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07-16 11:30
1.8万字|“对谷歌的投资是我提出来的!” 巴菲特最新专访,关于停捐盖茨基金会、科技股投资以及一个“充满赌博”的市场……
“在我作出的所有决定中,至少五分之四都没有什么特别出色的地方。” “投资的诀窍,就是找到那些能够在很长时间里,持续获得高资本回报率的企业。” “一家企业不会因为做的是热门、性感的事情,就自动成为一家好企业。真正重要的是,它能不能赚到真实的现金。” “当所有人都更喜欢赌博时,更难找到真正有价值的机会。” “我考虑问题时,首先看下行风险。只要下行风险可控,上行空间自然会发挥作用。” “我最近一次立下的遗嘱,很可能就是最终版本。” 美东时间7月14日,伯克希尔发布声明:沃伦·巴菲特将价值近60亿美元的1200万股B类股,全部捐给苏珊·汤普森·巴菲特基金会和三个子女名下的基金会;延续二十年的盖茨基金会捐赠,就此停止。 他同时希望,名下目前价值1400亿美元的全部股份在2034年底之前捐完。 当天,巴菲特再次坐到了贝基·奎克对面。 一开始就关于比尔·盖茨的问题,他没有回避。他说自己读完了国会公布的全部材料,事情虽然令人不快,但从理解人性的角度,巴菲特心平气和地说,“没有发现他做过什么,是我认为自己绝不可能做出来的”。 三周前,两人还在奥马哈聊了三个小时。 友谊还在,但计划改变的原因在于,三个七十多岁的孩子“已经具备了管理这些资金的能力”。外加一个前提,是他对阿贝尔百分之百的信心,让他不再需要通过持股保留投票权。 对投资人来说,这场对话的很多干货信息在后半段。 伯克希尔总投资超300亿美元的谷歌持仓,市场一直解读为“阿贝尔时代的开始”。巴菲特罕见地正面回应,“这笔投资是我提出来的。通常,这类问题我不会回答,但这次我可以明确告诉你。” 他没有讲AI叙事,而是回到那把用了几十年的尺子:一门好生意,必须能在很长时间里持续赚到远高于无风险利率的资本回报。 他也坦承自己当年看错了谷歌。至于为什么不是其他同样豪掷千亿的巨头,他不愿贬低任何一家,只说“它们其实没有别的选择”。 谈到最大的持仓苹果,完
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07-15 15:00
如何成为一名聪明的投资者?“最懂格雷厄姆的人”剖析,个人投资者战胜“聪明钱”的优势和纪律
这是一场2024年看了之后收藏下来的对话。当时本杰明·格雷厄姆(Benjamin Graham)《聪明的投资者》出版75年后重装上阵,编辑杰森·茨威格(Jason Zweig)又一次为这本书做了新版注释。 对话就是围绕《聪明的投资者》进行的。 茨威格是《华尔街日报》的资深个人理财专栏作家,专栏名字就叫"聪明的投资者",一写十几年。2003年,他为这本书做了第一次注释,在格雷厄姆的原文之后逐章写下当代评注,那一版也是今天流传最广的版本。顺便说一句,茨威格还深度参与过丹尼尔·卡尼曼《思考,快与慢》的写作。 他和巴菲特一起,被誉为“最懂格雷厄姆的两个人”。 茨威格说,《聪明的投资者》在今天比1949年更重要,也比2003年上一次新版出版时更重要。 原因很简单,投资从来没有这么容易,但要做到聪明地投资,从来没有这么难。 这话放到2026年的当下来听,我们大概会十分地共鸣。 格雷厄姆笔下的“市场先生”,一天来敲一次门,报一个价,你可以不开门。今天,市场先生住进了每个人的口袋,实时报价,随时弹窗,半夜也能敲。交易的门槛每降一分,对性格的考验就抬高一分。 格雷厄姆说得很清楚,他所说的聪明,与智商、学历、头衔都无关,“更多是性格而不是智商”。 因为投资不是掌控市场,而是掌控自己。当你投资时,你就是自己最大的敌人。 这些道理不是书斋里推出来的。1919年,格雷厄姆在一波劣质IPO的狂潮里自己也买过一只,懊悔多年;1929年,他几乎被市场彻底击垮。书里那些朴素的原则,每一条背后都有他付过的学费。 对话里,茨威格把这些原则一一放回今天:区分投资和投机,记住买股票就是买企业,永远留足安全边际。 还有一个很少被提起的细节。格雷厄姆建议每个人设一个"试手资金"账户,事先定好比例,亏完不许再补。承认自己会手痒,然后给手痒画一个圈,这比假装理性诚实得多。 茨威格还提醒普通投资者,个人真正的优势不在信息和速
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07-14 15:30
即使上帝亲自做主动投资,也会被客户解雇……
最近看“科技投资大神”加文·贝克(Gavin Baker)的一场深度访谈,他谈到职业生涯里犯过的错、怎么渡过低谷时,说了这样一段话: “因为无论你有多优秀,困难都一定会到来。这让我想到Alpha Architect的一篇研究:‘即使上帝亲自做主动投资,也会被客户解雇。’ 你一定会经历低谷。而你在那些时刻作出的决定,会真正定义你的职业生涯。” 顺着这句话,找到了他提到的这篇研究。 它出自量化研究机构Alpha Architect的创始人韦斯利·格雷(Wesley Gray),发布于2016年,用的是1927年至2016年整整90年的美股数据(2017年6月14日更新过)。 研究做了一个思想实验:假设一位投资者拥有“上帝视角”,能提前知道未来五年哪些股票会成为最大赢家,把它们全部买入,每五年调整一次——结果会怎样? 答案是:长期年化回报接近29%,惊人。但这只“完美组合”依然在1929年至1932年间经历了76%的回撤,波动率甚至高于整个市场。 更进一步,如果让上帝做一只多空对冲基金——做多确定的赢家、做空确定的输家——年化回报可以达到46%,但最大回撤依然超过47%,而且在滚动一年的维度上,它会多次落后标普500达50个百分点以上。 也就是说,如果用市场上通行的短期相对业绩来考核,这位全知全能的基金经理,会一次又一次被客户解雇。 今年上半年的市场,AI主线演绎到极致,风格分化是近年少见的,坚守低估值和传统行业的管理人普遍跑输。 很多价值投资者和个人投资者备受煎熬:不是不知道自己在做什么,而是短期业绩不断在动摇这份“知道”。 这篇研究的价值恰恰在这里。它用最极端的假设量化证明了一件事:即使判断完全正确,痛苦的回撤和阶段性落后也是过程的一部分,而不是判断错误的证据。 真正的分野,在于你和你的资金,能不能撑过那段“正确但难熬”的时间。 聪明投资者(ID: Capital-natur
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07-13
张忆东硅谷调研归来最新交流:AI大时代远未结束,机会将从“光”向外扩散
“回看夏日寒风,本轮全球主要股市调整,中国是先调的,可能先稳住。” “当前AI行情肯定存在泡沫,但有泡沫不代表一定会破,就像房地产刚性泡沫长达10多年” “本轮AI浪潮和互联网浪潮有相似之处,但也有本质不同。本轮AI对GDP的拉动性更强,更像是90年代的互联网浪潮叠加了00年代中国城镇化工业化浪潮,硬件基础设施的投资力度远超互联网浪潮。” “美国硅谷产业界对AI的信仰远强于华尔街,华尔街的空头按照次贷危机时的经验来做空AI泡沫,是刻舟求剑,华尔街太重视短期财务报表变化的影响。” “硅谷的产业端普遍认为,头部科技大厂不会因为短期财务报表尤其是现金流量表的短期恶化,就贸然缩减资本开支,这是长期生死问题,而不是短期好坏问题。” “硅谷的产业端普遍相信,未来一年以内AI for science在生物医药、数学、物理、化学、机器人等多个领域,都有可能出现AI驱动的颠覆式创新。” “从基本面维度判断,2028年之前本轮AI浪潮的朱格拉周期不会出现大问题” “指导我们投资中国的宏观分析,不能盯着众所周知的共识和常态型数据,核心要捕捉不断变化的增量变量,当下最关键的就是AI代表的科技创新、新动能。” 以上是海通国际执委会委员、首席经济学家张忆东在7月9日线下交流中分享的最新观点。 5月初张忆东便前瞻性预警的“夏日寒风”已在全球市场刮起。 站在当前时点,张忆东的判断已从两月前的谨慎看空6、7月份行情,转向前瞻性看多,准备迎接“N型走势的第三笔”。 他尤其强调,在本轮全球调整中,A股、港股在5月中旬率先开启回落,节奏领先海外市场,也大概率会率先见底、率先反弹;而海外AI行情的调整在时间和空间上仍不充分,大概率延续至七月底。 刚刚结束在硅谷调研和北美路演的张忆东,在本次分享中带来了很多一线的产业观察,“交流下来,我们更进一步确认了AI浪潮的大周期远未结束的判断。” AI浪潮正
