$云知声(09678)$ 这家企业绝对是夸大了，庄也有问题，一路砸盘，真恶心

近日，云知声创始人兼首席执行官黄伟接受《人民日报》专访，在「新年谈“新”」主题报道中，聚焦人工智能技术创新与产业深度融合，分享了云知声在大模型产业化落地中的实践成果与未来布局，传递科技企业深耕核心技术、赋能实体经济的责任与担当。 作为人工智能领域资深创业者与产业智能化推动者，黄伟深耕AI赛道多年，带领云知声在技术突破与产业化应用中持续突破。在专访中，黄伟表示：“老一辈中国企业家解决了‘有没有’的问题，我们这一代科技企业家，要回应‘强不强’的问题，要敢于做深入产业毛细血管的‘特种兵’——不求规模宏大，但能在关键环节卡得准、钻得深、打得透。”谈及对未来的展望，他信心满满，“云知声将着力向能源、金融、高端制造等新赛道拓展，继续以通用人工智能技术打造实用好用的行业智能体，赋能产业发展。”

近日，OpenAI 正式推出医疗领域专属产品 ChatGPT Health 及 OpenAI for Healthcare 平台，这一重磅动作犹如一颗石子投入行业湖面，激起全球资本市场的强烈关注。AI 医疗赛道自此从 “蓄势待发” 迈入 “加速奔跑” 阶段，而提前布局多年的国内龙头企业云知声(09678)，正凭借技术壁垒、商业化成果与政策东风，迎来价值重估的历史性机遇。 赛道爆发：政策市场双轮驱动，AI 医疗成投资新蓝海 AI 医疗的火爆并非偶然，而是技术成熟、政策扶持与市场刚需三重合力的必然结果。OpenAI 入局医疗领域的举动，不仅验证了赛道的巨大商业潜力，更推动行业从技术概念加速走向刚需应用。 数据层面，赛道增长势头迅猛。2024 年全球 AI 医疗市场规模已达 266.5 亿美元，预计到 2033 年将飙升至 5055.9 亿美元，期间年复合增长率高达 38.8%。中国市场更是全球最具潜力的增长极，政策端持续加码注入强劲动能。2025 年 11 月，国家卫健委等五部门联合印发《关于促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 应用发展的实施意见》，明确 2027 年初步建成 AI 医疗应用体系、2030 年实现深度融合的目标，重点支持 AI 在基层诊疗、医院智能化等核心场景落地。在政策与市场需求双重驱动下，中国 AI 医疗市场规模预计 2033 年将达 3157 亿元人民币，2023-2033 年间复合增长率高达 43.1%，成为最具确定性的投资蓝海之一。 “山海” 模型铸就壁垒，权威认证彰显硬实力 在众多赛道参与者中，云知声的先发优势与技术积淀尤为突出。早在 2016 年，当多数 AI 公司聚焦消费互联网时，云知声便前瞻性切入 “智慧医疗” 领域，成为国内少有的长期深医疗 AI 的企业。2025 年 12 月，公司发布医疗领域专家大模型 “山海・知医大模型 5.0”，标

刚刚，云知声正式推出医疗领域专家级大模型全新力作——“山海・知医大模型5.0”。这一里程碑式的发布，标志着其医疗大模型完成了从“智能工具”到“临床协作者”的关键跨越，以更深刻的医学理解、更主动的协作能力和更可靠的输出结果，为严肃医疗的全流程赋能，开启智慧医疗新篇章。 “山海·知医大模型5.0”功能页面 作为深耕医疗AI赛道多年的企业，云知声在AI医疗领域早已积累深厚。2023年5月推出通用多模态大模型山海，同年即在此基础之上，推出医疗领域专业大模型“山海·知医”，旨在以通用大模型为基座，通过专业数据训练、合规适配与流程定制，把“通才”变成“专才”，既能解决医疗行业的核心痛点，又能控制风险、降低成本，推动AI真正融入医疗体系并创造价值。 此次发布山海・知医大模型5.0是云知声在医疗领域的集大成之作，它并非简单的参数更新，而是围绕临床真实需求展开的系统性能力重塑。其以“医学文本大模型+医学多模态大模型”双核引擎为基座，实现了四大核心能力的深度进化，构建起业界能力维度最丰富的医疗AI支撑体系，全方位适配临床需求。 进阶1.全栈能力融合，一站式支撑复杂诊疗 山海・知医大模型5.0全面覆盖文本深度处理、智能体任务协同、影像多模态感知等核心能力，可同步处理知识问答、临床路径规划、影像报告解析等多元任务，为门诊、住院等复杂诊疗场景提供“一站式”智能支持，打破了传统医疗AI功能单一的局限。 进阶2.高阶推理进阶，化身“自主医疗行动者” 此次升级的核心突破在于模型思维的进化。通过深度融合模拟临床诊断的复杂推理链，原生内化任务规划与工具调用能力，模型从被动应答的“医学认知大脑”，升级为能主动理解需求、拆解步骤并高效执行的“自主医疗行动者”，完美适配从门诊到住院的全流程复杂任务流。 进阶3.多模态深度赋能，实现“图文结合”精准分析 升级后的模型兼具“看懂”影像与“读懂”文本的双重能力，可精准识别

当前，AI技术正以空前的速度重塑医疗行业格局，技术创新与真实场景的系统落地，已成为衡量AI医疗企业竞争力的重要考量。 12月22日，云知声发布医疗大模型“山海・知医大模型5.0”，实现多维度的能力跃升，吸引资本市场高度关注。  据了解，该医疗大模型具备更深刻的医学理解、更主动的协作能力和更可靠的输出结果，能够深度适配严肃医疗全流程需求，这对云知声的竞争力提升与商业化落地来说具有标志性意义。 技术护城河：山海·知医5.0四大核心突破 云知声在AI医疗领域已有深厚积累，得益于大模型的技术优势，山海·知医大模型已实现广泛应用与规模化落地，打造核心产品包括病历语音录入、病历质量控制、单病质量控制及医疗保险支付管理。比如结合多源异构数据处理、医学知识增强及语义对齐技术，实现全场景病历生成。 山海·知医5.0版本更是在原有版本之上实现了多重能力跃升，为场景落地打下更为坚实的基础，包括以下四个方面： 一、全栈能力融合：奠定“无偏科”基础，融入诊疗全流程 山海·知医5.0创新构建了“医学文本大模型+医学多模态大模型”双核心产品体系，全面覆盖文本处理、智能体协同、多模态感知核心能力，整合医学知识问答、临床任务规划、影像解析等多元功能，形成了当前业界能力维度最丰富的医疗AI技术支撑体系。 二、多模态深度赋能临床：全面信息支撑，助力临床精准决策 新版本具备医学影像（X光、CT、MRI等）病灶与解剖结构识别、医疗文档文本提取能力；支持跨模态语义对齐与联合推理，能融合影像特征与临床描述综合判断疾病性质，为临床决策提供多源数据支撑的精准建议。 三、高阶推理与智能体进化：贴近临床实际，适配复杂任务需求 山海·知医5.0具备深度融合模拟临床思维的复杂推理能力，实现精准鉴别诊断与循证决策；原生内化任务规划、工具调用、多智能体协作等核心能力，完成从“医学认知大脑”到“自主医疗行动者”的进阶，可高效适

$云知声(09678)$ 破公司很快到100以下