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一、政策环境 【聚焦数字经济，展望未来——海南元宇宙峰会圆满召开】 2022年12月24日，第四届海南岛国际电影节“未来影像与数字经济”元宇宙峰会在海南三亚湾红树林度假世界会展中心隆重召开。峰会邀请了百余位数字影像科技技术与应用领域的领导专家、行业嘉宾齐聚一堂，聚焦“未来影像与数字经济”产业发展，探讨未来影像技术变革对元宇宙愿景实现的重要意义。 据悉，本次峰会由中国通信工业协会指导，海南国际电影节主办，中国通信协会5G专委会、北京中科科技创新发展研究院、浙江数字内容研究院、中国电子商会元宇宙专业委员会联合主办，鲲洲平台母公司北京火之灵科技有限公司承办。峰会的成功举办，为我们国家元宇宙产业发展起到了推动和引领的作用。 二、产业发展 【《阿凡达：水之道》在布景设计使用VR 3D工具《Gravity Sketch》】 《Gravity Sketch》是一款发布于2017年的VR 3D设计平台，近日在其官方Instagram账号上，披露了最近热映的《阿凡达：水之道》是如何在《Gravity Sketch》中进行设计的。 画面中是男主Jack Sully的两个儿子Lo'ak和Neteyam从村子平台跳入水中的时刻，后面紧跟着Kiri和Tuk（男主女儿）。光影风暴娱乐的概念艺术家Jonathan Bach确认画面中的平台最初是在《Gravity Sketch》中创建设计的，随后他与插图画家 Nick Gindraux合作共同创造了复杂的纹理表面。 此外，早在三月，开发商Mighty Coconut在为《Walkabout Mini Golf》设计时也使用了《Gravity Sketch》来创作。 【为推动跨平台AR开发，微软AR工具MRTK3支持高通骁龙Spaces 】 12月22日消息，微软宣布第三代MR开发工具组MRTK3将支持高通骁龙Spaces，并通过Spaces实现跨平台之间的互操作性。据悉，微软计划在未来将MRTK3的全部功能引入Spaces平台。 据了解，高通骁龙Spaces和MRTK3均符合Khronos OpenXR规范，开发者使用Spaces开发一次AR应用，就可以在智能手机、AR头显上运行和分发。与MRTK3结合后，Spaces开发者可以使用微软MRTK 3开发3D UI，比如可触摸的滑块、按钮开关等。 此外，MRTK3也支持跨平台、跨设备运行，这减少了开发者为每个平台单独开发应用的时间。该工具构建于OpenXR之上，因此在HoloLens 2、Quest 2、ML2、Ultraleap等OpenXR设备之间有高度的可移植性。支持Spaces后，基于Spaces生态的AR应用、AR眼镜也将兼容MRTK3功能。 【元宇宙迎头号玩家！韩国游戏巨头Nexon将与腾讯合作】 据媒体报道，韩国游戏开发商Nexon宣布与腾讯云达成合作，基于腾讯云的实时音视频（TRTC）技术，共同搭建元宇宙平台“Nexontown”。Nexon是韩国游戏行业巨头，曾经红极一时的《冒险岛》《洛奇》《地下城与勇士》等知名游戏均出自该游戏公司。 “Nexontown”平台设有开放式大厅、露营地、教室与会议室，用户可使用Nexon网游中的道具和角色在Nexontown元宇宙内进行互动。玩家可通过腾讯TRTC技术在游戏内实现进行实时视频聊天与游戏道具交易，TRTC技术还支持低配置网络环境下的常规的音频和视频通话。 三、市场动态 【苹果AR/VR陀螺进动马达专利】 USPTO近期公布苹果一项AR/VR结合陀螺进动马达/引擎的专利（US11531398B1），主要用于AR/VR和智能眼镜等场景，提供持续的扭矩和力反馈，来模拟空气压感（如爆炸），离心力感觉（如过山车、赛车的推背感等）。 【HTC将于2023年发布全新VR一体机】 近日，HTCVIVE官方微博发布了一条消息，表示其将于2023年1月6日凌晨2点发布下一款轻量级VR头显，并将在CES 2023期间公布更多细节。 根据HTC全球硬件负责人沈烨在日前接收外媒采访时透露的消息，这款尚未命名的一体机可提供全彩透视MR功能，使其更类似 Quest Pro，而不是HoloLens等透视AR。这款产品是HTC面向toC VR市场的又一次尝试，整合了HTC在VR设计、技术上取得的进步，有传言说它会是“市场上最轻的产品之一”。 【魅族也将加入AR赛道推出AR眼镜】 近段时间，AR似乎成了“香饽饽”，不仅罗永浩、**周等知名人物开始了AR创业，各家科技厂商也纷纷加入AR赛道，开发自己的AR产品。 近日，魅族销售部总经理在社交平台上曝光了魅族未来 2023-2025 年的全方位产品矩阵规划，透露了几个重要的信息点：在未来，魅族将打造全场景多终端沉浸式体验的全方位产品矩阵，产品涵盖已知的手机、汽车，并且还会在将来推出AR 眼镜、平板、手表。 据了解，魅族的“AR计划”早就有了筹备。今年11月，魅族曾经发布过一则关于“风险提示方法、装置、AR眼镜及存储介质”的专利。专利显示，其可以通过AR眼镜将风险预警信息展示给驾驶员，驾驶员无需移动视线即可看到风险预警信息，提高行车的安全性和用户体验。 【微软新专利可助AR眼镜高精度深度测量】 近日，微软发布了一则名为“Depth sensing via device case”的专利申请，其中显示，微软提出了一种利用外设来帮助诸如AR眼镜等设备执行高精度深度测量的方法。有意思的是，在微软的描述中，这种外设可以是装AR眼镜的眼镜盒。 【苹果新授予专利公布，涉及改进虚拟代理寻路系统、方法和设备】 美国专利商标局正式公布了苹果42项新授予专利，其中一项专利涉及虚拟代理，尤其涉及用于改进虚拟代理寻路的系统、方法和设备。 该专利名为“改进寻路方法和设备”，苹果专利摘要：“在某些实现中，一种改进的寻路方法在虚拟代理操作系统上执行，该虚拟代理操作系统包括非暂时性存储器和与非暂时性存储器耦合的一个或多个处理器。 该方法包括：确定虚拟代理到至少部分基于XR环境的导航网格目标目的地；启动虚拟代理的机车元件以便根据初始路径移动虚拟代理；在根据初始路径移动时，检测导航的节点图；响应于检测到导航图的节点：从导航图的节点获得导航信息；以及至少部分基于导航网格和导航信息确定从节点到目标目的地的更新路径；并根据更新后的路径启动虚拟代理的机车元素。” 【Meta计划推出具有视网膜分辨率的VR头显产品】 Meta$Meta Platforms(META)$ 公司证实，它计划将具有视网膜分辨率（Retina）的VR头显推向产品成熟期。Meta首次详细谈论了Meta Quest Pro的新显示屏，并将其产品命名为Infinite Display。$微美全息(WIMI)$  在同一篇文章中，Meta还提出了一个关于VR头显视觉质量的定义，Meta可能会用这个定义来衡量未来的设备。 Meta指出，VR头显的视觉质量不仅仅是由显示分辨率来衡量的。毕竟，是屏幕和透镜的组合产生了最终的图像印象。Meta提出了一个针对VR的指标，根据这个指标可以客观地衡量相应设备的视觉质量。

新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019，COVID-19，新冠肺炎）是一种新发的急性呼吸道传染病，主要以侵犯呼吸道，尤其肺脏为主，也侵犯其他一些脏器系统，包括心脏、胃肠道、肾脏、淋巴组织、血液等。其在全球范围内传播蔓延，感染人数众多。新冠肺炎患者的后遗症是多方面的，最常见的后遗症包括呼吸及循环系统后遗症、神经系统后遗症、以及心理和认知障碍有关的后遗症等。现在已有证据表明，COVID-19患者痊愈后会有长期延迟伤害，被称为“新冠后综合征”(post covid syndrome, PCS)。这种综合征的发生严重影响幸存者的生活质量，已逐渐受到人们的关注，而有效的康复治疗可以减轻这些症状的发生。 新冠患者，尤其是需要高度护理的患者，其对身体、心理和认知康复有很高的需求。能够及时恰当地采用康复治疗，将有利于消除新冠的后遗症状，促进患者心肺功能等的恢复。但由于现阶段提供康复治疗所需的资源不足，造成新冠后康复实施困难。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们利用虚拟现实 (VR) 则可以远程管理快速、量身定制康复方案，为新冠之后出现的康复需求激增提供解决方案。 1.远程康复模式 远程医疗，即使用电子通讯技术为没有身体接触的患者提供护理，康复等医疗保健服务，远程医疗服务现已用于大规模患者筛查、远程临床会诊和监督患者护理中。远程医疗更加便利并且可以更好的以患者为中心，有助于改善医疗保健系统的水平。远程医疗保健领域包括：远程家庭护理、远程辅导和远程康复，以及提供相关医学教育等。而随着新冠肺炎的蔓延，远程康复变得越来越普遍，这种家庭远程医疗服务可以降低住院率和急诊就诊率，并且可以降低新冠肺炎的传播风险，减轻医疗保健和卫生机构的压力，同时保证康复的连续性。 心肺运动耐量下降是新冠肺炎恢复期患者最常出现的症状之一。6分钟步行试验（6MWT）是评估心肺运动耐量的重要指标，对新冠肺炎患者出院后3个月的随访显示，其6MWT距离显著低于年龄相近的健康人群；而急性感染期病情程度较重的患者在出院6个月后，6MWT距离降低的人数更多。研究者对需进行肺康复且依从性较好的55例患者采取了肺康复训练。将患者分为两组，对照组根据“4S”康复原则采用传统的肺康复策略，另一组采用远程医疗管理患者肺康复。对比两组患者肺康复效果，对患者采用6MWT、MEP、MIP等指标进行评估，结果证明新冠肺炎患者肺康复训练有利于患者呼吸肌力及肺功能的恢复，且远程医疗管理下的肺康复效果更佳，康复计划有效、安全、可行。远程康复凭借其居家可行的优势可能会在“后新冠肺炎时代”发挥重大作用。 2．虚拟现实技术 虚拟现实技术是一种以合成或虚拟方式提供几乎真实和可信体验的技术。在实践中，虚拟现实是由专门的硬件和软件的结合。虚拟现实技术持续快速发展，也作为远程康复的一种重要方式。其由头戴式显示器 (HMD) 组成，它可以通过计算机生成的视觉效果将用户带入身临其境的、逼真的多感官环境。虚拟现实分为四种类型：沉浸式虚拟现实、桌面虚拟现实，也称为非沉浸式增强虚拟现实和模拟虚拟现实。VR是“具有实时交互的、完全人工计算机模拟的图像和环境”，广泛用于逼真再现人体结构、病理生理和临床场景。沉浸的本质在肺康复中具有重要的现实意义，患者可以更多地参与其中。其构建场景可以促进患者的“注意力转移”，可以在身体活动期间分散患者的负面感觉（例如，疲劳、呼吸困难）。 2.虚拟现实技术在肺康复中的应用 新冠肺炎作为一种全新的疾病对肺实质和肺功能的长期影响仍是一个悬而未决的问题，研究表明，一些幸存者存在严重的肺部后遗症(肺实变和肺纤维化)。大多数幸存者可以恢复工作和正常生活，但仍有相当一部分人出现死腔样通气和弥散功能异常。而肺康复是一种基于个性化评估和治疗的多学科干预，旨在改善呼吸系统疾病患者的身体和心理状况。通过虚拟现实技术，肺康复方面的远程医疗服务已经成功开展。 研究证明在康复过程中使用虚拟现实会改变患者对治疗的参与，与单调的锻炼不同，患者会在VR环境里体验一个有趣的世界，从而激发其康复的动力。而对于慢性阻塞性肺病患者等慢性患者，这以方面也至关重要。众所周知，慢性阻塞性肺病患者的康复基础在于耐力训练，耐力训练往往长期伴随患者，以防止疾病进展。因此，采用VR技术会激发患者的康复积极性与主动性。另一方面，混合虚拟现实的使用使得生成训练的投影/图像成为可能，该投影/图像可用自主康复训练的来源。研究证明表示，与传统的肺康复相比，VR 干预会导致氧气消耗水平降低，并且VR 干预不会引起严重的呼吸困难。并且研究分析了 VR 用于 COPD 康复的技术视角，通过康复计划的持续时间（2 至 8 周）和评估参数虽然各不相同，但均证明，基于 VR 的康复训练有益于COPD 患者的肺功能恢复。 基于 VR 的肺功能康复训练对患者来说是可行且安全的，虚拟现实技术可以为患者创建一个新环境，从而提高患者参与度，从而提高身体活动水平。此外，在现今新冠长期存在的情况下，有一个可以替代住院康复的方式至关重要。 微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究： 一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算 二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信 三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成 四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云 以下是微美全息科学院的部分科学家成员： 李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。 郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，参与发表多篇期刊论文。 刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。 丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。 郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。 江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。 杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI论文6篇，中文核心1篇，申请专利4项。 李维娜，2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。主攻数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对U型网络（U-net）的改进和应用。 曲晓峰，香港理工大学博士，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。 危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。 单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。 刘超，新加坡南洋理工大学博士，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。 张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。 姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。 彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。 陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。 潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。 杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display）。 伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。 丁茹，中国社会科学院，数量经济研究所的技术经济及管理博士，从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域，主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。 