不知道大家还记不记得3年前,谷歌那些个啼笑皆非的AI测试/演示,就是那个建议用户在制作披萨时,使用无毒胶水来增加芝士的黏性,还有那个建议人们每天至少吃一小块石头来补充维生素和矿物质的。要知道,那不是某个反应迟钝的小科技公司,而是 $谷歌(GOOG)$ 这个地球上的科技巨无霸! 2022年底,ChatGPT 横空出世。短短数周,用户数破亿,硅谷的权力结构第一次在公众视野中发生了剧烈倾斜。几乎所有叙事都指向同一个结论:生成式AI的王座,已经不属于谷歌了。 这里面非常讽刺的是,正是谷歌,在2017 年提出了Transformer架构,它能真正地解决RNN和CNN在处理序列数据时存在的问题。正是谷歌,积累了全球规模最大、质量最高的互联网数据;也正是谷歌,拥有最早成体系的 AI 基础设施。但在生成式 AI 真正引爆世界的那一刻,谷歌却站在聚光灯之外。[捂脸] 更残酷的是市场的即时反馈。ChatGPT 爆红后不久,谷歌匆忙推出Bard,却在发布演示中出现事实性错误,引发舆论狂潮。短时间内,公司市值蒸发上千亿美元,“技术领先却商业失语”的标签被反复贴在这家科技巨头身上。很多人断言:谷歌错过了最关键的时代窗口。 但三年后,当情绪退潮,另一条更冷静的现实逐渐浮出水面,谷歌并没有在最热闹的前台赢回掌声,却在更底层的结构中,重新站上了 AI 权力体系的上游。这不是一次产品层面的逆袭,而是一场冷血、漫长、几乎不对外叙述的自我修正。 如果要给谷歌的失败寻找一个源头,Transformer是无法绕开的关键词。2017 年谷歌研究员发表论文《Attention Is All You Need》,正式提出Transforme架构。后来几乎所有的大语言模型,无论是GPT、BERT、还是PaLM、LLaMA都建立在这一思想之上。从