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14:57
$摩尔线程(688795)$
以前是自己搞芯片,成本太大,建一个晶圆成都得上千亿块,第二代的模式是模仿刻制,你玩7nm我们模仿跟着玩28nm,现在是第三代模式:研发+头部国外大厂海龟做老板,轻资产模式的巅峰了,不可能走今天高点就是最高点的模式,毕竟这种第三代的模式,很像宁得时代的模式,也就是说摩王来也,翻10倍到2万亿人民币,今天市值才2千多亿,
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12-04 14:32
5G技术?真的?5G基站有600多万个,全国3000个县、县级市、区,平均一个县2000多个5G基站,全国600多万村庄,平均一村一个,
黄仁勋:华为很强大,中国可能不要H200了
黄仁勋表示,该公司在中国的市场份额已从95%暴跌至零。黄仁勋:中国可能不会买H200了英伟达公司首席执行官黄仁勋在周三与美国总统唐纳德·特朗普会面后表示,如果美国放松对处理器销售的限制,他不确定中国是否会接受该公司的H200人工智能芯片。黄仁勋访问美国首都之际,英伟达在国会游说方面取得了一项重大胜利。上个月,黄仁勋表示,中国市场对英伟达而言价值500亿美元,但目前英伟达的财务预测中并未计入来自中国的数据中心收入。
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12-03 20:26
$Circle Internet Corp.(CRCL)$
这反单这么弱?,兄弟们,爽死它,
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12-03 12:49
恭喜英伟达,现在碰到了第二次大挑战,上次挑战是:哪家公司来着,说自己的芯片比英伟达的更专业,后面英伟达可是挑战赢了, 英伟达是专业做GPU的,谷歌虽然不搞GPU但搞这个,你一搞软件的,软件都还没搞清楚就又来搞硬件,好比你把事办好还不得罪人,这种规律没人能破、包括谷歌;除非出来一家专门一心搞硬件的、然后学乔布斯、模仿苹果时刻,
Google vs Nvidia,一文深度拆解 TPU 与 GPU 的性能、生态与产业链差距
本文将系统回答一系列核心问题,从价格、性能、架构、生态到产业链与战略动因,深度分析 TPU 与 GPU 的最新差距与潜在走向。值得注意的是,全球两款最先进的大模型——Google Gemini 与 Anthropic Claude——均部分或完全由 TPU 训练完成,而非英伟达 GPU。Google 正努力推动 TPU 的软件易用性,但与 Cuda 上百万人规模的开发者生态相比,差距仍然巨大。
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12-02
稳定币第一股,
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12-01
$Circle Internet Corp.(CRCL)$
大量短期call倒在床黎明前,我日
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11-28
$特斯拉(TSLA)$
上下五千年,以秦末汉初为时间节点,以前以道家思想打造系统、和节点后以儒家思想为外法家为内打造的系统运行,道家差不多西方的竞争主义,外儒内法差不多西方的左派,而欧美西方在这个左派右派的上面的人文思想:先是天主教、后面是新教基督教,西方以教派为人文打造的系统运行,我们古代打造的两个系统运行,差距太大了,秦始皇当年要是知道统一后要换个新的人文思想打造一个系统,高举儒家大旗、立复苏为太子,为主枝,其他不是主枝的:什么树啊王剪军事集团和把王家滴女嫁给胡亥、什么南方集团军事赵陀等等功臣大将、显贵,全部杀之,为太子铺路,北尊匈奴为王、南打南越扩张空间,大量启用儒家弟子为官填补空缺,也就没成胜吴广、项燕项雨刘邦什么事了,两套系统运行已经完成了它们的历史使命,现在,谁能打到外儒内法、以新的人文思想来取代之,打造一个新的系统运行,谁就是圣人、可比什么秦皇汉武,李渊父子强一个等级,第一步灭先孔家,第二步破除外儒内法的核心:最顶级的两大权谋,借草原骑兵和奴民,(这李渊父子牛,借吉利骑兵后,后面过河拆桥蒙杀吉利🉑汗,比后面的嘴炮写词强万倍,);第三步,应该很多人都知道,
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11-28
$Circle Internet Corp.(CRCL)$
这是贝森特换⚓️切换成功了,稳定币本位来了?
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11-28
这货当时买了那什么ai软件PIYR的PUT5万张,然后在英伟达财报前的8-9天卖了一半,等英伟达财报后,AI 板块的调整扩大和加深、又跑出来BB,信念不坚定者和摇摆者,
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11-26
在美国的华人AI人才,真得时时运不济,要是还是全球化的时代,那么华人AI人才肯定能复刻90年代阿三互联网软件人才的成功路径,跟随全球化和互联网产业的成长而蹬堂入室,参考现在的大科技企业的阿三高管和金融高管,可惜了,本来移动互联网时代华人人才就凭移动互联网大好了很好的基础,
谷歌是如何做到“AI逆袭”?CEO Pichai谈Gemini 3、Vibe Coding与AI全栈策略
Pichai表示,谷歌从芯片到应用的全栈创新正在创造倍增效应,而Gemini已成为贯穿所有产品线的核心纽带。"Vibe Coding"(氛围编码)正在降低编程门槛,让非技术人员也能创建应用,这种能力堪比博客和YouTube对写作和视频创作的影响。大约5年后,人们会对量子技术感到无比兴奋,希望就像今天对人工智能一样。
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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>首席执行官黄仁勋周三表示,如果美国公司放任华为等中国竞争对手抢占市场,中国很快将寻求向全球出口其人工智能技术,其愿景包括打造人工智能版的“一带一路”基础设施倡议。</p><p>黄仁勋在华盛顿战略与国际研究中心举办的一次活动上表示,美国通过限制英伟达芯片对中国的出口,“实际上已经放弃了第二大人工智能市场”,这将为华为等本土技术的发展成熟,并最终在全球范围内与美国公司竞争留下空间。</p><p>黄说:“你不可能取代中国市场。我们不应该把整个市场拱手让给他们……我们应该去争取它。”</p><p>黄警告说,如果将中国市场拱手让给国内企业,中国将有空间向其他国家出口先进技术。</p><p>黄仁勋表示:“我们也应该承认,华为是世界上最强大的科技公司之一。我们与这家公司竞争。他们实力雄厚,反应敏捷,行动速度惊人。”</p><p>黄先生表示,正如中国“一带一路”倡议帮助华为向各国出口5G技术一样,“现在又出现了人工智能领域的‘一带一路’。他们肯定会尽快推广中国技术,因为他们明白,越早进入市场,越早建立起相应的生态系统,就越早成为该生态系统中不可或缺的一部分。”</p><p>据美国媒体报道,美国总统特朗普周三在白宫会见了黄,讨论出口管制问题。</p><p>去年年初,拜登政府收紧了对中国人工智能芯片出口的限制后,英伟达推出了 H20 芯片——这是为中国市场开发的旗舰级 H100 芯片的缩小版。</p><p>特朗普政府从4月份开始要求英伟达为出口H20芯片申请许可证。作为向中国出售降级芯片的交换条件,英伟达同意向美国政府支付销售收入的15%。</p><p>在华盛顿方面推进收益分成协议之前,中国政府于9月指控英伟达违反了中国的反垄断法。黄仁勋表示,该公司在中国的市场份额已从95%暴跌至零。</p><p>在周三的活动上,黄仁勋表示,中国在人工智能竞赛中相对于美国的另一个优势是其丰富的能源供应。</p><p>“中国的能源储量是我们的两倍,而我们的经济规模却比他们大。这对我来说毫无道理,”黄说。</p><p>黄说:“我认为在目前情况下,我们必须利用一切可用的能源形式。”他还补充说,美国“应该努力鼓励和加快”核能发展。</p><p>特朗普在 5 月份签署了四项行政命令,旨在为到 2050 年将美国核能产能提高四倍至 400 吉瓦的目标铺平道路。</p><h2 id=\"id_2317940998\">黄仁勋:中国可能不会买H200了</h2><p>英伟达公司首席执行官黄仁勋在周三与美国总统唐纳德·特朗普会面后表示,如果美国放松对处理器销售的限制,他不确定中国是否会接受该公司的H200人工智能芯片。</p><p>黄仁勋在美国国会大厦对记者表示,他与特朗普讨论了出口管制问题,但拒绝透露具体细节。此前,特朗普政府官员曾讨论是否允许英伟达H200显卡在中国销售。当被问及北京方面是否会允许中国企业购买H200显卡时,黄仁勋表示不确定。</p><p>“我们不知道,我们一无所知,”黄先生说着,前往与参议院银行委员会成员举行的闭门会议。该委员会对出口管制拥有管辖权。“我们不能降低卖给中国的芯片的质量,他们不会接受的。”</p><p>周三晚些时候,特朗普在椭圆形办公室举行的一次活动中,回避了有关出口管制现状的问题,但称赞黄“做得非常出色”。</p><p>允许向中国销售H200芯片对这家全球市值最高的公司来说将是一次重大胜利。该公司一直敦促特朗普政府和国会放宽出口管制,这些管制措施阻止英伟达向世界第二大经济体中国销售其人工智能芯片。自去年11月大选以来,黄仁勋与特朗普建立了密切关系,并利用这些关系来论证限制只会促进华为等中国本土企业的发展。</p><p>当被问及多久来一次华盛顿时,黄说:“只要特朗普总统希望我来,我就会来。”</p><p>黄仁勋访问美国首都之际,英伟达在国会游说方面取得了一项重大胜利。议员们成功阻止了一项必须通过的国防法案中的条款,该条款原本会限制英伟达向中国和其他敌对国家出售其先进的人工智能芯片。这项名为《GAIN AI法案》的法案将要求包括英伟达和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>在内的芯片制造商,在向中国和其他受武器禁运的国家销售其强大的人工智能芯片之前,必须优先考虑美国客户。</p><p>在参议院银行委员会会议结束后,共和党参议员迈克·朗兹承认英伟达渴望在全球范围内展开竞争。“他们想要全球客户,”朗兹告诉记者,他是该委员会的成员。“我们理解这一点。与此同时,包括Jensen在内,我们都对限制出口到中国的产品感到担忧。”</p><p>共和党参议员辛西娅·卢米斯表示,在黄与委员会的会面中,并没有提及 GAIN AI 法案,并将此次谈话描述为“具有教育意义”。</p><p>在华盛顿一家智库举办的晚间活动后,黄表示,特朗普和其他政府官员正在考虑是否允许向中国出售H200芯片。美国商务部长霍华德·卢特尼克此前曾表示,最终决定权在于特朗普。</p><p>任何放松出口限制的举措都将标志着美国政策的重大转变,这些政策自2022年起实施,旨在阻止北京及其军方获取美国最强大的技术。