翟振明，美国肯塔基大学博士毕业，曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》，该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证，此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。 陆建勋，深圳大学工学博士，其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等，在相关领域有着广泛而深刻的研究，并发表过多篇期刊论文。 张鑫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究硬件电路前后仿真，并进行实际的芯片设计工作，有丰富的整套流流程的经验，如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。 洪岳，瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。研究方向主要有沉浸式现场娱乐，跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等，其拥有众多光路设计作品，曾获2014上海青年创意基金相关奖项。 王璨，哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。发表了多篇相关领域的期刊论文，联合取得相关专利3项。 刘艺涛，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士。参与发表过多篇相关领域的学术论文。 刘云，浙江大学电力系统及其自动化工学博士，主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文，联合发明专利一项，参与/主持多项科研项目，包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。 胡国庆，北京大学电子学系博士、博士后，参著学术专著一部，发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇，申请发明专利17项；主持国家及省市级科研项目六项，参研国家级项目十余项。 袁志辉，中国科学院大学（中国科学院电子学研究所），通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位，主要研究方向：（1）InSAR信号处理；（2）信号分析与处理。 彭福来，北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇，申请专利20余项。 林炯康，香港理工大学电力电子与电力传动专业博士，主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试，软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。 张铸，香港理工大学电气工程系博士，研究项目包括VR工业培训系统设计，电机控制器设计与优化等，且参与了多项国家自然科学基金的项目，取得多项相关科技成果，包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。 徐翠东，香港理工大学博士，研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等，参与发表多篇期刊论文和会议论文。 李社，哈尔滨工业大学博士，主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。发表论文多篇，其中SCI检索3篇，EI一篇。 乔牧，哈尔滨工程大学博士，研究方向包括VR设计原理等，发表过多篇科技论文。 滕达，中国铁道科学研究院博士，研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等，曾主持多项相关课题的研究，参与发表多篇学术论文，已申请发明专利3项。 田雪松，哈尔滨工业大学博士，研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等，曾发表多篇相关学术论文。 朱学群，北京林业大学博士，具备交叉学科背景，擅长数理统计、量化分析、科学管理，主导多个重点全息AR项目实施，在材料、显示理论与研究很深的行业经验。 李迁，北京科技大学博士，研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等，在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究，对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。 赫万佳，香港理工大学博士，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究，曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。 周福礼，重庆大学博士。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等，发表相关论文30余篇，其中SCI/SSCI检索10余篇，EI期刊12篇，CSSCI 1篇。 刘伟星，中国科学院大连化学物理研究所博士，研究方向包括AR衍射光波导的光栅设计，包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目，且获已授权专利8项。 李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。 微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。 微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$  微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

车联网(Internet of Vehicles，IoV)是一种新兴范式，由车辆通信和网络的最新发展推动（图1）。汽车的性能和智能正在迅速增强，将有可能支持大量令人兴奋的新应用，集成全自动驾驶汽车、物联网(Internet of Things，IoT)和环境。这些趋势将带来智能车联网时代，同时，这将严重依赖于通信、计算和数据分析技术。对于智能车产生的海量数据，由于资源/功率的限制和通信开销/延迟的限制，车载处理和云计算是不够的。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们通过在无线网络边缘(如无线接入点)部署存储和计算资源，包括边缘缓存、边缘计算和边缘人工智能的边缘信息系统(Edge Information System，EIS)将在未来的智能车联网中发挥关键作用。EIS不仅将提供低延迟的内容交付和计算服务，而且还将提供本地化的数据采集、聚合和处理。图1车联网的一些概念图1.引言一个多世纪以来，汽车工业一直是主要的经济部门之一，其经济和社会影响不断扩大。信息和通信技术被认为是革新车辆网络的有前途的工具。车联网将具备通信、处理、存储和学习能力。特别是，有了车联网，车辆将能够利用云存储和计算等资源。除了车辆行驶和安全外，车联网还将为城市交通管理、车辆保险、道路基础设施建设和维修、物流运输等提供便利。作为物联网的特殊情况，车联网需要与智能城市等其他系统进行集成。由于嵌入式系统、导航、传感器、数据采集和传播以及大数据分析等方面的最新进展，我们正见证着汽车的日益智能化。它始于辅助驾驶技术，即高级驾驶员辅助系统(advanced driver assistance systems，ADAS)，包括紧急制动、倒车摄像头、自适应巡航控制和自动停车系统。在全球范围内，ADAS系统的数量从2014年的9000万台增长到2016年的约1.4亿台，在短短两年的时间里增长了50%。根据国际汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers International，SAE)对自动驾驶汽车的定义，上述系统主要属于自动化的1级和2级。特斯拉的自动驾驶系统也属于该类。2018年的奥迪A8是第一辆已投产的3级自动驾驶汽车。预测各不相同，但许多人预测，4级和5级自动驾驶汽车将在10年内上市。即将到来的智能车联网将需要各个领域的支持，包括汽车、交通、无线通信、网络、安全和机器人，以及监管机构和政策制定者。本文将从信息和通信技术的角度对智能车进行研究。特别是，在无线网络边缘(如无线电接入点)集成存储、通信、计算和数据分析，为解决智能车联网的数据采集、聚合和处理挑战提供一个有效的框架。接下来，阐述智能车联网面临的大数据挑战及其激发的对边缘信息系统EIS的需求。1.1智能车联网中的大数据信息技术的进步，包括通信、传感、数据处理和控制，正在将交通系统从传统的技术驱动系统转变为更强大的数据驱动的智能交通系统。这种流行的运动将产生大量的数据。在过去的20年里，无线行业一直在努力应对智能手机带来的移动数据爆炸。然而，与智能车预计将产生的海量数据相比，这样的竞争将会相形见绌。智能车辆配备了多个摄像头和传感器，包括雷达、激光雷达(light detection and ranging，LiDAR)传感器、声纳和全球导航卫星系统(global navigation satellite systems，GNSS)。预计未来单辆车将有超过200个传感器，传感器总带宽将达到3Gb/s(1.4TB/h)至40Gb/s(19TB/h)。据英特尔估计，每辆自动驾驶汽车每天将产生大约4000GB的数据，相当于近3000人的移动数据。假设全球只有100万辆自动驾驶汽车，那么自动驾驶就相当于30亿人的数据。英特尔首席执行官布莱恩•科再奇(Brian Krzanich)表示：“数据是自动驾驶未来的新石油”。智能车联网产生的大数据将给通信、存储和计算基础设施带来前所未有的压力。虽然车载计算和存储能力正在迅速增长，但与存储和处理的数据规模相比，它们仍然有限。例如，NVIDIA的自动驾驶学习数据采集系统采用了固态硬盘(solid-state drive，SSD)作为外部存储器，最多可存储数TB的数据，在数小时内就可以被感知数据填满。此外，处理这些数据所需的计算很容易耗尽车载计算资源。配备10个高分辨率摄像头的汽车可以产生2Gpixels/s的数据。通过多个深度神经网络(deep neural networks，DNNs)处理这么多数据，可转换为大约每秒250万亿次操作(TOPS)。与此同时，为了实现比最佳人类驾驶员在100~150ms内采取行动的更高的安全性，自动驾驶系统必须能够在100ms的延迟内处理实时交通状况，这需要大量的计算能力。图形处理单元(graphics processing units,GPU)等耗电量大的加速器可以提供低延迟计算，但它们的高功耗，进一步被满足热约束的冷却负载放大，会显著降低车辆的行驶里程和燃油效率。关于使用云计算来帮助智能车辆的建议有很多，其中一些已经实现了，比如基于云的软件更新或训练强大的深度学习模型。云计算平台当然是车联网的重要支持者，但它们还不够。成本和功耗是车载计算的主要限制因素，而长延时和海量数据传输是云处理的瓶颈。从移动客户端到云中心的往返时间可能很容易超过100ms。而且这种延迟很大程度上取决于无线信道条件、网络带宽和流量拥塞，无法保证实时处理和可靠性。如所示，考虑到延迟需求，如果要卸载辅助驾驶系统的语音识别任务，服务器必须位于附近的基站(base station,BS)，即无线网络的边缘。这与最近将计算资源部署在无线网络边缘的趋势是一致的。1.2边缘资源部署为了克服车载计算、通信、存储和能量的限制，同时避免云计算的过度延迟，在无线网络边缘部署资源受到了学术界和业界的广泛关注。在移动数据流量中占据主导地位的视频文件等热门内容，很可能会被不同的用户反复请求，这种请求是可以预测的。因此，在无线网络边缘部署存储单元并缓存流行内容，即无线边缘缓存，是一种很有前途的高效内容交付解决方案。同时，人工智能(artificial intelligence，AI)的复兴和智能移动应用的出现，需要能够支持计算密集型和延迟敏感的移动计算的平台。移动边缘计算(mobile edge computing，MEC)是一种新兴技术，它有潜力将电信与云计算结合起来，直接从网络边缘提供云服务，并支持关键延迟的移动应用。这是通过将计算机服务器放置在BSs或无线电接入点来实现的。边缘缓存和计算平台进一步实现了边缘AI，它在边缘服务器和移动设备上训练和部署强大的机器学习模型，并被视为物联网的关键支持技术。边缘AI正在改变半导体产业的格局。2018年，边缘AI的出货量收入达到13亿美元，到2023年，这一数字预计将达到230亿美元。在本文中，这些平台统称为EIS。EIS非常适合智能车联网。它能够辅助智能车辆的关键功能，从数据采集(用于态势和环境感知)，数据处理(用于导航和路径规划)，到驱动(机动控制)，如图2所示。在网络边缘处理数据可以节省大量的通信带宽，也可以满足对关键任务的低延迟要求。车联网的内容通常具有较高的空间局部性，如路况和地图信息主要用于局部，而时间局部性，如上午的交通状况与晚上的关系不大。此外，车辆只对内容本身感兴趣，而不是其来源。这些关键特性使得IoV的缓存辅助内容中心传播和交付非常有效。另一方面，智能车辆由于具有大的传感数据，面临着巨大的计算负担。例如，计算能力仍然是阻碍车辆从高分辨率摄像机带来的高系统精度中获益的瓶颈。其中，功能强大的卷积神经网络(CNN)中用于视觉感知的卷积任务和用于视觉定位的特征提取任务是高度复杂的。将这些计算密集型任务转移到邻近的MEC服务器，将使强大的机器学习方法能够协助智能车辆的关键任务。智能车联网需要利用不同的信息处理平台1.车载处理用于高延迟敏感的任务，如车辆控制的实时决策，并对传感数据进行预处理，以减少通信带宽。2.边缘服务器适用于定位、地图绘制等对延迟敏感、计算量大的任务，也适用于聚集和存储地区高清地图等本地信息。3.云计算是为了用大量的数据集训练强大的深度学习模型，作为广域信息的非实时聚合器，并存储有价值的历史数据以供持续学习。EIS将在智能车信息基础设施中发挥重要而独特的作用。通过全面、深入地引入智能车车载EIS有望填补这一空白。图2EIS支持的智能车联网2.车联网的边缘信息系统2.1边缘信息系统EIS帮助智能车辆获取、聚合和处理数据。在车联网中，它充当车载处理器和远程云数据中心之间的中介平台。如图2所示，EIS主要包括以下几个部分。（1）边缘服务器：部署在BSs或路边单元（roadside units，RSUs）的计算机服务器，配备存储单元(如SSD)和计算单元，如GPU或边缘张量处理单元(TPU)。（2）车辆：智能车辆配备各种传感器、通信模块和具有计算和存储能力的车载单元，智能汽车是强大节点。（3）用户设备：用户设备种类繁多，如乘客智能手机、可穿戴设备等。（4）V2X通信：通信模块是EIS的重要组成部分。后续本文根据车辆的角色考虑两种不同的场景，车辆作为客户端(VaaC)和车辆作为服务器(VaaS)。（1）VaaC：首先，车辆可以作为客户端访问RSUs或BSs的边缘资源。其关键思想是将数据采集和处理并行进行。边缘服务器充当数据采集的锚节点，然后为本地应用程序处理数据。