社区

10月12日这周，我们在的几个群都不太对劲，聊A股的、聊港股的、聊美股的，都能感受出一种说不清楚的不安，不是对某只票的不满。上半年，海力士涨了307%，三星涨了179%，美光涨了304%，存储是这轮AI行情里涨得最猛的一批，但最近几个交易日，领跌的也是它们。 13日韩国收盘，SK海力士跌了10.1%，这是它7月以来第六次单日跌超过10%，三星电子跌了7.4%，韩国综合股价指数KOSPI跌了5.5%。当晚美股的美光又跌了3.62%，半导体设备公司应用材料跌了6.69%，以微软、Meta为代表的科技巨头却还在涨，微软收在了今年的最高点。14日A股接着补跌，科创50指数跌了3.29%，做内存接口芯片的澜起科技跌了5.95%。 大家心里好像在怀疑同一件事，带着市场走了大半年的那条AI主线是不是出了问题。 直接触发这两天抛售的，主要是两条消息： 长鑫科技总裁曹堪宇10日在上海一场行业会议上说，下一代内存技术取得关键进展，预计年底推出采用这项技术的服务器内存条。 博通CEO陈福阳12日在新加坡星展银行的会议上说，很多投资者不知道自己投的是什么，却定了极端的预期，像在赌场里赌；他还说资本可能是AI最大的制约。同台的英特尔CEO陈立武说存储芯片可能是最先降温的环节之一。 两条消息看着都挺严重，可拆开看，长鑫的新技术还要过量产良率和客户验证两道关，短期内影响不到供给，摩根大通估算内存的供需缺口至少延续到2028年；陈福阳说的资本制约，也不是什么新鲜的话题，从去年开始对AI公司循环融资的担忧、对美联储加息的疑虑，一直没有消散，而在今年6月以前，这些疑虑从未对AI主线造成如此大的负面影响。 反倒是前沿模型依然还在推出、在进步，谷歌刚发布的新一代大模型Gemini 4 Argon，10月13日向全球开发者全面开放，它能从视频搭出机器人训练用的仿真环境，原来要几周的建模工作被压缩到几个小时，还把谷歌

10月8日，A股节后第一个交易日，开盘时市场还想给下跌的走势踩个刹车，随后这刹车直接踩断了。 光芯片公司源杰科技、长光华芯跌20%跌停，做光器件的天孚通信跌9.9%，科创50指数跌了近5%。中国银行和工商银行则在同一天盘中创了历史新高。 由头之一是摩根士丹利假期里的一份研报，推演美国联邦通信委员会未来可能对光模块设限，主要从下一代产品开始，那一代产品2028年才放量，不针对现在在卖的产品。同样跌停的东山精密在电话会上说，这只是分析师的个人推演，没有任何官方文件。 往外看一看，其实有点倒霉的也不止A股。三星电子在10月8日早上公布三季度业绩预告，营业利润107.4万亿韩元，第一次超过100万亿韩元，是一年前的近9倍，股价当天跌了2.4%，连跌第三天；SK海力士从10月2日的184万韩元跌到了168万韩元。 而在放假的那七天，美股放了一个新高出来。10月6日标普500第一次收在7800点上方，10月8日又跌回了7800点下方，当天纳斯达克指数跌1.25%，费城半导体指数跌3.39%。这轮行情的引线是Meta的个人AI助理Muse，它登顶应用商店那天Meta涨了11%。可就算在美股，美光交出单季收入接近一年前五倍的季报，到10月8日股价反而跌了2.7%。 市场现在不肯为“以后”买单了，好的远期预期不给估值，坏的远期预期哪怕只是一份推演也立刻扣钱。行情有没有下一段，不取决于哪个应用火不火，取决于AI自己还在不在变强。这件事有一个读数，没什么人在看。 01  估值只认变现效率 市场目前的重点方向在于AI变现效率，谁的效率更高，就给谁更高的估值。说得再具体一点，收入能落在2026年的公司估值在提升，时间线更远的那些，估值在收缩。一定程度上说，A股不是孤例，港股和美股也是同一个逻辑；存储是例外，放在最后说。 10月8日A股下跌的股票数量是上涨的两倍多，沪指跌0.79%

