$微美全息(WIMI)$据消息，Meta（META.US）平台公司正就向人工智能初创企业Scale AI进行数十亿美元投资展开谈判。有部分消息人士称，该投资估值可能突破100亿美元，有望创下私营企业融资史上前所未有的规模。   金额或超100亿美元 根据一些媒体报道，Scale AI的客户包括微软公司和OpenAI，其通过提供数据标注服务帮助企业训练机器学习模型，已成为生成式AI热潮的主要受益者。   媒体报道指，这或将是Meta有史以来规模最大的外部AI投资，标志着这家社交媒体巨头的战略转变。此前，这家社交媒体巨头主要依靠内部研究及更开放的开发策略来改进AI技术。   公司CEO扎克伯格官宣将AI确立为战略重心，并宣布2024年将投入650亿美元推进相关项目。其核心战略包括将Llama模型打造为全球行业标准。目前Meta旗下AI聊天机器人已在Facebook、Instagram上线。   不只是Meta，其他科技巨头正纷纷“重金”布局AI发展，比如，微软（MSFT.US）向OpenAI注资逾130亿美元，亚马逊（AMZN.US）向竞争对手Anthropic投入数十亿美元。   谷歌Gemini上线新功能 此外，值得关注的是，6月7日消息，据外媒报道，谷歌（GOOG.US）为其AI助手Gemini推出全新“计划操作”功能，进一步强化AI在任务管理领域的实用性。   该功能允许用户通过文字或语音指令设定Gemini在指定时间自动完成特定任务，并支持重复执行，标志着AI助手从被动响应向主动规划的跨越。   据悉，“计划操作”功能的使用方式与ChatGPT的排程功能高度相似，用户可通过自然语言输入，或语音指令直接设定任务。谷歌透露，

$微美全息(WIMI)$获悉，2025国际人形机器人技能大赛于近日在上海召开，本届大赛共设置人形机器人应用场景挑战赛、具身智能应用场景挑战赛、核心部件技术创新赛等五大赛道。   据介绍，此次大赛旨在进一步激活上海机器人产业高质量发展新动力，以赛促产，聚焦技术落地与生态构建，推进场景落地应用，实现商业模式的正向闭环，推动技术、人才与资本向上海加速汇聚。   人形机器人是人工智能技术与机器人技术深度融合的产物。今年以来，人形机器人逐步走入公众视野，站到全球科技舞台的中央，比如，4月份在北京举办的全球首场人形机器人半程马拉松赛更是进一步推高人形机器人的热度。   人形机器人长期发展潜力巨大 与此同时，机器人多条技术路线得到突破和实际应用，不少企业推出技术相对成熟且价格较低的机器人产品，将机器人业和大模型有机结合，使机器人向“能看、会说、有智商”快速进阶， 使得人形机器人加快商业落地。   专业人士认为，人形机器人产业链正全面崛起。未来，人形机器人有望通过多模态交互和场景适配能力，全面渗透到工业制造、医疗护理、家庭服务、教育培训等领域，行业长期发展潜力巨大。   有数据预计，2040年到2045年，我国人形机器人整体进入Lv4等级，实现工业场景和服务场景规模应用，整机市场规模达到约5000亿元至1万亿元。2045年后，人形机器人整体进入Lv5等级，在用人形机器人超过1亿台，进入各行业领域，整机市场规模可达约10万亿元级别。   微美全息竞逐“前沿”赛道 在此背景下，资料显示，上市企业微美全息（WIMI.US）也在积极谋划自身定位与发展路径，加速布局人形机器人产业，探索其在不同场景的使用价值，微美全息在人形机器人领域的前沿布局上，结合技术研发、场