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07-09
管理900亿美元的科技“虎崽”菲利普·拉丰最新对话,谈AI投资、SpaceX与比特币:英伟达的估值不疯狂,反而非常便宜……
凌晨3点醒来,先看一眼彭博终端上“有什么可能出错”。 这个习惯,菲利普·拉丰(Philippe Laffont)保持了很多年。 2022年他对《金融时报》说过这句话。今年6月在CNBC演播室,主持人乔·科尔南旧事重提,问他半夜醒来是不是还在懊恼没多买比特币。 拉丰答得坦率,“我现在也不知道该怎么看比特币了。” 在他看来,当下思考哪家公司可能成为10万亿美元公司,比判断10年后比特币会在哪里,要容易一些。 这是聪明投资者第一次整理菲利普·拉丰的对话。坦率说,介绍得有点晚。 拉丰最早是在老虎基金(Tiger Management)打出名声的。作为“虎崽”(Tiger Cub)中科技投资一脉的代表人物,拉丰1996年加入朱利安·罗伯逊的老虎基金,负责欧洲电信股研究;1999年带着4500万美元创立Coatue,名字取自楠塔基特岛的一处海滩。 如今这家横跨对冲基金与风险投资的机构管理约900亿美元资产,是极少数能从种子轮一路投到二级市场、覆盖一家科技公司完整生命周期的平台。 当拉丰谈论科技投资时,硅谷和华尔街会同时竖起耳朵。 最新13F显示,Coatue的美股持仓约290亿美元,近60%配置在信息技术,第二大配置行业是金融。 未上市的投资清单还有一大串: Anthropic、OpenAI、SpaceX、Anduril、Databricks、Cursor。 MIT计算机科学出身的拉丰,年轻时一心想去苹果工作,面试五次被拒五次,跑去智利钓了半年鱼,直到家里断了他的银行账户。后来,苹果成了他30年投资生涯里“大概只有五个”的好点子之一——互联网、移动互联网与苹果,然后是AI。 菲利普·拉丰把一个大想法比作洋葱。“作为科技投资人,面对这种大趋势,最重要的是尽可能深入,把它背后的所有层次一层层拆开。” 比如GPU这个“大脑”需要房子(数据中心)、食物(电力)、冷却,于是拉丰一路向上
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07-08
逆风是价值投资的淬炼场!对话璞桥资产曹名长:我们做低估值的,不是便宜就好,也一样要看成长、看未来……
曹名长,大概是中国市场上匹配“深度价值”四个字最没有争议的名字之一。 低换手率、低估值与低PB、逆向投资、风格不漂移——这是业内对他近乎一致的描述。 1996年入行,起步于君安证券研究员,成名于新华基金,2015年6月加入中欧基金。19年公募基金经理生涯,年化约15%,明显跑赢沪深300。 2025年初从中欧卸任,静默一年。2026年3月,他带着几位旧部官宣奔私,创立璞桥资产。 他在致投资者的信里自称“老曹”,说这个年纪创立私募,不是为了折腾,是为了延续价值投资;投资不是百米冲刺,而是一场持续一生的马拉松,跑得快不是目标,跑得远才是。 重新出发的这个时间点,对于在场的价值投资者是备受煎熬的环境,对于曹名长却似乎是友好的,可以不慌不忙地在自己擅长的领域里面翻石头、建仓,而且遍地都有很多便宜的资产。 5月底在璞桥新办公室见到老曹,说不出的松弛感。 这幢云集知名价值投资私募的大楼,虽然有点年头,但俯瞰世纪公园的视野开阔。 曹名长把视野超级好的小房间打通,做了私募机构中大约是面积最宽阔的健身房,可以跑步、器械、瑜伽、打拳……墙上挂着一幅字:越来越好。 这种准备健康持久战、同事口中“跳着踢踏舞上班”的具象感,跃然。 见面前一天,他刚在中信证券策略会上做了场演讲。原本取了个“很老曹”风格的标题——《老登的坚守》。 演讲里回答了三个问题:成长与价值,真的只能二选一吗?传统行业,真的没机会了吗?狂热的市场里,投资者该如何自处? 近三个小时聊下来,最大的感受是,跟很多管理人比,曹名长的投资是“简单”的。 不是简陋,是那种仔仔细细掂量清楚之后的简单。 他引用巴菲特那句话说,能跨三米的栏,就不要去跨十米,做自己能判断、确定性强的事。 整场交流,他没有一个复杂的框架需要你费力去拆解,所有的账都算得出来、讲得明白。 第一,他确实是深度价值,但不是刻舟求剑的深度价值。价值中成长的那部分,他也谈到了,而
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07-07
向芒格请教“难的时候怎么办”:要等待和忍耐,体会痛苦也是投资中的一部分
芒格说:“我们这批做价值投资的人,哪一个不是熬出来的,坚持下去,甚至用不着脑子多聪明。我们这一代人里,坚持下来的,都很成功。” “熬”这个字,其实很可以概括芒格的人生。 相对于巴菲特而言,芒格的人生或许更为坎坷。经历过离婚、丧子、失明的种种打击……也完整经历了美国股市的暴跌。 如果说向一个人请教难的时候怎么办,或许读读芒格,会是不错的选择。 这篇文章是芒格书院主办、聪明投资者作为参与方的“首届价值投资征文大赛”的的获奖作品。 文章写成于2022年9月,跟当时整体“难”的环境相比,现在是结构性的。尤其是对于价值投资者而言,确实是比较难的阶段。 作者Ranran可以说是翻译巴芒质量最好的译者之一。他无私翻译的伯克希尔股东大会讲话、巴菲特芒格二人的演讲和访谈,读起来仿佛两位老人家亲口在你耳边说出来的一样,完全做到了翻译的信达雅。 以下正文,聪明投资者(ID: Capital-nature)分享给大家。 为什么向芒格请教如何对待困难? 为什么向芒格请教如何对待困难?怎么不找格雷厄姆,不找巴菲特,不找施洛斯? 因为芒格这一生,经历的磨难太多了。 他曾经因为失去年幼的儿子,而在帕萨迪纳市的大街上边走边哭; 他曾经因为开工厂失败,做了一桩烂生意,而殚精竭虑; 他曾经因为眼睛手术失败,而像一头困兽一样,躲在角落里承受钻心般的痛苦。 芒格拒绝自怜自艾 举一个具体的小例子。1953 年,芒格的第一段婚姻结束后,房子归前妻,他住进了学生公寓。每个周末,他总会开心地接他的孩子们出去玩,逛公园、去游乐场、去朋友家。 那时的查理,在衣着上仍然很讲究,但他开着一辆又破又旧的庞蒂克牌汽车。别人一看这辆破车,就觉得他像一个穷鬼。 查理的女儿问他:“爸爸,这车多破啊!你怎么开这么一辆破车呢?”查理回答说:“这样我就不会被拜金女盯上了。” 其实,那时他真没钱,那时他在当律师,当时的律师还
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07-06
别再笼统谈AI泡沫!独家对话申万宏源王胜,市场仍是慢牛,科技也得“慢”下来……
上周,一则Meta“对外售卖算力”的消息,给持续火热的AI产业链踩了一脚刹车。 消息传出后,Meta股价一度明显上涨,全球半导体产业链却集体陷入“黑色星期四”。 仅凭一个未经落实的业务计划,远不足以给产业下定论。但仅仅一则消息,就引发全球资产巨震,本身也说明,这套延续了两年的AI产业叙事,正在遭遇质疑。 巧合的是,就在这则消息传出的前一天(7月1日),我们与申万宏源研究总经理、首席策略分析师王胜进行了一场深度交流。 他把市场上纠缠混杂的诸多问题,做了一次清晰的拆分与梳理。 比如当下热议的“AI有没有泡沫”,很多人习惯直接给出“有”或“没有”的答案。 但王胜首先把人工智能划分成四个象限:中国的AI实体、中国的AI股票、美国的AI实体、美国的AI股票。 同样是“人工智能”,面对的问题完全不同。 中国AI实体仍在完成国产替代、补链强链,产业本身不存在明显泡沫;但部分中国AI股票已经把未来几年的增长提前计入价格,值得注意。 美国AI股票仍受到情绪和杠杆推动,美国的AI实体则开始面对自由现金流转弱、外部融资、商业变现等现实约束,已经出现了一些问题。 这场交流真正有获得感的地方,也在这里。 王胜没有停留在“AI未来还能不能涨”的判断,而是不断拆解这一轮产业叙事里最容易被忽略的底层约束。 给AI产业供货,不代表这家制造业公司就自动变成了科技公司;短期订单饱满,也不代表当前景气可以被无限外推…… 回到Meta“卖算力”的事件本身,它未必标志着AI浪潮已经转向。 但它至少打破了一种过于轻松的市场想象:只要需求前景足够宏大,产业链上的每一家公司都能持续获得高增长与高估值。 很多当下最值得讨论的问题,都可以在这场交流中找到一套更完整的观察框架。 聪明投资者(ID:Capital-nature)将两个小时交流内容整理成九个市场高度关注的问题,分享给大家。分别是…… 1、如何理解当前市场中被广泛讨论
