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11:28
4月9日,桥水基金达利欧在清华大学演讲,说了9个核心观点: 1、真正的分散 构建10–15个非相关资产组合,可降低约80%风险、实现年化90%+胜率。难点在于找到"极端环境下仍不同向波动"的资产——当流动性、AI叙事主导市场时,股债可能高度相关,假分散比不分散更危险。 2、守好β,放下α 环境复杂度上升时,获取超额收益(α)的难度和成本剧增。应专注稳定获取市场回报(β),这是"先求生存"的理性调整。 3、 回撤红线:三分之一 单次或累计亏损不得超过总资本1/3。回撤50%,需赚100%才能回本,控回撤是保护长期复利能力。 4、黄金:终极系统对冲(5%–15%) 黄金的价值不在收益,而在不依赖主权信用。当货币体系或地缘环境恶化时,黄金是少数能独立清算的资产。当前环境下,黄金从"可选"变为"必需"。 5、加密货币:观察仓位,非底层资产 加密货币存在隐私缺陷、技术风险,且未被央行体系接纳。可作为卫星仓位观察,但不能替代黄金的避险与货币属性。 6、决策革命 工业革命改变生产,AI 同时改写决策机制、认知结构与分配逻辑。影响更广,路径更难预测。 7、中美路径分野 中国:低成本、开源、普惠——追求技术覆盖与产业嵌入 美国:资本驱动、利润导向——追求高附加值与资本回报 这不是技术优劣,而是制度目标下的扩散逻辑差异。 8、分配危机 AI 必然扩大失业与贫富分化,少数人获得指数级效率提升,多数人面临线性增长或被替代。"谁来养活被排除者"将成为核心社会矛盾。个人唯一出路是与AI建立协作关系。 9、关键通道与供应链重构 马六甲、霍尔木兹等节点安全,已从地缘话题变为资产定价的直接变量。供应链逻辑从"效率优先"(Just-in-Time)转向"安全优先"(Just-in-Case),将永久性抬高全球通胀中枢。 我们可能正处于世界秩序重构的早期阶段,类似历史大
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铜铝的价格一直在高位,因为他们已摘掉了传统周期金属的帽子,转向了新能源+AI 的叙事逻辑。 铜铝中,新能源和AI需求占比已接近20%,这么说吧,谁能掌控铜铝,谁就能在全球产业链里拥有话语权。 无论是新能源汽车,还是光伏风电,铜铝必须多用,跟传统产业的需求量完全不是一个级别。电动车用铜比油车高4-6倍,充电桩需求也不小,2025年新能源车和充电桩全球用铜已经超过200万吨. 这还没算AI算力中心、电网升级,和全球储能项目带来的新需求,所以你可以认为铜铝成了“新石油”,高油价并不一定冲击铜铝需求。
$紫金矿业(02899)$
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04-12 12:53
福特CEO Jim Farley 昨天谈起中国电动车,点了小米、小鹏的名,满脸的忧心忡忡: 1、全球60%的纯电车在中国生产、销售,中国遥遥领先; 2、中国电池技术先进,无火灾风险、充电快寿命长、价格经济、效率高; 3、中国电动车出口量远远超过日本、韩国; 4、中国车已占领墨西哥25%市场,澳大利亚20%。 Jim Farley 应该是对电车了解很深的人了,2024年10月,他还将一辆小米SU7从上海空运到了芝加哥,天天开着上下班。 福特的电车动作还是挺积极的,大家熟悉的 F-150皮卡、Mustang野马都有电动版,可惜卖的很一般。如今值得放弃大型电动卡车和SUV,而是推出更小、更经济的车型。 刚刚落幕的第47届泰国曼谷车展,可能是一个分水岭。 曼谷车展的总预订量超过13万辆,中国品牌的总预订量第一次在泰国超过了日系。在预订量前十的席位中,中国品牌更是占据了七席,日系品牌中只有丰田、本田还能支撑,铃木、斯巴鲁等老牌车企已无缘前十。 今年1月,中国品牌在泰国的合计市场份额已达47.34%,以微弱优势首次超越日系品牌(47.338%),第一次反超。 油价一涨,东南亚排队抢中国电车。日系车在东南亚市场的统治力,正在快速下滑。 3月底,丰田社长佐藤恒治对全球484家供应商说,中国车企崛起,丰田的生存都成了问题。他甚至提出,丰田必须放宽一些过于严苛且不影响性能的质量标准(例如零部件表面微小的视觉瑕疵)。 70年代,丰田凭借着低油耗,成功击败了美式大V8,成为了行业老大;如今,中国电车凭借着0油耗,复刻了丰田的成功路径。 省钱才是硬道理——这是一个朴素的逻辑,中国电车在海外市场大有可为,只要不重蹈中国摩托车的覆辙就行。 像比亚迪、吉利这样新能源车出口利润贡献多,新能源全球品牌力初步建立的品牌,我觉得没必要太悲观。 明年开始,小米汽车也将进入欧洲市场。小米
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04-11
果然是人类的兴趣不相通,这边还在关注新一代SU7 的销量时,小米的AI 大模型已经在海外开发者圈子里杀疯了。 翻了一下数据,小米MiMo-V2-Pro推出Token Plan才一周,热度竟然比海南天气升温还快,已跻身开发者最常使用模型行列。 Kilo Gateway最新榜单数据显示,MiMo-V2-Pro在KiloClaw、KiloPlan等多个场景使用占比排名第一。在KiloClaw(龙虾模式)下,MiMo-V2-Pro使用占比高达36.9%,把Claude Opus 4.6都甩在了身后。 榜单千千万,Kilo Gateway 榜单可一点儿也不水。它是基于 200 万+ 开发者在真实项目里的调用量统计,不看广告看疗效。这也意味着,从自动补全代码、规划多步骤任务,到在 KiloClaw 中长期运行的智能代理,MiMo‑V2‑Pro 都在被越来越多开发者优先选用。 大白话就是,这是一个生产力工具,开发者是拿这个来干活的,不好使的话,压根活不过前三集,谁管你这啊那的。 之前市场还担心MiMo推出Token套餐后,会不会后劲不足,结果呢?开发者用真金白银的API费用证明了:这玩意儿好使。一旦嵌入工具链,迁移成本就是护城河。 这就引出了一个投资逻辑上的预期差。 聊起港股的大模型标的,大家惯性想到的是智谱、MiniMax。实际上,小米的AI能力被低估了,我觉得有2点比较优势: 一是场景护城河。别的模型还在卷网页端问答,小米甚至开始赋能 Xiaomi Miclaw(手机龙虾)搞系统级执行。AI不再是外挂,而是贯穿“人车家全生态”的智能中枢,这种真实世界的交互数据,是纯软件公司最眼热的稀缺资源。 二是成本结构的降维打击。MiMo-V2-Pro这波热度能维持,靠的是“高性能+ Token亲民价”的组合拳。一旦这种模型成为开发者工具链里的默认选项,迁移成本
