图像被噪声破坏会影响卷积神经网络(CNN)的性能。在预处理过程中,经常会对噪声图像进行恢复,能提升CNN的分类性能。然而,由于噪声的高密度,噪声图像可能在预处理步骤中不能完全恢复,因此会对CNN的学习和验证产生负面影响。此外,去除噪声的预处理是一个昂贵和耗时的过程。因此,一种用于噪声图像分类的抗噪声鲁棒性卷积神经网络(NR-CNN)被提出,它不需要进行去噪的预处理。这种方法对各种类型的噪声具有鲁棒性,如脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输中的丢包、损坏图像和篡改图像。这种NR-CNN通过添加一个噪声图层和自适应调整大小层来修改基本卷积神经网络的体系结构,实现对噪声的鲁棒性,并考虑了在NR-CNN不同分量中噪声图像的分类。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们大量的实验证明了该NR-CNN在噪声图像分类中的有效性。卷积层、池化层和全连接层是卷积神经网络的主要组成部分。卷积层由几个包含特征图的卷积核收集。对于分类问题,softmax函数通常应用于输出层(CNN的最后一层)。用于分类的CNN参数的最优值(如权向量和偏差项)可以通过最小化损失函数来实现。接下来介绍NR-CNN的组成部分。1.噪声图层该NR-CNN有一个放置在NR-CNN开始地方的噪声图层,该图层可用于检测脉冲噪声、缺失的图像样本、图像传输丢包、损坏图像、篡改图像。噪声图层检测各种类型的噪声,并为每个图像产生一个的噪声层来表示有噪声和未损坏的图像。噪声图层的结构如图1所示。图1.噪声图层的架构从图1可以看出,脉冲噪声是通过局部一致性索引方法检测。图像传输中的丢包基于图像内容进行检测。此外,缺失的图像样本用目标区域进行检测,受损图像使用统计方法检测,篡改的图像使用图像身份验证方法进行检测。在所提方法中,为了增强CNN对噪声的鲁棒性,在前面的步骤中为每个图像生成一个基于噪声类型的噪声图。如图2所示,每幅图像包含四个通道:噪声图通道,红色通道,蓝色通道和绿色通道。因此,图像是通过四个通道传送给CNN的。在基于噪声图的训练过程中,NR-CNN学习处理噪声像素。图2.每个图像有四个通道。2.自适应调整层卷积神经网络通常从卷积层开始。CNN的输入图像一般有一个固定的大小(即244*244)。因此,图像的维度比CNN的尺度要大时,应该减小其维度。在NR-CNN中,一个新的层(称为自适应调整大小层)被放置在CNN以增加网络对噪声的鲁棒性。自适应调整大小层的任务是提高用于较大图像的降维方法。在利用噪声图从几个像素中选取一个像素来减小图像尺寸时,噪声像素被移除,利用剩下的像素实现降维处理。自适应调整层使噪声像素不参与在CNN输入图像的降维过程中。具有自适应调整大小层的CNN的开始部分如图3所示。图3.具有自适应调整层的CNN的开始部分3.对噪声的自适应卷积层卷积层参数包括一组可学习的滤波器。在NR-CNN中,通过自适应滤波为CNN对噪音的鲁棒性提供了一种有效的方法,从而实现了对CNN卷积层结构的改进。3.1自适应滤波该方法通过丢弃卷积的源和核之间的噪声连接,减小噪声对CNN的影响。自适应滤波基于CNN中那些能提高分类精度的像素值,来执行丢弃噪声连接。丢弃噪音连接能阻止输入的噪声像素进入到下一层。这种丢弃噪声连接的方法可用于不同的卷积核尺寸。值得一提的是,噪声图在每一层都会更新。3.2自适应步幅这里提出的自适应步幅在算法1中进行了描述,提高了噪声图像的分类精度。算法1:1制作一个位矩阵作为步幅图2在每个步幅中标记所选像素3匹配噪声图和步幅图,检测噪声像素4将滤波器的位置从有噪声的区域更改为最接近w*w的未损坏的区域修正自适应步幅图可以使噪声像素在分类过程中不被考虑。如图4所示,噪声图与步幅图最初是匹配在一起的,然后执行步幅操作。w*w是搜索找到用于改变过滤器位置的最近的未损坏位置的区域。图4.基于噪声图的CNN自适应步长。有噪声的像素用黑色表示。此后,再经过针对噪声的自适应池化层和基于噪声图的数据增广等过程。总结我们可以将NR-CNN的优点总结为如下:1.该方法可同时用于CNN对几种类型噪音的鲁棒性分析。具有不同噪声类型的图像只需要该NR-CNN处理一次。2.该NR-CNN无需噪声图像恢复的预处理,并能在训练阶段加速这些图像的分类。3.该NR-CNN的性能优于其他噪声图像的分类方法。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员:李徐周,山东大学计算机科学与技术学院博士,是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁,重庆大学博士学位,研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新,曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目,也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉,国防科技大学计算机工程与科学专业博士,研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金,其中,其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯,华中科技大学电力电子与电力传动专业博士,香港理工大学研究员,研究方向包括电子电力学仿真技术,电动汽车、电池管理系统等,曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿,湖南大学计算机科学技术工学博士,曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实,增强现实技术,参与研发多个重点项目。江涛,中国科学院沈阳自动化研究所博士,机器人学国家重点实验室,研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发,在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超,重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生,华盛顿大学电子工程学院联合培养博士,长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化,以第一作者发表SCI/EI论文6篇,中文核心1篇,申请专利4项。李维娜,2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息(compressive digital holography)的博士后工作,2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部,在以前工作的基础上把数字全息(digital holography)拓展到机器学习(machinelearning)领域,特别是对U型网络(U-net)的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇,以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰,香港理工大学博士,现任清华大学深圳研究生院博士后,主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别,与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均,香港理工大学康复治疗科学系博士,南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽,昆士兰科技大学数字媒体研究中心(澳大利亚)博士,研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济,曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲,发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文,并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超,新加坡南洋理工大学博士,是深圳市南山区领航人才,深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名,主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究,曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷,美国西北大学博士后,香港大学博士,海外高层次人才孔雀计划C类,主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究,发表全息专利5项。