$微美全息(WIMI)$据悉，Meta（META.US）Quest 3通过immerGallery获得原生3D摄像头支持，immerGallery 1.3.5 更新带来了原生 3D 相机功能。   3D 相机功能使用了 Meta 全新的 Passthrough Camera API，该 API 已结束实验阶段，现已面向 Horizon Store 应用开放，这使得 immerGallery 成为官方商店中首批通过更新实现该 API 的应用之一。   谷歌研究3D生成式“世界模型” 与此同时，据消息，谷歌（GOOG.US）的AI研发机构Google DeepMind正在组建一支新的团队，以开发可模拟物理世界的生成式AI“世界模型”。   新团队将与谷歌AI模型Gemini、视频生成AI Veo和3D环境生成AI Genie背后的团队合作。 其中，Genie 2是去年发布的世界模型，这项技术可以根据图像和提示实时生成多样化的交互式3D游戏环境。   此外，这项技术将有广泛的应用前景，包括创建交互式媒体内容和机器人培训环境，英伟达（NVDA.US）在内的大型公司和新兴科技公司都在竞相开发这项技术。   不得不说，在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，3D技术如同一颗璀璨的新星，以其独特的优势和广泛的应用场景，实现了科幻电影中描绘的"隔空操控"场景，改变人机交互方式，深刻地改变着众多行业的面貌。   实际上，3D技术是一种通过非接触式或接触式方式获取物体表面三维数据的技术。它能够快速、准确地将现实世界的物体转化为数字模型，为后续的建模、分析、设计和制造等环节提供坚实的数据基础，极大地缩短了从实物到数字模型的转换时间。 业内人士进一步指出，3D这项技

$微美全息(WIMI)$在当今数字化时代，机器学习技术已成为推动各行业发展的关键驱动力，从日常的语音助手到复杂的工业自动化流程，机器学习的身影无处不在。然而，随着应用场景的日益复杂，传统机器学习模型面临着诸多挑战。   传统机器学习模型在特定领域的数据集上进行训练时，能够展现出出色的性能。例如，在语音识别领域，经过大量语音数据训练的模型可以准确识别各种口音和语言模式。   为解决这一问题，迁移学习（Transfer learning,TL）应运而生。迁移学习的核心思想是将在一个领域（源域）学习到的知识迁移到另一个领域（目标域），以帮助目标域的学习任务。此外，对抗迁移学习（Adversarial Transfer Learning,ATL）作为一种改进方案，通过引入生成模型来缩小不同领域数据集之间的差距。   据悉，纳斯达克上市企业微美全息（WIMI.US）正在探索量子对抗迁移学习（Quantum Adversarial Transfer Learning,QATL）技术，创新性地将量子计算与对抗迁移学习相结合，为解决跨领域数据处理难题提供了全新的视角。 具体而言，QATL技术的基础是将数据完全由量子态编码，量子态具有独特的叠加性和纠缠性，这使得量子编码的数据能够携带比经典数据更多的信息。与经典数据的二进制表示不同，一个量子比特（qubit）不仅可以表示0和1，还可以处于两者的叠加态。这种特性使得量子编码在处理复杂数据时具有更高的精度和灵活性。   QATL的训练过程类似于一场量子生成器和量子判别器的对抗游戏，量子生成器的任务是生成能够迷惑量子判别器的数据，使其难以区分生成数据与真实目标域数据。在复杂知识转移场景中，往往需要调用大量的模块并生成海量的数据。Q

