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IP属地:北京
    • visionvision
      ·05-20

      图解SpaceX:凭什么冲击万亿估值?

      据路透社2026年5月16日消息,SpaceX已大幅提前上市计划:6月11日确定发行价格,6月12日正式登陆纳斯达克,比原计划提前近两周。这将成为历史上最大规模IPO之一,预计融资250-750亿美元,目标估值1.5-1.75万亿美元,有望冲击2万亿大关。 $SpaceX(临时代码)(IPO001)$ $特斯拉(TSLA)$
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      图解SpaceX:凭什么冲击万亿估值?
    • visionvision
      ·05-19
      买英特尔就对了
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    • visionvision
      ·05-15
      还得是川子
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    • visionvision
      ·05-15
      Replying to @vision: @空军大队长 队长 你咋看//@vision:有被套的吗?要跑路吗?$南山铝业国际(02610)$$南山铝业国际(02610)$
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    • visionvision
      ·05-15
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    • visionvision
      ·05-07

      Arm、AMD、英特尔财报对比:谁才是AI基建最大赢家?

      这轮半导体行情走到现在,市场已经不满足于“谁是英伟达第二”了。而是关注AI 基建的钱,到底流向了产业链哪一层?正好最近 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $ARM Holdings(ARM)$ 都发了财报,就想着分析一下他们的财报,以及投资逻辑,感兴趣的朋友记得给我点赞和转发~ 财报数据对比 AMD 最直接。收入 102.5 亿美元,高于市场预期的 98.9 亿美元,同比增长 38%;净利润 13.8 亿美元,去年同期是 7.09 亿美元,利润端也明显改善;一季度调整后 EPS 1.37 美元,高于市场预期的 1.29 美元;一季度 AMD 数据中心收入 58 亿美元,同比增长 57%,增速比上一季度明显加快。二季度指引也很强,公司预计收入约 112 亿美元,高于市场预期的 105.2 亿美元。所以财报后股价大涨,也不难理解。 英特尔也没有掉队。英特尔一季度NON- GAAP 营收 136 亿美元,同比增长 7.2%,高于分析师预期的124.2亿美元。NON- GAAP 毛利率 41.0%,比指引高 6.5 个百分点;Non-GAAP EPS 0.29 美元,同比翻倍,超过分析师预期的0.01美元。而且已经连续第 6 个季度超出指引上限。Data Center and AI 收入 51 亿美元,同比增长 22%。 Arm 2026财年4季度收入 14.9 亿美元,同比增长 20%,创公司历史新高;全年收入 49.2 亿美元,同比增长 23%,这是上市以来连续第三年保持 20% 以上增长。拆开看,授权收入同比增长 29%,版税
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      Arm、AMD、英特尔财报对比:谁才是AI基建最大赢家?
    • visionvision
      ·05-06
      英特尔
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    • visionvision
      ·05-06
      $英特尔(INTC)$ 看到多少?
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    • visionvision
      ·05-06
      Replying to @知行前行:牛🍺 老板赚翻了//@知行前行: $闪迪(SNDK)$ $Roundhill Memory ETF(DRAM)$ $英特尔(INTC)$ 好像只能分享一个持仓!但是这三个,我都买啦
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    • visionvision
      ·05-06

      【财报解读】英伟达吃肉,AMD也要上桌了~

      感觉这次 $美国超微公司(AMD)$ 财报确实挺猛,营收、利润、指引全线超预期,盘后股价直接拉升16%。 先看数字 一季度调整后 EPS 1.37 美元,高于市场预期的 1.29 美元; 收入 102.5 亿美元,高于市场预期的 98.9 亿美元,同比增长 38%; 净利润 13.8 亿美元,去年同期是 7.09 亿美元,利润端也明显改善。 二季度指引也很强,公司预计收入约 112 亿美元,高于市场预期的 105.2 亿美元。所以财报后股价大涨,也不难理解。 数据中心业务加速增长 一季度 AMD 数据中心收入 58 亿美元,同比增长 57%,增速比上一季度明显加快。Lisa Su 表示数据中心业务已经成为公司收入和利润增长的主要驱动力。背后主要靠两块:EPYC 处理器和 Instinct GPU。说白了,AI 资本开支还在继续往 AMD 身上流。 过去市场看 AMD,更多是把它当成“英伟达平替”。但现在这个逻辑需要升级一下。AMD 不是只有 GPU,它还有 CPU。随着 Agentic AI 发展,算力需求也不再是简单粗暴地堆 GPU,CPU、内存、互联、能效和整机系统都会变得越来越重要。 这也是为什么 AMD 和 Intel 上周宣布合作推进新的 x86 指令集后,市场反应比较积极。这个新功能叫 AI Compute Extensions,目标是提升性能和能效,把计算密度提升 16 倍。换句话说,AMD 现在想讲的故事,已经不只是“我也有 AI 芯片”,而是“我能提供更完整的 AI 基础设施方案”。 今年下半年,AMD 还计划推出面向 AI 数据中心的整机柜级系统 Helios,对标英伟达的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin。更关键的是,OpenAI 和 Meta 已经签
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      【财报解读】英伟达吃肉,AMD也要上桌了~
     
     
     
     

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