例如，他们可以从经过的车辆中收集地图数据，建立和更新高清地图，并可以主动监测当地的道路状况和交通状况。这些应用与车联网高度相关。（2）VaaS：车辆还可以作为车辆乘客、第三方接受者和其他车辆的移动服务提供商，提高用户体验，如通过驾驶员身份识别实现个性化驾驶体验，以及丰富的信息娱乐应用。与基于边缘服务器的方法相比，VaaS的移动性更小。此外，它还允许相邻车辆之间的协作，如协作感知、协作驾驶等。2.2智能汽车的关键任务智能车辆的基础是对环境的理解能力。不同的车载传感器用于不同的感知任务，如目标检测/跟踪、交通标志检测/分类、车道检测等。也利用了先验知识，如先验地图。基于传感数据和感知输出，应用定位和映射算法计算车辆的全局和局部位置，绘制环境地图。这些任务的结果然后用于其他功能，包括决策、计划和车辆控制，如图3所示。这里，重点关注感知、高清地图、同步定位与建图（simultaneous localization and mapping，SLAM）作为智能车辆的主要任务，如表1所示。图3智能车辆的关键任务，以及它们如何在自动驾驶中协同行动（1）感知有各种各样的车载传感器，具有不同的特点，服务于不同的感知任务。每种传感器都有其局限性。与主动传感器(如激光雷达和雷达)相比，相机和立体视觉在计算上是昂贵的，而激光雷达和雷达在分类和非常近(<2m);而声纳的角度分辨率很差。智能汽车的感知面临一些主要挑战，如恶劣天气和光照条件下的感知，或复杂的城市环境下的感知，以及有限的感知范围。通过利用不同传感器的传感数据，可以利用传感器融合等技术来弥补单个传感器的不足。然而，这将显著增加机载计算。通过提供额外的近似计算和存储资源，EIS能够提高感知能力。它可以帮助提高相机和立体视觉的传感精度，例如，通过强大的深度学习技术，并通过将计算密集型子任务转移到边缘服务器，实现复杂的多传感器融合。此外，协同感知通过共享板载感知能力和计算能力，以V2V和V2I通信为辅助，并通过边缘服务器进行协调，可显著提高感知鲁棒性和准确性，扩展感知范围。表1智能汽车的关键任务（2）高清地图地图是任何移动机器人应用的基础，它对自动驾驶尤为重要。高清地图模拟路面的精度为10-20cm。它包含道路所有关键方面的三维表示，例如，坡度和曲率，车道标记类型和路边物体。高清地图定位可以达到厘米级的精度。它利用车载传感器，将车辆感知的环境与相应的高清地图进行比较。这可以克服基于GNSS的方法(如GPS)定位精度低、可用性变化等局限性。预计，基于高清地图的本地化将成为4级和5级自动驾驶系统的通用方法。在制作高清地图方面，业界已经做出了很大的努力。然而，在实际执行方面存在困难。制作高清地图非常耗时。为生成高清地图，需要配备专门映射移动映射系统(mobile mapping system，MMS)的车辆，整个过程包括三个步骤：数据采集用于获取测绘数据，数据积累用于积累测绘车辆采集的特征，数据确认用于手动细化和确认地图。而且高清地图是动态的，需要及时更新的变化。一些高清地图供应商与汽车制造商合作，从智能汽车上获取最新的地图数据，但这将大大增加车辆的车载处理负担。由于高清地图数据精度高，且具有丰富的几何信息和语义，因此高清地图数据的尺寸非常大，造成了传输和存储高清地图的困难。它们通常是由云服务提供的，地图附近的一些小区域会下载到车辆上。一份厘米级精度的3D高清地图需要下载的数据量可以达到3-4Gb/km。这不仅给从云上下载数据带来了延迟，也给骨干网带来了沉重的负担。由于其固有的地理局部性，EIS将在智能车高清制图中发挥重要作用。可以采用不同的边缘辅助方法。边缘缓存可以帮助高清地图传播和地图数据聚合。通过利用本地缓存的数据，边缘计算可以帮助地图构建和地图变化检测。边缘服务器还可以协调车辆通过该区域进行众包绘图。这样，通过在本地保存和处理数据，并在需要的地方构造地图，可以实现更高效的高清制图。（3）同步定位与建图基于地图的定位对于在不经常变化的道路上行驶是有效的。然而，如果发生剧烈的变化，准确性的损失可能会影响驾驶安全。SLAM包括同时估计车辆状态和构建环境地图。它不依赖于先验信息，允许车辆持续观察环境，并容易适应新的情况。为了实现完全自主，智能车辆必须能够在其所处的环境中进行准确的SLAM。SLAM被认为是自动驾驶的关键实现技术，2007年DARPA城市挑战赛的车辆已经使用了基于SLAM的方法。虽然已经开发了许多SLAM算法，但它们主要是针对室内、高度结构化的环境。自动驾驶汽车需要在户外、光线多变的道路环境中运行，因此需要更快、更有效的算法。特别是，SLAM对自动驾驶的计算需求将是高度密集的；1小时的驱动时间可以生成1tb的数据，而利用高计算能力对1Tb的收集数据进行解释需要2天的时间才能得到可用的导航数据。此外，对于实时执行，延迟必须低于10ms，这给车载计算带来了很大压力。虽然基于云的SLAM算法已经被提出以减轻车辆的计算负担，但其传播延迟无法满足实时性的执行要求。边缘计算平台可以解决这一难题，它可以帮助处理部分计算密集型子例程。多车SLAM，车辆间的合作也有助于提高SLAM的性能。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。 微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$  微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

图像被噪声破坏会影响卷积神经网络（CNN）的性能。在预处理过程中，经常会对噪声图像进行恢复，能提升CNN的分类性能。然而，由于噪声的高密度，噪声图像可能在预处理步骤中不能完全恢复，因此会对CNN的学习和验证产生负面影响。此外，去除噪声的预处理是一个昂贵和耗时的过程。因此，一种用于噪声图像分类的抗噪声鲁棒性卷积神经网络(NR-CNN)被提出，它不需要进行去噪的预处理。这种方法对各种类型的噪声具有鲁棒性，如脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输中的丢包、损坏图像和篡改图像。这种NR-CNN通过添加一个噪声图层和自适应调整大小层来修改基本卷积神经网络的体系结构，实现对噪声的鲁棒性，并考虑了在NR-CNN不同分量中噪声图像的分类。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们大量的实验证明了该NR-CNN在噪声图像分类中的有效性。卷积层、池化层和全连接层是卷积神经网络的主要组成部分。卷积层由几个包含特征图的卷积核收集。对于分类问题，softmax函数通常应用于输出层(CNN的最后一层)。用于分类的CNN参数的最优值(如权向量和偏差项)可以通过最小化损失函数来实现。接下来介绍NR-CNN的组成部分。1.噪声图层该NR-CNN有一个放置在NR-CNN开始地方的噪声图层，该图层可用于检测脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输丢包、损坏图像、篡改图像。噪声图层检测各种类型的噪声，并为每个图像产生一个的噪声层来表示有噪声和未损坏的图像。噪声图层的结构如图1所示。图1.噪声图层的架构从图1可以看出，脉冲噪声是通过局部一致性索引方法检测。图像传输中的丢包基于图像内容进行检测。此外，缺失的图像样本用目标区域进行检测，受损图像使用统计方法检测，篡改的图像使用图像身份验证方法进行检测。在所提方法中，为了增强CNN对噪声的鲁棒性，在前面的步骤中为每个图像生成一个基于噪声类型的噪声图。如图2所示，每幅图像包含四个通道：噪声图通道，红色通道，蓝色通道和绿色通道。因此，图像是通过四个通道传送给CNN的。在基于噪声图的训练过程中，NR-CNN学习处理噪声像素。图2.每个图像有四个通道。2.自适应调整层卷积神经网络通常从卷积层开始。CNN的输入图像一般有一个固定的大小（即244*244)。因此，图像的维度比CNN的尺度要大时，应该减小其维度。在NR-CNN中，一个新的层（称为自适应调整大小层）被放置在CNN以增加网络对噪声的鲁棒性。自适应调整大小层的任务是提高用于较大图像的降维方法。在利用噪声图从几个像素中选取一个像素来减小图像尺寸时，噪声像素被移除，利用剩下的像素实现降维处理。自适应调整层使噪声像素不参与在CNN输入图像的降维过程中。具有自适应调整大小层的CNN的开始部分如图3所示。图3.具有自适应调整层的CNN的开始部分3.对噪声的自适应卷积层卷积层参数包括一组可学习的滤波器。在NR-CNN中，通过自适应滤波为CNN对噪音的鲁棒性提供了一种有效的方法，从而实现了对CNN卷积层结构的改进。3.1自适应滤波该方法通过丢弃卷积的源和核之间的噪声连接，减小噪声对CNN的影响。自适应滤波基于CNN中那些能提高分类精度的像素值，来执行丢弃噪声连接。丢弃噪音连接能阻止输入的噪声像素进入到下一层。这种丢弃噪声连接的方法可用于不同的卷积核尺寸。值得一提的是，噪声图在每一层都会更新。3.2自适应步幅这里提出的自适应步幅在算法1中进行了描述，提高了噪声图像的分类精度。算法1：1制作一个位矩阵作为步幅图2在每个步幅中标记所选像素3匹配噪声图和步幅图，检测噪声像素4将滤波器的位置从有噪声的区域更改为最接近w*w的未损坏的区域修正自适应步幅图可以使噪声像素在分类过程中不被考虑。如图4所示，噪声图与步幅图最初是匹配在一起的，然后执行步幅操作。w*w是搜索找到用于改变过滤器位置的最近的未损坏位置的区域。图4.基于噪声图的CNN自适应步长。有噪声的像素用黑色表示。此后，再经过针对噪声的自适应池化层和基于噪声图的数据增广等过程。总结我们可以将NR-CNN的优点总结为如下:1.该方法可同时用于CNN对几种类型噪音的鲁棒性分析。具有不同噪声类型的图像只需要该NR-CNN处理一次。2.该NR-CNN无需噪声图像恢复的预处理，并能在训练阶段加速这些图像的分类。3.该NR-CNN的性能优于其他噪声图像的分类方法。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目，也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，香港理工大学研究员，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI论文6篇，中文核心1篇，申请专利4项。李维娜，2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对U型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇，以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后，广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业：全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”，“文化科技融合研究：基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项，并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display），在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹，中国社会科学院，数量经济研究所的技术经济及管理博士，从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域，主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长，擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济，参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明，美国肯塔基大学博士毕业，为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任，曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》，该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证，此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室，其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念，为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕，副教授，主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程，是数字媒体艺术设计专业主任，担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问；受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家；受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家；担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋，深圳大学工学博士，其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等，在相关领域有着广泛而深刻的研究，并发表过多篇期刊论文，曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究硬件电路前后仿真，并进行实际的芯片设计工作，有丰富的整套流流程的经验，如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目，发表多篇相关学术论文，多次参加相关领域的学术会议。洪岳，瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士，现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略，昆士兰科技大学博士，研究方向主要有沉浸式现场娱乐，跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等，其拥有众多光路设计作品，曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨，哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文，联合取得相关专利3项。刘艺涛，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士，曾为新加坡南洋理工大学，罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云，浙江大学电力系统及其自动化工学博士，美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士，曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员，是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类，主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文，联合发明专利一项，曾做过多场专业学术报告，参与/主持多项科研项目，包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆，北京大学电子学系博士、博士后，北京大学深圳研究院副研究员，北京大学深圳研究院5G课题组组长，北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任，深圳市高层次专业人才，广东省百名博士博士后创新人物，深圳市南山区“十大南山好青年”，深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长，深圳5G产业协会专家委员会副主任，深圳5G产业联盟专家委员会副主任，深港澳博士专家联盟副秘书长，朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称，一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部，发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇，申请发明专利17项；主持国家及省市级科研项目六项，参研国家级项目十余项。袁志辉，中国科学院大学（中国科学院电子学研究所），通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位，主要研究方向：（1）InSAR信号处理；（2）信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金项目1项，主持湖南省教育厅科学研究项目2项；先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项；目前获专利授权2项；在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇，其中SCI收录9篇，并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。 微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$  微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