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04-09
小米的商业模式,跟长江电力、茅台这类可能没法比,但在科技-高端制造领域,我觉得已经是最能打,也最能穿越周期的了。 说句实话,那些死磕一个细分领域的,天花板并不高。市场上有不少小而美的公司,市值大多在100亿以下,很少有人去买。 中国商界的定海神针宁高宁层提出:集团有限相关多元化、业务单元专业化。管理学上,这个做法叫做相关多元化,主张在价值链高度相关的领域内适度扩展,实现协同效应。 这个逻辑下,小米的业务布局是很清晰的。手机、汽车、大家电、机器人、自研芯片、AI大模型,这些核心赛道,看似跨界,实则构建了一个“智能硬件+AI+用户流量”的底层闭环,AI 赋能人车家全生态,将各个场景串通了起来。 这是一套高度协同的相关多元化商业模式。 买科技股,本就是投资未来(不过也不能遥遥无期)。小米给到的,既有诗和远方,也有现实的柴米油盐:不仅有业绩,也有靠前的行业排名。 新一代SU7锁单量已突破4万辆,今年还有望发布全尺寸SUV的昆仑系列。 手机出货量稳居全球前三、国产第一,尤其在高端市场杀疯了。 IoT家电(电视、空调、扫地机)全品类市占率国内前二。 AI大模型已经媲美国内第一梯队,今年研发投入超160亿,未来三年超600亿。 小米从一开始就是相对多元化的公司,并不是今天才开始的,而且在各个领域都拔尖。要是一般的老板有这样的业务布局,做梦都会笑醒,投资者有啥好去担忧的呢? 再分板块做一下估值拆解,具体推断过程就不细说了: 手机业务:对比苹果、三星电子、**、荣耀来看,拍一个2500-2800亿。 IoT家电业务:对标美的、海尔、格力,拍一个1200-1500亿。 汽车业务:对比特斯拉、比亚迪、赛力斯,拍一个3000亿。 AI大模型:对比智谱AI、MiniMax,拍一个4000亿。 芯片和机器人业务,众所周知前景很大,这里我暂
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04-09
泡泡玛特要搞小家电了,据报道,核心代工企业是新宝股份,涵盖电水壶、咖啡机、电动牙刷、吹风机等产品。 老板王宁曾说,“无用之用,才是永恒的价值。”这个观念可以提炼为“U盘可以只买一个,玩具却能攒一堆”。如今的做法,则打破了这一叙事逻辑。 过去一年LABUBU带来了业绩疯涨,但是新IP的市场反应一般,毕竟不是每一个IP都是labubu,泡泡玛特也不能靠一个labubu活100年。 小家电的特点是低技术壁垒、高同质化,长期内卷式低价竞争。比的是供应链管理、制造工艺、售后体系、渠道铺设这些能力,美的、苏泊尔、小熊、摩飞浸淫了几十年,新人压根不够打的。 如果小家电产品质量尚佳,IP情感价值会形成加效应,这种跨界可以持续下去。如果使用体验不尽如人意,恐怕也会连累IP的情感价值。 有人说,可以对标迪士尼——IP驱动乐园、消费品、授权生态…. 听起来很美。但迪士尼的底层逻辑是IP+内容驱动:每一部电影都在给IP注入新活力,乐园和周边是内容消费的自然延伸。 远的不说,近的就有冰雪奇缘、疯狂动物城、海洋奇缘、头脑特工….. LABUBU的魅力,来自于它什么都不是,就是一个搞怪的小怪兽,让你自己往上面投射情感。这种"空白性"是它的天才之处,但恐怕也是它的边界。 用一个没有叙事的核心IP,撑起一座沉浸式休验的主题乐园,也是未来的一大考验。
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04-07
4月份天气热起来,南方都30多度了,今年是暖冬,对应的就是炎夏。今天煤炭板块走的也挺强,我觉得该重视了,之前也喊了好几次。 实际上,三四月是煤炭的淡季,气温回升导致日耗下降,但由于煤化工的需求增大,煤价还是坚挺的。 需要重视的是,预计在5月份淡季最淡阶段,电厂库存消耗加快后,价格上行的弹性和概率将增大。 原因是,需求不变,但进口煤价格倒挂,国内供给增量弹性也不大。 若电厂库存天数降至20天以下甚至靠近15天,电厂补库将更积极,推动价格上涨。时间节点可能在5月至6月迎峰度夏之前。 如何梳理煤炭的投资思路呢?我们认为从两个维度来看: 一是“油与煤”的比值。化工品价格涨幅大,而国内煤价涨幅小,这部分价差将转化为利润,带有煤化工的业绩改善。 二是海外煤价上涨,日韩对高卡煤的需求大,价格弹性更大,并逐渐传导至低卡煤。像兖矿能源这些的海外敞口大的企业,受益于价格上涨弹性。 当前,依然是煤炭的周期底部,商品价格和筹码都在低位,机构持仓也很低,业绩则在2025年见底了。 周期底部叠加了产业趋势,如美国缺电(AI发展拉动)、印尼控量(民族资源主义)等,进一步抬升了价格中枢。 冲突导致部分产能损失不可逆,全球对能源安全的重视程度将系统性提升,进一步抬升煤炭价格中枢。 股票维度,当前股价对价格的反映尚不充分,用现价测算公司估值并不贵,只有10倍左右。与油价、气价相比,煤价仍存在很大的低估。
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04-07
1-2月中国部分中重稀土的出口量同比减少94%,海外稀土短缺+价格上涨,直接利好国内厂商。 说一个小赛道:高端陶瓷。 稀土氧化物是高端陶瓷必不可少的添加材料,主要由日本和美国企业主导。稀土氧化物紧缺的背景下,日美将被迫涨价甚至停产, 对着看一下,齿科氧化锆陶瓷里面,稀土氧化物添加量也高,该逻辑已经开始兑现。 2026年,MLCC粉体、陶瓷基板、陶瓷管壳、半导体陶瓷零部件等产品,也有望相继兑现该逻辑。
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04-07
