老虎社区

一、政策环境【AR打造城市景观，济南好品山东首个AR灯光秀亮相泉城】9月12日，“泉城”济南首个AR灯光秀亮相，虚拟灯光与城市地标视频首次实现融合，引发了市民的赞叹。该场AR光影秀，由新黄河客户端联手山东三迪照明设计研究院及山东光魔新媒体艺术科技有限公司联合创作。这场灯光秀将趵突泉、大明湖、荷花泉标、绿地中心、“I济南”等济南特色元素浮现在天空之中，此外，泰山、栈桥、蓬莱阁等“好客山东”代表性建筑，风筝、火箭、宇航员、麦田、崂山绿茶、泰山女儿红、雪蜡车、重汽卡车等“山东好品”纷纷亮相。山东光魔新媒体艺术科技有限公司负责人牛晓菲介绍，此次项目团队20余人参与其中，从创意确定到上演，只用了一周时间。谈及AR灯光秀火爆的原因，牛晓菲表示，AR灯光秀是对传统灯光秀的数字化升级，更具科技感、创新性，视觉呈现更加完美。【河南南阳召开“元宇宙技术赋能数字经济”研讨会，已大力发展VR/数字人+文博】近日，由环球网“数字经济赋能高质量发展”课题组发起的“元宇宙技术赋能数字经济”研讨会在河南南阳市成功召开，来自政府、学界以及数字经济产业界的多位嘉宾共同商讨南阳“数实”深度融合新路径，特别是如何充分发挥现有的元宇宙技术应用优势，推动南阳市数字经济高质量发展。目前，南阳市也在加强数字科技企业的发展上不断加快步伐。除了引入国内优秀的数字化技术企业、对南阳数字经济产业格局进行升级之外，南阳本地也涌现出一批本土数字科技企业。由河南中泰集团创立的河南亿点宇宙科技有限公司，围绕数字藏品、VR、数字人等领域，将南阳深厚的历史文化进行数字化呈现，目前已在文旅、文博等领域初步实现应用。二、产业发展【Meta启动扩展现实促进计划，帮助印度构建XR生态元宇宙基础】9月13日消息，Meta宣布与印度创业生态系统Meity Startup Hub启动扩展现实促进计划“XR Startup Program”，以促进印度的扩展现实（XR）生态系统，并帮助构建元宇宙的基础。XR Startup Program得到了Meta XR计划和研究基金的支持，该基金旨在为期两年内向元宇宙项目投资5000万美元。【谷歌和NASA合作推出AR科普宇宙应用，包含60余颗星球】近日，谷歌和美国宇航局（NASA）合作推出了一系列全新的学习工具，旨在通过网站和新AR模型为用户带来多种体验。此次合作将60颗行星、卫星和NASA航天器的3D模型直接带入了谷歌搜索，用户浏览时无需任何应用程序。到目前为止，对用户来说最有趣的是在手机上以AR的方式渲染行星、航天器和卫星。谷歌在房间内以3D形式呈现这些对象将变得非常便利。例如，将3D渲染的James Webb太空望远镜放在桌子上。【IDC：预计2026年中国AI投资规模将达266.9亿美元 全球占比约为8.9%】9月14日消息，市场分析机构IDC发布数据，预计2026年中国AI投资规模有望达到266.9亿美元，全球占比约为8.9%，位列全球单体国家第二。近年来越来越多的企业投身于 “数智化时代”，企业开始布局数字化转型以及智能化升级，从而催生出对人工智能更多的需求。受政策、技术、市场等因素驱动，人工智能赋能产业正成为主流发展趋势。【沃尔玛App加入AR试穿功能】9月16日，沃尔玛在其 iOS 应用程序中推出了一项新 AR 功能，使客户可以上传自己的照片，以模拟不同衣服穿在自己身上的效果。这项新功能名为 Be Your Own Model，它利用机器学习技术，可以将服装图像叠加在潜在买家身上。该技术最初用于地球地形测绘，当应用到虚拟试穿领域时，它使客户能够看到服装如何贴合身体，包括逼真的阴影、颜色，甚至模拟织物悬垂等细节。沃尔玛之前推出了一系列 AR 功能，包括可视化家具在空间中外观的工具、虚拟试穿其山姆会员店出售的眼镜，并查看与它们相似的模特服装外观。沃尔玛预计将扩展该功能，以允许 iOS 用户拍摄可在沃尔玛网站和应用程序上使用的照片，并表示将在未来几周内向 Android 用户推出。未来这项功能还将持续更新，如适配 Web 平台、面向男装、童装以及一些配饰推出试穿功能等。【Meta与日本角川多玩国合作】Meta宣布与角川多玩国学院（Kadokawa Dwango Academy）合作，在日本启动“沉浸式教育学院”教育计划。该计划将为初学者、专业人士等人群提供次世代AR/VR技术开发相关的学习机会，目的是为日本培养下一代XR创作者。【三星手机的趣味模式AR滤镜功能已被使用超过25亿次 】Fun Mode（趣味模式）是三星面向旗下Galaxy A系列手机推出的AR滤镜功能，该功能基于Snap的AR Lenses所开发，可通过手机自带的相机软件使用。近日，三星透露，该功能已被用户使用超过25亿次。通过趣味模式，Galaxy A系列用户可将拍摄的照片和视频叠加滤镜特效，生成有趣且独特的内容。此外，用户还可以将这些内容分享到社交媒体中。三星官网透露，未来趣味模式还将引入到Galaxy F和M系列设备中。另一边，三星也会将其相机功能引入到Galaxy旗舰机型所安装的《Snapchat》软件中，使得软件能获得更好的分辨率、超级夜景、平滑变焦等功能。三、市场动态【苹果VR眼球追踪专利：结合闪烁光源，用反光信息识别注视点】9月14日消息，USPTO公布了一项与AR/VR相关的苹果专利，专利中指出了一种利用闪烁辅助的眼球追踪方案，应用场景为AR/VR头显。据悉，该方案的原理是通过捕捉用户眼球图像，并检测光源在角膜上的反射和瞳孔信息，来定位角膜中心和瞳孔中心，并利用这两个中心点来重建眼球的光轴，然后与人眼3D模型结合，重建视轴。【高通正在测试下一代VR芯片，代号为Project Halliday】近日，数据挖掘者Samulia从一份导入日志中发现高通正在测试下一代XR2芯片，该芯片代号为“Project Halliday”。根据该产品以往的命名规则，这代芯片可能会被称为XR2 Gen 2。XR2 Gen 2芯片最早可能会应用在明年推出的VR头显中，因此高通最早会在今年年底展示这款芯片。这款芯片适用的设备包括 Pico Neo 3 Link、HTC Vive Focus 3和即将推出的Lynx R-1。该芯片的代号致敬了科幻小说《玩家一号》以及电影《头号玩家》中的虚拟角色James Halliday。詹姆斯哈利迪（James Halliday）是《头号玩家》中塑造的一个角色，其身份为科技行业商人。2018年3月，斯皮尔伯格执导的《头号玩家》在国内上映，也引发了很多观众对于虚拟现实的兴趣。【AR上玩漫威？《Pokémon Go》开发商Niantic联合漫威开发AR游戏，2023全球发行】漫威与《Pokémon Go》开发商Niantic日前宣布，由双方合作开发的AR游戏《MARVEL World of Heroes》将于2023年在全球范围内发行。据介绍，这款作品采用类似于《Pokémon Go》的LBE玩法，并允许玩家在在漫威世界中创造属于自己的超级英雄。在这款多人AR游戏中，你可以与朋友们创作的角色一起参与，并与诸如蜘蛛侠和美国队长等漫威英雄合作，共同对抗邪恶的力量。【苹果HMD新专利曝光，使用“头部里程表”进行眼动追踪】近日，美国专利商标局正式公布了苹果公司一系列共5项专利，涉及可能被纳入MR头显的各种属性。包括被称为"头部里程表"的头部运动传感器、Glint辅助的注视追踪、使用神经网络的基于事件相机的注视追踪等技术。苹果公司的AR/VR眼球追踪专利，指出了一种配备头部运动传感器或“头部里程计”的方案，特点是利用眼球追踪相机来捕捉低分辨率帧和高分辨率帧，并合并摄像头传感器捕捉到的水平和垂直像素条纹，而不是直接捕捉整个帧，这种混合方案的好处是功率低，更省电。$微美全息(WIMI)$ $高通(QCOM)$ $Meta Platforms(META)$ 

为提升运动训练的科学性与训练质量，作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们研究基于虚拟现实技术的运动训练仿真模拟系统。通过运动捕获方式采集初始运动数据构成动作数据库，采用偏移映射技术修正并设计动作数据库中的动作，依据运动员人体参数，结合人体运动方程，检验修正设计后动作的合理性，获取标准技术动作，通过运动拼接方式编排模拟各个标准技术动作，得到全新的成套标准技术模拟动作后，以同屏同步方式将其与运动员训练动作视频作对比分析，提升运动训练动作的质量与训练水平，实现运动训练的仿真模拟。一、引言：以标准技术动作为基础的竞技体育要求参与运动员具有娴熟的技术动作。为实现此目标不仅需要运动员持续刻苦地训练，更重要的是应向教练员提供科学有效的训练方式，提升运动训练水平。我国竞技体育运动训练的科技水平一直以来均处于相对较低的状态，大多数教练通过经验与主观意识进行运动训练教导，仅依靠经验与肉眼判断引导运动员的技术动作，导致运动员需数次重复练习方可掌握技术要领，因此造成我国竞技体育运动训练质量低且技术动作水平提升缓慢。为此，国内外研究者通过研究及实际验证得出，将数字图形图像技术加入运动训练当中，能够提升运动员运动训练时掌握技术要领的效率，有效降低运动员运动训练过程中受伤的几率，提升整体运动训练效果。虚拟现实技术也可简称为VR 技术，具有交互性、构想性及沉浸性等特点，通过综合运用人工智能技术、多媒体技术、数字图形图像技术、计算机网络技术及多媒体传感技术等对人的感官功能进行仿真模拟，令用户沉浸于其呈现的虚拟环境内，通过可以手势及语言等方式实现实时交互，构建出一种适人化的多维信息空间，应用前景极为广阔。如今，虚拟现实技术已进入建筑设计、文化娱乐、工业级教育培训等多个领域内，其中，体育领域的虚拟现实技术多用于运动训练与教学中，基于此技术实现对训练科学水平、训练过程及技术动作的优化与完善。为此，文中研究基于虚拟现实技术的运动训练仿真模拟系统，为有效提升教练员的科学训练与运动员的技术动作提供了帮助。二、运动训练仿真模拟系统2.1 系统整体概述通过人体实际运动和运动生物力学两种数据及数字化三维人体运动的虚拟现实技术，实现以虚拟现实技术仿真模拟、修正设计运动训练动作的目的，同时采用人体运动的动力学理论分析与检验所设计的技术动作，并将检验后的标准技术动作编排模拟为成套的动作序列，通过同步、同屏的方式对比该仿真模拟动作序列和运动员训练动作视频，提升仿真模拟的现实指导意义与应用价值。基于虚拟现实技术的运动训练仿真模拟系统整体架构见图1。图1系统整体架构构成系统的两个关键部分为仿真模拟动作和运动训练动作对比、标准技术动作仿真模拟。其中，运动训练标准技术动作指的是在裁判员或教练头脑中被认准的理想技术动作，此类技术动作能够提升运动训练水平与运动比赛时的得分。为了更好的辅助运动训练，可通过图形化与量化裁判员和教练的先验知识。基于此，需向裁判员或教练提供一种仿真模拟运动训练标准技术动作的方式。以偏移映射方式修正、设计运动训练捕获动作数据库中的动作，以运动员的人体参数为出发点，依据体态参数特点对我国人体惯性参数完成预估，同时，将该参数通过人体运动方程对仿真模拟结果进行检验，实现降低仿真模拟误差的目的，对检验后的标准技术动作进行编辑模拟，得出成套标准技术模拟动作，构成三维标准模拟动作库。仿真模拟运动训练标准技术动作的过程见图2。在现实运动训练时，为提升运动训练水平，可对比分析标准技术动作仿真模拟结果和运动员现实运动训练动作，提升运动员对自身运动训练时技术动作不足之处的认知[9]。通过摄影机正交投影模型，由运动训练视频内运算得出摄影机参数，以此确准运动训练视频视点相等的三维虚拟场景的控制参数，对比仿真模拟标准技术动作和现实运动训练动作，为教练引导运动训练提供有效帮助。图2标准技术动作仿真模拟过程三、仿真测试将文中系统应用于某地区跳水队与排球队的运动训练中，对两队运动训练过程中的运动员动作进行仿真模拟，通过仿真模拟效果文中系统呈现该体操队的训练效果，检验文中系统的应用性能。