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07-02
帕伯莱最新对话,关于那顿“买一送一百”的巴菲特午餐,卖飞美光与海力士,以及投资前的“坠机清单”……
莫尼什·帕伯莱(Mohnish Pabrai)管理的资金不到15亿美元,在"神坛"投资人序列里规模并不算大,但他和巴菲特、芒格的私交,以及那顿创下纪录的65万美元慈善午餐,让他在价值投资圈里始终自带话题。 这次对话,是他6月8日在韩国财经播客Knowledge Inside的一次访谈。 那顿“买一送一百”的午餐故事,帕伯莱几乎每次受访都会被问到,他也乐于反复讲述——因为它印证了他最朴素的信条:好的交易,是用一笔小钱换回远超预期的东西。 那顿饭本意只是想当面谢谢巴菲特,结果意外换来了和芒格延续十几年的友谊。 有意思的是,他在讲到这场超值午餐时,还毒舌了一把谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt),同样吃了一顿慈善午餐,他说只想打1分(10分制的话)。 最近帕伯莱“卖飞”美光和SK海力士的案例被韩国媒体大肆报道,并被冠上“最痛苦错误”之名。 他持有美光六年,从2017年到2023年,穿越了整个疫情周期,最后大约只赚了一倍。 卖出之后,AI需求爆发,存储芯片行业重新进入景气周期,美光、SK海力士和三星都成了AI淘金热里的“卖铲人”。 他确实承认,自己违反了"优秀企业应该尽量永远持有"的原则,把美光和SK海力士都卖飞了。 不过,如果只把这个案例理解成一句“卖飞了,所以很后悔”,又有些简单化。 6月初,帕伯莱在自己管理的Pabrai Wagons股东电话会上,对美光的投资做过更为深度的复盘:在2023年,他认为核心假设发生了变化。三星开始追求更多市场份额和增长,另外两家公司被迫反应,行业利润消失。 帕伯莱认为局面已经足够模糊,所以选择清仓美光。 他在这场股东会上说,如果当时还继续持有美光,那更像是在赌博;他不后悔卖出美光,也没有计划现在买回。 更倾向于认为股东会上的复盘接近真实的投资状况。 当然,面对媒体问到现今如何投资这些卖飞过的公司,帕伯莱说,“如果你已经持有,就不
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07-01
锚定合理收益预期!百亿私募鹤禧霍东杰最新分享:AI本质是生产力,硅基的通胀将会是一个长周期……
“AI的本质,是生产力。” “碳基的通缩才刚刚开始,而硅基的通胀,是一个长周期的过程。” “只要AI产业逻辑没有改变,科技资产最终仍然是一个波动向上的过程。” 过去一年多,围绕AI的市场叙事几经切换。 但鹤禧投资对科技产业的判断,很少被短期市场情绪牵着走,而更多从产业一线的微观变化出发。 年初,我们曾整理过一篇对霍东杰的访谈(点击阅读:伏击“物理短板”,鹤禧投资的科技方法论)。当时他明确表示,鹤禧并不过多纠结于科技叙事的变化,而是更关注那些扩产速度跟不上需求爆发的短板环节。 这是鹤禧投资方法论中辨识度很高的一点,也解释了为什么当市场的注意力大多还集中在GPU和算力扩张时,鹤禧已经开始从系统瓶颈出发,寻找存储等供给难以快速释放的短板环节。 随着相关产业逻辑逐步被市场定价,今年4月,在鹤禧投资主办的配置峰会上,霍东杰又将讨论延伸至更长周期的市场主线。(点击阅读:存储新高!鹤禧霍东杰再谈科技投资:在物理约束与人性偏见之间,寻找时代主线) 在他看来,AI时代的科技投资,已经不适合简单依赖历史经验进行归纳。鹤禧更倾向于以第一性原理为起点,从技术进步、产业演化和生产力变化出发,通过演绎法进行因果推导,寻找结构性机会。 在这次双月交流中,霍东杰顺着此前的分析脉络,进一步把讨论推向了更底层的位置。 在他的判断中,AI仍然处在中早期。 规模法则依然有效,算力仍然供不应求,商业模型也在持续创造价值。 更重要的是,中国由人口下滑带来的资产通缩才刚刚开始,而硅基需求扩张带来的通胀周期,可能还将持续很长时间。 在这样的背景下,他认为,一定要投资AI,也一定要投资全球。因为AI产业链的核心资产分布在全球不同市场,只局限于单一市场,很难覆盖这一轮产业变革中真正的价值创造环节。 关于近期由Token降价引发的新一轮AI泡沫担忧,霍东杰指出,很多人之所以看空AI,一个重要原因,是他们还没有真正持续付费使用过
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巴菲特最新专访,关于停捐盖茨基金会、科技股投资以及一个“充满赌博”的市场……","htmlText":"“在我作出的所有决定中,至少五分之四都没有什么特别出色的地方。” “投资的诀窍,就是找到那些能够在很长时间里,持续获得高资本回报率的企业。” “一家企业不会因为做的是热门、性感的事情,就自动成为一家好企业。真正重要的是,它能不能赚到真实的现金。” “当所有人都更喜欢赌博时,更难找到真正有价值的机会。” “我考虑问题时,首先看下行风险。只要下行风险可控,上行空间自然会发挥作用。” “我最近一次立下的遗嘱,很可能就是最终版本。” 美东时间7月14日,伯克希尔发布声明:沃伦·巴菲特将价值近60亿美元的1200万股B类股,全部捐给苏珊·汤普森·巴菲特基金会和三个子女名下的基金会;延续二十年的盖茨基金会捐赠,就此停止。 他同时希望,名下目前价值1400亿美元的全部股份在2034年底之前捐完。 当天,巴菲特再次坐到了贝基·奎克对面。 一开始就关于比尔·盖茨的问题,他没有回避。他说自己读完了国会公布的全部材料,事情虽然令人不快,但从理解人性的角度,巴菲特心平气和地说,“没有发现他做过什么,是我认为自己绝不可能做出来的”。 三周前,两人还在奥马哈聊了三个小时。 友谊还在,但计划改变的原因在于,三个七十多岁的孩子“已经具备了管理这些资金的能力”。外加一个前提,是他对阿贝尔百分之百的信心,让他不再需要通过持股保留投票权。 对投资人来说,这场对话的很多干货信息在后半段。 伯克希尔总投资超300亿美元的谷歌持仓,市场一直解读为“阿贝尔时代的开始”。巴菲特罕见地正面回应,“这笔投资是我提出来的。通常,这类问题我不会回答,但这次我可以明确告诉你。” 他没有讲AI叙事,而是回到那把用了几十年的尺子:一门好生意,必须能在很长时间里持续赚到远高于无风险利率的资本回报。 他也坦承自己当年看错了谷歌。至于为什么不是其他同样豪掷千亿的巨头,他不愿贬低任何一家,只说“它们其实没有别的选择”。 谈到最大的持仓苹果,完","listText":"“在我作出的所有决定中,至少五分之四都没有什么特别出色的地方。” “投资的诀窍,就是找到那些能够在很长时间里,持续获得高资本回报率的企业。” “一家企业不会因为做的是热门、性感的事情,就自动成为一家好企业。真正重要的是,它能不能赚到真实的现金。” 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Graham)《聪明的投资者》出版75年后重装上阵,编辑杰森·茨威格(Jason Zweig)又一次为这本书做了新版注释。 对话就是围绕《聪明的投资者》进行的。 茨威格是《华尔街日报》的资深个人理财专栏作家,专栏名字就叫\"聪明的投资者\",一写十几年。2003年,他为这本书做了第一次注释,在格雷厄姆的原文之后逐章写下当代评注,那一版也是今天流传最广的版本。顺便说一句,茨威格还深度参与过丹尼尔·卡尼曼《思考,快与慢》的写作。 他和巴菲特一起,被誉为“最懂格雷厄姆的两个人”。 茨威格说,《聪明的投资者》在今天比1949年更重要,也比2003年上一次新版出版时更重要。 原因很简单,投资从来没有这么容易,但要做到聪明地投资,从来没有这么难。 这话放到2026年的当下来听,我们大概会十分地共鸣。 格雷厄姆笔下的“市场先生”,一天来敲一次门,报一个价,你可以不开门。今天,市场先生住进了每个人的口袋,实时报价,随时弹窗,半夜也能敲。