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图片 1984年，中国第一家整车合资企业北京吉普成立，外资合作方正是Jeep的前身美国汽车公司（AMC）。 四十多年后，Jeep的新车要装中国的智驾系统卖向全球。 9月24日，神龙汽车科技与Momenta 签署全球战略合作协议。计划很明确，双方联合开发面向标致、Jeep新车型的高阶智能辅助驾驶系统，并向中国、欧洲及其他目标市场推进。 图片 过去跨国车企用中国智驾，边界通常是在华销售的车型。这次合作，新车型面向中国、欧洲及全球其他市场。神龙科技总经理吕海涛的说法是，原则上是美国之外的市场都可以去。 企业身份也在变化。此次合作，Momenta不是把一套标准功能包卖给整车厂的供应商，而是双方合作开发，共同定义产品。 Momenta CEO曹旭东在媒体群访中表示：“合作有两方面0到1的意义。一是面向标致、Jeep合资品牌智能化的0到1；二是在中国、为全球，这个原来是不可想象的，之前更多是在中国、为中国。” 图片 Momenta CEO 曹旭东 过去三十多年，合资模式的底层逻辑是市场换技术。海外输出技术、平台和品牌，中国输出市场规模。现在，中国不再是新技术的接受者，而是成为全球车型智能化能力的研发源头。 从这个意义上看，神龙科技与Momenta的合作更像一次测试，考验中国智驾方案，能否从本土跨越到海外。 图片 同一套智驾，开出不同品牌性格 传统的辅助驾驶合作，常见路径是供应商交付传感器、域控制器、软件或功能包；车企完成整车集成、测试与上市。 这样的模式效率较高，但也容易把智能化做成通用零部件。 神龙科技与Momenta的合作是，Momenta提供驾驶决策，负责让车变聪明。神龙科技负责底盘和操控体验，把智能化设计意图转化成车辆动作。 图片 新车型的智能化体验，由双方共同定义，包括从城市到越野跨场景的智驾体验，也包括打通AI决策和底盘控制，完成精细的系统适配。 神龙为什么不自己干？吕海涛

文章配图-1 9月24日，美国消费品安全委员会（CPSC）和加拿大卫生部同时发布召回信息，影目的INMO AIR3智能眼镜因长时间使用时左侧镜腿可能出现过热，被要求停止使用。 CPSC披露，INMO已经收到10起AIR3过热报告，其中包括消费者脸部和左侧耳朵出现灼热感。此次召回涉及美国约1643副，加拿大约120副。 官方给出的解决方式并非直接退货，而是联系影目进行免费维修，由影目协助用户将系统更新至V3.16版本。目前召回通知和官方回应在海外影目官网可见。 文章配图-1 这并不是AIR3第一次因为发热问题进入用户视野。 2025年9月，一名海外AIR3用户在Reddit上发帖称，眼镜左侧镜腿使用约5分钟后会明显发热，持续佩戴后甚至让耳朵感到“难以忍受的热感”。小红书也持续有用户讨论AIR3在充电和使用过程中的发热问题。 在影目的产品体系中，AIR3并不是一款边缘产品。AIR3国内售价4000-5000元左右，官方介绍里，AIR3承担的是公司押注下一代AR眼镜的重要角色。它强调“一体化”，处理器、存储、显示、摄像头、AI能力都直接装进眼镜里，不需要连接手机即可独立运行。 影目甚至在官方文章中将AIR3称为一种“wearable computer”，并把轻量化、高性能和散热之间的平衡，视为独立式AR眼镜必须解决的核心问题。 这款产品也成为影目出海的重点，2025年10月至12月，AIR3在Kickstarter进行众筹，最终获得1394名支持者，筹得约1029.6万港元；此后产品通过Amazon、Kickstarter以及影目海外官网销售，售价达到900至1300美元。 从产品定位到海外销售，AIR3显然承载了影目对“一体化AR眼镜”许多想象。但不到一年后，被寄予厚望的AIR3，却成为影目首个被美国、加拿大监管机构点名召回的产品。 文章配图-1 消失的AIR3 从时间线来看，