仿真模拟效果分析通过PC/Windows/VC5.9软件环境实现文中系统的开发，应用中系统仿真模拟某跳水运动员的起跳技术动作与某男子排球运动员的发球技术动作，并用y方向的欧拉角分别表示两个动作，对比技术动作的仿真模拟效果与y方向欧拉角表示的相似度，检验文中系统的仿真模拟效果。技术动作效果呈现及欧拉角表示如3所示。通过图3可看出，该系统对两个技术动作的仿真模拟效果与y方向欧拉角表示极为相符，说明文中系统仿真模拟效果好，模拟结果可用于实际运动训练中，且更便于在该系统模拟结果的基础上实现对动作的修改，以及便于将模拟结果用于之后与训练视频的对比分析中。(a) 跳水动作呈现(b) 跳水动作欧拉角表示(c) 发球动作效果呈现(d) 发球动作欧拉角表示图3仿真模拟效果呈现四、结论文中针对基于虚拟现实技术的运动训练仿真模拟系统展开研究，虚拟现实技术包括计算机网络、多媒体、多媒体传感及数字图形图像等技术，具备沉浸性与交互性等功能特征，能够实现对人体特性的仿真模拟，并令使用者沉浸于其虚拟环境内与其实现交互，文中构建了包含对比仿真模拟动作和运动训练动作及标准技术动作仿真模拟两部分的整体系统，并运用虚拟现实技术中的各种图形图像技术仿真模拟运动训练动作的相关特点，实现系统的仿真模拟功能，通过实际应用验证了文中系统可提升运动训练效果及效率，具有较高的实际应用价值。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室 合现实技术研修班 学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得 ICRCA-2018 机器人 EI 国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI 论文 6 篇，中文核心 1 篇，申请专利 4 项。李维娜 ，2017 年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017 年 8 月去了新加坡的 Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018 年 11 月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对 U 型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文 5 篇，以第二作者发表的高水平论文2 篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类, Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛 湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后，广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业：全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”，“文化科技融合研究：基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项，并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR 应用、先进数字化制造、 数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K 的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display），在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划 、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$纳斯达克(.IXIC)$ $微美全息(WIMI)$微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

图像被噪声破坏会影响卷积神经网络（CNN）的性能。在预处理过程中，经常会对噪声图像进行恢复，能提升CNN的分类性能。然而，由于噪声的高密度，噪声图像可能在预处理步骤中不能完全恢复，因此会对CNN的学习和验证产生负面影响。此外，去除噪声的预处理是一个昂贵和耗时的过程。因此，一种用于噪声图像分类的抗噪声鲁棒性卷积神经网络(NR-CNN)被提出，它不需要进行去噪的预处理。这种方法对各种类型的噪声具有鲁棒性，如脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输中的丢包、损坏图像和篡改图像。这种NR-CNN通过添加一个噪声图层和自适应调整大小层来修改基本卷积神经网络的体系结构，实现对噪声的鲁棒性，并考虑了在NR-CNN不同分量中噪声图像的分类。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们大量的实验证明了该NR-CNN在噪声图像分类中的有效性。卷积层、池化层和全连接层是卷积神经网络的主要组成部分。卷积层由几个包含特征图的卷积核收集。对于分类问题，softmax函数通常应用于输出层(CNN的最后一层)。用于分类的CNN参数的最优值(如权向量和偏差项)可以通过最小化损失函数来实现。接下来介绍NR-CNN的组成部分。1.噪声图层该NR-CNN有一个放置在NR-CNN开始地方的噪声图层，该图层可用于检测脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输丢包、损坏图像、篡改图像。噪声图层检测各种类型的噪声，并为每个图像产生一个的噪声层来表示有噪声和未损坏的图像。噪声图层的结构如图1所示。图1.噪声图层的架构从图1可以看出，脉冲噪声是通过局部一致性索引方法检测。图像传输中的丢包基于图像内容进行检测。此外，缺失的图像样本用目标区域进行检测，受损图像使用统计方法检测，篡改的图像使用图像身份验证方法进行检测。在所提方法中，为了增强CNN对噪声的鲁棒性，在前面的步骤中为每个图像生成一个基于噪声类型的噪声图。如图2所示，每幅图像包含四个通道：噪声图通道，红色通道，蓝色通道和绿色通道。因此，图像是通过四个通道传送给CNN的。在基于噪声图的训练过程中，NR-CNN学习处理噪声像素。图2.每个图像有四个通道。2.自适应调整层卷积神经网络通常从卷积层开始。CNN的输入图像一般有一个固定的大小（即244*244)。因此，图像的维度比CNN的尺度要大时，应该减小其维度。在NR-CNN中，一个新的层（称为自适应调整大小层）被放置在CNN以增加网络对噪声的鲁棒性。自适应调整大小层的任务是提高用于较大图像的降维方法。在利用噪声图从几个像素中选取一个像素来减小图像尺寸时，噪声像素被移除，利用剩下的像素实现降维处理。自适应调整层使噪声像素不参与在CNN输入图像的降维过程中。具有自适应调整大小层的CNN的开始部分如图3所示。图3.具有自适应调整层的CNN的开始部分3.对噪声的自适应卷积层卷积层参数包括一组可学习的滤波器。在NR-CNN中，通过自适应滤波为CNN对噪音的鲁棒性提供了一种有效的方法，从而实现了对CNN卷积层结构的改进。3.1自适应滤波该方法通过丢弃卷积的源和核之间的噪声连接，减小噪声对CNN的影响。自适应滤波基于CNN中那些能提高分类精度的像素值，来执行丢弃噪声连接。丢弃噪音连接能阻止输入的噪声像素进入到下一层。这种丢弃噪声连接的方法可用于不同的卷积核尺寸。值得一提的是，噪声图在每一层都会更新。3.2自适应步幅这里提出的自适应步幅在算法1中进行了描述，提高了噪声图像的分类精度。算法1：1制作一个位矩阵作为步幅图2在每个步幅中标记所选像素3匹配噪声图和步幅图，检测噪声像素4将滤波器的位置从有噪声的区域更改为最接近w*w的未损坏的区域修正自适应步幅图可以使噪声像素在分类过程中不被考虑。如图4所示，噪声图与步幅图最初是匹配在一起的，然后执行步幅操作。w*w是搜索找到用于改变过滤器位置的最近的未损坏位置的区域。图4.基于噪声图的CNN自适应步长。有噪声的像素用黑色表示。此后，再经过针对噪声的自适应池化层和基于噪声图的数据增广等过程。总结我们可以将NR-CNN的优点总结为如下:1.该方法可同时用于CNN对几种类型噪音的鲁棒性分析。具有不同噪声类型的图像只需要该NR-CNN处理一次。2.该NR-CNN无需噪声图像恢复的预处理，并能在训练阶段加速这些图像的分类。3.该NR-CNN的性能优于其他噪声图像的分类方法。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目，也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，香港理工大学研究员，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI论文6篇，中文核心1篇，申请专利4项。李维娜，2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对U型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇，以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后，广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业：全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”，“文化科技融合研究：基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项，并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display），在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹，中国社会科学院，数量经济研究所的技术经济及管理博士，从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域，主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长，擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济，参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明，美国肯塔基大学博士毕业，为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任，曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》，该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证，此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室，其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念，为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕，副教授，主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程，是数字媒体艺术设计专业主任，担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问；受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家；受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家；担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋，深圳大学工学博士，其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等，在相关领域有着广泛而深刻的研究，并发表过多篇期刊论文，曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究硬件电路前后仿真，并进行实际的芯片设计工作，有丰富的整套流流程的经验，如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目，发表多篇相关学术论文，多次参加相关领域的学术会议。