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07-24 17:10
$Wise Group PLC(WSE)$
这个wise是那个外贸平台大家都在用的wise吗?
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07-24 13:27
$特斯拉(TSLA)$
AI浪潮100%会把新能源浪潮拍死在沙滩上,
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07-24 13:19
美股今晚再大跌,特朗普又得退缩了,
特朗普称“接近”决定发动“大规模攻击”,伊朗被曝为军事升级做准备、尤其地面入侵
新近消息显示,美伊局势走到了冲突全面升级的危险边缘。据新华社援引美媒23日周四报道,美国总统特朗普当天称,他正在“认真考虑”重启对伊朗的大规模作战行动。特朗普对美媒表示,他正“接近”决定是否对伊朗发动一次“大规模攻击”,且行动规模可能超过今年2月末对伊朗的“史诗怒火”军事行动。特朗普强调,目前尚未作出最终决定,但美国军方已经做好准备。
特朗普称“接近”决定发动“大规模攻击”,伊朗被曝为军事升级做准备、尤其地面入侵
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07-23
$特斯拉(TSLA)$
想这波AI浪潮跟铁路一样成功,黄金拉到100万美元/盎司是唯一的办法,当然,BTC姨太来搞也可以算,如果不拉到100万亿美元,要嘛AI把所有都吸干、要嘛MAGA阵营放弃AI大旗事后被整体清算美国在逆全球化进程中丢掉一半国运,贝森特怎么掩饰隐藏手中的黄金这张牌也没用,已经天下皆知了,
$标普500(.SPX)$
$纳斯达克(.IXIC)$
$英伟达(NVDA)$
$费城半导体指数(SOX)$
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07-23
$特斯拉(TSLA)$
马斯克败局已定: 1)三线作战:新能源浪潮、太空主题、AI浪潮,老马把特斯拉和SPCX合并是100%的,三线合并成一线, 2)引领了新能源浪潮了,再想引领太空主题浪潮,学乔帮主吧,以身祭浪, 3)新能源浪潮灭了元宇宙浪潮,AI浪潮灭新能源浪潮合情合理,而太空主题在上世纪60-70年代简直是美帝之殇,即使民主党新王上任、也不会在逆全球化进程中高举太空主题,而AI浪潮、马斯克是第二梯队、而且还是以前自己丢掉的东西、现在自己又贴上去, 这世界没人能称王霸道,新浪潮总会灭了旧浪潮,新王总能取代旧王,破局除非学乔帮主,以身破自然规则,
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07-23
他发明的在美帝几大模型公司上的蒸馏提取法,目前已经收到了国家大大的回报了,说这方法是邪修嘛、也是弱者追赶的无赖办法,起码从以前的模仿升级成蒸馏法了, 最悲哀的是:作为弱者,走正道就是等死,但正道的的确确是阳光大道;而走邪修、可以追赶、但放弃了正途,
梁文锋四小时投资人会议上都说了什么?
此去一个月间,梁文锋的各种语录在江湖流传,我们也多方收集到了一些其中内容。其间,梁文锋说了非常多次的“不”:不是天才,不赚不合理的利润、不追求用户量、不闭源、不做3D / 视频生成 / 世界模型,不做下一个超级 app 。这几乎是不可能的,所以 AI 并不能够替代员工。但是 AI 这个事情足够大,最终它可能得占掉人类社会 GDP 的百分之十。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。
梁文锋四小时投资人会议上都说了什么?
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07-23
盘后公布财报后,股价跌了,就说是赚钱的速度赶不上花钱的速度, 要是盘后公布财报后,股价涨了,就说是在AI竟然里,谷歌处于支出的第一梯队、并且营收在增长、可以长期支撑这种AI军备竞赛,
AI每赚1块钱,谷歌花出去2块
谷歌交出了一份近乎完美的财报,但繁荣背后隐藏着另一个现实:9.11美元EPS中近七成来自Anthropic和SpaceX的投资浮盈,剔除后核心业绩反而低于预期;自由现金流史上首次转负,资本开支连续两次上调至2000亿美元。谷歌证明了AI可以赚钱,却还没有证明AI赚的钱,足以支撑AI烧的钱。
AI每赚1块钱,谷歌花出去2块
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07-22
$英伟达(NVDA)$
我记得23年的英伟达H200,openAI内部就在训练20万亿参数的模型,后面的G200难道参数没有一点提升?现在的Rubin比G200还强,
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07-21
$英特尔(INTC)$
那个69-82的缺口,现在补缺口的指标已经出现了,也就是补缺口的概率出现了
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07-21
我要替特朗普的让美国再次伟大阵营怼华尔街见闻:AI浪潮-压消费服务模式里面,把AI浪潮的占比提高10%,需求大大滴就来了,而AI浪潮占比超50%是逆全球化进程所需要的,也就是AI浪潮占经济比重超50%才配得上逆全球化这四个字,就像消费服务占比80%配得上全球化这三个字一样,
存储的风险:“长期协议”真的能“长期执行”吗?
AI热潮催生了规模空前的长期供应合同,从内存芯片到云计算、AI设备,整条供应链已被合同串联。美光等厂商以此向投资者承诺稳定营收,股价今年大幅上涨。但据分析,新冠疫情期间类似合同在供需逆转后普遍被豁免执行的历史表明,这些合同的约束力远比表面看起来脆弱。若AI需求降温,合同的“保护作用”可能迅速失效。
存储的风险:“长期协议”真的能“长期执行”吗?
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href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数跌幅扩大至1.7%,纳指跌2.7%,道指跌1.2%;美股恐慌指数VIX涨幅扩大至22%,显示投资者正重新定价美伊冲突进一步升级的风险。</p>\n<p>同在周四,新华社援引美媒报道称,特朗普政府可能进一步加大对伊朗的军事打击力度。新华社还提到,伊朗军方消息人士称,伊军方已推演多种美军进攻场景,为应对美军地面入侵做好准备。</p>\n<p>美伊双方军事对峙继续升温之际,特朗普周四稍早已经公开威胁要对伊朗及也门胡塞武装实施“军事惩罚”,而美国众议院当天还通过一项要求停止对伊朗军事行动的决议,白宫与国会围绕战争授权的矛盾进一步升温。</p>\n<h2>特朗普:接近决定“大规模攻击”伊朗</h2>\n<p>据美媒Axios报道,特朗普在接受专访时表示,他“接近”决定是否对伊朗发动“大规模攻击”,但目前尚未作出最终决定。他说:</p>\n<blockquote>\n<p>“我正在考虑发动一次大规模攻击,规模将史无前例。我接近做出决定,我们已为此做好了一切准备。”</p>\n</blockquote>\n<div>\n<div>\n<div>\n<div dir=\"ltr\">特朗普并未给出他做这一决定的最后期限。该报道提到,两名美国官员证实,目前尚未做出决定,也未向军方下达任何新指令。</div>\n</div>\n</div>\n</div>\n<p>特朗普称,美军已经“完全准备就绪”,伊朗“想要谈判”,但目前尚未准备好达成协议。他说,“他们(伊朗)受到的痛击还不够。”</p>\n<p>美媒援引知晓美伊调停工作的地区人士消息称,伊朗领导层尚未接受最新提出的停火方案。其中一人说:“我们正在努力,但伊朗方面并不配合。”</p>\n<p>Axios报道称,特朗普政府过去12天持续增加在中东地区的军事活动,行动重点之一是应对伊朗对霍尔木兹海峡商业航运构成的威胁。随着谈判进展迟滞,军事选项再次成为特朗普政府施压德黑兰的核心手段。</p>\n<p>这也意味着,特朗普所谓的“大规模攻击”并非孤立表态,而是出现在美伊冲突持续升级、霍尔木兹海峡航运风险上升以及外交努力陷入僵局的背景下。</p>\n<p>如果特朗普最终决定扩大军事行动,美国的打击目标、行动规模以及持续时间,都可能超过此前的军事行动,从而进一步增加伊朗及其地区盟友采取报复行动的可能性。</p>\n<h2>美国释放扩大打击信号,伊朗为军事升级做准备</h2>\n<p>新华社报道称,随着美国方面释放可能进一步扩大军事行动的信号,伊朗正在为军事升级做准备。</p>\n<p>报道指出,伊朗方面已针对美国可能扩大打击采取相应准备。当前,美伊双方在军事部署、战略威慑以及外交谈判之间的博弈同步加剧,任何一方采取新的军事行动,都可能引发新一轮报复与反报复。</p>\n<p>从伊朗方面看,冲突风险已经不仅仅来自美国是否发动新一轮空袭,也包括美国可能扩大打击目标范围,以及美军在中东地区的军事部署是否进一步增加。</p>\n<div>新华社报道提到,一名伊朗军方消息人士对俄罗斯媒体表示,“伊朗武装力量已针对美国可能发动的任何新袭击准备多种应对方案,尤其是如果美国政府犯下错误发起地面入侵”,如果美军再次打击伊朗核设施或基础设施,伊朗的回应将超出美方预期。</div>\n<div> </div>\n<div>新华社还提到,伊朗伊斯兰革命卫队23日周四发表声明说,为回应美国对伊朗的军事行动,伊朗对约旦和科威特境内的美军设施实施打击,其中对科威特美军比林军营的打击造成部分美军人员死伤。</div>\n<p>特朗普在Axios的专访中表示,如果他提出要求,以色列“两分钟内就会加入”对伊朗的军事行动,但他同时说,“我们不需要任何人(协助)”对伊发起新行动。他还指出,如果以色列参与打击行动将面临“后果”,这暗示了伊朗可能会针对以色列进行报复。</p>\n<p>在此前的冲突中,伊朗已经多次警告,美国若扩大军事行动,将面临相应反制。随着特朗普明确表示自己正“接近”作出大规模打击的决定,伊朗方面的军事准备也意味着,双方正在为最坏情形做准备。</p>\n<p>这使得美伊冲突出现一个更加危险的循环:美国以伊朗对航运和地区安全的威胁为由强化军事部署,伊朗则将美国的军事部署视为进一步打击的前兆,并相应加强军事准备,最终增加误判和意外升级的风险。</p>\n<h2>从“军事惩罚”到“大规模打击”,升级信号密集出现</h2>\n<p>就在最新Axios报道传出前,特朗普已经在公开讲话中对伊朗和胡塞武装发出更强硬的军事威胁。