交易的门槛每降一分,对性格的考验就抬高一分。 格雷厄姆说得很清楚,他所说的聪明,与智商、学历、头衔都无关,“更多是性格而不是智商”。 因为投资不是掌控市场,而是掌控自己。当你投资时,你就是自己最大的敌人。 这些道理不是书斋里推出来的。1919年,格雷厄姆在一波劣质IPO的狂潮里自己也买过一只,懊悔多年;1929年,他几乎被市场彻底击垮。书里那些朴素的原则,每一条背后都有他付过的学费。 对话里,茨威格把这些原则一一放回今天:区分投资和投机,记住买股票就是买企业,永远留足安全边际。 还有一个很少被提起的细节。格雷厄姆建议每个人设一个\"试手资金\"账户,事先定好比例,亏完不许再补。承认自己会手痒,然后给手痒画一个圈,这比假装理性诚实得多。 茨威格还提醒普通投资者,个人真正的优势不在信息和速","listText":"这是一场2024年看了之后收藏下来的对话。当时本杰明·格雷厄姆(Benjamin Graham)《聪明的投资者》出版75年后重装上阵,编辑杰森·茨威格(Jason Zweig)又一次为这本书做了新版注释。 对话就是围绕《聪明的投资者》进行的。 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茨威格说,《聪明的投资者》在今天比1949年更重要,也比2003年上一次新版出版时更重要。 原因很简单,投资从来没有这么容易,但要做到聪明地投资,从来没有这么难。 这话放到2026年的当下来听,我们大概会十分地共鸣。 格雷厄姆笔下的“市场先生”,一天来敲一次门,报一个价,你可以不开门。今天,市场先生住进了每个人的口袋,实时报价,随时弹窗,半夜也能敲。交易的门槛每降一分,对性格的考验就抬高一分。 格雷厄姆说得很清楚,他所说的聪明,与智商、学历、头衔都无关,“更多是性格而不是智商”。 因为投资不是掌控市场,而是掌控自己。当你投资时,你就是自己最大的敌人。 这些道理不是书斋里推出来的。1919年,格雷厄姆在一波劣质IPO的狂潮里自己也买过一只,懊悔多年;1929年,他几乎被市场彻底击垮。书里那些朴素的原则,每一条背后都有他付过的学费。 对话里,茨威格把这些原则一一放回今天:区分投资和投机,记住买股票就是买企业,永远留足安全边际。 还有一个很少被提起的细节。格雷厄姆建议每个人设一个\"试手资金\"账户,事先定好比例,亏完不许再补。承认自己会手痒,然后给手痒画一个圈,这比假装理性诚实得多。 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“因为无论你有多优秀,困难都一定会到来。这让我想到Alpha Architect的一篇研究:‘即使上帝亲自做主动投资,也会被客户解雇。’ 你一定会经历低谷。而你在那些时刻作出的决定,会真正定义你的职业生涯。” 顺着这句话,找到了他提到的这篇研究。 它出自量化研究机构Alpha Architect的创始人韦斯利·格雷(Wesley Gray),发布于2016年,用的是1927年至2016年整整90年的美股数据(2017年6月14日更新过)。 研究做了一个思想实验:假设一位投资者拥有“上帝视角”,能提前知道未来五年哪些股票会成为最大赢家,把它们全部买入,每五年调整一次——结果会怎样? 答案是:长期年化回报接近29%,惊人。但这只“完美组合”依然在1929年至1932年间经历了76%的回撤,波动率甚至高于整个市场。 更进一步,如果让上帝做一只多空对冲基金——做多确定的赢家、做空确定的输家——年化回报可以达到46%,但最大回撤依然超过47%,而且在滚动一年的维度上,它会多次落后标普500达50个百分点以上。 也就是说,如果用市场上通行的短期相对业绩来考核,这位全知全能的基金经理,会一次又一次被客户解雇。 今年上半年的市场,AI主线演绎到极致,风格分化是近年少见的,坚守低估值和传统行业的管理人普遍跑输。 很多价值投资者和个人投资者备受煎熬:不是不知道自己在做什么,而是短期业绩不断在动摇这份“知道”。 这篇研究的价值恰恰在这里。它用最极端的假设量化证明了一件事:即使判断完全正确,痛苦的回撤和阶段性落后也是过程的一部分,而不是判断错误的证据。 真正的分野,在于你和你的资金,能不能撑过那段“正确但难熬”的时间。 聪明投资者(ID: Capital-natur","listText":"最近看“科技投资大神”加文·贝克(Gavin Baker)的一场深度访谈,他谈到职业生涯里犯过的错、怎么渡过低谷时,说了这样一段话: “因为无论你有多优秀,困难都一定会到来。这让我想到Alpha Architect的一篇研究:‘即使上帝亲自做主动投资,也会被客户解雇。’ 你一定会经历低谷。而你在那些时刻作出的决定,会真正定义你的职业生涯。” 顺着这句话,找到了他提到的这篇研究。 它出自量化研究机构Alpha Architect的创始人韦斯利·格雷(Wesley 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答案是:长期年化回报接近29%,惊人。但这只“完美组合”依然在1929年至1932年间经历了76%的回撤,波动率甚至高于整个市场。 更进一步,如果让上帝做一只多空对冲基金——做多确定的赢家、做空确定的输家——年化回报可以达到46%,但最大回撤依然超过47%,而且在滚动一年的维度上,它会多次落后标普500达50个百分点以上。 也就是说,如果用市场上通行的短期相对业绩来考核,这位全知全能的基金经理,会一次又一次被客户解雇。 今年上半年的市场,AI主线演绎到极致,风格分化是近年少见的,坚守低估值和传统行业的管理人普遍跑输。 很多价值投资者和个人投资者备受煎熬:不是不知道自己在做什么,而是短期业绩不断在动摇这份“知道”。 这篇研究的价值恰恰在这里。它用最极端的假设量化证明了一件事:即使判断完全正确,痛苦的回撤和阶段性落后也是过程的一部分,而不是判断错误的证据。 真正的分野,在于你和你的资金,能不能撑过那段“正确但难熬”的时间。 聪明投资者(ID: 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“当前AI行情肯定存在泡沫,但有泡沫不代表一定会破,就像房地产刚性泡沫长达10多年” “本轮AI浪潮和互联网浪潮有相似之处,但也有本质不同。本轮AI对GDP的拉动性更强,更像是90年代的互联网浪潮叠加了00年代中国城镇化工业化浪潮,硬件基础设施的投资力度远超互联网浪潮。” “美国硅谷产业界对AI的信仰远强于华尔街,华尔街的空头按照次贷危机时的经验来做空AI泡沫,是刻舟求剑,华尔街太重视短期财务报表变化的影响。” “硅谷的产业端普遍认为,头部科技大厂不会因为短期财务报表尤其是现金流量表的短期恶化,就贸然缩减资本开支,这是长期生死问题,而不是短期好坏问题。” “硅谷的产业端普遍相信,未来一年以内AI for science在生物医药、数学、物理、化学、机器人等多个领域,都有可能出现AI驱动的颠覆式创新。” “从基本面维度判断,2028年之前本轮AI浪潮的朱格拉周期不会出现大问题” “指导我们投资中国的宏观分析,不能盯着众所周知的共识和常态型数据,核心要捕捉不断变化的增量变量,当下最关键的就是AI代表的科技创新、新动能。” 以上是海通国际执委会委员、首席经济学家张忆东在7月9日线下交流中分享的最新观点。 5月初张忆东便前瞻性预警的“夏日寒风”已在全球市场刮起。 站在当前时点,张忆东的判断已从两月前的谨慎看空6、7月份行情,转向前瞻性看多,准备迎接“N型走势的第三笔”。 他尤其强调,在本轮全球调整中,A股、港股在5月中旬率先开启回落,节奏领先海外市场,也大概率会率先见底、率先反弹;而海外AI行情的调整在时间和空间上仍不充分,大概率延续至七月底。 刚刚结束在硅谷调研和北美路演的张忆东,在本次分享中带来了很多一线的产业观察,“交流下来,我们更进一步确认了AI浪潮的大周期远未结束的判断。” AI浪潮正","listText":"“回看夏日寒风,本轮全球主要股市调整,中国是先调的,可能先稳住。” “当前AI行情肯定存在泡沫,但有泡沫不代表一定会破,就像房地产刚性泡沫长达10多年” “本轮AI浪潮和互联网浪潮有相似之处,但也有本质不同。本轮AI对GDP的拉动性更强,更像是90年代的互联网浪潮叠加了00年代中国城镇化工业化浪潮,硬件基础设施的投资力度远超互联网浪潮。” 