洪岳，瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士，现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略，昆士兰科技大学博士，研究方向主要有沉浸式现场娱乐，跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等，其拥有众多光路设计作品，曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨，哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文，联合取得相关专利3项。刘艺涛，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士，曾为新加坡南洋理工大学，罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云，浙江大学电力系统及其自动化工学博士，美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士，曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员，是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类，主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文，联合发明专利一项，曾做过多场专业学术报告，参与/主持多项科研项目，包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆，北京大学电子学系博士、博士后，北京大学深圳研究院副研究员，北京大学深圳研究院5G课题组组长，北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任，深圳市高层次专业人才，广东省百名博士博士后创新人物，深圳市南山区“十大南山好青年”，深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长，深圳5G产业协会专家委员会副主任，深圳5G产业联盟专家委员会副主任，深港澳博士专家联盟副秘书长，朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称，一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部，发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇，申请发明专利17项；主持国家及省市级科研项目六项，参研国家级项目十余项。袁志辉，中国科学院大学（中国科学院电子学研究所），通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位，主要研究方向：（1）InSAR信号处理；（2）信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金项目1项，主持湖南省教育厅科学研究项目2项；先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项；目前获专利授权2项；在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇，其中SCI收录9篇，并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

我国现阶段经济的迅猛发展，这也意味着我国工程机械领域的相关企业的向上成长。在企业发展过程中，企业也在结合当下时髦、先进技术，加以探索，相当部分机械企业为有效解决市场售后服务、人员技术培训等面临的问题，提出以增强现实（Augmented Reality，AR）技术为基础的远程辅助维修、AR培训教学等系统解决方案。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们主要以 AR 技术为出发点，简述系统的组成和工作原理，并针对系统技术进行了详细设计，对企业的数字化售后服务能力起到了一定的促进作用。工程机械行业快速发展，使其生产企业市场服务面临着诸多基于和挑战挑战。在新员工培训上，工程机械实体化教学无法面面俱到，或者是时间上无法兼顾，难以快速具体、详细的教授知识确保员工尽快上岗；在工程机械的施工现场，其设备机械故障造成的停机现象，因为售后服务有距离相对较远和专业人员不足等多方面的问题，难以第一时间保障服务的及时性和品质，导致用户体验相对较差。由于工程机械设备具有体积大、结构复杂和智能化程度较高的特点，机械设备的维护和保养难度越来越大，售后服务人员的水平要求也越来越高。随着现阶段5G 通信的应用，在增强现实（Augmented Reality，AR）技术的基础上研发远程辅助维修系统，可以利用远程专家指导、教学、维护和保养现场的设备，实现高效率和高质量的服务。1.AR 与虚拟现实（VR）的区别虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术主要是在电脑中建立虚拟空间环境，利用视觉、触觉等多方面的感知方式实现模拟交互行为 。虚拟环境主要指在计算机图形和图像系统的基础上，结合现实和控制等各种设备，在计算机中生成可交互的三维环境。AR 主要是对现实环境和虚拟信息进行有效集成，在真实的图像世界中利用电脑合成加载虚拟信息，使人体的感官可以获取和接收其中的信息，以达到超越现实的感官体验。AR技术是计算机在现实影像上叠加相应的图像技术，利用虚拟世界套入现实世界并与之进行互动，达到“增强”现实的目的。VR技术是在计算机上生成一个三维空间，并利用这个空间提供给使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的虚拟，让使用者仿佛身临其境一般。2.系统组成AR 系统的组成如图 1 所示，主要包括现场客户端（人员操作端）、云端服务平台以及后台专家服务端 3 个部分。现场客户端可以利用AR 眼镜获取服务项目中涉及到的相关数据信息和现场拍摄的音频、视频等信息，并以 4G、5G、Wi-Fi 和卫星网络等多种方式将获取的信息上传到云端服务平台，再由云端服务平台对现场上传的数据进行处理，这样专家就能第一视角看到现场基本情况设备信息，以达到现场和专家端的虚实结合以及实时交互的目的。现场客户端主要以 AR 智能眼镜为载体，利用开发的客户端 App ，提前内置相关的设备信息，通过摄像头获取和感知现场环境，利用网络上传现场采集到的音频和视频等信息，并将解析后的数据呈现给客户。图一 在云端服务器中，需要完成 AR内容传输服务、后台数据的管理、以及数据分析的功能服务。在处理数据的过程中，需要处理现场采集到的数据，使数据结构化如图2。云端服务平台包含账号登录、工单服务、设备数据、语音交互、视频交互、文字交互、图形标记、三维模型、文档共享、数据存储和 AR 引擎等基础功能。专家端主要利用开发的应用程序实现远程协助。图二3.系统技术设计3.1 技术架构AR 技术主要是以 AR 引擎技术为核心实现远程辅助维修的系统，其中包含了如图 2 所示的多个数据模块。基础数据读取模块能够有效兼容 FBX、OBJ、STL、RVT、MAX 和 3DS 等多种数据格式，还能够在设备中实时采集数据通信，并利用AR 技术实现数据和实时通信互相融合，最后输出可视化内容。AR 眼镜作为内容呈现的载体，可以呈现可视化的结果。3.2关键技术关键技术的实现包含信息交互技术、音视频传输技术、全息通信技术、多人协作技术、环境感知技术以及虚实融合技术等。3.2.1 全息通讯技术全息通信技术可以实现多人协同的信息共享和远程交互，从而构建一个多方位多终端的平台，如 VR 眼镜、头显、手机、平板和 PC 等，以实现不同终端设备中的通信信息传输。此种技术主要是对信息的整合和传输。信息整合时， 需要整合分析多人协同远程指导过程中所包含的信息，以满足不同终端设备的需求，然后将整合的信息压缩成为所需格式，再通过网络传输到远端设备中展示。展示内容包含原始影像、音视频信息、媒体资料以及多人之间的指令信息等。多媒体信息借助数据编码技术，能够实现信息矢量化的无损快速压缩，来保证信息互通之间的迅速有效性。3.2.2 信息交互技术信息交互技术主要是对远程协助的需求建立模型，实现客户端和平台端系统端的协议交互。进行远程协助的过程中，需要充分利用数据库进行数据互联，使现场端和专家端能够互相沟通。在现场端利用智能AR眼镜可以获取辅助的指导信息，如操作步骤和标注位置等，还能够直观呈现工程机械设备中的维修图纸和文档等相关的设计参数，有助于维修时快速响应和精准协助。3.2.3 音视频的远程传输现场端可以采集编码音视频信息，并根据码率要求将信息转换为编码音频或视频流，然后按照其封装方式封装。此技术在信道编码的基础上增强了无线信道传输性能，但信道输出的码流经过调整才可以传输。码流到达专家端后， 专家端将接收到的数据包处理之后解码成为音频信号。3.2.4 远程双人或多人协作信息传输主要是使 AR 信息在设备间传递，以达到远程交互的目的。在双人协作的过程中，利用简单高效的连接方式， 能够在两台设备之间实现传输控制协议（Transmission Control Protocol，TCP）和网络之间互连的协议（Internet Protocol， IP）的直接传输。在多人协同的过程中，系统会利用云服务方案保证系统效率，同时可以提供安全的数据传输环境。3.2.5 环境识别技术环境感知技术主要是识别和了解运行过程中客户端的环境状态，包含对目标物体以及设备的检测和跟踪监督。3.2.6 虚拟显示融合虚实融合技术主要指在终端设备中呈现系统输出的多媒体方式。要在多人协同操作平台中实现多个设备终端的操作，需要将各终端之间的AR 信息显示在不同的设备终端。在实现上述功能时，可以利用软件和硬件相结合的方式， 在软件方面建立虚拟信息和真实信息，实现几何的变化转换。在硬件方面，利用光学透视方式且具有融合机制的 AR 眼镜等设备完善技术装备。3.3 案例参考应用平台AR 技术应用在工程机械设备维修中，可以利用 AR 智能眼镜查看设备故障，为维修人员提供操作指导，使维修人员在系统帮助下完成维修维护工作，实现了操作过程的标准化和规范化。利用 AR 技术和设备系统监控数据，可以准确判断分析机械设备的运转状态，从而解决机械设备的故障问题，以实现设备的稳定。4.