$微美全息(WIMI)$获悉，备受瞩目的WWDC 2025开发者大会于6月10日-14日举行，作为苹果（AAPL.US）每年的科技盛宴，WWDC 2025将带来一系列令人期待的软件更新和新功能。   根据消息，本届WWDC 2025大会上，苹果iOS 26迎来重大设计革新，带来透明轻盈的视觉体验和AI新功能，针对AI相关新功能，苹果一直在积极发展AI技术，例如更智能的语音助手、更精准的图像识别等。   此外，苹果Vision Pro的系统升级也备受期待，在VisonOS 26中，小组件变得更立体，能无缝融入空间，小组件支持更多自定义能功能，比如时钟小组件可以“挂在墙上”，照片小组件可以像一扇窗户一样显示风景。   AI/AR行业有望迎来主升浪 有消息称，苹果计划于2026年底推出首款AI智能眼镜。有业内人士分析，苹果加速布局可穿戴设备和AI硬件，试图通过更轻量化、实用化的设备重振其可穿戴业务。苹果在智能眼镜领域的布局，将推动市场商用，并为用户带来更加便捷和智能的生活体验。   当前，面对AI 、AI智能体的行业发展大势，AI技术和AR眼镜具有相互成就的关系。一方面，AI作为近年来的重要科技产业趋势之一，其应用创新端可支付广大科技企业在AI算力端和大模型端的高投入，而包括AR眼镜在内的智能可穿戴设备或是重要方向之一。   另一方面，AI也能够较好地赋能AR眼镜实用功能。例如：视觉辅助与识别。借助AI大模型的图像识别能力，智能眼镜可以在用户购物时识别商品信息、旅行时识别景点名称等，玩法较为多样化。   Google AI 眼镜战略 值得一提，今年 Google I/O 之后，Android XR 作为 Google（GOOG.US）下场 A

$微美全息(WIMI)$据消息，OpenAI 推出的 o3 推理模型，打破了传统文字思维链的边界 —— 多模态模型首次实现将图像直接融入推理过程。   据介绍，它不仅 “看图”，还能 “用图思考”，开启了视觉与文本推理深度融合的问题求解方式。这种 “Thinking with Images” 的能力，使 o3 在视觉推理基准测试 V* Bench 上准确率飙升至 95.7%，刷新了多模态模型的推理上限。     DeepSeek R1模型更新 不仅如此，日前，DeepSeek宣布完成R1模型小版本试升级，并邀请用户测试官方网页、APP及小程序功能，API接口和使用方式保持不变。   R1基于DeepSeek-V3模型能力复现，而R2可能需等待V4研发成功。新版模型平均每题使用23K tokens，较旧版12K显著增加。英伟达CEO黄仁勋预测Agentic AI将推动算力需求暴增至少100倍。   此外，DeepSeek蒸馏出DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B，该8B模型在AIME 2024数学测试中表现仅次于DeepSeek-R1-0528，超越Qwen3-8B且准确率与Qwen3-235B相当。强化后训练后，幻觉率降低45%～50%，此前R1因高幻觉率备受批评。   DeepSeek称，此次更新通过后训练提升了模型思维深度与推理能力，尽管工具调用等能力仍有进化空间。腾讯（TCEHY.US）迅速响应R1更新，多款产品接入DeepSeek-R1-0528。   现如今，开源与开放协议崭露头角，成为AI新竞争力。DeepSeek的开源成功促使行业倾向开源，OpenAI也考虑开源。众多企业早已开启开源战略，同时大模型

$微美全息(WIMI)$近年来，随着人工智能、神经生物学、传感器等技术提升，脑机接口技术快速发展，它被称为人脑与外界沟通交流的“信息高速公路”，是新一代人机交互和人机混合智能的前沿技术。   脑机接口原理主要是脑机接口采集大脑信号，再对其进行预处理、特征提取、分类识别，然后生成执行信号从而控制外部设备，最后用户根据设备反馈信息 继续操控调整设备。   从实验室走向现实 作为科幻作品中的“常客”，脑机接口往往与瘫痪者行走、失语者“说话”、盲人“复明”等画面关联，而随着技术不断发展，脑机接口也确实正在让这些画面成为现实。   脑机接口市场规模增速快，预计2019-2027年复合增速达到13.5%。根据国际市场研究机构IMARC Groupe的数据，全球脑机接口市场规模逐年攀升，预计到2027年将达到33亿美元的规模，年复合增长率约13.5%。   值得一提，国内方面，进入2025年，被业内视为脑机接口应用的关键之年，国家有关部门和各地纷纷出台利好政策。   1月份以来，北京、上海和四川相继发布五年行动方案，加快脑机接口发展。3月底，中国信通院牵头编制并发布《脑机接口标准化路线图（2025年）》。   5月12日，四川发布《四川省脑机接口及人机交互产业攻坚突破行动计划（2025-2030 年）》。 可以说，目前，我国脑机接口产业正在技术进步、政策支持、生态营造等方面持续发力，众多研究团队正瞄准第一张脑机接口医疗器械许可证。   企业深入研究脑机接口技术 国际方面，国外脑机接口领域也传来重磅消息。日前苹果（AAPL.US）与Synchron达成合作，Synchron将首家实现与苹果发布的新脑机接口人机接口设备（BCI HID）配置文件

