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从“无人离开”到“人才流失”，DeepMind真的做错了什么吗？作者｜田思奇编辑｜王博硅谷的人才争夺战愈演愈烈。年薪百万美元的AI人才已不再稀奇；扎克伯格亲自写邮件挖墙脚，甚至提出免面试录取；明星创业公司遭候选人拒绝，只因被嫌弃没有“10000块英伟达H100 GPU”。怪不得马斯克感叹道，眼下正是“最疯狂的AI人才争夺战”。曾经被视为AI皇冠明珠的DeepMind，如今却走下神坛，在人才争夺中失去绝对优势。近年来，从DeepMind出走创业的顶尖研究人员越来越多。谷歌旗下的最强AI研究机构，化身大规模向社会输出AI人才的工厂。Cohere、Mistral、Inflection等新兴资本宠儿，其创始人或首席科学家都出自DeepMind。如果说离开大公司创业是许多人才合理的去向，那么DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在创办Inflection两年后，于2024年3月高调回归另一家大厂微软去当打工人的举动，着实让谷歌和DeepMind更尴尬。熟悉AI大模型招聘的科锐国际猎头綦俐丽对“甲子光年”表示，近期招聘市场中，拥有更多数据量和GPU的大厂，的确要比独角兽创业公司更吸引候选人，因为前者“做成大模型这件事的概率高得多”。甚至在独角兽开出更高的薪资后，候选人还是选择去大厂。“工资的话，现在大家给得都不错。”“（候选人）第一关注算力，第二关注数据量。”綦俐丽说。乘着大厂起势的东风，谷歌也下定决心整合AI大模型的研发力量，让集大成之作Gemini迈上新的台阶。尤其是最近一周，谷歌的动作逐渐加快。4月15日，DeepMind首席执行官德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在温哥华举行的TED大会上表示，谷歌未来将投入超过1000亿美元用于AI开发，并且高调表示谷歌的计算能力高于微软等对手。4月18日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sun

一头狂奔中睥睨对手的羊驼。作者｜苏霍伊编辑｜王博如同闷了很久，突然下的一场雨——Llama 3终于来了。美国当地时间4月18日，Meta公司推出其开源大语言模型“Llama”（直译是“羊驼”）系列的最新产品——Llama 3。更准确地说，是发布了Llama 3系列的两个版本：包含80亿参数的Llama 3 8B和包含700亿参数的Llama 3 70B。Meta表示，Llama 3在性能上实现了重大跃迁。并称它为“迄今为止最强的开源大模型”。就其参数量而言，Llama 3 8B和Llama 3 70B是目前市场上表现最佳的生成式AI模型之一，这两款模型都是在两个专门构建的含24000个英伟达GPU的集群上训练的，在15万亿个Token上预训练的。除此之外，Meta透露，他们目前正在开发一款超过4000亿参数的Llama 3模型。这款模型不仅能用多种语言进行对话，还能处理更多数据，理解图像及其他非文本模式，力求使Llama 3系列与Hugging Face的Idefics2等开源模型保持同步。消息一出便引起热议，埃隆·马斯克（Elon Musk）在杨立昆（Yann LeCun）的X下面评论：“还不错（Not bad）。”英伟达高级研究经理、具身智能负责人Jim Fan认为即将推出的Llama 3-400B+模型将是社区获得GPT-4级别模型的重要里程碑。“这将为许多研究项目和初创企业带来新的发展机遇。Llama-3-400B目前还在训练中，希望在接下来的几个月能有所提升。这样强大的模型将开启大量研究的可能性。期待整个生态系统中创新活力的大爆发！”Jim Fan在X写到。Meta在一篇博客文章中表示：“我们的近期目标是让Llama 3支持多语种和多模态输入，拓宽处理的上下文范围，并继续在核心功能如推理和编程方面提升性能。未来我们还将推出更多功能。”同时，Llama 3将在亚马逊