结语综上所述，在工程机械企业中，智能制造包含物联网、人工智能、人机交互、AR 和 VR 等技术，被广泛应用于企业研发、生产制造以及营销的各个方面。企业用户可以利用 AR 技术实现远程协作指导、维护保养等功能，降低了企业的资源投入，提升了服务质量，促进了品牌的影响力， 提高了企业的社会效益和经济效益。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目，也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，香港理工大学研究员，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI论文6篇，中文核心1篇，申请专利4项。李维娜，2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对U型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇，以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。刘云，浙江大学电力系统及其自动化工学博士，美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士，曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员，是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类，主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文，联合发明专利一项，曾做过多场专业学术报告，参与/主持多项科研项目，包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆，北京大学电子学系博士、博士后，北京大学深圳研究院副研究员，北京大学深圳研究院5G课题组组长，北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任，深圳市高层次专业人才，广东省百名博士博士后创新人物，深圳市南山区“十大南山好青年”，深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长，深圳5G产业协会专家委员会副主任，深圳5G产业联盟专家委员会副主任，深港澳博士专家联盟副秘书长，朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称，一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部，发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇，申请发明专利17项；主持国家及省市级科研项目六项，参研国家级项目十余项。袁志辉，中国科学院大学（中国科学院电子学研究所），通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位，主要研究方向：（1）InSAR信号处理；（2）信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金项目1项，主持湖南省教育厅科学研究项目2项；先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项；目前获专利授权2项；在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇，其中SCI收录9篇，并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来，北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇，申请专利20余项。林炯康，香港理工大学电力电子与电力传动专业博士，主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试，软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸，香港理工大学电气工程系博士，研究项目包括VR工业培训系统设计，电机控制器设计与优化等，且参与了多项国家自然科学基金的项目，取得多项相关科技成果，包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东，香港理工大学博士，研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等，曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员，IET电力电子评论家，曾主导多项相关的研究项目，参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社，哈尔滨工业大学博士，主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目，发表论文多篇，其中SCI检索3篇，EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧，哈尔滨工程大学博士，研究方向包括VR设计原理等，发表过多篇科技论文，参与了多项科研项目，包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等，曾取得三项科技奖励，获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达，中国铁道科学研究院博士，研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等，曾主持多项相关课题的研究，参与发表多篇学术论文，已申请发明专利3项。田雪松，哈尔滨工业大学博士，研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等，曾发表多篇相关学术论文，曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群，北京林业大学博士，具备交叉学科背景，擅长数理统计、量化分析、科学管理，主导多个重点全息AR项目实施，在材料、显示理论与研究很深的行业经验，是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁，北京科技大学博士，研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等，在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究，对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳，香港理工大学博士，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究，曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼，重庆大学博士，为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等，发表相关论文30余篇，其中SCI/SSCI检索10余篇，EI期刊12篇，CSSCI 1篇，曾经主持多个省部级项目。刘伟星，中国科学院大连化学物理研究所博士，研究方向包括AR衍射光波导的光栅设计，包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目，且获已授权专利8项。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

高新技术不断发展的今天，传统的教育形式也在逐渐发生着微妙的变化，突如其来的新型冠状病毒疫情迫使在线教育飞速发展。在5G通信技术高速发展的前提下VR直播的发展也为在线教育更好地展现提供了坚强的技术支持。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们结合VR直播技术在在线教学中的具体应用，进行了分析研究，并总结和探讨了VR教育的现实意义和发展状况。1、传统教育与虚拟现实（VR）在线教育的对比分析以2018年秋季的一次VR在线教育为例来具体分析传统教育与虚拟现实（VR）在线教育不同与联系。通过虚拟现实（VR）社交软件，来自美国马萨诸塞州剑桥市的学生和中国浙江大学人类学专业学生跨越地域的距离坐在一起全神贯注地研究埃及开罗城外吉萨高原上一座坟墓上潦草的古埃及符号。教授启动实验室并加载了狮身人面像和其中一座坟墓的3D模型，团队可以在虚拟学习空间中进行抓取和移动，还可以实时高清视频流和屏幕共享等。尽管他们之间相隔了7000多英里，但是这种自然的对话和沉浸式的互动让他们的埃及之旅变得更有价值。1.1传统教育与VR教育的对比分析根据建构主义学习理论，学习是学习者基于原有的知识经验生成意义、建构理解的过程，通过意义建构的方式，学习者持续拓展知识的边界。人们希望借助于想象、体验、沉浸等主观心理感受，过滤现实生活的乏味，进入到愉快的体验空间。作为沉浸式多媒体，VR的本质是通过人机交互，达到超真实的视觉、触觉、听觉和嗅觉体验效果，其技术手段则是综合了计算机图形学、人机接口技术、传感器技术以及人工智能技术发展起来的。在知识的学习中，利用VR技术，再次化实为虚，用超现实的感官刺激，让抽象变成另外一种具象，就成为了兴趣的来源。这种虚拟的体验可以更好地让学生进入沉浸式的学习体验中，甚至在虚拟空间完成课堂练习和作业。全息化的沟通方式让学生深层次、全方位地加深了对学习的主观体会。1.2传统在线教育与VR直播+在线教育的对比分析虽然VR+教育也属于在线教育的一种，但却使传统的线上教育得到了升级，不仅可以弥补课堂教育的不足，甚至可以部分取代课堂教育，其对传统教育系统的颠覆性意义不可小觑。互联网技术的引入，VR在线教育摆脱了时空的限制，大大拓展了教育的边界。但直接将传统教育移植到线上，会带来很多现实问题。一方面，线上教育的交互性不可避免地具有后发性、割裂性等问题。教师在线上教学时，无法在第一时间注意到学生的反应，师生无法实现有效的双向即时互动，这必然导致学生注意力的分散，各种外在干扰因素也会影响教育效果。因此，将线下教育简单搬到线上，由教师进行直播授课，教学质量难以保障。另一方面，线上教育在实现即时教学的同时，也产生了碎片性、混杂性。由于学生注意力难以集中，导致教学内容的系统性受损。归结而言，当前线上教育的缺陷，其主要来源就是教育的时空差异带来的系统混乱。但结合VR技术，采用高端全景VR摄像、佩戴VR头显装备，这将会充分化解传统线上教育的缺陷，实现在线教育效果的提升，主要体现在以下两方面：首先，解决了师生互动的难题。VR以三维互动为主要特征，师生置身于预先创设的三维情境，不仅排除了外在干扰，还因为有游戏创造的成分，极大地激发了学生的学习兴趣。对于部分需要展示的实验、实训等实践操作，由于排除了风险，能够使实践教学内容得到细致充分地展示。与现实操作相比，学生在三维情境之中进行操作，更具有高安全性和反复记忆性。即使针对像语文、数学等基础学科的知识性学习，VR也能将部分知识学习转化为三维游戏，可以有效提升学生的注意力。其次，解决了时间碎片的问题。头显设备将现实和虚拟空间进行了有效的区隔，有效性甚至超过了封闭校园，这在较大程度上排除了外在的干扰。一旦排除干扰，在线教育通过大数据、云记录等方式与真实课堂教学的优势相结合，将为教育的供给提供充满活力的选择。