</p>\n<p>特朗普周四表示,如果伊朗继续攻击霍尔木兹海峡的船只,美国将采取报复行动;此前他还威胁称,伊朗每次向船只开火,美国就可能摧毁一座桥梁或一座发电厂。</p>\n<p>与此同时,特朗普还表示,胡塞武装如果继续袭击红海航运,也将面临“重大军事惩罚”。</p>\n<p>这意味着,伊朗与胡塞武装在中东关键航运通道上的行动,正在被特朗普政府视为可能触发美国进一步军事行动的直接因素。</p>\n<p>此前,特朗普政府对伊朗的军事目标主要集中于削弱其导弹能力、打击核设施以及恢复霍尔木兹海峡航运。但随着冲突持续,军事行动的目标正在进一步扩展至海上交通线和区域代理人网络,冲突外溢风险明显上升。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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\n新华社还提到,伊朗伊斯兰革命卫队23日周四发表声明说,为回应美国对伊朗的军事行动,伊朗对约旦和科威特境内的美军设施实施打击,其中对科威特美军比林军营的打击造成部分美军人员死伤。\n特朗普在Axios的专访中表示,如果他提出要求,以色列“两分钟内就会加入”对伊朗的军事行动,但他同时说,“我们不需要任何人(协助)”对伊发起新行动。他还指出,如果以色列参与打击行动将面临“后果”,这暗示了伊朗可能会针对以色列进行报复。\n在此前的冲突中,伊朗已经多次警告,美国若扩大军事行动,将面临相应反制。随着特朗普明确表示自己正“接近”作出大规模打击的决定,伊朗方面的军事准备也意味着,双方正在为最坏情形做准备。\n这使得美伊冲突出现一个更加危险的循环:美国以伊朗对航运和地区安全的威胁为由强化军事部署,伊朗则将美国的军事部署视为进一步打击的前兆,并相应加强军事准备,最终增加误判和意外升级的风险。\n从“军事惩罚”到“大规模打击”,升级信号密集出现\n就在最新Axios报道传出前,特朗普已经在公开讲话中对伊朗和胡塞武装发出更强硬的军事威胁。\n特朗普周四表示,如果伊朗继续攻击霍尔木兹海峡的船只,美国将采取报复行动;此前他还威胁称,伊朗每次向船只开火,美国就可能摧毁一座桥梁或一座发电厂。\n与此同时,特朗普还表示,胡塞武装如果继续袭击红海航运,也将面临“重大军事惩罚”。\n这意味着,伊朗与胡塞武装在中东关键航运通道上的行动,正在被特朗普政府视为可能触发美国进一步军事行动的直接因素。\n此前,特朗普政府对伊朗的军事目标主要集中于削弱其导弹能力、打击核设施以及恢复霍尔木兹海峡航运。但随着冲突持续,军事行动的目标正在进一步扩展至海上交通线和区域代理人网络,冲突外溢风险明显上升。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":178,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":588825800766760,"gmtCreate":1784787803636,"gmtModify":1784788302275,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"邓文 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邓闻","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 马斯克败局已定: 1)三线作战:新能源浪潮、太空主题、AI浪潮,老马把特斯拉和SPCX合并是100%的,三线合并成一线, 2)引领了新能源浪潮了,再想引领太空主题浪潮,学乔帮主吧,以身祭浪, 3)新能源浪潮灭了元宇宙浪潮,AI浪潮灭新能源浪潮合情合理,而太空主题在上世纪60-70年代简直是美帝之殇,即使民主党新王上任、也不会在逆全球化进程中高举太空主题,而AI浪潮、马斯克是第二梯队、而且还是以前自己丢掉的东西、现在自己又贴上去, 这世界没人能称王霸道,新浪潮总会灭了旧浪潮,新王总能取代旧王,破局除非学乔帮主,以身破自然规则,","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 马斯克败局已定: 1)三线作战:新能源浪潮、太空主题、AI浪潮,老马把特斯拉和SPCX合并是100%的,三线合并成一线, 2)引领了新能源浪潮了,再想引领太空主题浪潮,学乔帮主吧,以身祭浪, 3)新能源浪潮灭了元宇宙浪潮,AI浪潮灭新能源浪潮合情合理,而太空主题在上世纪60-70年代简直是美帝之殇,即使民主党新王上任、也不会在逆全球化进程中高举太空主题,而AI浪潮、马斯克是第二梯队、而且还是以前自己丢掉的东西、现在自己又贴上去, 这世界没人能称王霸道,新浪潮总会灭了旧浪潮,新王总能取代旧王,破局除非学乔帮主,以身破自然规则,","text":"$特斯拉(TSLA)$ 马斯克败局已定: 1)三线作战:新能源浪潮、太空主题、AI浪潮,老马把特斯拉和SPCX合并是100%的,三线合并成一线, 2)引领了新能源浪潮了,再想引领太空主题浪潮,学乔帮主吧,以身祭浪, 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这个事情足够大,最终它可能得占掉人类社会 GDP 的百分之十。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。","content":"<html><head></head><body><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e38d2d202a6f5f654699f21bad0ab515\" data-align=\"center\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"810\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">@elsewhere</p><p style=\"text-align: left;\">上个月,“elsewhere”报道了 DeepSeek 的融资故事。其中最多人讨论的,莫过于那个传说中的4小时投资人会议。</p><p style=\"text-align: left;\">此去一个月间,梁文锋的各种语录在江湖流传,我们也多方收集到了一些其中内容。</p><p style=\"text-align: left;\">其间,梁文锋说了非常多次的“不”:不是天才,不赚不合理的利润、不追求用户量、不闭源、不做3D / 视频生成 / 世界模型,不做下一个超级 app 。他说,克制是一种战略,用来换取做成 <a href=\"https://laohu8.com/S/AGBK\">AGI</a> 的概率。</p><p style=\"text-align: left;\">在我们了解到的有限素材里,有以下高频词:模型、成本、AGI 、时间、开源等等。</p><p style=\"text-align: left;\">绝大多数时候,梁文锋的语气留有余地,用词浅白质朴。只有在讲到少数他在乎的问题时,才会流露出些许锋利:“只要能够保持团队的稳定性,我一定能做成 AGI 。就这么简单。”</p><p style=\"text-align: left;\">以下是我们收集到的52条言语。部分词句在保留原意的基础上,与原文可能略有出入。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>DeepSeek 只有一条主线</strong></p><p style=\"text-align: left;\">1. 现在做产品不是收益最大化的时候。通往 AGI 的路上,要经过产品这个台阶,但我们不需要太多的心思和精力去做 C 端、 B 端的产品。当站在一个技术的高位上来做相对低一级别的技术,是降维打击。产品是在 AGI 路上的副产物。</p><p style=\"text-align: left;\">2. 很多东西不在我们的主线上,比如 3D 、视频生成;又比如世界模型,跟智能的上限也没有太大的关系。</p><p style=\"text-align: left;\">3. 多模态对产品来讲很重要,对 C 端用户很重要。但它只是一个组件,不是主线和智能本身。</p><p style=\"text-align: left;\">4. 大模型的幻觉当然有方法可以解决,但这是一个长命题。在内部,幻觉被我们归结为一个产品问题,会去解决,但不是重点。</p><p style=\"text-align: left;\">5. 现阶段最重要的还是 Coding Agent 。以国内的情况来看,最合理的做法应该是全力做通用的 Agent ,金融、医疗等其他 Agent 的优先级较低。</p><p style=\"text-align: left;\">6. 如果 AI 时代会产生很多家万亿级别的公司,DeepSeek 是其中一家(的话)就很好了。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>先实现持续学习,再AI自迭代,终点是具身智能</strong></p><p style=\"text-align: left;\">7. AI 现在不缺品味和直觉,缺的是持续学习的能力。</p><p style=\"text-align: left;\">8. 人类能够持续学习,但同一件事,就得给 AI 所有的上下文。这几乎是不可能的,所以 AI 并不能够替代员工。所以,下一代模型必须要有持续学习的能力,才能叫下一代模型。</p><p style=\"text-align: left;\">9. 我们希望下一代模型能够帮助我们自己的开发。说得简单一点,我们做的模型,第一目标不是大家用得好用,而是我们自己用得好用。这是实现 AGI 最快的方法。</p><p style=\"text-align: left;\">10. 目前全世界现在都还没有找到好的方法,因为“学习”是由很多东西组成的。</p><p style=\"text-align: left;\">11. DeepSeek 的长期 vision 是 AGI 。如果把实现的路线比作爬楼梯,去年的阶梯是 CoT( Chain-of-Thought ,思维链),今年的阶梯就是 Agent 。在 Agent 之后要解决的问题就是持续学习。</p><p style=\"text-align: left;\">12. 