。2)下半年将发布空间智能AI 硬件产品 Kosmo,可高效赋能物理 AI 训练。预计26/27 年SGI 业务将贡献1/5 亿元收入。 禾赛为头部激光雷达厂商,中短期受益于国内激光雷达单车价值量向上趋势、以及机器人和海外客户放量,远期将有望受益于物理AI 布局。 预计公司26-28 年营收47/61/77 亿元,归母净利6/10.4/13.3 亿元,维持","text":"禾赛26Q1 营收6.81 亿元,同比+30%,归母净利0.18 亿元。Q1 毛利率为39%,同比下降3pct 左右,或主要因为ATX 产品出货占比提升。 ADAS 国内份额稳增+FTX 量产,海外获梅奔定点。 1)公司26Q1 ADAS 激光雷达出货量为35.34 万台,同比+141%,26 年3 月国内ADAS 市占率达到55%。随着L3 加速渗透,单车激光雷达数量有望从1 颗提升至3-6 颗。公司获理想L9 Livis 以及长安等多款L3 车型定点,FTX 补盲雷达今年将实现规模化上车。 2)海外方面,公司获欧洲顶级主机厂超100 万台ATX 激光雷达量产定点。此外,公司切入奔驰L3 级供应链,该定点由禾赛泰国工厂供应,该工厂预计27 年初投产。 搭载毕加索芯片的ETX 将于下半年量产。公司发布6D 全彩激光雷达芯片—毕加索SPAD-SoC。毕加索芯片将彩色感光和 TOF 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另一方面,特斯拉其实不止一次提到FSD Supervised在中国的推进计划,但实际产品体验有限,并非完整意义上的FSD能力,尤其在数据合规、本地训练、地图权限以及监管审批等多个层面仍存在不少现实障碍。 换句话说,国外满血版FSD距离真正落地中国市场,依然存在巨大的不确定性。一直以来,FSD都被视作全球智驾行业最核心的对标对象,如今它重新回到中国舆论中心,也意味着国内智能驾驶行业将重新进入一轮全面对标特斯拉的周期。 只不过,这一次就算特斯拉FSD火速落地,国内智驾的行业格局已然“斗转星移”。 汽车安全专家、同济大学原汽车学院教授朱西产认为,如果FSD提前三年入华肯定是断代领先,但现在,中国方案不会比特斯拉差。言外之意,中国智驾行业已经从之前的“追赶FSD”,到现在“追平FSD”,某种程度上甚至已经比预想中更早进入了“FSD时代”。 01、从追赶到同台竞技,哪家是最接近FSD的本土方案? 不可否认,FSD长期被全行业视作智驾天花板,这个认知本身没问题。 因为从技术路线看,特斯拉的确是全球最早坚定押注端到端路线的企业之一,它率先推动了BEV感知、Occupancy Network以及端到端大模型的行业落地,也让“数","listText":"最近一周,特斯拉FSD即将入华再次成为国内汽车行业最热门的话题。 起因是5月21日特斯拉海外账号更新了一份“FSD Supervised(FSD监督版)可用区域名单”,其中首次出现了“中国”字样。消息一出,资本市场和舆论场迅速躁动,不少人直接将其解读为“FSD正式进入中国”。 但如果仔细研究这次的信息就会发现,事情并没有外界想象得那么简单明确。 一方面,特斯拉中国并未在任何官方渠道发布“FSD Supervised登陆中国”的相关公告,结合5月20日特斯拉欧洲账号刚刚单独发推宣布“FSD在立陶宛上线”这件事来看,此次名单中真正被官宣落地的主角,更像是立陶宛而非中国。 另一方面,特斯拉其实不止一次提到FSD Supervised在中国的推进计划,但实际产品体验有限,并非完整意义上的FSD能力,尤其在数据合规、本地训练、地图权限以及监管审批等多个层面仍存在不少现实障碍。 