一、政策环境【中国工信部徐文立副司长：中国VR/AR市场快速扩大，未来三年仍将高速增长】8月1日，中国工业和信息化部电子信息司副司长徐文立在2022世界VR产业大会新闻发布会上表示，中国虚拟现实市场规模快速扩大，预计未来三年仍将保持高速增长。徐文立说，中国虚拟产业发展迅速，核心技术不断突破，产品供给日益丰富，应用创新生态持续壮大。终端硬件环节，国内厂商创新能力显著提升，各类VR、AR终端产品不断推出，体积、重量、续航、散热等指标持续优化；关键技术环节，近眼显示、光学模组、网络传输、渲染处理、感知交互、数据采集建模等技术能力不断进步；内容制作与分发环节，教育、建筑、医疗、电影电视、体育等应用领域的内容供给持续丰富。【《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022-2025年）》】为落实《“十四五”数字经济发展规划》战略部署，抓住以数字人为代表的互联网3.0创新应用产业机遇，北京市经济和信息化局发布了《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》。计划提出，到2025年，北京市数字人产业规模突破500亿元；培育1-2家营收超50亿元的头部数字人企业、10家营收超10亿元的重点数字人企业；突破一批关键领域核心技术，建成10家校企共建实验室和企业技术创新中心；在云端渲染、交互驱动、智能计算、数据开放、数字资产流通等领域打造5家以上共性技术平台；在文旅、金融、政务等领域培育20个数字人应用标杆项目；建成2家以上特色数字人园区和基地。【1至6月河北新建5G基站2.2万个】从河北省通信管理局获悉，今年上半年，河北全力推进5G网络建设，5G支撑产业能力进一步提升。1至6月，全省新建5G基站2.2万个，完成年度建设计划的88%。5G基站累计达到74266个，居全国第七位，同比增长136%。二、产业发展【英特尔：Wi-Fi 7将扩大VR/AR等先进技术的产品应用】据消息，英特尔计划到 2024 年在设备中引入下一代无线网络技术——Wi-Fi 7（802.11be）。数据处理速度会比现有 Wi-Fi 6E 快两倍以上，英特尔已经开始在笔记本电脑中安装 Wi-Fi 7，并将逐步扩大其应用。Wi-Fi 7 是英特尔之前发布的 Wi-Fi 6E“802.11ax”的继任者。英特尔预测，Wi-Fi 7 的应用将会扩大。它将通过高端游戏、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和机器人等先进技术扩大产品应用，加强对 Wi-Fi 市场的渗透。此外，高通、博通、联发科正准备发布基于 Wi-Fi 7 的产品。【2023法国橄榄球巡回展，Meta将为球迷推出XR互动项目】8月2日消息，Meta将在2023年法国橄榄球巡回（Rugby Tour）预热活动中布局AR/VR营销项目，来丰富球迷的线**验。据悉，这场活动的重点是通过VR来模拟未来的橄榄球赛体验，并通过AR试衣间来增进球迷和品牌的互动。细节方面，Meta将作为本次活动的官方供应商，提供VR内容体验，带领球迷参观虚拟橄榄球场，查看法国队成员的虚拟化身，回顾橄榄球历史和法国橄榄球世界杯。而AR项目则将结合Instagram AR滤镜，允许球迷在交互式AR终端上创建Avatar，并为其设计头发、皮肤等外观，穿戴不同的橄榄球运动服饰。Meta计划将这种AR试衣间与实体试衣间结合，球迷似乎通过AR试穿后还可以购买实体服装。【远程交互新方案！全球首次国际间双向全息隐形传输！】近日，西安大略大学太空探索研究院实现了全球首次国际全息传送演示。简单来说，就是创建一个物体或人的全息图像，然后将其发送到目的地，另一端的用户只需要带上全息透镜，就能看见传输过来的图像。如果两个人都带上全息透镜，就可以在虚拟现实中进行互动。这一技术有望在医疗、太空探索等领域大显身手。项目负责人、西安大略大学教师亚当·塞雷克博士说：“我们将一个人从美国阿拉巴马州‘运送’到加拿大安大略省，不用付机票就可穿越边境。”【Technavio：到2026年，元宇宙市场规模将达到503.7亿美元】据技术研究和咨询公司Technavio的一份新报告显示，未来五年元宇宙将呈上升趋势。这份题为“金融元宇宙市场的组成（按地理划分）——2022-2026年预测和分析”的报告从软件和硬件两个角度分析了元宇宙，以及元宇宙对各个地理区域的影响。该报告显示到2026年，元宇宙市场规模将达到503.7亿美元，报告分析了2021年至2026 年之间的五个时间段内的元宇宙增长。此外，报告预计预测期内元宇宙市场复合年增长率接近21%，仅今年一年，预计增长率为20.11%。【Unity与Capgemini达成合作，助力企业探索和抓住元宇宙市场商机】据报道，Unity与跨国信息技术服务和咨询公司Capgemini达成合作，以帮助广大企业探索和抓住元宇宙市场商机。基于多年来为大型全球公司提供3D和沉浸式服务的经验，Unity和Capgemini将共同定义和执行特定行业的解决方案和专业服务，以为客户提供量身定制的平台。通过合作，Unity将增强Capgemini从客户和员工体验 (CX/EX) 战略到设计前端开发和集成的能力，而Capgemini将凭借其全球布局和行业专业知识以加速Unity技术平台的发展。【 Pico Neo4再曝细节图，全球化势在必行 】8 月 1 日，海外博主 TonyVTSkarredGhost 通过 Twitter 曝光了 Pico Neo4 系列的真机手柄照片。从曝光的图片可以看到，相比上一代 Pico Neo3 ，新的手柄在外观形态上做了很大革新，采用了弧柱形设计，并且在按键上也由通常“摇杆+A+B+Home 键”四常规进行了增加，新增按键的图形为一个“Camera”图标，这可能意味着新的手柄集成了一键截图/录像功能。手柄大小和体积似乎也有进一步缩小，更符合人体工学设计和长时间使用需求。另外，手柄传感器的弧形布局变化，猜测新手柄的造型可能帮助提高 VR 头显定位交互精确度，还能配合手部触觉感知，拓展更多 VR 玩法。作为字节跳动收购 Pico 之后官方发布的首款 VR 产品，本次新品的曝光自然备受关注。【提倡元宇宙办公，Zigbang推出虚拟办公空间出租服务】韩国元宇宙独角兽初创公司Zigbang正在为希望实现完全无纸化、并搬迁至更可持续、更经济办公空间的元宇宙公司提供办公空间出租服务。Zigbang 在今年5月推出了虚拟办公室应用「Soma」，在这个被称为“Soma World”的虚拟世界内，矗立着办公主楼、可容纳 3000人的会议中心、网络中心和Zigbang总部，随着物理世界与虚拟现实世界的界线消失，在「Soma」办公空间工作的员工可以从任何具有互联网连接的城市或国家/地区登录。三、市场动态【三星宣布正在研究AR可穿戴设备，可通过AR眼镜及触觉手套进行控制】三星公司近日宣布，该公司的一位知名研究员发表了关于AR可穿戴设备的新研究论文。三星研究院的Bongsu Shin博士与韩国亚洲大学机械工程系合作，在《自然通讯》上发表的论文，讨论了使用AR设备为人工肌肉执行器提供动力。为了获得生动的触觉，人们对可穿戴式触觉手套的兴趣越来越大，因此，改善AR/VR近眼显示器和紧凑型触觉可穿戴设备的光学性能的努力包括各种执行系统，以实现额外的功能，如多焦点AR眼镜和外形尺寸轻薄的触觉手套。【苹果展示新AI系统GAUDI，可将文字提示转变为3D场景】近日，苹果公司展示了其新的人工智能系统GAUDI，该系统可以根据文本提示创建3D场景，是一款基于新一代NeRFs的生成式人工智能系统。所谓的神经渲染能够将人工智能引入计算机图形。如今，苹果正在为生成式人工智能系统奠定另一个基础，该系统可以渲染3D物体和场景。一个可能的应用是，为苹果的XR头显生成数字位置。【小米米家眼镜相机正式亮相，众筹价2499元】8月1日上午，小米商城宣布米家眼镜相机将于8月3日10点开启众筹，众筹价2499元，建议零售价2699元。这是一款面向未来的智能眼镜形态相机，首次将头戴形态与强大的潜望双摄系统相结合，并辅以高性能AR光机系统，为用户提供可解放双手的、第一视角实时拍摄全新体验。【USPTO公布苹果“数码表冠”授权专利，或为苹果未来AR/VR头显部件】据报道，美国专利商标局（USPTO）公布了苹果一项与“数码表冠”（Digital Crown）相关的授权专利，该专利可能是苹果未来AR/VR头显的一部分，同时也可能最终扩展到智能眼镜和前面板，根据专利说明，该数码表冠可控制例如放大图像、控制音量、显示亮度等诸多独特功能。基于该头戴式设备，用户可在视野内获得视觉信息，该头戴式设备可用作虚拟现实（VR）系统、增强现实（AR）系统和/或混合现实（MR）系统，头显显示器支持用户有选择观察头戴式设备外部环境。【 Quest 2正式涨价，128GB版本售价升至399美元】美国东部时间 8 月 1 日，Meta 旗下 VR 头显 Quest 2 正式涨价，128GB 版本起步价从 299 美元升至 399 美元。256GB 版本从 399 美元升至 499 美元。值得一提的是，在 7 月 27 日，Meta Quest 发推文宣布产品涨价期间，Quest 2 很可能得到了大卖，不少用户在社交平台上表示附近可以买到 Quest 2 的商店都缺货了，亚马逊也处于缺货状态，另外，128GB 版本在官网也处于缺货状态，用户无法正常购买。$微美全息(WIMI)$ 

AR,即增强现实技术,是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术,广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段,将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后,应用到真实世界中,两种信息互为补充,从而实现对真实世界的“增强”。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们深入研究用AR技术在体育活动中的应用。增强现实对于体育产业来说并不是什么新事物，我们已经习惯了在视频中使用增强现实内容来增强直播体验(比如将分数和球队阵容直接放置在流媒体上)。尽管如此，我们还是可以认为它并不是真正意义上的增强现实技术，因为它没有交互性和与每个用户的观点相关。AR技术发展迅速，如今，AR更具交互性，用户可以在智能手机或智能眼镜上显示内容，这些设备可以立即识别出用户所在的区域，并与现实世界进行交互。让我们看看增强现实技术在体育运动中的最有趣的用途，现在和不久的未来。增强现实技术，改善客户在体育场的动线这是增强现实技术(与谷歌眼镜一起使用)最早的应用之一，通过GPS，在AR中追踪路径，在街上引导人们。在体育馆里，增强现实技术可以为每一位游客提供一种互动的导航方式，帮助他们找到座位，加入他们的朋友，或者更容易地发现他们所在位置。增强现实内容将被用于娱乐球迷，但也改善了客户在竞技场上的动线。使用AR技术在赛前和休息期间娱乐增强现实技术提供了在非比赛进行期间在现场显示内容的可能性。例如，在比赛前，两支球队的队形可以通过任何一个手机显示，让球迷了解和讨论球队的组成。在体育场内，也可以显示主要的比赛信息，包括比分或两支球队的比赛历史，就像人们在家里，转播商在休息时通过视频显示这些元素一样。对于一些其他比赛，比如高尔夫、自行车或汽车比赛，也可以创建一个不同的地图或跟踪的AR视图让人们发现的特异性与曲线路径，海拔，距离……或者按照地图上的运动员在整个事件有现场跟踪。通过VR更好地利用数据分析比赛体育领域最近的一项主要创新是使用追踪器、计算机视觉和人工智能来分析运动员在各个级别上的表现。它完全改变了运动员的训练方式，球探和决策方式，也将改变人们观看体育比赛的方式。有了在球场上展示AR图形的可能性，球迷们将拥有一切，以便更好地了解球员们在球场上的移动方式、他们最喜欢的射门位置、防守线的布置……场上的AR将是用高端图形增强真实比赛的最佳方式。就像在电子游戏中一样，球迷们将有机会在球场上与球员和活动进行互动，展示他们想要的信息。增强现实，通过社交媒体激活来吸引粉丝社交媒体在每个球队和联盟的交流策略中都变得非常重要，而且不仅仅是在比赛当天。在新冠疫情危机和全球赛事停赛期间，社交媒体平台是与球迷互动的唯一途径，为他们提供内容。有了增强现实技术，体育产业也将找到一种全新的方式来吸引他们的球迷，为他们创造个性化的体验。比如，在全球比赛期间，Instagram的滤镜可以显示自己最喜欢的球队或国家的颜色，或者Snapchat的镜头可以让球迷在自己最喜欢的球员旁边用3D拍摄照片。AR与直播结合将比赛气氛带回家对于不能来球场的球迷来说，身临其境的体验现在也是一个巨大的趋势。有了AR，就可以把比赛气氛带回家，运动员的立体视频直接显示在球迷的客厅里，AR门户网站可以让他们通过360度视频进入体育场，还可以直接在桌面上显示球场或记分板。AR在销售和赞助上的应用“增强现实”在零售业对体育产业也是一个巨大的机遇。现在，球迷们可以通过在自己面前展示的3D图像选择想买的球衣，或者让他们在增强现实技术中试穿运动鞋来帮助他们做出决定。他们还可以与球员互动，通过点击直接找到球员穿的运动鞋或衣服，轻松进入球队的商店。AR也将为团队和联赛带来新的可能性，让他们通过AR在体育场或3D显示的不同内容中增加广告收入。这也将更吸引球迷得到个性化的广告，根据他们最喜欢的球队和兴趣。增强现实技术以增加运动员的训练效果由于运动员需要不断地学习和提高自己的表现，AR可能在未来以不同的方式成为一个强大的盟友。