实现持续学习之后,可能会来到一个渐进的奇点:模型可以完成人类能做的所有事情,包括自己开发更前沿的人工智能模型。即AI 可以加速 AI 的研究。这一步走完才是具身智能。</p><p style=\"text-align: left;\">13. 智能的终点可能都是具身。因为对一个正常人来讲,他的需求并不是电脑,而是人力。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>离彻底转向商业化仍然很遥远</strong></p><p style=\"text-align: left;\">14. 我们只赚一个合理的利润,不是利润最大化的定价。</p><p style=\"text-align: left;\">15. 我们的一款模型一开始担心需求太多,价格定得比较高,后来降到四分之一,公司群里很多人欢呼。因为这是我们这么用心把这个模型做好的目的:能够让大家都充分地用。</p><p style=\"text-align: left;\">16. 低成本是一个结果,我们的模型一直在架构上往更低成本走。我们也希望成本是负担得起的,特别是在算力紧缺的背景下。</p><p style=\"text-align: left;\">还有一个原因:成本越低,越能承担更大的模型。算力有限时,计算效率高就能训更大的模型。大公司可以靠加资源解决,我们优先考虑成本效率。</p><p style=\"text-align: left;\">17. 外面可能看起来,我们选了一个很难的模式。但其实我们做得非常轻松。降价对我们的竞争对手来讲,肯定不是个好事,他们一定不是欢呼的。我并不觉得卖 API 这个事情有那么大吸引力。我只要搞几个人维护这个 API 就可以了,甚至客服都没有,也不用销售,用户自己就会来。</p><p style=\"text-align: left;\">18. 我们一直在商业化,只是不以商业化为目标。DeepSeek 离彻底转向商业化的时间点,应该是很遥远的。</p><p style=\"text-align: left;\">19. 我甚至不用考虑到时候在里面占一个位置。只要有那么大的商业机会,一定是有办法的。DeepSeek 是一个时代的产物,是现实情况的反应,并不是模仿的结果。</p><p style=\"text-align: left;\">开源是我们这个规模公司的sweet point</p><p style=\"text-align: left;\">20. 克制是一种战略:舍弃一些,换更多其他的东西。开源就是让利:对内,员工有成就感,公司有凝聚力;对社会也有好处,同行或者普通人都会高兴。</p><p style=\"text-align: left;\">我毫不怀疑 AGI 会有非常大的商业价值。在这个基础上,我优先考虑的不是多拿份额,而是增加做成的概率。</p><p style=\"text-align: left;\">21. 要把 AI 在商业上做成,开源是有好处的。这听起来有点违反直觉。历史上一个软件公司,市场一年可能就几十亿美金,开源了就没有了。但是 AI 这个事情足够大,最终它可能得占掉人类社会 GDP 的百分之十。如果说我们想独占这个利益,那么一定是要被历史抛弃的。这是一个客观的规律,这是一个历史观。</p><p style=\"text-align: left;\">22. 我们给的开源模型,跟我们自己部署的模型是一样的。我们不会开源一个差点的模型、自己部署时用更好的模型。</p><p style=\"text-align: left;\">23. 我不担心别人部署我们的模型来跟我们竞争。不是每一家公司都有这个意愿和能力去达到这个目标。<a href=\"https://laohu8.com/S/V03.SI\">创业公司</a>如果太小,没有力量来做这个事情;大公司又很难组织。这是属于我们这个规模的公司的一个 sweet point 。</p><p style=\"text-align: left;\">24. 开源对我们的商业模式没有任何影响,前提是“只赚一定的利润”。如果你要赚一百倍利润,开源确实会影响你。</p><p style=\"text-align: left;\">25. 我们不愿意跟任何一家互联网大厂或者小厂成为对手。在这个前提下,我们很愿意协助、帮助任何人,甚至包括<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/02513\">智谱</a>、月之暗面做得更好。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>中美差距不在人才</strong></p><p style=\"text-align: left;\">26. 未来我们要改写中美AI的叙事:用几分之一的算力,把差距缩得更短,缩到 6 个月、3 个月。</p><p style=\"text-align: left;\">27. 中美AI的差距主要在资源上。我们相信 Scaling ,肯定是规模越大,效果越好。训练这么大的模型,并不是因为我觉得这么大的模型就够了,而是只有这么多资源。</p><p style=\"text-align: left;\">28. 人才几乎没有差距——就是同一批人。国内人才是不缺的。人才短缺是阶段性的,历史上从来没有长期缺某一类人的情况。</p><p style=\"text-align: left;\">模厂竞争,成本排在第一位</p><p style=\"text-align: left;\">29. Anthropic 现在超过 OpenAI,不是长期的,是阶段性的。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。</p><p style=\"text-align: left;\">30. 国内做模型的公司太多了,每一家都做同样的事情,资源比较分散。最终一定会收敛,但需要过程。如果每家只拿合理的利润,不需要那么多人做大模型:可能两家大公司、两家小公司就够了。</p><p style=\"text-align: left;\">31. 我绝对不认为大模型公司可以拿走(AI行业的)大部分利润。</p><p style=\"text-align: left;\">32. 大模型竞争最终的差距会体现在三个方面:成本、时间、用户体验。</p><p style=\"text-align: left;\">成本排在第一位——同样质量的服务,你能以什么成本提供。第二是时间,早几个月晚几个月就不一样。用户体验会有些粘性和壁垒,但不本质。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>无意于成为下一个超级app</strong></p><p style=\"text-align: left;\">33. 我们不想做成下一个超级 App。做成下一个字节?下一个<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>?完全没有这样的想法。</p><p style=\"text-align: left;\">34. 不争这个东西,是因为后面还有西瓜,前面的可能都是芝麻。当然可能这个芝麻比较大,但我觉得都不算大。</p><p style=\"text-align: left;\">35. 去年大家都抢 Chatbot 、抢 C 端流量,今年是抢 To B 收入。但我们不认为它重要,公司内部真正关心的是 AGI 的路线图、下一步技术怎么突破。很奇怪,最想得到的东西得不到,没那么在意的反而容易得到。</p><p style=\"text-align: left;\">36. 去年春节火了,不在我们的剧本里。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>保持团队的稳定性是核心</strong></p><p style=\"text-align: left;\">37. 只有一个是没法退让的:必须要保持团队的稳定性。这也是我们面临的一个非常大的风险。当然这个风险随着这一次融资,得到了比较大的解除。</p><p style=\"text-align: left;\">38. 我们做很多事情都是为了保持团队稳定性。我们不愿意跟任何互联网大厂或小厂成为对手,我们希望给他们赋能,帮助他们。我们不想树敌。这样我们自己的环境也会更好。</p><p style=\"text-align: left;\">39. 有些人觉得我们的组织是从上而下的,有些人觉得是从下而上的,我觉得两个都对。从上到下叫“做正事”,一般希望“正事”不要占用员工所有时间的一半。他还有一半的时间是从下到上的,是不被安排的,想研究什么就研究什么,可以自己去探索,按照他觉得什么重要,就去探索什么,没有前置要求。</p><p style=\"text-align: left;\">40. 我们一般也不太加班。第一个原因是做研究需要一个比较松弛的环境。第二个原因是我们非常聚焦。产品很多都不完善,但我们也没有去补它,也算是一种克制的文化。</p><p style=\"text-align: left;\">41. 组织是动态的,不是一成不变的。未来随着公司变大,可能会有一些调整。但不会完全变成传统的层级制,但可能会有一些必要的结构。但愿景驱动不会变。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>怀着对世界的善意</strong></p><p style=\"text-align: left;\">42. 我们做这个公司,初衷没想要赚多少钱,要到资本市场去上市。最开始的几十个人完全没有这么想过。如果他这么想,他就不会来。 我们是怀着一个对这个世界非常大的善意来做这个事情,觉得这对人类有用。</p><p style=\"text-align: left;\">43. “要实现XX KPI”不是我们的方式,我们是一个靠愿景驱动的组织。这有好处,也有坏处。未来会想办法扬长避短,但这个是我们的特色。</p><p style=\"text-align: left;\">44. 愿景甚至也不是成文的,而是在做事情的方法中、对待世界的态度里。可能我们公司每个人对这个愿景的理解也不一样,但是在大的方向上是一致的。</p><p style=\"text-align: left;\">45. 大概二十年前,我在管理上最崇拜的是杰克·韦尔奇( GE 的前 CEO)。现在来看,他说的大部分东西可能都已经不对了,但是他有一点说对了:一个公司最重要的是愿景。</p><p style=\"text-align: left;\">愿景不是挂在墙上的标语,不是怎么说,而是怎么做。