获全国"挑战杯"创业计划大赛湖北省一等奖,华中科技大学一等奖。姚卫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究方向:忆阻神经网络及其动力学行为,应用于:图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计,参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军,博士,毕业于香港科技大学显示技术研究中心(CDR),从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作,涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利,其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军,中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后,广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究,近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业:全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”,“文化科技融合研究:基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项,并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞,香港理工大学博士学位,现为广东省高校“千百十工程”人才,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠,北京交通大学光学工程博士,取得与显示产品相关专利20余项,发表期刊文章3篇,曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品,并提出了采用光场显示技术,解决VR辐辏冲突问题;推出首款国产化率100%的单目AR眼镜,第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念(System On Display),在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志,深圳大学光机电工程与应用专业博士,研究方向主要为精密/微细电解加工,发表过多篇期刊论文和会议论文,获得三项相关专利,曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹,中国社会科学院,数量经济研究所的技术经济及管理博士,从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域,主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长,擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济,参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明,美国肯塔基大学博士毕业,为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任,曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》,该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证,此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室,其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念,为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕,副教授,主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程,是数字媒体艺术设计专业主任,担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问;受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家;受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家;担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋,深圳大学工学博士,其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等,在相关领域有着广泛而深刻的研究,并发表过多篇期刊论文,曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究硬件电路前后仿真,并进行实际的芯片设计工作,有丰富的整套流流程的经验,如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目,发表多篇相关学术论文,多次参加相关领域的学术会议。洪岳,瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士,现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略,昆士兰科技大学博士,研究方向主要有沉浸式现场娱乐,跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等,其拥有众多光路设计作品,曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨,哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文,联合取得相关专利3项。