换句话说,国外满血版FSD距离真正落地中国市场,依然存在巨大的不确定性。一直以来,FSD都被视作全球智驾行业最核心的对标对象,如今它重新回到中国舆论中心,也意味着国内智能驾驶行业将重新进入一轮全面对标特斯拉的周期。 只不过,这一次就算特斯拉FSD火速落地,国内智驾的行业格局已然“斗转星移”。 汽车安全专家、同济大学原汽车学院教授朱西产认为,如果FSD提前三年入华肯定是断代领先,但现在,中国方案不会比特斯拉差。言外之意,中国智驾行业已经从之前的“追赶FSD”,到现在“追平FSD”,某种程度上甚至已经比预想中更早进入了“FSD时代”。 01、从追赶到同台竞技,哪家是最接近FSD的本土方案? 不可否认,FSD长期被全行业视作智驾天花板,这个认知本身没问题。 因为从技术路线看,特斯拉的确是全球最早坚定押注端到端路线的企业之一,它率先推动了BEV感知、Occupancy Network以及端到端大模型的行业落地,也让“数","text":"最近一周,特斯拉FSD即将入华再次成为国内汽车行业最热门的话题。 起因是5月21日特斯拉海外账号更新了一份“FSD Supervised(FSD监督版)可用区域名单”,其中首次出现了“中国”字样。消息一出,资本市场和舆论场迅速躁动,不少人直接将其解读为“FSD正式进入中国”。 但如果仔细研究这次的信息就会发现,事情并没有外界想象得那么简单明确。 一方面,特斯拉中国并未在任何官方渠道发布“FSD Supervised登陆中国”的相关公告,结合5月20日特斯拉欧洲账号刚刚单独发推宣布“FSD在立陶宛上线”这件事来看,此次名单中真正被官宣落地的主角,更像是立陶宛而非中国。 另一方面,特斯拉其实不止一次提到FSD Supervised在中国的推进计划,但实际产品体验有限,并非完整意义上的FSD能力,尤其在数据合规、本地训练、地图权限以及监管审批等多个层面仍存在不少现实障碍。 换句话说,国外满血版FSD距离真正落地中国市场,依然存在巨大的不确定性。一直以来,FSD都被视作全球智驾行业最核心的对标对象,如今它重新回到中国舆论中心,也意味着国内智能驾驶行业将重新进入一轮全面对标特斯拉的周期。 只不过,这一次就算特斯拉FSD火速落地,国内智驾的行业格局已然“斗转星移”。 汽车安全专家、同济大学原汽车学院教授朱西产认为,如果FSD提前三年入华肯定是断代领先,但现在,中国方案不会比特斯拉差。言外之意,中国智驾行业已经从之前的“追赶FSD”,到现在“追平FSD”,某种程度上甚至已经比预想中更早进入了“FSD时代”。 01、从追赶到同台竞技,哪家是最接近FSD的本土方案? 不可否认,FSD长期被全行业视作智驾天花板,这个认知本身没问题。 因为从技术路线看,特斯拉的确是全球最早坚定押注端到端路线的企业之一,它率先推动了BEV感知、Occupancy 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但这家公司在过去大半年里完成的事情,值得重新看一看。 我们先看一组数据。 2024年9月,问界只有M5、M7、M9三款车在卖。根据赛力斯官方发布的产销快报,当月新能源汽车销量为37407辆,其中问界系列合计交付35560台。那时候的品牌认知还在爬坡阶段,服务体系也在完善当中。 而刚刚过去的4月,是传统车市淡季,也是问界每年必经的新旧产品交替期。即便如此,根据赛力斯2026年4月产销快报,新能源汽车销量依然达到33132辆,同比增长5.22%。作为对比,当月全国新能源汽车销量为134.4万辆,同比增长9.7%,赛力斯增速略低于大盘,但在新旧产品交替期仍守住了正增长。 