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>克制让我们更能做成AGI</strong></p><p style=\"text-align: left;\">46. AGI 是收益最大的。那其他事情,如果有精力,我们会做,没精力,我们就不做。克制是我们愿景里的一部分。</p><p style=\"text-align: left;\">47. AI 这个事情太大了,利益也太大了。只要能够做成,随便分一点利益就非常大。而你越克制,就越有可能能够做成这件事。</p><p style=\"text-align: left;\">48. 我觉得这是符合直觉的——至少是符合我的直觉。除了愿景,我们并没有非常多的其他优势。</p><p style=\"text-align: left;\">49. 两年前成立这个公司的时候,没有很多钱,没有很多卡,没有什么知名度,又没有什么号召力,我们就是一群非常平凡的人。 我喜欢的叙事是“一群平凡的人做出了不平凡的事”,而不是“一群天才做出了不平凡的事”。</p><p style=\"text-align: left;\">50. 开源也属于克制的一部分。在定价上,我们也肯定不是以公司收入最高或者利润最高作为出发点的。从短期来讲,价格高一点,收入多一点;但从长期来讲,还真不好说。对我来讲,克制是一种战略。</p><p style=\"text-align: left;\">51. 开源和低价,让员工觉得很有成就感,组织因此有凝聚力,对社会有好处,其他同行和普通人都会很高兴。所以这种克制,从远景上来讲,能够增加我们做成 AGI 的概率。</p><p style=\"text-align: left;\">52. 如果你的愿景是拿得多,你就先输了,你可能会面临着更大的困难。这个世界就是这样。</p></body></html>","source":"fenghuang_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>梁文锋四小时投资人会议上都说了什么?</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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}\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n梁文锋四小时投资人会议上都说了什么?\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-07-23 11:51 北京时间 <a href=https://tech.ifeng.com/c/8uxlWUGxku0><strong>elsewhere别处...</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>@elsewhere上个月,“elsewhere”报道了 DeepSeek 的融资故事。其中最多人讨论的,莫过于那个传说中的4小时投资人会议。此去一个月间,梁文锋的各种语录在江湖流传,我们也多方收集到了一些其中内容。其间,梁文锋说了非常多次的“不”:不是天才,不赚不合理的利润、不追求用户量、不闭源、不做3D / 视频生成 / 世界模型,不做下一个超级 app 。他说,克制是一种战略,用来换取做成 ...</p>\n\n<a href=\"https://tech.ifeng.com/c/8uxlWUGxku0\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcR1kErHLoyt6wpgqHw6J4PqaFS3SWgg3XdpLrtE6GLLfUD18lJDVOUdeF3H&s=10","relate_stocks":{"QTOC":"Innovator Growth Accelerated Plus ETF - October","VTHR":"Vanguard Russell 3000 ETF","AIPO":"Defiance AI and Power Infrastructure ETF","ARTY":"ISHARES FUTURE AI & TECH ETF","CHAT":"ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF","AGIX":"通用人工智能 ETF-AGIX"},"source_url":"https://tech.ifeng.com/c/8uxlWUGxku0","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2653479125","content_text":"@elsewhere上个月,“elsewhere”报道了 DeepSeek 的融资故事。其中最多人讨论的,莫过于那个传说中的4小时投资人会议。此去一个月间,梁文锋的各种语录在江湖流传,我们也多方收集到了一些其中内容。其间,梁文锋说了非常多次的“不”:不是天才,不赚不合理的利润、不追求用户量、不闭源、不做3D / 视频生成 / 世界模型,不做下一个超级 app 。他说,克制是一种战略,用来换取做成 AGI 的概率。在我们了解到的有限素材里,有以下高频词:模型、成本、AGI 、时间、开源等等。绝大多数时候,梁文锋的语气留有余地,用词浅白质朴。只有在讲到少数他在乎的问题时,才会流露出些许锋利:“只要能够保持团队的稳定性,我一定能做成 AGI 。就这么简单。”以下是我们收集到的52条言语。部分词句在保留原意的基础上,与原文可能略有出入。DeepSeek 只有一条主线1. 现在做产品不是收益最大化的时候。通往 AGI 的路上,要经过产品这个台阶,但我们不需要太多的心思和精力去做 C 端、 B 端的产品。当站在一个技术的高位上来做相对低一级别的技术,是降维打击。产品是在 AGI 路上的副产物。2. 很多东西不在我们的主线上,比如 3D 、视频生成;又比如世界模型,跟智能的上限也没有太大的关系。3. 多模态对产品来讲很重要,对 C 端用户很重要。但它只是一个组件,不是主线和智能本身。4. 大模型的幻觉当然有方法可以解决,但这是一个长命题。在内部,幻觉被我们归结为一个产品问题,会去解决,但不是重点。5. 现阶段最重要的还是 Coding Agent 。以国内的情况来看,最合理的做法应该是全力做通用的 Agent ,金融、医疗等其他 Agent 的优先级较低。6. 如果 AI 时代会产生很多家万亿级别的公司,DeepSeek 是其中一家(的话)就很好了。先实现持续学习,再AI自迭代,终点是具身智能7. AI 现在不缺品味和直觉,缺的是持续学习的能力。8. 人类能够持续学习,但同一件事,就得给 AI 所有的上下文。这几乎是不可能的,所以 AI 并不能够替代员工。所以,下一代模型必须要有持续学习的能力,才能叫下一代模型。9. 我们希望下一代模型能够帮助我们自己的开发。说得简单一点,我们做的模型,第一目标不是大家用得好用,而是我们自己用得好用。这是实现 AGI 最快的方法。10. 目前全世界现在都还没有找到好的方法,因为“学习”是由很多东西组成的。11. DeepSeek 的长期 vision 是 AGI 。如果把实现的路线比作爬楼梯,去年的阶梯是 CoT( Chain-of-Thought ,思维链),今年的阶梯就是 Agent 。在 Agent 之后要解决的问题就是持续学习。12. 实现持续学习之后,可能会来到一个渐进的奇点:模型可以完成人类能做的所有事情,包括自己开发更前沿的人工智能模型。即AI 可以加速 AI 的研究。这一步走完才是具身智能。13. 智能的终点可能都是具身。因为对一个正常人来讲,他的需求并不是电脑,而是人力。离彻底转向商业化仍然很遥远14. 我们只赚一个合理的利润,不是利润最大化的定价。15. 我们的一款模型一开始担心需求太多,价格定得比较高,后来降到四分之一,公司群里很多人欢呼。因为这是我们这么用心把这个模型做好的目的:能够让大家都充分地用。16. 低成本是一个结果,我们的模型一直在架构上往更低成本走。我们也希望成本是负担得起的,特别是在算力紧缺的背景下。还有一个原因:成本越低,越能承担更大的模型。算力有限时,计算效率高就能训更大的模型。大公司可以靠加资源解决,我们优先考虑成本效率。17. 外面可能看起来,我们选了一个很难的模式。但其实我们做得非常轻松。降价对我们的竞争对手来讲,肯定不是个好事,他们一定不是欢呼的。我并不觉得卖 API 这个事情有那么大吸引力。我只要搞几个人维护这个 API 就可以了,甚至客服都没有,也不用销售,用户自己就会来。18. 我们一直在商业化,只是不以商业化为目标。DeepSeek 离彻底转向商业化的时间点,应该是很遥远的。19. 我甚至不用考虑到时候在里面占一个位置。只要有那么大的商业机会,一定是有办法的。DeepSeek 是一个时代的产物,是现实情况的反应,并不是模仿的结果。开源是我们这个规模公司的sweet point20. 克制是一种战略:舍弃一些,换更多其他的东西。开源就是让利:对内,员工有成就感,公司有凝聚力;对社会也有好处,同行或者普通人都会高兴。我毫不怀疑 AGI 会有非常大的商业价值。在这个基础上,我优先考虑的不是多拿份额,而是增加做成的概率。21. 要把 AI 在商业上做成,开源是有好处的。这听起来有点违反直觉。历史上一个软件公司,市场一年可能就几十亿美金,开源了就没有了。但是 AI 这个事情足够大,最终它可能得占掉人类社会 GDP 的百分之十。如果说我们想独占这个利益,那么一定是要被历史抛弃的。这是一个客观的规律,这是一个历史观。22. 我们给的开源模型,跟我们自己部署的模型是一样的。我们不会开源一个差点的模型、自己部署时用更好的模型。23. 我不担心别人部署我们的模型来跟我们竞争。不是每一家公司都有这个意愿和能力去达到这个目标。创业公司如果太小,没有力量来做这个事情;大公司又很难组织。这是属于我们这个规模的公司的一个 sweet point 。24. 开源对我们的商业模式没有任何影响,前提是“只赚一定的利润”。如果你要赚一百倍利润,开源确实会影响你。25. 我们不愿意跟任何一家互联网大厂或者小厂成为对手。在这个前提下,我们很愿意协助、帮助任何人,甚至包括阿里、智谱、月之暗面做得更好。中美差距不在人才26. 未来我们要改写中美AI的叙事:用几分之一的算力,把差距缩得更短,缩到 6 个月、3 个月。27. 中美AI的差距主要在资源上。我们相信 Scaling ,肯定是规模越大,效果越好。