此举势必会遭到华盛顿国家安全鹰派的强烈反对,他们一直支持出口管制,认为这是阻止中国等对手在人工智能竞赛中取得进展的有效手段。</p><p>今年夏天,英伟达获准销售其性能稍弱的H20芯片,该芯片的设计性能略低于现有的出口限制。但中国立即告知国内潜在客户,应避免购买该产品,转而使用中国公司生产的处理器。英伟达近期试图获得美国许可,出口其最先进的Blackwell系列芯片的简化版,但该尝试最终未能成功。</p><p>H200处理器去年开始向客户发货,其设计用途是训练和运行人工智能模型。向中国出售更高性能处理器的前景,增强了两党议员推动《人工智能促进增长法案》(GAIN AI Act)通过的呼声,此前他们曾多次力推该法案,但均未成功。参议院银行委员会首席民主党议员伊丽莎白·沃伦警告说,允许向中国出售H200处理器将“极大地增强中国的军事实力,并削弱美国的科技领先地位”。</p><p>沃伦周三致信卢特尼克,敦促政府继续限制英伟达先进人工智能芯片对华销售,并对她所称的出口管制决策缺乏透明度表示担忧。沃伦在信中写道:“我们不应允许像英伟达这样的大型科技公司出售敏感技术。”这封信由沃伦和另一位民主党议员安迪·金共同签署。</p><p>上个月,黄仁勋表示,中国市场对英伟达而言价值500亿美元,但目前英伟达的财务预测中并未计入来自中国的数据中心收入。他在接受彭博电视台采访时表示:“我们非常希望有机会重新开拓中国市场。”他还补充说,随着中国开源模式“走出中国,被世界各地广泛应用”,中国市场的销售不仅惠及美国人,也将惠及全球用户。</p></body></html>","source":"lsy1587349395108","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/p-RYYjdOlH8ymZ4lySfEVQ><strong>半导体产业观察</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>英伟达首席执行官黄仁勋周三表示,如果美国公司放任华为等中国竞争对手抢占市场,中国很快将寻求向全球出口其人工智能技术,其愿景包括打造人工智能版的“一带一路”基础设施倡议。黄仁勋在华盛顿战略与国际研究中心举办的一次活动上表示,美国通过限制英伟达芯片对中国的出口,“实际上已经放弃了第二大人工智能市场”,这将为华为等本土技术的发展成熟,并最终在全球范围内与美国公司竞争留下空间。黄说:“你不可能取代中国市场...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/p-RYYjdOlH8ymZ4lySfEVQ\">Web 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芯片的缩小版。特朗普政府从4月份开始要求英伟达为出口H20芯片申请许可证。作为向中国出售降级芯片的交换条件,英伟达同意向美国政府支付销售收入的15%。在华盛顿方面推进收益分成协议之前,中国政府于9月指控英伟达违反了中国的反垄断法。黄仁勋表示,该公司在中国的市场份额已从95%暴跌至零。在周三的活动上,黄仁勋表示,中国在人工智能竞赛中相对于美国的另一个优势是其丰富的能源供应。“中国的能源储量是我们的两倍,而我们的经济规模却比他们大。这对我来说毫无道理,”黄说。黄说:“我认为在目前情况下,我们必须利用一切可用的能源形式。”他还补充说,美国“应该努力鼓励和加快”核能发展。特朗普在 5 月份签署了四项行政命令,旨在为到 2050 年将美国核能产能提高四倍至 400 吉瓦的目标铺平道路。黄仁勋:中国可能不会买H200了英伟达公司首席执行官黄仁勋在周三与美国总统唐纳德·特朗普会面后表示,如果美国放松对处理器销售的限制,他不确定中国是否会接受该公司的H200人工智能芯片。黄仁勋在美国国会大厦对记者表示,他与特朗普讨论了出口管制问题,但拒绝透露具体细节。此前,特朗普政府官员曾讨论是否允许英伟达H200显卡在中国销售。当被问及北京方面是否会允许中国企业购买H200显卡时,黄仁勋表示不确定。“我们不知道,我们一无所知,”黄先生说着,前往与参议院银行委员会成员举行的闭门会议。该委员会对出口管制拥有管辖权。“我们不能降低卖给中国的芯片的质量,他们不会接受的。”周三晚些时候,特朗普在椭圆形办公室举行的一次活动中,回避了有关出口管制现状的问题,但称赞黄“做得非常出色”。允许向中国销售H200芯片对这家全球市值最高的公司来说将是一次重大胜利。该公司一直敦促特朗普政府和国会放宽出口管制,这些管制措施阻止英伟达向世界第二大经济体中国销售其人工智能芯片。自去年11月大选以来,黄仁勋与特朗普建立了密切关系,并利用这些关系来论证限制只会促进华为等中国本土企业的发展。当被问及多久来一次华盛顿时,黄说:“只要特朗普总统希望我来,我就会来。”黄仁勋访问美国首都之际,英伟达在国会游说方面取得了一项重大胜利。议员们成功阻止了一项必须通过的国防法案中的条款,该条款原本会限制英伟达向中国和其他敌对国家出售其先进的人工智能芯片。这项名为《GAIN AI法案》的法案将要求包括英伟达和AMD在内的芯片制造商,在向中国和其他受武器禁运的国家销售其强大的人工智能芯片之前,必须优先考虑美国客户。在参议院银行委员会会议结束后,共和党参议员迈克·朗兹承认英伟达渴望在全球范围内展开竞争。“他们想要全球客户,”朗兹告诉记者,他是该委员会的成员。“我们理解这一点。与此同时,包括Jensen在内,我们都对限制出口到中国的产品感到担忧。”共和党参议员辛西娅·卢米斯表示,在黄与委员会的会面中,并没有提及 GAIN AI 法案,并将此次谈话描述为“具有教育意义”。在华盛顿一家智库举办的晚间活动后,黄表示,特朗普和其他政府官员正在考虑是否允许向中国出售H200芯片。美国商务部长霍华德·卢特尼克此前曾表示,最终决定权在于特朗普。任何放松出口限制的举措都将标志着美国政策的重大转变,这些政策自2022年起实施,旨在阻止北京及其军方获取美国最强大的技术。此举势必会遭到华盛顿国家安全鹰派的强烈反对,他们一直支持出口管制,认为这是阻止中国等对手在人工智能竞赛中取得进展的有效手段。今年夏天,英伟达获准销售其性能稍弱的H20芯片,该芯片的设计性能略低于现有的出口限制。但中国立即告知国内潜在客户,应避免购买该产品,转而使用中国公司生产的处理器。英伟达近期试图获得美国许可,出口其最先进的Blackwell系列芯片的简化版,但该尝试最终未能成功。H200处理器去年开始向客户发货,其设计用途是训练和运行人工智能模型。向中国出售更高性能处理器的前景,增强了两党议员推动《人工智能促进增长法案》(GAIN AI Act)通过的呼声,此前他们曾多次力推该法案,但均未成功。参议院银行委员会首席民主党议员伊丽莎白·沃伦警告说,允许向中国出售H200处理器将“极大地增强中国的军事实力,并削弱美国的科技领先地位”。沃伦周三致信卢特尼克,敦促政府继续限制英伟达先进人工智能芯片对华销售,并对她所称的出口管制决策缺乏透明度表示担忧。沃伦在信中写道:“我们不应允许像英伟达这样的大型科技公司出售敏感技术。”这封信由沃伦和另一位民主党议员安迪·金共同签署。上个月,黄仁勋表示,中国市场对英伟达而言价值500亿美元,但目前英伟达的财务预测中并未计入来自中国的数据中心收入。他在接受彭博电视台采访时表示:“我们非常希望有机会重新开拓中国市场。”他还补充说,随着中国开源模式“走出中国,被世界各地广泛应用”,中国市场的销售不仅惠及美国人,也将惠及全球用户。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDX":0.6,"NVDS.UK":0.6,"NVDU":0.6,"NVD3.UK":0.6,"NVDY":0.6,"SNVD.UK":0.6,"NVDL":0.6,"3NVD.UK":0.6,"NVDA":1.5,"NVDS":0.6,"NVD2.UK":0.6,"NVIW.SI":0.6,"NVD":0.6,"NVDD":0.6,"2NVD.UK":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":96,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":506814822593584,"gmtCreate":1764764770208,"gmtModify":1764766841966,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"主神级交易员鄧文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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英伟达是专业做GPU的,谷歌虽然不搞GPU但搞这个,你一搞软件的,软件都还没搞清楚就又来搞硬件,好比你把事办好还不得罪人,这种规律没人能破、包括谷歌;除非出来一家专门一心搞硬件的、然后学乔布斯、模仿苹果时刻,","listText":"恭喜英伟达,现在碰到了第二次大挑战,上次挑战是:哪家公司来着,说自己的芯片比英伟达的更专业,后面英伟达可是挑战赢了, 英伟达是专业做GPU的,谷歌虽然不搞GPU但搞这个,你一搞软件的,软件都还没搞清楚就又来搞硬件,好比你把事办好还不得罪人,这种规律没人能破、包括谷歌;除非出来一家专门一心搞硬件的、然后学乔布斯、模仿苹果时刻,","text":"恭喜英伟达,现在碰到了第二次大挑战,上次挑战是:哪家公司来着,说自己的芯片比英伟达的更专业,后面英伟达可是挑战赢了, 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Google 自家 Gemini 时,TPU 的成本优势尤为明显。</p><h2 id=\"id_837929710\">二、黄仁勋曾说“即使对手芯片不要钱也没人会买”?事实没那么简单</h2><p>即便英伟达技术领先,它仍然面临一个关键限制:台积电产能不可能无限度倾斜给单一客户。</p><p>因此市场上会有一部分 “GPU 需求缺口”,这些需求自然会寻找其他可替代芯片,例如 TPU、AWS Trainium、AMD MI300 等。也就是说,即便不是性能或价格因素,供应链瓶颈也会推高对竞争芯片的需求。</p><h2 id=\"id_2751473643\">三、性能差距:最先进的 TPU 与最先进 GPU 相比究竟差多少?</h2><p>行业人士给出的对比数据显示:</p><p>1、 Google 最新 TPU Ironwood 的单芯片算力约为英伟达 Blackwell 的一半(以 FLOPS 衡量)</p><p>2、 Google 可以在数据中心内部把数千颗 TPU 串联成一个大型 Pod</p><p>3、 英伟达单连接上限是 256 颗 GPU(可用额外网络线缆扩展)</p><p>单芯片性能上,GPU 明显更强;但 TPU 在规模化训练大模型时,能通过大规模 Pod 获得效率优势。</p><h2 id=\"id_3224065706\">四、TPU 与 GPU 的架构差异:谁更适合哪类模型?</h2><p>GPU 是通用计算加速器,能胜任各类机器学习与图形渲染;TPU 更像是“为矩阵计算而生”的专用加速器。