$微美全息(WIMI)$获悉，Meta（META.US）在人工智能竞赛中面临着激烈的竞争，包括来自 OpenAI 和Google等竞争对手，眼下，Meta 正在重组其 AI 团队，以加快推出新产品和新功能。   正重组AI团队 据一份内部备忘录中，首席产品官 Chris Cox 阐述了新的架构，将工作分为两个团队：一个由 Connor Hayes 领导的 AI 产品团队，以及一个由 Ahmad Al-Dahle 和 Amir Frenkel 共同领导的 AGI 基础部门。   该公司的人工智能研究部门，即 FAIR（基础人工智能研究），仍然独立于新的组织结构，不过，Meta 希望将一个大型组织拆分成更小的团队，以加快产品开发速度，并在增加更多技术领导者时为公司提供更大的灵活性。   收购io公司整合AI技术实力 与此同时，随着全球对AI计算能力的需求激增，OpenAI以近65亿美元收购了由前苹果设计师Jony Ive创立的设备初创公司io，这是OpenAI迄今为止最大的一次收购。Jony Ive将负责OpenAI和io的设计与创意工作，预计2026年公开合作成果。   OpenAI表示，希望借此开发出能让人用AI创造各种事物的设备系列，目标是将AI从软件带入实体世界，创造“物理AI”设备，如机器人、自动驾驶汽车、智能眼镜等。这一举措将加速人工智能终端领域的竞争，推动人工智能技术与实体设备的融合。   Anthropic推出其最强大模型 除此之外，日前，人工智能初创公司Anthropic在旧金山举办的首届开发者大会上。本届大会发布了最新一代的“前沿”人工智能模型Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，号称"全球最佳编码模型"，在

$微美全息(WIMI)$获悉，近日，一身黑色皮衣的英伟达（NVDA.US）CEO黄仁勋亮相COMPUTEX 2025（台北国际电脑展），发表首场主题演讲。   黄仁勋宣布，面向企业客户，发布企业AI与工业AI计算平台NVIDIA RTX PRO服务器。作为一款通用数据中心GPU，RTX PRO 6000 Blackwell专为驱动AI工厂及加速严苛的企业AI工作负载设计，涵盖多模态AI推理、物理AI、设计、科学计算、图形与视频应用。   英伟达布局量子计算版图 与此同时，值得注意的是，围绕量子计算层面，英伟达开设量子 AI 技术全球商业研发中心 (G-QuAT)，该中心拥有世界上最大的专用于量子计算的研究超级计算机 ABCI-Q，有望增强AI 超级计算机，并且朝着实现实用化加速量子系统迈出重要的一步。   这一动作与英伟达CEO黄仁勋今年早些时候对量子计算前景的谨慎表态形成鲜明对比。今年1月，黄仁勋曾表示量子计算可能需要20年才能成为实用技术；3月，该公司在年度开发者大会上举办了首个“量子日”活动，并宣布在波士顿设立新的量子研究中心，旨在帮助量子计算公司利用英伟达硬件增强其工作。   另有知情人士透露，英伟达正就投资量子计算初创公司PsiQuantum进行深入谈判，PsiQuantum该公司使用光子作为量子比特，并利用标准半导体制造方法。   量子技术被认为具有突破传统计算极限的潜力，甚至能够完成令当前基于英伟达芯片的人工智能系统望尘莫及的复杂计算任务。此举押注量子计算初创公司，将标志着英伟达首次直接投资于构建物理量子计算机的公司，代表其战略重心从之前以人工智能为中心的企业发生了大转变。   微软将后量子密码学引入Windows系统 现