训练这么大的模型,并不是因为我觉得这么大的模型就够了,而是只有这么多资源。28. 人才几乎没有差距——就是同一批人。国内人才是不缺的。人才短缺是阶段性的,历史上从来没有长期缺某一类人的情况。模厂竞争,成本排在第一位29. Anthropic 现在超过 OpenAI,不是长期的,是阶段性的。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。30. 国内做模型的公司太多了,每一家都做同样的事情,资源比较分散。最终一定会收敛,但需要过程。如果每家只拿合理的利润,不需要那么多人做大模型:可能两家大公司、两家小公司就够了。31. 我绝对不认为大模型公司可以拿走(AI行业的)大部分利润。32. 大模型竞争最终的差距会体现在三个方面:成本、时间、用户体验。成本排在第一位——同样质量的服务,你能以什么成本提供。第二是时间,早几个月晚几个月就不一样。用户体验会有些粘性和壁垒,但不本质。无意于成为下一个超级app33. 我们不想做成下一个超级 App。做成下一个字节?下一个腾讯?完全没有这样的想法。34. 不争这个东西,是因为后面还有西瓜,前面的可能都是芝麻。当然可能这个芝麻比较大,但我觉得都不算大。35. 去年大家都抢 Chatbot 、抢 C 端流量,今年是抢 To B 收入。但我们不认为它重要,公司内部真正关心的是 AGI 的路线图、下一步技术怎么突破。很奇怪,最想得到的东西得不到,没那么在意的反而容易得到。36. 去年春节火了,不在我们的剧本里。保持团队的稳定性是核心37. 只有一个是没法退让的:必须要保持团队的稳定性。这也是我们面临的一个非常大的风险。当然这个风险随着这一次融资,得到了比较大的解除。38. 我们做很多事情都是为了保持团队稳定性。我们不愿意跟任何互联网大厂或小厂成为对手,我们希望给他们赋能,帮助他们。我们不想树敌。这样我们自己的环境也会更好。39. 有些人觉得我们的组织是从上而下的,有些人觉得是从下而上的,我觉得两个都对。从上到下叫“做正事”,一般希望“正事”不要占用员工所有时间的一半。他还有一半的时间是从下到上的,是不被安排的,想研究什么就研究什么,可以自己去探索,按照他觉得什么重要,就去探索什么,没有前置要求。40. 我们一般也不太加班。第一个原因是做研究需要一个比较松弛的环境。第二个原因是我们非常聚焦。产品很多都不完善,但我们也没有去补它,也算是一种克制的文化。41. 组织是动态的,不是一成不变的。未来随着公司变大,可能会有一些调整。但不会完全变成传统的层级制,但可能会有一些必要的结构。但愿景驱动不会变。怀着对世界的善意42. 我们做这个公司,初衷没想要赚多少钱,要到资本市场去上市。最开始的几十个人完全没有这么想过。如果他这么想,他就不会来。 我们是怀着一个对这个世界非常大的善意来做这个事情,觉得这对人类有用。43. “要实现XX KPI”不是我们的方式,我们是一个靠愿景驱动的组织。这有好处,也有坏处。未来会想办法扬长避短,但这个是我们的特色。44. 愿景甚至也不是成文的,而是在做事情的方法中、对待世界的态度里。可能我们公司每个人对这个愿景的理解也不一样,但是在大的方向上是一致的。45. 大概二十年前,我在管理上最崇拜的是杰克·韦尔奇( GE 的前 CEO)。现在来看,他说的大部分东西可能都已经不对了,但是他有一点说对了:一个公司最重要的是愿景。愿景不是挂在墙上的标语,不是怎么说,而是怎么做。克制让我们更能做成AGI46. AGI 是收益最大的。那其他事情,如果有精力,我们会做,没精力,我们就不做。克制是我们愿景里的一部分。47. AI 这个事情太大了,利益也太大了。只要能够做成,随便分一点利益就非常大。而你越克制,就越有可能能够做成这件事。48. 我觉得这是符合直觉的——至少是符合我的直觉。除了愿景,我们并没有非常多的其他优势。49. 两年前成立这个公司的时候,没有很多钱,没有很多卡,没有什么知名度,又没有什么号召力,我们就是一群非常平凡的人。 我喜欢的叙事是“一群平凡的人做出了不平凡的事”,而不是“一群天才做出了不平凡的事”。50. 开源也属于克制的一部分。在定价上,我们也肯定不是以公司收入最高或者利润最高作为出发点的。从短期来讲,价格高一点,收入多一点;但从长期来讲,还真不好说。对我来讲,克制是一种战略。51. 开源和低价,让员工觉得很有成就感,组织因此有凝聚力,对社会有好处,其他同行和普通人都会很高兴。所以这种克制,从远景上来讲,能够增加我们做成 AGI 的概率。52. 如果你的愿景是拿得多,你就先输了,你可能会面临着更大的困难。这个世界就是这样。","news_type":1,"symbols_score_info":{"ARTY":0.9,"AGIX":0.9,"VTHR":0.9,"CHAT":0.9,"AIPO":0.9,"QTOC":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":122,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":588813437666424,"gmtCreate":1784784721397,"gmtModify":1784784723850,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"邓文 鄧文 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href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>的自由现金流,史上首次转负。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>的Q2财报乍看之下令人振奋:营收1198亿美元,同比增24%,连续第12个季度双位数增长。GAAP每股收益9.11美元,净利润同比增298%。Google Cloud收入暴涨82%至248亿美元,营业利润从28亿飙至88亿美元,利润率从20.7%跃至35.6%。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,盘后股价跌了3%。</p><p style=\"text-align: left;\">市场很理性:9.11美元EPS里有6.26美元来自Anthropic和SpaceX的未实现投资收益——990亿美元纸面浮盈。剔除后核心EPS只有2.85美元,低于市场预期的2.89美元。与此同时,单季资本开支449亿美元翻倍,自由现金流史上首次转负至-59亿美元。赚钱在加速,花钱在加速更快。</p><h2 style=\"text-align: left;\">9.11美元EPS的幻象</h2><p style=\"text-align: left;\">GAAP净利润1121亿美元,EPS 9.11美元,同比增294%。</p><p style=\"text-align: left;\">但是,"其他收入"中,990亿来自股权证券未实现净收益——主要源于Alphabet持有的Anthropic和SpaceX股份估值上升。Anthropic最新一轮融资推升估值,SpaceX上个月完成史上最大规模IPO。这笔收益为EPS贡献了6.26美元,为净利润贡献了771亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>剔除这笔一次性收益后的核心EPS约为2.85美元,低于华尔街一致预期2.89美元。换句话说,谷歌的核心经营业绩没有beat——反而miss了。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">这笔收益的风险不止于"一次性"。SpaceX上市后股价已有所回落,Anthropic最早10月IPO,上市后估值波动将直接影响Alphabet的OI&E。</p><p style=\"text-align: left;\">990亿美元纸面浮盈,随时可能部分缩水甚至反转。</p><h2 style=\"text-align: left;\">云业务:AI投资兑现的最好证据</h2><p style=\"text-align: left;\">如果AI投资回报是一个问号,Google Cloud就是最确定的答案。</p><p style=\"text-align: left;\">248亿美元,同比增长82%,超出市场预期224亿美元10.7%——连买方最乐观的75%增速预期都被打穿了。营业利润从28亿增至88亿美元,一年内翻了三倍;利润率从20.7%跃至35.6%,15个百分点的飞跃。</p><p style=\"text-align: left;\">积压订单(RPO)增至5140亿美元,首次突破5000亿关口。超过一半预计在24个月内确认收入——这不是概念,是已经签约、正在排队交付的真实合同。</p><p style=\"text-align: left;\">渗透率同样惊人:财富100强中近90%已在使用Gemini Enterprise。Gemini模型每分钟处理220亿API令牌(上季度160亿,+37.5%),Gemini应用月活跃用户9.5亿。900万以上开发者每月通过API调用Gemini模型。</p><p style=\"text-align: left;\">Cloud的爆发不是偶然。企业AI基础设施需求、AI解决方案需求、GCP核心服务需求——三驾马车同步加速。TPU订单和AI产品合同推动积压订单增长,规模效应释放利润率。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>结论很明确:谷歌的AI投资正在变现,Cloud就是变现的证据。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">现金流反转:从"最可靠的现金机器"到需要借钱</h2><p style=\"text-align: left;\">问题不在"AI投资是否兑现",在于兑现的速度跟不上投入的速度。</p><p style=\"text-align: left;\">自由现金流-59亿美元。这是Alphabet/Google史上首次单季负自由现金流。