刚看到一个新闻,4月6日,中科院物理所胡勇胜团队在《自然·能源》发文,首次在钠离子电池中实现彻底阻断热失控,把动力电池的安全天花板给捅破了。 这对钠离子电池的普及是一个利好,早盘上,传艺科技涨停,维科技术、宁德时代、天赐材料、中伟新材跟涨。 该技术的工作机制是:常温下为液态,保证离子传导与电池性能。 温度超150度,由液态固化为致密固态屏障,形成防火墙,切断热失控。 很多人没意识到这项成果的分量。过去,电池一旦发生碰撞、过充,内部温度飙升,一个电芯出问题,整包都跟着失控。 胡勇胜团队这次,构建了一套“热稳定性-界面稳定性-物理隔离”三位一体的智能防护体系,3.5Ah的电芯哪怕到300℃高温,都能做到不起火、不爆炸 。 中国新能源车产业做到了全球第一,但锂资源对外依存度长期超过70%,价格一波动,整个行业都得跟着晃。 钠资源地壳储量是锂的400多倍,分布广泛、成本可控,完全不用看海外的脸色。 此前钠离子电池一直被质疑能否适配乘用车场景,最大的顾虑就是安全,这次直接把这块最大的短板给补上了。 这项技术到底多久能落地? 所有材料都是成熟产品,不需要从零搭建供应链,产业化门槛大幅降低。 而且胡勇胜团队本身就是中科海钠的创始团队,后者已经建成了十亿瓦时级的电芯生产线,2024年就交付了全球首款钠电量产车,今年也在和多家车企推进商用车批量应用。 按照行业常规节奏,这项技术从实验室验证到量产上车,我估计2-3年就能实现。 钠离子电池的优点不少,便宜、能放电到0,没有过放电的问题,大规模储能很看重这点。 钠离子电池能量密度能做到160左右,它不需要去争夺电动汽车,目标客户是替代铅酸电池,储能端,以及矿山大型车辆。铅酸蓄电池能量密度才30~40呢! 关键原料便宜,氯化钠就是食盐啊!海水里多的是,钠资源占地壳资源的2.75%,而锂只占0.0065%,两者相差423
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04-03
出门问问2025年亏损收窄90.5%,Token成本占人力15%,AI投入进入回报期
3月27日,人工智能公司出门问问(02438.HK)发布2025年年度业绩报告。财报显示,报告期内公司亏损同比大幅收窄90.5%。这一改善背后,是公司在AI方向上的持续高强度投入及其带来的组织效率提升。 出门问问全面推行“AI原生组织”模式,Token消耗成本已占人力成本的15%。这意味着AI已成为与人力并列的核心生产力要素。通过让AI深度参与每一次人类聊天、参加每一场会议、写每一行代码,出门问问正在对生产流程与管理体系进行系统性重构。 短期来看,AI投入显著提升了Token等相关成本,但从结果上看,这种投入正在快速转化为经营效率的提升。2025年,出门问问的决策效率、研发迭代速度与规模化交付能力均获显著提升。公司全年运营成本同比大幅下降57.4%,人均营收持续提升,同比再次增长22.5%,组织效率的提升开始在财务端逐步体现。 在软件业务方面,公司推出AI原生协作平台TicNote Cloud与CodeBanana,将内部AI工作流能力产品化。其中,TicNote Cloud作为与TicNote系列硬件无缝衔接的AI原生协作平台,为用户提供从录音转写、智能分析、交互问答、内容生成到多人协作的一体化工作流。CodeBanana则作为企业级云端 Coding Agent 平台,进一步突破了产品研发、市场运营等核心业务流程中的协作,实现了业务团队从需求讨论、代码生成到项目交付的全链路协同化。报告期内,公司AI软件业务毛利率保持在86.7%。 进入2026年,出门问问将持续深化“AI原生组织”实践,依托CodeBanana等AI原生协作平台,加速向全球领先的AI原生科技公司迈进。
$出门问问(02438)$
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出门问问2025年亏损收窄90.5%,Token成本占人力15%,AI投入进入回报期
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1、真正的分散 构建10–15个非相关资产组合,可降低约80%风险、实现年化90%+胜率。难点在于找到\"极端环境下仍不同向波动\"的资产——当流动性、AI叙事主导市场时,股债可能高度相关,假分散比不分散更危险。 2、守好β,放下α 环境复杂度上升时,获取超额收益(α)的难度和成本剧增。应专注稳定获取市场回报(β),这是\"先求生存\"的理性调整。 3、 回撤红线:三分之一 单次或累计亏损不得超过总资本1/3。回撤50%,需赚100%才能回本,控回撤是保护长期复利能力。 4、黄金:终极系统对冲(5%–15%) 黄金的价值不在收益,而在不依赖主权信用。当货币体系或地缘环境恶化时,黄金是少数能独立清算的资产。当前环境下,黄金从\"可选\"变为\"必需\"。 5、加密货币:观察仓位,非底层资产 加密货币存在隐私缺陷、技术风险,且未被央行体系接纳。可作为卫星仓位观察,但不能替代黄金的避险与货币属性。 6、决策革命 工业革命改变生产,AI 同时改写决策机制、认知结构与分配逻辑。影响更广,路径更难预测。 7、中美路径分野 中国:低成本、开源、普惠——追求技术覆盖与产业嵌入 美国:资本驱动、利润导向——追求高附加值与资本回报 这不是技术优劣,而是制度目标下的扩散逻辑差异。 8、分配危机 AI 必然扩大失业与贫富分化,少数人获得指数级效率提升,多数人面临线性增长或被替代。\"谁来养活被排除者\"将成为核心社会矛盾。个人唯一出路是与AI建立协作关系。 9、关键通道与供应链重构 马六甲、霍尔木兹等节点安全,已从地缘话题变为资产定价的直接变量。供应链逻辑从\"效率优先\"(Just-in-Time)转向\"安全优先\"(Just-in-Case),将永久性抬高全球通胀中枢。 我们可能正处于世界秩序重构的早期阶段,类似历史大","listText":"4月9日,桥水基金达利欧在清华大学演讲,说了9个核心观点: 1、真正的分散 构建10–15个非相关资产组合,可降低约80%风险、实现年化90%+胜率。难点在于找到\"极端环境下仍不同向波动\"的资产——当流动性、AI叙事主导市场时,股债可能高度相关,假分散比不分散更危险。 2、守好β,放下α 环境复杂度上升时,获取超额收益(α)的难度和成本剧增。应专注稳定获取市场回报(β),这是\"先求生存\"的理性调整。 3、 回撤红线:三分之一 单次或累计亏损不得超过总资本1/3。回撤50%,需赚100%才能回本,控回撤是保护长期复利能力。 4、黄金:终极系统对冲(5%–15%) 黄金的价值不在收益,而在不依赖主权信用。当货币体系或地缘环境恶化时,黄金是少数能独立清算的资产。当前环境下,黄金从\"可选\"变为\"必需\"。 5、加密货币:观察仓位,非底层资产 加密货币存在隐私缺陷、技术风险,且未被央行体系接纳。可作为卫星仓位观察,但不能替代黄金的避险与货币属性。 6、决策革命 工业革命改变生产,AI 同时改写决策机制、认知结构与分配逻辑。影响更广,路径更难预测。 7、中美路径分野 中国:低成本、开源、普惠——追求技术覆盖与产业嵌入 美国:资本驱动、利润导向——追求高附加值与资本回报 这不是技术优劣,而是制度目标下的扩散逻辑差异。 