为什么波士顿动力要转向全电动机器人？作者｜苏霍伊编辑｜王博“十年来，Atlas激发了我们的想象力，启发了下一代机器人专家，并在该领域突破了技术障碍。现在，是时候让我们的液压Atlas机器人休息放松一下了。”4月16日，波士顿动力（Boston Dynamics）发布了《再见，液压Atlas》视频，正式宣告其研发的液压驱动双足人形机器人Atlas退役。在视频的结尾，Atlas深深鞠躬，之后还有一句话“直到我们再次相遇，Atlas”。再次相遇并没有等太久，在波士顿动力宣布液压Atlas机器人退役不到24个小时，其全新研发的全电动Atlas机器人便亮相了。波士顿动力介绍，新一代的Atlas基于数十年研究积累的成果，“我们从未忘记打造当前工业中最强大、最实用的移动机器人以解决最棘手问题的承诺。”Atlas自2013年首次亮相以来，就因其独特的设计和高度灵活的运动能力而广受关注。但是，波士顿动力为什么会放弃液压驱动转向全电动路线？“一是波士顿动力想要更加商业化，液压路径维护成本高，对用户太不友好；二是近年来电机的功率有较大提高。当初波士顿动力选择液压是因为力矩输出更高，他们想要做动态控制。但是现在电机驱动可能会比使用液压驱动的效果更好，这也得益于电动汽车的发展。综合来看，电动肯定是机器人的主要发展路径。”麻省理工学院机械工程方向的研究人员Max告诉“甲子光年”。从液压驱动到全电动是Atlas机器人走向实际应用的重要一步。波士顿动力这次特别强调了“实验室、工厂和的日常生活”这些使用场景。电力系统通常更安静、反应更快、维护更容易。它们还允许更精细地控制动作，这对于需要高精度和敏捷性的任务至关重要。此外，电力系统可能更节能，降低机器人的运营成本和环境影响。另外，全电动机器人也更符合机器人和自动化的趋势，这一点从英伟达GTC上亮相的机器人就能看出。液压驱动Atlas的退役，标志着一个时代的结

“免费+to C”才会产生下一代AI巨头。作者｜赵健互联网公司转型做大模型是否靠谱？昆仑万维正在寻找适合自己的机会。这家成立于2008年的互联网公司依托于游戏起家，业务覆盖社交、娱乐等多个领域。2022年，昆仑万维看到了生成式AI在绘画等领域的颠覆式革命，宣布“All in AIGC”。2023年，昆仑万维陆续发布基础大模型“天工”以及天工AI搜索等多个AI产品。2024年开年，昆仑万维发布全新公司愿景，将“实现通用人工智能，让每一个人更好地塑造和表达自我”为使命。今天，昆仑万维宣布，“天工3.0”基座大模型与“天工SkyMusic”音乐大模型正式开启公测。“天工3.0”拥有4000亿参数，超越了3140亿参数的Grok-1，是全球最大的开源MoE大模型；“天工SkyMusic”则是中国首个音乐SOTA（State Of The Art）模型，在人声&BGM音质、人声自然度、发音可懂度等领域显著领先Suno V3。为了做好大模型，昆仑万维做了很多准备。在算力层面，昆仑万维有近万卡的训练资源，足够支撑训练下一代基于多模态的MoE大模型以及视频生成大模型。在技术上，为了与业内最先进的技术保持同步，昆仑万维董事长兼CEO方汉每周要阅读3~4篇技术论文，2023年一共阅读了200多篇论文；还会在一线写代码，写prompt，他写prompt的能力可能超过公司90%的同事；公司所有的算法博士，几乎都是方汉亲自面试的。在商业模式上，方汉认为移动互联网时代“免费+to C”的模式依然适用于AI时代。只有“免费+to C”，才会产生AI时代的巨头。这是目前最合适的商业模式，也最容易盈亏平衡，赢得正向ROI。为了实现这一点，大模型必须降低推理成本，终局是端侧推理，而中局则是大模型底座+AI UGC平台——这也是昆仑万维选择的路线。近日，“甲子光年”与昆仑万维董事长兼CEO方汉进行了一次