</p><p>TPU 的 systolic array(脉动阵列)结构,使其在矩阵乘法任务上效率极高,且能减少大量访存时间,从而降低能耗。</p><p>但缺点同样明显:只能在部分软件框架下发挥优势,例如 TensorFlow,而主流研究团队依然以 PyTorch 为主。</p><p>因此:</p><p>1、 训练关键的矩阵密集型任务,TPU 成本更好</p><p>2、 若涉及大量自定义算子、复杂图像增强流程,GPU 往往更灵活、更高效</p><p>对图像、视频模型而言,TPU 在卷积类计算上有优势,但 GPU 适合需要频繁试验复杂预处理和图像变换的研究场景。</p><h2 id=\"id_4119786786\">五、谁在使用 TPU?</h2><p>1、 Apple 长期用 TPU 训练最大规模语言模型</p><p>2、 Midjourney 2023 年曾公开表示使用 TPU</p><p>3、 Meta 正在认真评估 TPU,尤其用于下一代模型训练</p><p>4、 Cohere 曾试用 TPU,因早期版本出现问题而改用 GPU</p><p>总体来看,科技巨头更愿意接触 TPU,而中小企业更倾向 GPU,因为后者生态完整、开发门槛低。</p><h2 id=\"id_2695674153\">六、Google 若要真正对标英伟达,需要改造整个供应链</h2><p>若 Google 想把 TPU 大规模卖到其他企业数据中心,就必须复制英伟达的商业模式,包括:</p><p>1、 确保足够产能</p><p>2、 布局全球销售渠道</p><p>3、 与服务器厂商合作做整机交付</p><p>4、 组建大量的客户支持与软件工程团队</p><p>简单说:TPU 想像 GPU 一样卖给全球,需要的是 Google 从研发型公司变成“半导体体系公司”。</p><h2 id=\"id_2442439560\">七、TPU 与 GPU 的制造成本:究竟谁更贵?</h2><p>台积电负责为 Google 与英伟达制造芯片:</p><p>1、 TPU Ironwood 使用比 Blackwell 更先进的工艺</p><p>2、 但 TPU 面积更小,每片晶圆可切割更多芯片,因此抵消部分成本</p><p>3、 两者均需要昂贵的高带宽内存(HBM)</p><p>英伟达销售 GPU 的毛利率约为 63%,而 Google Cloud 整体毛利率只有 24% 左右,说明 Google 并未像英伟达那样把 TPU 当成“高毛利硬件生意”去卖。</p><h2 id=\"id_1575556313\">八、Google TPU 的生产规模:未来两年要翻倍</h2><p>摩根士丹利预测:</p><p>1、 2026 年生产超过 300 万颗 TPU</p><p>2、 2027 年提升至 500 万颗以上</p><p>3、 Google 内部甚至向部分客户透露可能目标更高,但能否获得台积电产能尚不确定</p><p>目前英伟达每年的 GPU 产量约为 Google TPU 的三倍。</p><h2 id=\"id_3953669710\">九、Broadcom 在 TPU 产业链的角色</h2><p>Broadcom 是 TPU 项目的关键合作伙伴,负责:</p><p>1、 芯片的物理设计与封装</p><p>2、 与台积电的制造协调</p><p>3、 提供高速 SerDes(串行器/解串器)知识产权,用于 TPU 间高速通信</p><p><strong>这项合作规模至少价值 80 亿美元。</strong></p><h2 id=\"id_1700195749\">十、如果 Google 将 TPU 租赁到第三方数据中心,会发生什么?</h2><p>若 TPU 部署在非 Google Cloud 的数据中心:</p><p>1、 这些数据中心必须按照 Google 的技术标准设计,否则无法获得成本优势</p><p>2、 Google 可能会在售价中加入额外溢价,以弥补失去的云服务收入(例如存储、数据库等)</p><p>这也是 Google 迟迟不愿开放 TPU 的原因之一:对它来说,TPU 更像是拉动 Google Cloud 的 “绑定武器”。</p><h2 id=\"id_1861474751\">十一、Google 为什么执意开放 TPU?</h2><p>核心原因包括:</p><p>1、 金融、科技企业希望在自己的数据中心内部署 TPU(非 Google Cloud)</p><p>2、 Google 已向多家云厂商提议合作代管 TPU</p><p>3、 即便客户最终不用 TPU,也能借此压价英伟达</p><p>4、 TPU 更普及有助推广 Gemini 模型,因为 Gemini 原生针对 TPU 优化</p><p>更深层的原因是:英伟达生态过于强大,Google 必须扩大 TPU 的使用场景才能让自家模型保持竞争力。</p><h2 id=\"id_283570230\">十二、PyTorch XLA、JAX 等新工具是否缩小了 TPU 与 GPU 的软件鸿沟?</h2><p>结论是不明显,至少在短期内如此。</p><p>Google 正努力推动 TPU 的软件易用性,但与 Cuda 上百万人规模的开发者生态相比,差距仍然巨大。</p><p><strong>TPU 想真正走向通用化,还需要几年时间。</strong></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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tg-width=\"1279\" tg-height=\"1823\"/><span>Google行情走势</span></p><h2 id=\"id_1676079461\">一、TPU 与 GPU 的云端性价比:取决于生态成本与迁移代价</h2><p>两者直接对比价格并不简单,原因在于软件生态的迁移成本:</p><p>1、 GPU 生态完整,开发者使用 Cuda 上手最快</p><p>2、 TPU 更便宜,但前提是开发者愿意为其重写部分代码</p><p>3、 老练的科技巨头如 Apple、Anthropic、Meta 对 TPU 的软件适配难度更低</p><p>前 Google 与英伟达工程师均表示,在特定类型的大规模训练任务下,TPU 在成本效率上可能优于 GPU;尤其是训练 Google 自家 Gemini 时,TPU 的成本优势尤为明显。</p><h2 id=\"id_837929710\">二、黄仁勋曾说“即使对手芯片不要钱也没人会买”?事实没那么简单</h2><p>即便英伟达技术领先,它仍然面临一个关键限制:台积电产能不可能无限度倾斜给单一客户。</p><p>因此市场上会有一部分 “GPU 需求缺口”,这些需求自然会寻找其他可替代芯片,例如 TPU、AWS Trainium、AMD MI300 等。也就是说,即便不是性能或价格因素,供应链瓶颈也会推高对竞争芯片的需求。</p><h2 id=\"id_2751473643\">三、性能差距:最先进的 TPU 与最先进 GPU 相比究竟差多少?</h2><p>行业人士给出的对比数据显示:</p><p>1、 Google 最新 TPU Ironwood 的单芯片算力约为英伟达 Blackwell 的一半(以 FLOPS 衡量)</p><p>2、 Google 可以在数据中心内部把数千颗 TPU 串联成一个大型 Pod</p><p>3、 英伟达单连接上限是 256 颗 GPU(可用额外网络线缆扩展)</p><p>单芯片性能上,GPU 明显更强;但 TPU 在规模化训练大模型时,能通过大规模 Pod 获得效率优势。</p><h2 id=\"id_3224065706\">四、TPU 与 GPU 的架构差异:谁更适合哪类模型?</h2><p>GPU 是通用计算加速器,能胜任各类机器学习与图形渲染;TPU 更像是“为矩阵计算而生”的专用加速器。</p><p>TPU 的 systolic array(脉动阵列)结构,使其在矩阵乘法任务上效率极高,且能减少大量访存时间,从而降低能耗。</p><p>但缺点同样明显:只能在部分软件框架下发挥优势,例如 TensorFlow,而主流研究团队依然以 PyTorch 为主。</p><p>因此:</p><p>1、 训练关键的矩阵密集型任务,TPU 成本更好</p><p>2、 若涉及大量自定义算子、复杂图像增强流程,GPU 往往更灵活、更高效</p><p>对图像、视频模型而言,TPU 在卷积类计算上有优势,但 GPU 适合需要频繁试验复杂预处理和图像变换的研究场景。</p><h2 id=\"id_4119786786\">五、谁在使用 TPU?</h2><p>1、 Apple 长期用 TPU 训练最大规模语言模型</p><p>2、 Midjourney 2023 年曾公开表示使用 TPU</p><p>3、 Meta 正在认真评估 TPU,尤其用于下一代模型训练</p><p>4、 Cohere 曾试用 TPU,因早期版本出现问题而改用 GPU</p><p>总体来看,科技巨头更愿意接触 TPU,而中小企业更倾向 GPU,因为后者生态完整、开发门槛低。</p><h2 id=\"id_2695674153\">六、Google 若要真正对标英伟达,需要改造整个供应链</h2><p>若 Google 想把 TPU 大规模卖到其他企业数据中心,就必须复制英伟达的商业模式,包括:</p><p>1、 确保足够产能</p><p>2、 布局全球销售渠道</p><p>3、 与服务器厂商合作做整机交付</p><p>4、 组建大量的客户支持与软件工程团队</p><p>简单说:TPU 想像 GPU 一样卖给全球,需要的是 Google 从研发型公司变成“半导体体系公司”。</p><h2 id=\"id_2442439560\">七、TPU 与 GPU 的制造成本:究竟谁更贵?</h2><p>台积电负责为 Google 与英伟达制造芯片:</p><p>1、 TPU Ironwood 使用比 Blackwell 更先进的工艺</p><p>2、 但 TPU 面积更小,每片晶圆可切割更多芯片,因此抵消部分成本</p><p>3、 两者均需要昂贵的高带宽内存(HBM)</p><p>英伟达销售 GPU 的毛利率约为 63%,而 Google Cloud 整体毛利率只有 24% 左右,说明 Google 并未像英伟达那样把 TPU 当成“高毛利硬件生意”去卖。</p><h2 id=\"id_1575556313\">八、Google TPU 的生产规模:未来两年要翻倍</h2><p>摩根士丹利预测:</p><p>1、 2026 年生产超过 300 万颗 TPU</p><p>2、 2027 年提升至 500 万颗以上</p><p>3、 Google 内部甚至向部分客户透露可能目标更高,但能否获得台积电产能尚不确定</p><p>目前英伟达每年的 GPU 产量约为 Google TPU 的三倍。</p><h2 id=\"id_3953669710\">九、Broadcom 在 TPU 产业链的角色</h2><p>Broadcom 是 TPU 项目的关键合作伙伴,负责:</p><p>1、 芯片的物理设计与封装</p><p>2、 与台积电的制造协调</p><p>3、 提供高速 SerDes(串行器/解串器)知识产权,用于 TPU 间高速通信</p><p><strong>这项合作规模至少价值 80 亿美元。