全球最大上市对冲基金英仕曼集团警告称，随着AI基建竞赛推动债券发行激增，“泡沫风险”正在积聚。该公司援引摩根士丹利的估算数字称，AI及超大规模云服务提供商相关的发行规模可能达到4000亿美元投资级债券外加约650亿美元垃圾债，总计可能占整体发行量的近20%。相比之下，互联网和科技公司在2001年的发行高峰为850亿美元，在2000年至2001年间平均占比为14.5%。 $微软(MSFT)$ $谷歌(GOOG)$ $亚马逊(AMZN)$ $Meta Platforms, Inc.(META)$ $甲骨文(ORCL)$

$Meta Platforms, Inc.(META)$ 今年肯定看到400以下[开心]  空头赚大钱

‌$微软(MSFT)$  ‌‌$微软(MSFT)$  ‌‌$微软(MSFT)$  ‌‌$Meta Platfrms(META)$  拿了5年，还亏本。快没耐心了。

$META 20260610 600.0 CALL$ 我是预言家 美股将于北京时间凌晨四点收盘 请大家注意

$Meta Platforms, Inc.(META)$  跌的非常猛，涨的非常弱$微软(MSFT)$  [开心]  [开心]  

兄弟们，硅谷又出大事了。 Noam Shazeer在X上发了条声明：加入OpenAI。谷歌又失一员大将。 很多人对这个名字陌生。但你一定用过它影响过的东西：Transformer架构，来自2017年那篇著名论文《Attention Is All You Need》。8位作者，Shazeer排第二。 这个人，是硅谷眼下最贵的"在逃牛人"。 · · · 他的故事，比任何AI创业剧本都精彩 1994年，Shazeer拿了IMO国际数学奥林匹克竞赛金牌。2000年，他从伯克利辍学进了谷歌，成了前100名员工之一。 那时候谷歌还只是一家刚起步的搜索公司。他一进来就改了拼写检查器，之后写了AdSense的核心算法PHIL，帮谷歌把广告系统打磨成了印钱机器。 接下来21年，他从工程师做到副总裁，和谷歌一起见证了整个互联网时代。 他在谷歌做的最重要的事，是那篇Transformer论文。 2017年，他和团队另外7个人，把注意力机制写成了13页纸。这13页纸奠定了今天所有大模型的基础架构。你现在用的每一个AI产品，从对话到搜索到代码补全，背后都是这套东西在跑。 论文发完，Shazeer想做下一步：把Transformer变成真正能跟人对话的东西。他和团队写了聊天机器人Meena，后来改名LaMDA。谷歌内部评估效果很好，但就是不肯发布——担心安全风险，担心品牌形象。 等，等，再等。 2021年，Shazeer熬不住了。带着LaMDA首席设计师Daniel De Freitas一起离开，创办Character.AI，让用户和各种个性化AI角色对话。一下子成了AI消费端第一款现象级产品，估值飙到十几亿美元。 · · · 27亿的回购 接下来要理解那场27亿的回购，先得知道谷歌为什么急。 Transformer论文是2017年发的。2022年11月，OpenAI拿着这套架构做出了ChatGPT。

$Meta Platforms, Inc.(META)$   Meta就是被低估了 一家年增长20%的现金牛，AI广告王者，市场给它前瞻PE现在是18。 资本开支巨大，将会在AI产生巨能。