$微美全息(WIMI)$据悉，近日，中国第四代自主量子计算测控系统“本源天机4.0”推出，标志着我国量子计算产业已具备可复制、可迭代的工程化生产能力，为百比特级量子计算机量产奠定了产业化基础。   “本源天机4.0”正式发布 据本源量子团队介绍，通过完全自主研发的系列底层软硬件架构，可进一步增强了对量子芯片的高效控制与精准读取，大幅缩短量子计算机的研发与交付时间。   除此之外，“本源天机4.0”还额外搭载四大核心软件——量子计算测控系统服务端管理软件Naga&Venus、超导量子比特底层操控服务软件Monster、全界面量子芯片调控分析应用软件Visage以及量子计算机操作系统连接软件Storm，将改写超导量子芯片调试的传统模式。   量子计算进展频频 无独有偶，近日，麻省理工学院的研究人员通过超导电路中的石英耦合器实现了强非线性光物质耦合，展现了量子计算领域的重大进展。   该团队表示，这一突破利用一种新型装置增强了量子比特与光子之间的相互作用，有望实现前所未有的量子运算和读出速度——比以往方法快 10 倍，增强的耦合强度对于克服量子计算目前的局限性至关重要，为实现能够进行可靠大规模计算的容错系统铺平了道路。   如今，量子计算成为大国科技竞争的焦点之一。量子计算，被誉为下一代计算技术的革命，它利用量子力学特有的叠加态和纠缠态，理论上可以在几秒内完成传统超级计算机需要数千年才能解决的问题。   业内人士进一步表明，量子计算有可能彻底改变材料科学和人工智能等领域，或模拟复杂材料、或加速机器学习模型，使其远远超出当今的能力。并且，量子计算相关研究正成为科技巨头和投资者寻找下一个能与人工智能热潮匹敌的技术焦点。 前不久，举行的GT

$微美全息(WIMI)$据中国科学院新消息，科研团队成功研发脑机接口柔性微电极植入机器人——CyberSense。这台机器人能像缝纫机穿针引线一样，将比头发丝还细的柔性电极精准植入动物大脑，为脑机接口与脑科学研究提供关键支撑。   脑机接口领域再添利器 植入后的柔性微电极可以将大脑的神经电信号传导到微型芯片，由微型芯片对收集到的神经信号进行处理和通信，从中解析出大脑在执行的信息处理，并控制外部设备，也可以通过微电流刺激电极触点附近的神经细胞，对脑活动进行调控。   CyberSense突破柔性电极植入技术瓶颈，标志着我国在脑机接口核心工具领域取得自主突破。在下一步工作中，该科研团队计划，将脑与类脑实验室脑机接口与融合智能团队继续开发柔性电极植入机器人系列产品，促进脑机接口与脑科学的发展。   政策出台加速脑机接口等新技术推广 与此同时，政策方面，近日，天津市人民政府印发《天津市构建“大消费”格局行动方案》。其中提出，开展“人工智能+”行动，促进“人工智能+消费”，加速推动自动驾驶、智能穿戴、超高清视频、脑机接口、机器人、增材制造等新技术新产品开发与应用推广，开辟高成长性消费新赛道。   此外，近日，“上海脑机接口未来产业集聚区”启动建设，重点打造临床转化、概念验证和孵化加速核心功能，培育脑机接口产业链核心环节。   自去年6月至今，上海布局了量子计算、脑机接口、6G、第四代半导体、绿色燃料等一系列未来产业。这些产业虽然尚未形成产业规模，但具有战略性、引领性、颠覆性等特点，是催生新质生产力的重要引擎。   可以说，如今在科技界，脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）通常是指不依赖常规的脊髓或外围神经肌肉组织系

$微美全息(WIMI)$据消息，全球首个人形机器人半程马拉松赛在北京落幕。在21.0975公里的赛道上，首次“人机共跑”，来自高校、科研机构、企业的20支机器人队伍参赛。   业内人士普遍认为，尽管从技术上看，人形机器人目前还处于早期阶段，但这场人形机器人半程马拉松比赛，也有其必要意义。   尤其在此次比赛中，突出机器人下肢能力，而上肢能力对于绝大多数场景更加关键，精密操作等场景需要更加灵活的操作能力，这考验机器人的运动控制和灵巧手能力。   人形机器人拥有无限可能 事实上，机器人正加速“进化”。今年以来，从春晚舞台到亚冬会赛场，从展会展台到车间一线，人形机器人“爆火”了起来。   机器人的产业化落地将经历三个发展阶段：首先是在工业和泛工业场景应用；然后是商业场景提供服务，同时可以完成一些打包、扫码等相对复杂的操作；最后是在生活和家庭场景中落地，扮演保姆、管家的角色。   随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人形机器人预计将在工业与商业场景中进入规模化应用,产业即将迎来爆发期。而与此同时，很多人也在期待，在大模型的催化下，人形机器人正加速从实验室走向生产线。   有数据预测，2026年中国人形机器人产业规模有望突破200亿元；根据《人形机器人产业研究报告》，到2029年中国市场规模有望扩大至750亿元；到2035年这一市场规模有望进一步提升至3000亿元。   目前人形机器人虽然仍在“实训”阶段，但解锁多元应用场景已渐行渐近。实现这一远大规模的前提，是机器人要走出实验室，逐步迈向产业化。未来技术持续突破和应用场景不断拓展，这场人机共舞才刚刚开始，它的舞步将关乎文明未来的律动。   微美全息开拓市场新局 当前人形机器人