</strong></p><h2 id=\"id_1700195749\">十、如果 Google 将 TPU 租赁到第三方数据中心,会发生什么?</h2><p>若 TPU 部署在非 Google Cloud 的数据中心:</p><p>1、 这些数据中心必须按照 Google 的技术标准设计,否则无法获得成本优势</p><p>2、 Google 可能会在售价中加入额外溢价,以弥补失去的云服务收入(例如存储、数据库等)</p><p>这也是 Google 迟迟不愿开放 TPU 的原因之一:对它来说,TPU 更像是拉动 Google Cloud 的 “绑定武器”。</p><h2 id=\"id_1861474751\">十一、Google 为什么执意开放 TPU?</h2><p>核心原因包括:</p><p>1、 金融、科技企业希望在自己的数据中心内部署 TPU(非 Google Cloud)</p><p>2、 Google 已向多家云厂商提议合作代管 TPU</p><p>3、 即便客户最终不用 TPU,也能借此压价英伟达</p><p>4、 TPU 更普及有助推广 Gemini 模型,因为 Gemini 原生针对 TPU 优化</p><p>更深层的原因是:英伟达生态过于强大,Google 必须扩大 TPU 的使用场景才能让自家模型保持竞争力。</p><h2 id=\"id_283570230\">十二、PyTorch XLA、JAX 等新工具是否缩小了 TPU 与 GPU 的软件鸿沟?</h2><p>结论是不明显,至少在短期内如此。</p><p>Google 正努力推动 TPU 的软件易用性,但与 Cuda 上百万人规模的开发者生态相比,差距仍然巨大。</p><p><strong>TPU 想真正走向通用化,还需要几年时间。</strong></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/38b14d4c1528b585f44d427c7a09d860","relate_stocks":{"GOOG":"谷歌","AVGO":"博通","NVDX":"2倍做多NVDA ETF-T-Rex","GOOGL":"谷歌A","NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1196993917","content_text":"本文将系统回答一系列核心问题,从价格、性能、架构、生态到产业链与战略动因,深度分析 TPU 与 GPU 的最新差距与潜在走向。过去数月,Google 试图将自研 AI 芯片 TPU(Tensor Processing Unit)出售或租赁给非 Google Cloud 客户,这一动作不仅撼动行业,也引发了英伟达的密切关注。值得注意的是,全球两款最先进的大模型——Google Gemini 与 Anthropic Claude——均部分或完全由 TPU 训练完成,而非英伟达 GPU。这一现实正在改变 AI 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上下五千年,以秦末汉初为时间节点,以前以道家思想打造系统、和节点后以儒家思想为外法家为内打造的系统运行,道家差不多西方的竞争主义,外儒内法差不多西方的左派,而欧美西方在这个左派右派的上面的人文思想:先是天主教、后面是新教基督教,西方以教派为人文打造的系统运行,我们古代打造的两个系统运行,差距太大了,秦始皇当年要是知道统一后要换个新的人文思想打造一个系统,高举儒家大旗、立复苏为太子,为主枝,其他不是主枝的:什么树啊王剪军事集团和把王家滴女嫁给胡亥、什么南方集团军事赵陀等等功臣大将、显贵,全部杀之,为太子铺路,北尊匈奴为王、南打南越扩张空间,大量启用儒家弟子为官填补空缺,也就没成胜吴广、项燕项雨刘邦什么事了,两套系统运行已经完成了它们的历史使命,现在,谁能打到外儒内法、以新的人文思想来取代之,打造一个新的系统运行,谁就是圣人、可比什么秦皇汉武,李渊父子强一个等级,第一步灭先孔家,第二步破除外儒内法的核心:最顶级的两大权谋,借草原骑兵和奴民,(这李渊父子牛,借吉利骑兵后,后面过河拆桥蒙杀吉利🉑汗,比后面的嘴炮写词强万倍,);第三步,应该很多人都知道,","text":"$特斯拉(TSLA)$ 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板块的调整扩大和加深、又跑出来BB,信念不坚定者和摇摆者,","listText":"这货当时买了那什么ai软件PIYR的PUT5万张,然后在英伟达财报前的8-9天卖了一半,等英伟达财报后,AI 板块的调整扩大和加深、又跑出来BB,信念不坚定者和摇摆者,","text":"这货当时买了那什么ai软件PIYR的PUT5万张,然后在英伟达财报前的8-9天卖了一半,等英伟达财报后,AI 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Brain的突破、DeepMind的引入以及AlphaGo的成功,公司决定采用全栈模式进行布局。<strong>这一长期主义视角使得谷歌在技术栈的每一层都能实现创新叠加效应,从基础设施优化到模型训练,再到产品应用,形成了完整的技术闭环。</strong>Pichai强调,谷歌从芯片到应用的全栈创新正在创造倍增效应,而Gemini已成为贯穿所有产品线的核心纽带。</p><p>最新推出的Nano Banana Pro引发了市场热烈反响,用户利用该模型创作的信息图展现出惊人的创造力。Pichai认为,这揭示了人们蕴藏的潜在创造力,谷歌正在提供工具让更多人能够表达自己的想法。他<strong>特别提到"Vibe Coding"(氛围编码)现象——AI正在降低编程门槛,让非技术人员也能创建应用,这种能力堪比博客和YouTube对写作和视频创作的影响。</strong></p><p><strong>此外,Pichai还提到量子计算方面的进展,他认为大约5年后,我们会对量子技术感到无比兴奋,希望就像我们今天对待人工智能一样。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f48f20d232d6fa2146f52afed2328ccd\" tg-width=\"1209\" tg-height=\"673\"/></p><p><strong>以下是对谈核心要点:</strong></p><blockquote><ul style=\"\"><li><p>2012年的Google Brain,那篇著名的"猫咪论文"在图像分类上取得了突破;2014年,我们引入了Google DeepMind;2016年1月是 AlphaGo 的时刻。然后2016年5月,我们宣布了我们的第一款TPU。在2016年,看到这一切,我很清楚我们将要经历另一次平台转变。那就是对全栈模式的押注,将Google定位为一家AI优先的公司。</p></li><li><p>当你采用全栈方法时,每一层的创新,都会贯穿整个系统,直至顶层,这就创造了这种乘数效应。</p></li><li><p>从Cloud到Waymo,到Search,再到所有其他产品,如Gmail。而现在感觉 Gemini 就是这条贯穿线,实实在在地连接着谷歌的每一款产品。</p></li><li><p>Nano Banana Pro 越过了鸿沟,特别是在信息图和与 Google 搜索结合进行事实核验方面,实际上就像我相信我能清楚地看到这如何成为Google使命的一部分——组织世界信息,使其人人可用——通过那些信息图。</p></li><li><p>开发者们对 Flash 感到兴奋,因为它能让你服务更多的人。我也对3.0 Flash 感到兴奋,我认为它将是一个非常优秀的模型,可能会是我们迄今为止最好的一个。</p></li><li><p>量子计算就是一个绝佳的预测。我认为大约五年后,我们会像今天对人工智能那样,对量子计算感到无比兴奋。到2027年,我们或许就能在太空中部署一些TPU,说不定我们还能遇到一辆<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>跑车,它也在太空中飞行。</p></li><li><p>Vibe Coding几乎就像互联网的兴起,博客突然出现,更多的人成了写作者,还有 YouTube,更多的人成了创作者。你可以在编程领域感受到这种变化,甚至在谷歌内部也是如此。</p></li></ul></blockquote><p><strong>以下是对谈全文:</strong></p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>大家好,欢迎回到 Release Notes。我是 Logan Kilpatrick,来自 Google DeepMind 团队。今天我们邀请到了 Google 和 Alphabet 的 CEO Sundar Pichai。我们身在山景城。Gemini 3 已经发布,Nano Banana Pro 也已经推出,反响非常积极。所以我想,你是否想概括一下我们取得这一进展的时刻?如今我们不仅拥有了 Gemini 和 Nano Banana Pro 这样的顶尖模型,还有 Vo 以及其他一些音乐模型等等,全面开花。感觉时间越久,涌现的东西就越多。所以,是的,我不知道。你是否想为我们描绘一下这个时刻?</p><p>Sundar Pichai:</p><p>首先,很高兴来到这里。我想说,这是非凡的一周。你知道,当你在内部进行研发时,你会设想真正将所有成果公之于众的那一刻。当你致力于产品时,没有什么比那一刻更令人兴奋的了。这就是这一周的写照。</p><p>但我想这是基于多年来的基础,以及我们所有的深度投资。对我来说一直很清楚,你可以看到我们取得进展的速度。但所有的种子都汇聚到一起,这确实非常特别。就在过去几周我还在回想,我觉得我们几乎每天都在发布新东西。所以这是一种很棒的感觉。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>确实。我记得大约一年半前我和你聊天,我当时在抱怨某些事情。我肯定是在抱怨什么,然后你说了些话。看到了推动我以长远视角看问题的影响。我很好奇,对我来说,达到我们现在这个时刻的故事——拥有顶尖模型以及在整个 Google 范围内扩展 Gemini 的所有基础设施——显然就是这种长远视角。尤其是在当前这个高度竞争的时刻,你是如何保持这种长远视角的?因为现在感觉就像一场无休止的竞争,为了在排行榜上保持 1% 的领先优势而疲于奔命,但显然,长远眼光至关重要。</p><p>Sundar Pichai:</p><p>我一直强迫自己,显然你身处当下。我们所在的行业节奏很快,你希望快速迭代,我真的很享受这一点。但能够退后一步,进行长远布局,并在那段时期内非常专注于一个长期目标,我认为这始终是至关重要的。</p><p>在2016年,我希望整个公司以AI为先。促成那一刻的很大一部分原因是:2012年的 Google Brain,那篇著名的"猫咪论文"在图像分类上取得了突破;2014年,我们引入了 Google DeepMind;2016年1月是 AlphaGo 的时刻。