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AI芯片制造商Cerebras Systems这个年内最大IPO，以每股185美元的价格发行3000万股，募集资金55.5亿美元，是自2019年Uber以来美国最大的科技公司，认购倍数超过20倍，并因此多次上调发行价区间，有朋友IPO成功拿到股票了吗？首日开盘就涨，最高涨至386美元，吃了一碗好肉吧 [财迷]

就最先按公布出来的185美元计算，本次IPO募资规模将达55.5亿美元，Cerebras市值约400亿美元， 其实反应更好，股票一涨再涨，目前已经高达602亿了呢。有点好奇，在英伟达GPU路线优势极强时，为什么OpenAI等还要支持Cerebras？就为了多一个备胎 $Cerebras Systems(CBRS)$ 吗？[鬼脸]

看多个渠道的新闻都提过，Cerebras已在AI头部生态中建立起关键合作关系。例如， $亚马逊(AMZN)$ 早就宣布过，他们计划将Cerebras芯片与Trainium处理器协同用于运行AI软件。OpenAI也早在今年2月，就发布了首个运行于Cerebras芯片的模型。还有$ARM Holdings(ARM)$ 及其控股股东软银集团曾就收购Cerebras进行过接触。

为什么OpenAI豪掷百亿扶持备胎？

第一动机非常直接，必须扶持第二供应商Second Source。和历史类似的就有Intel和AMD，还有Qualcomm和MediaTek，本质不是“觉得你更好”，而是我不能只有英伟达一个选项。[贱笑] 这不是在赌Cerebras赢，而是不能让英伟达永远赢，Sam Altman砸钱扶持Cerebras，并不是因为它已经比英伟达强，而是因为在AI基础设施这种输不起的赛道上，必须拥有一个不受英伟达控制的未来选项。

当然，也可能是为了解决集群互联瓶颈，英伟达是通过拼接数千张独立GPU来构建计算集群，数据在芯片之间传输会产生极高的延迟。而Cerebras采用的是晶圆级集成（Wafer-Scale Engine，WSE），将整张硅圆晶做成一颗巨大的芯片，消除了芯片间的互联瓶颈。

也有分析说，是为了摆脱路径依赖与硬件垄断，随着大模型向“慢思考”的推理和智能体发展，用户要求输出极快。OpenAI需要多元化的供应链支持其庞大的计算需求，因此其与Cerebras签订了高达200亿美金的云协议来保障算力供应。

还有分析师提到了生态反哺，说OpenAI的开源模型及推理模型在Cerebras平台上运行速度惊人，促成了双方深度的战略绑定与合作。

另外好奇一点，那个21倍的推理速度领先从何而来？

有专业领域的人士说，他那个面积是普通GPU数十倍的WSE-3芯片，在处理长上下文、多Token输出的复杂推理工作负载时，确实创下了领先英伟达的惊人纪录。他具备超强核心与算力，WSE-3拥有900,000个AI核心和4万亿个晶体管，提供高达125 FP16 PFLOPS的计算性能。相比之下，传统GPU集群在长序列运算时会受制于内存带宽和互联限制。

还有延迟与带宽优势，WSE-3的片上内存带宽高达惊人的 21 PB/s。在进行类似Meta Llama 3.1 70B等大模型的“推理-生成”测试中，特定的推理工作负载能够避免多芯片间的信息损耗。在需要进行深度逻辑推理时，WSE-3能实现比英伟达 DGX B200 高出数十倍的Token生成速率。也就是说，Cerebras的这一创新打破了传统的“小芯片堆叠”规则。

朋友们觉得呢？[鬼脸]

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