越野不一定都是“傻大黑粗”。作者｜张麟‍‍编辑｜赵健老板直播开车似乎成了所有车企营销的武器，长城汽车董事长魏建军也亲自上阵了。4月15日上午10点半，魏建军在保定市驾驶车辆向消费者展示了长城汽车的无图自动驾驶功能，随行的长城汽车智能平台开发中心高级总监姜海鹏，以及长城汽车智能化副总裁吴会肖也在直播过程中进行了技术讲解。魏建军直播，来源：长城汽车此前，姜海鹏为这次直播发愁到连续几天每天休息时间不超过3个小时。不过今天的直播相对顺利，魏建军驾驶的魏牌汽车，除了驾驶员换人时几乎没有出现需要人工接管的情况，智驾系统能够顺利、稳定的发挥作用。长城汽车是一个老牌的传统车企，在SUV车型和越野车型上有着很强的市场竞争力，坦克300和哈弗H6等可以称得上爆品。但在电动化和智能化方面，相比于比亚迪和吉利，长城汽车似乎总是慢半拍，技术发展进度有些滞后。不过，长城汽车的技术发展路线十分清晰：新能源方面走插电混动路线，智能驾驶方面则采用了主流的多传感器融合及无图方案，同时研发了一体化智驾大模型——SEE并实现了上车。可以看到，长城汽车这个“越野老炮”，正开始向“科技感”转型。1.魏建军的直播首秀4月15日中午，魏建军顶着扬尘，坐进了一辆魏派开始了智驾功能的直播。姜海鹏此前对于这次活动的顾虑点在于，这是长城汽车智驾功能的第一次直播，SEE大模型也处在刚刚开始批量落地的阶段。换句话说，现在的长城汽车智驾功能并不完美。此时让魏建军亲自开车直播，姜海鹏担心会出现频繁接管的情况，压力很大。相比之下，吴会肖则表现的轻松的多。“海鹏你别害怕，接管就接管了，咱们要告诉消费者我们（长城）也在做智驾。”此前在和“甲子光年”等媒体沟通时吴会肖说到。吴会肖还提到了特斯拉cybertruck砸玻璃的情况也没有影响其产品销量，在她的观念里，技术是可以通过迭代来满足消费者需求的。就连魏建军也在直播发车前说到“有什么就说什么，有

有了大模型，因材施教不是梦。作者｜刘杨楠编辑｜栗子4月12日，蚂蚁云科技集团发布了首款垂直行业大模型产品——以正教育大模型。以正大模型通过深度定制的海量教育数据，精准理解并高效应用教学内容，为学生、教师及家长提供高度智能化、个性化的教育资源与服务。会上，蚂蚁云科技集团也与南威软件集团拟定战略投资意向协议。并且，集团在一季度基本完成Pre-A轮融资，即将开启A轮融资。蚂蚁云科技集团成立于2019年，是一家专注AI大模型研发、上下游应用开发及产业生态拓展的人工智能公司。目前，公司团队已有170余人，研发人员占比超70%。2023年9月，蚂蚁云科技迎来了一位新的CEO——蒋俊。蒋俊已经在AI行业深耕10年有余，亲历了上一波AI浪潮在安防领域的爆发与消亡。站在大模型时代的起点，这位年轻的“AI老兵”重新All in AI。在蒋俊的带领下，蚂蚁云科技集团成立了上海大模型研究院和杭州数字人实验室，并于11月正式投入大模型研发。仅半年过后，蚂蚁云科技便交出了首份成绩单。本文，“甲子光年”深度对话蚂蚁云科技集团CEO蒋俊、CTO谢恽，试图回答两个问题：蚂蚁云科技为何将“教育”作为大模型首个落地场景？“以正教育大模型”如何实现真正的“因材施教”？1.有了大模型，因材施教不是梦自2012年起，智慧教育概念就开始在教育市场崭露头角，并迅速发展成为教育信息化的重要组成部分。然而，智慧教育发展了多年，却始终没有解决教育界的“老大难”问题——因材施教。多年来，有关因材施教的问题不断被讨论，但从未被解决。最理想的“因材施教”，就是学校为每一位学生配一位老师，老师针对学生的学习水平和日常学习习惯定制一套专有的学习计划。放学时间，老师还要与家长协同，督促学生按计划认真学习——很显然，这会让教育成为一个“劳动密集型”产业，人力成本将直线上升。大模型的出现，则让智慧教育有了全新的可能。大模型最强大的能力，是能够