然后人们会注意到——许多人在2016年5月确实注意到了——我们宣布了我们的第一款 TPU。</p><p><strong>是的,所以在2016年,看到这一切,我很清楚我们将要经历另一次平台转变。那就是对全栈模式的押注,将 Google 定位为一家 AI 优先的公司。</strong>从那以后,我们取得了许多进展。有太多来自 Google 的突破,包括 Transformer。我们将其应用到我们的产品中,如 Bert 和 MUM,让搜索变得更好,发布 Google Photos 等等。</p><p>但显然,随着生成式 AI 时刻的到来,我意识到这个机会窗口甚至更大了。人们已经准备好大规模使用这项技术了,无论是消费者、开发者等等。那么如何应对这样的时刻呢?对我们来说,AI 意味着我们启动了 Gemini 项目,横跨 Google Brain 和 Google DeepMind。作为其中的一部分,我们决定将团队合并为 Google DeepMind,我们真正加大了在基础设施、数据中心、TPU、GPU 等方面的投入。</p><p>接下来,你知道需要让公司进入更快的节奏,对吧?你现在拥有了技术,一旦 GDM 团队开始发布 Gemini,你可以谈论我们经历的一系列 Gemini 里程碑,很高兴你在推动这一旅程的很多环节中都发挥了作用。现在,如何确保它在我们的所有产品中体现出来?有许多产品触及数十亿用户,对吧?如何让搜索迭代这些模型所能实现的能力?这就是我们的历程。但你知道,你可以退一步理解这个框架。这非常令人兴奋,因为这是第一次,<strong>当你采用全栈方法时,每一层的创新,都会贯穿整个系统,直至顶层。</strong></p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>这就是我向人们解释预训练的方式。DeepMind 的预训练在 Gemma 上效果显著。我的模型,就像后训练一样,强化学习就像是底层能力的加速器。我觉得我们的基础设施也是如此。</p><p>Sundar Pichai:</p><p>完全正确。你改善了基础设施,优化了模型在训练前、训练后、测试阶段和计算方面的表现,我们在哪里等方面让模型变得更好?或者你如何获取这些能力并将其体现在产品中,对吧?Nano Banana 如何出现在你的产品中?搜索中带有 AI 模式的生成式 UI,对吧?所以<strong>你在各个层面都进行了改进,更不用说还能将这些改进提供给开发者,让他们在此基础上进行创新,对吧?这就是倍增效应的来源。而这一切总是令人无比兴奋。这就创造了这种乘数效应。看着这一切总是令人无比激动。</strong></p><p>但是,你知道,我们一直都有着长远的规划,思考如何实现目标。有些环节需要时间,因为我们采用的是全栈式方法。当我们需要应对人工智能时代带来的挑战时,我不知道,我们当时的能力确实不足。所以,我们需要投资来扩大规模,让所有环节都达到一定规模,这样才能保证一定的固定成本。因此,如果你站在外部视角,可能会觉得我们进展缓慢或者落后于时代。但实际上,我们一直在搭建所有必要的框架,然后在此基础上推进执行。现在我们已经成功了,你可以看到各个团队都在快速推进。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>是的,看到这一切真是不可思议。你提到 Gemini 出现在我们所有的产品中。我想我当时在和 Josh 与 Tulsi 谈论这个锚点,关于这个挑战——我感觉现在其中一些发布面临的挑战是同步发布,甚至可能不是从产品角度,而是从产能角度,以及如何确保模型在所有不同的产品体验中都能良好呈现,我感觉这引入了一个新的……我们几乎……我评论过类似的话,我们已经搞定了模型本身,显然还有更多工作要做,但将它们部署到 Google 的所有产品界面上是极其困难的,这让我想到了这一点。我今年在 I/O 大会上有了一个认识,我想和你确认一下,因为也许你有不同的看法,但历史上,<strong>除了你的 Gmail 或你的 Google 账户之外,似乎没有这样一条贯穿线,能够连接 Google 拥有的整个产品套件,从 Cloud 到 Waymo,到 Search,再到所有其他产品,如 Gmail。而现在,感觉 Gemini 就是这条贯穿线,实实在在地连接着我们的每一款产品,这感觉就像是正在发生某种神奇的事情。我不知道你对此有何反应。</strong></p><p>Sundar Pichai:</p><p>我觉得是 Gemini。我知道你的看法很好。但对我来说,Gemini 的意义远不止于此。它清晰地体现了“人工智能优先”战略的精髓。没错,因为现在有了像 Gemini 这样切实可见、易于理解的产品。而且,你说得对,Gemini 确实能提升从搜索、YouTube、云服务到 Vemo 等方方面面的服务。</p><p>关于 Gemini 3 的发布,我喜爱的一点是,你谈到了同步发布。我们在许多产品中都同步进行了切换。但对我来说,看到在 X 上,可能是 Copilot 或 Replied 或 Figma,你知道,所有人都聚集在一起,他们也在同步发布。是的,没错。对我来说,这就是规模化的创新,对吧?不仅仅是我们,还有世界上的其他公司。看到这一切非常了不起。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>是啊,太棒了。看看其他帖子,还有 Nano Banana Pro 那次,我肯定你花了不少时间研究这个模型。人们都为之疯狂,这太棒了。我必须继续……</p><p>Sundar Pichai:</p><p>我不禁要问,我们是提高了世界的生产力,还是仅仅满足了娱乐需求?这到底是净进步还是不是?那些信息图看起来非常惊人。<strong>我认为当我们超越娱乐阶段,我刚刚在 X 上看到 Ajrim 发布了他核心织法分析的信息图。</strong>所以,你知道,这促使我仔细研究它,试图理解它。多年前 PowerPoint 带来的一个问题是,人们不断地制作越来越多的幻灯片,而我过去总是收集大量的信息,信息量也随之不断增长。也许有了 Nano Banana Pro,我们又回到了一个可以压缩信息并以更易于理解的方式呈现给世界的工具。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>是的,这正是我接下来要说的。历史上我个人一直持怀疑态度的一点是,很多生成式媒体模型对世界到底有多大用处。显然从娱乐角度来看它是有用的,但感觉 <strong>Nano Banana Pro 越过了鸿沟,特别是在信息图和与 Google 搜索结合进行事实核验方面,实际上,就像我相信我能清楚地看到这如何成为 Google 使命的一部分——组织世界信息,使其人人可用——通过那些信息图。</strong>它让我震惊,太有趣了。我觉得这是一个很好的提醒,我们将看到那些用例。我记得我们制作某段内容时,Nano Banana 团队说过,他们甚至没有刻意去让信息图效果很好,只是随着模型变得非常强大,文本渲染能力大大提高,它就自然而然地发生了。</p><p>Sundar Pichai:</p><p>这很有趣。另一件向我展示的事情是,世界上蕴藏着多少潜在的创造力。<strong>我们正在目睹的另一件美妙的事情是,我认为人们将要表达自己,而我们正在提供工具,让他们能够按照自己脑海中的想法去实现</strong>,对吧?所以我认为,否则,我们一直受限于人们面前的工具。你可能没有意识到,但我们正在创造越来越多富有表现力的工具,而且它们对越来越多的人来说越来越容易使用。所以看到这一切,你知道,也同样令人难以置信。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>我稍后还有一个关于这方面的问题,但其中一个……我要归功于 Tulsi。Tulsi 昨天建议我在和你谈话时问你这个问题,因为她很好奇,当你看到这些发布和这些 Google 的重大时刻发生时,你衡量这些时刻成功的参数是什么?是在线上的反响吗?是第一天采用情况看起来如何?还是你如何衡量这东西是否真的为 Google 带来了改变?</p><p>Sundar Pichai:</p><p>你看,在发布日我相当活跃,试图了解什么在起作用。我在寻找反馈,例如,我在 X 上试图了解,看看普通用户是如何体验产品的。我可能会回复人们说,看,这是一个合理的观点,我们应该解决它。所以在某种意义上,我通过观察这些来评估。我很清楚,内部团队也在使用 Gemini 本身来收集整理信息。我们有很棒的仪表板。所以我试图综合各种来源的信息。其中之一是我需要亲身感受,对吧?所以我收到报告,但我也在外面试图了解人们如何使用它,他们发布了什么,对吧?而且,我认为这很重要。我会走到一些人那里,或者看着那些显示多个仪表板的大屏幕,查看 QPS,了解使用情况,担心产能问题。但所有这些都让你真实地感受到人们在做什么、说什么。这就是我的方式。结合了在线监控、与人交谈、四处走动、与人坐下来交流。我想了解,尤其是第一天,这真的有助于我了解什么在起作用,什么效果不佳。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>我感觉现在也能感受到办公室里的兴奋气氛。</p><p>Sundar Pichai:</p><p>我走到哪里都能看到某种banana的版本,某个……</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>我不知道是谁做的,但 Kudos 给活动或设施团队,他们不知怎么弄来了十万根香蕉放在这栋楼里,并让它成真。令人兴奋的是,这还只是 Gemini 3 篇章的第一章或第一页。我们还没有推出 Flash。我们还没有任何其他 3.0 类别的模型。我们发布了 Gemini 2.5 Pro。实际上,当我查看一大堆基准测试时,即使是 2.5 Pro 也并非在所有方面都领先。显然,竞争对手已经赶上来了。但即使是 2.5 Pro 现在仍然是同类最佳,拥有大量能力,并且通过 Ro 在 2.5 的基础上又前进了一步。</p><p>Sundar Pichai:</p><p>2.5 Pro 在 Google I/O 大会上。你可以感觉到这是一个巨大的进步。我认为让我感觉很好的一点是,Demis 的团队和 GDM 团队保持着良好的节奏,对吧?所以我们大约每六个月就会在这方面推进一次。而且这变得越来越难,对吧?因为你是……没错,2.5 Pro 是一个非常优秀的模型。所以要从中取得明显的、有意义的飞跃,我认为很难。</p><p>但正是这让人兴奋的进步。我知道你总是对 Flash 感到兴奋,它正在开发中并且即将到来。开发者们对 Flash 感到兴奋,因为它能让你服务更多的人。在追求前沿的过程中,<strong>这确实很重要。所以我对 3.0 Flash 感到兴奋。我认为它将是一个非常优秀的模型。可能会是我们迄今为止最好的一个,</strong>对吧?我们将看到我们内部的预训练团队对于下一个版本的想法。</p><p>所以,这种不断创新和发布的文化,我认为让这个时刻变得特别,而且绝对感觉在进入 2026 年之际,随着我们在技术栈所有层面的全面进展,将会有许多令人兴奋的进步。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>你有什么奇怪或有趣的发布日仪式吗?