$微美全息(WIMI)$获悉，亚马逊（AMZN.US）与Anthropic未来十年将在AWS技术上投入超1000亿美元，计划拓展其在亚洲和欧洲的AI推断能力。   豪掷250亿加大投资 亚马逊已经将向人工智能公司Anthropic追加投资50亿美元，至高达250亿美元，Anthropic的claude平台将上线亚马逊云科技（AWS）。   对此，万联证券指出，当前AI大模型的应用已进入“提质增效”阶段，围绕AI大模型及AI算力产业链核心环节的链主企业加码生态布局将会成为各头部厂商重要的发展方向，AI应用端围绕“Token”经济的“量价齐升”趋势也将持续。   AI Agent应用热潮高涨 事实上，今年初以来，OpenClaw等各类智能体、多数Agent应用已将Token调用量拉升至去年底的两三倍水平。摩根大通在研报中乐观预测，预计2025年至2030年，中国Token消耗量的年复合增长率将达330%，5年内将实现370倍增长。   AI时代，大模型已成为千行百业的通用能力底座，然而，模型性能并不等于商业成功。当“百模大战”逐渐白热化，真正决定AI商业化成败的，是大模型在多元场景的落地能力与可持续的价值闭环。   业内人士进一步指出，如果说大模型时代的竞争是一场军备竞赛，谁的参数更大、谁的训练成本更低。那么接下去Agent时代的竞争，更像是一场基础设施战争：谁先把AI算力变成像水和电一样的公共服务，谁先把Agent能力嵌入每一个真实的工作流程，就能赢得了这场战争的入场券。   微美全息拓展大模型Agent与AIGC场景 在这场竞争的胜负框架下，公开资料显示，AI大模型头部公司之一微美全息（WIMI.US），长期在大模型Agent

$微美全息(WIMI)$时至今日，据不完全统计，2026年一季度，国内脑机接口赛道在一级市场展现出较高的吸金能力，融资节奏明显加快，已发生17起投融资事件，总金额约38.03亿元，已超去年全年总和。   脑机接口正迎来爆发拐点 而根据《中国脑机接口商业化前瞻报告》，2025年全年国内脑机接口融资事件约24至26起，总额近14.5亿元。   另据Fortune Business Insights预测报告，2026年全球脑机接口市场规模将达2.955亿美元，2034年将飙升至9.608亿美元，年复合增长率高达15.9%。   在全球范围内，麦肯锡也作出相关预测，全球脑机接口医疗应用的潜在市场规模在2030年有望达到400亿美元，至2040年预计将达到1450亿美元。   上述报告预测，市场的观望情绪已迎来集中释放，这些标志性事件意味着脑机接口产业开始步入实质性商业落地阶段，市场规模预期也随之扩大。   脑机接口产业链加速成形 事实上，发展至今，脑机接口赛道早已暗流涌动。自2024年，由马斯克创立的Neuralink公司开发出了可植入式脑机接口并进行了首次人体植入，让脑机接口概念瞬间深入人心。   当前脑机接口正从“可用”向更舒适、更普及的阶段过渡，从研发走向应用，脑机接口产业链加速成形，通过“以点带面”，促进产业发展，正在闭环调控、康复评估、日常健康管理等场景中逐步落地。   从资本市场和产业投资的实际动作来看，电极、芯片等核心器件已初步实现，高端芯片、生物相容封装材料研制等方面正在加快发展。脑机植入式整机产品正以医疗为核心场景开展临床实践。未来，非植入式脑机接口系统在消费、教育、工业生产等领域应用场景正在逐步拓展。  

北京2026年04月24日 -- 微美全息软件有限公司（纳斯达克: WIMI）（以下简称为“微美全息”或“公司”），一家全球领先的技术提供商，今天宣布已向美国证券交易委员会（“SEC”）提交了截至2025年12月31日的财务年度20-F表格年报。 公司报告称，其净收入从截至2024年12月31日的1.033亿元人民币增至截至2025年12月31日的3.471亿元人民币（4940万美元），增加了2.438亿元人民币，同比增长235.9%。这意味着公司连续第二年实现盈利，并且盈利增长显著，业绩大幅改善。  截至2025年12月31日，公司运营费用约为1.476亿元人民币（2100万美元），较2024年12月31日的1.831亿元人民币减少了约3540万元人民币，下降幅度为19.4%。这反映了公司在成本控制方面取得了显著成果，成本优化和费用管理能力得到了显著提升。 此外，截至2025年12月31日，公司营运资金约为26.116亿元人民币（3.716亿美元），较2024年12月31日的12.692亿元人民币增长了105.8%。公司保持了充足的现金流和资本储备，展现出极强的风险抗压能力。  关于微美全息 微美全息纳斯达克股票代码：WiMi。微美全息专注于全息云服务，主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域，覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术，元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。如欲了解更多信息，请登陆http://ir.wimiar.com。 文章翻译免责声