美光美东时间9月30日盘后发了2026财年第四季度财报。收入542.3亿美元，环比增31%，同比增379%；调整后每股收益33.42美元，超出华尔街预期的31.61美元，也超过公司指引的上限。全年收入1331.9亿美元，是上一财年的3.5倍多。 下一季指引更猛：收入615亿美元，每股收益38.15美元，分别比分析师预期高8%。然后股价盘后涨了0.37%。财报前两周已经涨了15%，市场提前把预期拉上去了，但也不止是price in的问题。 美光这次又是两场发布会，下午业绩会，晚上加开分析师专场。两场从头捋了一遍，挑出八个要点： 1、环比增速从31%掉到13%，有一周的水分。美光6月25日提交给美国证券交易委员会（SEC）的第三财季季报（10-Q）里写明，2026财年有53周，第四财季有14周。上一季和下一季都是13周。这次的新闻稿、发言稿和两场电话会里都没有提到周数。按每周平均收入折算，这一季环比增21.5%，下季指引环比增22.1%，没掉。 2、毛利率指引低于这一季实际，大头是奖金。CFO解释：这一季给全员加发奖金，制造部门的奖金先入存货，下季卖出去才进成本，加上新厂开办费，合计约10亿美元额外成本。扣掉这10亿，下季毛利率约87.9%，比这一季还高。CFO说下季是2027财年毛利率的低点，之后回升。 3、涨价在继续，但速度放缓。这一季DRAM价格环比涨近两成，NAND涨约30%；上一季分别是60%出头和85%上下。公司在发言稿里说之后会更温和。 4、对供需的措辞改紧了。上一季说“预计2028年行业供应会逐步改善”，这一季改成“2027年和2028年的供需会比2026年紧得多”。CEO说供给上不来：新厂房投产慢，HBM占产能越来越多，新制程每片晶圆增量越来越少。CEO还说，2027年超过75%的产出已被客户承诺，现在谈的多数是2028年的供应。 5、长约从16份加到26份，

可能很多人和我一样，对如今的油价波动已经有些麻木了。但回看伊朗战争爆发以来这半年多的走势，油价其实并没有像2022年那样，长时间停留在更高的位置。 按美国能源信息署的日度现货数据计算，从今年3月初到9月22日，布伦特均价约为每桶99美元，WTI约为91美元；2022年2月24日至9月23日，两者分别约为109美元和103美元。2022年这段时间有报价的146天里，布伦特有114天超过100美元；今年142天里只有66天，还不到一半。今年春季急涨之后，油价在夏季明显回落，进入9月才再次抬升。 伊朗本身的原油产量虽然远不及俄罗斯，但霍尔木兹海峡受阻牵涉整个海湾的石油出口。更何况，这场运输中断发生时，俄罗斯石油贸易已经受到制裁，部分供应通过改道、折价出售维持流通。 我的判断是，中国减少原油采购，是过去几个月油市消化这轮冲击的重要原因，也替资本市场缓解了一部分压力。即便如此，9月16日，美联储仍宣布加息25个基点；到9月25日，30年期美债收益率盘中升至约5.53%，创2004年以来新高，投资者期待的宽松迟迟没有到来。 考虑到美国经济在同期保持了不错的增长，能源成本偏高更是增加了通胀回落的难度。如果原油在过去几个月持续停留在更高水平，今天的通胀和加息压力，很可能还会更重。 中美都有降低能源成本的需要，也分别有调节采购、推动供应恢复的手段。在我看来，这意味着油价即使因战事或谈判反复而冲高，也很难长期停留在百美元以上。随着受阻供应逐步回归，布伦特的运行重心更可能移向每桶八九十美元，并在震荡中继续下移。油市过去几个月替资本市场缓解的上涨压力，也有机会进一步转化为能源成本的下降，减轻美联储继续加息的压力。 01  买家的调节权 从权威数据口径可以看出，霍尔木兹海峡受阻对全球石油流通的影响，绝对不算小。 根据国际能源署9月18日的分析，8月通过霍尔木兹海峡的石油流量约为每