文章配图-1 近日，一封针对麦当劳北京通州区域运营督导及相关门店的实名举报信在社交平台流传。举报内容涉及临期奶浆违规调拨、售卖到期奶浆、私自篡改FOB损耗台账等问题，还称8月高温期间，相关奶浆曾通过不具备冷链运输资质的普通车辆调拨。 文章配图-2 针对上述举报，麦当劳中国回应称正在内部调查，截至目前，相关调查结果尚未有定论，麦当劳却又因为另一件更“小”的事上了热搜。 有消费者反映，在麦当劳点餐后，系统已经显示“已出餐”，但走到取餐柜台后却被告知餐品还没做好，还要继续等待。引发讨论后，麦当劳客服回应称会如实记录相关问题，并进行优化整改。 “提前出餐”和通州门店的违规举报是一个性质，都指向了麦当劳的“标准化系统”在基层的执行变形。 过去几十年，标准化一直是麦当劳连锁经营的核心竞争力。2017年中信资本进入后，这套体系被进一步数字化升级，成为支撑麦当劳的门店数量一路增长至如今的8000多家数字化系统。 关于这套数字化系统的含金量，中国企业家杂志去年的一篇独家对话中有一个细节或许可以衡量。 当时中信资本董事长兼首席执行官、麦当劳中国董事会主席张懿宸谈及2023年麦当劳全球回购麦当劳中国28%的股份时提及，麦当劳全球CEO(克里斯·坎普钦斯基)来中国市场考察，当时他最直观的感受，就是整个中国市场的数字化比麦当劳体系内的其他市场做得都好。 克里斯看完了就说，"你们都做到这种程度了，将来潜力不得了。”后来就决定了股份回购。股权结构变化回购完成后，麦当劳全球在麦当劳中国持有的股份比例由20%提升至 48%。 据报道该笔交易作价约为18亿美元。 对凯雷投资而言，相当于最初约4亿美元的股份，经过6年多的数字化升级和拓店，实现了约6.7倍的投资回报率，堪称麦当劳中国的金拱门：进去走一圈数字化升级，出来转手就是回报颇丰的镀金之旅。 只是订单会突然增加，设备会临时故障，食材会遇到损耗，消费者也不会完

文章配图-1 9月23日，钉钉在云栖大会发布面向Agent时代的4个商业版本。 免费标准版继续保留。在此基础上，钉钉推出AI基础版、AI高级版、AI尊享版和AI旗舰版。4个商业版本均已接入千问办公，并根据版本和企业人数免费赠送千问办公积分。 文章配图-2 新版权益将在10月21日起逐步生效，处在原有合同期内的客户继续享有原有权益。 企业对AI的需求变了，是钉钉此次调整的核心原因。 过去两年，办公AI主要完成单项具体任务。生成文档、整理会议纪要、编写代码，结果即使出现偏差，员工也能在提交前检查和修改。 现在Agent开始连续执行任务，读取企业数据、调用多个系统，甚至直接发起审批、更新客户信息。错误不再停留在一份文档或一段代码里，而是进入真实业务流程。能力越强，风险也越大。 当Agent从个人工具变成参与公司日常工作的“数字员工”，企业采购AI时，也多出了一张新的问题清单： Agent以谁的身份登录，能够看到哪些数据，可以调用哪些系统，执行过什么操作，出了问题又由谁处理。 钉钉此次重做商业版本，就是从这张清单开始的。 文章配图-1 四个版本，给Agent划定“工作半径” 企业过去购买办公软件，主要按照人数、功能和资源做选择。 公司有多少员工，需要多大的存储空间，开会最多容纳多少人，要不要购买Office套件、AI表格或者更多API调用量，分别对应不同的产品和付费项目。 Agent进入企业后，又增加了一个变量：它会进入公司多深。 同样一家几十人的团队，如果主要用Agent整理资料、生成方案，最关心的是使用人数和积分够不够；制造企业若让Agent读取订单、同步生产计划、更新库存，采购时还要考虑系统接口、数据边界和运行稳定性。 传统办公软件通常把文档、会议、表格和API等能力拆开出售，企业根据缺口逐项补齐。 但Agent往往要跨越多个工具连续工作，如果账号、数据和协同能力分散在不同产