$微美全息(WIMI)$日前，在国务院新闻办举行的新闻发布会上，工业和信息化部表示，最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。   同时，科技产业生态持续优化，加快打造了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展；强化着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业。   无可否认，人形机器人伴随着AI的火热渐行渐近。过去几个月，人形机器人频繁亮相于各个舞台，大展绝技：广交会上，服务机器人有了专属展区；在社交平台上跳舞、翻跟头，在工厂里“拧螺丝”，在公众视野中弹琴、端茶倒水……   机器人技术巨变的浪潮汹涌袭来，这些现象的背后，是人工智能、材料科学、精密制造等领域的技术飞跃。在AI技术突破与产业升级的双轮驱动下，人形机器人正经历着前所未有的范式变革。 此外，人形机器人产业链条冗长，从上游的原材料、核心零部件，到中游的机器人本体制造，再到下游的应用场景开发，每个环节都荆棘密布。   在实际应用方面，人形机器人现有技术的发展，也引领着技术企业提高人形机器人本体的可靠性、长距离移动的稳定性。更重要的是，企业将更多地考虑未来人形机器人可以应用的场景和诉求，以应用为前提、需求为导向来发展相关产业。   大厂暗战人形机器人 面对这个机遇与挑战并存的赛道，科技巨头们接连以不同的方式入局，中国科技巨头也已在这场全球竞赛中展现出独特布局，加紧入局具身智能和人形机器人行业。   4月17日，获悉，腾讯（TCEHY.US）再次增持智元机器人。据企查查信息显示，近日上海智元新创技术有限公司发生工商变更，本轮融资由腾讯投资和北京机器人

$微美全息(WIMI)$日前，Meta（META.US）官方宣布，在英国市场推出的 Ray-Ban Meta 眼镜全新功能升级，用户即将体验将新增多项由 Meta AI 驱动的功能。   据介绍，此次升级的核心功能包括图像识别与信息查询，用户只需通过眼镜向周围环境发出指令，即可获取关于所见物体的详细信息。并且，Ray-Ban Meta 眼镜还即将推出实时语音翻译功能，逐步扩展支持的语言种类。   此外，Meta 此前已通过旗下即时通讯应用在全球 100 多个国家和地区推出 Meta AI 服务。Meta 方面表示，未来计划将这些功能推广至更多国家和地区，并持续优化 Meta AI 的功能，为全球用户带来更前沿的技术体验。   字节跳动计划推出AI智能眼镜 值得一提，近日，媒体消息透露，字节跳动正紧锣密鼓筹备一款全新AI智能眼镜产品，这款智能眼镜将集成与“豆包”相似的AI功能，为用户提供前所未有的智能体验。 字节跳动自去年起便已启动了AI眼镜的研发项目，并吸引了众多具有硬件设计经验的新入职工程师加入。字节跳动已经在AI技术上进行了深度研发，推出了包括推荐算法、语音识别、图像识别等多项技术。   目前，字节跳动正与多家供应商进行深入谈判，以明确产品的具体功能、技术细节、成本控制以及最终的发布时间。预测此次推出的智能眼镜，很可能会结合字节跳动在AI领域的技术优势，为用户提供全新的智能体验。     “AI赋能”开辟智能眼镜消费赛道 在2024至2025年间，国内外众多厂商纷纷推出了AI智能眼镜，特别是在CES 2025展会前后，市场迎来了密集发布期。机构预计到2030年，AI智能眼镜全球销量有望升至9000万副成为消费电子领域不可忽

