雷递网 乐天 4月27日 速腾聚创（股份代码：2498）日前宣布，任命云浚淳为公司副首席财务官，自2026年4月24日起生效。 云浚淳将协助公司现任首席财务官刘永基，监督集团的会计、财务管理及税务事务。彼亦将专注于集团之资本管理、企业融资、投资者关系及资本市场发展，借此支持集团持续专注战略增长、财务实力提升与长期价值创造。 资料显示，云浚淳，46岁，于全球资本市场及企业管理领域拥有超过20年的卓越资历，具备卖方股票研究及买方投资组合管理方面之双重专业能力。 加入集团前，云浚淳曾担任富瑞(Jefferies)香港董事总经理、亚太区工业、移动出行、新能源、商品及运输股票研究主管。此前彼亦担任才华资本管理投资组合经理，亦曾于德意志银行（香港）领导亚洲基础材料及石油天然气股票研究团队。 云浚淳于2002年6月于加拿大多伦多大学取得计算机科学及数学（财务）学士学位、于2004年6月于美国密歇根大学取得统计学硕士学位及于2008年6月于英国伦敦商学院取得工商管理硕士学位。 ——————————————— 雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。

摇臂推拉，灯光亮起，深圳广电大厦800平米演播厅，36岁的速腾聚创CEO邱纯潮立在舞台中央。 “此时此刻，我手里拿着这颗芯片真的觉得很不可思议。”只见他从衣兜里掏出一个指甲大小的芯片说，“它里面塞着两千个接收通道。你们还记得那个花盆一样的64线吗？这颗小小的芯片，塞着40个‘花盆’。” “花盆”是自动驾驶行业里的经典代称，特指早年主流的机械式64线激光雷达。这类激光雷达采用分立模拟架构，整机呈圆筒状、外观酷似倒扣花盆，体积笨重、造价高昂，曾是高阶自动驾驶测试的标配硬件，也是行业早期高线数激光雷达的代名词。 在速腾聚创（RoboSense）技术发布会这天隆重亮相的这枚芯片绝非单纯的新品面世，它既终结了自动驾驶领域悬而未决的“马斯克之问”，也正式开启了下一代物理AI“超级传感器”的新纪元。 图片说明：速腾聚创CEO邱纯潮发布凤凰芯片 图片说明：速腾聚创发布的孔雀芯片 PART1激光雷达的进化：从“拐杖”变为“眼睛” “该信摄像头还是激光雷达？”科技狂人马斯克曾提出了这个疑问。 不论是自动驾驶的汽车还是自动行走和作业的机器，必须要拥有感知外部世界的能力。感知技术的路线选择，直接决定了智能设备的落地上限、安全底线与成本阈值。在自动驾驶领域，感知系统的技术路线围绕“摄像头还是激光雷达”博弈了将近十年。 纯视觉路线，依托可见光成像和成熟的图像算法，产业链完善、成本可控。但它复刻的是人类的肉眼逻辑——摄像头只能被动接收环境反射的光，光线不好就“瞎”。远距离、极端工况下，感知精度极易崩盘。 激光雷达路线则凭借主动发射激光，不受光线约束，能精准测算三维空间距离。但早年受制于模拟架构，它也有自己的硬伤：整机臃肿、造价高昂，性能触及天花板。这也让激光雷达路线始终面临商业化落地的质疑。 马斯克2019年表态“只有傻瓜才用激光雷达”，因为他认为多传感器融合会出现数据冲突，反而降低系统安全性。 当然，

《星岛》记者 屈慧 深圳报道 4月21日上午，速腾聚创在深圳举办技术开放日，并发布全新“创世”数字化架构以及基于该架构打造的两款旗舰SPAD-SoC芯片，推动激光雷达迈入图像化感知时代。 图片 2160线雷达“上车”，400万像素级点云 据《星岛》现场了解，速腾聚创新发布的“创世”数字化架构是一套可快速演进、持续迭代的SPAD-SoC芯片平台，基础工艺采用28nm车规制程。 技术开放日上，速腾聚创CEO邱纯潮以影像行业的CMOS取代CCD技术为案例，指出激光雷达正在经历与影像传感器相似的数字化革命：SPAD正在取代之前的SiPM技术，“SPAD就是激光雷达领域的CMOS。” “模拟架构的128线，是堆料的终点，它有性能的天花板，成本被锁死；而数字架构的192线，只是性能的起点。”邱纯潮说，数字架构站在标准半导体坐标系里，能跟着摩尔定律持续迭代，今天192线，明天就能做到520线、1000线、2000线，成本却能保持稳定，为行业未来带来无限可能。 图片 速腾聚创基于“创世”架构发布的首款旗舰芯片凤凰系列，是全球首款原生单片集成2160线的车规级SPAD-SoC，点云细腻度已超越400万像素摄像头。 凤凰系列提供五种型号，支持2160线至240线的激光雷达产品设计，其最远探测距离达600米，可看清150米外13×17厘米的纸盒。目前，2160线激光雷达方案已获头部车企定点，将于2026年内量产上车。 《星岛》也在现场了解到，速腾聚创2160线激光雷达方案成本仅为千元级，这一价格也为其量产上车扫清了关键障碍。 图片 孔雀芯片则是行业内目前可量产的最高规格全固态面阵SPAD-SoC，集成640×480高密度SPAD阵列，可实现VGA级三维感知，输出稠密细腻的三维深度图像。 孔雀芯片计划于2026年第三季度量产，主要面向车载补盲、机器人及空间智能市场。其最大视场角