刘艺涛,新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士,曾为新加坡南洋理工大学,罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云,浙江大学电力系统及其自动化工学博士,美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士,曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员,是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类,主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文,联合发明专利一项,曾做过多场专业学术报告,参与/主持多项科研项目,包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆,北京大学电子学系博士、博士后,北京大学深圳研究院副研究员,北京大学深圳研究院5G课题组组长,北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任,深圳市高层次专业人才,广东省百名博士博士后创新人物,深圳市南山区“十大南山好青年”,深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长,深圳5G产业协会专家委员会副主任,深圳5G产业联盟专家委员会副主任,深港澳博士专家联盟副秘书长,朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称,一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部,发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇,申请发明专利17项;主持国家及省市级科研项目六项,参研国家级项目十余项。袁志辉,中国科学院大学(中国科学院电子学研究所),通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位,主要研究方向:(1)InSAR信号处理;(2)信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项,湖南省自然科学基金项目1项,主持湖南省教育厅科学研究项目2项;先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项;目前获专利授权2项;在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇,其中SCI收录9篇,并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。李庆普,上海理工大学博士,在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验,曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。 微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
AR,即增强现实技术,是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术,广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段,将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后,应用到真实世界中,两种信息互为补充,从而实现对真实世界的“增强”。作为纳斯达克上市企业“微美全息US.WIMI”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们深入研究用AR技术在体育活动中的应用。增强现实对于体育产业来说并不是什么新事物,我们已经习惯了在视频中使用增强现实内容来增强直播体验(比如将分数和球队阵容直接放置在流媒体上)。尽管如此,我们还是可以认为它并不是真正意义上的增强现实技术,因为它没有交互性和与每个用户的观点相关。AR技术发展迅速,如今,AR更具交互性,用户可以在智能手机或智能眼镜上显示内容,这些设备可以立即识别出用户所在的区域,并与现实世界进行交互。让我们看看增强现实技术在体育运动中的最有趣的用途,现在和不久的未来。增强现实技术,改善客户在体育场的动线这是增强现实技术(与谷歌眼镜一起使用)最早的应用之一,通过GPS,在AR中追踪路径,在街上引导人们。在体育馆里,增强现实技术可以为每一位游客提供一种互动的导航方式,帮助他们找到座位,加入他们的朋友,或者更容易地发现他们所在位置。增强现实内容将被用于娱乐球迷,但也改善了客户在竞技场上的动线。使用AR技术在赛前和休息期间娱乐增强现实技术提供了在非比赛进行期间在现场显示内容的可能性。例如,在比赛前,两支球队的队形可以通过任何一个手机显示,让球迷了解和讨论球队的组成。在体育场内,也可以显示主要的比赛信息,包括比分或两支球队的比赛历史,就像人们在家里,转播商在休息时通过视频显示这些元素一样。对于一些其他比赛,比如高尔夫、自行车或汽车比赛,也可以创建一个不同的地图或跟踪的AR视图让人们发现的特异性与曲线路径,海拔,距离……或者按照地图上的运动员在整个事件有现场跟踪。通过VR更好地利用数据分析比赛体育领域最近的一项主要创新是使用追踪器、计算机视觉和人工智能来分析运动员在各个级别上的表现。它完全改变了运动员的训练方式,球探和决策方式,也将改变人们观看体育比赛的方式。有了在球场上展示AR图形的可能性,球迷们将拥有一切,以便更好地了解球员们在球场上的移动方式、他们最喜欢的射门位置、防守线的布置……场上的AR将是用高端图形增强真实比赛的最佳方式。就像在电子游戏中一样,球迷们将有机会在球场上与球员和活动进行互动,展示他们想要的信息。增强现实,通过社交媒体激活来吸引粉丝社交媒体在每个球队和联盟的交流策略中都变得非常重要,而且不仅仅是在比赛当天。在新冠疫情危机和全球赛事停赛期间,社交媒体平台是与球迷互动的唯一途径,为他们提供内容。有了增强现实技术,体育产业也将找到一种全新的方式来吸引他们的球迷,为他们创造个性化的体验。比如,在全球比赛期间,Instagram的滤镜可以显示自己最喜欢的球队或国家的颜色,或者Snapchat的镜头可以让球迷在自己最喜欢的球员旁边用3D拍摄照片。AR与直播结合将比赛气氛带回家对于不能来球场的球迷来说,身临其境的体验现在也是一个巨大的趋势。有了AR,就可以把比赛气氛带回家,运动员的立体视频直接显示在球迷的客厅里,AR门户网站可以让他们通过360度视频进入体育场,还可以直接在桌面上显示球场或记分板。AR在销售和赞助上的应用“增强现实”在零售业对体育产业也是一个巨大的机遇。现在,球迷们可以通过在自己面前展示的3D图像选择想买的球衣,或者让他们在增强现实技术中试穿运动鞋来帮助他们做出决定。他们还可以与球员互动,通过点击直接找到球员穿的运动鞋或衣服,轻松进入球队的商店。AR也将为团队和联赛带来新的可能性,让他们通过AR在体育场或3D显示的不同内容中增加广告收入。这也将更吸引球迷得到个性化的广告,根据他们最喜欢的球队和兴趣。增强现实技术以增加运动员的训练效果由于运动员需要不断地学习和提高自己的表现,AR可能在未来以不同的方式成为一个强大的盟友。“增强现实”技术与计算机视觉和机器学习模型合作,分析通过摄像头发生的事情,因此它将能够实时识别身体姿态和动作,让运动员在一个疗程后更好地衡量他们的表现。它还将增强他们的训练课程,例如显示他们必须触摸或绕过的3D内容,或在AR中模拟球场上的动作(例如显示正确的球轨迹)。随着智能眼镜的推出,这也将成为他们在眼前显示大量信息和统计数据的一种方式,而不需要智能手机、智能手表或其他屏幕靠近他们。例如,我们可以想象游泳者在他们的眼镜上直接显示他们的速度、相对于其他竞争者的位置和心率等。随着AR技术的发展,AR技术在体育中的应用也会越来越广。软硬件的开发会为我们提供更加美好的视觉和感官享受。