$微美全息(WIMI)$4 月 8 日消息，据知情人士爆料，阿里（BABA.US）已经确定了 AI 智能眼镜项目方案，目前正在积极招聘和扩充团队，预计将于 2025 年底发布。   AI智能眼镜将实现更大效能 爆料中称，阿里 AI 智能眼镜硬件规格将超越 Ray-Ban Meta 智能眼镜，采用高通 AR1 芯片 + 恒玄 BES2800 双芯片双系统架构，“在功耗和续航方面将有更优秀的表现”。   爆料还提到，阿里 AI 智能眼镜将分为两个版本，不带显示的 AI 智能眼镜，以及带显示的 AI+AR 智能眼镜，AI+AR 眼镜优先级更高。AR 版本将采用表面浮雕光栅衍射光波导，采用了单绿色的 Micro LED 光机模组。   AI眼镜行业正步入关键阶段 从今年CES再到MWC，AI眼镜市场随着Ray-Ban Meta（META.US）的持续热销以及外界的广泛关注，一众AI眼镜新品相继亮相，百镜大战序幕由此揭开。从百镜大战到背后AI厂商角逐，AI眼镜产业将迎来高速发展的黄金阶段。   业内共识，AI 浪潮下，多模态能力成为 AI 领域，特别是 AI 眼镜行业的高频热词。所谓多模态能力，即整合视觉、听觉、语言、触觉等多维度感官数据，打造自然流畅、精准高效的人机交互模式。   多模态能力还能显著提升 AI 眼镜交互的贴心程度。当前，不少 AI 眼镜仅搭载语音助手，致使 AI 难以准确领会用户意图。一旦加入视觉输入，AI 便能锁定用户所指物体，识别场景并读取文本，大幅提升交互的精准性。   Meta Ray - Ban 最新版 Meta AI 便是典型案例，它支持结合视觉信息进行智能交互。不少业内坚信，这项技术是突破单一交互局限的关键，有望重

$微美全息(WIMI)$据了解，美国芯片制造商高通（QCOM.US），瞄准AI芯片技术，拟收购英国半导体公司Alphawave。   高通寻求收购AI芯片技术 Alphawave是一家英国的半导体公司，旨在为数据中心、网络和存储设计半导体技术，可帮助实现大型数据中心的高速连接，这对人工智能的发展至关重要。   另有消息称，在高通此次确认收购意愿之前，软银旗下的芯片技术提供商Arm曾寻求收购Alphawave，获得一项对自研人工智能处理器至关重要的技术。   AI芯片技术争夺战升温 不得不说，近段时间，随着人工智能技术的快速发展，AI算力需求呈现爆发式增长。同时，在DeepSeek、ChatGPT、Gemini 等大模型的推动下，进一步加剧了市场急需的高效智能AI算力。   业内人士分析，从今年春节到现在，DeepSeek开启了算力生态重构的绝佳机遇期，推动国产推理算力需求呈指数级增长。国产应用带来了训练算力与推理算力增长的拐点，即推理算力开始超越训练算力。   另据IDC智算服务市场研究指出，2025年DeepSeek出现后，服务器租赁价格有所回升，尤其是针对推理场景的英伟达（NVDA.US）RTX4090等算力产品价格显著上涨。   面向当前大模型训练和推理的需求，人工智能正加速向千行百业渗透，算力基础设施的自主创新成为推动AI产业发展的关键。未来AI应用将加速从技术突破转向场景落地，在政策支持、算力基建和行业需求的三重驱动下，形成“大模型+垂直场景”的融合创新格局。 微美全息构建高能效AI算力设施 在全球人工智能竞赛愈发激烈的当下，算力已成为数字经济时代的“新石油”。当前，公开资料显示，AI视觉领先企业微美全息（WIMI.US）通过

