通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)

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行情数据延迟15分钟

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      XTrader猫姐美股
      ·
      28分钟前
      ALAB是AI数据中心互联芯片的稀缺性纯玩家,周四之前的两交易日股价涨35%,列入观察列表👀
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      咬住不撒口
      ·
      05-21 23:29
      笑死我了,根本不敢承认是AI导致报税人数减少哈哈哈,吓坏了

      财捷股价暴跌源于TurboTax收入不及预期——市场评论

      财捷在早盘交易中重挫20%,瑞穗证券指出,这主要归因于其TurboTax税务软件在低端报税用户群体中的收入缺口,该问题导致公司将其2026财年的税收收入增长指引从8%下调至7%。分析师在一份报告中表示,他们惊讶地发现,其标准版产品的收入出现了两位数中段的同比下滑。管理层评论表明,下滑是由整体报税人数减少以及来自低收入、自助报税者的压力所驱动的。分析师同时强调,他们不认为这些损失中有任何部分是由于用户转向AI解决方案造成的。
      财捷股价暴跌源于TurboTax收入不及预期——市场评论
      笑死我了,根本不敢承认是AI导致报税人数减少哈哈哈,吓坏了
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      萌萌虎说市
      ·
      05-21 11:35
      现在A股港股AI概念满天飞,大部分企业都是套壳加个AI功能蹭热度。但百望的AI-Native思路确实不一样,直接从底层重构产品,全线适配AI调用,还有自己的Agent智能矩阵。手握十几年真实财税交易数据,再叠加AI赋能,这种实打实的产业AI,远比纯讲故事的靠谱。
      @萌萌虎说市
      $百望股份(06657)$ 现在财税数字化加速推进,百望这位置算不算合理布局时机?
      $百望股份(06657)$ 现在财税数字化加速推进,百望这位置算不算合理布局时机?
      现在A股港股AI概念满天飞,大部分企业都是套壳加个AI功能蹭热度。但百望的AI-Native思路确实不一样,直接从底层重构产品,全线适配AI调用,还有自己...
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      美梦多多
      ·
      05-21 10:54
      我以前看长剧,现在看抖音讲历史或人文旅游的长视频,但从来不看AI短剧。

      爱奇艺亏急了

      5 月 18 日美股盘前,爱奇艺发布 2026 年第一季度财报,不出意外地重回亏损态势。当季,爱奇艺销售及管理费用同比下降 20%、研发费用同比下降 2%。各项业务全数下跌,导致爱奇艺当季营收同比大降 13%,跌幅创一年来新高。拖累爱奇艺业绩表现的最大诱因是会员服务收入的疲软。今年第一季度,爱奇艺非通用会计准则下净亏损 2.34 亿元,同比由盈转亏。这也是爱奇艺自 2022 年第一季度首次实现单季盈利后,过去 17 个季度以来的最大单季亏损。
      爱奇艺亏急了
      我以前看长剧,现在看抖音讲历史或人文旅游的长视频,但从来不看AI短剧。
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      龙腾虎乐
      ·
      05-20 16:44
      AI能把崩盘时间往后推几年[捂脸]  [捂脸]  该崩还得崩[喷血]  而且会更猛

      传奇投资人震撼发声:若不是AI,美国经济和美股早在三年前就崩了

      股市已经处于部分泡沫之中。
      传奇投资人震撼发声:若不是AI,美国经济和美股早在三年前就崩了
      AI能把崩盘时间往后推几年[捂脸] [捂脸] 该崩还得崩[喷血] 而且会更猛
      精彩偷鱼的夜鹭: 世间万物都身处生灭法,有生有灭世间规律,问题的关键在于唱空的人永远无法准确预测出具体时间。
      1
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      Tao财经
      ·
      05-21 10:35
      【阿里云 AI 收入占比破三成,剑指千亿美元目标】 近日阿里云召开峰会,发布千问云、真武 M890 芯片及超节点服务器等新品,完善 “芯 — 云 — 模型 — 推理” 技术体系,适配 Agent 时代需求。据悉,一季度阿里云 AI 相关产品收入 89.71 亿元,占外部收入比重首次突破 30%,外部商业化收入增速达 40%。阿里云预计未来一年 AI 收入占比将超 50%,并定下五年内阿里云与 AI 商业化年收入突破千亿美元的目标,行业竞争持续升温。
      【阿里云 AI 收入占比破三成,剑指千亿美元目标】 近日阿里云召开峰会,发布千问云、真武 M890 芯片及超节点服务器等新品,完善 “芯 — 云 — 模型...
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      先进公司
      ·
      05-21 21:47