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员:李徐周,山东大学计算机科学与技术学院博士,是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁,重庆大学博士学位,研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新,曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目,也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉,国防科技大学计算机工程与科学专业博士,研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金,其中,其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯,华中科技大学电力电子与电力传动专业博士,香港理工大学研究员,研究方向包括电子电力学仿真技术,电动汽车、电池管理系统等,曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿,湖南大学计算机科学技术工学博士,曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实,增强现实技术,参与研发多个重点项目。江涛,中国科学院沈阳自动化研究所博士,机器人学国家重点实验室,研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发,在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超,重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生,华盛顿大学电子工程学院联合培养博士,长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化,以第一作者发表SCI/EI论文6篇,中文核心1篇,申请专利4项。李维娜,2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息(compressive digital holography)的博士后工作,2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部,在以前工作的基础上把数字全息(digital holography)拓展到机器学习(machinelearning)领域,特别是对U型网络(U-net)的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇,以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰,香港理工大学博士,现任清华大学深圳研究生院博士后,主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别,与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均,香港理工大学康复治疗科学系博士,南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽,昆士兰科技大学数字媒体研究中心(澳大利亚)博士,研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济,曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲,发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文,并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超,新加坡南洋理工大学博士,是深圳市南山区领航人才,深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名,主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究,曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷,美国西北大学博士后,香港大学博士,海外高层次人才孔雀计划C类,主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究,发表全息专利5项。获全国"挑战杯"创业计划大赛湖北省一等奖,华中科技大学一等奖。姚卫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究方向:忆阻神经网络及其动力学行为,应用于:图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计,参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军,博士,毕业于香港科技大学显示技术研究中心(CDR),从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作,涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利,其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军,中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后,广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究,近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业:全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”,“文化科技融合研究:基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项,并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞,香港理工大学博士学位,现为广东省高校“千百十工程”人才,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠,北京交通大学光学工程博士,取得与显示产品相关专利20余项,发表期刊文章3篇,曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品,并提出了采用光场显示技术,解决VR辐辏冲突问题;推出首款国产化率100%的单目AR眼镜,第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念(System On Display),在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志,深圳大学光机电工程与应用专业博士,研究方向主要为精密/微细电解加工,发表过多篇期刊论文和会议论文,获得三项相关专利,曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹,中国社会科学院,数量经济研究所的技术经济及管理博士,从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域,主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长,擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济,参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明,美国肯塔基大学博士毕业,为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任,曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