2、VR直播+教育应用的现实意义VＲ直播应用在教育领域，最直观的就是直播内容是关于教育教学的，把虚拟现实技术和直播的优势结合在教育上，让学习者有更好的学习体验。2.1拓展学习的多维度以考研为例，传统的学习方式就是看书、看名师直播或是已经录好的视频，看久了会枯燥无味，精力渐渐不集中，遇到问题也只能大量重新翻看视频，有时也未必是最吻合的答案。VＲ直播则能提供沉浸式场景让学员感受面对面的现场名师讲堂。学员在VＲ课堂上能够做到自主观察场景里所有的信息载体，同时接受全方位的信息，并伴随讲课的节奏和自己的理解抓住重点信息，还可以与讲师互动，提出自己的问题，找到自己满意的答案。不仅能有助于提升教学效率，还能够缩减学员时间路途成本，不限定学习地点。而且内容丰富，不只是校园课程，还有各种艺术、特长、语言、厨艺等培训课。学员在线直播学习时，不再会有受旁人遮挡的困扰，对知识的学习不再停留在所见即所得的层面，可以选择最佳方位观看学习，成为课堂上的“唯一学生”，受到最全面的教育和直接的指导。2.2激发学习者的学习兴趣通过VＲ直播的教学过程，比如生物起源的教学，可以让学习者看到现在不可能存在的生物和进化过程，消除了时间与空间造成的认知阻断，而且让人身心愉悦，会对知识结构系统化、传递与接收上产生促进作用。因此，如果把传统教育传授知识的方式比作平面图展示，VＲ直播教育则是实时立体图呈现，不仅自然有效地帮助学生加深了知识印象，还增加了学习兴趣。此外VＲ直播不仅仅是方便了教学过程，更能提升学习感触，以健美操教学为例，近距离观看名师领跳的那种魅力最能刺激学习欲望，更重要的是足不出户就可以学习各种各样的健美操，那种近距离的互动和近在眼前的真实感，远远超乎人的想象，让人越学越有兴趣。3、更成熟的虚拟现实教育内容在最近公布的对900多名在增强现实、虚拟现实和混合现实领域工作的开发人员的调查中，三分之一的人回答说，教育是他们当前或潜在工作的重点。除了游戏和非游戏类娱乐，虚拟现实在课外辅导、STEM学习、实地考察和在线学习等教育方面的应用比训练、医疗保健、产品设计和任何其他非娱乐性应用得分都高。显然教育比游戏、娱乐以外的任何其他行业都更能推动虚拟现实的未来。3.1虚拟的实地考察“利用虚拟现实进行实地考察是一项需要正确构建且庞杂的任务，”斯坦福大学虚拟人类互动实验室创始主任Jer emy Bailenson在他2018年出版的关于虚拟现实教育的《按需体验》一书中写道，“好消息则是，一旦建成，它们就可以大规模分发。”事实上，Discovery Education公司已经通过其虚拟的实地考察吸引了数百万学生，其内容主要包括航空航天（约翰逊航天中心的虚拟幕后之旅）、健康（虚拟现实驱动的阿片类药物成瘾背后的科学观察）、技术（关于农业科技公司agtech的系列体验）等。除了“谷歌探险”这个拥有超过1000次教育旅行的虚拟现实应用外，Discovery Education是在教育中利用虚拟现实进行实地考察的主要内容提供商。尽管虚拟现实是否比其他沉浸式媒体学习工具更有效尚无科学定论，但它正在显示出真正的教学前景。美国斯坦福大学研究人员（包括Jeremy Bailenson）最近的一项研究，考察了在虚拟现实中有关气候变化的实地考察活动，发现“探索更多虚拟空间的参与者与科学内容形成了更深层次的认知联系，并且能够比那些没有探索水下世界的参与者更好地学习、回忆和保留海洋酸化的原因和影响”。3.2艺术教育抽象表现主义先驱Helen Frankenthaler于1966年创作的《蓝色秋天》被收藏在密尔沃基艺术博物馆的永久藏品中。任何虚拟现实用户都可以足不出户任意放大Frankenthaler大胆的钴颜料画作来细看，甚至听作家Neil Gaiman对艺术历史背景和细节的讲解来细品。Neil Gaiman是纽约艺术教育虚拟现实公司Boulevard的顾问委员会成员，该公司将博物馆和画廊体验带入虚拟现实。其中包括当代多位知名画家的画作，如拉斐尔前派画家Dante Gabriel Rossetti，以及特纳奖（欧洲最重要和最有威信的视觉艺术大奖）获得者Grayson Perry的画作。艺术体验日益虚拟化的另一个显著例子是克雷默博物馆（The Kremer Museum），它在一个虚拟画廊中摆放了荷兰各知名大师的画作。3.3在线辅导虚拟现实还有助于更好地将导师与需要额外指导的学生联系起来。Universe是一家位于美国纽约州伊萨卡市的初创公司，由两名康奈尔大学的学生创立。该公司专攻计算机科学课程，也与化学、生物学和SAT预科课程的学生合作。辅导教师在公司设计的虚拟教室中上课，在那里他们可以调出文件并在虚拟白板上板书，进一步地引导全班教学。而且公司与纽约和佛罗里达州的学校合作，共同创始人Nicolas Barone将用VR设备为高中学生开设AP计算机科学课程。3.4虚拟实验室环境根据美国劳工统计局的预测，从2016年到2026年，美国的STEM类职业数量将增长近11%，这比非STEM工作的增长率高出3.5%以上。但是大学开展需要频繁动手操作的STEM学习需要最先进的实验室，建设和使用成本都很高。Labster为30种不同的虚拟实验室环境实现了流程大众化，这些实验室可以在Daydreams（由Labster合作伙伴Google制造的VR穿戴设备）上进行访问，允许学生实现培养细菌、在实验过程中跟踪细胞的呼吸，甚至对准妈妈进行超声波检查等与真实相当的操作。目前有250多家机构使用该技术。3.5 STEM教学K-12的STEM教育是大学的STEM虚拟实验室的准备阶段。为此，Lifeliqe提供了数百种面向核心标准的通用课程模型，涵盖了面向K-12学习者的化学、生物、物理和其他科学课程。所有课程均提供交互式3D或增强现实技术。该公司还与VR系统制造商HTC Vive合作，提供了全息透镜扩展功能，如允许解剖学专业的学生打开、旋转和放大3D器官模型。该公司开发的交互式VR博物馆应用程序能让学生沉浸在从史前自然场景到外太空的各种环境中。4、VR教育发展面临的主要问题VR教育一直以来都被寄予厚望，广泛关注，面临的问题也随着涌现。毕竟VR教育要想颠覆传统的教育方式也不是一件简单而且快速的事情。（1）VR教育行业目前面临的首要问题就是内容生产缺失。对内容生产制作、内容策划以及创意能力的考验是考量VR公司能否形成差异化脱颖而出的关键。优质的VR教育内容需要权威的教育资源紧密结合，由多年从事教育工作的资深教育团队亲身参与到内容的生产中去，才能使得VR教学内容更加精准可靠，进而满足长久教学的实际需求。（2）相关技术不成熟。VR目前硬件技术尚不能提供很好的沉浸式体验，包括屏幕的刷新率和PPI、计算系统的运算能力、设备的体积及重量等等，设备舒适度欠佳和安装调试过程复杂。此外，还有空间定位追踪技术和交互技术标准不统一。网络传输等基础建设也有待提升。（3）VR直播作为新兴行业乱象百出带来很多消极影响。而且投入市场的VR设备质量良莠不齐，给体验者带来很多误解。例如为了解决VR眼镜引发近视的问题，北京理工大学联合多家单位联合发布的研究结果表明了VR不会使人视力降低并且还会呈现出较为积极的变化，甚至可以作为视力矫正设备。5、结束语VR直播+在线教育这一新兴的教育方式既满足当下疫情横生的大时代背景，也激发了教育发展的新思路。虽然现在还存在很多现实的问题，但是层出不穷的新型教育应用还在不断地出现。让教育更加趣味化也成了VR在线教育的不断发展的前提。将虚拟现实技术引入课堂教学，已成为未来教学发展变革的必要趋势。​微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目，也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，香港理工大学研究员，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI论文6篇，中文核心1篇，申请专利4项。李维娜，2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对U型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇，以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后，广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业：全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”，“文化科技融合研究：基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项，并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display），在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹，中国社会科学院，数量经济研究所的技术经济及管理博士，从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域，主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长，擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济，参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

人类文明经过悠久漫长的发展，产生了许多优秀的文化艺术结晶，比如，建筑物、文物、字画等。而在这些宝贵的人类文化遗产中，有一种类型没有坚实长久的实物或实体，它是一种以人为本的活态文化遗产，它强调的是以人为核心的技艺、经验、精神，其特点是活态流变，突出非物质的属性，更多强调不依赖于物质形态而存在的品质。这就是非物质文化遗产。这些非遗项目由于其非物质的属性及传承或传播方式的不利，多数濒临失传的危险。作为纳斯达克上市企业“微美全息WIMI.US”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们探讨了如何基于计算机技术为基础的虚拟现实技术，为非物质文化遗产的传承和保护提供了新思路。1 虚拟现实技术应用在非遗文化中的意义虚拟现实技术(英文名称：Virtual Reality，缩写为 VR)，是20 世纪发展起来的一项全新的实用技术。虚拟现实技术囊括计算机、电子信息、仿真技术于一体，是一种创造和体验虚拟世界的计算机仿真系统。通常采用以计算机技术为核心的现代高科技手段生成与真实环境最大程度接近的虚拟场景，场景中包括视觉、听觉、触觉以及嗅觉等感官的还原处理，用户需要借助一些特定工具进行输入和输出的交互，以真实自然的方式与虚拟世界的事物进行交互作用，从而产生亲临真实环境的感受和体验。有研究者依据相关资料，通过虚拟现实技术重新展现非物质文化遗产艺术形式，虚拟的数字形式便于利用互联网实现快速传播并且能够长久保存，通过新兴的技术手段包装、推广非物质文化遗产形式，将其“陈酒新装”，以年轻人喜爱的方式呈现，使年轻人愿意接触、了解并热爱这些非遗项目，使非物质文化遗产得以发扬光大。2 应用现状2.1 以全三维重建加交互方式制作 VR 产品这一类技术是虚拟现实领域较早出现的制作方式，也是现有虚拟现实产品的主要制作方式。即用纯三维建模的方式重现要展示的物体或景观，再将其导入虚拟现实引擎，通过一定的程序控制，实现可 360 °自由观看的效果。采用了纯三维重建的方式还原原景物，优点在于交互性比较好，细节丰富；缺点在于重建工作量大，三维重建模型与实景之间还有差距，以静态展示为主，动画制作难度很大。