还是只是努力熬过这一天?</p><p>Sundar Pichai:好吧,通常是这样的,我早上的习惯总是有点悲伤的是,我会拿起手机了解世界上正在发生的事。事实上,我甚至不查看 Google 的邮件,因为我的想法是,如果有什么关于 Google 的有趣事情发生,新闻里总会有的。所以我试着退一步,吸收新闻。这就是我的做法。所以很大程度上,仪式就变成了使用我们的产品。当我们在新闻中出现时,就试图理解你之前提到的关于它如何工作的问题。所以这是我的主要习惯。在发布日,我尽量让日程不那么结构化,这样我可以花时间去那些致力于产品的团队走走,看看他们,看看他们对自己发布的东西感觉如何。这种互动对我来说非常重要。所以,是的。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>我还有一个这方面的问题,是关于……我有一个有趣的观察。我想 Dennis 和其他人可能在公司内部谈到过这个,但在 grading canopy 办公室里面有一个微型厨房,那里是很多 DeepMind 方面的行动发生地。每次我在那里,它都让我觉得……显然 Google 规模庞大,遍布全球,发生着所有这些事情。但那个蓝色的 MK 让 Google 感觉很小,很亲切。我很好奇这里面是否有什么有趣之处,比如你是如何……它感觉小而亲切,我很好奇你是如何……</p><p>Sundar Pichai:</p><p>哦,这让我想起了早期的 Google。显然,你知道,我经常去那里。可能是,你知道,Sergey 在那里,还有像 Min、Jeff 和 Sanjay 这样的人,Parr program still,他们都在制作自己的浓缩咖啡。你怎么能比在那里看人们制作浓缩咖啡的精准度更能体会到文化呢?我绝不敢在那里做浓缩咖啡。我知道很多关于如何制作好咖啡的知识,但我觉得在那群人中间有点胆怯。但是,你知道,不,就在上周,Demis 和 Oriol 还在那里走动,你知道,那里人才密集,人们不断地交流。有人来访。思想的交流非常活跃。所以我喜欢那样,你知道,这让我想起了公司早期的样子。我们的一些服务团队,Emma 等人也在那里。你知道,那就是当我提到我要去看 QPS 时,我可能会去的地方,你知道,我在这些人的屏幕前徘徊,试图了解发生了什么。所以这绝对是我喜欢公司运作方式的一部分。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>是的,我的 Google 功能请求是,我们需要以某种方式在所有 PA 重新打造这样的 MK 之类的。我不知道这如何实现,但……</p><p>Sundar Pichai:</p><p>你知道,有其他团队也有类似这样的版本。我认为,这确实有助于把人们拉回办公室,因为当你身处那里时,你意识到了思想交流的价值。你仍然可以回到你工作的地方,拥有专注的时间,但你知道,那一刻真的很有帮助。我认为,是的。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>到目前为止,你谈到的很多关于 AI 的故事,都像是我们在进行这些非常长期的投资,并为公司的成功奠定基础,比如早在10年前。我很好奇你现在如何看待,或者显然……这些赌注是正确的,比如 Cloud 发展得很好,Waymo 发展得很好,量子计算希望也会很好。刚刚宣布了一堆其他的……量子计算的东西超出了我的理解范围,但我一直在用"氛围编码"体验来试图理解……</p><p>Sundar Pichai:</p><p>这是测试 Gemini 3 是否能帮助在这些主题上理解得更深入一层的方法之一,这很吸引人。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>是的,它能赋予万物生命,我很满意我们想要用这个标语表达的意思。但是,您是如何看待未来十年的基础设施建设的呢?或者,我们是否已经意识到人工智能才是关键,所以现在所有的希望都寄托在它上面了?我很好奇您是如何看待未来十年的发展前景,以及我们现在应该在哪些方面进行投资,为下一个成功阶段做好准备。</p><p>Sundar Pichai:</p><p>哦,你看,我认为这始终都很重要,对吧?你知道,十年前,我们押注人工智能,而且是深入、全栈式地投入。我们押注要打造其他大型新业务,实现公司多元化,投资 YouTube,投资云计算。谷歌被誉为一家你难以想象的云原生公司,但我们当时并没有完全向外部提供这项服务。所以,那是一笔对云计算的深度大规模投资。你知道,Waymo,这些都需要时间。Waymo 是一项长期投资。我认为我们现在看到的转折点远不止于此。</p><p>总会有人对未来进行预测,对吧?<strong>量子计算就是一个绝佳的预测。我认为大约五年后,我们会像今天对人工智能那样,对量子计算感到无比兴奋。但我一直在思考这个时间框架。</strong>举个例子,两周前我们宣布了“太阳捕手计划”(Project Sun Catcher),我们将在太空建造数据中心。显然,这就像登月计划一样。现在看来,有些想法确实很疯狂。但你知道,当你真正冷静下来,设想一下我们将来需要多少计算资源时,一切就变得合理了,这只是时间问题。那么,如何才能取得进展呢?你需要倒推时间,制定 27 个里程碑,然后逐步推进。所以,到 2027 年,我们或许就能在太空中部署一些 TPU(时间处理单元)。哦,说不定我们还能遇到一辆特斯拉跑车,它也在太空中飞行。想想就觉得很有意思。</p><p>但这就是你想要承担并实施的长期项目的例子,还有像 AlphaFold 这样的同构项目,以及无人机送货的 Wing。我们正在机器人领域进行激动人心的工作。所以,你知道,要着眼长远,不断取得进展。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>当我看到 TPU 要上太空时,我联系了 Thomas,我说我们应该在月球车上搭载 Gemini,然后让它探索月球。这将是一个很棒的营销活动,即使科学上不是超级有用。所以……</p><p>Sundar Pichai:谁知道呢,也许产品已经在某个地方进行了。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>我相信是的。这个……你之前提到过这个线索,即能力持续提升,相当于为每个人提高了创造力的基础门槛。我个人确实有这种感觉。我感觉自己天生并不是超级有艺术创造力的人。然而我现在可以处理那些历史上我必须具备创造力才能完成的任务,这赋予了我能力。我感觉自己实际上变得更有创造力了,连看待世界的方式都因为这些工具而改变了,而且不再担心自己无法做某事。</p><p>我认为"氛围编码"就是一个巨大的例子。这是一个关键时刻,这股力量——历史上最具变革性的力量之一,即创建软件和编码的能力——现在触手可及地惠及了更多人。我很好奇你,显然你有时也进行"氛围编码"。我很好奇你如何看待那个时刻,即 AI 构建者(而不仅仅是传统软件工程师)能够……</p><p>Sundar Pichai:</p><p>去创造东西。现在让我兴奋的是,你知道,这几乎就像互联网的兴起,博客突然出现,更多的人成了写作者,对吧?还有 YouTube,更多的人成了创作者。是的,<strong>你可以在编程领域感受到这种变化,甚至在谷歌内部也是如此,提交第一个认证的人数急剧增加,对吧?而这正是因为这些工具,它们让这一切变得更加容易</strong>,对吧?你知道,也许你是一名产品营销人员,你有一个想法。过去你会如何描述它呢?</p><p>现在也许你有点像是在用"氛围编码"把它弄出来,展示给别人看。所以你可以切实地看到这一点在工作中体现。我刚才和团队里一位不会编程但一直在尝试的人聊过。他教儿子西班牙语动词变位,还用 Gemini 3 的 HML 动画页面来描述这颗太阳。你看,当你听到这样的故事,而且这个人还是我们沟通团队的成员,对吧?所以你就能看出大家是如何开始着手做的。所以这很有前景。在我有限的时间里,我也尝试过。</p><p>这几乎就像,你知道,不仅仅是"氛围编码",还有这些 IDE,现在它让编码变得如此愉快,对吧?当然,我不是在处理大型代码库,那里你必须确保一切正确,安全性必须到位。所以你知道,那些人应该提出意见。但我确实认为,我感觉事情正变得更容易接近。它再次变得令人兴奋。而令人惊奇的是,它只会变得更好。</p><p>现在,每当人们和我谈论 Waymo 时,我总喜欢说:记住,这是 Waymo 驾驶技术最差的时候,对吧?它只会变得更好。同样地,对于我们正在做的所有这些工具,你知道,在 AI Studio 中使用 Gemini 3 进行"氛围编码",你知道,看到它既令人惊叹,同时它也是它最差的状态。是的,没错。两者同时成立。所以,从某种意义上说,你将看到未来有很多进步。所以我认为这绝对是一个激动人心的时刻,迫不及待地想看看世界上的人们用它创造出什么。</p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>是的,太棒了。我想我的最后一个问题是,接下来是什么?我们可以期待什么?有很多很酷的东西在筹备中,但有什么是最先想到的吗?</p><p>Sundar Pichai:</p><p>我想有些人需要休息一下。我希望团队,我们所有人,能稍微休息一下。但是,你看,我对 Gemini 的路线图感到兴奋。我对它如何融入我们所有产品感到兴奋。我们也在发布新东西,对吧?<strong>我喜欢 Flow。我一直在体验 Flow notebook alum。你知道,它有一个热情增长的社区,看到记者在上面工作,人们用它们进行博士研究,真的把所有研究都放在里面,这太神奇了。所以未来还有更多。</strong></p><p>Logan Kilpatrick:</p><p>我很期待。谢谢你,Sundar,接受采访。也谢谢大家观看。我们下期再见。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>谷歌是如何做到“AI逆袭”?CEO Pichai谈Gemini 3、Vibe Coding与AI全栈策略</title>\n<style 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Banana Pro引发了市场热烈反响,用户利用该模型创作的信息图展现出惊人的创造力。Pichai认为,这揭示了人们蕴藏的潜在创造力,谷歌正在提供工具让更多人能够表达自己的想法。他特别提到\"Vibe Coding\"(氛围编码)现象——AI正在降低编程门槛,让非技术人员也能创建应用,这种能力堪比博客和YouTube对写作和视频创作的影响。此外,Pichai还提到量子计算方面的进展,他认为大约5年后,我们会对量子技术感到无比兴奋,希望就像我们今天对待人工智能一样。以下是对谈核心要点:2012年的Google Brain,那篇著名的\"猫咪论文\"在图像分类上取得了突破;2014年,我们引入了Google DeepMind;2016年1月是 AlphaGo 的时刻。然后2016年5月,我们宣布了我们的第一款TPU。在2016年,看到这一切,我很清楚我们将要经历另一次平台转变。那就是对全栈模式的押注,将Google定位为一家AI优先的公司。当你采用全栈方法时,每一层的创新,都会贯穿整个系统,直至顶层,这就创造了这种乘数效应。