这周开盘前，我在投资群和社区里看到不少悲观的声音：接下来的市场恐怕要迎接腥风血雨了。油价急涨，加重了通胀担忧，美联储加息的预期也压了过来。利率上行，一头抬高企业的融资成本，另一头让股票的高估值更难维持。 在宏观市场两头堵的情况下，AI行业自己又传来了减速的呼声。美国时间9月12日，Anthropic首席执行官Amodei发文，呼吁协调放缓最前沿AI能力的增长，给安全评估留下更多时间；OpenAI的奥特曼和xAI的马斯克随后也对这项倡议表达了支持。 这给押注AI产业扩张的投资者增加了一层担忧：如果前沿研发慢下来，未来还需要建那么多数据中心、买那么多芯片吗？ 不出所料的是，周一市场的抛售情绪相当严重，费城半导体指数收跌5.9%，英伟达收跌3.4%。同一天，英伟达的黄仁勋在洛杉矶All-In Summit现场与特朗普公开通话。特朗普在表示应当谨慎对待AI风险的同时，强调美国仍要发展AI、保持领先。 而在这一周里，美联储加息最终落地，油价则在后半周从高位回落。等到周五收盘，标普500指数全周仍略有下跌，周一大跌的费城半导体指数却已收复跌幅。英伟达全周上涨1.82%，SK海力士上涨2.48%，联想集团更是上涨约20%。 前沿AI研发，会因为几家美国头部公司缺乏约束力的表态就慢下来吗？就算前沿研发真的放缓，支撑股价上涨的AI基建叙事就会随之失效吗？就算AI基建的高速增长告一段落，资本市场对AI的热情，就没有新的增长故事可以承接了吗？ 要回答这些问题，先得看清AI的需求正在发生什么变化。 01  让市场跟上模型的进步 从去年到今年，大模型行业一个显著的趋势是，推理逐渐超过训练，成为算力使用的主要场景。因此，放缓前沿模型的训练，并不意味着算力需求会随之迅速萎缩。 训练前沿模型，需要投入算力，让模型获得新的能力；已经训练好的模型替用户写代码、整理文件，也要持续消耗算力，这

9月7日，哈尔滨电气正式被纳入港股通，同日举行中期业绩推介会，股价却在入通首日下跌4.95%。9月8日又跌3.81%，收于15.16港元，两个交易日累计下跌8.56%。 坦白说，今年港股通入通对股价的刺激没有去年那么大，南向资金整体同比缩水也是事实；而且由于中国电力供应并没有美国那么紧张，哈电这类标的，在中国资本市场处于AI主线的边缘灰色地带。但对这家向电厂供应锅炉、汽轮机等设备的企业，我仍然持积极判断：过去承接的订单已经赚出了更好的利润，这种改善有机会延续到未来几年。 而入通最大的作用，其实是扩大了内地投资者参与哈电的渠道，也让这份开始兑现的成绩单面对更多投资者。 大型发电设备从合同生效到制造、交付，需要较长时间；哈电部分大型主机及工程项目，随着履约进度逐步确认收入。今天报表里的业绩，包含此前合同陆续执行的贡献；尚未完成的合同，则会把签约时的价格和执行中的成本，带进后续报告期。 而且，尚未完成的这些合同所指向的未来收入和利润，已经成了评估公司价值的重要依据。去年12月，美国同行GE Vernova（GEV）依据订单增长和设备价格改善，上调了2028年的经营展望；晨星将这些变化纳入估值模型，把公允价值从420美元提高到540美元。 哈电的订单价值，如今有了已经兑现的利润作参照。今年上半年，公司营业收入约248亿元人民币，同比增长10.35%；归母净利润17.18亿元，增长63.47%，毛利率提高2.95个百分点至15%。余下还有多少合同等待执行，便关系到这份改善能延续多久。 01  在手合同怎样继续兑现 东方电气会披露在手订单余额，哈电的2025年报和2026年中期业绩公告则没有给出这个数字。要估计尚待执行的合同规模有多大，可以借这家同行的订单与收入、合同负债之间的关系作参照。 哈电2026年6月底的合同负债为370.37亿元，比年初增加29.53亿元，