文章配图-1 秋天，是生鲜行业的一场“考试季”。 消费者先考一关：挑蟹、选羊、买水果，面对琳琅满目的农产品，怎么判断值不值这个价，能不能少踩坑，多买到几次物有所值的产品？农户也有自己的考题：辛辛苦苦养了一季、种了一年，最后能卖给谁，能卖多少钱，品质上的投入能不能换来更好的收入？ 一头连着消费者，一头连着农户，看起来考的是两道不同的题，背后却是同一个问题：农产品从地里长出来，到走上餐桌，中间还有一段不小的距离。 消费者想买到更好的农产品，农户也想把好产品卖出好价格，但市场行情怎么走、消费者到底需要什么，很多时候并没有那么容易判断。对于生鲜尤其如此，一只蟹、一只羊、一筐水果，从养殖、种植到上市往往要经历几个月甚至更长时间，等到产品真正成熟时，市场的价格和需求却未必还是当初预想的样子。 这也是京东连续多年做农特产购物节后，越来越关注的一件事。 2022年，京东首次举办“京东农特产购物节”，当年上线30万款高质量农产品，覆盖2336个农特产地及产业带。京东此后持续把农特产品从产地带向消费者，同时也扎根产地端。2024年，京东已经连续第三年举办农特产购物节，并从全国2000多个产业带筛选农特产好物。 到了今年，这种变化更加明显。今年的农特产购物节，京东生鲜一边在消费端通过“金秋寻鲜争霸赛”和不同的消费场景，让更多地方好货被看见、被买到；另一边继续深入生产端，通过产地标准共建、源头包销、定植定养等方式，把消费者的需求和市场的信号进一步传回产地。 换句话说，京东生鲜想解决的，已经不只是“怎么把农产品卖出去”。从一只蟹、一只羊，到更多地方农特产品，京东希望让消费者更容易买到好产品，也让农户对眼下的生产，到未来的销售都有更多确定性。 对一场持续多年的农特节来说，这或许也是“助农”正在发生的一种变化——从帮农户卖货，走向参与一门更长期的农业生意。 文章配图-1 从“卖得出”到“卖得好” 对于农

文章配图-1 过去几年，中国咖啡行业的主旋律是效率战。 红餐产业研究院数据显示，截至2026年6月，全国咖饮门店总量来到28.4万家，同比增长20.1%。 从2023年起，现磨咖啡被拉进个位数的价格区间，门店数量成为最直观的竞争指标。联营、小店等模式推动门店快速铺开，咖啡越来越像一种日常消费。行业竞争也从谁能把咖啡卖出去，延伸到谁能把门店开到更多地方。 需求端的变化，其实比价格战更快。 当咖啡变得越来越普遍，消费者对咖啡的需求，并没有因此变得越来越单一。 有人需要一杯快速提神的咖啡，有人需要坐下来聊天，有人在意产地和风味。咖啡品牌面对的不只是需求多寡，而是同样一杯咖啡，正在对应越来越多的不同需求。 近期星巴克连续落地的两个门店案例，恰好把这种变化放到了同一个商业场景里。 9月16日，北京SKP开出星巴克臻选星意坊。 文章配图-1 作为星巴克中国的新一代旗舰店，这里既有臻选咖啡，也有意式甜品、每日现烤烘焙和低因下午茶，能购买全球灵感系列商品，也提供名字定制与礼品包装。 9月21日，武汉SKP双店齐开，两家门店分别以汉口里分历史文化和长江码头文化为设计内核，在空间、产品和服务上形成不同组合。 文章配图-1 两地SKP店带来了两种体验。星意坊用一间门店，同时接住了咖啡专业、休闲社交和商品消费；武汉双店则将老武汉的城市文化融入门店，一楼臻选店复刻老汉口里分的巷道与天井光影，二楼核心店以码头船坞、江滩肌理为空间底色，还配了两款只在武汉SKP喝得到的江城特调。 文章配图-1 两个案例放在一起看，当消费者需求分化，星巴克的解法是千店千面，不是把每一家店都做得不同，而是围绕不同顾客需求，让同一个品牌的专业能力、全球资源和门店运营经验，在不同地方重新组合。 文章配图-1 在SKP，星巴克如何为顾客提供更多选择？ SKP并不缺咖啡品牌。COSTA、%Arabica等品牌已经在SKP体系内设有门