$微美全息(WIMI)$获悉，特斯拉(TSLA.US)在AI自研芯片领域取得关键里程碑，CEO马斯克在X平台正式宣布，下一代AI5芯片已完成流片。   官宣AI5芯片完成流片 目前，该设计蓝图已正式移交代工厂进入制造流程，量产预计于2027年启动，新芯片将接替AI4，成为特斯拉自动驾驶与人形机器人项目的核心算力平台。   马斯克表示，AI5将由三星电子与台积电联合代工，分别落地两家企业在美国本土的生产设施。马斯克还透露，下一代AI6芯片及Dojo 3超级计算机处理器的研发均按计划推进，特斯拉AI芯片自研路线图持续向前延伸。   马斯克在X上称，解决AI5对特斯拉而言是关乎存亡的。如果AI5进展顺利，我们会有一些余力，可以重新启动Dojo3的研发工作了。   Meta自研芯片发起竞赛冲锋 另重磅报道消息，Meta（META.US）扎克伯格携手Broadcom签下五年长约，自研芯片、GW级数据中心、百亿美元挖人——Meta正式向「人手一个超级智能」的终极目标发起冲锋。   Meta与芯片巨头Broadcom的定制AI芯片合作将延续至2029年！扎克伯格更是亲自在声明中撂狠话：这次合作将帮助建设大规模计算基础设施，为数十亿人提供个人超级智能！   由于Meta在AI竞赛中落后于OpenAI、Anthropic和谷歌，所以扎克伯格也需要大手笔投入来追赶友商，体现出对AI业务的重视。   就在一个月前，Meta刚发布了MTIA的最新路线图，宣布将在两年内推出四代新芯片：两年四代，每六个月就要推出一款芯片——节奏堪称疯狂。要知道，行业的通常周期是一到两年发布一代芯片。   值得一提，Meta把这个速度压缩到了半年，靠的是模块化设

$微美全息(WIMI)$获悉，Meta（META.US）Platforms刚刚发布其最新人工智能（AI）模型 —— 这是自首席执行官马克·扎克伯格为紧跟对手、斥资数十亿美元重组公司AI部门以来推出的模型。   首款AI模型Muse Spark来袭 这款备受期待的模型名为Muse Spark，由Meta超级智能实验室开发，一改公司此前的开源策略，采用闭源模式，即其设计和代码不会公开。   与此前 AI 模型不同，据模型评估文件显示，Muse Spark 在部分评测维度超越Anthropic、谷歌、OpenAI、xAI 的 AI 模型，但在其他领域仍存在差距。   此前，扎克伯格在AI人才方面投入数十亿美元，并承诺在数据中心等基础设施上再投入数百亿美元，以实现全面推进 AI 转型布局。   谷歌开源Gemini 4炸场 事实上，就在4 月 2 日，谷歌（GOOG.US）率先发布新一代开源大模型 Gemma 4， 全球科技圈经历了一场真正的“深水炸弹”式冲击。   谷歌这次发布的“开源模型”，决定把最核心的算法模型直接摊在阳光下，让全世界的开发者都能自由地在上面“盖房子”。   几乎在同一时刻，大洋彼岸的京东（JD.US）不甘示弱，宣布正式开源自研的 JoyAI-Image-Edit 图像模型，大幅提升 AI 图像技术在复杂空间场景中的适配性与实用性。   据介绍，这是业内首个把“空间智能”刻进骨子里的开源模型，让 AI 终于能真正“看懂”空间、“编辑”空间，从原来的平面修图，升级成了三维空间重塑，而且模型的推理代码全部开放，开发者能直接拿来做应用。   微美全息全面嵌入AI开源生态 资料显示，全球头部AI企业微