》,该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证,此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室,其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念,为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕,副教授,主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程,是数字媒体艺术设计专业主任,担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问;受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家;受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家;担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋,深圳大学工学博士,其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等,在相关领域有着广泛而深刻的研究,并发表过多篇期刊论文,曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究硬件电路前后仿真,并进行实际的芯片设计工作,有丰富的整套流流程的经验,如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目,发表多篇相关学术论文,多次参加相关领域的学术会议。洪岳,瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士,现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略,昆士兰科技大学博士,研究方向主要有沉浸式现场娱乐,跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等,其拥有众多光路设计作品,曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨,哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文,联合取得相关专利3项。刘艺涛,新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士,曾为新加坡南洋理工大学,罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云,浙江大学电力系统及其自动化工学博士,美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士,曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员,是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类,主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文,联合发明专利一项,曾做过多场专业学术报告,参与/主持多项科研项目,包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆,北京大学电子学系博士、博士后,北京大学深圳研究院副研究员,北京大学深圳研究院5G课题组组长,北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任,深圳市高层次专业人才,广东省百名博士博士后创新人物,深圳市南山区“十大南山好青年”,深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长,深圳5G产业协会专家委员会副主任,深圳5G产业联盟专家委员会副主任,深港澳博士专家联盟副秘书长,朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称,一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部,发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇,申请发明专利17项;主持国家及省市级科研项目六项,参研国家级项目十余项。袁志辉,中国科学院大学(中国科学院电子学研究所),通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位,主要研究方向:(1)InSAR信号处理;(2)信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项,湖南省自然科学基金项目1项,主持湖南省教育厅科学研究项目2项;先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项;目前获专利授权2项;在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇,其中SCI收录9篇,并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来,北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇,申请专利20余项。林炯康,香港理工大学电力电子与电力传动专业博士,主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试,软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸,香港理工大学电气工程系博士,研究项目包括VR工业培训系统设计,电机控制器设计与优化等,且参与了多项国家自然科学基金的项目,取得多项相关科技成果,包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东,香港理工大学博士,研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等,曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员,IET电力电子评论家,曾主导多项相关的研究项目,参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社,哈尔滨工业大学博士,主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目,发表论文多篇,其中SCI检索3篇,EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧,哈尔滨工程大学博士,研究方向包括VR设计原理等,发表过多篇科技论文,参与了多项科研项目,包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等,曾取得三项科技奖励,获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达,中国铁道科学研究院博士,研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等,曾主持多项相关课题的研究,参与发表多篇学术论文,已申请发明专利3项。