从Cloud到Waymo,到Search,再到所有其他产品,如Gmail。而现在感觉 Gemini 就是这条贯穿线,实实在在地连接着谷歌的每一款产品。Nano Banana Pro 越过了鸿沟,特别是在信息图和与 Google 搜索结合进行事实核验方面,实际上就像我相信我能清楚地看到这如何成为Google使命的一部分——组织世界信息,使其人人可用——通过那些信息图。开发者们对 Flash 感到兴奋,因为它能让你服务更多的人。我也对3.0 Flash 感到兴奋,我认为它将是一个非常优秀的模型,可能会是我们迄今为止最好的一个。量子计算就是一个绝佳的预测。我认为大约五年后,我们会像今天对人工智能那样,对量子计算感到无比兴奋。到2027年,我们或许就能在太空中部署一些TPU,说不定我们还能遇到一辆特斯拉跑车,它也在太空中飞行。Vibe Coding几乎就像互联网的兴起,博客突然出现,更多的人成了写作者,还有 YouTube,更多的人成了创作者。你可以在编程领域感受到这种变化,甚至在谷歌内部也是如此。以下是对谈全文:Logan Kilpatrick:大家好,欢迎回到 Release Notes。我是 Logan Kilpatrick,来自 Google DeepMind 团队。今天我们邀请到了 Google 和 Alphabet 的 CEO Sundar Pichai。我们身在山景城。Gemini 3 已经发布,Nano Banana Pro 也已经推出,反响非常积极。所以我想,你是否想概括一下我们取得这一进展的时刻?如今我们不仅拥有了 Gemini 和 Nano Banana Pro 这样的顶尖模型,还有 Vo 以及其他一些音乐模型等等,全面开花。感觉时间越久,涌现的东西就越多。所以,是的,我不知道。你是否想为我们描绘一下这个时刻?Sundar Pichai:首先,很高兴来到这里。我想说,这是非凡的一周。你知道,当你在内部进行研发时,你会设想真正将所有成果公之于众的那一刻。当你致力于产品时,没有什么比那一刻更令人兴奋的了。这就是这一周的写照。但我想这是基于多年来的基础,以及我们所有的深度投资。对我来说一直很清楚,你可以看到我们取得进展的速度。但所有的种子都汇聚到一起,这确实非常特别。就在过去几周我还在回想,我觉得我们几乎每天都在发布新东西。所以这是一种很棒的感觉。Logan Kilpatrick:确实。我记得大约一年半前我和你聊天,我当时在抱怨某些事情。我肯定是在抱怨什么,然后你说了些话。看到了推动我以长远视角看问题的影响。我很好奇,对我来说,达到我们现在这个时刻的故事——拥有顶尖模型以及在整个 Google 范围内扩展 Gemini 的所有基础设施——显然就是这种长远视角。尤其是在当前这个高度竞争的时刻,你是如何保持这种长远视角的?因为现在感觉就像一场无休止的竞争,为了在排行榜上保持 1% 的领先优势而疲于奔命,但显然,长远眼光至关重要。Sundar Pichai:我一直强迫自己,显然你身处当下。我们所在的行业节奏很快,你希望快速迭代,我真的很享受这一点。但能够退后一步,进行长远布局,并在那段时期内非常专注于一个长期目标,我认为这始终是至关重要的。在2016年,我希望整个公司以AI为先。促成那一刻的很大一部分原因是:2012年的 Google Brain,那篇著名的\"猫咪论文\"在图像分类上取得了突破;2014年,我们引入了 Google DeepMind;2016年1月是 AlphaGo 的时刻。然后人们会注意到——许多人在2016年5月确实注意到了——我们宣布了我们的第一款 TPU。是的,所以在2016年,看到这一切,我很清楚我们将要经历另一次平台转变。那就是对全栈模式的押注,将 Google 定位为一家 AI 优先的公司。从那以后,我们取得了许多进展。有太多来自 Google 的突破,包括 Transformer。我们将其应用到我们的产品中,如 Bert 和 MUM,让搜索变得更好,发布 Google Photos 等等。但显然,随着生成式 AI 时刻的到来,我意识到这个机会窗口甚至更大了。人们已经准备好大规模使用这项技术了,无论是消费者、开发者等等。那么如何应对这样的时刻呢?对我们来说,AI 意味着我们启动了 Gemini 项目,横跨 Google Brain 和 Google DeepMind。作为其中的一部分,我们决定将团队合并为 Google DeepMind,我们真正加大了在基础设施、数据中心、TPU、GPU 等方面的投入。接下来,你知道需要让公司进入更快的节奏,对吧?你现在拥有了技术,一旦 GDM 团队开始发布 Gemini,你可以谈论我们经历的一系列 Gemini 里程碑,很高兴你在推动这一旅程的很多环节中都发挥了作用。现在,如何确保它在我们的所有产品中体现出来?有许多产品触及数十亿用户,对吧?如何让搜索迭代这些模型所能实现的能力?这就是我们的历程。但你知道,你可以退一步理解这个框架。这非常令人兴奋,因为这是第一次,当你采用全栈方法时,每一层的创新,都会贯穿整个系统,直至顶层。Logan Kilpatrick:这就是我向人们解释预训练的方式。DeepMind 的预训练在 Gemma 上效果显著。我的模型,就像后训练一样,强化学习就像是底层能力的加速器。我觉得我们的基础设施也是如此。Sundar Pichai:完全正确。你改善了基础设施,优化了模型在训练前、训练后、测试阶段和计算方面的表现,我们在哪里等方面让模型变得更好?或者你如何获取这些能力并将其体现在产品中,对吧?Nano Banana 如何出现在你的产品中?搜索中带有 AI 模式的生成式 UI,对吧?所以你在各个层面都进行了改进,更不用说还能将这些改进提供给开发者,让他们在此基础上进行创新,对吧?这就是倍增效应的来源。而这一切总是令人无比兴奋。这就创造了这种乘数效应。看着这一切总是令人无比激动。但是,你知道,我们一直都有着长远的规划,思考如何实现目标。有些环节需要时间,因为我们采用的是全栈式方法。当我们需要应对人工智能时代带来的挑战时,我不知道,我们当时的能力确实不足。所以,我们需要投资来扩大规模,让所有环节都达到一定规模,这样才能保证一定的固定成本。因此,如果你站在外部视角,可能会觉得我们进展缓慢或者落后于时代。但实际上,我们一直在搭建所有必要的框架,然后在此基础上推进执行。现在我们已经成功了,你可以看到各个团队都在快速推进。Logan Kilpatrick:是的,看到这一切真是不可思议。你提到 Gemini 出现在我们所有的产品中。我想我当时在和 Josh 与 Tulsi 谈论这个锚点,关于这个挑战——我感觉现在其中一些发布面临的挑战是同步发布,甚至可能不是从产品角度,而是从产能角度,以及如何确保模型在所有不同的产品体验中都能良好呈现,我感觉这引入了一个新的……我们几乎……我评论过类似的话,我们已经搞定了模型本身,显然还有更多工作要做,但将它们部署到 Google 的所有产品界面上是极其困难的,这让我想到了这一点。我今年在 I/O 大会上有了一个认识,我想和你确认一下,因为也许你有不同的看法,但历史上,除了你的 Gmail 或你的 Google 账户之外,似乎没有这样一条贯穿线,能够连接 Google 拥有的整个产品套件,从 Cloud 到 Waymo,到 Search,再到所有其他产品,如 Gmail。而现在,感觉 Gemini 就是这条贯穿线,实实在在地连接着我们的每一款产品,这感觉就像是正在发生某种神奇的事情。我不知道你对此有何反应。Sundar Pichai:我觉得是 Gemini。我知道你的看法很好。但对我来说,Gemini 的意义远不止于此。它清晰地体现了“人工智能优先”战略的精髓。没错,因为现在有了像 Gemini 这样切实可见、易于理解的产品。而且,你说得对,Gemini 确实能提升从搜索、YouTube、云服务到 Vemo 等方方面面的服务。关于 Gemini 3 的发布,我喜爱的一点是,你谈到了同步发布。我们在许多产品中都同步进行了切换。但对我来说,看到在 X 上,可能是 Copilot 或 Replied 或 Figma,你知道,所有人都聚集在一起,他们也在同步发布。是的,没错。对我来说,这就是规模化的创新,对吧?不仅仅是我们,还有世界上的其他公司。看到这一切非常了不起。Logan Kilpatrick:是啊,太棒了。看看其他帖子,还有 Nano Banana Pro 那次,我肯定你花了不少时间研究这个模型。人们都为之疯狂,这太棒了。我必须继续……Sundar Pichai:我不禁要问,我们是提高了世界的生产力,还是仅仅满足了娱乐需求?这到底是净进步还是不是?那些信息图看起来非常惊人。我认为当我们超越娱乐阶段,我刚刚在 X 上看到 Ajrim 发布了他核心织法分析的信息图。所以,你知道,这促使我仔细研究它,试图理解它。多年前 PowerPoint 带来的一个问题是,人们不断地制作越来越多的幻灯片,而我过去总是收集大量的信息,信息量也随之不断增长。也许有了 Nano Banana Pro,我们又回到了一个可以压缩信息并以更易于理解的方式呈现给世界的工具。Logan Kilpatrick:是的,这正是我接下来要说的。历史上我个人一直持怀疑态度的一点是,很多生成式媒体模型对世界到底有多大用处。显然从娱乐角度来看它是有用的,但感觉 Nano Banana Pro 越过了鸿沟,特别是在信息图和与 Google 搜索结合进行事实核验方面,实际上,就像我相信我能清楚地看到这如何成为 Google 使命的一部分——组织世界信息,使其人人可用——通过那些信息图。它让我震惊,太有趣了。我觉得这是一个很好的提醒,我们将看到那些用例。我记得我们制作某段内容时,Nano Banana 团队说过,他们甚至没有刻意去让信息图效果很好,只是随着模型变得非常强大,文本渲染能力大大提高,它就自然而然地发生了。Sundar Pichai:这很有趣。另一件向我展示的事情是,世界上蕴藏着多少潜在的创造力。我们正在目睹的另一件美妙的事情是,我认为人们将要表达自己,而我们正在提供工具,让他们能够按照自己脑海中的想法去实现,对吧?所以我认为,否则,我们一直受限于人们面前的工具。你可能没有意识到,但我们正在创造越来越多富有表现力的工具,而且它们对越来越多的人来说越来越容易使用。所以看到这一切,你知道,也同样令人难以置信。Logan Kilpatrick:我稍后还有一个关于这方面的问题,但其中一个……我要归功于 Tulsi。Tulsi 昨天建议我在和你谈话时问你这个问题,因为她很好奇,当你看到这些发布和这些 Google 的重大时刻发生时,你衡量这些时刻成功的参数是什么?是在线上的反响吗?是第一天采用情况看起来如何?还是你如何衡量这东西是否真的为 Google 带来了改变?Sundar Pichai:你看,在发布日我相当活跃,试图了解什么在起作用。我在寻找反馈,例如,我在 X 上试图了解,看看普通用户是如何体验产品的。我可能会回复人们说,看,这是一个合理的观点,我们应该解决它。所以在某种意义上,我通过观察这些来评估。我很清楚,内部团队也在使用 Gemini 本身来收集整理信息。我们有很棒的仪表板。所以我试图综合各种来源的信息。其中之一是我需要亲身感受,对吧?所以我收到报告,但我也在外面试图了解人们如何使用它,他们发布了什么,对吧?而且,我认为这很重要。我会走到一些人那里,或者看着那些显示多个仪表板的大屏幕,查看 QPS,了解使用情况,担心产能问题。