“增强现实”技术与计算机视觉和机器学习模型合作，分析通过摄像头发生的事情，因此它将能够实时识别身体姿态和动作，让运动员在一个疗程后更好地衡量他们的表现。它还将增强他们的训练课程，例如显示他们必须触摸或绕过的3D内容，或在AR中模拟球场上的动作(例如显示正确的球轨迹)。随着智能眼镜的推出，这也将成为他们在眼前显示大量信息和统计数据的一种方式，而不需要智能手机、智能手表或其他屏幕靠近他们。例如，我们可以想象游泳者在他们的眼镜上直接显示他们的速度、相对于其他竞争者的位置和心率等。随着AR技术的发展，AR技术在体育中的应用也会越来越广。软硬件的开发会为我们提供更加美好的视觉和感官享受。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目，也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，香港理工大学研究员，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI论文6篇，中文核心1篇，申请专利4项。李维娜，2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对U型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇，以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后，广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业：全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”，“文化科技融合研究：基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项，并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display），在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹，中国社会科学院，数量经济研究所的技术经济及管理博士，从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域，主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长，擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济，参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明，美国肯塔基大学博士毕业，为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任，曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》，该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证，此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室，其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念，为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕，副教授，主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程，是数字媒体艺术设计专业主任，担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问；受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家；受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家；担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋，深圳大学工学博士，其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等，在相关领域有着广泛而深刻的研究，并发表过多篇期刊论文，曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究硬件电路前后仿真，并进行实际的芯片设计工作，有丰富的整套流流程的经验，如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目，发表多篇相关学术论文，多次参加相关领域的学术会议。洪岳，瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士，现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略，昆士兰科技大学博士，研究方向主要有沉浸式现场娱乐，跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等，其拥有众多光路设计作品，曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨，哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文，联合取得相关专利3项。刘艺涛，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士，曾为新加坡南洋理工大学，罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云，浙江大学电力系统及其自动化工学博士，美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士，曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员，是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类，主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文，联合发明专利一项，曾做过多场专业学术报告，参与/主持多项科研项目，包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆，北京大学电子学系博士、博士后，北京大学深圳研究院副研究员，北京大学深圳研究院5G课题组组长，北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任，深圳市高层次专业人才，广东省百名博士博士后创新人物，深圳市南山区“十大南山好青年”，深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长，深圳5G产业协会专家委员会副主任，深圳5G产业联盟专家委员会副主任，深港澳博士专家联盟副秘书长，朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称，一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部，发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇，申请发明专利17项；主持国家及省市级科研项目六项，参研国家级项目十余项。袁志辉，中国科学院大学（中国科学院电子学研究所），通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位，主要研究方向：（1）InSAR信号处理；（2）信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金项目1项，主持湖南省教育厅科学研究项目2项；先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项；目前获专利授权2项；在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇，其中SCI收录9篇，并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来，北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇，申请专利20余项。林炯康，香港理工大学电力电子与电力传动专业博士，主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试，软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸，香港理工大学电气工程系博士，研究项目包括VR工业培训系统设计，电机控制器设计与优化等，且参与了多项国家自然科学基金的项目，取得多项相关科技成果，包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东，香港理工大学博士，研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等，曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员，IET电力电子评论家，曾主导多项相关的研究项目，参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社，哈尔滨工业大学博士，主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目，发表论文多篇，其中SCI检索3篇，EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧，哈尔滨工程大学博士，研究方向包括VR设计原理等，发表过多篇科技论文，参与了多项科研项目，包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等，曾取得三项科技奖励，获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达，中国铁道科学研究院博士，研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等，曾主持多项相关课题的研究，参与发表多篇学术论文，已申请发明专利3项。田雪松，哈尔滨工业大学博士，研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等，曾发表多篇相关学术论文，曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群，北京林业大学博士，具备交叉学科背景，擅长数理统计、量化分析、科学管理，主导多个重点全息AR项目实施，在材料、显示理论与研究很深的行业经验，是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁，北京科技大学博士，研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等，在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究，对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳，香港理工大学博士，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究，曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼，重庆大学博士，为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等，发表相关论文30余篇，其中SCI/SSCI检索10余篇，EI期刊12篇，CSSCI 1篇，曾经主持多个省部级项目。刘伟星，中国科学院大连化学物理研究所博士，研究方向包括AR衍射光波导的光栅设计，包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目，且获已授权专利8项。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。\ 微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$  微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

“中国制造业正在面临制造业外流、地缘经济分裂、劳动力成本上升等‘灰犀牛风险’，元宇宙元年之后，褪去科幻外衣的元宇宙将成为未来10-20年的最强科技风口。”亿欧智库《2022中国工业元宇宙产业研究报告》如是写道。实际上，在很多人眼里，工业元宇宙是“一次留给中国制造业弯道超车的历史性机遇”，也是全球智能制造的“未来形态”。而上一个获得“弯道超车机遇”的主体——工业互联网，在中国的发展尚不足十年。任何一个新物种的诞生都需要完整走完“概念层、产品端、产业化”三个阶段才算是彻底成熟，工业元宇宙也是如此。随着工业元宇宙相关技术的逐步成熟，对于连接进入系统的主体、内容将会越来越多。相关机构表示，2020年，我国工业互联网核心产业经济增加值总体规模达到6520亿元，2025年预计将达到16224亿元。工业元宇宙作为工业互联网更高级的形态，可以在工业互联网市场持续发力和渗透。TrendForce集邦咨询数据显示，工业元宇宙将催动全球智能制造市场规模于2025年达5400亿美元，2021至2025年复合成长率达15.35%。工业元宇宙的未来固然是明亮的，但很多人依然想知道：工业元宇宙究竟给中国制造业带来什么改变？排除掉元宇宙概念带来的虚火，工业元宇宙是否真能扛起制造业弯道超车的大旗？从工业互联网到工业元宇宙，是“扯虎皮拉大旗”，还是“顺利交棒”？工业元宇宙带来了什么？工业元宇宙的范畴远比工业互联网宽泛，两者之间有很大区别。工业互联网是工业元宇宙的一部分，更多扮演基础设施的角色，强调物理硬件和系统的联动，主要负责物理现实世界的打通。而工业元宇宙，还要进一步结合5G、AR、VR、AI计算机视觉、区块链等技术，按照元宇宙的规则重新整合。比如在二维互联网世界中，工厂操作人员只能通过二维的数字大屏来观测虚拟的工厂，需要鼠标点击设备、工位等才能查看实时状态。而在工业元宇宙中，理想情况下，操作人员只需要带上VR/AR设备，便能进入到虚拟世界的工厂中，不仅体验更逼真，而且信息传输也更及时，直接输入指令，就可以知道目标信息。宝马汽车曾用英伟达Omniverse平台来模拟完整的工厂环境，在虚拟工厂里，生产线、原材料、产品一一对应，甚至连物理规则都有严格设定。每辆车大小10GB左右，一个系统可同时模拟300辆车的生产过程。数字工厂让全球工程师、设计师、专家等融合到一个场景中协作，共同从事产品规划、设计、模拟等工作。无独有偶，意识到工业元宇宙价值的企业不止一个。此前，微软宣布，川崎重工已成为其工业元宇宙业务的新客户。川崎重工计划让车间工人佩戴微软HoloLens头戴设备来辅助生产、维修和供应链管理。