8、分配危机 AI 必然扩大失业与贫富分化,少数人获得指数级效率提升,多数人面临线性增长或被替代。\"谁来养活被排除者\"将成为核心社会矛盾。个人唯一出路是与AI建立协作关系。 9、关键通道与供应链重构 马六甲、霍尔木兹等节点安全,已从地缘话题变为资产定价的直接变量。供应链逻辑从\"效率优先\"(Just-in-Time)转向\"安全优先\"(Just-in-Case),将永久性抬高全球通胀中枢。 我们可能正处于世界秩序重构的早期阶段,类似历史大","text":"4月9日,桥水基金达利欧在清华大学演讲,说了9个核心观点: 1、真正的分散 构建10–15个非相关资产组合,可降低约80%风险、实现年化90%+胜率。难点在于找到\"极端环境下仍不同向波动\"的资产——当流动性、AI叙事主导市场时,股债可能高度相关,假分散比不分散更危险。 2、守好β,放下α 环境复杂度上升时,获取超额收益(α)的难度和成本剧增。应专注稳定获取市场回报(β),这是\"先求生存\"的理性调整。 3、 回撤红线:三分之一 单次或累计亏损不得超过总资本1/3。回撤50%,需赚100%才能回本,控回撤是保护长期复利能力。 4、黄金:终极系统对冲(5%–15%) 黄金的价值不在收益,而在不依赖主权信用。当货币体系或地缘环境恶化时,黄金是少数能独立清算的资产。当前环境下,黄金从\"可选\"变为\"必需\"。 5、加密货币:观察仓位,非底层资产 加密货币存在隐私缺陷、技术风险,且未被央行体系接纳。可作为卫星仓位观察,但不能替代黄金的避险与货币属性。 6、决策革命 工业革命改变生产,AI 同时改写决策机制、认知结构与分配逻辑。影响更广,路径更难预测。 7、中美路径分野 中国:低成本、开源、普惠——追求技术覆盖与产业嵌入 美国:资本驱动、利润导向——追求高附加值与资本回报 这不是技术优劣,而是制度目标下的扩散逻辑差异。 8、分配危机 AI 必然扩大失业与贫富分化,少数人获得指数级效率提升,多数人面临线性增长或被替代。\"谁来养活被排除者\"将成为核心社会矛盾。个人唯一出路是与AI建立协作关系。 9、关键通道与供应链重构 马六甲、霍尔木兹等节点安全,已从地缘话题变为资产定价的直接变量。供应链逻辑从\"效率优先\"(Just-in-Time)转向\"安全优先\"(Just-in-Case),将永久性抬高全球通胀中枢。 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href=\"https://laohu8.com/S/02899\">$紫金矿业(02899)$</a>","listText":"铜铝的价格一直在高位,因为他们已摘掉了传统周期金属的帽子,转向了新能源+AI 的叙事逻辑。 铜铝中,新能源和AI需求占比已接近20%,这么说吧,谁能掌控铜铝,谁就能在全球产业链里拥有话语权。 无论是新能源汽车,还是光伏风电,铜铝必须多用,跟传统产业的需求量完全不是一个级别。电动车用铜比油车高4-6倍,充电桩需求也不小,2025年新能源车和充电桩全球用铜已经超过200万吨. 这还没算AI算力中心、电网升级,和全球储能项目带来的新需求,所以你可以认为铜铝成了“新石油”,高油价并不一定冲击铜铝需求。 <a href=\"https://laohu8.com/S/02899\">$紫金矿业(02899)$</a>","text":"铜铝的价格一直在高位,因为他们已摘掉了传统周期金属的帽子,转向了新能源+AI 的叙事逻辑。 铜铝中,新能源和AI需求占比已接近20%,这么说吧,谁能掌控铜铝,谁就能在全球产业链里拥有话语权。 无论是新能源汽车,还是光伏风电,铜铝必须多用,跟传统产业的需求量完全不是一个级别。电动车用铜比油车高4-6倍,充电桩需求也不小,2025年新能源车和充电桩全球用铜已经超过200万吨. 这还没算AI算力中心、电网升级,和全球储能项目带来的新需求,所以你可以认为铜铝成了“新石油”,高油价并不一定冲击铜铝需求。 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刚刚落幕的第47届泰国曼谷车展,可能是一个分水岭。 曼谷车展的总预订量超过13万辆,中国品牌的总预订量第一次在泰国超过了日系。在预订量前十的席位中,中国品牌更是占据了七席,日系品牌中只有丰田、本田还能支撑,铃木、斯巴鲁等老牌车企已无缘前十。 今年1月,中国品牌在泰国的合计市场份额已达47.34%,以微弱优势首次超越日系品牌(47.338%),第一次反超。 油价一涨,东南亚排队抢中国电车。日系车在东南亚市场的统治力,正在快速下滑。 3月底,丰田社长佐藤恒治对全球484家供应商说,中国车企崛起,丰田的生存都成了问题。他甚至提出,丰田必须放宽一些过于严苛且不影响性能的质量标准(例如零部件表面微小的视觉瑕疵)。 70年代,丰田凭借着低油耗,成功击败了美式大V8,成为了行业老大;如今,中国电车凭借着0油耗,复刻了丰田的成功路径。 省钱才是硬道理——这是一个朴素的逻辑,中国电车在海外市场大有可为,只要不重蹈中国摩托车的覆辙就行。 像比亚迪、吉利这样新能源车出口利润贡献多,新能源全球品牌力初步建立的品牌,我觉得没必要太悲观。 明年开始,小米汽车也将进入欧洲市场。小米","listText":"福特CEO Jim Farley 昨天谈起中国电动车,点了小米、小鹏的名,满脸的忧心忡忡: 1、全球60%的纯电车在中国生产、销售,中国遥遥领先; 2、中国电池技术先进,无火灾风险、充电快寿命长、价格经济、效率高; 3、中国电动车出口量远远超过日本、韩国; 4、中国车已占领墨西哥25%市场,澳大利亚20%。 Jim Farley 应该是对电车了解很深的人了,2024年10月,他还将一辆小米SU7从上海空运到了芝加哥,天天开着上下班。 福特的电车动作还是挺积极的,大家熟悉的 F-150皮卡、Mustang野马都有电动版,可惜卖的很一般。如今值得放弃大型电动卡车和SUV,而是推出更小、更经济的车型。 刚刚落幕的第47届泰国曼谷车展,可能是一个分水岭。 曼谷车展的总预订量超过13万辆,中国品牌的总预订量第一次在泰国超过了日系。在预订量前十的席位中,中国品牌更是占据了七席,日系品牌中只有丰田、本田还能支撑,铃木、斯巴鲁等老牌车企已无缘前十。 今年1月,中国品牌在泰国的合计市场份额已达47.34%,以微弱优势首次超越日系品牌(47.338%),第一次反超。 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省钱才是硬道理——这是一个朴素的逻辑,中国电车在海外市场大有可为,只要不重蹈中国摩托车的覆辙就行。 