$微美全息(WIMI)$获悉，近日，腾讯（TCEHY.US）宣布与Offshore公司达成战略合作，助力Offshore推出面向日本市场的AI数字人视频生成服务“AvaMo”。   推出AI数字人“AvaMo” 该服务基于腾讯云智能数智人的技术，通过1-3分钟短视频样本即可创建高保真数字人，支持实时交互。AvaMo生成的数字人具备细腻表情、自然手势及高保真动作，30秒视频制作耗时从传统12小时压缩至15分钟。   腾讯称，该服务整合腾讯云智能数智人解决方案与Offshore的本土化用户洞察，可实现“一键生成”广告级视频内容，将广告视频制作时间和成本最高节省98%。   前不久，百度（BIDU.US）李彦宏在此前接受采访时表示，在数字人领域，百度将展示手语数字人、直播数字人等应用案例。例如，武汉协和医院与百度健康合作的 “AI 智慧门诊” 已试点 “医生数字人”；此外，百度还将开放数字人开发工具链，创建个性化数字人形象。   数字人应用场景丰富 一般来说，数字人是指通过建模等多种数字智能技术创建的数字智能体。它拥有人类外观形象、声音语言，能够模拟肢体动作，具备思维能力，并能在大模型支撑下实现学习、生成、互动等功能。   随着人工智能技术的迅猛发展，AI数字人智能托管服务逐渐成为企业和个人管理信息、提升效率的重要工具。这种服务通过虚拟数字人技术，能够实现24小时在线服务，帮助用户处理日常事务、提供个性化建议和解决方案。   此外，AI数字人不仅具备自然语言处理能力，还能根据用户的需求不断学习和优化，提升互动体验。无论是在客户服务、教育培训还是健康管理等领域，AI数字人都展现出强大的应用潜力，能够有效减轻人力成本，提高工作效率。  

$微美全息(WIMI)$日前消息，AI（人工智能）芯片龙头英伟达（NVDA.US）CEO黄仁勋在亚洲最大的电子科技展会之一Computex 2025电脑展进行首场主题演讲，重新定位为AI基础设施建设公司。   据悉，此次Computex 2025电脑展上，黄仁勋依然主要围绕四个方向展开演讲：消费级RTX、B300服务器数据中心芯片、英伟达Omniverse等软件产品，以及自动驾驶汽车/机器人技术。   黄仁勋表示，公司一直在开发一种新型计算机，为了满足对更大计算能力的需求，英伟达推出全新GB300 Blackwell Ultra AI 平台增强了训练和测试时间扩展推理——在推理过程中应用更多计算以提高准确性的艺术——使世界各地的组织能够加速 AI 推理、Agentic AI 和物理 AI 等应用。   机器人技术将引爆万亿级产业 更重要的是，在黄仁勋看来，AI工厂时代来临，从Agentic AI到物理 AI，是AGI路程的关键一步，而通用机器人将开启下一个万亿美元产业。   黄仁勋表示，英伟达正在与汽车行业并行推进我们的机器人系统，使用Isaac Groot平台，Isaac Groot平台由一种名为Jetson Thor的新处理器驱动，专为机器人应用而设计，适用于从自主车辆到人机系统。   同时，英伟达推出NVIDIA Isaac GR00T N1.5，这是英伟达开放、通用、完全可定制的人形机器人推理和技能基础模型的首次更新，以及生成合成运动数据的蓝图NVIDIA Isaac GR00T-Dreams、新型Cosmos Predict世界基础模型(WFM) NVIDIA Cosmos Reason等，加速人形机器人开发的NVIDIA Blackw