值得注意的是,在整个行业面临压力的背景下——2026年1-4月国内乘用车累计上险量555.3万辆,同比下滑17.6%——赛力斯的表现难能可贵。5月的数据还没出来,但我们可以做一个基于公开数据的推演: 问界M6上市19天累计交付突破10000台,5月单月产能目标已提升至20000台以上;问界M8上市一年累计交付突破17万辆,持续稳居40万级SUV销量榜首;全新一代问界M9已于昨日焕新登场,其中Ultimate领世加长版以64.98万元的价格向超豪华市场发起冲击,选满配置后售价可突破80万元。 保守估计,5月问界全系月销有望突破5万辆。 一个月销5万辆、产品线覆盖20万到70万、单车均价40万以上的品牌,股价居然和去年9月月销3.5万辆的时候处在同一水平线上? 有人会说,炒股炒的是预期,市场对赛力斯的预期变了。那我们就把“预期”两个字掰开来看。 就基本面而言,当今的赛力斯,已经和2024年924行情的时候不可同日而语。 那时候,市场对赛力斯的核心预期是:这个品牌能不能活下去?能不能在激烈的市场竞争中站住脚? 而现在呢?问界567","listText":"最近市场给赛力斯开了一个不小的玩笑:股价从高位回落,在80元附近重新审视自己。 但这家公司在过去大半年里完成的事情,值得重新看一看。 我们先看一组数据。 2024年9月,问界只有M5、M7、M9三款车在卖。根据赛力斯官方发布的产销快报,当月新能源汽车销量为37407辆,其中问界系列合计交付35560台。那时候的品牌认知还在爬坡阶段,服务体系也在完善当中。 而刚刚过去的4月,是传统车市淡季,也是问界每年必经的新旧产品交替期。即便如此,根据赛力斯2026年4月产销快报,新能源汽车销量依然达到33132辆,同比增长5.22%。作为对比,当月全国新能源汽车销量为134.4万辆,同比增长9.7%,赛力斯增速略低于大盘,但在新旧产品交替期仍守住了正增长。 值得注意的是,在整个行业面临压力的背景下——2026年1-4月国内乘用车累计上险量555.3万辆,同比下滑17.6%——赛力斯的表现难能可贵。5月的数据还没出来,但我们可以做一个基于公开数据的推演: 问界M6上市19天累计交付突破10000台,5月单月产能目标已提升至20000台以上;问界M8上市一年累计交付突破17万辆,持续稳居40万级SUV销量榜首;全新一代问界M9已于昨日焕新登场,其中Ultimate领世加长版以64.98万元的价格向超豪华市场发起冲击,选满配置后售价可突破80万元。 保守估计,5月问界全系月销有望突破5万辆。 一个月销5万辆、产品线覆盖20万到70万、单车均价40万以上的品牌,股价居然和去年9月月销3.5万辆的时候处在同一水平线上? 有人会说,炒股炒的是预期,市场对赛力斯的预期变了。那我们就把“预期”两个字掰开来看。 就基本面而言,当今的赛力斯,已经和2024年924行情的时候不可同日而语。 那时候,市场对赛力斯的核心预期是:这个品牌能不能活下去?能不能在激烈的市场竞争中站住脚? 而现在呢?问界567","text":"最近市场给赛力斯开了一个不小的玩笑:股价从高位回落,在80元附近重新审视自己。 但这家公司在过去大半年里完成的事情,值得重新看一看。 我们先看一组数据。 2024年9月,问界只有M5、M7、M9三款车在卖。根据赛力斯官方发布的产销快报,当月新能源汽车销量为37407辆,其中问界系列合计交付35560台。那时候的品牌认知还在爬坡阶段,服务体系也在完善当中。 而刚刚过去的4月,是传统车市淡季,也是问界每年必经的新旧产品交替期。即便如此,根据赛力斯2026年4月产销快报,新能源汽车销量依然达到33132辆,同比增长5.22%。作为对比,当月全国新能源汽车销量为134.4万辆,同比增长9.7%,赛力斯增速略低于大盘,但在新旧产品交替期仍守住了正增长。 