但所有这些都让你真实地感受到人们在做什么、说什么。这就是我的方式。结合了在线监控、与人交谈、四处走动、与人坐下来交流。我想了解,尤其是第一天,这真的有助于我了解什么在起作用,什么效果不佳。Logan Kilpatrick:我感觉现在也能感受到办公室里的兴奋气氛。Sundar Pichai:我走到哪里都能看到某种banana的版本,某个……Logan Kilpatrick:我不知道是谁做的,但 Kudos 给活动或设施团队,他们不知怎么弄来了十万根香蕉放在这栋楼里,并让它成真。令人兴奋的是,这还只是 Gemini 3 篇章的第一章或第一页。我们还没有推出 Flash。我们还没有任何其他 3.0 类别的模型。我们发布了 Gemini 2.5 Pro。实际上,当我查看一大堆基准测试时,即使是 2.5 Pro 也并非在所有方面都领先。显然,竞争对手已经赶上来了。但即使是 2.5 Pro 现在仍然是同类最佳,拥有大量能力,并且通过 Ro 在 2.5 的基础上又前进了一步。Sundar Pichai:2.5 Pro 在 Google I/O 大会上。你可以感觉到这是一个巨大的进步。我认为让我感觉很好的一点是,Demis 的团队和 GDM 团队保持着良好的节奏,对吧?所以我们大约每六个月就会在这方面推进一次。而且这变得越来越难,对吧?因为你是……没错,2.5 Pro 是一个非常优秀的模型。所以要从中取得明显的、有意义的飞跃,我认为很难。但正是这让人兴奋的进步。我知道你总是对 Flash 感到兴奋,它正在开发中并且即将到来。开发者们对 Flash 感到兴奋,因为它能让你服务更多的人。在追求前沿的过程中,这确实很重要。所以我对 3.0 Flash 感到兴奋。我认为它将是一个非常优秀的模型。可能会是我们迄今为止最好的一个,对吧?我们将看到我们内部的预训练团队对于下一个版本的想法。所以,这种不断创新和发布的文化,我认为让这个时刻变得特别,而且绝对感觉在进入 2026 年之际,随着我们在技术栈所有层面的全面进展,将会有许多令人兴奋的进步。Logan Kilpatrick:你有什么奇怪或有趣的发布日仪式吗?还是只是努力熬过这一天?Sundar Pichai:好吧,通常是这样的,我早上的习惯总是有点悲伤的是,我会拿起手机了解世界上正在发生的事。事实上,我甚至不查看 Google 的邮件,因为我的想法是,如果有什么关于 Google 的有趣事情发生,新闻里总会有的。所以我试着退一步,吸收新闻。这就是我的做法。所以很大程度上,仪式就变成了使用我们的产品。当我们在新闻中出现时,就试图理解你之前提到的关于它如何工作的问题。所以这是我的主要习惯。在发布日,我尽量让日程不那么结构化,这样我可以花时间去那些致力于产品的团队走走,看看他们,看看他们对自己发布的东西感觉如何。这种互动对我来说非常重要。所以,是的。Logan Kilpatrick:我还有一个这方面的问题,是关于……我有一个有趣的观察。我想 Dennis 和其他人可能在公司内部谈到过这个,但在 grading canopy 办公室里面有一个微型厨房,那里是很多 DeepMind 方面的行动发生地。每次我在那里,它都让我觉得……显然 Google 规模庞大,遍布全球,发生着所有这些事情。但那个蓝色的 MK 让 Google 感觉很小,很亲切。我很好奇这里面是否有什么有趣之处,比如你是如何……它感觉小而亲切,我很好奇你是如何……Sundar Pichai:哦,这让我想起了早期的 Google。显然,你知道,我经常去那里。可能是,你知道,Sergey 在那里,还有像 Min、Jeff 和 Sanjay 这样的人,Parr program still,他们都在制作自己的浓缩咖啡。你怎么能比在那里看人们制作浓缩咖啡的精准度更能体会到文化呢?我绝不敢在那里做浓缩咖啡。我知道很多关于如何制作好咖啡的知识,但我觉得在那群人中间有点胆怯。但是,你知道,不,就在上周,Demis 和 Oriol 还在那里走动,你知道,那里人才密集,人们不断地交流。有人来访。思想的交流非常活跃。所以我喜欢那样,你知道,这让我想起了公司早期的样子。我们的一些服务团队,Emma 等人也在那里。你知道,那就是当我提到我要去看 QPS 时,我可能会去的地方,你知道,我在这些人的屏幕前徘徊,试图了解发生了什么。所以这绝对是我喜欢公司运作方式的一部分。Logan Kilpatrick:是的,我的 Google 功能请求是,我们需要以某种方式在所有 PA 重新打造这样的 MK 之类的。我不知道这如何实现,但……Sundar Pichai:你知道,有其他团队也有类似这样的版本。我认为,这确实有助于把人们拉回办公室,因为当你身处那里时,你意识到了思想交流的价值。你仍然可以回到你工作的地方,拥有专注的时间,但你知道,那一刻真的很有帮助。我认为,是的。Logan Kilpatrick:到目前为止,你谈到的很多关于 AI 的故事,都像是我们在进行这些非常长期的投资,并为公司的成功奠定基础,比如早在10年前。我很好奇你现在如何看待,或者显然……这些赌注是正确的,比如 Cloud 发展得很好,Waymo 发展得很好,量子计算希望也会很好。刚刚宣布了一堆其他的……量子计算的东西超出了我的理解范围,但我一直在用\"氛围编码\"体验来试图理解……Sundar Pichai:这是测试 Gemini 3 是否能帮助在这些主题上理解得更深入一层的方法之一,这很吸引人。Logan Kilpatrick:是的,它能赋予万物生命,我很满意我们想要用这个标语表达的意思。但是,您是如何看待未来十年的基础设施建设的呢?或者,我们是否已经意识到人工智能才是关键,所以现在所有的希望都寄托在它上面了?我很好奇您是如何看待未来十年的发展前景,以及我们现在应该在哪些方面进行投资,为下一个成功阶段做好准备。Sundar Pichai:哦,你看,我认为这始终都很重要,对吧?你知道,十年前,我们押注人工智能,而且是深入、全栈式地投入。我们押注要打造其他大型新业务,实现公司多元化,投资 YouTube,投资云计算。谷歌被誉为一家你难以想象的云原生公司,但我们当时并没有完全向外部提供这项服务。所以,那是一笔对云计算的深度大规模投资。你知道,Waymo,这些都需要时间。Waymo 是一项长期投资。我认为我们现在看到的转折点远不止于此。总会有人对未来进行预测,对吧?量子计算就是一个绝佳的预测。我认为大约五年后,我们会像今天对人工智能那样,对量子计算感到无比兴奋。但我一直在思考这个时间框架。举个例子,两周前我们宣布了“太阳捕手计划”(Project Sun Catcher),我们将在太空建造数据中心。显然,这就像登月计划一样。现在看来,有些想法确实很疯狂。但你知道,当你真正冷静下来,设想一下我们将来需要多少计算资源时,一切就变得合理了,这只是时间问题。那么,如何才能取得进展呢?你需要倒推时间,制定 27 个里程碑,然后逐步推进。所以,到 2027 年,我们或许就能在太空中部署一些 TPU(时间处理单元)。哦,说不定我们还能遇到一辆特斯拉跑车,它也在太空中飞行。想想就觉得很有意思。但这就是你想要承担并实施的长期项目的例子,还有像 AlphaFold 这样的同构项目,以及无人机送货的 Wing。我们正在机器人领域进行激动人心的工作。所以,你知道,要着眼长远,不断取得进展。Logan Kilpatrick:当我看到 TPU 要上太空时,我联系了 Thomas,我说我们应该在月球车上搭载 Gemini,然后让它探索月球。这将是一个很棒的营销活动,即使科学上不是超级有用。所以……Sundar Pichai:谁知道呢,也许产品已经在某个地方进行了。Logan Kilpatrick:我相信是的。这个……你之前提到过这个线索,即能力持续提升,相当于为每个人提高了创造力的基础门槛。我个人确实有这种感觉。我感觉自己天生并不是超级有艺术创造力的人。然而我现在可以处理那些历史上我必须具备创造力才能完成的任务,这赋予了我能力。我感觉自己实际上变得更有创造力了,连看待世界的方式都因为这些工具而改变了,而且不再担心自己无法做某事。我认为\"氛围编码\"就是一个巨大的例子。这是一个关键时刻,这股力量——历史上最具变革性的力量之一,即创建软件和编码的能力——现在触手可及地惠及了更多人。我很好奇你,显然你有时也进行\"氛围编码\"。我很好奇你如何看待那个时刻,即 AI 构建者(而不仅仅是传统软件工程师)能够……Sundar Pichai:去创造东西。现在让我兴奋的是,你知道,这几乎就像互联网的兴起,博客突然出现,更多的人成了写作者,对吧?还有 YouTube,更多的人成了创作者。是的,你可以在编程领域感受到这种变化,甚至在谷歌内部也是如此,提交第一个认证的人数急剧增加,对吧?而这正是因为这些工具,它们让这一切变得更加容易,对吧?你知道,也许你是一名产品营销人员,你有一个想法。过去你会如何描述它呢?现在也许你有点像是在用\"氛围编码\"把它弄出来,展示给别人看。所以你可以切实地看到这一点在工作中体现。我刚才和团队里一位不会编程但一直在尝试的人聊过。他教儿子西班牙语动词变位,还用 Gemini 3 的 HML 动画页面来描述这颗太阳。你看,当你听到这样的故事,而且这个人还是我们沟通团队的成员,对吧?所以你就能看出大家是如何开始着手做的。所以这很有前景。在我有限的时间里,我也尝试过。这几乎就像,你知道,不仅仅是\"氛围编码\",还有这些 IDE,现在它让编码变得如此愉快,对吧?当然,我不是在处理大型代码库,那里你必须确保一切正确,安全性必须到位。所以你知道,那些人应该提出意见。但我确实认为,我感觉事情正变得更容易接近。它再次变得令人兴奋。而令人惊奇的是,它只会变得更好。现在,每当人们和我谈论 Waymo 时,我总喜欢说:记住,这是 Waymo 驾驶技术最差的时候,对吧?它只会变得更好。同样地,对于我们正在做的所有这些工具,你知道,在 AI Studio 中使用 Gemini 3 进行\"氛围编码\",你知道,看到它既令人惊叹,同时它也是它最差的状态。是的,没错。两者同时成立。所以,从某种意义上说,你将看到未来有很多进步。所以我认为这绝对是一个激动人心的时刻,迫不及待地想看看世界上的人们用它创造出什么。Logan Kilpatrick:是的,太棒了。我想我的最后一个问题是,接下来是什么?我们可以期待什么?有很多很酷的东西在筹备中,但有什么是最先想到的吗?Sundar Pichai:我想有些人需要休息一下。我希望团队,我们所有人,能稍微休息一下。但是,你看,我对 Gemini 的路线图感到兴奋。我对它如何融入我们所有产品感到兴奋。我们也在发布新东西,对吧?我喜欢 Flow。我一直在体验 Flow notebook alum。你知道,它有一个热情增长的社区,看到记者在上面工作,人们用它们进行博士研究,真的把所有研究都放在里面,这太神奇了。所以未来还有更多。Logan Kilpatrick:我很期待。谢谢你,Sundar,接受采访。也谢谢大家观看。我们下期再见。","news_type":1,"symbols_score_info":{"GOOGL":1.5,"GOOG":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":419,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"following","isTTM":false}