2.2以混合现实技术为基础制作 VR 产品混合现实是新一代计算机视觉技术的代表，是建立在 VR和增强现实的基础上的一种技术。目前在世界范围内处于技术前沿，距离广泛商用还有一定距离。在国内只有极少量学者探讨其在文化保护方向的应用。该类型技术以摄像头拍摄的现实画面为基础，叠加虚拟影像，并使虚拟影像与现实画面产生互动。这类技术以增强现实为主要目标，不能产生身处另一空间环境的沉浸感。2.3以 360 度全景拍摄为基础制作 VR 产品360 度全景拍摄方式是目前最新且正在快速发展的技术手段。通过专门的 VR 摄影机同时拍摄多个角度的画面，再用后期的方法进行拼接，并可以用特效手段加入扩展内容和信息。该拍摄和制作方法，再结合适当的 VR 回放设备，可以使观看者自由选择观察的角度和内容，产生最佳的沉浸式体验。全景 VR 拍摄技术目前在晚会、娱乐、婚庆、新闻等场景拍摄中有较多的应用实例，但在文化保护项目中的应用尚未发现，相关研究探讨资料也很少。从技术角度讲，国外的全景 VR 拍摄技术较为成熟，国内行业也正在快速发展和技术完善过程中。而后期制作的效果还不太理想，存在拼接缝隙和最近距离限制等问题；基于 VR 视频的特效合成技术更是处在发展初期，很少有成熟的作品出现。3 总结与以拥有物质属性的建筑物、文物为代表的可移动和不可移动文物相比，非物质文化遗产与虚拟现实技术结合的最大障碍就在于其没有实体，大多数是一人为核心的技艺、经验、精神等，比较“虚”。如何用虚拟现实技术表现这些“虚”的非实体是一大难题。非遗文化是我国历代各民族文化精髓的积淀，担负着我国文化传承的重任，是研究中华民族文明的展现窗口。科技正改变着人们的生活方式，同时也改变着这些文化的保护和传承方式。各项数字化技术的发展改变着非遗文化的保护和传承方式，使其保护和传承方式能顺应时代的变革。通过数字化的保护和传承方式，能够更加真实地还原非遗物质文化的真谛，切实将各类非遗文化带入大众的视野，为人类文明史留下宝贵财富，使非遗文化能够更完整地保护和传承。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目，也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，香港理工大学研究员，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室 合现实技术研修班 学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得 ICRCA-2018 机器人 EI 国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI 论文 6 篇，中文核心 1 篇，申请专利 4 项。李维娜 ，2017 年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017 年 8 月去了新加坡的 Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018 年 11 月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对 U 型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文 5 篇，以第二作者发表的高水平论文2 篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类, Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛 湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后，广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业：全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”，“文化科技融合研究：基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项，并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR 应用、先进数字化制造、 数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K 的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display），在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划 、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹，中国社会科学院，数量经济研究所的技术经济及管理博士，从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域，主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长，擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济，参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明，美国肯塔基大学博士毕业，为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任，曾撰写英文专著《Get Real: A Philosophical Adventure in Virtual Reality》，该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证，此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室，其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念，为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕，副教授，主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程，是数字媒体艺术设计专业主任，担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问；受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家；受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家；担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋，深圳大学工学博士，其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等，在相关领域有着广泛而深刻的研究，并发表过多篇期刊论文，曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究硬件电路前后仿真，并进行实际的芯片设计工作，有丰富的整套流流程的经验，如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目，发表多篇相关学术论文，多次参加相关领域的学术会议。洪岳，瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士，现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略，昆士兰科技大学博士，研究方向主要有沉浸式现场娱乐，跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等，其拥有众多光路设计作品，曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨，哈尔滨工业大学电气工程博士, 德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所, 联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文，联合取得相关专利3项。刘艺涛，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士，曾为新加坡南洋理工大学，罗尔斯• 罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云，浙江大学电力系统及其自动化工学博士，美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学 联合培养博士，曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员，是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类，主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文，联合发明专利一项，曾做过多场专业学术报告，参与/主持多项科研项目，包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02), 多能源集成优化调度等。胡国庆，北京大学电子学系博士、博士后，北京大学深圳研究院副研究员，北京大学深圳研究院5G课题组组长，北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任，深圳市高层次专业人才，广东省百名博士博士后创新人物，深圳市南山区“十大南山好青年”，深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长，深圳5G产业协会专家委员会副主任，深圳5G产业联盟专家委员会副主任，深港澳博士专家联盟副秘书长，朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称，一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部，发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇，申请发明专利17项；主持国家及省市级科研项目六项，参研国家级项目十余项。袁志辉 ，中国科学院大学（中国科学院电子学研究所），通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位，主要研究方向：（1）InSAR信号处理；（2）信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金项目1项，主持湖南省教育厅科学研究项目2项；先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项；目前获专利授权2项；在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇，其中SCI收录9篇，并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来 ，北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇，申请专利20余项。