文章配图-1 中国大模型第一梯队，又杀回来一个老玩家。 9月大模型的一波密集更新，已经把榜单头部分差压缩到一个很窄的区间。 据Artificial Analysis Intelligence Index 的最新结果，阶跃新旗舰模型Step 5 Preview获评44分，位列全球开源前二。阶跃也就此回到中国基模第一梯队。 文章配图-1 过去两年，头部大模型玩家已经各自跑出鲜明标签。DeepSeek打开全球开发者市场，千问背靠阿里云和阿里生态，智谱深耕企业服务，Kimi从个人用户和产品体验切入。阶跃走得更重，基础模型之外，还投入语音、视觉、端侧模型和终端量产。 这条路线一度让阶跃显得不够轻快，毕竟当行业还在比参数和单次回答时，终端适配还要经过测试和量产，工程投入重，短期内既很难提升榜单排名，也很难立刻换来市场声量。 但随着竞争重心开始变化，Agent正从办公工具走向手机、汽车等高频使用场景，模型能力、运行效率、全模态和终端工程开始被放进同一张考卷。 这让阶跃过去的重投入开始显出价值。 文章配图-1 新旗舰上桌，阶跃跻身全球开源前二 根据公开资料，Step 5 Preview是阶跃面向Agent任务推出的新一代开源旗舰基座模型。 该模型拥有6000亿总参数、270亿激活参数，由92层Transformer构成，原生支持文本和视觉输入，上下文长度达到1M token。 AA榜单中的这项指数，综合了软件工程、工具调用、长上下文、科学推理等十项测试。Step 5 Preview以44分高分进入全球前沿模型最拥挤的梯队。 Step 5 Preview 的6000亿总参数，代表整套专家网络的容量；每次推理只激活270亿，代表每一步真正参与计算的部分。这是Step 5 Preview兼顾速度和成本的第一步。 Agent连续工作时，经常要一次读入大量历史材料、操作记录和工具返回结果。任务越复杂

十一假期真是太公平了。出去玩的人路上累，宅在家里也未必轻松。 往年长假，开始时候我想的就是，宅家就是睡到自然醒，点点外卖，刷刷剧，谁也别打扰谁。 结果人只要在家待满两天，事情就开始不对了。 灰尘直接开始组队，水槽里的碗越放越多，窗槽里有灰，卫生间镜子有水印，油烟机旁边不知道什么时候多了一层油。 文章配图-1 平时出门在外家里空着，长假就是在家吃喝玩乐，地面毛发、灰尘、零食碎屑、垃圾产量都会翻倍。人待得越久，家就越容易脏。 如果是在家做饭就更明显，厨房油污、厨余垃圾、水槽残渣这些来得特别快，卫生间洗漱、洗澡频率高，水垢、霉斑、异味也更容易出现。 这时候就怕有人串门，人躺在哪都躺不踏实。刷短视频时眼睛在看，脑子里在想，这屋子是不是太乱了？ 再加上除了看得见的活，还有不少是隐形家务。 比如假期里要洗衣服，你要分类吧，机洗的放一起，手洗的放一起，后面还要晾晒叠放，洗完了还要清理清理水池洗衣机吧？这是一整套流程。 再比如，放了长假，做点自己喜欢的菜也挺放松。但做饭的话，买菜只是最开始，择菜洗切到烹饪，这都还好说，吃完饭要刷锅洗碗分类摆放吧？要擦灶台清理油烟机吧？吃一顿饭二十分钟，前后忙活怎么也得一两个小时。 这算是家务活的一大特点，生活本身就是在不断地制造混乱，比如北方地区两天不扫地，浮尘就堆起来了，基本是脏了又干，干了又脏。 更麻烦的是，有些活确实不是靠鼓起勇气就能解决的。 厨房油污、卫生间水垢、沙发床垫里的灰、家电内部清洗，这些都属于看着不大、做起来相当费劲的类型。自己硬干，最后很容易变成：卫生没搞多干净，腰先不行了。 以前觉得请家政是大扫除才需要的事。 现在看，长假宅家、换季整理、朋友来坐坐之前，给家里来一次深度清洁，反而是最省事的一种安排。把最累、最脏、最容易拖延的部分先处理掉，剩下的假期才能过得比较像假期。 文章配图-1 这类事放在京东上解决，确实顺手。 家政保洁、深度清洁