</p><p style=\"text-align: left;\">季度FCF趋势:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">Q3'25:+246亿美元</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Q4'25:+246亿美元</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Q1'26:+101亿美元</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Q2'26:-59亿美元</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">两个季度内从+246亿美元到-59亿美元——崩塌速度惊人。原因是资本开支的加速度:从Q4'25的279亿美元到Q2'26的449亿美元,半年内增长61%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/0b3c9b164a5980279a496726f569cefe\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"567\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">应对措施更值得关注:</p><p style=\"text-align: left;\">6月,Alphabet通过发行普通股和强制可转换优先股筹集496亿美元。Q2通过发行高级无担保票据筹集约203亿美元。合计融资超过700亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">同时,股票回购归零。去年同期回购132亿美元,Q2'26一分钱没买。回购从132亿到0,发股从0到496亿——Alphabet从"回购分红型现金机器"变成了"发股发债型融资公司"。</p><p style=\"text-align: left;\">利息支出也从2.61亿美元增至12.78亿美元——4倍增长。债务服务开始吃现金流。</p><p style=\"text-align: left;\">Investing.com高级分析师托马斯·蒙泰罗的判断直指核心:"市场上最可靠的现金流创造者如今支出超过了收入。只要营收持续增长,投资者或许还能容忍这种情况。但资本成本再次成为现实,而且每个季度的容错空间都在缩小。"</p><h2 style=\"text-align: left;\">CapEx的加速度:2000亿还不够</h2><p style=\"text-align: left;\">单季CapEx 449亿美元,同比翻倍。上半年累计806亿美元,同比增103%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/5dd1806730b535b1747f1d7196b9b3be\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"561\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">全年CapEx指引再次上调:从1800-1900亿美元上调到1950-2050亿美元。上季度才从1600-1700亿上调到1800-1900亿——连续两个季度上调,累计中枢从1700亿拉到2000亿。</p><p style=\"text-align: left;\">CFO阿纳特·阿什肯纳齐的解释干脆利落:"过去三年我们已大幅增加产能,但需求增长仍超过投资增长。"这不是乱花钱,是供不应求。CapEx结构也印证了这一点:60%服务器、40%数据中心和网络——全栈基础设施建设。</p><p style=\"text-align: left;\">2027年的指引更令市场紧张:阿什肯纳齐明确表示"资本支出还将大幅增长"。分析师共识已升至约2570亿美元,<a href=\"https://laohu8.com/S/EVR\">Evercore</a>甚至给出了2620亿美元预测,并在报告中开玩笑追问——"3000亿?3500亿?"</p><p style=\"text-align: left;\">研发也在加速。Q2研发支出182亿美元,同比增32%——远高于营收增速24%。Gemini 4预训练已启动,皮查伊承诺"模型发布接近月度节奏"——这需要更多算力、更多工程师、更多钱。</p><p style=\"text-align: left;\">这就是谷歌Q2的核心矛盾:AI投资正在兑现(Cloud +82%,利润率35.6%),但兑现的速度跟不上投入的速度。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>如果把Google Cloud视作AI商业化最直接的收入来源,那么单季449亿美元CapEx已经接近Cloud收入的1.8倍——AI每赚1块钱,谷歌仍要投入约2块钱建设基础设施。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">搜索:稳,但不够稳</h2><p style=\"text-align: left;\">搜索营收633亿美元,同比增17%——略低于市场预期634亿美元,差0.02%。</p><p style=\"text-align: left;\">这个"差"在绝对值上不值一提,但它指向一个更深层的问题:AI功能推动了查询量增长(AI Mode月活超10亿,AI Overviews月活超25亿),但"推动查询"≠"推动广告收入"。AI化搜索是否真正提升了monetization效率,目前还没有清晰的闭环证据。</p><p style=\"text-align: left;\">YouTube广告收入111亿美元,同比增13%,超出预期。世界杯期间17亿独立观众是催化剂——事件驱动型增长,持续性待验证。Network收入73亿美元,同比降1%——结构性衰退继续,没有悬念。</p><p style=\"text-align: left;\">搜索是谷歌的现金牛,一年贡献超过2500亿美元营收。它稳住了,但"稳住"不等于"进化成功"。AI搜索的商业化闭环,是下一个季度需要回答的问题。</p><h2 style=\"text-align: left;\">下季核心观测</h2><ol><li><p style=\"text-align: left;\">Q3 CapEx是否继续加速。上半年806亿,全年1950-2050亿意味着下半年需要1150-1250亿——比上半年还多40%。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Cloud增速能否维持70%+。积压订单环比增速已放缓至11.7%,新签合同规模是关键。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">FCF是否继续为负。Q3 CapEx若超500亿,经营现金流需要超过500亿才能转正——去年Q3经营现金流484亿,需要同比增长至少15%。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Gemini 4发布节奏。皮查伊承诺"接近月度",如果兑现将加速企业渗透。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">回购是否恢复。零回购是暂时性融资窗口还是新常态——对股东回报有直接影响。</p></li></ol></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>AI每赚1块钱,谷歌花出去2块</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>的自由现金流,史上首次转负。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>的Q2财报乍看之下令人振奋:营收1198亿美元,同比增24%,连续第12个季度双位数增长。GAAP每股收益9.11美元,净利润同比增298%。Google Cloud收入暴涨82%至248亿美元,营业利润从28亿飙至88亿美元,利润率从20.7%跃至35.6%。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,盘后股价跌了3%。</p><p style=\"text-align: left;\">市场很理性:9.11美元EPS里有6.26美元来自Anthropic和SpaceX的未实现投资收益——990亿美元纸面浮盈。剔除后核心EPS只有2.85美元,低于市场预期的2.89美元。与此同时,单季资本开支449亿美元翻倍,自由现金流史上首次转负至-59亿美元。赚钱在加速,花钱在加速更快。</p><h2 style=\"text-align: left;\">9.11美元EPS的幻象</h2><p style=\"text-align: left;\">GAAP净利润1121亿美元,EPS 9.11美元,同比增294%。</p><p style=\"text-align: left;\">但是,"其他收入"中,990亿来自股权证券未实现净收益——主要源于Alphabet持有的Anthropic和SpaceX股份估值上升。Anthropic最新一轮融资推升估值,SpaceX上个月完成史上最大规模IPO。这笔收益为EPS贡献了6.26美元,为净利润贡献了771亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>剔除这笔一次性收益后的核心EPS约为2.85美元,低于华尔街一致预期2.89美元。换句话说,谷歌的核心经营业绩没有beat——反而miss了。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">这笔收益的风险不止于"一次性"。SpaceX上市后股价已有所回落,Anthropic最早10月IPO,上市后估值波动将直接影响Alphabet的OI&E。</p><p style=\"text-align: left;\">990亿美元纸面浮盈,随时可能部分缩水甚至反转。</p><h2 style=\"text-align: left;\">云业务:AI投资兑现的最好证据</h2><p style=\"text-align: left;\">如果AI投资回报是一个问号,Google Cloud就是最确定的答案。</p><p style=\"text-align: left;\">248亿美元,同比增长82%,超出市场预期224亿美元10.7%——连买方最乐观的75%增速预期都被打穿了。