据悉，目前微软的工业元宇宙已有亨氏和波音两家重要客户。更加值得注意的是，工业元宇宙更大的意义还在于为工业互联网中被“卡脖子”的基础软件、工业设备提供更高效率、低成本的解法。以芯片为例，一位从事建模的业内人员曾表示：“古时候开个铁匠铺，哪里放锅炉，哪里放铁砧，影响不大，因为改错的成本很低。现在做一个芯片生产车间，随便一个小改动，现实环境里就是几亿元的投入。”但若能在虚拟世界中模拟产品设计、规划、生产、优化的全生命周期活动，就能避免在现实世界中实打实地投入这些成本。且等到在虚拟世界中将其余问题解决后，现实世界工厂能够只负责生产，这一过程大大加快了产品设计迭代的速度。基于此，2022年6月，西门子表示继续与英伟达合作，将旗下Siemens Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse平台结合，创建一个工业元宇宙，降低工厂、建筑物的运营成本，并加快新产品设计的速度。而虚拟数字化工厂的搭建都离不开工业元宇宙底层技术支撑。工业元宇宙底层技术亿欧参与撰写的《元宇宙与碳中和》将元宇宙技术支撑分为六大底层技术：物联网技术、区块链技术、交互技术、电子游戏技术、人工智能技术、网络及运算技术。这些技术融合到极致，将会打造出一个三维的、完全平行于现实社会的虚拟世界，将现实搬上虚拟世界将只是元宇宙的第一步。根据《2022中国工业元宇宙产业研究报告》，工业元宇宙底层技术将分批次爆发，2030年以后工业元宇宙有望进入雏形阶段：底层技术突破（2022-2027）；产业跃升变革（2027-2032）；工业元宇宙雏形（2032-2042）。具体为：MR技术群：VR/AR/MR和全息投影技术在工业场景实现规模化落地，20%的生产一线员工可以熟练掌握如何借助新型头盔提高工作效率。算力技术群：性能计算机、智能超算中心、边缘计算中心等实现低成本扩张，运算量约为2022年的500-800倍，且能保证高并发实时运算需求。数字孪生技术群：跨企业、跨行业的数字孪生术语、架构和模型等相关标准成熟且落地，从产品到设备、产线、工厂实现全要素数字孪生，且与物联网实时数据联动。AIoT技术群：在边缘智能计算优化的基础上，标准化、低成本的工业大数据解决方案实现推广复制。区块链：一方面，区块链性能不足核心技术瓶颈得以突破，另一方面，区块链技术不断适配工业分布式协作场景，工业元宇宙经济体系初步建立。计算机图形学：计算机图形学技术与行业Know-how相结合实现深度融合，物联网感知层数据借助3D建模软件等转化为海量实时的3D可视化内容。工业元宇宙场景中，虚拟信息和现实信息难以完全分离，呈现“实中有虚、虚中带实”的特点。据此，亿欧智库认为，考虑到场景需求相关性和设备替换成本，3至5年内，MR设备是最适合工业元宇宙的交互终端，当然不排除部分场景中VR、AR设备渗透率更高。目前，MR硬件和软件都已有相对成熟的产品和落地案例，未来要在工业元宇宙中实现更大规模应用，技术改进方向主要包括视场角、光学显示、人机交互，以及提高设备稳定性、安全性、降低硬件成本以适应工业场景特点等。此外，算力是工业元宇宙运行的基础，支撑着数字资产运维、虚拟内容创作、用户体验等一切行为，算力技术成熟阶段能满足工业元宇宙设备无限量接入、时延趋近于零的要求。中国工程院院士刘韵洁在2022年全球6G技术大会上表示，元宇宙相关技术的实现需要依靠超强算力，AR/VR、区块链、Al分别需达到3900EFLPOS、5500EFLPOS，以及6000EFLPOS级别算力，以提供连续长周期、突发短周期智能服务。亿欧智库估算，全球算力规模已基本满足元宇宙0.9的运行需求，从中国各行业算力应用分布来看，制造业算力占比仅4%，主要因为中国制造业整体数字化转型成熟度较低，企业缺乏动力自建算力，因此，短期内发展工业元宇宙还需要普惠型公共算力基础设施的支持。尾声实际上，元宇宙在很长一段时间内都是处于概念阶段。业界普遍预计，相关技术至少还需要10到20年的积累才能逐渐实现元宇宙产业雏形。中信证券都无奈表示，“当前时间点很难给出元宇宙的短期受益投资标的”。这也让很多人对工业元宇宙也持有保留意见，但在众人观望的同时，并不妨碍头部企业“以身试险”。2020年以来，多家公司涉足并持续深入布局工业元宇宙，当前国内不少企业正在向智能制造靠拢，高度依靠全自动化生产线生产的手机行业是其中的典型之一。比如小米智能工厂一期已经下线生产，二期工厂也将预计2023年底开始投入生产。此外，国内汽车厂商吉利汽车从新车设计、工艺开发、试产验证等都已大量使用赛博物理系统，大大缩减了新车研制的周期。亿欧智库表示，未来1-3年，工厂三维可视化场景和跨空间多人协作类场景需要重点把握，场景痛点将驱动技术持续突破。其中，三维可视化可以实现信息的高效精准传递，使更多生产一线员工接触到工业数据，并且更加直观地了解隐性数据，快速分辨出“有用的”和“没用的”数据，促进数据有效利用。此外，疫情因素催化下，大批工业企业被迫停工，远程协作逐渐成为刚需，员工借助XR眼镜解放双手，在虚拟场景中进行沉浸式协助有望成为效率最高、效果最好的工作方式之一。$谷歌(GOOG)$  $微美全息(WIMI)$  $英伟达(NVDA)$ 

近年来,随着社会经济科学技术的快速增长,人们的生活质量得到进一步提升,5G移动网络正在逐步走向普及,新媒体行业得到快速发展。对此,作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们探讨了在5G网络下，VR/AR在广电媒体行业中的应用。 一、新媒体的定义新媒体是利用数字技术，通过计算机网络、无线通信网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和服务的传播形态。从空间上来看，“新媒体”特指当下与“传统媒体”相对应的，以数字压缩和无线网络技术为支撑，利用其大容量、实时性和交互性，可以跨越地理界线最终得以实现全球化的媒体。二、新媒体的业务分析近年来，基于对网络安全的不断重视、网上运营平台不断丰富、运营商对 4G 和5G业务的高投人及“互联网＋”的深人融合等促进因素，我国互联网普及率和网民规模保持增长态势。据调查，截止2021年6月份，我国互联网普及率为 71.7%，网民规模高达 10.12 亿，其中手机网民用户达10.06亿，使用手机上网的网民比例为 99.6%。从营利创收上看，传统广播电视广告呈下降趋势，新媒体广告收入增长明显。数据显示，2020年全国广告收入为2075.27亿元，同比增长 11.30%。其中值得一提是，传统广播电视广告创收为998.85亿元，下降9.13%而新媒体广告收入为828.76亿元，同比增长 68.49%。随着 5G 时代的到来，5G 网络技术推动新媒体行业沉浸式体验得到快速提升，视频类业务成为主流媒体发展形态，图像清晰度也由高清提升到超高清4K/8K，场景视频也由二维平面化转向VR和自由视角沉浸式体验。2.1、VR全景视频VR技术将在各个领域得到广泛应用，包括视频游戏、旅游娱乐、活动直播、医疗教育及建筑工程等。VR全景视频技术通过遮挡用户的视线，将用户带入360°全景虚拟空间，为用户提供沉浸式体验。比如智能手套HaptygloveVR，通过300多个微小空气气泡将气体传送到手的表面，通过充气或放气效果来使用户感受石头的重量、植物经脉的波纹等。VR教育沉浸式的学习体验，可以帮助学习者快速消化疑难知识点，为其创造一个良好的学习环境"。5G时代,视频行业发展主要以VR全景视频的新媒体形式“5G+VR视频”业务为核心。预计2025年，VR市场空间将达到3000亿美元，VR在教育、社交、购物、导航及游戏领域都将得到大规模应用。2.2、AR增强现实AR是一种将虚拟信息与真实世界融合的增强现实技术,将计算机生成的图像、文字 音乐、三维模型及视频等虚拟信息通过运用三维建模、多媒体、实时跟踪、智能交互传感等多种技术手段模拟到真实世界中。在视觉化的增强现实中，用户通过头盔显示器，把电脑图形与真实世界重合在一起，即可看到虚拟的世界。基于此，未来的广告购物、文化娱乐、工作方式都将得到改变。5G时代的到来，随着移动AR的灵活运用，各运营商将创新地推出新的商用场景和商业模式，使其应用范围越来越广，相关设备无处不在，市场经济收入猛增，预测到2022年，AR市场总体价值将达800~900亿美元。三、AR、VR技术在广电媒体的应用3.1 5G+超清视频+VR5G的速率是4G 的10~100 倍之多，时延仅为0.01s,大容量连接是4G 的5~10倍，峰值速度远远高出 4G。4K 视频播出需要的传输带宽为 6075 Mb/s，而8K 视频需要的传输带宽为 100 Mb/s因此5G 是承载超高清视频传输的最佳载体。早在2018年，杭州云栖“5G+8K”视频直播大会通过云管端协同组网，8K专业摄像机采集素材视频,由5GCPE终端传送视频码流至本地5G核心网络，并通过传输距离长达400km的数据云专线与公有云实现互联互通。直播数据流传送到上海直播中心再通过5G网络进行内容分发，从而实现8K超高清电视机实时接收。直播过程还展示了两个“5G+8K”应用领域，一是未来8K直播和点播的家庭娱乐消费,二是专业应用场景8K超高清视频远程会诊。2019年的江西春晚首次采用“5G+8K+VR”录制播出,拍摄现场设计4个VR机位，5G现场基站及核心网通过5GCPE连接，现场导播切换台通过核心网专线进行回传。第四届“首都国企开放日”牡丹集团主会场，由牡丹集团和北电科林共同研制的“5G+8K”智能融媒体工程超高清直播特种车首次呈现。3.2 5G+VR 全景视频直播全媒体时代，广电新媒体在现有演播室的基础上通过功能扩展,可提高其高清直播、线上线下互动等能力。通过“5G+VR”全景视频沉浸式技术的融合应用，可以将演播室打造出一种身临其境的720°自由观看视觉,让主持人或现场嘉宾仿佛置身于现场。浙江乌镇于2018年11月举办的世界互联网大会上，运营商联合设备商推出首个基于5G网络传输的“5G+8K+VR”实时直播。2019 重庆国际马拉松赛也首次采用了“5G+VR”进行赛事直播活动创造了5G网络在长达20km赛道沿线的稳定覆盖司时将信号实时传送至播控中心。2020年央视春晚通过“5G+8K/4K/VR”的“黑科技”，为观众带来耳目一新的视听体验。其中中央广播电视总台首次采用“5G+8K”技术实现多机位拍摄;采用首创4K伴随高清制作模式,应用了轨道机器人、无人机、在线虚拟系统等40多套4K拍摄设备进行节目制作;同时总台采用首创虚拟网络互动制作模式(VNIS)首次实现了“央视频”5G新媒体平台VR春晚直播让科技“年夜饭”呈现三维全景观看新视角。3.3 5G+AR直播5G技术的大带宽数据传输可以满足AR远程交互需求。AR在新媒体行业的运用，给受众带来一和全新的场景，使用户可以以第一人称视角去宙视、读懂新闻,而且以其“沉浸”“在场”等特点让受众身临其境，变成真正的“目击者”。通过VR+AR视频内容制作方案，可以对多个视频实时灵活地拼接,组成5G+4K/8K+VR+AR的高清传输直播分享全景 VR 视频的宣传报道形式。2021年全国两会期间，北京日报的前方记者通过AR眼镜拍摄专题《2021 全国两会直通车》;广西日报运用“5G+AI”“5G+AR”“5G+虎拟演播室”等技术开设大型融媒专题，全方位报道“融媒体。5G+”多元产品;央视网推出了《全景沉浸看报告》,应用“VR+AR”技术将真实全景视频与虚拟动画相结合,让大众在形象生动的全景沉浸式体验中读懂两会数据内容。这是技术的核心突破点，更是将来广电媒体发展的方向。2020BIRTV展会上，七维科技展区首次推出 ViCave交互沉浸式演播室，以实时渲染引擎ViBox为核心，以多点距、多结构的 LED 大屏为呈现方式，这是全媒体时代推出的一款新型演播室技术，成为本次展会的最大亮点.​四、总结随着5G、4K/8K、VR/AR等新技术和内容生产的深度融合，广电新媒体超高清视频实现了移动化、可视化、即时化，不仅给用户带来全新体验，还在视频内容的采、编、播、传等各个环节带来革命性变化。广电新媒体的传播格局必将迎来新的呈现，智慧广电新生态的打造也必将迎来新的局面。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目，也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，香港理工大学研究员，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI论文6篇，中文核心1篇，申请专利4项。李维娜，2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对U型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇，以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后，广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业：全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”，“文化科技融合研究：基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项，并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display），在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹，中国社会科学院，数量经济研究所的技术经济及管理博士，从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域，主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长，擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济，参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明，美国肯塔基大学博士毕业，为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任，曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》，该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证，此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室，其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念，为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕，副教授，主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程，是数字媒体艺术设计专业主任，担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问；受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家；受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家；担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋，深圳大学工学博士，其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等，在相关领域有着广泛而深刻的研究，并发表过多篇期刊论文，曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究硬件电路前后仿真，并进行实际的芯片设计工作，有丰富的整套流流程的经验，如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目，发表多篇相关学术论文，多次参加相关领域的学术会议。洪岳，瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士，现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略，昆士兰科技大学博士，研究方向主要有沉浸式现场娱乐，跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等，其拥有众多光路设计作品，曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨，哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文，联合取得相关专利3项。刘艺涛，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士，曾为新加坡南洋理工大学，罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。 微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$  微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