文章配图-1 一句话生成PPT、几分钟生成视频，AI在办公场景里的核心价值是极致压缩流程，快速交付结果。 但到了教育领域，诉求却是矛盾的。家长既期待AI接过自己重复的辅导劳动，又希望它别那么急着给出答案，把该由孩子亲历的思考、犯错和订正过程留下来。 中国青年报曾对1336名中小学生家长进行调查。75.4%的受访家长表示，孩子已经使用过生成式AI，62.6%的家长认为AI拓展了孩子的知识面，另有58.8%的家长感觉孩子产生心理依赖。 比保留学习过程更难的，是照顾不同孩子之间的差异。 同一堂课、同一道题，有的孩子学有余力，想知道课本之外还有什么；有的孩子已经因为跟不上思路而跑神。 要为每个孩子定制专属学习节奏与内容，过去要付出极高的成本。这也是为什么很多AI学习工具的个性化，仍然停在“一道题”的答疑里。 作为字节旗下的AI学习助手，豆包爱学此前已经通过AI老师、拍题答疑和作业批改等功能，把一道题讲懂。今年开学季，它开始将这套能力延伸到更完整的学习过程。 据悉，豆包爱学已集中升级豆包课堂及AI问答中的学习模式。 其中，豆包课堂进一步补充小初数学校内同步课，从课纲、章节讲解到板书和画面，均可由AI端到端生成。 学习模式则新增2000多个学习Skills，孩子通过文字、语音或拍照提出需求后，系统会自动调用相应Skill，把一次问答接到测试、听写、批改、复习和课程生成。 更关键的是，这些能力全部免费开放，个性化与普惠第一次进入同一套产品逻辑。 AI教育的竞争由此进入2.0阶段：不只比同一套知识能否围绕不同孩子展开，还要比这种个性化能否以足够低的成本覆盖更多孩子。 文章配图-1 校内同步课，不必再只有一种讲法 过去，课程要覆盖更多学生，首先要做的就是标准化。 教研团队预先确定课纲、章节和例题，教师完成录制，一套内容再交给尽可能多的学生。一门课程上线后，内容和节奏随之固定。换一个例子、增加

文章配图-1 AI办公的竞争逻辑，在2026年秋天完成了一次换轨。 9月11日，腾讯WorkBuddy把一面客户Logo墙送上机场广告位，36家企业、背靠16个赛道标签集体亮相。 含义再明显不过：国内各行业的头部企业，正在携手WorkBuddy走进AI办公新时代。 值得重点关注的，是名单中的企业分量。 金融业站出来的是广发证券、东方财富、平安证券、三星财险、遂宁银行、通达信；零售业是伊利、名创优品、上海家化、自然堂、洁柔、微盟、云鲸、快鱼、樊文花九家；出行赛道是长安汽车与零跑；制造与能源是晶科能源、新华三；酒旅是携程与同程程心。 再往后数，工商信息领域的双雄企查查、天眼查同框，法律信息库北大法宝、HCM第一股北森、BI老牌厂商帆软、ERP厂商畅捷通悉数在列。16个赛道，几乎每个赛道站出来的都是排头兵。 文章配图-1 这批客户集体站队WorkBuddy，传递的核心信息高度一致——企业要的不是会聊天的AI，而是让AI真正进入工作流程，把员工从重复劳动中解放出来。 上墙的36家企业，只是WorkBuddy版图的一个切片，更大的盘面早已铺开。 这款2026年3月才上线的产品，至今完成50多个版本更新，落地政务、金融、零售、制造等50多个行业，服务3000多家企业客户、14万多个付费席位，市场份额始终保持断档领先。 结论十分明确，当AI从拼参数走向拼落地，企业集体采购证明，WorkBuddy正在被中国最挑剔的客户集体验证。 文章配图-1 增长方式重构，从生态开始 这批名单的企业，共同画像是决策链路长、合规要求高、对供应商挑剔。 广发证券、伊利、长安汽车这个量级的企业，任何一次工具采购都要过安全评审、法务审核、业务验证数道关卡，选型周期以季度计。 文章配图-1 毕竟，选错一个工具损失的是预算，选错一个底座耽误的是转型窗口。而选择WorkBuddy，是谨慎评估后的用脚投票。 这引出了本质