值得注意的是,在整个行业面临压力的背景下——2026年1-4月国内乘用车累计上险量555.3万辆,同比下滑17.6%——赛力斯的表现难能可贵。5月的数据还没出来,但我们可以做一个基于公开数据的推演: 问界M6上市19天累计交付突破10000台,5月单月产能目标已提升至20000台以上;问界M8上市一年累计交付突破17万辆,持续稳居40万级SUV销量榜首;全新一代问界M9已于昨日焕新登场,其中Ultimate领世加长版以64.98万元的价格向超豪华市场发起冲击,选满配置后售价可突破80万元。 保守估计,5月问界全系月销有望突破5万辆。 一个月销5万辆、产品线覆盖20万到70万、单车均价40万以上的品牌,股价居然和去年9月月销3.5万辆的时候处在同一水平线上? 有人会说,炒股炒的是预期,市场对赛力斯的预期变了。那我们就把“预期”两个字掰开来看。 就基本面而言,当今的赛力斯,已经和2024年924行情的时候不可同日而语。 那时候,市场对赛力斯的核心预期是:这个品牌能不能活下去?能不能在激烈的市场竞争中站住脚? 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视频创作常常是在二维画面中反复生成:每个镜头都是独立结果,每次生成都像重新开始,而在 LuxReal 中,短剧场景直接可以变为可自由漫游的3D影棚。 基于群核自研空间大模型等3D技术 ,LuxReal 能够将 2D 画面场景生成为可漫游的虚拟 3D 空间。创作者可以自由调整机位、设置人物站位,系统基于同一个 3D 场景自动渲染对应画面。 这意味着,同一场景可以支持不同机位反复拍摄,所有镜头共享同一个空间基础。让 AI 短剧更连贯、不跳戏。 LuxReal生成场地和人物的3D资产,极致提升时空一致性 智能镜头,让镜头真正服务叙事 短剧不是图片动起来。真正的短剧,需要镜头语言。 推近、拉远、环绕、跟拍、正反打、特写、过肩镜头,不同镜头承担着不同的叙事功能。 LuxReal 的智能镜头能力,可以基于整集内容生成预览视频,并从中自动提炼关键镜头段落,作为关键分镜图参考,让人物动作、运镜关系和空间逻辑在长剧情、多镜头中更加自然连续。 它不是简单让画面动起来,而是让镜头开始“讲故事”。 LuxReal 支持提炼智能镜头每个镜头段落都可单独预览 长剧本解析,把故事拆成可执行分镜 AI 短剧生产的第一步,不是生成画面,而是理解剧本。 LuxR","listText":"2026年,AI 短剧行业迎来彻底的爆发。创作者关注的不再是“能不能生成一条15秒的短片”,而是“能不能稳定、批量、可控地生产一部短剧”。 今天,AI短剧自动化生产线——LuxReal 短剧版正式上线🎉 基于群核自研的空间大模型等3D技术,LuxReal 将剧本拆分、资产生成、视频制作和成片预览四大关键环节,整合进 AI 短剧生产流程中。 我们希望让 AI 短剧创作不只停留在“碎片化”阶段,而是进入更一致可控、更适合专业团队协作的生产线式工作流,让 AI 短剧生产同时做到:效率高、成片好、成本省。 3D片场,让短剧不再靠碎片拼接 传统 AI 视频创作常常是在二维画面中反复生成:每个镜头都是独立结果,每次生成都像重新开始,而在 LuxReal 中,短剧场景直接可以变为可自由漫游的3D影棚。 基于群核自研空间大模型等3D技术 ,LuxReal 能够将 2D 画面场景生成为可漫游的虚拟 3D 空间。创作者可以自由调整机位、设置人物站位,系统基于同一个 3D 场景自动渲染对应画面。 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