像比亚迪、吉利这样新能源车出口利润贡献多,新能源全球品牌力初步建立的品牌,我觉得没必要太悲观。 明年开始,小米汽车也将进入欧洲市场。小米","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/552694050824480","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1446,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":552289789650968,"gmtCreate":1775871013313,"gmtModify":1775871030297,"author":{"id":"3518648173775421","authorId":"3518648173775421","name":"公子豹","avatar":"https://static.tigerbbs.com/488ada3960152eb0981865ec0184054e","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3518648173775421","idStr":"3518648173775421"},"themes":[],"title":"","htmlText":"果然是人类的兴趣不相通,这边还在关注新一代SU7 的销量时,小米的AI 大模型已经在海外开发者圈子里杀疯了。 翻了一下数据,小米MiMo-V2-Pro推出Token Plan才一周,热度竟然比海南天气升温还快,已跻身开发者最常使用模型行列。 Kilo Gateway最新榜单数据显示,MiMo-V2-Pro在KiloClaw、KiloPlan等多个场景使用占比排名第一。在KiloClaw(龙虾模式)下,MiMo-V2-Pro使用占比高达36.9%,把Claude Opus 4.6都甩在了身后。 榜单千千万,Kilo Gateway 榜单可一点儿也不水。它是基于 200 万+ 开发者在真实项目里的调用量统计,不看广告看疗效。这也意味着,从自动补全代码、规划多步骤任务,到在 KiloClaw 中长期运行的智能代理,MiMo‑V2‑Pro 都在被越来越多开发者优先选用。 大白话就是,这是一个生产力工具,开发者是拿这个来干活的,不好使的话,压根活不过前三集,谁管你这啊那的。 之前市场还担心MiMo推出Token套餐后,会不会后劲不足,结果呢?开发者用真金白银的API费用证明了:这玩意儿好使。一旦嵌入工具链,迁移成本就是护城河。 这就引出了一个投资逻辑上的预期差。 聊起港股的大模型标的,大家惯性想到的是智谱、MiniMax。实际上,小米的AI能力被低估了,我觉得有2点比较优势: 一是场景护城河。别的模型还在卷网页端问答,小米甚至开始赋能 Xiaomi Miclaw(手机龙虾)搞系统级执行。AI不再是外挂,而是贯穿“人车家全生态”的智能中枢,这种真实世界的交互数据,是纯软件公司最眼热的稀缺资源。 二是成本结构的降维打击。MiMo-V2-Pro这波热度能维持,靠的是“高性能+ Token亲民价”的组合拳。一旦这种模型成为开发者工具链里的默认选项,迁移成本","listText":"果然是人类的兴趣不相通,这边还在关注新一代SU7 的销量时,小米的AI 大模型已经在海外开发者圈子里杀疯了。 翻了一下数据,小米MiMo-V2-Pro推出Token Plan才一周,热度竟然比海南天气升温还快,已跻身开发者最常使用模型行列。 Kilo Gateway最新榜单数据显示,MiMo-V2-Pro在KiloClaw、KiloPlan等多个场景使用占比排名第一。在KiloClaw(龙虾模式)下,MiMo-V2-Pro使用占比高达36.9%,把Claude Opus 4.6都甩在了身后。 榜单千千万,Kilo Gateway 榜单可一点儿也不水。它是基于 200 万+ 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之前市场还担心MiMo推出Token套餐后,会不会后劲不足,结果呢?开发者用真金白银的API费用证明了:这玩意儿好使。一旦嵌入工具链,迁移成本就是护城河。 这就引出了一个投资逻辑上的预期差。 聊起港股的大模型标的,大家惯性想到的是智谱、MiniMax。实际上,小米的AI能力被低估了,我觉得有2点比较优势: 一是场景护城河。别的模型还在卷网页端问答,小米甚至开始赋能 Xiaomi Miclaw(手机龙虾)搞系统级执行。AI不再是外挂,而是贯穿“人车家全生态”的智能中枢,这种真实世界的交互数据,是纯软件公司最眼热的稀缺资源。 二是成本结构的降维打击。MiMo-V2-Pro这波热度能维持,靠的是“高性能+ Token亲民价”的组合拳。一旦这种模型成为开发者工具链里的默认选项,迁移成本","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/2438db904d3054c2afc3b86bbcf3e929","width":"435","height":"555"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":5,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/552289789650968","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1367,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3520240944329909","authorId":"3520240944329909","name":"ella_3637","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d482be06749165a21d17c477a79d1ef8","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3520240944329909","idStr":"3520240944329909"},"content":"然后还有最大的一个问题。