林炯康，香港理工大学电力电子与电力传动专业博士，主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试，软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸 ，香港理工大学电气工程系博士，研究项目包括VR工业培训系统设计，电机控制器设计与优化等，且参与了多项国家自然科学基金的项目，取得多项相关科技成果，包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东，香港理工大学博士，研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等，曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员，IET电力电子评论家，曾主导多项相关的研究项目，参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社，哈尔滨工业大学博士，主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目，发表论文多篇，其中SCI检索3篇，EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧，哈尔滨工程大学博士，研究方向包括VR设计原理等，发表过多篇科技论文，参与了多项科研项目，包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等，曾取得三项科技奖励，获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达，中国铁道科学研究院博士，研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等，曾主持多项相关课题的研究，参与发表多篇学术论文，已申请发明专利3项。田雪松，哈尔滨工业大学博士，研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等，曾发表多篇相关学术论文，曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群 ，北京林业大学博士，具备交叉学科背景，擅长数理统计、量化分析、科学管理，主导多个重点全息AR项目实施，在材料、显示理论与研究很深的行业经验，是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁，北京科技大学博士，研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等，在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究，对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳，香港理工大学博士，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究，曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼，重庆大学博士，为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等，发表相关论文30余篇，其中SCI/SSCI检索10余篇，EI期刊12篇，CSSCI 1篇，曾经主持多个省部级项目。刘伟星，中国科学院大连化学物理研究所博士，研究方向包括AR 衍射光波导的光栅设计，包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR 技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目，且获已授权专利 8 项。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

虚拟现实技术最早出现在20世纪60年代，由于硬件和软件技术的限制，早期的VR技术由大型VR设备生成的简单图形构成的虚拟空间组成。VR的早期形式是通过鼠标和键盘提供交互并在2D显示器上呈现出虚拟环境。因此，用户在这种环境中的沉浸感总是低于现实世界。计算机技术的进步确保了HMD设备的发展，并可以为用户提供一种高度沉浸于虚拟环境中的体验，因为当他们把显示器戴在头上时，会有一种身处真实世界的感觉。各种传感器技术和信息处理技术的发展使得VR环境中的互动更加多样化，比可能发生在现实世界中的更自然和多样化。作为纳斯达克上市企业“微美全息WIMI.US”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们就增强情境的交互在沉浸式虚拟现实环境中的作用展开深入研究。研究发现虚拟现实使用户可以通过专门的显示屏幕或投影仪和其他设备，如头戴显示器(HMDs)与这个空间以及空间中描述的任何物体进行交互。虚拟现实(VR)是指利用软件生成真实的图像、声音和其他感觉来复制真实环境或创造虚拟场景，并模拟用户在该环境中的物理存在的计算机技术。信息通信技术(ICT)和相关基础设施的进步实现了VR系统的快速发展，如窗口系统，镜像系统，车载系统，沉浸式VR系统和增强现实系统。在这些系统中，基于HMD的沉浸式VR系统最近获得了大量的关注，因为HMD可以潜在的作为一个使用智能手机就能实现的内容平台。随着计算技术的进步，HMD设备已经有了显著的发展，给VR环境产生了更具沉浸感的特性。1、功能可见性设计由于用户与计算机在如HMD产生的沉浸式VR环境中互动时，所有的外部视觉都被阻挡了，通过以用户为导向的自然交互功能可见性是很重要的。在一些沉浸式VR环境中，用户无法与他们在真实世界中习惯的东西进行交互，因为这些环境中的互动只能通过VR环境中赋予的感官进行，而不是像现实世界中那样通过开放的视觉和触摸进行。因此，为了解决这一问题，提出了一种利用手势、视觉和声音实现虚拟环境中的有效交互的基于内容情境的交互方法。2、增强情境在工作中，作者会根据故事和周围的环境提出自适应情境，如使用手势，视觉和声音。这指的是为用户提供与情境相关的超出了人们在现实世界中所能体验到的不同的增强信息。增强信息被用来加强在基于HMD的沉浸式VR环境中的自然交互。这项研究将复制现实世界的界面与基于增强情境的界面进行比较，从而验证增强情境的效果。3、可用性与用户体验的对比分析3.1 参与者30名男性和女性(年龄23-38岁，平均29岁)参加了两种不同VR界面的评估。他们被分成两组，每组15人：A组参加更接近真实世界的界面环境，B组参加基于增强情境的界面环境。每个参与者花20到30分钟完成一份问卷，熟悉虚拟界面。首先，进行了一个初步的调查，以确定是否有参与者体验过基于HMD的VR内容。30名参与者中有10人表示有HMD的经验，其中三人也表示他们经常性地使用HMD。相反, 剩下的参与者回答说他们以前从未使用过HMD。大多数有HMD经验的参与者表示，他们只体验了简单虚拟环境中的视觉效果。只有一名参与者与虚拟对象有过交互的经验。为了增强参与者在HMD VR空间新界面和新互动的适应能力，在实际测试前让他们进行了10分钟的练习。3.2测试内容在测试场景中，参与者必须做一个抚摸孩子的头的手势来安抚一个迷路了在街上哭的孩子。参与者必须去做捡起掉在地上的玩具，并交给孩子。对于A组，做抚摸手势、捡起玩具并把它递过去是随着孩子的呜咽声音进行的。对于使用基于增强情境的虚拟环境的B组，则使用音频叙述解释了为什么孩子在哭，并在参与者抚摸孩子的时候，添加了一个背景颜色从蓝色变成暖粉色的视觉效果，以及在孩子安慰后，添加了一个表达神奇时刻的声音效果。这些效果和故事都是增强信息，用来帮助用户获得一个基于内容的故事和情境的增强经验，而这些是在真实世界中没有体验到的。使用专业软件创造了一个用于测试的三维数字女孩。数字角色通过用户在沉浸式虚拟环境中的手势交互做出回应。3.3技术描述为了开发这个测试，这项研究使用了一个基于图像的手势界面。提出的交互需要使用用户的手势识别技术，并使用某传感器。使用摄像头拍摄的图像由于被转换成点的形式而被识别出来，它通过识别用户的腰、肩、肘、腕的位置，从而保持对手的位置的记录，并从背景图像中分离出最接近用户的图像，然后送入摄像机以跟踪运动。为了识别这项研究中提出的手势，作者使用手的垂直，水平，左，右与旋转运动以及3D深度距离值等信息记录交互。另外，使用某SDK来识别手势，以及驱动程序来跟踪手。3.4 测试结果为了定量评估经历两种不同交互界面的A组和B组参与者的体验，对内容体验的总体时间、手势的准确性和手势表现的时间长度分别进行观察。对内容体验进行计时，以评估每个参与者在给定的虚拟现实环境中沉浸的程度。观察手势的准确性和手势的时间以便评估增强信息对用户交互效率的影响。手势准确度的评估包括了用户在抚摸走失儿童头部时手的位置和在捡起掉落的玩具时手的位置，以及进行交互所花费的时间。此外，为了对交互定性评估，被参与者要求完成一份问卷。调查问卷的问题包括他们对内容的满意程度以及他们是否沉浸在内容中。测试结果表明，基于增强情境的手势交互伴随着丰富的信息，提高了VR环境的共鸣、效率和情感效应。与复制现有世界的现有交互相比，这项研究的结果利用更丰富的增强信息实现更有效的交互。这也将有助于HMD的VR内容交互的设计。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目，也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，香港理工大学研究员，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室 合现实技术研修班 学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得 ICRCA-2018 机器人 EI 国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI 论文 6 篇，中文核心 1 篇，申请专利 4 项。