      爱诗科技凭何逆袭?C端破局领跑AI视频赛道

      成立于2023年4月的爱诗科技,两年多时间跃升为全球AI视频生成领域独角兽。公司由前字节跳动视觉技术负责人王长虎创立,核心团队汇聚字节、微软等头部机构技术骨干,专注自研视频生成大模型,构建“技术自研+全球C端+商业化闭环”的独特模式,稳居行业第一梯队。 技术筑基,产品双轮布局。爱诗科技坚持技术自主,自研PixVerse大模型历经五次迭代,核心能力全球领先。旗下PixVerse(海外)与拍我AI(国内)双产品并行,精准覆盖C端大众与专业创作者。通过Agent创作助手、模板封装等设计,将复杂视频生成简化为“一键操作”,大幅降低创作门槛。截至2026年5月,全球用户破1亿,月活超1600万,多次登顶多国应用商店榜单。   商业化清晰,收入高速增长。2024年11月启动商业化,以会员订阅为核心收入,同步开放API服务赋能B端。不到一年收入增长超10倍,年度经常性收入(ARR)突破4000万美元,API半年生成视频超1000万个。差异化采用“先C后B、先海外后国内”策略,避开巨头正面竞争,形成全球化原生优势。   资本加持,战略持续升级。公司融资节奏迅猛,累计融资近30亿元,2026年3月完成3亿美元C轮融资,创亚洲AI视频领域单笔融资纪录,投后估值超10亿美元 。资金重点投入模型迭代、海外拓展与内容审核,最新PixVerse V5.6模型在全球测评中位列第二,技术实力获权威背书。   行业赋能,破解产业痛点。AI视频行业存在技术门槛高、制作成本高、效率低等痛点。爱诗科技以准实时生成、高一致性、低成本优势,推动内容生产从“重工业”向“轻量化”转型,赋能影视、广告、动漫等多场景。其成功印证“技术普惠+全球化运营”的可行性,为行业提供可复制的增长范式。   业内分析认为,爱诗科技的核心成功逻辑在于技术硬实力+精准市场定位+高效商业化的三重合力。未来
      爱诗科技凭何逆袭?C端破局领跑AI视频赛道
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      MingPanda
      ·
      05-19
      今天美股 AI 股尤其是存储,GPU,CPU 等成交量最多的股票都有一定幅度的回撤,首当其冲的是美光科技 (MU) 回撤 -6.17%,闪迪 (SN­DK) 回撤-5.44% 我更多把这些理解为通胀,国债和流动性导致的避险和获利了结。 我还是看好 AI 存储的长线稀缺性,今天正好做一些 Se­ll Put 我中意的标的。 今天也是在杜兰大学弗里曼商学院的最后一天,教授讲课和闭学式。明天我们就要出发去旧金山了。 教授讲的内容正好是和投资和做研报相关的。杜兰大学每年让商学院的学生有机会去参访企业,做出小盘股为主的研报,我觉得这真是对学生很有价值的事,对企业也是双赢,获得了更高的曝光度。只是感觉在这 AI 时代,这里的很多股票的机会都不会太大。
      今天美股 AI 股尤其是存储,GPU,CPU 等成交量最多的股票都有一定幅度的回撤,首当其冲的是美光科技 (MU) 回撤 -6.17%,闪迪 (SNDK)...
      精彩LesleyNewman: 商学院这段挺有意思,AI存储我也偏长看,sell put 这手你更看波动还是估值?
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      孙宇晨后援团
      ·
      05-21 16:46