民居建筑是人类社会生活的重要物质载体，是人类文化的重要组成部分。民居建筑中包含了大量的文化艺术元素，对民居建筑艺术的研究可以获得较有价值的成果，用于更进一步的研究和应用当中，发挥更大的效益。传统的建筑数字化保护手段局限性较多,无法体现建筑应有的体量感,空间感,与观众缺乏基本地互动。居于此，对民居的研究一直以来都是一个热门的研究课题。作为纳斯达克上市企业“微美全息WIMI.US”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们着手以虚拟现实和民居结合研究的三个方面为研究重点，探讨了传统艺术研究与新兴科技结合的思路和方法。在民族建筑数字化保护领域使用最新的虚拟现实(VR)技术具有体验更逼真,沉浸感更好,发展潜力更大等优势。从长远考虑,虚拟现实技术是少数民族建筑数字化的必然趋势。云南作为我国少数民族较多的省份，民族文化丰富，民居建筑形式多样，建筑形式在时间上跨度较大，从原始树屋、千脚落地房，到较为先进的合院式建筑都同时存在，勘称建筑的活化石。对云南民居的研究成果也较为丰富。比较典型的如云南省设计院主持编著的《云南民居》，2009 年中国建筑工业出版社出版的《云南民居》等。类似的研究还有很多，无论专著、编著、学术论文、期刊论文，对云南民居的研究成果可谓丰富。一、问题的提出​综观这些已有研究成果，研究的角度也比较丰富。有的从民居的历史、蕴涵的风俗文化角度进行研究，有的从民居的建筑形制发展角度研究，也有专题研究如对民居的建筑装饰的专门研究，在如此丰富的民居研究成果背景下，要进行新一轮有价值的民居研究，研究选题显得极为重要。如何结合新的技术背景，新的研究环境进行民居的研究，这正是本文所要研究的重点。因此，民居的研究除了传统的研究方向外，与新兴技术的结合研究也是研究创新的一个方向。二、对研究内容的思考考虑到研究的地域性特点和研究的范围，本文以《基于虚拟现实（VR）的云南民居建筑艺术研究》为研究选题，进行研究内容的思考。研究内容可分为三个部分：云南民族民居的审美情趣、旅游开发与民居保护、民居建筑的规划与发展问题、民居建筑艺术与旅游资源开发。（一）展示和传播云南民居建筑的艺术与技术研究及实践。在艺术层面上将对云南民居建筑相关信息进行系统的收集、整理。具体包括建筑结构、建筑材料、建筑装饰、建筑环境等信息库，并最终构建一个应用于现代设计的云南民居建筑艺术符号库。建立起云南民居建筑艺术数字虚拟交互再现、传承。（二）揭示云南民居建筑艺术的本源。该研究内容是整个项目研究创作的基础。通过对云南民居建筑艺术进行详细的梳理，在理论上探讨云南民居建筑的人文环境、自然环境及传统建筑的艺术特点，建筑艺术的发展变化、合理开发、在经济发展中的作用，并以不同专题的研究形式探讨如何更好地处理传统与现代的关系，如何处理社会经济发展与民族传统文化保护的关系等等。前期拟研究和总结的的理论专题包括：国内外目前对民居建筑艺术研究状况、民居建筑艺术保护与开发的研究成果、云南有代表性的民族民居形式、云南民居的人文环境、在技术层面上提出并实现面向建筑艺术的虚拟现实界面设计技术；虚拟场景建模技术；虚拟现实编程技术；虚拟现实交互方式设定；计算机支持的建筑及环境设计技术；三维动画技术等。具体为：虚拟现实界面设计技术：该技术是目前在艺术表现领域的最新技术之一，也是艺术表现有待探索和实践的极具价值的研究领域。成功的虚拟现实界面设计对传统基于平面的艺术表现、信息传播、网络艺术等的界面方式来说都是颠覆性的，对视觉艺术传播将产生革命性的影响和促动。虚拟场景建模技术：建模，是建筑艺术表现的基础，在业界已形成一套相对固定的方法和理论，在建筑表现、建筑动画等领域已得到成功的应用。虚拟场景建模的核心问题是如何在模型的完美表现和模型简约的结构之间求得平衡，这是该课题研究的一个重点问题，具有较大的学术参考价值和技术应用价值。计算机支持的建筑及环境设计技术：核心问题是效果的仿真程度及最终的可实现性。这方面的研究在国际上已经有相对较长的发展历史和较成熟的研究成果，在技术上也是比较成熟的。如今在该研究方向上的研究意义主要体现在环境设计技术针对云南民居建筑环境实现的运用研究，对使用成熟技术运用于特色专题的实际运用具有较大的实践参考价值。计算机支持的三维动画技术：涉及到的动画技术有摄像机游历动画、环境动画、动力学动画、角色动画、粒子动画等。以及相关动画的制作和实现在技术层面上对计算机三维动画技术进行了较完整的涉及和使用，所得到的应用成果对以后类似的动画实现有现实的参考价值。（三）云南民居建筑艺术建筑可视化集成展示系统的开发。之所以称为集成展示，是指在以云南典型民居建筑艺术为虚拟展示主要内容的基础上，再突出两个方面的内容。一是突出对云南民居建筑艺术的知识传播推广。在展示系统虚拟漫游过程中会通过交互技术实时出现相关民居建筑建筑结构、建筑环境、建筑材料、建筑装饰、建筑隐含寓意等的说明展示，加强传播和交流的效果；二是通过虚拟交互技术实现在民居建筑艺术基承和发扬的内容框架；础上的再设计，进一步增加云南民居建筑艺术交流、传播的意义，并使其上升到应用层面，在一定程度上以人工智能的方式实现云南民族特色建筑的主动设计。以上三个方向较完整地涵盖了新媒体虚拟现实技术与民居艺术结合研究的学科领域，做好这些方向的研究将得到有价值的理论和实践成果，为民居的保护、传承、推广交流和进一步研究发挥应有作用。微美全息科学院成立于2020年8月，致力于全息AI视觉探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究：一、全息计算科学：脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学：脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学：脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学：脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员：李徐周，山东大学计算机科学与技术学院博士，是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁，重庆大学博士学位，研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新，曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目，也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉，国防科技大学计算机工程与科学专业博士，研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金，其中，其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯，华中科技大学电力电子与电力传动专业博士，香港理工大学研究员，研究方向包括电子电力学仿真技术，电动汽车、电池管理系统等，曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿，湖南大学计算机科学技术工学博士，曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实，增强现实技术，参与研发多个重点项目。江涛，中国科学院沈阳自动化研究所博士，机器人学国家重点实验室，研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发，在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超，重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生，华盛顿大学电子工程学院联合培养博士，长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化，以第一作者发表SCI/EI论文6篇，中文核心1篇，申请专利4项。李维娜，2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息（compressive digital holography）的博士后工作，2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部，在以前工作的基础上把数字全息（digital holography）拓展到机器学习（machinelearning）领域，特别是对U型网络（U-net）的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇，以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰，香港理工大学博士，现任清华大学深圳研究生院博士后，主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别，与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均，香港理工大学康复治疗科学系博士，南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽，昆士兰科技大学数字媒体研究中心（澳大利亚）博士，研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济，曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲，发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文，并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超，新加坡南洋理工大学博士，是深圳市南山区领航人才，深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名，主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究，曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷，美国西北大学博士后，香港大学博士，海外高层次人才孔雀计划C类，主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究，发表全息专利5项。获全国＂挑战杯＂创业计划大赛湖北省一等奖，华中科技大学一等奖。姚卫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究方向：忆阻神经网络及其动力学行为，应用于：图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计，参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军，博士，毕业于香港科技大学显示技术研究中心（CDR），从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作，涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利，其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军，中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后，广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究，近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业：全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”，“文化科技融合研究：基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项，并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞，香港理工大学博士学位，现为广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠，北京交通大学光学工程博士，取得与显示产品相关专利20余项，发表期刊文章3篇，曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品，并提出了采用光场显示技术，解决VR辐辏冲突问题；推出首款国产化率100%的单目AR眼镜，第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念（System On Display），在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志，深圳大学光机电工程与应用专业博士，研究方向主要为精密/微细电解加工，发表过多篇期刊论文和会议论文，获得三项相关专利，曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹，中国社会科学院，数量经济研究所的技术经济及管理博士，从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域，主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长，擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济，参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明，美国肯塔基大学博士毕业，为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任，曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》，该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证，此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室，其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念，为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕，副教授，主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程，是数字媒体艺术设计专业主任，担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问；受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家；受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家；担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋，深圳大学工学博士，其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等，在相关领域有着广泛而深刻的研究，并发表过多篇期刊论文，曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫，湖南大学计算机科学与技术工学博士，主要研究硬件电路前后仿真，并进行实际的芯片设计工作，有丰富的整套流流程的经验，如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目，发表多篇相关学术论文，多次参加相关领域的学术会议。