低代码+AI Agent，低成本进入AI时代的钥匙？作者｜赵健近期，在AI领域爆火的Agent，似乎遇到了口碑两极分化的局面。一方面，Agent仍然被看作是“大模型的下一场战事”，2024年也被看作是Agent爆发元年。今年3月20日，红杉资本合伙人在AI Ascent主题活动的开幕致辞中对2024年的人工智能趋势做出了预测，第一条就是：Copilot将逐渐向Agent转变。AI将从辅助人类的Copilot转变为真正能替代一些人类工作的Agent。AI更像一个同事，而不仅仅是一个工具。这一点已经在软件工程、客服等行业初步显现。在同一场活动上，斯坦福大学客座教授吴恩达也发表了关于Agent的主题报告。他认为AI代理工作流程将在今年推动AI的巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型，“这是一个重要的趋势，我呼吁所有从事人工智能工作的人都关注它。”另一方面，与之形成鲜明对比的是，第一批做Agent的OpenAI，似乎遇到了出道即巅峰，随后一路下滑的状态。去年11月，OpenAI在首届DevDay上发布了Agent开发框架Assistant API，并配套推出了GPT Store。GPT Store里的每一个GPTs，就是一个Agent。但是，GPT Store的流量表现不佳。SametimeWeb数据显示，2月份GPTs仅占ChatGPT网站桌面访问量的1.5%。据The Information报道，一位开发人员分析了3.6万多个GPTs，其中约有5%每天有150至500名活跃用户，但绝大多数每天只有1到2个用户。“感觉OpenAI已经放弃了GPT Store。”这位开发人员吐槽道。近期，金沙江创投主管合伙人朱啸虎在一次采访中更是直接坦言，“个人助理”（可以看作Agent的一个类型）都是技术人员的想象，都是典型的伪需求。究竟是GPT Store不行，还是Agent不行？在AI日新月异

对于一家中型上市公司而言，想做私有化大模型，预算在3000-5000万，应该找谁来做？找大厂，客户觉得贵，找小公司，你也不放心。这就是我们的目标客群，需求很清晰。作者｜甲小姐、刘杨楠最近，特斯联创始人兼CEO艾渝感觉到久违的轻松。直接原因是，时隔三年半，特斯联在资本方面迎来了好消息———2024年4月9日，特斯联宣布完成D轮20亿人民币融资交割。这是今年国内最大规模的D轮融资，在一级市场“中后期优质资产荒”的背景下，是一个难得的里程碑。本轮融资由AL Capital与国内产业基金阳明股权投资基金共同领投，国家发改委旗下投资平台、福田资本、金地集团、重科控股、数字重庆、南昌政府平台公司、徐州产业基金、北科建集团、光大控股、商汤科技等新老股东跟投。艾渝向“甲子光年”透露，接下来很快还会有新的好消息。更深层次的原因在于，今天的特斯联经历了打碎、重塑，完成了从商业驱动到技术驱动的转型，成为一家具备软硬件服务能力的国际化AI公司。成立于2015年底的特斯联是一家专注于人工智能物联网（AIoT）领域的独角兽企业。2021年，在多数企业减员节流的背景下，特斯联逆势扩张，引入三位IEEE Fellow科学家，全面迭代技术体系；2023年，特斯联提出“大模型+系统”的落地路径，以加速大模型技术在产业界的落地，并推出智算基础设施绿色智算体，这一特色产品夯实了特斯联标准化、规模化交付的基础。艾渝的履历在一众科技独角兽创始人中十分特殊。2015年，时年32岁的艾渝管理着近千亿资产，没有新经济投资经验的他，转向新经济战场，美团、第四范式、蔚来、小鹏汽车、商汤、寒武纪等标杆性新经济项目都被他收入囊中。本可站在天秤另一端，身披投资人战甲，轻松享受退出回报，艾渝又“折腾”到天秤的对面，做起了吃土吃苦的创业者，成为了这家AIoT赛道企业的创始人。这些历史让艾渝成为最懂资本的创业者，也让他在担任特斯联CEO时