田雪松,哈尔滨工业大学博士,研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等,曾发表多篇相关学术论文,曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群,北京林业大学博士,具备交叉学科背景,擅长数理统计、量化分析、科学管理,主导多个重点全息AR项目实施,在材料、显示理论与研究很深的行业经验,是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁,北京科技大学博士,研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等,在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究,对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳,香港理工大学博士,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究,曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼,重庆大学博士,为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等,发表相关论文30余篇,其中SCI/SSCI检索10余篇,EI期刊12篇,CSSCI 1篇,曾经主持多个省部级项目。刘伟星,中国科学院大连化学物理研究所博士,研究方向包括AR衍射光波导的光栅设计,包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目,且获已授权专利8项。李庆普,上海理工大学博士,在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验,曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。\ 微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。
民居建筑是人类社会生活的重要物质载体,是人类文化的重要组成部分。民居建筑中包含了大量的文化艺术元素,对民居建筑艺术的研究可以获得较有价值的成果,用于更进一步的研究和应用当中,发挥更大的效益。传统的建筑数字化保护手段局限性较多,无法体现建筑应有的体量感,空间感,与观众缺乏基本地互动。居于此,对民居的研究一直以来都是一个热门的研究课题。作为纳斯达克上市企业“微美全息WIMI.US”旗下研究机构“微美全息科学院”的科学家们着手以虚拟现实和民居结合研究的三个方面为研究重点,探讨了传统艺术研究与新兴科技结合的思路和方法。在民族建筑数字化保护领域使用最新的虚拟现实(VR)技术具有体验更逼真,沉浸感更好,发展潜力更大等优势。从长远考虑,虚拟现实技术是少数民族建筑数字化的必然趋势。云南作为我国少数民族较多的省份,民族文化丰富,民居建筑形式多样,建筑形式在时间上跨度较大,从原始树屋、千脚落地房,到较为先进的合院式建筑都同时存在,勘称建筑的活化石。对云南民居的研究成果也较为丰富。比较典型的如云南省设计院主持编著的《云南民居》,2009 年中国建筑工业出版社出版的《云南民居》等。类似的研究还有很多,无论专著、编著、学术论文、期刊论文,对云南民居的研究成果可谓丰富。一、问题的提出综观这些已有研究成果,研究的角度也比较丰富。有的从民居的历史、蕴涵的风俗文化角度进行研究,有的从民居的建筑形制发展角度研究,也有专题研究如对民居的建筑装饰的专门研究,在如此丰富的民居研究成果背景下,要进行新一轮有价值的民居研究,研究选题显得极为重要。如何结合新的技术背景,新的研究环境进行民居的研究,这正是本文所要研究的重点。因此,民居的研究除了传统的研究方向外,与新兴技术的结合研究也是研究创新的一个方向。二、对研究内容的思考考虑到研究的地域性特点和研究的范围,本文以《基于虚拟现实(VR)的云南民居建筑艺术研究》为研究选题,进行研究内容的思考。研究内容可分为三个部分:云南民族民居的审美情趣、旅游开发与民居保护、民居建筑的规划与发展问题、民居建筑艺术与旅游资源开发。(一)展示和传播云南民居建筑的艺术与技术研究及实践。在艺术层面上将对云南民居建筑相关信息进行系统的收集、整理。具体包括建筑结构、建筑材料、建筑装饰、建筑环境等信息库,并最终构建一个应用于现代设计的云南民居建筑艺术符号库。建立起云南民居建筑艺术数字虚拟交互再现、传承。(二)揭示云南民居建筑艺术的本源。该研究内容是整个项目研究创作的基础。通过对云南民居建筑艺术进行详细的梳理,在理论上探讨云南民居建筑的人文环境、自然环境及传统建筑的艺术特点,建筑艺术的发展变化、合理开发、在经济发展中的作用,并以不同专题的研究形式探讨如何更好地处理传统与现代的关系,如何处理社会经济发展与民族传统文化保护的关系等等。前期拟研究和总结的的理论专题包括:国内外目前对民居建筑艺术研究状况、民居建筑艺术保护与开发的研究成果、云南有代表性的民族民居形式、云南民居的人文环境、在技术层面上提出并实现面向建筑艺术的虚拟现实界面设计技术;虚拟场景建模技术;虚拟现实编程技术;虚拟现实交互方式设定;计算机支持的建筑及环境设计技术;三维动画技术等。具体为:虚拟现实界面设计技术:该技术是目前在艺术表现领域的最新技术之一,也是艺术表现有待探索和实践的极具价值的研究领域。成功的虚拟现实界面设计对传统基于平面的艺术表现、信息传播、网络艺术等的界面方式来说都是颠覆性的,对视觉艺术传播将产生革命性的影响和促动。虚拟场景建模技术:建模,是建筑艺术表现的基础,在业界已形成一套相对固定的方法和理论,在建筑表现、建筑动画等领域已得到成功的应用。虚拟场景建模的核心问题是如何在模型的完美表现和模型简约的结构之间求得平衡,这是该课题研究的一个重点问题,具有较大的学术参考价值和技术应用价值。计算机支持的建筑及环境设计技术:核心问题是效果的仿真程度及最终的可实现性。这方面的研究在国际上已经有相对较长的发展历史和较成熟的研究成果,在技术上也是比较成熟的。如今在该研究方向上的研究意义主要体现在环境设计技术针对云南民居建筑环境实现的运用研究,对使用成熟技术运用于特色专题的实际运用具有较大的实践参考价值。计算机支持的三维动画技术:涉及到的动画技术有摄像机游历动画、环境动画、动力学动画、角色动画、粒子动画等。以及相关动画的制作和实现在技术层面上对计算机三维动画技术进行了较完整的涉及和使用,所得到的应用成果对以后类似的动画实现有现实的参考价值。(三)云南民居建筑艺术建筑可视化集成展示系统的开发。之所以称为集成展示,是指在以云南典型民居建筑艺术为虚拟展示主要内容的基础上,再突出两个方面的内容。一是突出对云南民居建筑艺术的知识传播推广。在展示系统虚拟漫游过程中会通过交互技术实时出现相关民居建筑建筑结构、建筑环境、建筑材料、建筑装饰、建筑隐含寓意等的说明展示,加强传播和交流的效果;二是通过虚拟交互技术实现在民居建筑艺术基承和发扬的内容框架;础上的再设计,进一步增加云南民居建筑艺术交流、传播的意义,并使其上升到应用层面,在一定程度上以人工智能的方式实现云南民族特色建筑的主动设计。以上三个方向较完整地涵盖了新媒体虚拟现实技术与民居艺术结合研究的学科领域,做好这些方向的研究将得到有价值的理论和实践成果,为民居的保护、传承、推广交流和进一步研究发挥应有作用。微美全息科学院成立于2020年8月,致力于全息AI视觉探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。全息科学创新中心致力于全息AI视觉探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相关资源和优势力量,推进以科技创新为核心的全面创新,开展基础科学和创新性技术研究。微美全息科学院计划在以下范畴拓展对未来世界的科学研究:一、全息计算科学:脑机全息计算、量子全息计算、光电全息计算、中微子全息计算、生物全息计算、磁浮全息计算二、全息通信科学:脑机全息通信、量子全息通信、暗物质全息通信、真空全息通信、光电全息通信、磁浮全息通信三、微集成科学:脑机微集成、中微子微集成、生物微集成、光电微集成、量子微集成、磁浮微集成四、全息云科学:脑机全息云、量子全息云、光电全息云以下是微美全息科学院的部分科学家成员:李徐周,山东大学计算机科学与技术学院博士,是模式识别与图像处理方向学术带头人。