过去一段时间，围绕百度在资本市场的表现，有两个比较突出的问题，其实都关于钱。 一个是百度正在投入的钱。二季度，百度资本开支达到113.9亿元，上年同期为38亿元，今年一季度为59.16亿元，同比增至约三倍。投入规模快速上升，市场自然会关注这些资金对应什么需求，以及收入和现金何时回来。 百度这轮资本开支主要投向AI基础设施，这类业务要先采购设备、部署集群，等客户开始使用后，才能确认收入和回款。二季度，百度AI云基础设施收入73亿元，同比增长50%；GPU云收入同比增长283%，并已连续四个季度保持三位数增长，说明客户需求跟上了算力部署。 同期，集团经营现金流为34.36亿元，同样连续四个季度为正；而截至二季度末，百度披露的现金及投资总额为2831亿元，已有的经营回款和资金储备，能够支持公司继续投入。 另一个问题是市场如何评估百度现有的资产。二季度，百度AI业务收入为125亿元，占一般性业务收入的比例由上年同期的38%升至50%。搜索仍是资本市场最主要的估值参照，AI业务在收入结构中的比重已经明显提高，却没有形成与之对应的独立估值。 9月1日，百度香港上市地位正式转为主要上市，与纳斯达克构成双重主要上市，转换过程中没有发行新股，也没有融资安排。9月4日，沪深交易所公布新一轮港股通标的调整，百度获纳入，并于9月7日起生效。摩根士丹利测算，纳入后的半年到一年内，南向资金持股比例可能达到7%至15%。 新的增量资金进入之后，估值方法也需要对应百度现在的业务结构。百度的AI布局并非单一产品：昆仑芯提供基础算力，智能云完成算力分发，文心大模型和搜索、办公、无人驾驶等应用形成使用需求。应用商业化的节奏可以不同，但需求无论先出现在训练、推理还是具体产品，都会增加对芯片、云服务和模型的调用。 为什么全栈式的AI布局好呢？好就好在这，这些业务的收入模式、增长速度和发展阶段不同，有一个特点是很明确

我觉得聊唯品会，有时候不用把逻辑搞得那么复杂，回到买衣服这件事上就好理解了。$唯品会(VIPS)$   消费不好，是不是大家就只买最便宜的东西了？也不是啊。衣服的面料、版型、上身效果，该在意的还是在意。只不过现在买之前会多想一步：这个东西到底值不值？有没有必要为了新款、为了当季，多花那么多钱？ 尤其衣服和电子产品还不一样，去年的款，今年穿也不会少一个功能。喜欢的品牌，款式也合适，如果打个折能买到，为什么一定要原价买呢？想买好一点，和不想多花钱，这两件事并不矛盾。 而且买东西还有一笔时间成本。平台那么多，直播间那么多，真要一家家比价格、研究优惠，也挺累的。买便宜了但不合适，还得退，还得重新挑。消费者想要的未必是全网最低那几块钱，也可能就是价格能接受，东西比较符合预期，少折腾一点。 从这个角度，我就能理解唯品会为什么还有自己的位置。它做的事情说起来不新鲜，就是品牌折扣，但消费者的这个需求也没有过时。电商行业天天有新故事，不代表买衣服的人天天都想换一种买法。 当然，这不意味着消费承压对它没有影响，大家减少买衣服的次数，平台一样会受影响。但少买几件，和不再认可这个平台，是两回事。 所以我觉得，唯品会这种“小而美”，不是说它有多特别，而是它服务的需求很具体：我知道自己想买什么，也愿意为品质花钱，但不想花冤枉钱。这个心态，其实挺接地气的。