李维娜 ，2017 年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017 年 8 月去了新加坡的 Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018 年 11 月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对 U 型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文 5 篇，以第二作者发表的高水平论文2 篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类, Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛 湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后，广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业：全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”，“文化科技融合研究：基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项，并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR 应用、先进数字化制造、 数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K 的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display），在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划 、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹，中国社会科学院，数量经济研究所的技术经济及管理博士，从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域，主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长，擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济，参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明，美国肯塔基大学博士毕业，为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任，曾撰写英文专著《Get Real: A Philosophical Adventure in Virtual Reality》，该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证，此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室，其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念，为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕，副教授，主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程，是数字媒体艺术设计专业主任，担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问；受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家；受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家；担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋，深圳大学工学博士，其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等，在相关领域有着广泛而深刻的研究，并发表过多篇期刊论文，曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究硬件电路前后仿真，并进行实际的芯片设计工作，有丰富的整套流流程的经验，如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目，发表多篇相关学术论文，多次参加相关领域的学术会议。洪岳，瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士，现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略，昆士兰科技大学博士，研究方向主要有沉浸式现场娱乐，跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等，其拥有众多光路设计作品，曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨，哈尔滨工业大学电气工程博士, 德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所, 联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文，联合取得相关专利3项。刘艺涛，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士，曾为新加坡南洋理工大学，罗尔斯• 罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云，浙江大学电力系统及其自动化工学博士，美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学 联合培养博士，曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员，是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类，主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文，联合发明专利一项，曾做过多场专业学术报告，参与/主持多项科研项目，包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02), 多能源集成优化调度等。胡国庆，北京大学电子学系博士、博士后，北京大学深圳研究院副研究员，北京大学深圳研究院5G课题组组长，北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任，深圳市高层次专业人才，广东省百名博士博士后创新人物，深圳市南山区“十大南山好青年”，深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长，深圳5G产业协会专家委员会副主任，深圳5G产业联盟专家委员会副主任，深港澳博士专家联盟副秘书长，朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称，一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部，发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇，申请发明专利17项；主持国家及省市级科研项目六项，参研国家级项目十余项。袁志辉 ，中国科学院大学（中国科学院电子学研究所），通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位，主要研究方向：（1）InSAR信号处理；（2）信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金项目1项，主持湖南省教育厅科学研究项目2项；先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项；目前获专利授权2项；在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇，其中SCI收录9篇，并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来 ，北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇，申请专利20余项。林炯康，香港理工大学电力电子与电力传动专业博士，主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试，软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸 ，香港理工大学电气工程系博士，研究项目包括VR工业培训系统设计，电机控制器设计与优化等，且参与了多项国家自然科学基金的项目，取得多项相关科技成果，包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东，香港理工大学博士，研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等，曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员，IET电力电子评论家，曾主导多项相关的研究项目，参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社，哈尔滨工业大学博士，主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目，发表论文多篇，其中SCI检索3篇，EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧，哈尔滨工程大学博士，研究方向包括VR设计原理等，发表过多篇科技论文，参与了多项科研项目，包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等，曾取得三项科技奖励，获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达，中国铁道科学研究院博士，研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等，曾主持多项相关课题的研究，参与发表多篇学术论文，已申请发明专利3项。田雪松，哈尔滨工业大学博士，研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等，曾发表多篇相关学术论文，曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群 ，北京林业大学博士，具备交叉学科背景，擅长数理统计、量化分析、科学管理，主导多个重点全息AR项目实施，在材料、显示理论与研究很深的行业经验，是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁，北京科技大学博士，研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等，在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究，对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳，香港理工大学博士，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究，曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼，重庆大学博士，为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等，发表相关论文30余篇，其中SCI/SSCI检索10余篇，EI期刊12篇，CSSCI 1篇，曾经主持多个省部级项目。刘伟星，中国科学院大连化学物理研究所博士，研究方向包括AR 衍射光波导的光栅设计，包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR 技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目，且获已授权专利 8 项。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商