$微美全息(WIMI)$据消息，博通与Meta（META.US）宣布扩展多代战略合作伙伴关系，为Meta旗下定制人工智能芯片的大规模部署提供底层技术支持，标志着两家科技巨头在AI基础设施领域的深度绑定进入新阶段。   进一步深化芯片合作 这一规模表明Meta在定制硅片路线上的押注力度正在急剧加大，也凸显博通在AI定制加速器领域的核心地位。   而Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格在声明中表示，"Meta正与博通在芯片设计、封装和网络领域展开全面合作，构建我们向数十亿人提供个人超级智能所需的庞大计算基础。"   英伟达AI需求爆发增长 与此同时，据悉，Meta作为人工智能芯片巨头英伟达（NVDA.US）独立 CPU 的首个大客户，自 2023 年一次 10 连涨后，迎来的最长连涨周期。   在上个月举办的年度 GTC 大会上，黄仁勋表示，截至 2027 年，英伟达图形处理器（GPU）订单金额超 1 万亿美元，涵盖当前的Blackwell系列及下一代Vera Rubin系列 GPU。   另据彭博社报道，微软（MSFT.US）公司已同意租用挪威一处数据中心的算力资源，该场地最初是为 OpenAI 准备的，并被宣传为这家人工智能公司“星门（Stargate）计划”的一部分。   据知情人士透露，OpenAI 最初曾就该园区的算力资源进行洽谈，用于运行其人工智能相关业务，但最终并未与 Nscale 达成协议。该公司去年在一份声明中将此项目宣传为“挪威星门”，这与其计划投入 5000 亿美元、用于支撑下一代人工智能发展的美国基础设施合资项目相呼应。   值得一提，尽管微软通过与 OpenAI 的合作在人工智能热潮中抢占先机，但近期

$微美全息(WIMI)$据悉，近日，“2026量子科技未来产业大会”在上海交通大学徐汇校区隆重举办，千位关注“量子科技”领域发展的创新、创业、创投界嘉宾莅临参会。   与会嘉宾表示，作为“十五五”规划明确的新经济增长点，量子科技正加速从基础研究“深水区”迈向产业应用“主战场”。而今，随着量子科技从实验室的基础研究快速迈向产业化突破的临界点，这一局面正被彻底打破。   全球量子产业加速迈向万亿级 如今，在概念上令人遐想、在技术上艰深晦涩的量子计算，正以前所未有的速度从实验室走向台前。它被视作未来产业的战略高地，每一次“量子霸权”的突破，都牵动着科技界与产业界的神经。   并且，随着新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球量子计算竞赛正进入生态构建的重要阶段，覆盖量子计算、量子通信、量子精密测量三大领域，形成从上游核心部件、中游整机系统与软件算法，到下游行业应用的全链条产业生态。   根据《2026全球量子科技产业发展展望》报告预计，到2035年全球量子产业产值将突破760亿美元，其中量子计算凭借超过80%的复合年增长率，正成为驱动产业发展的核心引擎。   需要关注一点，报告同时指出，2026年前后是验证容错量子计算的“梦幻转折点”，产业创新生态的有力支撑，领先企业正全力攻坚由逻辑比特构成的容错机雏形。   微美全息贡献“创新力量” 如今，全球量子产业正迎来从百亿级向万亿级跨越的历史性拐点。资料显示，相关量子概念股微美全息（WIMI.US）将其作为未来产业重点布局，持续攻克关键技术。目前，微美全息积极探索量子+AI应用场景，已在多场景取得进展，并加快产业集聚发展，为量子产业发展保驾护航。   实际上，为让量子科技从“实验室猜想”真正

$微美全息(WIMI)$一项调查数据显示，雷朋Meta（META.US）智能眼镜的销量已经超过700万副。这标志着智能眼镜已从一种科技概念，转变为快速发展的消费电子产品。   而据研究机构Omdia的数据表明，在2025年全球AI眼镜出货量达到870万副，同比增长232%。其中Meta占据85.2%的份额，销量为740万副，在市场上形成明显领先优势。   Meta为智能眼镜赛道发展奠定节奏 Meta无疑是这场竞赛的先行者。2025年下半年，Meta推出了首款带显示功能的消费级AR眼镜Ray-Ban Display。这意味着Meta的产品路线已经从AI语音眼镜，向具备视觉增强能力的AR眼镜扩展。 另一方面，在AI眼镜的日常化上，Meta也做了进一步的努力：本月14日，Meta将推出专为戴眼镜人士设计的两款AI眼镜Blayzer Optics和Scriber Optics，瞄准数十亿视力矫正人群。   Snap收购AR硬件公司 获悉，近日，Snap（SNAP.US）确认已收购社交游戏平台Rec Room旗下部分资产。一些Rec Room员工将加入Snap旗下硬件子公司Specs Inc.，为其智能眼镜产品及AR相关项目提供技术支持。   作为Snapchat母公司，Snap自2015年起便在西雅图设有工程研发中心。此次资产收购的交易条款、交易金额及其他细节并未对外披露。目前暂未公布将有多少Rec Room员工通过此次交易入职Snap。   多年来，Snap一直押注高科技智能眼镜业务，并于今年1月成立全资子公司Specs Inc.，专注运营硬件业务。Snap方面表示，此次收购正值即将推出新一代智能眼镜Specs之际，Rec Room团队在打造社交化、多