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science在生物医药、数学、物理、化学、机器人等多个领域,都有可能出现AI驱动的颠覆式创新。” “从基本面维度判断,2028年之前本轮AI浪潮的朱格拉周期不会出现大问题” “指导我们投资中国的宏观分析,不能盯着众所周知的共识和常态型数据,核心要捕捉不断变化的增量变量,当下最关键的就是AI代表的科技创新、新动能。” 以上是海通国际执委会委员、首席经济学家张忆东在7月9日线下交流中分享的最新观点。 5月初张忆东便前瞻性预警的“夏日寒风”已在全球市场刮起。 站在当前时点,张忆东的判断已从两月前的谨慎看空6、7月份行情,转向前瞻性看多,准备迎接“N型走势的第三笔”。 他尤其强调,在本轮全球调整中,A股、港股在5月中旬率先开启回落,节奏领先海外市场,也大概率会率先见底、率先反弹;而海外AI行情的调整在时间和空间上仍不充分,大概率延续至七月底。 刚刚结束在硅谷调研和北美路演的张忆东,在本次分享中带来了很多一线的产业观察,“交流下来,我们更进一步确认了AI浪潮的大周期远未结束的判断。” 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Laffont)保持了很多年。 2022年他对《金融时报》说过这句话。今年6月在CNBC演播室,主持人乔·科尔南旧事重提,问他半夜醒来是不是还在懊恼没多买比特币。 拉丰答得坦率,“我现在也不知道该怎么看比特币了。” 在他看来,当下思考哪家公司可能成为10万亿美元公司,比判断10年后比特币会在哪里,要容易一些。 这是聪明投资者第一次整理菲利普·拉丰的对话。坦率说,介绍得有点晚。 拉丰最早是在老虎基金(Tiger Management)打出名声的。作为“虎崽”(Tiger Cub)中科技投资一脉的代表人物,拉丰1996年加入朱利安·罗伯逊的老虎基金,负责欧洲电信股研究;1999年带着4500万美元创立Coatue,名字取自楠塔基特岛的一处海滩。 如今这家横跨对冲基金与风险投资的机构管理约900亿美元资产,是极少数能从种子轮一路投到二级市场、覆盖一家科技公司完整生命周期的平台。 当拉丰谈论科技投资时,硅谷和华尔街会同时竖起耳朵。 最新13F显示,Coatue的美股持仓约290亿美元,近60%配置在信息技术,第二大配置行业是金融。 未上市的投资清单还有一大串: Anthropic、OpenAI、SpaceX、Anduril、Databricks、Cursor。 MIT计算机科学出身的拉丰,年轻时一心想去苹果工作,面试五次被拒五次,跑去智利钓了半年鱼,直到家里断了他的银行账户。后来,苹果成了他30年投资生涯里“大概只有五个”的好点子之一——互联网、移动互联网与苹果,然后是AI。 菲利普·拉丰把一个大想法比作洋葱。“作为科技投资人,面对这种大趋势,最重要的是尽可能深入,把它背后的所有层次一层层拆开。” 比如GPU这个“大脑”需要房子(数据中心)、食物(电力)、冷却,于是拉丰一路向上","listText":"凌晨3点醒来,先看一眼彭博终端上“有什么可能出错”。 这个习惯,菲利普·拉丰(Philippe Laffont)保持了很多年。 2022年他对《金融时报》说过这句话。今年6月在CNBC演播室,主持人乔·科尔南旧事重提,问他半夜醒来是不是还在懊恼没多买比特币。 拉丰答得坦率,“我现在也不知道该怎么看比特币了。” 在他看来,当下思考哪家公司可能成为10万亿美元公司,比判断10年后比特币会在哪里,要容易一些。 这是聪明投资者第一次整理菲利普·拉丰的对话。坦率说,介绍得有点晚。 拉丰最早是在老虎基金(Tiger Management)打出名声的。作为“虎崽”(Tiger Cub)中科技投资一脉的代表人物,拉丰1996年加入朱利安·罗伯逊的老虎基金,负责欧洲电信股研究;1999年带着4500万美元创立Coatue,名字取自楠塔基特岛的一处海滩。 如今这家横跨对冲基金与风险投资的机构管理约900亿美元资产,是极少数能从种子轮一路投到二级市场、覆盖一家科技公司完整生命周期的平台。 当拉丰谈论科技投资时,硅谷和华尔街会同时竖起耳朵。 最新13F显示,Coatue的美股持仓约290亿美元,近60%配置在信息技术,第二大配置行业是金融。 未上市的投资清单还有一大串: Anthropic、OpenAI、SpaceX、Anduril、Databricks、Cursor。 MIT计算机科学出身的拉丰,年轻时一心想去苹果工作,面试五次被拒五次,跑去智利钓了半年鱼,直到家里断了他的银行账户。后来,苹果成了他30年投资生涯里“大概只有五个”的好点子之一——互联网、移动互联网与苹果,然后是AI。 菲利普·拉丰把一个大想法比作洋葱。“作为科技投资人,面对这种大趋势,最重要的是尽可能深入,把它背后的所有层次一层层拆开。” 比如GPU这个“大脑”需要房子(数据中心)、食物(电力)、冷却,于是拉丰一路向上","text":"凌晨3点醒来,先看一眼彭博终端上“有什么可能出错”。 这个习惯,菲利普·拉丰(Philippe Laffont)保持了很多年。 2022年他对《金融时报》说过这句话。今年6月在CNBC演播室,主持人乔·科尔南旧事重提,问他半夜醒来是不是还在懊恼没多买比特币。 拉丰答得坦率,“我现在也不知道该怎么看比特币了。” 在他看来,当下思考哪家公司可能成为10万亿美元公司,比判断10年后比特币会在哪里,要容易一些。 这是聪明投资者第一次整理菲利普·拉丰的对话。坦率说,介绍得有点晚。 拉丰最早是在老虎基金(Tiger Management)打出名声的。作为“虎崽”(Tiger Cub)中科技投资一脉的代表人物,拉丰1996年加入朱利安·罗伯逊的老虎基金,负责欧洲电信股研究;1999年带着4500万美元创立Coatue,名字取自楠塔基特岛的一处海滩。 如今这家横跨对冲基金与风险投资的机构管理约900亿美元资产,是极少数能从种子轮一路投到二级市场、覆盖一家科技公司完整生命周期的平台。 当拉丰谈论科技投资时,硅谷和华尔街会同时竖起耳朵。 最新13F显示,Coatue的美股持仓约290亿美元,近60%配置在信息技术,第二大配置行业是金融。 未上市的投资清单还有一大串: Anthropic、OpenAI、SpaceX、Anduril、Databricks、Cursor。 MIT计算机科学出身的拉丰,年轻时一心想去苹果工作,面试五次被拒五次,跑去智利钓了半年鱼,直到家里断了他的银行账户。后来,苹果成了他30年投资生涯里“大概只有五个”的好点子之一——互联网、移动互联网与苹果,然后是AI。 菲利普·拉丰把一个大想法比作洋葱。“作为科技投资人,面对这种大趋势,最重要的是尽可能深入,把它背后的所有层次一层层拆开。” 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低换手率、低估值与低PB、逆向投资、风格不漂移——这是业内对他近乎一致的描述。 1996年入行,起步于君安证券研究员,成名于新华基金,2015年6月加入中欧基金。19年公募基金经理生涯,年化约15%,明显跑赢沪深300。 2025年初从中欧卸任,静默一年。2026年3月,他带着几位旧部官宣奔私,创立璞桥资产。 他在致投资者的信里自称“老曹”,说这个年纪创立私募,不是为了折腾,是为了延续价值投资;投资不是百米冲刺,而是一场持续一生的马拉松,跑得快不是目标,跑得远才是。 重新出发的这个时间点,对于在场的价值投资者是备受煎熬的环境,对于曹名长却似乎是友好的,可以不慌不忙地在自己擅长的领域里面翻石头、建仓,而且遍地都有很多便宜的资产。 5月底在璞桥新办公室见到老曹,说不出的松弛感。 这幢云集知名价值投资私募的大楼,虽然有点年头,但俯瞰世纪公园的视野开阔。 曹名长把视野超级好的小房间打通,做了私募机构中大约是面积最宽阔的健身房,可以跑步、器械、瑜伽、打拳……墙上挂着一幅字:越来越好。 这种准备健康持久战、同事口中“跳着踢踏舞上班”的具象感,跃然。 见面前一天,他刚在中信证券策略会上做了场演讲。原本取了个“很老曹”风格的标题——《老登的坚守》。 演讲里回答了三个问题:成长与价值,真的只能二选一吗?传统行业,真的没机会了吗?狂热的市场里,投资者该如何自处? 