营业利润从28亿增至88亿美元,一年内翻了三倍;利润率从20.7%跃至35.6%,15个百分点的飞跃。</p><p style=\"text-align: left;\">积压订单(RPO)增至5140亿美元,首次突破5000亿关口。超过一半预计在24个月内确认收入——这不是概念,是已经签约、正在排队交付的真实合同。</p><p style=\"text-align: left;\">渗透率同样惊人:财富100强中近90%已在使用Gemini Enterprise。Gemini模型每分钟处理220亿API令牌(上季度160亿,+37.5%),Gemini应用月活跃用户9.5亿。900万以上开发者每月通过API调用Gemini模型。</p><p style=\"text-align: left;\">Cloud的爆发不是偶然。企业AI基础设施需求、AI解决方案需求、GCP核心服务需求——三驾马车同步加速。TPU订单和AI产品合同推动积压订单增长,规模效应释放利润率。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>结论很明确:谷歌的AI投资正在变现,Cloud就是变现的证据。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">现金流反转:从"最可靠的现金机器"到需要借钱</h2><p style=\"text-align: left;\">问题不在"AI投资是否兑现",在于兑现的速度跟不上投入的速度。</p><p style=\"text-align: left;\">自由现金流-59亿美元。这是Alphabet/Google史上首次单季负自由现金流。</p><p style=\"text-align: left;\">季度FCF趋势:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">Q3'25:+246亿美元</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Q4'25:+246亿美元</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Q1'26:+101亿美元</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Q2'26:-59亿美元</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">两个季度内从+246亿美元到-59亿美元——崩塌速度惊人。原因是资本开支的加速度:从Q4'25的279亿美元到Q2'26的449亿美元,半年内增长61%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/0b3c9b164a5980279a496726f569cefe\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"567\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">应对措施更值得关注:</p><p style=\"text-align: left;\">6月,Alphabet通过发行普通股和强制可转换优先股筹集496亿美元。Q2通过发行高级无担保票据筹集约203亿美元。合计融资超过700亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">同时,股票回购归零。去年同期回购132亿美元,Q2'26一分钱没买。回购从132亿到0,发股从0到496亿——Alphabet从"回购分红型现金机器"变成了"发股发债型融资公司"。</p><p style=\"text-align: left;\">利息支出也从2.61亿美元增至12.78亿美元——4倍增长。债务服务开始吃现金流。</p><p style=\"text-align: left;\">Investing.com高级分析师托马斯·蒙泰罗的判断直指核心:"市场上最可靠的现金流创造者如今支出超过了收入。只要营收持续增长,投资者或许还能容忍这种情况。但资本成本再次成为现实,而且每个季度的容错空间都在缩小。"</p><h2 style=\"text-align: left;\">CapEx的加速度:2000亿还不够</h2><p style=\"text-align: left;\">单季CapEx 449亿美元,同比翻倍。上半年累计806亿美元,同比增103%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/5dd1806730b535b1747f1d7196b9b3be\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"561\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">全年CapEx指引再次上调:从1800-1900亿美元上调到1950-2050亿美元。上季度才从1600-1700亿上调到1800-1900亿——连续两个季度上调,累计中枢从1700亿拉到2000亿。</p><p style=\"text-align: left;\">CFO阿纳特·阿什肯纳齐的解释干脆利落:"过去三年我们已大幅增加产能,但需求增长仍超过投资增长。"这不是乱花钱,是供不应求。CapEx结构也印证了这一点:60%服务器、40%数据中心和网络——全栈基础设施建设。</p><p style=\"text-align: left;\">2027年的指引更令市场紧张:阿什肯纳齐明确表示"资本支出还将大幅增长"。分析师共识已升至约2570亿美元,<a href=\"https://laohu8.com/S/EVR\">Evercore</a>甚至给出了2620亿美元预测,并在报告中开玩笑追问——"3000亿?3500亿?"</p><p style=\"text-align: left;\">研发也在加速。Q2研发支出182亿美元,同比增32%——远高于营收增速24%。Gemini 4预训练已启动,皮查伊承诺"模型发布接近月度节奏"——这需要更多算力、更多工程师、更多钱。</p><p style=\"text-align: left;\">这就是谷歌Q2的核心矛盾:AI投资正在兑现(Cloud +82%,利润率35.6%),但兑现的速度跟不上投入的速度。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>如果把Google Cloud视作AI商业化最直接的收入来源,那么单季449亿美元CapEx已经接近Cloud收入的1.8倍——AI每赚1块钱,谷歌仍要投入约2块钱建设基础设施。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">搜索:稳,但不够稳</h2><p style=\"text-align: left;\">搜索营收633亿美元,同比增17%——略低于市场预期634亿美元,差0.02%。</p><p style=\"text-align: left;\">这个"差"在绝对值上不值一提,但它指向一个更深层的问题:AI功能推动了查询量增长(AI Mode月活超10亿,AI Overviews月活超25亿),但"推动查询"≠"推动广告收入"。AI化搜索是否真正提升了monetization效率,目前还没有清晰的闭环证据。</p><p style=\"text-align: left;\">YouTube广告收入111亿美元,同比增13%,超出预期。世界杯期间17亿独立观众是催化剂——事件驱动型增长,持续性待验证。Network收入73亿美元,同比降1%——结构性衰退继续,没有悬念。</p><p style=\"text-align: left;\">搜索是谷歌的现金牛,一年贡献超过2500亿美元营收。它稳住了,但"稳住"不等于"进化成功"。AI搜索的商业化闭环,是下一个季度需要回答的问题。</p><h2 style=\"text-align: left;\">下季核心观测</h2><ol><li><p style=\"text-align: left;\">Q3 CapEx是否继续加速。上半年806亿,全年1950-2050亿意味着下半年需要1150-1250亿——比上半年还多40%。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Cloud增速能否维持70%+。积压订单环比增速已放缓至11.7%,新签合同规模是关键。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">FCF是否继续为负。Q3 CapEx若超500亿,经营现金流需要超过500亿才能转正——去年Q3经营现金流484亿,需要同比增长至少15%。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">Gemini 4发布节奏。皮查伊承诺"接近月度",如果兑现将加速企业渗透。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">回购是否恢复。零回购是暂时性融资窗口还是新常态——对股东回报有直接影响。</p></li></ol></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/69bda624dad1064625bad9c30f3beafa","relate_stocks":{"BK4538":"云计算","LU0882574139.USD":"富达环球消费行业基金A ACC","SG9999014542.SGD":"United Income Focus Trust Acc SGD","IE00BQXX3D17.EUR":"GUINNESS GLOBAL INNOVATORS \"C\" (EUR) ACC","LU0070302665.USD":"FRANKLIN MUTUAL U.S. VALUE \"A\" (USD) ACC","IE00BQXX3C00.GBP":"GUINNESS GLOBAL INNOVATORS \"C\" (GBP) ACC","LU0784385170.HKD":"BGF GLOBAL MULTI ASSET INCOME \"A6\" (HKDHGD) INC","IE00BQXX3F31.USD":"GUINNESS 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Cloud就是最确定的答案。