$微美全息(WIMI)$ 现如今，各种前沿技术正在照进现实。其中，随着增强现实（AR）技术的快速发展，AR眼镜正逐渐从单一功能的显示设备向多功能集成设备演进。   AR眼镜不仅在消费级市场展现出广泛的应用潜力，更在企业级市场中成为提升效率的重要工具。可以说，AR眼镜的技术革新与市场需求深度融合，将推动行业进入快速发展阶段。   技术突破AR眼镜快速崛起 根据集邦咨询最新报告显示，增强现实（AR）智能眼镜正逐渐取代虚拟现实（VR）和混合现实（MR）设备，AR眼镜的多功能集成已成为行业发展的主要趋势，自然成为科技行业的新焦点。   目前，市场上已有部分AR眼镜能够集成屈光、墨镜等功能，但主流方案仍为夹片式设计，即不同功能的镜片同时放置在一副镜架上，且需定制。例如，雷朋与Meta（META.US）联合发布的Meta Ray-Ban，已实现“AR与墨镜镜片”一体化设计，满足了用户在不同场景下的需求。 据悉，Meta 虽暂未推出正式 AR 产品，但其 Ray-Ban 智能眼镜已售出超百万台，开发者版 Orion AR 眼镜预计 2027 年面世。并且，知情人士透露，Meta在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)领域的总投资将在今年超过1000亿美元，该部门负责开发智能眼镜以及Quest VR头显。   需要关注的一点，随着AI技术的快速发展，AI技术与AR眼镜的结合成为行业发展的必然趋势。AI功能主要指接入AI大模型的能力，支持智能交互、智能问答等功能。   此外，生成式AI技术的应用，使得AR眼镜从单纯的显示终端向“AI随身助理”进化，支持实时翻译、人脸识别、实景百科等智能功能，进一步拓展了AR眼镜的应用场景。   从终局的角度来看，当AR眼镜越

$微美全息(WIMI)$2025年以来，全球AI 产业被DeepSeek强大所震撼。获悉，OpenAI 要放大招，透露GPT-5即将“很快推出”，这一消息引发业界广泛关注。   GPT-5即将推出 据称，GPT-5可能会融合现有 GPT 系列（如 GPT-4）和 OpenAI “O 系列”模型的能力，实现功能上的整合统一。   业内分析认为，AI 在更大的模型预训练和强化推理能力方面的进步是实现这一目标的关键， GPT-5推出这一预测远超业内普遍预期，显示出 OpenAI 对 AI 技术发展速度的强大信心。   腾讯混元“T1”模型发布！ 另外，据了解，日前，腾讯（TCEHY.US）混元大模型团队正式推出了自研的深度思考模型——混元T1正式版，在AI领域掀起了波澜。   腾讯表示，混元T1不仅效果出众，速度更是快得惊人，直击传统推理模型响应迟缓、效率低下的痛点。它的问世，无疑为AI技术的发展注入了一剂强心针，多项指标达到业界领先水平。   与此同时，谷歌（GOOG.US）也纷纷亮出了自己的杀手锏。谷歌发布博文，宣布通过升级Gemini 2.0模型，推出了“AI Overviews”和“AI Mode”功能，这一举措，仿佛给传统搜索插上了AI的翅膀，让搜索体验焕然一新。       需要关注的是，AI技术如火如荼发展的同时，上周，英伟达（NVDA.US）GTC大会以“AI超级碗”的姿态席卷全球科技界。英伟达 CEO 黄仁勋以标志性的黑色皮衣登上舞台，为全球科技爱好者带来了一场信息量巨大的主题演讲。   英伟达此次发布的边缘端硬件产品、软件生态优化及网络技术创新，这些技术不仅定义了未来AI与算力的发展方向，更将

$微美全息(WIMI)$获悉，近日，中国自主研发的半侵入式脑机接口“北脑一号”已在天坛医院成功完成北京第三例人体植入手术。   截至目前，3例患者状态良好，其中瘫痪病人已实现意念控制运动，因患渐冻症而失语的病人已实现中文交流能力，标志着中国自研无线皮层脑机接口植入人脑通道数破世界纪录。     政策亮点不断持续加码 脑机接口，作为大脑与外界设备沟通交流的“信息高速公路”，是新一代人机交互与人机混合智能的前沿技术。从某种意义上说，任何大脑与外部设备直接相互作用的系统都可以被视为脑机接口系统。   事实上，中国脑机接口计划启动于2016年，包括探索大脑秘密和攻克大脑疾病的脑科学研究以及建立并发展人工智能技术的类脑研究两个方向。   如今，脑机接口作为新兴产业，国家陆续发布一系列行动方案和措施，旨在推动脑机接口产业发展。前不久，国家药监局又宣布批准《采用脑机接口技术的医疗器械用于人工智能算法的脑电数据集质量要求与评价方法》医疗器械行业标准制修订项目立项。   前瞻产业研究院近期发布的《2025年脑机接口产业蓝皮书》指出，目前全球主流国家都在积极出台政策，制定脑机接口国际标准、国内标准、行业标准、行业共识等，推动脑机接口产业发展，抢占行业高地。   从市场规模看，据Grand View Research数据，全球脑机接口市场预计2024年能达到24.8亿美元，同比增长25.25%。根据麦肯锡的测算，全球脑机接口在严肃医疗应用潜在规模在150亿-850亿美元，消费医疗应用潜在规模在250亿-600亿美元。   对此，东吴证券研报另指出，侵入式技术持续突破将推动消费和医疗康复市场提升对脑机接口技术认知，2025年有望持续突破，非