近三个小时聊下来,最大的感受是,跟很多管理人比,曹名长的投资是“简单”的。 不是简陋,是那种仔仔细细掂量清楚之后的简单。 他引用巴菲特那句话说,能跨三米的栏,就不要去跨十米,做自己能判断、确定性强的事。 整场交流,他没有一个复杂的框架需要你费力去拆解,所有的账都算得出来、讲得明白。 第一,他确实是深度价值,但不是刻舟求剑的深度价值。价值中成长的那部分,他也谈到了,而","listText":"曹名长,大概是中国市场上匹配“深度价值”四个字最没有争议的名字之一。 低换手率、低估值与低PB、逆向投资、风格不漂移——这是业内对他近乎一致的描述。 1996年入行,起步于君安证券研究员,成名于新华基金,2015年6月加入中欧基金。19年公募基金经理生涯,年化约15%,明显跑赢沪深300。 2025年初从中欧卸任,静默一年。2026年3月,他带着几位旧部官宣奔私,创立璞桥资产。 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这幢云集知名价值投资私募的大楼,虽然有点年头,但俯瞰世纪公园的视野开阔。 曹名长把视野超级好的小房间打通,做了私募机构中大约是面积最宽阔的健身房,可以跑步、器械、瑜伽、打拳……墙上挂着一幅字:越来越好。 这种准备健康持久战、同事口中“跳着踢踏舞上班”的具象感,跃然。 见面前一天,他刚在中信证券策略会上做了场演讲。原本取了个“很老曹”风格的标题——《老登的坚守》。 演讲里回答了三个问题:成长与价值,真的只能二选一吗?传统行业,真的没机会了吗?狂热的市场里,投资者该如何自处? 近三个小时聊下来,最大的感受是,跟很多管理人比,曹名长的投资是“简单”的。 不是简陋,是那种仔仔细细掂量清楚之后的简单。 他引用巴菲特那句话说,能跨三米的栏,就不要去跨十米,做自己能判断、确定性强的事。 整场交流,他没有一个复杂的框架需要你费力去拆解,所有的账都算得出来、讲得明白。 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“熬”这个字,其实很可以概括芒格的人生。 相对于巴菲特而言,芒格的人生或许更为坎坷。经历过离婚、丧子、失明的种种打击……也完整经历了美国股市的暴跌。 如果说向一个人请教难的时候怎么办,或许读读芒格,会是不错的选择。 这篇文章是芒格书院主办、聪明投资者作为参与方的“首届价值投资征文大赛”的的获奖作品。 文章写成于2022年9月,跟当时整体“难”的环境相比,现在是结构性的。尤其是对于价值投资者而言,确实是比较难的阶段。 作者Ranran可以说是翻译巴芒质量最好的译者之一。他无私翻译的伯克希尔股东大会讲话、巴菲特芒格二人的演讲和访谈,读起来仿佛两位老人家亲口在你耳边说出来的一样,完全做到了翻译的信达雅。 以下正文,聪明投资者(ID: Capital-nature)分享给大家。 为什么向芒格请教如何对待困难? 为什么向芒格请教如何对待困难?怎么不找格雷厄姆,不找巴菲特,不找施洛斯? 因为芒格这一生,经历的磨难太多了。 他曾经因为失去年幼的儿子,而在帕萨迪纳市的大街上边走边哭; 他曾经因为开工厂失败,做了一桩烂生意,而殚精竭虑; 他曾经因为眼睛手术失败,而像一头困兽一样,躲在角落里承受钻心般的痛苦。 芒格拒绝自怜自艾 举一个具体的小例子。1953 年,芒格的第一段婚姻结束后,房子归前妻,他住进了学生公寓。每个周末,他总会开心地接他的孩子们出去玩,逛公园、去游乐场、去朋友家。 那时的查理,在衣着上仍然很讲究,但他开着一辆又破又旧的庞蒂克牌汽车。别人一看这辆破车,就觉得他像一个穷鬼。 查理的女儿问他:“爸爸,这车多破啊!你怎么开这么一辆破车呢?”查理回答说:“这样我就不会被拜金女盯上了。” 其实,那时他真没钱,那时他在当律师,当时的律师还","listText":"芒格说:“我们这批做价值投资的人,哪一个不是熬出来的,坚持下去,甚至用不着脑子多聪明。我们这一代人里,坚持下来的,都很成功。” “熬”这个字,其实很可以概括芒格的人生。 相对于巴菲特而言,芒格的人生或许更为坎坷。经历过离婚、丧子、失明的种种打击……也完整经历了美国股市的暴跌。 如果说向一个人请教难的时候怎么办,或许读读芒格,会是不错的选择。 这篇文章是芒格书院主办、聪明投资者作为参与方的“首届价值投资征文大赛”的的获奖作品。 文章写成于2022年9月,跟当时整体“难”的环境相比,现在是结构性的。尤其是对于价值投资者而言,确实是比较难的阶段。 作者Ranran可以说是翻译巴芒质量最好的译者之一。他无私翻译的伯克希尔股东大会讲话、巴菲特芒格二人的演讲和访谈,读起来仿佛两位老人家亲口在你耳边说出来的一样,完全做到了翻译的信达雅。 以下正文,聪明投资者(ID: Capital-nature)分享给大家。 为什么向芒格请教如何对待困难? 为什么向芒格请教如何对待困难?怎么不找格雷厄姆,不找巴菲特,不找施洛斯? 因为芒格这一生,经历的磨难太多了。 他曾经因为失去年幼的儿子,而在帕萨迪纳市的大街上边走边哭; 他曾经因为开工厂失败,做了一桩烂生意,而殚精竭虑; 他曾经因为眼睛手术失败,而像一头困兽一样,躲在角落里承受钻心般的痛苦。 芒格拒绝自怜自艾 举一个具体的小例子。1953 年,芒格的第一段婚姻结束后,房子归前妻,他住进了学生公寓。每个周末,他总会开心地接他的孩子们出去玩,逛公园、去游乐场、去朋友家。 那时的查理,在衣着上仍然很讲究,但他开着一辆又破又旧的庞蒂克牌汽车。别人一看这辆破车,就觉得他像一个穷鬼。 查理的女儿问他:“爸爸,这车多破啊!你怎么开这么一辆破车呢?”查理回答说:“这样我就不会被拜金女盯上了。” 其实,那时他真没钱,那时他在当律师,当时的律师还","text":"芒格说:“我们这批做价值投资的人,哪一个不是熬出来的,坚持下去,甚至用不着脑子多聪明。我们这一代人里,坚持下来的,都很成功。” “熬”这个字,其实很可以概括芒格的人生。 相对于巴菲特而言,芒格的人生或许更为坎坷。经历过离婚、丧子、失明的种种打击……也完整经历了美国股市的暴跌。 如果说向一个人请教难的时候怎么办,或许读读芒格,会是不错的选择。 这篇文章是芒格书院主办、聪明投资者作为参与方的“首届价值投资征文大赛”的的获奖作品。 文章写成于2022年9月,跟当时整体“难”的环境相比,现在是结构性的。尤其是对于价值投资者而言,确实是比较难的阶段。 作者Ranran可以说是翻译巴芒质量最好的译者之一。他无私翻译的伯克希尔股东大会讲话、巴菲特芒格二人的演讲和访谈,读起来仿佛两位老人家亲口在你耳边说出来的一样,完全做到了翻译的信达雅。 以下正文,聪明投资者(ID: Capital-nature)分享给大家。 为什么向芒格请教如何对待困难? 为什么向芒格请教如何对待困难?怎么不找格雷厄姆,不找巴菲特,不找施洛斯? 因为芒格这一生,经历的磨难太多了。 他曾经因为失去年幼的儿子,而在帕萨迪纳市的大街上边走边哭; 他曾经因为开工厂失败,做了一桩烂生意,而殚精竭虑; 他曾经因为眼睛手术失败,而像一头困兽一样,躲在角落里承受钻心般的痛苦。 芒格拒绝自怜自艾 举一个具体的小例子。1953 年,芒格的第一段婚姻结束后,房子归前妻,他住进了学生公寓。每个周末,他总会开心地接他的孩子们出去玩,逛公园、去游乐场、去朋友家。 那时的查理,在衣着上仍然很讲究,但他开着一辆又破又旧的庞蒂克牌汽车。别人一看这辆破车,就觉得他像一个穷鬼。 查理的女儿问他:“爸爸,这车多破啊!你怎么开这么一辆破车呢?”查理回答说:“这样我就不会被拜金女盯上了。” 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消息传出后,Meta股价一度明显上涨,全球半导体产业链却集体陷入“黑色星期四”。 仅凭一个未经落实的业务计划,远不足以给产业下定论。但仅仅一则消息,就引发全球资产巨震,本身也说明,这套延续了两年的AI产业叙事,正在遭遇质疑。 巧合的是,就在这则消息传出的前一天(7月1日),我们与申万宏源研究总经理、首席策略分析师王胜进行了一场深度交流。 他把市场上纠缠混杂的诸多问题,做了一次清晰的拆分与梳理。 比如当下热议的“AI有没有泡沫”,很多人习惯直接给出“有”或“没有”的答案。 但王胜首先把人工智能划分成四个象限:中国的AI实体、中国的AI股票、美国的AI实体、美国的AI股票。 