$微美全息(WIMI)$据悉，日前，世界机器人大会及全球首个世界人形机器人运动会举行，往返竞速跑、机器人格斗……150多台机器人“选手”在运动场上展开比拼，再次将机器人推向高潮。   2025年开年以来，人形机器人和具身智能赛道持续火热，此前的2025北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松引起广泛关注，数十台人形机器人参加半马，标志着这一曾停留在实验室的“未来产物”正加速走向现实。     人形机器人产业加速启航 现如今，作为人工智能与高端制造深度融合的集大成者，人形机器人正成为新一轮科技革命的核心载体。人形机器人凭借其类人形态的环境适应性、多模态交互能力及任务泛化能力，成为发展新质生产力的关键抓手。   同时，人形机器人产业的发展得益于人工智能、高端制造、新材料等技术的融合与创新。近年，通用人工智能大模型的技术突破赋予了人形机器人强大的泛化能力，推动人形机器人向更自主的阶段演进。   可以说，在AI大模型的加持下，人形机器人不再是机械式地完成单一任务，而是能够基于感知到的任务和环境进行自主规划、决策、行动、执行，其感知交互、智能决策、运动控制等能力全面提升，逐步由“功能”走向“智能”。   政策激活产业创新生态 值得一提，政策端释放强劲利好，为机器人产业发展按下“加速键”。在今年3月，《2025年政府工作报告》首次将智能机器人纳入政策规划，释放出明确的支持信号。在此背景下，多地迅速响应，相继出台支持政策。   例如，深圳市发布《具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025-2027年)》，明确重点支持核心零部件、AI芯片、仿生灵巧手等关键技术攻关，并通过揭榜挂帅、项目经理人制等创新机制，分阶段推进科技重大专项落地。

$微美全息(WIMI)$据消息，有科技媒体发布博文，报道称苹果（AAPL.US）公司联合复旦大学，推出 StreamBridge 端侧视频大语言模型（Video-LLMs）框架，助力 AI 理解直播流视频。   一般而言，传统视频大语言模型擅长处理静态视频，但无法适应机器人技术和自动驾驶等需要实时感知的场景，在这些场景下，要求模型能快速理解直播视频流内容，并做出反应。   研发StreamBridge框架与创新技术 为解决上述问题，苹果公司与复旦大学的研究者开发了 StreamBridge 框架。该框架在主流离线模型如 LLaVA-OV-7B、Qwen2-VL-7B 和 Oryx-1.5-7B 上进行了测试。   此外，研究团队还推出了 Stream-IT 数据集，包含约 60 万个样本，融合了视频与文本序列，支持多样化的指令格式，旨在提升流式视频理解能力。   Meta开发新款AI模型应用 与此同时，还值得关注的是，Meta（META.US）首次推出了与Ray-Ban Meta进行强捆绑的《Meta AI》APP。Meta AI是一个Meta所打造的AI助手，由自家研发的Llama大语言模型驱动。   最新数据指出，Meta AI的月活用户已经接近10亿，用户主要入口自然是前面所提到的这些社交应用，体验到相关功能。上个月月底，Meta举办了其首个AI开发者大会LlamaCon，期间Meta推出了其最新的Llama 4系列大语言模型。   不可否认，大模型不断赋能行业发展，AI数字化浪潮奔涌向前，加快各行业转型发展步伐，各企业积极开展人工智能场景建设，成功完成人工智能大模型本地化部署及场景适配，将AI落地应用到实际业务场景，推动AI技术