近年来一直从事模式识别与图像处理等领域的研究、开发与应用工作。曾参与国家自然科学基金重点项目和山东省自然科学基金重点项目等多项课题的研究工作。在模式识别、图像处理等方面打下良好的工作基础。近年来已在模式识别、图像处理等方向发表多篇学术论文。郑玉洁,重庆大学博士学位,研究方向包括产品设计变更管理、VR/AR驱动商业模式创新,曾经主研的科研项目包括山东科技大学菁英计划的《基于VR/AR技术的复杂机械产品设计变更管理研究》、重庆大学汽车协同创新中心重点项目《VR/AR技术在汽车消费行为偏好挖掘中的应用及关键技术》及其他多项国家自然科学基金项目,也曾参与发表多篇期刊论文。刘湘辉,国防科技大学计算机工程与科学专业博士,研究方向包括成像卫星任务规划、无线传感器网络以及公路工程管理软件应用等。曾参加多项国家自然科学基金,其中,其在无线传感器网络方面的相关研究论文曾被《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》、《软件学报》以及若干国际会议录用和发表。丁凯,华中科技大学电力电子与电力传动专业博士,香港理工大学研究员,研究方向包括电子电力学仿真技术,电动汽车、电池管理系统等,曾主导过多项相关的研究项目。郭松睿,湖南大学计算机科学技术工学博士,曾在中科院科学计算国家重点实验室合现实技术研修班学习混合现实,增强现实技术,参与研发多个重点项目。江涛,中国科学院沈阳自动化研究所博士,机器人学国家重点实验室,研究方向为微型仿生飞行器的气动/结构设计、控制与系统开发,在2018年获得ICRCA-2018机器人EI国际会议"最佳论文奖"。杨军超,重庆邮电大学通信与信息工程学院信息与通信工程专业博士研究生,华盛顿大学电子工程学院联合培养博士,长期研究虚拟现实、5G多媒体传输优化、基于MEC的智能转码优化,以第一作者发表SCI/EI论文6篇,中文核心1篇,申请专利4项。李维娜,2017年博士毕业于韩国忠北国立大学的信息和通信工程学院。2017年8月去了新加坡的Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)从事压缩全息(compressive digital holography)的博士后工作,2018年11月进入清华大学深圳国际研究生院的先进制造学部,在以前工作的基础上把数字全息(digital holography)拓展到机器学习(machinelearning)领域,特别是对U型网络(U-net)的改进和应用。在上述研究领域以第一作者发表高水平论文5篇,以第二作者发表的高水平论文2篇。曲晓峰,香港理工大学博士,现任清华大学深圳研究生院博士后,主要研究生物特征识别、机器视觉、模式识别,与绿米联创合作进行嵌入式产品算法、深度学习应用、图像与视频相关算法以及生物特征识别相关产品的开发。危昔均,香港理工大学康复治疗科学系博士,南方医科大学深圳医院虚拟现实康复实验室负责人,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统搭建及相关临床和基础研究。单羽,昆士兰科技大学数字媒体研究中心(澳大利亚)博士,研究方向为虚拟现实娱乐产业与亚洲创意经济,曾参加多场虚拟现实产业的国际学术会议并发表主题演讲,发表多篇以“虚拟现实艺术”相关的学术论文,并参与国内多个虚拟现实娱乐产业领域的项目研究。刘超,新加坡南洋理工大学博士,是深圳市南山区领航人才,深圳市海外高层次人才孔雀计划C类,Molecular Physics 2011年度最佳年轻作者提名,主要研究方向为人工智能预测过渡金属氢化物金属氢键键长与解离能和环式加成反应中量子力学/分子力学反应机理研究,曾参与过流程模拟软件的开发与研究。张婷,美国西北大学博士后,香港大学博士,海外高层次人才孔雀计划C类,主要从事VR/MR关键技术研发应用和复杂服务系统优化等研究,发表全息专利5项。获全国"挑战杯"创业计划大赛湖北省一等奖,华中科技大学一等奖。姚卫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究方向:忆阻神经网络及其动力学行为,应用于:图像处理、安全通信。基于VDCCTA具有长时记忆特性的忆阻器电路及其构成的神经网络。参与设计基于忆阻器的神经网络系统模型。基于忆阻器的仿生物神经元和突触连接的微电子电路设计,参与基于忆阻器的神经网络系统模型的设计与动力学行为的分析。彭华军,博士,毕业于香港科技大学显示技术研究中心(CDR),从事硅基液晶器件、AMOLED材料与器件、TFT器件、显示光学等研发工作。彭博士一直从事信息显示领域前沿工作,涵盖电视图像色彩管理、AMOLED生产制造、微显示芯片设计与制造、投影与近眼显示光学等。彭博士在国际刊物上发表20篇文章。已申请近50项中国发明和美国发明专利,其中10项美国专利和20项中国发明专利获得授权。陈能军,中国人民大学经济学博士、上海交通大学应用经济学博士后,广东省金融创新研究会副秘书长、广东省国际服务贸易学会理事。主要从事文化科技和产业经济的研究,近年来在版权产业领域研究方面有较好的建树。近年来先后主持、主研“5G时代的数字创意产业:全球价值链重构和中国路径”“深圳加快人工智能产业发展研究”“贸易强国视角下中国版权贸易发展战略研究”,“文化科技融合研究:基于版权交易与金融支持的双重视角”等省部级课题多项,并在《商业研究》《中国流通经济》《中国文化产业评论》等核心期刊发表论文多篇。潘剑飞,香港理工大学博士学位,现为广东省高校“千百十工程”人才,深圳市海外高层次人才,深圳市高层次人才、深圳大学优秀学者。研究领域主要为自动化+VR应用、先进数字化制造、数字制造全息孪生工厂、机器人等。主持多项国家自然科学基金项目、广东省科技计划项目和广东省自然科学基金项目。杜玙璠,北京交通大学光学工程博士,取得与显示产品相关专利20余项,发表期刊文章3篇,曾打造全球最高分辨率的8K*4K的VR产品,并提出了采用光场显示技术,解决VR辐辏冲突问题;推出首款国产化率100%的单目AR眼镜,第一次联合提出基于未来空间信息的非接触式交互的操作系统概念(System On Display),在运营商体系进行虚拟现实数字产业合作。伍朝志,深圳大学光机电工程与应用专业博士,研究方向主要为精密/微细电解加工,发表过多篇期刊论文和会议论文,获得三项相关专利,曾参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大研究计划重点项目等。丁茹,中国社会科学院,数量经济研究所的技术经济及管理博士,从事大数据与数字经济、创新发展研究、科研项目管理等领域,主要研究领域为科技服务、产业经济研究、技术创新与创业。任山东省技术市场协会副秘书长,擅长整合创新资源、拓展创新业务和创新产业规划和产业经济,参与虚拟现实技术应用方面的相关创新研究和产业资源对接。翟振明,美国肯塔基大学博士毕业,为广州大学R立方研究所所长、中山大学博导、人机互联实验室主任,曾撰写英文专著《Get Real:A Philosophical Adventure in Virtual Reality》,该书对虚拟现实和扩展现实发展趋势进行技术迭代预言并得到相关印证,此著作被美国评论者认为“有可能在虚拟现实技术和哲学两个领域都成为里程碑性的著作”。其设计创建中山大学人机互联实验室,其中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”已在国内外产生广泛影响。其首创了虚拟现实作为逆向艺术的概念,为虚拟世界的艺术与人文理性做出了突出贡献。谭昕,副教授,主要研究全息虚拟现实应用设计等战略新兴产业相关课程,是数字媒体艺术设计专业主任,担任国泰安教育技术有限公司名誉顾问;受聘深圳市文化广电旅游体育局文化产业专家库专家;受聘深圳市龙岗区文化创意产业专家库专家;担任重庆青年职院项目化课程重构指导指导专家。曾主编《虚拟现实应用设计》。