这个模型承担不了这么长时间的记忆,不就只能靠 agent 用反复的请求来做吗。导致token像流水一样哗哗往外跑。token爆炸式消耗。真到后期完全收费的时候你看吧 [笑哭]。还是好好打磨自己产品吧。单吹调用量没啥用","text":"然后还有最大的一个问题。这个模型承担不了这么长时间的记忆,不就只能靠 agent 用反复的请求来做吗。导致token像流水一样哗哗往外跑。token爆炸式消耗。真到后期完全收费的时候你看吧 [笑哭]。还是好好打磨自己产品吧。单吹调用量没啥用","html":"然后还有最大的一个问题。这个模型承担不了这么长时间的记忆,不就只能靠 agent 用反复的请求来做吗。导致token像流水一样哗哗往外跑。token爆炸式消耗。真到后期完全收费的时候你看吧 [笑哭]。还是好好打磨自己产品吧。单吹调用量没啥用"},{"author":{"id":"3520240944329909","authorId":"3520240944329909","name":"ella_3637","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d482be06749165a21d17c477a79d1ef8","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3520240944329909","idStr":"3520240944329909"},"content":"因为mimo v2 pro目前在 Hermes agent上调用限时免费2周。大家都在薅免费的羊毛。等免费期结束我就不用了。不太好用,反应慢。消耗token还比其他家快。","text":"因为mimo v2 pro目前在 Hermes agent上调用限时免费2周。大家都在薅免费的羊毛。等免费期结束我就不用了。不太好用,反应慢。消耗token还比其他家快。","html":"因为mimo v2 pro目前在 Hermes 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AI大模型已经媲美国内第一梯队,今年研发投入超160亿,未来三年超600亿。 小米从一开始就是相对多元化的公司,并不是今天才开始的,而且在各个领域都拔尖。要是一般的老板有这样的业务布局,做梦都会笑醒,投资者有啥好去担忧的呢? 再分板块做一下估值拆解,具体推断过程就不细说了: 手机业务:对比苹果、三星电子、**、荣耀来看,拍一个2500-2800亿。 IoT家电业务:对标美的、海尔、格力,拍一个1200-1500亿。 汽车业务:对比特斯拉、比亚迪、赛力斯,拍一个3000亿。 AI大模型:对比智谱AI、MiniMax,拍一个4000亿。 芯片和机器人业务,众所周知前景很大,这里我暂","listText":"小米的商业模式,跟长江电力、茅台这类可能没法比,但在科技-高端制造领域,我觉得已经是最能打,也最能穿越周期的了。 说句实话,那些死磕一个细分领域的,天花板并不高。市场上有不少小而美的公司,市值大多在100亿以下,很少有人去买。 中国商界的定海神针宁高宁层提出:集团有限相关多元化、业务单元专业化。管理学上,这个做法叫做相关多元化,主张在价值链高度相关的领域内适度扩展,实现协同效应。 这个逻辑下,小米的业务布局是很清晰的。手机、汽车、大家电、机器人、自研芯片、AI大模型,这些核心赛道,看似跨界,实则构建了一个“智能硬件+AI+用户流量”的底层闭环,AI 赋能人车家全生态,将各个场景串通了起来。 这是一套高度协同的相关多元化商业模式。 买科技股,本就是投资未来(不过也不能遥遥无期)。小米给到的,既有诗和远方,也有现实的柴米油盐:不仅有业绩,也有靠前的行业排名。 新一代SU7锁单量已突破4万辆,今年还有望发布全尺寸SUV的昆仑系列。 手机出货量稳居全球前三、国产第一,尤其在高端市场杀疯了。 IoT家电(电视、空调、扫地机)全品类市占率国内前二。 AI大模型已经媲美国内第一梯队,今年研发投入超160亿,未来三年超600亿。 小米从一开始就是相对多元化的公司,并不是今天才开始的,而且在各个领域都拔尖。要是一般的老板有这样的业务布局,做梦都会笑醒,投资者有啥好去担忧的呢? 再分板块做一下估值拆解,具体推断过程就不细说了: 手机业务:对比苹果、三星电子、**、荣耀来看,拍一个2500-2800亿。 IoT家电业务:对标美的、海尔、格力,拍一个1200-1500亿。 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如果小家电产品质量尚佳,IP情感价值会形成加效应,这种跨界可以持续下去。如果使用体验不尽如人意,恐怕也会连累IP的情感价值。 有人说,可以对标迪士尼——IP驱动乐园、消费品、授权生态…. 听起来很美。但迪士尼的底层逻辑是IP+内容驱动:每一部电影都在给IP注入新活力,乐园和周边是内容消费的自然延伸。 远的不说,近的就有冰雪奇缘、疯狂动物城、海洋奇缘、头脑特工….. LABUBU的魅力,来自于它什么都不是,就是一个搞怪的小怪兽,让你自己往上面投射情感。这种\"空白性\"是它的天才之处,但恐怕也是它的边界。 用一个没有叙事的核心IP,撑起一座沉浸式休验的主题乐园,也是未来的一大考验。","listText":"泡泡玛特要搞小家电了,据报道,核心代工企业是新宝股份,涵盖电水壶、咖啡机、电动牙刷、吹风机等产品。 老板王宁曾说,“无用之用,才是永恒的价值。”这个观念可以提炼为“U盘可以只买一个,玩具却能攒一堆”。如今的做法,则打破了这一叙事逻辑。 过去一年LABUBU带来了业绩疯涨,但是新IP的市场反应一般,毕竟不是每一个IP都是labubu,泡泡玛特也不能靠一个labubu活100年。 小家电的特点是低技术壁垒、高同质化,长期内卷式低价竞争。比的是供应链管理、制造工艺、售后体系、渠道铺设这些能力,美的、苏泊尔、小熊、摩飞浸淫了几十年,新人压根不够打的。 如果小家电产品质量尚佳,IP情感价值会形成加效应,这种跨界可以持续下去。如果使用体验不尽如人意,恐怕也会连累IP的情感价值。 有人说,可以对标迪士尼——IP驱动乐园、消费品、授权生态…. 听起来很美。但迪士尼的底层逻辑是IP+内容驱动:每一部电影都在给IP注入新活力,乐园和周边是内容消费的自然延伸。 远的不说,近的就有冰雪奇缘、疯狂动物城、海洋奇缘、头脑特工….. 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若电厂库存天数降至20天以下甚至靠近15天,电厂补库将更积极,推动价格上涨。