$微美全息(WIMI)$据新消息，市场调查机构 Counterpoint Research 发布博文，预估 2025 年全球 XR 头显屏幕出货量同比增长 6%，其中 AR 眼镜出货量将大幅增长 42%，远超 VR 设备2.5%，成为增长最快的细分领域。   AR眼镜成新风口 在 AR 领域，OLED-on-Silicon 的份额将从高位回落至 75%，为 Micro LED 和 LCoS 显示技术让出更多空间。其中，Meta 和 Google 已展示功能完善的 Micro LED 智能眼镜，但尚未宣布商业化计划。   市场复苏预计将在 2026 年延续，AR 显示屏出货量有望再增 38%，VR 则小幅增长 2.1%。目前，多个中国品牌及欧洲的 Even Realities 已推出搭载 Micro LED 和波导技术的轻量化 AR 眼镜，抢占市场先机。 Meta加速布局智能眼镜扩大领先优势 事实上，Meta（META.US）刚刚为旗下的Ray-Ban智能眼镜发布了一系列更新，上架了Ray-Ban Meta的Skyler Shiny Chalky Gray镜框+Transitions Sapphire蓝宝石镜片组合的全新款式，眼镜售价379美元起。   Meta在今年已经推出了Ray-Ban Meta智能眼镜的两种新款式，包括离线实时翻译、Meta AI适用范围扩大等。Meta表示，下一阶段将率先在美国和加拿大推出智能眼镜“实时AI对话”功能。   不完全统计，独占超过6成份额的Meta，可以说是当之无愧的全球智能眼镜市场霸主。但无论是推出新款式、更新功能，还是扩大销售市场，Meta一系列的举动都在证明其对智能眼镜市场的重视，眼下的Meta正在加速布局智能眼

$微美全息(WIMI)$在当今数字化时代，机器学习技术已成为推动各行业发展的关键驱动力，从日常的语音助手到复杂的工业自动化流程，机器学习的身影无处不在。然而，随着应用场景的日益复杂，传统机器学习模型面临着诸多挑战。   传统机器学习模型在特定领域的数据集上进行训练时，能够展现出出色的性能。例如，在语音识别领域，经过大量语音数据训练的模型可以准确识别各种口音和语言模式。   为解决这一问题，迁移学习（Transfer learning,TL）应运而生。迁移学习的核心思想是将在一个领域（源域）学习到的知识迁移到另一个领域（目标域），以帮助目标域的学习任务。此外，对抗迁移学习（Adversarial Transfer Learning,ATL）作为一种改进方案，通过引入生成模型来缩小不同领域数据集之间的差距。   据悉，纳斯达克上市企业微美全息（WIMI.US）正在探索量子对抗迁移学习（Quantum Adversarial Transfer Learning,QATL）技术，创新性地将量子计算与对抗迁移学习相结合，为解决跨领域数据处理难题提供了全新的视角。 具体而言，QATL技术的基础是将数据完全由量子态编码，量子态具有独特的叠加性和纠缠性，这使得量子编码的数据能够携带比经典数据更多的信息。与经典数据的二进制表示不同，一个量子比特（qubit）不仅可以表示0和1，还可以处于两者的叠加态。这种特性使得量子编码在处理复杂数据时具有更高的精度和灵活性。   QATL的训练过程类似于一场量子生成器和量子判别器的对抗游戏，量子生成器的任务是生成能够迷惑量子判别器的数据，使其难以区分生成数据与真实目标域数据。在复杂知识转移场景中，往往需要调用大量的模块并生成海量的数据。Q

$微美全息(WIMI)$据悉，Meta（META.US）Quest 3通过immerGallery获得原生3D摄像头支持，immerGallery 1.3.5 更新带来了原生 3D 相机功能。   3D 相机功能使用了 Meta 全新的 Passthrough Camera API，该 API 已结束实验阶段，现已面向 Horizon Store 应用开放，这使得 immerGallery 成为官方商店中首批通过更新实现该 API 的应用之一。   谷歌研究3D生成式“世界模型” 与此同时，据消息，谷歌（GOOG.US）的AI研发机构Google DeepMind正在组建一支新的团队，以开发可模拟物理世界的生成式AI“世界模型”。   新团队将与谷歌AI模型Gemini、视频生成AI Veo和3D环境生成AI Genie背后的团队合作。 其中，Genie 2是去年发布的世界模型，这项技术可以根据图像和提示实时生成多样化的交互式3D游戏环境。   此外，这项技术将有广泛的应用前景，包括创建交互式媒体内容和机器人培训环境，英伟达（NVDA.US）在内的大型公司和新兴科技公司都在竞相开发这项技术。   不得不说，在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，3D技术如同一颗璀璨的新星，以其独特的优势和广泛的应用场景，实现了科幻电影中描绘的"隔空操控"场景，改变人机交互方式，深刻地改变着众多行业的面貌。   实际上，3D技术是一种通过非接触式或接触式方式获取物体表面三维数据的技术。它能够快速、准确地将现实世界的物体转化为数字模型，为后续的建模、分析、设计和制造等环节提供坚实的数据基础，极大地缩短了从实物到数字模型的转换时间。 业内人士进一步指出，3D这项技