宁德时代如何发展储能？作者｜张麟编辑｜赵健在2023年狂揽441亿元利润之后，宁德时代愈发高调地开始宣传自己的产品。‍4月9日，宁德时代举行了储能品牌发布会，并亮相了天恒储能系统。宁德时代储能事业部CTO、储能欧洲业务部总裁许金梅在介绍产品时表示：“让我们用实力说话，也用实证说话。”宁德时代储能事业部CTO、储能欧洲业务部总裁许金梅 来源：宁德时代根据宁德时代的官方介绍，天恒储能系统能实现产品5年功率和容量零衰减，锂电池寿命可实现15000次实验室循环。储能是个很大的概念，从电力输送的角度可以分为发电侧、配电侧和用电侧储能，从实际使用主体也可以分为工商业储能和家用、消费级储能产品。也正是因为市场足够庞大，在此前的三至五年时间里，发展储能几乎成了中国电池供应商的主流叙事。但现实情况是，无论是哪种类型、哪个场景下的储能系统，由于市场机制、成本和产品性能等原因，实际使用效果没有想象中的乐观。而宁德时代正在试图用技术创新来打破这个僵局。1.规模和问题都很大储能产业的发展节奏让所有人措手不及，快速饱和的市场和性能仍不够优良的产品在储能产业中共存。从数据上来看，中国新型储能市场的规模扩张很快。根据国家能源局数据，截至2023年底，中国已建成投运新型储能项目累计装机66.87GWh，平均储能时长2.1小时；2023年新增装机48.70GWh，较2022年底增长超过260%。发展新型储能的初衷，是减少风光发电后的弃电现象，保证电网可以消纳更多的绿电，以推动整个社会的能源结构转型，储能产业也得到了政府层的大力支持。因此储能赛道在一瞬间变得拥挤，市场饱和的速度非常快。企查查数据显示，截至2023年5月，中国共有储能企业约8.9万家，储能概念上市公司就有256家。在盈利模式仍不明确的情况下，新型储能企业的内卷程度越来越严重，产品的同质化竞争开始明显。另一方面，储能产品本身而言并也没能达到市场认可

做难而正确的事。作者｜刘杨楠编辑｜栗子一年，12亿，同比增长200%——这是商汤生成式AI业务2023年的成绩单。3月26日，商汤披露了2023年全年财报。年报显示，商汤全年实现营收34亿元，毛利润15亿元，毛利率44%。其中，生成式AI业务收入达12亿元，同比增长200%。该业务是商汤成立十年以来，以最快速度从无到有、超过10亿收入体量的新业务。生成式AI也被商汤明确为三大核心业务板块之一（生成式AI、传统AI和智能汽车）。“生成式AI对商汤来说不仅是技术领域的变革性创新，更成为公司的核心业务。商汤生成式AI业务的增长，得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求，这预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。”商汤科技董事长兼CEO徐立在年报中表示。对于商汤这种体量的企业而言，要全力掉转车头押注一项新业务并非易事，除了要接受来自客户的考验，更要面临广大投资人的审视。尽管如此，商汤的生成式AI业务依然在一年内实现了3位数增长。1.步步为营，踩准趋势节拍2023年，各家大模型厂商使出浑身解数，全力在“百模大战”中保持领先。商汤也不例外。2023年4月10日，商汤发布基础大模型“日日新SenseNova”。同时，商汤一口气推出3款生成式AI产品，分别是对标ChatGPT的大语言模型“商量SenseChat”，对标Midjourney的AI文生图创作平台“秒画SenseMirage”以及AI数字人视频生成平台“如影SenseAvatar”。如今回看，商汤的大模型产品布局颇有预见性。发布会现场，商汤科技董事长兼CEO徐立将“日日新”比作大模型超市。“我们的大模型超市里，更多不同能力的大模型会源源不断地产生，更多的生产可能性会持续涌现。”“大模型超市”背后，实则是一种以用户需求为导向的产品思维。无论个人还是企业，核心需求都是用大模型解决问题。用户的核心关注点是模型“好不好用”，而非参数够