$微美全息(WIMI)$获悉，近日，百度（BIDU.US）宣布发布文心大模型4.5及文心大模型X1，在文心一言官网即可免费使用，性能对标DeepSeek-R1，调用价格约为R1的一半。   文心大模型4.5正式发布 据介绍，作为百度新一代基座大模型，文心大模型4.5是百度首个原生多模态大模型，其多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升，在多项测试中表现优于GPT4.5，API调用价格仅为GPT4.5的1%。   去年12月，DeepSeek发布了大语言模型V3，并在今年1月推出了推理模型 R1。根据伯恩斯坦研究公司的分析，这些模型在性能上与OpenAI 的同类模型相当甚至更优秀，但价格“便宜20-40倍”。   另外，文心大模型X1为深度思考模型，在性能上对标DeepSeek-R1，具备“长思维链”，擅长中文知识问答、文学创作、逻辑推理等，而且增加了多模态能力和多工具调用，能理解和生成图片，还能调用工具生成代码、图表等丰富内容。   自从两年多前 ChatGPT 推出，以及此后众多具有竞争力的生成式人工智能服务相继问世以来，英伟达（NVDA.US）的收入、盈利能力和现金储备大幅增长，其股价也一路飙升。   腾讯大规模采购AI芯片 据国内媒体新报道，腾讯（TCEHY.US）近期向英伟达采购AI芯片，订单金额高达几十亿元。由于英伟达先进性能芯片受管制，腾讯购买的是英伟达的H20芯片。   英伟达H200芯片拥有强劲性能，可以更高效地训练人工智能模型。中国市场对AI芯片的强劲需求，推高了英伟达的全年业绩。根据数据显示，2024年，英伟达的营收高达1305亿美元，净利润高达728亿美元。     微美全息软硬协同打造新标杆 无

$微美全息(WIMI)$ 获悉，英伟达（NVDA.US）年度技术盛会GTC大会在美国正式召开，大会将持续至3月21日，全球科技领域迎来新一轮发展机遇。 GTC大会聚焦量子计算 据介绍，本届GTC大会以"量子日"的设立引发高度关注，标志着英伟达对量子计算的战略投入升级。在“量子日”活动中，黄仁勋将与D-Wave Quantum和Rigetti Computing等十余家量子计算行业领军企业的高管同台，讨论量子计算的技术现状、潜力以及未来发展方向。   事实上，2025年年初，英伟达公司宣布把今年3月20日设为首个“量子日”，以期加强与伙伴合作，推进量子计算技术发展。市场对 “量子日” 活动寄予厚望，认为其可能会对量子计算相关产业产生积极的影响。   英伟达表示，在GTC大会上重磅宣布在量子计算领域取得的进展，这些进展将“缩短实现实用量子应用的时间表”。对此，有专业分析称，“量子日”的设立标志着英伟达对量子计算的态度发生了重大调整：从 “观望” 转向 “战略投入”。   量子技术开启新赛道 目前AI芯片仍是人工智能的主力军，量子计算在多个领域展现颠覆性应用潜力，包括人工智能、药物研发、材料科学、信息安全等，全球量子计算产业正处于爆发式增长前夜。   前几日，量子计算机公司D-Wave宣布，其量子计算机在解决复杂磁性材料模拟问题时，性能超越了世界上最强大的传统超级计算机，标志着量子计算在界问题上的巨大突破。   此外，海外巨头如IBM（IBM.US）、谷歌（GOOG.US）已在超导路线上取得突破，微软（MSFT.US）则布局拓扑量子计算，早已布局量子云平台的亚马逊（AMZN.US），最新发布了量子处理器“Ocelot”。     国