陆建勋,深圳大学工学博士,其主要产学研方向为虚拟现实技术应用、智能制造技术及相关设备开发等,在相关领域有着广泛而深刻的研究,并发表过多篇期刊论文,曾参与了国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目和深圳市知识创新基础研究等项目。张鑫,湖南大学计算机科学与技术工学博士,主要研究硬件电路前后仿真,并进行实际的芯片设计工作,有丰富的整套流流程的经验,如集成电路设计、性能仿真、版图设计、版图验证、前后仿真、流片及封装测试等。曾参与过多项国家自然科学基金项目,发表多篇相关学术论文,多次参加相关领域的学术会议。洪岳,瑞典乌普萨拉大学工程科学学院博士,现为深圳大学全息计算机技术、光电通信技术助理教授。研究方向包括全息计算机科学、半导体光电、自动化与信息工程、通信系统等等。曾参与发表相关研究领域的多篇期刊论文和会议论文。张伟略,昆士兰科技大学博士,研究方向主要有沉浸式现场娱乐,跨文化研究、用户体验、本地化策略、沉浸式戏剧等等,其拥有众多光路设计作品,曾获2014上海青年创意基金相关奖项。王璨,哈尔滨工业大学电气工程博士,德国慕尼黑工业大学,电力电子与电力传动研究所,联合培养博士。研究领域有电力电子工业VR技术应用、新一代全息孪生工厂技术、工业4.0等。曾参与国家自然科学基金委联合基金重点支持项目、国家自然科学基金委青年项目、广东省自然科学基金委面上项目等。发表了多篇相关领域的期刊论文,联合取得相关专利3项。刘艺涛,新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士,曾为新加坡南洋理工大学,罗尔斯•罗伊斯-南洋理工大学联合实验室博士后。曾主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技厅博士启动项目、深圳市基础研究等项目。参与发表过多篇相关领域的学术论文。刘云,浙江大学电力系统及其自动化工学博士,美国中佛罗里达大学电气工程和计算机科学联合培养博士,曾为新加坡南洋理工大学能源研究中心博士后研究员,是深圳市南山区C类“领航人才”、深圳市海外高层次人才C类,主要研究方向包括微网/主动配网分布式优化控制等。参与发表过多篇相关领域期刊论文和会议论文,联合发明专利一项,曾做过多场专业学术报告,参与/主持多项科研项目,包括图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(IPIC2019-02),多能源集成优化调度等。胡国庆,北京大学电子学系博士、博士后,北京大学深圳研究院副研究员,北京大学深圳研究院5G课题组组长,北京大学深圳系统芯片设计重点实验室副主任,深圳市高层次专业人才,广东省百名博士博士后创新人物,深圳市南山区“十大南山好青年”,深圳市新兴战略产业博士专家联谊会创始发起人、副会长兼执行秘书长,深圳5G产业协会专家委员会副主任,深圳5G产业联盟专家委员会副主任,深港澳博士专家联盟副秘书长,朴素资本首席信息技术顾问。拥有副研究员、高级工程师两个高级职称,一个客座教授荣誉称号。参著学术专著一部,发表SCI/EI/ISTP等高质量学术论文40余篇,申请发明专利17项;主持国家及省市级科研项目六项,参研国家级项目十余项。袁志辉,中国科学院大学(中国科学院电子学研究所),通过硕博连读获得通信与信息系统专业博士学位,主要研究方向:(1)InSAR信号处理;(2)信号分析与处理。现主持国家自然科学基金项目1项,湖南省自然科学基金项目1项,主持湖南省教育厅科学研究项目2项;先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和省教育厅重点科研项目等5项;目前获专利授权2项;在国内外重要学术期刊上发表论文十余篇,其中SCI收录9篇,并担任过IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等国际遥感类和信号处理类权威期刊的审稿人。彭福来,北京理工大学电子科学与技术专业的工学博士。长期从事电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理等领域的研究工作。作为负责人或骨干人员先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备发展部、省自然科学基金、济南市高校团队人才等重大科研项目。在电子信息、人工智能、大数据处理、医学信号处理分析、生理信号检测等方面具备丰富的研究开发经验。发表论文10余篇,申请专利20余项。林炯康,香港理工大学电力电子与电力传动专业博士,主要研究方向为工业VR引擎等。曾在诺丁汉大学电子与电机工程系负责控制算法的研究和测试,软件的开发与维护等。发表SCI论文多篇。张铸,香港理工大学电气工程系博士,研究项目包括VR工业培训系统设计,电机控制器设计与优化等,且参与了多项国家自然科学基金的项目,取得多项相关科技成果,包含一项发明专利、三项实用新型专利和两项软件著作权。徐翠东,香港理工大学博士,研究方向包括电气工程、电力电子的智能应用等,曾为香港理工大学电机工程系电力电子研究中心研究员,IET电力电子评论家,曾主导多项相关的研究项目,参与发表多篇期刊论文和会议论文。李社,哈尔滨工业大学博士,主要研究方向为手性光子晶体、手性光子晶体光纤及传感。参与国家自然基金、黑龙江省基金等多项项目,发表论文多篇,其中SCI检索3篇,EI一篇。获黑龙江省科技进步奖二等奖一项。乔牧,哈尔滨工程大学博士,研究方向包括VR设计原理等,发表过多篇科技论文,参与了多项科研项目,包括国家自然基金项目、黑龙江省教育厅科研项目等,曾取得三项科技奖励,获得两项实用新型专利和一项发明专利。滕达,中国铁道科学研究院博士,研究方向包括计算机科学与技术自然语言处理、信息工程及控制等,曾主持多项相关课题的研究,参与发表多篇学术论文,已申请发明专利3项。田雪松,哈尔滨工业大学博士,研究方向包括图形图像光电信息处理及传感技术、量子通讯电子物理研究、激光防护用氧化钒薄膜性能研究等,曾发表多篇相关学术论文,曾参与多个国防科技预研跨行业综合技术项目。朱学群,北京林业大学博士,具备交叉学科背景,擅长数理统计、量化分析、科学管理,主导多个重点全息AR项目实施,在材料、显示理论与研究很深的行业经验,是新华网中国双创导师、北京市海归科协双创导师。李迁,北京科技大学博士,研究方向包括材料加工分析、镀膜、工业VR等,在激光共聚焦显微镜、扫描电镜、透射电镜等进行深入研究,对于分子材料、材料连接技术方向曾参与发表多篇相关论文。赫万佳,香港理工大学博士,主要研究基于虚拟现实技术的康复系统及相关临床和基础研究,曾参与发表多篇相关论文及多个相关项目的研究。周福礼,重庆大学博士,为国际学术协会会员。主要研究方向包括VR/AR驱动商业模式创新、大数据商务分析等,发表相关论文30余篇,其中SCI/SSCI检索10余篇,EI期刊12篇,CSSCI 1篇,曾经主持多个省部级项目。刘伟星,中国科学院大连化学物理研究所博士,研究方向包括AR衍射光波导的光栅设计,包括效率、显示均匀性、成像质量优化、AR技术技术路线的探索和调研等。曾发表多篇相关论文及主导多个相关项目,且获已授权专利8项。李庆普,上海理工大学博士,在虚拟现实领域有丰富的研究经验及项目实践经验,曾参与基于计算机触觉技术的虚拟医疗仿真技术研究、汽车模拟驾驶仿真研究、多体感VR硬件研发及VR实训安全教育等多个项目。其已发表多篇相关论文并取得多项专利。微美全息科学院旨在促进计算机科学和全息、量子计算等相关领域面向实际行业场景和未来世界的前沿研究。建立产研合作平台,促进重大科技创新应用,打造产业、研究中心深度融合的生态圈。微美全息科学院秉承“让有人的地方就有科技”为使命,专注未来世界的全息科学研究,为全球人类科技进步添砖加瓦。 微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。$微美全息(WIMI)$ 微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。