$微美全息(WIMI)$自英伟达（NVDA.US）在3月圣何塞举行的年度GTC大会上发布了一系列升级的芯片和软件，其在人工智能工厂繁荣浪潮中的霸主地位进一步巩固。   在这次规模空前的GTC大会上，黄仁勋明确表示，英伟达正全力争夺整个AI工厂硬件和软件技术栈的控制权，黄仁勋还预测收入将在2027年底前较之前两年翻一番，达到1万亿美元或更多。   自建全球最大芯片厂 与此同时，据报道，特斯拉(TSLA.US)正联合 SpaceX，要在德州奥斯汀搞一个史诗级的超级芯片厂——Terafab，目标是实现年产能1太瓦（1万亿瓦）AI算力，打造全球规模最大的芯片制造工厂。   特斯拉强调，TeraFab将是一座垂直整合的芯片工厂，涵盖芯片设计、推理和存储芯片制造、封装与测试全流程，并配备所有必要设备，用于测试、修改和制造芯片。   而在发布会上，马斯克宣称，TeraFab规划年产能为1000亿至2000亿颗AI及存储芯片，相当于每月约10万片晶圆投片量。首批量产芯片为AI5，计划于2027年投产，用于全自动驾驶、人形机器人Optimus、无人出租车Cybercab及数据中心。   此外，进一步来看，马斯克还展示了一个概念性太空AI计算卫星，设想在月球建设发射基地，进一步将太空算力规模提升至1拍瓦，即1太瓦的1000倍。   面对Terafab这一史诗级蓝图，因此在未来TeraFab的芯片产能中，将有20%用于特斯拉汽车和Optimus机器人，剩余80%将用于在太空搭建超大规模计算集群，“太空将代表绝大多数算力”。   微美全息巩固AI云计算护城河 在此AI扩张的背景下，资料显示，作为一家AI视觉垂直整合的云计算公司微美全息（WIMI.US

$微美全息(WIMI)$获悉，为了解决在人工智能、自动驾驶和航天领域面临的爆炸性芯片需求，并构建一个从地面到太空的一体化算力供给体系，特斯拉(TSLA.US)正式启动了TERAFAB超级芯片工厂项目。   扩建超级芯片工厂 在技术层面，TERAFAB项目将覆盖从逻辑芯片、存储芯片到先进封装的全产业链流程，并瞄准2纳米先进制程。   其产品线主要分为两大类：一类是针对边缘计算优化的“AI5”及后续“AI6”芯片，主要用于特斯拉的全自动驾驶系统、Optimus人形机器人以及未来的无人出租车。   而就在3月30日，马斯克直播中表示，启动Terafab项目的核心动因是旗下多业务板块的芯片需求已经远超当前全球供应链的供给上限。   根据特斯拉AI官方发布的消息，该项目总投资预计为200亿美元有分析师估算甚至可能高达400亿美元。马斯克表示，这将是迄今为止历史上最宏大的芯片制造项目。   预测该工厂规划年产能为1000亿至2000亿颗先进的AI及存储芯片，相当于每月约10万片晶圆的投片量，实现每年超过1太瓦的算力产出，这相当于当前全球AI芯片年总算力的约50倍。   AI军备竞赛火力全开 不难发现，如今，当模型规模、推理链路与多模态/代理式Agentic AI工作负载推动算力资源消耗呈指数型外扩时，科技巨头们的资本开支主线愈发倾向于向AI算力需求井喷之下的AI算力基础设施集中。   根据机构预期，亚马逊（AMZN.US）连同谷歌（GOOG.US）母公司Alphabet、Meta （META.US），以及微软（MSFT.US），预计将在2026年的累计人工智能相关资本支出达到大约6500亿美元，还有一些分析师认为整体支出可能超过7000亿