$微美全息(WIMI)$据悉，近日，中国第四代自主量子计算测控系统“本源天机4.0”推出，标志着我国量子计算产业已具备可复制、可迭代的工程化生产能力，为百比特级量子计算机量产奠定了产业化基础。   “本源天机4.0”正式发布 据本源量子团队介绍，通过完全自主研发的系列底层软硬件架构，可进一步增强了对量子芯片的高效控制与精准读取，大幅缩短量子计算机的研发与交付时间。   除此之外，“本源天机4.0”还额外搭载四大核心软件——量子计算测控系统服务端管理软件Naga&Venus、超导量子比特底层操控服务软件Monster、全界面量子芯片调控分析应用软件Visage以及量子计算机操作系统连接软件Storm，将改写超导量子芯片调试的传统模式。   量子计算进展频频 无独有偶，近日，麻省理工学院的研究人员通过超导电路中的石英耦合器实现了强非线性光物质耦合，展现了量子计算领域的重大进展。   该团队表示，这一突破利用一种新型装置增强了量子比特与光子之间的相互作用，有望实现前所未有的量子运算和读出速度——比以往方法快 10 倍，增强的耦合强度对于克服量子计算目前的局限性至关重要，为实现能够进行可靠大规模计算的容错系统铺平了道路。   如今，量子计算成为大国科技竞争的焦点之一。量子计算，被誉为下一代计算技术的革命，它利用量子力学特有的叠加态和纠缠态，理论上可以在几秒内完成传统超级计算机需要数千年才能解决的问题。   业内人士进一步表明，量子计算有可能彻底改变材料科学和人工智能等领域，或模拟复杂材料、或加速机器学习模型，使其远远超出当今的能力。并且，量子计算相关研究正成为科技巨头和投资者寻找下一个能与人工智能热潮匹敌的技术焦点。 前不久，举行的GT

$微美全息(WIMI)$据中国科学院新消息，科研团队成功研发脑机接口柔性微电极植入机器人——CyberSense。这台机器人能像缝纫机穿针引线一样，将比头发丝还细的柔性电极精准植入动物大脑，为脑机接口与脑科学研究提供关键支撑。   脑机接口领域再添利器 植入后的柔性微电极可以将大脑的神经电信号传导到微型芯片，由微型芯片对收集到的神经信号进行处理和通信，从中解析出大脑在执行的信息处理，并控制外部设备，也可以通过微电流刺激电极触点附近的神经细胞，对脑活动进行调控。   CyberSense突破柔性电极植入技术瓶颈，标志着我国在脑机接口核心工具领域取得自主突破。在下一步工作中，该科研团队计划，将脑与类脑实验室脑机接口与融合智能团队继续开发柔性电极植入机器人系列产品，促进脑机接口与脑科学的发展。   政策出台加速脑机接口等新技术推广 与此同时，政策方面，近日，天津市人民政府印发《天津市构建“大消费”格局行动方案》。其中提出，开展“人工智能+”行动，促进“人工智能+消费”，加速推动自动驾驶、智能穿戴、超高清视频、脑机接口、机器人、增材制造等新技术新产品开发与应用推广，开辟高成长性消费新赛道。   此外，近日，“上海脑机接口未来产业集聚区”启动建设，重点打造临床转化、概念验证和孵化加速核心功能，培育脑机接口产业链核心环节。   自去年6月至今，上海布局了量子计算、脑机接口、6G、第四代半导体、绿色燃料等一系列未来产业。这些产业虽然尚未形成产业规模，但具有战略性、引领性、颠覆性等特点，是催生新质生产力的重要引擎。   可以说，如今在科技界，脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）通常是指不依赖常规的脊髓或外围神经肌肉组织系