同样是“人工智能”,面对的问题完全不同。 中国AI实体仍在完成国产替代、补链强链,产业本身不存在明显泡沫;但部分中国AI股票已经把未来几年的增长提前计入价格,值得注意。 美国AI股票仍受到情绪和杠杆推动,美国的AI实体则开始面对自由现金流转弱、外部融资、商业变现等现实约束,已经出现了一些问题。 这场交流真正有获得感的地方,也在这里。 王胜没有停留在“AI未来还能不能涨”的判断,而是不断拆解这一轮产业叙事里最容易被忽略的底层约束。 给AI产业供货,不代表这家制造业公司就自动变成了科技公司;短期订单饱满,也不代表当前景气可以被无限外推…… 回到Meta“卖算力”的事件本身,它未必标志着AI浪潮已经转向。 但它至少打破了一种过于轻松的市场想象:只要需求前景足够宏大,产业链上的每一家公司都能持续获得高增长与高估值。 很多当下最值得讨论的问题,都可以在这场交流中找到一套更完整的观察框架。 聪明投资者(ID:Capital-nature)将两个小时交流内容整理成九个市场高度关注的问题,分享给大家。分别是…… 1、如何理解当前市场中被广泛讨论","listText":"上周,一则Meta“对外售卖算力”的消息,给持续火热的AI产业链踩了一脚刹车。 消息传出后,Meta股价一度明显上涨,全球半导体产业链却集体陷入“黑色星期四”。 仅凭一个未经落实的业务计划,远不足以给产业下定论。但仅仅一则消息,就引发全球资产巨震,本身也说明,这套延续了两年的AI产业叙事,正在遭遇质疑。 巧合的是,就在这则消息传出的前一天(7月1日),我们与申万宏源研究总经理、首席策略分析师王胜进行了一场深度交流。 他把市场上纠缠混杂的诸多问题,做了一次清晰的拆分与梳理。 比如当下热议的“AI有没有泡沫”,很多人习惯直接给出“有”或“没有”的答案。 但王胜首先把人工智能划分成四个象限:中国的AI实体、中国的AI股票、美国的AI实体、美国的AI股票。 同样是“人工智能”,面对的问题完全不同。 中国AI实体仍在完成国产替代、补链强链,产业本身不存在明显泡沫;但部分中国AI股票已经把未来几年的增长提前计入价格,值得注意。 美国AI股票仍受到情绪和杠杆推动,美国的AI实体则开始面对自由现金流转弱、外部融资、商业变现等现实约束,已经出现了一些问题。 这场交流真正有获得感的地方,也在这里。 王胜没有停留在“AI未来还能不能涨”的判断,而是不断拆解这一轮产业叙事里最容易被忽略的底层约束。 给AI产业供货,不代表这家制造业公司就自动变成了科技公司;短期订单饱满,也不代表当前景气可以被无限外推…… 回到Meta“卖算力”的事件本身,它未必标志着AI浪潮已经转向。 但它至少打破了一种过于轻松的市场想象:只要需求前景足够宏大,产业链上的每一家公司都能持续获得高增长与高估值。 很多当下最值得讨论的问题,都可以在这场交流中找到一套更完整的观察框架。 聪明投资者(ID:Capital-nature)将两个小时交流内容整理成九个市场高度关注的问题,分享给大家。分别是…… 1、如何理解当前市场中被广泛讨论","text":"上周,一则Meta“对外售卖算力”的消息,给持续火热的AI产业链踩了一脚刹车。 消息传出后,Meta股价一度明显上涨,全球半导体产业链却集体陷入“黑色星期四”。 仅凭一个未经落实的业务计划,远不足以给产业下定论。但仅仅一则消息,就引发全球资产巨震,本身也说明,这套延续了两年的AI产业叙事,正在遭遇质疑。 巧合的是,就在这则消息传出的前一天(7月1日),我们与申万宏源研究总经理、首席策略分析师王胜进行了一场深度交流。 他把市场上纠缠混杂的诸多问题,做了一次清晰的拆分与梳理。 比如当下热议的“AI有没有泡沫”,很多人习惯直接给出“有”或“没有”的答案。 但王胜首先把人工智能划分成四个象限:中国的AI实体、中国的AI股票、美国的AI实体、美国的AI股票。 同样是“人工智能”,面对的问题完全不同。 中国AI实体仍在完成国产替代、补链强链,产业本身不存在明显泡沫;但部分中国AI股票已经把未来几年的增长提前计入价格,值得注意。 美国AI股票仍受到情绪和杠杆推动,美国的AI实体则开始面对自由现金流转弱、外部融资、商业变现等现实约束,已经出现了一些问题。 这场交流真正有获得感的地方,也在这里。 王胜没有停留在“AI未来还能不能涨”的判断,而是不断拆解这一轮产业叙事里最容易被忽略的底层约束。 给AI产业供货,不代表这家制造业公司就自动变成了科技公司;短期订单饱满,也不代表当前景气可以被无限外推…… 回到Meta“卖算力”的事件本身,它未必标志着AI浪潮已经转向。 但它至少打破了一种过于轻松的市场想象:只要需求前景足够宏大,产业链上的每一家公司都能持续获得高增长与高估值。 很多当下最值得讨论的问题,都可以在这场交流中找到一套更完整的观察框架。 聪明投资者(ID:Capital-nature)将两个小时交流内容整理成九个市场高度关注的问题,分享给大家。分别是…… 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Pabrai)管理的资金不到15亿美元,在\"神坛\"投资人序列里规模并不算大,但他和巴菲特、芒格的私交,以及那顿创下纪录的65万美元慈善午餐,让他在价值投资圈里始终自带话题。 这次对话,是他6月8日在韩国财经播客Knowledge Inside的一次访谈。 那顿“买一送一百”的午餐故事,帕伯莱几乎每次受访都会被问到,他也乐于反复讲述——因为它印证了他最朴素的信条:好的交易,是用一笔小钱换回远超预期的东西。 那顿饭本意只是想当面谢谢巴菲特,结果意外换来了和芒格延续十几年的友谊。 有意思的是,他在讲到这场超值午餐时,还毒舌了一把谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt),同样吃了一顿慈善午餐,他说只想打1分(10分制的话)。 最近帕伯莱“卖飞”美光和SK海力士的案例被韩国媒体大肆报道,并被冠上“最痛苦错误”之名。 他持有美光六年,从2017年到2023年,穿越了整个疫情周期,最后大约只赚了一倍。 卖出之后,AI需求爆发,存储芯片行业重新进入景气周期,美光、SK海力士和三星都成了AI淘金热里的“卖铲人”。 他确实承认,自己违反了\"优秀企业应该尽量永远持有\"的原则,把美光和SK海力士都卖飞了。 不过,如果只把这个案例理解成一句“卖飞了,所以很后悔”,又有些简单化。 6月初,帕伯莱在自己管理的Pabrai Wagons股东电话会上,对美光的投资做过更为深度的复盘:在2023年,他认为核心假设发生了变化。三星开始追求更多市场份额和增长,另外两家公司被迫反应,行业利润消失。 帕伯莱认为局面已经足够模糊,所以选择清仓美光。 他在这场股东会上说,如果当时还继续持有美光,那更像是在赌博;他不后悔卖出美光,也没有计划现在买回。 更倾向于认为股东会上的复盘接近真实的投资状况。 当然,面对媒体问到现今如何投资这些卖飞过的公司,帕伯莱说,“如果你已经持有,就不","listText":"莫尼什·帕伯莱(Mohnish Pabrai)管理的资金不到15亿美元,在\"神坛\"投资人序列里规模并不算大,但他和巴菲特、芒格的私交,以及那顿创下纪录的65万美元慈善午餐,让他在价值投资圈里始终自带话题。 这次对话,是他6月8日在韩国财经播客Knowledge Inside的一次访谈。 那顿“买一送一百”的午餐故事,帕伯莱几乎每次受访都会被问到,他也乐于反复讲述——因为它印证了他最朴素的信条:好的交易,是用一笔小钱换回远超预期的东西。 那顿饭本意只是想当面谢谢巴菲特,结果意外换来了和芒格延续十几年的友谊。 有意思的是,他在讲到这场超值午餐时,还毒舌了一把谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt),同样吃了一顿慈善午餐,他说只想打1分(10分制的话)。 最近帕伯莱“卖飞”美光和SK海力士的案例被韩国媒体大肆报道,并被冠上“最痛苦错误”之名。 他持有美光六年,从2017年到2023年,穿越了整个疫情周期,最后大约只赚了一倍。 卖出之后,AI需求爆发,存储芯片行业重新进入景气周期,美光、SK海力士和三星都成了AI淘金热里的“卖铲人”。 他确实承认,自己违反了\"优秀企业应该尽量永远持有\"的原则,把美光和SK海力士都卖飞了。 