洪岳，瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士，现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略，昆士兰科技大学博士，研究方向主要有沉浸式现场娱乐，跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等，其拥有众多光路设计作品，曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨，哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文，联合取得相关专利3项。刘艺涛，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士，曾为新加坡南洋理工大学，罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云，浙江大学电力系统及其自动化工学博士，美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士，曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员，是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类，主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文，联合发明专利一项，曾做过多场专业学术报告，参与/主持多项科研项目，包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆，北京大学电子学系博士、博士后，北京大学深圳研究院副研究员，北京大学深圳研究院5G课题组组长，北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任，深圳市高层次专业人才，广东省百名博士博士后创新人物，深圳市南山区“十大南山好青年”，深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长，深圳5G产业协会专家委员会副主任，深圳5G产业联盟专家委员会副主任，深港澳博士专家联盟副秘书长，朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称，一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部，发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇，申请发明专利17项；主持国家及省市级科研项目六项，参研国家级项目十余项。袁志辉，中国科学院大学（中国科学院电子学研究所），通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位，主要研究方向：（1）InSAR信号处理；（2）信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金项目1项，主持湖南省教育厅科学研究项目2项；先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项；目前获专利授权2项；在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇，其中SCI收录9篇，并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来，北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇，申请专利20余项。林炯康，香港理工大学电力电子与电力传动专业博士，主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试，软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸，香港理工大学电气工程系博士，研究项目包括VR工业培训系统设计，电机控制器设计与优化等，且参与了多项国家自然科学基金的项目，取得多项相关科技成果，包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东，香港理工大学博士，研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等，曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员，IET电力电子评论家，曾主导多项相关的研究项目，参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社，哈尔滨工业大学博士，主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目，发表论文多篇，其中SCI检索3篇，EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧，哈尔滨工程大学博士，研究方向包括VR设计原理等，发表过多篇科技论文，参与了多项科研项目，包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等，曾取得三项科技奖励，获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达，中国铁道科学研究院博士，研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等，曾主持多项相关课题的研究，参与发表多篇学术论文，已申请发明专利3项。田雪松，哈尔滨工业大学博士，研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等，曾发表多篇相关学术论文，曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群，北京林业大学博士，具备交叉学科背景，擅长数理统计、量化分析、科学管理，主导多个重点全息AR项目实施，在材料、显示理论与研究很深的行业经验，是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁，北京科技大学博士，研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等，在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究，对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳，香港理工大学博士，主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究，曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼，重庆大学博士，为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等，发表相关论文30余篇，其中SCI/SSCI检索10余篇，EI期刊12篇，CSSCI 1篇，曾经主持多个省部级项目。刘伟星，中国科学院大连化学物理研究所博士，研究方向包括AR衍射光波导的光栅设计，包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目，且获已授权专利8项。李庆普，上海理工大学博士，在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验，曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命，专注未来世界的全息科学研究，为全球人类科技进步添砖加瓦。 微美全息成立于2015年，纳斯达克股票代码：WiMi。$微美全息(WIMI)$  微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。

一旦当城市自身意识到了新兴科技的重要性，本土化的“智慧城市”解决方案商们往往能够以服务者的身份融入城市。这是一种与传统的“灌输概念、销售配套产品”商业模式所不同的路径。在这条新赛道上，涌现了中国平安这些实力强劲的跨界玩家。城市的变迁总是悄然无声的进行着，不经意间，“智慧城市”这一概念已经来到了大众身边，进入到规划和落地的阶段。历史的车轮推动着人们不断向着纽约、巴黎、北京这些都城迁徙。在这一过程中，科技在自发地帮助世界中心们扩容。智能化手段正在帮助全球的超级大都市们进化成更便利、更宜居、可持续化发展的城市。有效的改良循环往往会最先作用于交通、社会保障、生活娱乐等等领域。一方面，人们会不自觉的探索和应用任何能给自身带来“好处”的科技手段。另一方面，现代科技给城市的规划者们指引了进化方向。这两方面牵引、推动，形成了一种势能，不断促使城市进化。越来越多的国家开始意识到城市“智能“的重要性，并将智慧城市纳入到顶层设计中。根据德勤发布的报告显示，全球已启动或正在建的智慧城市已达1000多，其中仅中国在建城市就达500个。那么，究竟是谁在推动这些进化？如何广泛地定义智慧城市？超级智能城市们又有什么相同和不同呢？为了理清智慧城市发展的脉络，接下来，我们将盘点全球具有重要历史意义的智慧城市大项目和样本，比较他们各自特征和重点落地领域。在的梳理过后，我们发现，科技巨头毫无疑问是“智慧城市”概念的先驱者。但在落地过程中，忽略了城市自进化性和排他性的IT厂商们却陷入了泥淖，吃尽了苦头。反而，一旦当城市自身意识到了新兴科技的重要性，本土化的“智慧城市”解决方案商们往往能够以服务者的身份融入城市。这是一种与传统的“灌输概念、销售配套产品”商业模式所不同的路径，也开辟出了一条新赛道，并涌现了中国平安这种实力强劲的跨界玩家。由IT巨头推动，“智慧城市”概念浪潮最初从欧美兴起。这其中，最经常被人拿出来立标杆的就是IBM智慧星球计划。2008年，IBM正式公布“智慧星球”计划，此举也被广泛定义为智慧城市的开端。十年过去了，IBM似乎是起了个大早，却赶了晚集。在“智慧城市”的探索上，IBM并没有成为绝对的领导者。在提出“智慧星球”计划后，IBM一度大力推广智慧业务，并在2010年推出智慧城市智能控制中心。但随后不久IBM城市系统建模就收到了各城市的冷落。原因主要有三，第一，早期技术下建模比较粗糙，达不到效果；第二，捆绑式销售、价格昂贵，市政府不愿意在现有条件下花费大笔财政预算；更重要的是政府不愿意交出核心数据。2012年，毫不气馁的IBM再度推出城市控制系统，但依然不受市场欢迎。值得肯定的是，作为先驱者，IBM有着超前的意识，在不断变化着对智慧城市的理解，其解决方案也从最初的试图通过分析数据“控制”城市思路开始向利用人工智能“辅助”城市发展转变。智慧城市在中国的发展有了很大的变式。中国地大物博，无法实施新加坡这种强政策的模式。但在吸取上述经验之后，中国的“智慧城市”正朝着一个更符合城市发展规律的路线前进，同时，也在探索的过程中涌现了平安这类实力强劲的跨界玩家。一方面，各级政府不断牵引，激发城市自主走上智能化道路。在简政放权的大背景下，顶层设计即松散又紧密，各级省市都在因地制宜地制定智慧城市发展方向。而另一方面，本土化的“智慧城市”解决方案商们往往能够以服务者的身份融入城市，这些服务商们即顺势、又造势，因此才能够从根本上助推智慧城市的发展。“中国的智慧城市之路-PATH”是以企业特质划分，P-平安对应全面，A-阿里对应商业，T-腾讯对应连接，以及H-华为对应基础。P——平安，对应全面。平安优势一在于全面，二在于抓住最核心领域—财政和医疗（城市的生死和人的生死）。作为本赛道的新玩家，平安集团聚焦“大金融资产”和“大医疗健康”两大产业，平安智慧城则紧靠平安主业，依托智能认知、人工智能、区块链、云计算四大核心技术，构建了“1+N”平台体系。T——腾讯，对应连接。众所周知，腾讯在社交上的地位无人能及，而腾讯的智慧城市也围绕着社交展开，通过微信、QQ这一承载体，构建恰当的入口。在C端，腾讯以交通移动支付为开端，在B端，腾讯以腾讯云为基础展开。以连接为核心，腾讯的智慧城市入手点依旧是医疗、社会保障、交通以及警务等城市基建领域。A——阿里，对应商业。阿里巴巴在消费的积累无人可比。实际上，观察阿里巴巴在智慧城市上达成的合作，其思路也主要围绕着新零售、云计算、蚂蚁金服展开，其运营智慧城市业务的主力是阿里云ET大脑团队。H——华为，对应基础。华为在做智慧城市是提出的品牌理念是“以新 ICT，打造智慧城市神经系统”。这一设定同样吻合华为通讯设备商、通信厂商和云计算服务供应商的角色。在智慧城市中，华为在扮演“建设者”的角色。在中国，这些原本就是诞生在城市之间的解决方案供应商们，围绕着自身的优势产业，再次快速反哺到中国城市。这一过程更加符合一个城市的发展，也决定了他们在智慧城市的落地过程中，面对更少的阻碍和“水土不服”。随着一项项战略的签约，中国一二线城市基本已被上述厂商抢占完毕。而下一步竞争是将人工智能等前沿科技下沉至商业、交通、教育等层面，全面改变人类生活。$微美全息(WIMI)$