时间节点可能在5月至6月迎峰度夏之前。 如何梳理煤炭的投资思路呢?我们认为从两个维度来看: 一是“油与煤”的比值。化工品价格涨幅大,而国内煤价涨幅小,这部分价差将转化为利润,带有煤化工的业绩改善。 二是海外煤价上涨,日韩对高卡煤的需求大,价格弹性更大,并逐渐传导至低卡煤。像兖矿能源这些的海外敞口大的企业,受益于价格上涨弹性。 当前,依然是煤炭的周期底部,商品价格和筹码都在低位,机构持仓也很低,业绩则在2025年见底了。 周期底部叠加了产业趋势,如美国缺电(AI发展拉动)、印尼控量(民族资源主义)等,进一步抬升了价格中枢。 冲突导致部分产能损失不可逆,全球对能源安全的重视程度将系统性提升,进一步抬升煤炭价格中枢。 股票维度,当前股价对价格的反映尚不充分,用现价测算公司估值并不贵,只有10倍左右。与油价、气价相比,煤价仍存在很大的低估。","listText":"4月份天气热起来,南方都30多度了,今年是暖冬,对应的就是炎夏。今天煤炭板块走的也挺强,我觉得该重视了,之前也喊了好几次。 实际上,三四月是煤炭的淡季,气温回升导致日耗下降,但由于煤化工的需求增大,煤价还是坚挺的。 需要重视的是,预计在5月份淡季最淡阶段,电厂库存消耗加快后,价格上行的弹性和概率将增大。 原因是,需求不变,但进口煤价格倒挂,国内供给增量弹性也不大。 若电厂库存天数降至20天以下甚至靠近15天,电厂补库将更积极,推动价格上涨。时间节点可能在5月至6月迎峰度夏之前。 如何梳理煤炭的投资思路呢?我们认为从两个维度来看: 一是“油与煤”的比值。化工品价格涨幅大,而国内煤价涨幅小,这部分价差将转化为利润,带有煤化工的业绩改善。 二是海外煤价上涨,日韩对高卡煤的需求大,价格弹性更大,并逐渐传导至低卡煤。像兖矿能源这些的海外敞口大的企业,受益于价格上涨弹性。 当前,依然是煤炭的周期底部,商品价格和筹码都在低位,机构持仓也很低,业绩则在2025年见底了。 周期底部叠加了产业趋势,如美国缺电(AI发展拉动)、印尼控量(民族资源主义)等,进一步抬升了价格中枢。 冲突导致部分产能损失不可逆,全球对能源安全的重视程度将系统性提升,进一步抬升煤炭价格中枢。 股票维度,当前股价对价格的反映尚不充分,用现价测算公司估值并不贵,只有10倍左右。与油价、气价相比,煤价仍存在很大的低估。","text":"4月份天气热起来,南方都30多度了,今年是暖冬,对应的就是炎夏。今天煤炭板块走的也挺强,我觉得该重视了,之前也喊了好几次。 实际上,三四月是煤炭的淡季,气温回升导致日耗下降,但由于煤化工的需求增大,煤价还是坚挺的。 需要重视的是,预计在5月份淡季最淡阶段,电厂库存消耗加快后,价格上行的弹性和概率将增大。 原因是,需求不变,但进口煤价格倒挂,国内供给增量弹性也不大。 若电厂库存天数降至20天以下甚至靠近15天,电厂补库将更积极,推动价格上涨。时间节点可能在5月至6月迎峰度夏之前。 如何梳理煤炭的投资思路呢?我们认为从两个维度来看: 一是“油与煤”的比值。化工品价格涨幅大,而国内煤价涨幅小,这部分价差将转化为利润,带有煤化工的业绩改善。 二是海外煤价上涨,日韩对高卡煤的需求大,价格弹性更大,并逐渐传导至低卡煤。像兖矿能源这些的海外敞口大的企业,受益于价格上涨弹性。 当前,依然是煤炭的周期底部,商品价格和筹码都在低位,机构持仓也很低,业绩则在2025年见底了。 周期底部叠加了产业趋势,如美国缺电(AI发展拉动)、印尼控量(民族资源主义)等,进一步抬升了价格中枢。 冲突导致部分产能损失不可逆,全球对能源安全的重视程度将系统性提升,进一步抬升煤炭价格中枢。 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胡勇胜团队这次,构建了一套“热稳定性-界面稳定性-物理隔离”三位一体的智能防护体系,3.5Ah的电芯哪怕到300℃高温,都能做到不起火、不爆炸 。 中国新能源车产业做到了全球第一,但锂资源对外依存度长期超过70%,价格一波动,整个行业都得跟着晃。 钠资源地壳储量是锂的400多倍,分布广泛、成本可控,完全不用看海外的脸色。 此前钠离子电池一直被质疑能否适配乘用车场景,最大的顾虑就是安全,这次直接把这块最大的短板给补上了。 这项技术到底多久能落地? 所有材料都是成熟产品,不需要从零搭建供应链,产业化门槛大幅降低。 而且胡勇胜团队本身就是中科海钠的创始团队,后者已经建成了十亿瓦时级的电芯生产线,2024年就交付了全球首款钠电量产车,今年也在和多家车企推进商用车批量应用。 按照行业常规节奏,这项技术从实验室验证到量产上车,我估计2-3年就能实现。 钠离子电池的优点不少,便宜、能放电到0,没有过放电的问题,大规模储能很看重这点。 钠离子电池能量密度能做到160左右,它不需要去争夺电动汽车,目标客户是替代铅酸电池,储能端,以及矿山大型车辆。铅酸蓄电池能量密度才30~40呢! 关键原料便宜,氯化钠就是食盐啊!海水里多的是,钠资源占地壳资源的2.75%,而锂只占0.0065%,两者相差423","listText":"刚看到一个新闻,4月6日,中科院物理所胡勇胜团队在《自然·能源》发文,首次在钠离子电池中实现彻底阻断热失控,把动力电池的安全天花板给捅破了。 这对钠离子电池的普及是一个利好,早盘上,传艺科技涨停,维科技术、宁德时代、天赐材料、中伟新材跟涨。 该技术的工作机制是:常温下为液态,保证离子传导与电池性能。 温度超150度,由液态固化为致密固态屏障,形成防火墙,切断热失控。 很多人没意识到这项成果的分量。过去,电池一旦发生碰撞、过充,内部温度飙升,一个电芯出问题,整包都跟着失控。 胡勇胜团队这次,构建了一套“热稳定性-界面稳定性-物理隔离”三位一体的智能防护体系,3.5Ah的电芯哪怕到300℃高温,都能做到不起火、不爆炸 。 中国新能源车产业做到了全球第一,但锂资源对外依存度长期超过70%,价格一波动,整个行业都得跟着晃。 钠资源地壳储量是锂的400多倍,分布广泛、成本可控,完全不用看海外的脸色。 此前钠离子电池一直被质疑能否适配乘用车场景,最大的顾虑就是安全,这次直接把这块最大的短板给补上了。 这项技术到底多久能落地? 所有材料都是成熟产品,不需要从零搭建供应链,产业化门槛大幅降低。 而且胡勇胜团队本身就是中科海钠的创始团队,后者已经建成了十亿瓦时级的电芯生产线,2024年就交付了全球首款钠电量产车,今年也在和多家车企推进商用车批量应用。 按照行业常规节奏,这项技术从实验室验证到量产上车,我估计2-3年就能实现。 钠离子电池的优点不少,便宜、能放电到0,没有过放电的问题,大规模储能很看重这点。 