基模公司的上市传闻屡屡见诸报端，资本市场的主线，很可能在Anthropic这样的公司上市之后出现变动。在这个时候，正好赶上中国大模型公司发布财报，我最近把智谱和MiniMax这两份都读了一遍，既是学习，也是为后续的投研和写作积累素材。 但看完智谱这份中期财报，我最想说的观后感却是：写得真好！ 这种好，不是说业绩有多好。这份财报没有停留在“API增长很快”的叙事上，它是少有的、把“大模型公司究竟在卖什么”从头讲清楚的财报，清楚到一个只使用过大模型聊天功能、甚至只听说过大模型的投资人，都能看得懂。 2026年上半年，智谱实现收入9.54亿元，同比增长399.7%；净亏损20.72亿元，同比收窄12.1%；经调整净亏损19.64亿元，同比扩大12.1%。亮点显然在收入端，利润端还谈不上改善；考虑到GLM上半年的表现已经足够亮眼，这份业绩算是符合我自己的预期，没有给我太多意外。 业绩之外，这份财报真正与众不同的地方，是它把技术、产品、商业模式和财务结果，包装在了一套完整的叙事框架内。在智谱的表述里，模型从Chat走向Coding，再到Agent、Co-work和Autonomous AI，每向前一步，模型都不只是“更聪明”一点，而是能更少依赖人，独立接手更长、更完整的一段工作。 图片 当模型接手的工作变长，交到客户手里的东西也跟着变。按财报的说法，模型只能回答和辅助时，企业买的是一套需要部署、调试和集成的工具；到了Coding，客户开始为一次次调用或者一段时间的使用付钱；等模型能够独立完成端到端任务，客户购买的就变成任务有没有完成。能力阶梯的背后于是紧跟着一条收钱的阶梯，先卖模型和项目，再卖调用，接着卖订阅，最后卖结果。 这套写法的精妙之处，是把技术进步一路落到了客户为什么付钱、公司最后怎样赚钱。但讲得清楚和讲得对，是两回事。外行都能看懂，说明它在解释框架上花了大功夫；而解释的功夫

说起来，这已经是欢聚连续第四个季度超出公司给出的收入指引上限了。二季度，欢聚总营收以及社交娱乐、BIGO Ads和SHOPLINE三块业务均实现同比、环比增长。比去年同期多实现的约8300万美元收入中，约三分之二来自非直播业务。 总结： 1、利润增速快于收入，全年利润预期也同步上调。二季度总营收5.91亿美元，同比增长16.3%；non-GAAP经营利润同比增长28.2%、环比增长29.4%。三季度收入指引为6.02亿至6.22亿美元，上调全年non-GAAP经营利润预期,预计同比增幅约20%。 2、这轮增长的含金量，在于基本盘没有后退，新业务跑得更快，AI也正沿着付费、广告和交易三条收入路径进入业务。二季度，社交娱乐、BIGO Ads和SHOPLINE收入分别同比增长7.4%、53.1%和28.6%，非直播收入占比由26.1%升至31.8%。 3、截至6月底，公司净现金约30.59亿美元；按8月25日75美元左右的收盘价，以及公司截至6月底披露的期末在外普通股折合约4900万份ADS粗算，市值约36.8亿美元。市值仅比公司口径净现金高约6.2亿美元，仍然处于相对低估的状态。 社交娱乐的核心仍是内容供给与用户付费，AI首先进入的也是这两个环节。 二季度，核心直播付费用户达到156万，同比增长3.9%；单个付费用户平均收入增长2.4%，发达国家市场直播收入增长11.8%。内容供给端，全球直播社交平台Bigo Live日均活跃主播数环比增长4.4%，新签主播开播人数环比增长5.4%。 在这个基础上，Bigo Live用AI识别优质内容并进行跨区域分发，也将AI生成内容用于互动礼物，进入既有的虚拟礼物付费环节。今年5月，AI生成的互动礼物已经占虚拟礼物消费的34.3%。 广告业务里，欢聚旗下的BIGO Ads既经营自有产品广告，也通过BIGO Audience Network为第