248亿美元,同比增长82%,超出市场预期224亿美元10.7%——连买方最乐观的75%增速预期都被打穿了。营业利润从28亿增至88亿美元,一年内翻了三倍;利润率从20.7%跃至35.6%,15个百分点的飞跃。积压订单(RPO)增至5140亿美元,首次突破5000亿关口。超过一半预计在24个月内确认收入——这不是概念,是已经签约、正在排队交付的真实合同。渗透率同样惊人:财富100强中近90%已在使用Gemini Enterprise。Gemini模型每分钟处理220亿API令牌(上季度160亿,+37.5%),Gemini应用月活跃用户9.5亿。900万以上开发者每月通过API调用Gemini模型。Cloud的爆发不是偶然。企业AI基础设施需求、AI解决方案需求、GCP核心服务需求——三驾马车同步加速。TPU订单和AI产品合同推动积压订单增长,规模效应释放利润率。结论很明确:谷歌的AI投资正在变现,Cloud就是变现的证据。现金流反转:从\"最可靠的现金机器\"到需要借钱问题不在\"AI投资是否兑现\",在于兑现的速度跟不上投入的速度。自由现金流-59亿美元。这是Alphabet/Google史上首次单季负自由现金流。季度FCF趋势:Q3'25:+246亿美元Q4'25:+246亿美元Q1'26:+101亿美元Q2'26:-59亿美元两个季度内从+246亿美元到-59亿美元——崩塌速度惊人。原因是资本开支的加速度:从Q4'25的279亿美元到Q2'26的449亿美元,半年内增长61%。应对措施更值得关注:6月,Alphabet通过发行普通股和强制可转换优先股筹集496亿美元。Q2通过发行高级无担保票据筹集约203亿美元。合计融资超过700亿美元。同时,股票回购归零。去年同期回购132亿美元,Q2'26一分钱没买。回购从132亿到0,发股从0到496亿——Alphabet从\"回购分红型现金机器\"变成了\"发股发债型融资公司\"。利息支出也从2.61亿美元增至12.78亿美元——4倍增长。债务服务开始吃现金流。Investing.com高级分析师托马斯·蒙泰罗的判断直指核心:\"市场上最可靠的现金流创造者如今支出超过了收入。只要营收持续增长,投资者或许还能容忍这种情况。但资本成本再次成为现实,而且每个季度的容错空间都在缩小。\"CapEx的加速度:2000亿还不够单季CapEx 449亿美元,同比翻倍。上半年累计806亿美元,同比增103%。全年CapEx指引再次上调:从1800-1900亿美元上调到1950-2050亿美元。上季度才从1600-1700亿上调到1800-1900亿——连续两个季度上调,累计中枢从1700亿拉到2000亿。CFO阿纳特·阿什肯纳齐的解释干脆利落:\"过去三年我们已大幅增加产能,但需求增长仍超过投资增长。\"这不是乱花钱,是供不应求。CapEx结构也印证了这一点:60%服务器、40%数据中心和网络——全栈基础设施建设。2027年的指引更令市场紧张:阿什肯纳齐明确表示\"资本支出还将大幅增长\"。分析师共识已升至约2570亿美元,Evercore甚至给出了2620亿美元预测,并在报告中开玩笑追问——\"3000亿?3500亿?\"研发也在加速。Q2研发支出182亿美元,同比增32%——远高于营收增速24%。Gemini 4预训练已启动,皮查伊承诺\"模型发布接近月度节奏\"——这需要更多算力、更多工程师、更多钱。这就是谷歌Q2的核心矛盾:AI投资正在兑现(Cloud +82%,利润率35.6%),但兑现的速度跟不上投入的速度。如果把Google Cloud视作AI商业化最直接的收入来源,那么单季449亿美元CapEx已经接近Cloud收入的1.8倍——AI每赚1块钱,谷歌仍要投入约2块钱建设基础设施。搜索:稳,但不够稳搜索营收633亿美元,同比增17%——略低于市场预期634亿美元,差0.02%。这个\"差\"在绝对值上不值一提,但它指向一个更深层的问题:AI功能推动了查询量增长(AI Mode月活超10亿,AI Overviews月活超25亿),但\"推动查询\"≠\"推动广告收入\"。AI化搜索是否真正提升了monetization效率,目前还没有清晰的闭环证据。YouTube广告收入111亿美元,同比增13%,超出预期。世界杯期间17亿独立观众是催化剂——事件驱动型增长,持续性待验证。Network收入73亿美元,同比降1%——结构性衰退继续,没有悬念。搜索是谷歌的现金牛,一年贡献超过2500亿美元营收。它稳住了,但\"稳住\"不等于\"进化成功\"。AI搜索的商业化闭环,是下一个季度需要回答的问题。下季核心观测Q3 CapEx是否继续加速。上半年806亿,全年1950-2050亿意味着下半年需要1150-1250亿——比上半年还多40%。Cloud增速能否维持70%+。积压订单环比增速已放缓至11.7%,新签合同规模是关键。FCF是否继续为负。Q3 CapEx若超500亿,经营现金流需要超过500亿才能转正——去年Q3经营现金流484亿,需要同比增长至少15%。Gemini 4发布节奏。皮查伊承诺\"接近月度\",如果兑现将加速企业渗透。回购是否恢复。零回购是暂时性融资窗口还是新常态——对股东回报有直接影响。","news_type":1,"symbols_score_info":{"OGIG":0.6,"SKYY":0.6,"XLC":0.6,"CQTM":0.6,"GOU":0.6,"METV":0.6,"GGLL":0.6,"GOOP":0.6,"EFIV":0.6,"GOOY":0.6,"CMAG":0.6,"LTL":0.6,"GOOX":0.6,"FCOM":0.6,"GXPC":0.6,"GOOGL":2.1,"GOOW":0.6,"SNPE":0.6,"GGLS":0.6,"VOX":0.6,"ILDR":0.6,"TRUC":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":272,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":588452646781232,"gmtCreate":1784696625837,"gmtModify":1784696627954,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"邓文 鄧文 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href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>三大内存巨头目前均录得创纪录利润,并预计供应短缺将持续至2028年。SK海力士本月刚在纽约上市,一位高管今年4月在分析师电话会上表示,长期合同有助于改善市场对整个内存行业的看法。</p><p style=\"text-align: left;\">美光的动作尤为积极。其"战略客户协议"通常为期五年,且为"照单付款"(take-or-pay)条款——即买方无论是否实际提货,都必须付款。美光首席执行官Sanjay Mehrotra上月在财报电话会上表示,这些协议未来将贡献公司超过半数的营收。</p><p style=\"text-align: left;\">资本市场的反应直接体现在股价上:美光今年以来股价约涨三倍,SK海力士涨幅相近,<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>也约翻倍。</p><h2 style=\"text-align: left;\">合同的“软肋”:需求下滑时谁来执行?</h2><p style=\"text-align: left;\">问题在于:长期合同在上行周期助推了繁荣,但在下行周期能否真正发挥约束作用?</p><p style=\"text-align: left;\">据分析,答案很可能是否定的。逻辑很简单:</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第一,</strong> 若需求在合同到期前萎缩,芯片厂商不愿强行向客户发货——因为客户用不上的芯片只会积压在仓库,等到需求回来,客户会先消化库存再采购新货,芯片厂商的营收因此被推迟。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第二,</strong> 强行压货还会损害长期客户关系,尤其是当竞争对手选择更灵活时,坚持执行合同的厂商反而处于不利地位。</p><p style=\"text-align: left;\">历史已有先例。新冠疫情期间的芯片短缺同样催生了一批长期合同,但当短缺转为过剩,合同纷纷被重新谈判或延期,客户获得了大量豁免。</p><p style=\"text-align: left;\">微控制器芯片厂商<a 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若需求在合同到期前萎缩,芯片厂商不愿强行向客户发货——因为客户用不上的芯片只会积压在仓库,等到需求回来,客户会先消化库存再采购新货,芯片厂商的营收因此被推迟。第二, 强行压货还会损害长期客户关系,尤其是当竞争对手选择更灵活时,坚持执行合同的厂商反而处于不利地位。历史已有先例。新冠疫情期间的芯片短缺同样催生了一批长期合同,但当短缺转为过剩,合同纷纷被重新谈判或延期,客户获得了大量豁免。微控制器芯片厂商Microchip Technology 2021年推出\"优选供应商计划\",要求客户签订长期承诺。几年后供需逆转,该计划被直接叫停。公司首席执行官Steve Sanghi去年11月直言:\"我们不会强迫客户购买任何他们不需要的东西。\"这句话,几乎是整个行业在下行周期的真实写照。风险已蔓延至整条AI供应链这一风险并不局限于内存市场,而是贯穿整条AI供应链。链条大致如下:AI开发商(如OpenAI)与云计算公司(如甲骨文、CoreWeave)签订算力合同;云计算公司再与AI芯片厂商签订采购合同;芯片厂商委托台积电代工;台积电则与荷兰ASML签订长期设备采购合同。每一环都依赖下一环的需求兑现。涉及金额极为庞大。甲骨文去年与OpenAI签署了一笔巨额云计算合同,截至上季度末,其\"剩余履约义务\"(即尚未交付的合同)达6380亿美元。甲骨文首席财务官Hilary 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