不过,如果只把这个案例理解成一句“卖飞了,所以很后悔”,又有些简单化。 6月初,帕伯莱在自己管理的Pabrai Wagons股东电话会上,对美光的投资做过更为深度的复盘:在2023年,他认为核心假设发生了变化。三星开始追求更多市场份额和增长,另外两家公司被迫反应,行业利润消失。 帕伯莱认为局面已经足够模糊,所以选择清仓美光。 他在这场股东会上说,如果当时还继续持有美光,那更像是在赌博;他不后悔卖出美光,也没有计划现在买回。 更倾向于认为股东会上的复盘接近真实的投资状况。 当然,面对媒体问到现今如何投资这些卖飞过的公司,帕伯莱说,“如果你已经持有,就不","text":"莫尼什·帕伯莱(Mohnish Pabrai)管理的资金不到15亿美元,在\"神坛\"投资人序列里规模并不算大,但他和巴菲特、芒格的私交,以及那顿创下纪录的65万美元慈善午餐,让他在价值投资圈里始终自带话题。 这次对话,是他6月8日在韩国财经播客Knowledge Inside的一次访谈。 那顿“买一送一百”的午餐故事,帕伯莱几乎每次受访都会被问到,他也乐于反复讲述——因为它印证了他最朴素的信条:好的交易,是用一笔小钱换回远超预期的东西。 那顿饭本意只是想当面谢谢巴菲特,结果意外换来了和芒格延续十几年的友谊。 有意思的是,他在讲到这场超值午餐时,还毒舌了一把谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt),同样吃了一顿慈善午餐,他说只想打1分(10分制的话)。 最近帕伯莱“卖飞”美光和SK海力士的案例被韩国媒体大肆报道,并被冠上“最痛苦错误”之名。 他持有美光六年,从2017年到2023年,穿越了整个疫情周期,最后大约只赚了一倍。 卖出之后,AI需求爆发,存储芯片行业重新进入景气周期,美光、SK海力士和三星都成了AI淘金热里的“卖铲人”。 他确实承认,自己违反了\"优秀企业应该尽量永远持有\"的原则,把美光和SK海力士都卖飞了。 不过,如果只把这个案例理解成一句“卖飞了,所以很后悔”,又有些简单化。 6月初,帕伯莱在自己管理的Pabrai Wagons股东电话会上,对美光的投资做过更为深度的复盘:在2023年,他认为核心假设发生了变化。三星开始追求更多市场份额和增长,另外两家公司被迫反应,行业利润消失。 帕伯莱认为局面已经足够模糊,所以选择清仓美光。 他在这场股东会上说,如果当时还继续持有美光,那更像是在赌博;他不后悔卖出美光,也没有计划现在买回。 更倾向于认为股东会上的复盘接近真实的投资状况。 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“碳基的通缩才刚刚开始,而硅基的通胀,是一个长周期的过程。” “只要AI产业逻辑没有改变,科技资产最终仍然是一个波动向上的过程。” 过去一年多,围绕AI的市场叙事几经切换。 但鹤禧投资对科技产业的判断,很少被短期市场情绪牵着走,而更多从产业一线的微观变化出发。 年初,我们曾整理过一篇对霍东杰的访谈(点击阅读:伏击“物理短板”,鹤禧投资的科技方法论)。当时他明确表示,鹤禧并不过多纠结于科技叙事的变化,而是更关注那些扩产速度跟不上需求爆发的短板环节。 这是鹤禧投资方法论中辨识度很高的一点,也解释了为什么当市场的注意力大多还集中在GPU和算力扩张时,鹤禧已经开始从系统瓶颈出发,寻找存储等供给难以快速释放的短板环节。 随着相关产业逻辑逐步被市场定价,今年4月,在鹤禧投资主办的配置峰会上,霍东杰又将讨论延伸至更长周期的市场主线。(点击阅读:存储新高!鹤禧霍东杰再谈科技投资:在物理约束与人性偏见之间,寻找时代主线) 在他看来,AI时代的科技投资,已经不适合简单依赖历史经验进行归纳。鹤禧更倾向于以第一性原理为起点,从技术进步、产业演化和生产力变化出发,通过演绎法进行因果推导,寻找结构性机会。 在这次双月交流中,霍东杰顺着此前的分析脉络,进一步把讨论推向了更底层的位置。 在他的判断中,AI仍然处在中早期。 规模法则依然有效,算力仍然供不应求,商业模型也在持续创造价值。 更重要的是,中国由人口下滑带来的资产通缩才刚刚开始,而硅基需求扩张带来的通胀周期,可能还将持续很长时间。 在这样的背景下,他认为,一定要投资AI,也一定要投资全球。因为AI产业链的核心资产分布在全球不同市场,只局限于单一市场,很难覆盖这一轮产业变革中真正的价值创造环节。 关于近期由Token降价引发的新一轮AI泡沫担忧,霍东杰指出,很多人之所以看空AI,一个重要原因,是他们还没有真正持续付费使用过","listText":"“AI的本质,是生产力。” “碳基的通缩才刚刚开始,而硅基的通胀,是一个长周期的过程。” “只要AI产业逻辑没有改变,科技资产最终仍然是一个波动向上的过程。” 过去一年多,围绕AI的市场叙事几经切换。 但鹤禧投资对科技产业的判断,很少被短期市场情绪牵着走,而更多从产业一线的微观变化出发。 年初,我们曾整理过一篇对霍东杰的访谈(点击阅读:伏击“物理短板”,鹤禧投资的科技方法论)。当时他明确表示,鹤禧并不过多纠结于科技叙事的变化,而是更关注那些扩产速度跟不上需求爆发的短板环节。 这是鹤禧投资方法论中辨识度很高的一点,也解释了为什么当市场的注意力大多还集中在GPU和算力扩张时,鹤禧已经开始从系统瓶颈出发,寻找存储等供给难以快速释放的短板环节。 随着相关产业逻辑逐步被市场定价,今年4月,在鹤禧投资主办的配置峰会上,霍东杰又将讨论延伸至更长周期的市场主线。(点击阅读:存储新高!鹤禧霍东杰再谈科技投资:在物理约束与人性偏见之间,寻找时代主线) 在他看来,AI时代的科技投资,已经不适合简单依赖历史经验进行归纳。鹤禧更倾向于以第一性原理为起点,从技术进步、产业演化和生产力变化出发,通过演绎法进行因果推导,寻找结构性机会。 在这次双月交流中,霍东杰顺着此前的分析脉络,进一步把讨论推向了更底层的位置。 在他的判断中,AI仍然处在中早期。 规模法则依然有效,算力仍然供不应求,商业模型也在持续创造价值。 更重要的是,中国由人口下滑带来的资产通缩才刚刚开始,而硅基需求扩张带来的通胀周期,可能还将持续很长时间。 在这样的背景下,他认为,一定要投资AI,也一定要投资全球。因为AI产业链的核心资产分布在全球不同市场,只局限于单一市场,很难覆盖这一轮产业变革中真正的价值创造环节。 关于近期由Token降价引发的新一轮AI泡沫担忧,霍东杰指出,很多人之所以看空AI,一个重要原因,是他们还没有真正持续付费使用过","text":"“AI的本质,是生产力。” “碳基的通缩才刚刚开始,而硅基的通胀,是一个长周期的过程。” “只要AI产业逻辑没有改变,科技资产最终仍然是一个波动向上的过程。” 过去一年多,围绕AI的市场叙事几经切换。 但鹤禧投资对科技产业的判断,很少被短期市场情绪牵着走,而更多从产业一线的微观变化出发。 年初,我们曾整理过一篇对霍东杰的访谈(点击阅读:伏击“物理短板”,鹤禧投资的科技方法论)。当时他明确表示,鹤禧并不过多纠结于科技叙事的变化,而是更关注那些扩产速度跟不上需求爆发的短板环节。 这是鹤禧投资方法论中辨识度很高的一点,也解释了为什么当市场的注意力大多还集中在GPU和算力扩张时,鹤禧已经开始从系统瓶颈出发,寻找存储等供给难以快速释放的短板环节。 随着相关产业逻辑逐步被市场定价,今年4月,在鹤禧投资主办的配置峰会上,霍东杰又将讨论延伸至更长周期的市场主线。(点击阅读:存储新高!鹤禧霍东杰再谈科技投资:在物理约束与人性偏见之间,寻找时代主线) 在他看来,AI时代的科技投资,已经不适合简单依赖历史经验进行归纳。鹤禧更倾向于以第一性原理为起点,从技术进步、产业演化和生产力变化出发,通过演绎法进行因果推导,寻找结构性机会。 在这次双月交流中,霍东杰顺着此前的分析脉络,进一步把讨论推向了更底层的位置。 在他的判断中,AI仍然处在中早期。 规模法则依然有效,算力仍然供不应求,商业模型也在持续创造价值。 更重要的是,中国由人口下滑带来的资产通缩才刚刚开始,而硅基需求扩张带来的通胀周期,可能还将持续很长时间。 在这样的背景下,他认为,一定要投资AI,也一定要投资全球。因为AI产业链的核心资产分布在全球不同市场,只局限于单一市场,很难覆盖这一轮产业变革中真正的价值创造环节。 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