钠离子电池能量密度能做到160左右,它不需要去争夺电动汽车,目标客户是替代铅酸电池,储能端,以及矿山大型车辆。铅酸蓄电池能量密度才30~40呢! 关键原料便宜,氯化钠就是食盐啊!海水里多的是,钠资源占地壳资源的2.75%,而锂只占0.0065%,两者相差423","text":"刚看到一个新闻,4月6日,中科院物理所胡勇胜团队在《自然·能源》发文,首次在钠离子电池中实现彻底阻断热失控,把动力电池的安全天花板给捅破了。 这对钠离子电池的普及是一个利好,早盘上,传艺科技涨停,维科技术、宁德时代、天赐材料、中伟新材跟涨。 该技术的工作机制是:常温下为液态,保证离子传导与电池性能。 温度超150度,由液态固化为致密固态屏障,形成防火墙,切断热失控。 很多人没意识到这项成果的分量。过去,电池一旦发生碰撞、过充,内部温度飙升,一个电芯出问题,整包都跟着失控。 胡勇胜团队这次,构建了一套“热稳定性-界面稳定性-物理隔离”三位一体的智能防护体系,3.5Ah的电芯哪怕到300℃高温,都能做到不起火、不爆炸 。 中国新能源车产业做到了全球第一,但锂资源对外依存度长期超过70%,价格一波动,整个行业都得跟着晃。 钠资源地壳储量是锂的400多倍,分布广泛、成本可控,完全不用看海外的脸色。 此前钠离子电池一直被质疑能否适配乘用车场景,最大的顾虑就是安全,这次直接把这块最大的短板给补上了。 这项技术到底多久能落地? 所有材料都是成熟产品,不需要从零搭建供应链,产业化门槛大幅降低。 而且胡勇胜团队本身就是中科海钠的创始团队,后者已经建成了十亿瓦时级的电芯生产线,2024年就交付了全球首款钠电量产车,今年也在和多家车企推进商用车批量应用。 按照行业常规节奏,这项技术从实验室验证到量产上车,我估计2-3年就能实现。 钠离子电池的优点不少,便宜、能放电到0,没有过放电的问题,大规模储能很看重这点。 钠离子电池能量密度能做到160左右,它不需要去争夺电动汽车,目标客户是替代铅酸电池,储能端,以及矿山大型车辆。铅酸蓄电池能量密度才30~40呢! 关键原料便宜,氯化钠就是食盐啊!海水里多的是,钠资源占地壳资源的2.75%,而锂只占0.0065%,两者相差423","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/550937963690144","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":279,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":549684550858368,"gmtCreate":1775222184935,"gmtModify":1775222190587,"author":{"id":"3518648173775421","authorId":"3518648173775421","name":"公子豹","avatar":"https://static.tigerbbs.com/488ada3960152eb0981865ec0184054e","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3518648173775421","idStr":"3518648173775421"},"themes":[],"title":"出门问问2025年亏损收窄90.5%,Token成本占人力15%,AI投入进入回报期","htmlText":"3月27日,人工智能公司出门问问(02438.HK)发布2025年年度业绩报告。财报显示,报告期内公司亏损同比大幅收窄90.5%。这一改善背后,是公司在AI方向上的持续高强度投入及其带来的组织效率提升。 出门问问全面推行“AI原生组织”模式,Token消耗成本已占人力成本的15%。这意味着AI已成为与人力并列的核心生产力要素。通过让AI深度参与每一次人类聊天、参加每一场会议、写每一行代码,出门问问正在对生产流程与管理体系进行系统性重构。 短期来看,AI投入显著提升了Token等相关成本,但从结果上看,这种投入正在快速转化为经营效率的提升。2025年,出门问问的决策效率、研发迭代速度与规模化交付能力均获显著提升。公司全年运营成本同比大幅下降57.4%,人均营收持续提升,同比再次增长22.5%,组织效率的提升开始在财务端逐步体现。 在软件业务方面,公司推出AI原生协作平台TicNote Cloud与CodeBanana,将内部AI工作流能力产品化。其中,TicNote Cloud作为与TicNote系列硬件无缝衔接的AI原生协作平台,为用户提供从录音转写、智能分析、交互问答、内容生成到多人协作的一体化工作流。CodeBanana则作为企业级云端 Coding Agent 平台,进一步突破了产品研发、市场运营等核心业务流程中的协作,实现了业务团队从需求讨论、代码生成到项目交付的全链路协同化。报告期内,公司AI软件业务毛利率保持在86.7%。 进入2026年,出门问问将持续深化“AI原生组织”实践,依托CodeBanana等AI原生协作平台,加速向全球领先的AI原生科技公司迈进。 <a href=\"https://laohu8.com/S/02438\">$出门问问(02438)$</a>","listText":"3月27日,人工智能公司出门问问(02438.HK)发布2025年年度业绩报告。财报显示,报告期内公司亏损同比大幅收窄90.5%。这一改善背后,是公司在AI方向上的持续高强度投入及其带来的组织效率提升。 出门问问全面推行“AI原生组织”模式,Token消耗成本已占人力成本的15%。这意味着AI已成为与人力并列的核心生产力要素。通过让AI深度参与每一次人类聊天、参加每一场会议、写每一行代码,出门问问正在对生产流程与管理体系进行系统性重构。 短期来看,AI投入显著提升了Token等相关成本,但从结果上看,这种投入正在快速转化为经营效率的提升。2025年,出门问问的决策效率、研发迭代速度与规模化交付能力均获显著提升。公司全年运营成本同比大幅下降57.4%,人均营收持续提升,同比再次增长22.5%,组织效率的提升开始在财务端逐步体现。 在软件业务方面,公司推出AI原生协作平台TicNote Cloud与CodeBanana,将内部AI工作流能力产品化。其中,TicNote 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