      孙宇晨推动B.AI聚合Claude与GPT等多模型,以低价策略抢占AI入口

      ​B.AI近日大幅提高平台补贴,并强调“全网最低价”策略,再次引发市场对于AI行业竞争格局的讨论。从表面来看,这像是一场普通的价格战,但如果放在当前AI行业发展阶段中观察,会发现背后其实反映出更深层的变化——AI行业的竞争逻辑正在发生转向。 过去两年,大模型行业长期围绕技术能力展开竞争。无论是参数规模、推理速度还是模型训练能力,几乎都成为平台之间的重要比较指标。各家公司也不断强调自身模型在逻辑推理、内容生成以及代码能力上的领先优势。 但随着Claude、GPT、Gemini以及国产模型持续迭代,模型之间的差距正在逐渐缩小。对于大量普通用户而言,真正影响使用习惯的因素已经不只是模型性能,而是价格、调用便利性以及整体体验。 这也是B.AI选择强化低价策略的重要原因之一。 平台通过高额补贴降低用户调用成本,同时聚合多个主流模型,实际上是在利用价格优势快速获取市场流量。这种竞争方式与互联网行业早期“补贴换用户”的逻辑非常相似。过去,无论是外卖、网约车还是短视频平台,几乎都经历过通过大规模补贴抢占用户入口的阶段。而如今,这种模式正在AI行业重新出现。 因为对于AI平台来说,真正重要的可能并非短期盈利,而是未来用户规模与生态控制能力。 当用户逐渐习惯在同一个平台调用AI模型后,平台本身就会形成较强黏性。尤其对于AI行业而言,用户调用频率越高,平台越容易积累行为数据与生态活跃度。这种长期价值,往往比短期利润更加关键。 B.AI聚合Claude、GPT、Gemini以及国产模型,也进一步放大了这种入口优势。相比单一模型平台,聚合型平台更容易满足不同用户需求。当用户能够通过一个入口完成多模型切换时,其使用成本会明显降低。 与此同时,平台支持区块链地址登录、匿名支付以及银行卡支付,也说明其目标并不局限于加密原生用户,而是试图覆盖更广泛的AI市场。 从行业趋势来看,AI行业很可能正在进入“入口竞
      孙宇晨推动B.AI聚合Claude与GPT等多模型,以低价策略抢占AI入口
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      等也是一种策略 如何等在哪里等
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      05-21 15:42
      🔥 $NVDA 现在真正想做的,已经不只是 GPU 公司。 而是: 把整个 AI 数据中心重新“英伟达化”。 这次最值得关注的一句话是: Nvidia 认为 Vera CPU 为公司打开了一个全新的 2000 亿美元 TAM。 而且这是 Nvidia 过去从未真正进入的市场。 很多人一直把 Nvidia 理解成: “卖 GPU 的公司”。 但现在你会发现, Nvidia 正在逐渐把: CPU GPU 网络 互联 软件 推理系统 AI 操作层 全部打包成一个完整平台。 这其实非常关键。 因为未来 AI 基础设施竞争, 已经不是单颗芯片竞争。 而是: 整套系统效率竞争。 过去 CPU 是数据中心绝对核心。 后来 GPU 成为 AI 加速器。 但现在 AI 集群越来越复杂后, CPU 又重新变得重要。 因为它负责: 任务调度 数据流转 内存管理 系统协调 GPU 编排 如果 GPU 是 AI 的“发动机”, CPU 更像: 整个 AI 工厂的控制系统。 而 Nvidia 现在显然不想继续依赖别人家的控制系统。 这就是 Vera 的真正意义。 尤其 Nvidia 已经表示: 对今年接近 200 亿美元 CPU 收入拥有清晰可见性。 而且 Q3 开始正式量产出货。 这其实意味着: 大型云厂商和 AI 基础设施客户, 已经开始接受: “Nvidia 全家桶”。 未来越来越多 AI 数据中心采购逻辑可能变成: Nvidia CPU + Nvidia GPU + Nvidia 网络 + CUDA 软件生态 这才是最可怕的地方。 因为一旦客户整个系统都建立在 Nvidia 生态上, 切换成本会越来越高。 而且 Nvidia 的优势已经不只是硬件性能。 而是: 系统级协同效率。 很多人低估了一件事: AI 时代真正值钱的, 可能不是单颗芯片。 而是谁能把整个 AI 工厂的效率做到最高。 这也是
      🔥 $NVDA 现在真正想做的,已经不只是 GPU 公司。 而是: 把整个 AI 数据中心重新“英伟达化”。 这次最值得关注的一句话是: Nvidia 认...
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    • 公司概况

      公司名称
      通用人工智能 ETF-AGIX
      所属市场
      NASDAQ
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      员工人数
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      公司概况
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